E-Journal STMIK Dharmapala Riau
Not a member yet
619 research outputs found
Sort by
SALES INFORMATION SYSTEM USING THE WEBSITE-BASED RECOMMENDATION FEATURE TO IMPROVE PRODUCT SALES AT SANJAYA STORE
Get PDFThe Sanjaya shop is a shop that sells various kinds of machines such as pumps, diesel and many more. Sales of their products are still carried out offline, recording of stock items and prices of goods are still manually recorded in a special book by the owner so that it consumes a lot of paper and also space. The development of information systems is very rapid, many have used information systems to help ease work.
This research was created to assist the store in inputting goods, monitoring inventory, sales reports. In addition, the system created has a recommendation feature for buyers based on the best-selling items. This study uses the prototype model as a method for system development. In making the system the author uses PHP and HTML and MySQL as a database.
The results of this study can be concluded that the average before using the system is 31.7437 minutes, while the average after using the system is 11.0627 minutes and testing the benefits obtained with excellent results, namely usability of 95.5%, learnability of 97, 7% and the efficiency is 98.9%. From the results that have been obtained, it can be concluded that the Sales Information System Using Website-Based Recommendation Features to
Increase Product Sales at Sanjaya Stores can be used properly. With this system, it is expected to be able to assist in the efficiency and effectiveness of recording the stock of goods and sales at the Sanjaya Store
THE INFLUENCE OF PROFITABILITY, LIQUIDITY, NET CASH FLOWS, DIVIDEND POLICY, FIRM SIZE TO STOCK PRICE: EMPIRICAL STUDY ON MANUFACTURING COMPANIES LISTED ON THE INDONESIA STOCK EXCHANGE PERIOD 2015-2018
Get PDFThis study was conducted to determine the effect of profitability, liquidity, net cash flow, dividend policy and firm size to stock prices at manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Data analysis based on normality test, Heteroskedasticity test, multicollinearity test and autocorrelation test are met, multiple linear regression analysis where profitability, liquidity, net cash flows and firm size have positive effect while dividend policy has negative effect on stock price, Partial Test (t test) where the variable profitability and firm size affect the stock price while the liquidity variable, net cash flow and dividend policy does not affect the stock price. In the F test (Simultaneous Test) the independent variables (profitability, liquidity, net cash flow, dividend policy and firm size) together have a significant effect on the dependent variable (stock price). In the coefficient of determination test (adj R2) that the dependent variable can be explained by the independent variable with the value of adj R2 of 54.5% while the remaining 45.5% influenced other variables not examined in this stud
IMPLEMENTATION OF THE DECISION TREE MODEL ON MACHINE LEARNING TO PREDICT POTENTIAL NEW STUDENTS
Get PDFAccording to a previous study, “Implementation of Naïve Bayes Classifier-based Machine Learning to Predict and Classify New Students at Matana University” has an accuracy of 0.73 or 73%. This is not optimal, the accuracy needs to be improved. In this research, to increase accuracy by using a different model, namely the Decision Tree model. The reason for choosing the Decision Tree is that there are not many predictors used (4 predictors) and can be used for classification or prediction. The 4 predictors are frequency, position, majors of students in SMA/K, and research programs of interest. The target is the entry status of prospective students. The research procedures that were tried were information gathering, pre-processing, machine learning processes with the Decision Tree model and visualization of the results. The programming language used is Python. The results of this Decision Tree show changes, through 10 executions the average accuracy of the ratio of training information and test information is 70: 30 of 0.727 or 72.7% (lowest accuracy is 47% and highest is 87%), for a ratio 80: 20 of 0, 73 or 73% (the lowest accuracy is 60% and the highest is 90%). Thus, the results of the Decision Tree model on average have not exceeded the results of the Naïve Bayes Classifier model. Further research, increase the amount and alteration of information, reduce the difference in results each time the model is executed, try other models, and improve the application ready to use
