RDS Repozytorium Danych Społecznych
Not a member yet
458 research outputs found
Sort by
Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed in Poland
No full textFOR POLISH SEE BELOWThe data collection contains selected evidence from the quantitative workpackage of the research project Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed in Poland. The project received funding from the National Science Centre (2016/23/B/HS5/00889) and was based at the Faculty of Philosophy and Sociology (now Faculty of Sociology) of University of Warsaw. The research team, led by Dr Karolina Sztandar-Sztanderska, included Dr Michał Kotnarowski, Dr Marianna Zieleńska, Alicja Palęcka, Dr Barbara Godlewska-Bujok, Dr Jędrzej Niklas, Dr Joanna Mazur. The quantitative research was carried out by the Dyspersja company: Anna Chrościcka, Tomasz Płachecki, Mikołaj Bendyk. The works on questionnaire were led by Karolina Sztandar-Sztanderska with a significant input by Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka and the Dyspersja company. The sampling method was designed by Michał Kotnarowski.Additionaly, we make available the results of a bivariate analysis based on this dataset, performed within the project AUTO-WELF: Automating Welfare - Algorithmic Infrastructures for Human Flourishing in Europe at Institute of Philosophy and Sociology of Polish Academy of Sciences (IFiS PAN). AUTO-WELF project is supported by National Science Centre, Poland (grant no. 2021/03/Y/HS5/00263) under CHANSE ERA-NET Co-fund programme, which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme, under Grant Agreement no 101004509. The analysis was designed by Dr Karolina Sztandar-Sztanderska and performed by Dr Tomasz Żółtak.PROJECT DESCRIPTIONThe contemporary state relies increasingly on information technologies (IT) that automate decision-making. Public institutions collect data on many aspects of our lives, such as paid work, family life, or health conditions. IT enables the processing of that information on a scale not encountered before. As a result, automated decision-making systems (ADM) have become an inherent part of the policy-making process and are often believed to be scientific as they use statistical models and algorithms that are difficult for the general public to understand. No matter how sophisticated IT appears to be, the automation of the state also entails risks, which we have tried to point out in this project by analyzing a specific example of IT that was applied in the Polish public employment services (PES, in Polish: powiatowe urzędy pracy) between 2014–2019 to measure the 'employability' of unemployed people and inform decision-making on the distribution of active labour market policies by the PES.The aim of the project was to obtain empirically grounded knowledge on the development process of the profiling algorithm, the principles of its operation (Sztandar-Sztanderska, Kotnarowski, Zieleńska 2021), values and norms underlying it (Sztandar-Sztanderska, Zieleńska 2020) and the ways in which it was used in administrative practice by frontline staff in the PES (Sztandar-Sztanderska, Zieleńska 2018, 2022; Palęcka, Sztandar-Sztanderska 2024), and the ways in which it was assessed by state control bodies (e.g. the ombudsman, audit office, data protection authority). The results of this research provided insights into the new risks emerging from the use of automated decision-making systems in public policy concerning democracy, rule of law and social and labour rights (Godlewska-Bujok 2020, 2021) .The research was interdisciplinary, conducted by sociologists and legal scholars, combining qualitative and quantitative methods and taking into account the perspectives of different actors implicated in algorithmic profiling. In the work package concerning the development of the profiling algorithm, we conducted an analysis of regulations and formal documents (see open data repository: https://doi.org/10.18150/PRGRH1), as well as individual in-depth interviews with actors involved in the design of the algorithm and the legislative process, and with representatives of state control bodies that could assess the compliance of IT with the law. We also analysed the algorithm itself and the statistical model, comparing them with profiling models used in other countries (Sztandar-Sztanderska, Kotnarowski, Zieleńska 2021). Finally, we conducted in-depth case studies in four selected local PES (Sztandar-Sztanderska, Zieleńska 2018, 2022; Palęcka, Sztandar-Sztanderska 2024) and a representative quantitative