Scientific Publications of the University of Toulouse II Le Mirail
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Support social et solidarités du travail doctoral à travers les bandes dessinées (et les mèmes)
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Un architecte en sa ville : Pierre Puget à la « Vieille Charité » (1640-1687)
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: Disorders. Trauma and desire in Albertina Carri's Lo que aprendí de las bestias.
No full textThe hypothesis I aim to develop here, based on Albertina Carri's novel, explores, on one hand, the traumatic memories generated by the genocidal practices (Feierstein 2013) that defined the Argentine civil-military dictatorship from 1976 to 1983, and on the other hand, the dissident forms of desire that contribute to the renewal of imaginaries. These dissident desires encourage us to rethink sex-affective relations beyond anthropocentric gender frameworks—embodied frameworks that continue to enforce an epistemology of ignorance. I argue that the narrative techniques I will examine foster the de-romanticization of sexuality and the de-domestication of desire.La hipótesis que propongo desarrollar aquí a partir de la novela de Albertina Carri articula, por un lado, las memorias traumáticas engendradas por las prácticas genocidas (Feierstein 2013) que caracterizaron la dictadura civico-militar argentina entre 1976 y 1983, y por otro, las formas disidentes del deseo que participan de la renovación de los imaginarios y nos invitan a concebir las relaciones sexo-afectivas en un ámbito que excede los marcos genéricos antropocéntricos, marcos incorporados que siguen imponiendo la epistemología de la ignorancia. Postulo que los dispositivos narrativos que voy a analizar promueven la des-romantización de la sexualidad y la des-domesticación del deseo
SMT-EX: An Explainable Surrogate Modeling Toolbox for Mixed-Variables Design Exploration
No full textInternational audienceSurrogate models are of high interest for many engineering applications, serving as cheap-toevaluate time-efficient approximations of black-box functions to help engineers and practitioners make decisions and understand complex systems. As such, the need for explainability methods is rising and many studies have been performed to facilitate knowledge discovery from surrogate models. To respond to these enquiries, this paper introduces SMT-EX, an enhancement of the open-source Python Surrogate Modeling Toolbox (SMT) that integrates explainability techniques into a state-of-the-art surrogate modelling framework. More precisely, SMT-EX includes three key explainability methods: Shapley Additive Explanations, Partial Dependence Plot, and Individual Conditional Expectations. A peculiar explainability dependency of SMT has been developed for such purpose that can be easily activated once the surrogate model is built, offering a user-friendly and efficient tool for swift insight extraction. The effectiveness of SMT-EX is showcased through two test cases. The first case is a 10-variable wing weight problem with purely continuous variables and the second one is a 3-variable mixed-categorical cantilever beam bending problem. Relying on SMT-EX analyses for these problems, we demonstrate its versatility in addressing a diverse range of problem characteristics. SMT-Explainability is freely available on Github.Les modèles de substitution suscitent un grand intérêt dans de nombreuses applications en ingénierie, car ils offrent des approximations rapides et peu coûteuses de fonctions complexes en "boîte noire". Ces modèles aident les ingénieurs et les praticiens à prendre des décisions et à mieux comprendre les systèmes complexes. Ainsi, le besoin de méthodes d'explicabilité ne cesse de croître, et de nombreuses études ont été menées pour faciliter l'extraction de connaissances à partir de modèles de substitution. Pour répondre à ces besoins, cet article présente SMT-EX, une amélioration de la boîte à outils open-source Python Surrogate Modeling Toolbox (SMT), qui intègre des techniques d'explicabilité dans un cadre de modélisation de substitution à la pointe de la technologie.Plus précisément, SMT-EX inclut trois méthodes clés d'explicabilité : les explications additives de Shapley (SHAP), les graphes de dépendance partielle (PDP) et les espérances conditionnelles individuelles (ICE). Une dépendance d'explicabilité spécifique à SMT a été développée à cet effet et peut être facilement activée une fois le modèle de substitution construit, offrant ainsi un outil intuitif et performant pour une extraction rapide des informations.L'efficacité de SMT-EX est illustrée à travers deux cas tests. Le premier cas est un problème de poids d'aile avec 10 variables purement continues, tandis que le second concerne un problème de flexion d'une poutre en porte-à-faux avec 3 variables mixtes catégoriques. En s'appuyant sur les analyses réalisées avec SMT-EX pour ces problèmes, nous démontrons sa polyvalence face à une grande diversité de caractéristiques de problèmes. SMT-EXplainability est disponible gratuitement sur GitHub
Les caractéristiques non cognitives des jeunes à haut potentiel intellectuel (HPI) : trajectoires, perceptions et enjeux éducatifs