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINATION OF SCHOLARSHIP USING SCRATCH PROGRAMMING BASED ON SAW METHOD
Get PDFScholarships are one of the efforts to provide financial assistance or support to individuals who are expected to be able to support the need in the process of taking education. In 2020, 1st State Vocational School of Cepu had more than 1000 students and from 300 scholarship submissions only 9 people managed to get a scholarship. Therefore a tool is needed to select students who are entitled and less entitled to get scholarships. Decision Support System is one of the tools that can be used to calculate to select the students. The method used is Simple Additive Weighting(SAW) because the method is a simple but it’s still an accurate method, because it has a very low error level. The aim of this study is to apply the Simple Additive Weighting(SAW) method for Decision Support System scholarships using Scratch Programming which is a programming language that is fairly newly developed and easy to apply to various attractive creations with a shorter time compared to using other programming languages. The criteria used in this study are parent’s income, parent’s dependents, Home-to-school Distance , and the students age. The results obtained and analyzed from this study concluded that the testing system using Mean Square Error(MSE) has a very low level of error which is equal to 1.3312E-31 it can be said that the system is accurate, and from the test functionality using the Black Box obtained 100% results
Analisis Kepatuhan Sustainbility Reporting PT. Aneka Tambang, Tbk. Berdasarkan GRI Standards, AA1000AP dan AA1000AS
Get PDFDampak kegiatan dari kegiatan operasional Perusahaan dapat memiliki pengaruh yang beragam. Hal ini akan menunjukan perhatian dan kesadaran Perusahaan terhadap seluruh pemangku kepentingan bahwa dalam pencapaian tujuan yaitu laba yang maksimal akan berdampak pada sosial dan lingkungan. Maka pembangunan berkelanjutan diupayakan untuk pemenuhan kelangsungan hidup generasi sekarang tanpa mengancam kelangsungan hidup untuk generasi mendatang dengan memperhatikan keseluruhan aspek. Hal ini tercermin dalam kepatuhan Perusahaan dalam sustainbility reporting yang sesuai dengan standar-standar yang berlaku, yaitu seperti GRI Standards, AA1000AP dan AA1000AS. Dengan menggunakan metode purposive sampling, sampel penelitian dari Perusahaan pertambangan yaitu PT. Aneka Tambang, Tbk. yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2017-2019. Hasil Penelitian menunjukan bahwa secara keseluruhan PT. Aneka Tambang, Tbk. telah mematuhi pengungkapan sesuai dengan standar-standar tersebut
Pengaruh Kebiasaan, Kepuasan, Kesukaan Dan Komitmen Terhadap Loyalitas Konsumen Dalam Membeli Kopi Janji Jiwa Secara Online Pada Masa Pandemi COVID-19: Studi Kasus pada Pelanggan Kopi Janji Jiwa di Kota Surabaya
Get PDFBisnis Food and Beverage yang sedang marak berkembang di Indonesia ialah kedai kopi. Pada saat pandemi Covid-19, masalah yang dihadapi Kopi Janji Jiwa adalah persaingan antar kedai kopi secara online yang semakin ketat. Banyaknya merek kedai kopi pendatang baru membuat Janji Jiwa lebih gencar lagi dalam mengoptimalkan strateginya agar dapat tetap memasarkan produk ke konsumen dan mempertahankan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh secara simultan dan parsial kebiasaan, kepuasan, kesukaan dan komitmen terhadap loyalitas konsumen dalam membeli Kopi Janji Jiwa secara online pada masa pandemic covid-19. Metode penelitian menggunakan jenis penelitian eksplanatori dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian adalah seluruh konsumen yang mengkonsumsi Kopi Janji Jiwa secara online di Kota Surabaya, dengan sampel 100 responden. Teknik penarikan sampel menggunakan Purposive Sampling, dan teknik analisis data regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis data, disimpulkan: secara simultan variabel kebiasaan, kepuasan, kesukaan dan komitmen berpengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen; secara parsial kebiasaan, kepuasaan, komitmen berpengaruh signifikan dan kesukaan tidak berpengaruh signifikan