survey of PES employees that we publish in this open data repository.In PADS open data repository we make available:the data set from CAWI/CATI representative survey conducted in 190 PES (in Polish)the codebook containing: basic information concerning survey (in Polish), survey (in English and Polish), descriptive statisticsresults of bivariate analysis on the caseworkers oversight over profiling algorithm (in English and Polish).TECHNOLOGIE INFORMACYJNE W POLITYCE PUBLICZNEJ. KRYTYCZNA ANALIZOWANIA PROFILOWANIA BEZROBOTNYCH W POLSCEZbiór zawiera wybrane materiały z ilościowego modułu projektu badawczego Technologie informacyjne w polityce publicznej. Krytyczna analiza profilowania bezrobotnych. Projekt uzyskał finansowanie Narodowego Centrum Nauki (2016/23/B/HS5/00889) i był realizowany na Uniwersytecie Warszawskim na Wydziale Filozofii i Socjologii (obecnie Wydział Socjologii). Zespół badawczy, kierowany przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską, współtworzyli: dr Marianna Zieleńska, dr Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka, dr Jędrzej Niklas, dr Barbara Godlewska-Bujok, dr Joanna Mazur. Badanie ilościowe realizowała firma Dyspersja: Anna Chrościcka (kier.), Tomasz Płachecki (kier.), Mikołaj Bendyk. Pracami nad kwestionariuszem kierowała Karolina Sztandar-Sztanderska, a wkład w kwestionariusz mieli też Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka i firma Dyspersja. Dobór próby zaprojektował Michał Kotnarowski.Jako oddzielny plik udostępniamy powiązane ze zbiorem danych wyniki analizy dwuzmiennowej wykonanej w ramach projektu AUTO-WELF: Automatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w Europie w Instytucie Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk. Analiza została zaprojektowana przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską i wykonana przez dr Tomasza Żółtaka.Opis projektuWspółczesne państwo coraz częściej wykorzystuje nowoczesne technologie informacyjne (IT) do automatyzowania procesu podejmowania decyzji. Instytucje publiczne gromadzą dane o wielu wymiarach naszego życia, a IT pozwalają przetwarzać te informacje na niespotykaną wcześniej skalę. IT są wykorzystywane przy projektowaniu polityki publicznej w oparciu o – zdawałoby się – naukowe przesłanki i metody. Z cyfryzacją państwa i automatyzacją wiążą się jednak zagrożenia, które w tym projekcie staraliśmy się uchwycić, analizując specyficzny przypadek algorytmu profilowania bezrobotnych używanego w latach 2014 -2019 do pomiaru potencjału zatrudnieniowego osób bezrobotnych i wspomagania decyzji dotyczących dystrybucji aktywnych programów rynku pracy w powiatowych urzędach pracy (PUP).Podstawowym celem projektu było uzyskanie ugruntowanej empirycznie wiedzy o procesie tworzenia algorytmu profilowania, zasadach jego działania oraz sposobach wykorzystania w praktyce administracyjnej, a także działaniach podejmowanych przez państwowe organy kontrolne. Wyniki tego badania pozwoliły uwidocznić szereg wyzwań, jakie dla demokratycznego państwa prawa niesie wykorzystanie tego rodzaju IT w polityce publicznej.Projekt miał charakter interdyscyplinarny, łączył podejście socjologiczne z prawnym, oraz jakościowe i ilościowe metody badawcze, a także uwzględniał perspektywę różnych aktorów. W części dotyczącej procesu tworzenia algorytmu profilowania przeprowadziliśmy analizę przepisów i dokumentów formalnych (dostępnych w innym repozytorium https://doi.org/10.18150/PRGRH1) oraz indywidualne wywiady pogłębione z aktorami zaangażowanymi w projektowanie instrumentu i proces legislacyjny oraz przedstawicielami instytucji publicznych, które mogłyby dokonywać oceny zgodności zasad działania IT z prawem (NIK, RPO, GIODO). Analizie poddaliśmy też samą technologię oraz procedury statystyczne, porównując polski wariant profilowania z modelami stosowanymi za granicą (Sztandar-Sztanderska, Kotnarowski, Zieleńska 2021). W ostatniej części przeprowadziliśmy pogłębione studia przypadku w czterech celowo dobranych powiatach oraz reprezentatywne badanie ilościowe z pracownikami PUP, którego wyniki publikujemy w tym zbiorze danych.Zbiór danychW Polskim Archiwum Danych Społecznych (PADS) udostępniamy następujące materiały pochodzące z reprezentatywnego badania ilościowego urzędów pracy:baza danych, plik SPSS .sav (w wersji polskiej)dokumentacja badania, zawierająca m.in. podstawowe informacje na temat badania ilościowego, ankietę (w wersji polskiej i w tłumaczeniu na angielski), rozkłady liczebności i częstości, statystyki deskryptywnewyniki analizy dwuzmiennowej dotyczące czynników wpływających na sprawowanie nadzoru pracowników PUP nad generowanymi przez algorytm wynikami profilowania (tzw. human oversight over ADM, human in the loop) (w wersji polskiej i w tłumaczeniu na angielski)</p