No full textInternational audienceLe haut potentiel intellectuel (HPI) est devenu un sujet d'intérêt croissant en France, tant dans les sphères éducatives que médiatiques. Si l'on souligne souvent les talents et les capacités exceptionnelles des jeunes HPI, ces dernières années ont également vu émerger des discours mettant en lumière les défis sociaux et émotionnels auxquels ils seraient particulièrement confrontés. Cet engouement, amplifié par des publications grand public, des séries télévisées ou des conférences, est cependant parfois empreint de mythes et de simplifications, contribuant à une perception stéréotypée du HPI (Courtinat-Camps et al., 2024).En réalité, les études scientifiques montrent que les liens entre HPI et particularités socioémotionnelles sont complexes et non consensuels (Tourreix et al., 2024). L'hétérogénéité des définitions du HPI, des méthodes de recherche et des populations étudiées reflète une diversité importante parmi les jeunes identifiés comme HPI (Massé et al., 2025sous presse). Les recherches récentes appellent donc à nuancer les discours, soulignant que le label HPI renvoie à un groupe hétérogène qu'il convient de ne pas réduire systématiquement à des vulnérabilités (Abdulla Alabbasi et al., 2021 ; Ogurlu, 2021).Ce symposium rassemble cinq communications et vise à déconstruire les idées reçues sur les jeunes HPI, en proposant une vision plus nuancée et dynamique de leur développement. Il s'agira d'explorer les trajectoires variées possibles, en tenant compte non seulement des expériences des jeunes eux-mêmes, mais aussi de celles des parents, des enseignants et des autres acteurs impliqués.</p
Evaluation system of the regional directorates of national education through public primary school resources
No full textInternational audienceEffective resource allocation in the education sector requires a comprehensive understanding of the current situation. This study aims to support the Ministry of National Education in Madagascar in distributing resources more equitably among the 23 Regional Directorates of National Education (DREN). To achieve this, we developed a decision support system (DSS) using the multi-criteria methods Centroidous to assign importance to the criteria and combined compromise for ideal solution (CoCoFISo) to rank the DREN. The evaluation considered nine criteria related to the availability of human and material resources and their impact on student performance in examinations. The system analysed data from primary schools across Madagascar for the 2022 2023 academic year. The Centroidous method prioritise the criteria in divergent manners, thus resulting in fluctuations in the rankings of the DRENs according to the CoCoFISo method. This variation was observed to be contingent upon the criteria weights and the availability of resources in each primary school. Notably, the Analamanga DREN is in a leading position. The analysis revealed that the distribution of resources among the DRENs was found to be inequitable. Consequently, the findings of this study could assist the head of the Ministry of National Education in Madagascar in making more informed and equitable decisions regarding resource allocation.</div
À propos d'un 9 siliques en or de Constantin Ier découvert à Toulouse (Haute-Garonne) : retour sur ces monnaies particulières et leur place dans le monnayage constantinien
No full textInternational audienceLes auteurs présentent une monnaie rare de Constantin Ier , un 9 siliques en or, découverte à Toulouse (Haute-Garonne) et conservée à l'espace Georges Baccrabère de l'Institut catholique de Toulouse, où elle est exposée. Il s'agit par ailleurs de la seule monnaie d'or romaine de Toulouse encore conservée dans une collection muséale
Multi-Objective Optimisation of Electric Ground Support Equipment Assignment with Partial Charging: Applied Case Study
No full textInternational audienceGround handling service providers at major airports seek to enhance operational efficiency and sustainability through advanced optimisation techniques beyond the capabilities of traditional human planning approaches. We address the complex problem of electric ground support equipment assignment for push operations, belt loading, cargo loading, and passenger stairs at Charles de Gaulle Airport as part of the European Olga Project. This research frames the challenge as a ground handling problem and Electric Vehicle Routing Problem (EVRP) with partial recharges, focusing on the optimal distribution of tasks across a heterogeneous fleet of electric vehicles. We develop a three-objective optimisation approach that simultaneously minimises the required fleet size, maximises equity in task distribution among vehicles, and reduces peak electricity demand across charging depots. Our solution methodology relies on a reduced Variable Neighbourhood Search (rVNS) metaheuristic with cooperative multistart strategies and specialised heuristics, yielding solutions within one minute of computational time. We leverage previous internal data, statistical analysis on vehicle consumption and recharge profiles, from real concrete data and actual flight plannings. Computational experiments using real operational data from CDG Airport demonstrate significant improvements over current practices. Results show we can reduce peak electricity consumption by more than 30%, thus reducing the infrastructure need by the same amount, while maintaining near-optimal fleet size and equity in task distribution. Additionally, we will demonstrate how our approach enables real-time reassignment of delayed tasks, providing operational flexibility. This approach offers ground handling companies a powerful decision support tool for daily operations while supporting broader sustainability goals and reducing operational costs through intelligent charging management