Strategi Pemasaran Dengan Analisis Swot Pada Kopi Zest Sidikalang Di Kabupaten Dairi, Sumatera Utara
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merumuskan strategi pemasaran yang tepat pada Kopi Zest Sidikalang dengan analisis SWOT. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan menggunakan teknik pengambilan data wawancara mendalam (in depth interview) pada pemilik, karyawan dan konsumen yang berkaitan dengan strategi pemasaran berdasarkan indikator bauran pemasaran 4P (product, price, place, promotion). Dari hasil analisis diagram SWOT, Kopi Zest Sidikalang saat ini menempati titik kuadran I, dimana strategi pemasaran mendukung strategi yang agresif pada berbagai peluang dan kekuatan yang dimiliki. Strategi yang harus diterapkan dalam kondisi ini yaitu mendukung pertumbuhan yang agresif (Growth Oriented Strategy). Strategi SO (Kuadran I) yang bisa diterapkan oleh Kopi Zest Sidikalang yaitu: mempertahankan kualitas dan kekhasan produk, meningkatkan kerjasama kemitraan dengan Pemerintah, dan memperluas jaringan pemasaran
Pengaruh Penentuan Harga, Sales Promotion, Dan Brand Image Terhadap Minat Beli Pada Konsumen Hypermart Di Gresik
Get PDFPenelitian ini memiliki tiga variabel dependen yakni penentuan harga, sales promotion, dan brand image serta memiliki satu variabel independen yakni minat beli. Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penentuan harga, sales promotion, dan brand image terhadap minat beli konsumen pada hypermart di Gresik. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah nonprobability sampling dengan menggunakan teknik sampling incidental yaitu penentuan sampel berdasarkan ketidaksengajaan atau kebetulan yang berjumlah 102 orang. Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil analisis regresi linier berganda membuktikan bahwa penentuan harga dan brand image memiliki pengaruh secara parsial terhadap minat beli konsumen pada hypermart di Gresik, sedangkan sales promotion tidak memiliki pengaruh seara parsial terhadap minat beli konsumen pada hypermart di Gresik. Secara simultan ketiga variabel yakni penentian harga, sales promotion, dan brand image terbukti berpegaruh signifikan terhadap minat beli konsumen pada hypermart di Gresik
Pemodelan Diagram UML Pada Perancangan Sistem Aplikasi Konsultasi Hewan Peliharaan Berbasis Android (Studi Kasus: Alopet)
Get PDFPerkembangan teknologi saat ini sangat membantu manusia untuk melakukan aktivitas sehari-hari terutama dalam merawat hewan peliharaan. Aplikasi Alopet adalah aplikasi yang memberikan konsultasi hewan peliharaan secara online kepada dokter hewan melalui media chat, telepon dan video call. Alopet juga memiliki fungsi untuk mencari lokasi pet salon terdekat dan menjual aksesoris dan makanan hewan. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML). UML adalah bahasa grafik/visualisasi yang digunakan untuk memvisualisasikan, mendefinisikan, membangun, dan mendokumentasikan sistem pengembangan perangkat lunak berbasis berorientasi objek. Pemodelan perancangan sistem aplikasi alopet ini memodelkan beberapa diagram UML, antara lain use case, activity diagram, class diagram, dan sequence diagram. Sistem dirancang menggunakan pemodelan diagram UML untuk menggambarkan kebutuhan sistem dan pekerjaan yang dapat diselesaikan. Selain itu, pemodelan ini juga menghasilkan antarmuka pengguna aplikasi Alopet
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Hewan Qurban Studi Kasus Yayasan XYZ
Get PDFJurnal ini bertujuan untuk membantu proses penjualan dan penyaluran pada Yayasan XYZ yang merupakan sebuah Yayasan yang bergerak dibidang kemanusiaan sesuai syariat Islam. Penerapan teknologi informasi pada kegiatan ini bertujuan untuk membantu serta memudahkan pengelolaan penjualan dan penyaluran dan kebijakan-kebijakan lainnya yang bersifat strategis. Perancangan system informasi penjualan dan penyaluran pada Yayasan XYZ diharapkan dapat menjadi salah satu acuan dan sumber solusi untuk permasalahan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu: tahap analisa data, tahap perencanaan, tahap implementasi dan tahap pengujian. Konsep perancangannya sendiri menggunakan metode SDLC dengan tahapan menggunakan UML (Unitied Modelling Languange), yang juga terdiri atas: Use Case Diagram, Activity Diagram dan Sequence Diagram. Hasil dari penelitian ini adalah berupa rancangan sistem informasi penjualan dan penyaluran hewan qurban yang dibutuhkan