"Burżuazyjnienie" rolników w Polsce - analiza modeli awansu społecznego rolników
No full textBadanie poświęcone było procesowi burżuazyjnienia rolników i dotyczyło kulturowych i społecznych przejawów awansu społecznego rolników w XXI wieku oraz ich konsekwencji. Rolnicy, jako grupa społeczno-zawodowa, do niedawna byli opisywani jako element struktury społecznej będący „oazą stabilności", w którym istnieją najsilniejsze bariery ruchliwości społecznej (Domański 2004). Obecnie zauważa się, że niektórych rolników zaliczyć można do klasy średniej, co oznacza, że do pewnego stopnia udało im się zerwać z pozycją wynikającą z „rolniczego dead-end job" (ibidem, zob. także Domański, Sawiński, Słomczyński 2007, Kukołowicz 2019). Jednak brak jest prowadzonych systematycznie i współcześnie - w ostatnich 20-30 latach - analiz tego, jak w XXI wieku dokonuje się awans społeczny rolników.Badanie polegało na przeprowadzeniu wywiadów bezpośrednich z rolnikami, których można zaliczyć do klasy średniej. Przyjęto, że przynależność do klasy średniej warunkowana jest kryterium ekonomicznym (dochody związane z wielkością gospodarstwa) oraz kryterium kulturowym (poziom wykształcenia). Na podstawie analiz bazujących na źródłach zastanych tj. danych FADN (ang. Farm Accountancy Data Network, unijny system zbierania danych rachunkowych z gospodarstw rolnych), danych Powszechnego Spisu Rolnego z 2021 roku oraz danych ostatniej edycji badania „Diagnoza Społeczna” za rolników wykazujących cechy przynależności do klasy średniej uznano tych spełniających jednocześnie dwa warunki: prowadzących gospodarstwa o powierzchni co najmniej 30 hektarów (kryterium ekonomiczne) oraz posiadających wykształcenie wyższe lub średnie (kryterium kulturowe). Warunki te stanowiły kryteria doboru respondentów do badania.Zrealizowano 33 wywiady w następujących regionach: 13 w województwie zachodniopomorskim oraz 14 w podlaskim, pojedyncze wywiady w województwach kujawsko-pomorskim (1), lubelskim (2), wielkopolskim (2) i mazowieckim (1).Do archiwizacji przekazano wszystkie transkrypcje zrealizowanych wywiadów. Transkrypcje te są zanonimizowane.Nazwy poszczególnych plików nadawano zgodnie ze schematem: Burżuzyjnienie_skrót nazwy województwa_powierzchnia gospodarstwa badanego. W jednym przypadku badani pochodzą z tego samego województwa oraz są właścicielami gospodarstw o jednakowej powierzchni - wywiady te zostały dodatkowo oznaczone "II" na końcu nazw plików.</p
Patterns of nicotine use and barriers to tobacco harm reduction among drug users receiving NGO-based services in Kyrgyzstan
No full textIn Central Asia, particularly in the Kyrgyz Republic, community-based organizations play an important role in addressing the complex needs of PWUD. The Public Fund “Attika” is one such organization, founded by people who use drugs and providing harm reduction, psychosocial, and legal support services since 2007. Operating in Bishkek, Osh (the two largest population centres), and the surrounding regions, Attika reaches approximately 2,000 clients annually with medical and harm reduction services including opioid agonist treatment, HIV testing, provision of sterile needles and syringes, outreach, and social reintegration support.Understanding how smoking and other substance use intersect within this community-based setting is essential for designing more effective harm reduction interventions. While international studies indicate varying patterns of co-use between tobacco and other psychoactive substances, such evidence is scarce for Kyrgyzstan and the broader region. This gap limits the capacity of local NGOs to tailor their services to the full spectrum of health risks faced by their clients.This study addresses this gap by examining the relationship between the use of nicotine products and the use of various psychoactive substances among Attika’s clients. Using survey data collected through routine outreach, the study aims to identify patterns of co-use, measure the strength of these associations, and highlight potential priorities for integrated smoking cessation and harm reduction efforts within this unique community context. The study was a collaboration between researchers at Knowledge-Action-Change, a private sector public health agency, and Public Fund “Attika”.</p
Kariery zawodowe panelistów badania UK Household Longitudinal Study (UKHLS)
No full textOpis badaniaSkrypt służy generowaniu danych karierowych Brytyjskiego Podłużnego Badania Gospodarstw Domowych UKHLS w formacie sekwencji okresów zatrudnienia i aktywności życiowych, zaproponowanym przez Liama Wrighta w pracy:„Producing Working-Life Histories in the BHPS and UKHLS” (Department of Epidemiology and Public Health, University College London). Skrypt wymaga podłączenia danych panelu UKHLS po uzyskaniu przez użytkownika zgody ze strony ich producenta (https://www.understandingsociety.ac.uk/ ).Skrypt został napisany i przetestowany w ramach projektu CNBYoung (https://crossnationalbiographies.edu.pl/). Generowane przez skrypt dane są zgodne co do formatu i zakresu badanej populacji z przygotowanymi w projekcie danymi dotyczącymi Polski, Niemiec i Stanów Zjednoczonych.Poruszana problematyka badaniaProjekt badawczy CNB-Young („Dynamika niepewności zatrudnienia młodych: uwarunkowania, trajektorie i skutki w perspektywie porównawczej”) analizuje zjawisko prekaryjnej pracy wśród młodych dorosłych z Polski, Niemiec, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, dążąc do zrozumienia sposobu, w jaki wzajemne oddziaływanie charakterystyk jednostek, ich gospodarstw domowych i kontekstu instytucjonalnego poszczególnych krajów, określa szanse stabilizacji zawodowej bądź determinuje skutki niepewności zatrudnienia we wczesnych etapach karier życiowych.Aby umożliwić swobodne testowanie hipotez w zakresie badanej problematyki w projekcie CNB-Young stworzono otwartą platformę analityczną obejmującą harmonizowane dane z badań panelowych przeprowadzonych w czterech krajach. Dane zostały sprowadzone do identycznego formatu zaprojektowanego pod kątem analiz sekwencyjnych. Harmonizacji dokonano przy ścisłej współpracy z krajowymi zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych badań.Przedłożony zbiór obejmuje harmonizowane dane dotyczące Wielkiej Brytanii. Dane dotyczące trzech pozostałych krajów zostały zarchiwizowane w PADS pod osobnymi sygnaturami.</p
Kariery zawodowe panelistów Polskiego Badania Panelowego POLPAN
No full textOpis badaniaZbiór obejmuje dane karierowe panelistów Polskiego Badania Panelowego POLPAN zebrane w falach 2008, 2013 i 2018, obejmujące przedział wieku 21-35 lat. Dane dostępne są w formacie long, gdzie poszczególne rekordy dotyczą lat kalendarzowych objętych przez przedział wieku panelisty. Dane dotyczą sekwencji okresów zatrudnienia i aktywności życiowych, określonych w sposób zaproponowany przez Liama Wrighta w pracy:„Producing Working-Life Histories in the BHPS and UKHLS” (Department of Epidemiology and Public Health, University College London).Dane powstały w ramach projektu CNBYoung (https://crossnationalbiographies.edu.pl/). poprzez konwersję danych źródłowych pochodzących z badania POLPAN (https://polpan.org/) oraz ich uzupełnienie o informacje o zarobkach badanych osób. Do tego celu częściowo wykorzystano dane z fali 2003.Dane są zgodne co do formatu i zakresu badanej populacji z przygotowanymi w projekcie danymi dotyczącymi Niemiec, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych.Poruszana problematyka badaniaProjekt badawczy CNB-Young („Dynamika niepewności zatrudnienia młodych: uwarunkowania, trajektorie i skutki w perspektywie porównawczej”) analizuje zjawisko prekaryjnej pracy wśród młodych dorosłych z Polski, Niemiec, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, dążąc do zrozumienia sposobu, w jaki wzajemne oddziaływanie charakterystyk jednostek, ich gospodarstw domowych i kontekstu instytucjonalnego poszczególnych krajów, określa szanse stabilizacji zawodowej bądź determinuje skutki niepewności zatrudnienia we wczesnych etapach karier życiowych.Aby umożliwić swobodne testowanie hipotez w zakresie badanej problematyki w projekcie CNB-Young stworzono otwartą platformę analityczną obejmującą harmonizowane dane z badań panelowych przeprowadzonych w czterech krajach. Dane zostały sprowadzone do identycznego formatu zaprojektowanego pod kątem analiz sekwencyjnych. Harmonizacji dokonano przy ścisłej współpracy z krajowymi zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych badań.Przedłożony zbiór obejmuje harmonizowane dane dotyczące Polski. Dane dotyczące trzech pozostałych krajów zostały zarchiwizowane w PADS pod osobnymi sygnaturami.</p
Kariery zawodowe panelistów badania US National Longitudinal Survey of Youth 1997 (NLSY97)
No full textOpis badaniaZbiór danych karierowych Krajowego Badania Podłużnego Młodych NLSY97 (USA) zawierający zmienne charakteryzujące aktywność ekonomiczną badanych, przygotowany w formacie danych rocznych. Dostępny jest także skrypt służący do generowania zbioru danych. Skrypt wymaga podłączenia danych NLSY97 z wykorzystaniem załączonej listy zmiennych (tagset) do ściągnięcia za pomocą przeglądarki danych NLS Investigator (https://www.nlsinfo.org/investigator/pages/home) Skrypt został napisany i przetestowany w ramach projektu CNB-Young (https://crossnationalbiographies.edu.pl/). Generowane przez skrypt dane są zgodne co do formatu i zakresu badanej populacji z przygotowanymi w projekcie danymi dotyczącymi Polski, Niemiec i Wielkiej Brytanii.Poruszana problematyka badaniaProjekt badawczy CNB-Young („Dynamika niepewności zatrudnienia młodych: uwarunkowania, trajektorie i skutki w perspektywie porównawczej”) analizuje zjawisko prekaryjnej pracy wśród młodych dorosłych z Polski, Niemiec, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, dążąc do zrozumienia sposobu, w jaki wzajemne oddziaływanie charakterystyk jednostek, ich gospodarstw domowych i kontekstu instytucjonalnego poszczególnych krajów, określa szanse stabilizacji zawodowej bądź determinuje skutki niepewności zatrudnienia we wczesnych etapach karier życiowych.Aby umożliwić swobodne testowanie hipotez w zakresie badanej problematyki w projekcie CNB-Young stworzono otwartą platformę analityczną obejmującą harmonizowane dane z badań panelowych przeprowadzonych w czterech krajach. Dane zostały sprowadzone do identycznego formatu zaprojektowanego pod kątem analiz sekwencyjnych. Harmonizacji dokonano przy ścisłej współpracy z krajowymi zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych badań.Przedłożony zbiór obejmuje harmonizowane dane dotyczące Stanów Zjednoczonych. Dane dotyczące trzech pozostałych krajów zostały zarchiwizowane w PADS pod osobnymi sygnaturami.</p
Termosondaż dotyczący doświadczeń, spostrzeżeń i adaptacji starszych dorosłych do miejskich upałów i zmian klimatu
No full textBadanie ankietowe miało na celu zrozumienie codziennych doświadczeń miejskiego upału przez osoby starsze, dzięki czemu możemy zrozumieć zmiany klimatu zarówno jako zjawisko środowiskowe, jak i społeczne. Zmiany klimatu prowadzą do wzrostu temperatur, które w miastach dodatkowo podwyższa efekt miejskiej wyspy ciepła. Stres cieplny może poważnie wpływać na zdrowie ludzi, a ze względu na czynniki fizjologiczne i strukturalne związane z sytuacją społeczno-ekonomiczną, niektóre grupy są bardziej narażone niż inne. Badania wskazują, że osoby powyżej 65 roku życia są szczególnie podatne na wzrost temperatury. Zbiór danych zestawia wyniki z dwóch miast europejskich: jednego z niewielkim doświadczeniem upałów - Warszawy; oraz drugiego, gdzie letnie upały są normą - Madrytu. Dlatego badanie skupiło się na badaniu doświadczeń upałów miejskich wśród starszych populacji w Warszawie i Madrycie.Ankieta jest częścią projektu "Doświadczanie zmian klimatycznych" (www.emclic.com), finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki w ramach Mechanizmu Finansowego EOG na lata 2014-2021. Kwestionariusz został zaprojektowany wokół głównych tematów badawczych projektu: upału, ucieleśnienia, adaptacji, podatności na zagrożenia i zmian klimatu. Podczas wywiadów indywidualnych (wspomaganych komputerowo) pytano respondentów o ich zdrowie i życie codzienne, sytuację społeczno-ekonomiczną, relacje społeczne, postrzeganie zmian klimatu oraz doświadczenia i strategie radzenia sobie z upałem. W ankiecie znajdują się również pytania dotyczące subiektywnych doświadczeń respondentów związanych z komfortem cieplnym (zgodnie ze skalą PN-EN ISO 10551) oraz pomiarów temperatury i wilgotności. Dodatkowo, pomiary wilgotności i temperatury przekształcają nasze badanie z tradycyjnego sondażu w termosondaż.Badanie przeprowadzono latem 2022 roku na próbie kwotowej 2111 starszych dorosłych (w wieku 65 lat i starszych) mieszkających w Madrycie (1061) i Warszawie (1050). Grupy kwotowe opierają się na wieku i płci respondentów, a do zbioru danych dodano wagi pozwalające obliczanie statystyk zgodnych z tymi cechami populacji starszych dorosłych w Madrycie i Warszawie.Mamy nadzieję, że udostępnienie danych badawczych pozwoli naukowcom lepiej zrozumieć, w jaki sposób fale upałów wpływają na funkcjonowanie osób starszych w miastach i pomóc w opracowaniu strategii radzenia sobie z upałem.</p
AUTO-WELF: Automatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w Europie
No full textFOR ENGLISH SEE BELOWAutomatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w EuropieZbiór zawiera opis projektu Automatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w Europie, wytyczne dotyczące kwestii etycznych i zarządzania danymi, wybrane dane zastane, oraz zanonimizowane transkrypcje dwóch warsztatów badawczych.Opis projektuCelem projektu jest uzyskanie wiedzy o zautomatyzowanych systemach podejmowania decyzji (ADM) wykorzystywanych w UE w polityce społecznej oraz konsekwencjach ich stosowania dla dobrobytu jednostek i społeczeństw. Infrastruktury oparte na danych stosowane w administracji publicznej zmieniają nie tylko sposób świadczenia usług publicznych i wypłaty świadczeń, ale przekształcają też relacje między ludźmi a państwem i rozumienie obywatelstwa społecznego. W projekcie skupiamy się na poznaniu perspektywy osób, których bezpośrednio dotyczy automatyzacja: m.in. twórców oprogramowania, pracowników instytucji publicznych realizujących polityki społeczne i miejskie oraz osób, których dane ulegają przetwarzaniu i wobec których używa się ADM, podejmując decyzje w politykach społecznych i miejskich. Niniejszy zbiór danych odnosi się wyłącznie do badania prowadzonego na terenie Polski, kierowanego przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską realizowanego wraz z zespołem w składzie: Monika Berdys, Sebastian Sosnowski, dr Celina Strzelecka, dr Mateusz Trochymiak. Projekt stanowi część szerszego badania, kierowanego przez prof. Anne Kaun (Södertörn University), którym objętych jest 8 krajów europejskich (Austria, Niemcy, Dania, Szwecja, Estonia, Polska, Portugalia, Włochy), reprezentujących różne etapy automatyzacji i typy systemów zabezpieczenia społecznego. W każdym z nich realizowane są studia przypadku w 2 obszarach: a) szeroko rozumianej polityki społecznej; b) komunalnych infrastruktur w ramach lokalnych polityk.Projekt uzyskał finansowanie Narodowego Centrum Nauki (nr 2021/03/Y/HS5/00263) w ramach projektu Chanse.Metody badawcze i rodzaje danychBadanie realizowane w Polsce obejmuje:● analizę danych zastanych dotyczących ADM w instytucjach publicznych, ● celowo dobrane studia przypadku ADM:1 studium przypadku w obszarze usług opiekuńczych w ramach pomocy społecznej, 2 studia przypadku w obszarze infrastruktury komunalnej i smart city: algorytmiczny system monitoringu miejskiego, cyfrowy system śledzenia odpadów komunalnych. Studia przypadku zakładają wykorzystanie następujących metod: ● etnografii organizacji, ● wywiadów pogłębionych lub częściowo-ustrukturyzowanych z osobami o istotnej roli w procesie tworzenia lub wdrażania ADM: np. z pracownicami/pracownikami instytucji publicznych, twórc(zyni)ami oprogramowania, przedstawiciel(k)ami społeczności lokalnych, przedstawiciel(k)ami organizacji pozarządowych, ● warsztatów grupowych (tzw. mind scripting workshops lub vision workshops) z osobami, które należą do grupy docelowej badanej polityki publicznej w ramach której wprowadzono lub planuje się wprowadzenie ADM lub z innymi osobami, które doświadczają skutków wprowadzenia ADM (np. pracowników instytucji publicznych),● mapowanie podróży danych (data journeys), czyli przepływu i przetwarzania danych osobowych w ramach badanej polityki publicznej. By wyeliminować ryzyko identyfikacji badanych i przeciwdziałać powstaniu negatywnych dla nich konsekwencji związanych z udziałem w badaniu, spośród ww. typów danych planujemy udostępniać w repozytorium wyłącznie ogólnodostępne dane zastane i transkrypcje warsztatów grupowych. Dane pochodzące z etnografii organizacji i wywiadów niosą zbyt duże ryzyko rozpoznania badanych ze względu na niewielką liczbę instytucji publicznych w Polsce wdrażających ADM w ramach polityk społecznych i miejskich. Projekt uzyskał pozytywną opinię Komisji Etycznej.Na tym etapie w repozytorium udostępniamy bez żadnych ograniczeń:● Plan zarządzania danymi (uzupełniony formularz Narodowego Centrum Nauki),● Opis kwestii etycznych (uzupełniony formularz Narodowego Centrum Nauki),● Wniosek do Komisji Etycznej Instytutu Filozofii i Socjologii PAN, na podstawie którego projekt uzyskał jej pozytywną opinię,● Formularz zgody udziału w badaniu,● Dane zastane dotyczące polityki gospodarowania odpadami.Od 27.12.2028 r. w zbiorze będą również udostępniane zanonimizowane transkrypcje dwóch warsztatów badawczych. Pierwszy warsztat przeprowadzono z opiekunkami w ramach studiów przypadku dotyczących wykorzystania ADM w obszarze usług opiekuńczych, drugi z mieszkańcami osiedla, w którym wprowadzono cyfrowy system śledzenia odpadów komunalnych. Transkrypcje będą udostępniane począwszy od 27.12.2028 r. po uzyskaniu zgody dr Karoliny Sztandar-Sztanderskiej. Osoby zainteresowane prosimy o kontakt z kierowniczką zespołu pod adresem: karolina.sztanderska@ifispan.edu.pl. W mailu proszę podać dane kontaktowe osoby wnioskującej oraz krótko wyjaśnić w jakim celu zostanie wykorzystana transkrypcja (np. w celach dydaktycznych, badawczych, do przygotowania pracy dyplomowej). Zasady dostępu do transkrypcji warsztatów mają służyć ochronie osób badanych i będą oceniane pod kątem oceny ryzyka.Automating Welfare – Algorithmic Infrastructures for Human Flourishing in Europe (AUTO-WELF) The Polish dataset of the AUTO-WELF project currently contains selected project documents, (e.g. ethical and data management guidelines), selected publicly available data, and anonymized transcripts of two research workshops on case studies of the Electronic Care System and a digital municipal waste tracking system.AUTO-WELF investigates the extensive implementation of automated decision-making in the welfare sector across Europe. It is the first to provide a comparative analysis of automated welfare provision across European welfare regimes to examine the implications of algorithms and artificial intelligence for the future of European citizens and societies. Data-based infrastructures for public administration are shaping not only welfare provision, but also state-citizen relations and prompt questions of human agency in relation to complex socio-technical systems, ethics and accountability, as well as biases and inequalities.This dataset refers exclusively to the part of research conducted in Poland. The Polish team is based at the Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences. Data has been collected by a team of researchers, led by Dr Karolina Sztandar-Sztanderska: Monika Berdys, Sebastian Sosnowski, Dr Celina Strzelecka, Dr Mateusz Trochymiak. The project is part of a wider study, led by Professor Anne Kaun (Södertörn University), which covers 8 European countries (Austria, Germany, Denmark, Sweden, Estonia, Poland, Portugal, Italy).AUTO-WELF: Automating Welfare - Algorithmic Infrastructures for Human Flourishing in Europe is supported by the National Science Centre, Poland (grant no. 2021/03/Y/HS5/00263) under CHANSE ERA-NET Co-fund programme, which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme, under Grant Agreement no 101004509.The fieldwork consists of:● desk research on ADM systems,● mappings of data journey of people being exposed to ADM systems,● mix-methods case studies of ADMs in two policy areas: 1) core welfare services; 2) communal welfare. Case studies consist of organizational ethnography, interviews (e.g. civil right organizations, software engineers, community representatives, case workers), workshops with citizens (mind scripting for ADM systems-in-use or vision workshops for ADM systems-in-the-making).The only data that will be made conditionally available to the broader public (e.g. researchers, teachers) after the project ends are publicly available data found during desk research and anonymised transcriptions of workshops with citizens. Concerning other data (e.g. transcripts of interviews with staff of public institutions implementing ADM, programmers, community representatives etc.) the project will opt out of making data accessible to third persons, as there is few people, who develop and work with ADM in public institutions in Poland and therefore they can be easily identified even after stripping off personal references (e.g. names) from transcriptions. Therefore, the reuse of such data might pose risks to the informants.The project received a favorable opinion from the Ethics Committee.At this stage of the project, the repository contains:● Data Management Plan● Ethical considerations (in Polish)● Application to the Ethics Committee of the Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences, on the basis of which the project received its positive opinion● Consent form for participation in the study● Publicly available data on waste management policies identified through desk research.From 27 December 2028, the dataset will also include anonymized transcripts from two research workshops. The first workshop was conducted with caregivers as part of a case study on the use of ADM in social assistance, and the second with residents of a housing estate where a digital municipal waste tracking system had been introduced. The transcripts will be made available subject to the consent of Dr Karolina Sztandar-Sztanderska. If you are interested in accessing this empirical evidence, please contact the PI at: karolina.sztanderska@ifispan.edu.pl. In your email, please provide the contact details of the person making the request and briefly explain the purpose for which the transcript will be used (e.g. for teaching, research, or thesis preparation). The rules for accessing workshop transcripts are designed to protect the research informants and will be assessed in terms of risk.</p
Kariery zawodowe panelistów badania German Socioeconomic Panel (G-SOEP)
No full textOpis badaniaSkrypt służy generowaniu danych karierowych Niemieckiego Panelu Socjoekonomicznego (G-SOEP) w formacie rocznym z uwzględnieniem miesięcznej informacji nt. okresów zatrudnienia i aktywności życiowych. Skrypt wymaga podłączenia danych panelu G-SOEP po uzyskaniu przez użytkownika zgody ze strony ich producenta (https://www.diw.de/en/diw_01.c.678568.en/research_data_center_soep.html). Skrypt został napisany i przetestowany w ramach projektu CNBYoung (https://crossnationalbiographies.edu.pl/). Generowane przez skrypt dane są zgodne co do formatu i zakresu badanej populacji z przygotowanymi w projekcie danymi dotyczącymi Polski, Niemiec i Stanów Zjednoczonych.Poruszana problematyka badaniaProjekt badawczy CNB-Young („Dynamika niepewności zatrudnienia młodych: uwarunkowania, trajektorie i skutki w perspektywie porównawczej”) analizuje zjawisko prekaryjnej pracy wśród młodych dorosłych z Polski, Niemiec, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, dążąc do zrozumienia sposobu, w jaki wzajemne oddziaływanie charakterystyk jednostek, ich gospodarstw domowych i kontekstu instytucjonalnego poszczególnych krajów, określa szanse stabilizacji zawodowej bądź determinuje skutki niepewności zatrudnienia we wczesnych etapach karier życiowych.Aby umożliwić swobodne testowanie hipotez w zakresie badanej problematyki w projekcie CNB-Young stworzono otwartą platformę analityczną obejmującą harmonizowane dane z badań panelowych przeprowadzonych w czterech krajach. Dane zostały sprowadzone do identycznego formatu zaprojektowanego pod kątem analiz sekwencyjnych. Harmonizacji dokonano przy ścisłej współpracy z krajowymi zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych badań.Przedłożony skrypt generuje zbiór danych dot. Niemiec. Dane dotyczące trzech pozostałych krajów zostały zarchiwizowane w PADS pod osobnymi sygnaturami.</p
A thermosurvey of older adults’ experiences, perspectives and adaptation to urban heat and climate change
No full textThe survey study aimed to understand older adults’ everyday experiences of urban heat to explore climate change as both an environmental and social phenomenon. Climate change leads to increased temperatures, which are further exacerbated in cities by the Urban Heat Island effect. Heat stress can severely affect people’s health, and due to physiological as well as socio-economic structural factors, since some groups are more vulnerable than others. Evidence suggests that adults over the age of 65 are particularly susceptible to rising temperatures. The study juxtaposes results from two European cities, one with little heatwave experiences: Warsaw, and one where summer heat is the historical norm: Madrid. Thus the survey focused on studying the experiences of urban heat among elderly populations in Warsaw and Madrid. The survey is a part of the Embodying Climate Change project (www.emclic.com) funded by the EEA Grants (Iceland, Liechtenstein and Norway grants). The questionnaire was designed around the project’s main research objects: heat, embodiment, adaptation, vulnerability and climate change. During face-to-face computer assisted interviews, respondents talked about their health and daily living, socioeconomic situation, social relationships, perceptions of climate change as well as experiences of and strategies to deal with heat. The survey also includes questions about respondents’ subjective experiences of thermal comfort (in line with the PN-EN ISO 10551 scale) as well as temperature and humidity measurements. Including thermo-hygrometers’ measurements into each interview morphs our study from a traditional survey into a thermosurvey. The survey was conducted in the summer of 2022 on a quota sample of 2111 older adults (aged 65+) living in Madrid (1061) and Warsaw (1050). The quotas were based on respondent’s age and sex, and the dataset contains weights to provide estimates in line with these characteristics of Madrid’s and Warsaw’s populations of older adults.We hope that sharing the research data will enable scholars to better understand how heatwaves impact the functioning of elderly individuals in urban areas and to develop strategies for coping with heat.</p