BME MDA - a Műegyetem Digitális Archivuma
Not a member yet
47877 research outputs found
Sort by
Calculation of the eddy current field in components of Tokamak type fusion reactors using the open source GetDP software
No full textThe three-dimensional simulation of the two-way coupling between the plasma and eddy currents in tokamak type fusion reactors remains an unsolved multiphysics problem. To address this challenge, various numerical environments can be considered; one such is GetDP. GetDP is a general purpose finite element solver capable of conducting simulations using arbitrary formalisms. In this paper two- and three dimensional benchmark problems are solved using GetDP, serving as the first step toward solving the aforementioned multiphysics problem. The models assume prescribed plasma currents and simplified geometries. Magnetic fields and eddy currents are calculated using the A-V-A formalism. Results from the two- and three dimensional models are compared, showing close agreement. Finally, we discuss the future applicability of GetDP for more complex simulations
Novel Organ-on-a-Chip device for high throughput drug candidate screening
Full text linkOrgan-on-a-Chip microreactors are in vitro microfluidic devices capable of modelling the function of individual organs of a living organism. The developed Liver-on-a-chip device models certain aspects of liver metabolism. One of the important steps of pharmacokinetic studies related to the preclinical phase of drug research is the in vitro modelling of the liver-bound metabolism of candidate molecules. Drug metabolism in the living organism usually occurs by oxidative transformation catalysed by the cytochrome P450 (CyP450) family of enzymes, which are present in larger quantities in the liver. In the practice of (industrial) pharmaceutical research, a biological model based on liver microsomes (endoplasmic reticulum of hepatocytes) containing the above enzyme is used, but this system has many known limitations. As part of our research, we are developing a new nanocomposite system that is a biomimetic alternative to the currently used in vitro biological model. In the biomimetic system, instead of a liver microsome, we use a metalloporphyrin organocatalyst system immobilised on a nanoparticle and embedded in a polymer nanofiber, which, as a structural analogue of the active site of the CyP450 enzyme family, models the transformation carried out by the microsome, and a potential device for cheap, high throughput metabolite screening
Inductive Learning-Based Qualitative Fault Diagnosis in Distributed Systems
No full textThe growing complexity of microservice systems poses significant challenges in diagnosing faulty systems. Traditional monitoring techniques often fall short due to the distributed and dynamic nature of these systems. This paper presents a novel model-based diagnostics framework that uses multimodal observability data for accurate fault detection and localization in microservice environments.
The diagnostic process uses Answer Set Programming (ASP), a declarative programming language that leverages logic reasoning over a qualitative multimodal data model to provide insights into the system's state. The presented approach introduces an inductive learning solution for extracting the diagnostic rules, utilizing Inductive Learning of Answer Set Programs (ILASP) to derive explainable diagnostic rules from labeled historical datasets automatically.
The approach was evaluated on a benchmark microservice application dataset with promising results compared to existing fault detection and diagnostic solutions
Automatic pulmonary vessel network labeling on thoracic CT scans based on partially labeled data
Full text linkAccurate pulmonary vessel segmentation, and the separation into arterial and venous networks helps doctors by guiding them during surgical planning, particularly in thoracic procedures. Despite significant advancements, the automation of this task is still currently in progress. Many studies show promising results, yet they often rely on high-quality CT scans, which are not always available in routine clinical practice. Specifically, these algorithms typically depend on contrast-enhanced CT scans with thin slice spacing, precise timing of contrast injection, and the application of filtering algorithms during reconstruction to minimize streaking artifacts.
In our previous work we presented a set of algorithms to improve an existing system for artery-vein separation, with the aim of making it more robust on CT scans of typical quality. Despite evaluating a wide variety of algorithms, it became clear that an explicit, model-based approach was necessary to achieve the desired accuracy and reliability in artery-vein separation. However, developing such a model requires a substantial amount of properly labeled data, which is difficult to obtain due to the time-consuming nature of manual labeling.
We investigated the dataset of the PARSE2022 (Pulmonary Artery Segmentation) challenge with incomplete annotations: only arteries are segmented on the CT scans. This poses a considerable obstacle for training a robust model. To address this, we developed an algorithmic solution based on bilateral filtering to automatically complete the segmentation with the venous labels, ensuring that the dataset was sufficiently annotated for model training
Mire való az iskola a 21. században? Az Acton Academy innovációja
No full textA kutatás a 21. századi oktatás kihívásait és fejlődési lehetőségeit elemzi, kiemelve a digitalizáció és a mesterséges intelligencia hatását. Kérdésessé teszi a hagyományos oktatási modellek hatékonyságát, amelyek gyakran a magolásra és a tanári tekintélyelvűségre összpontosítanak. Ezzel szemben az alternatív megközelítések - például a tanulóközpontú oktatás, a projekt alapú tanulás és a differenciálás - előnyeit vizsgálja, mivel ezek nagyobb hangsúlyt fektetnek a diákok egyéni igényeire és aktív tanulási szerepére.
A kutatás különösen az Acton Academy modelljét tárgyalja, amely világszerte több mint 300 iskolával képviseli a projekt alapú tanulást, vegyes korosztályú osztályokat, és az érzelmi intelligencia fejlesztését. Az Acton Academy hangsúlyt fektet a tanulóközpontúságra, a szabadságra, a felelősségre, valamint a közösségi és 21. századi készségek fejlesztésére. E modellel a kutatás egy potenciális megoldást kínál a hagyományos oktatás hiányosságaira.
A kutatás kvalitatív és kvantitatív módszereket alkalmaz, például interjúkat a tanulók szüleivel és kérdőíves felméréseket, amelyeket tanárok és szülők töltöttek ki. Az eredmények alapján a hazai oktatási rendszer jelentős hiányosságokkal küzd, és az alternatív módszerek szükségességét hangsúlyozzák.
Az összegzés arra a következtetésre jut, hogy a hazai oktatási rendszer reformjára van szükség, amely középpontba állítja a tanulóközpontú oktatást és a 21. századi készségek fejlesztését a tanárok képzésének és autonómiájának támogatásával. Az Acton Academy modell inspiráló példaként szolgálhat ahhoz, hogy az oktatás hogyan alkalmazkodhat a mai világ igényeihe
Vehicle Path Planning and Control with Obstacle Avoidance based on LiDAR and DPGS fusion
No full textA mesterséges intelligencia iskolája: Az oktatás jövője a felsőoktatásban tanulók szemszögéből
No full textAz elemzés során a mesterséges intelligencia (MI) technológiák felsőoktatásban tanulók általi megítélését vizsgáltuk. A kutatás célja az volt, hogy feltárjuk a hallgatók MI-val kapcsolatos tudását, attitűdjeit és annak alkalmazási lehetőségeit az oktatásban. Kvalitatív és kvantitatív módszereket alkalmaztunk: kérdőíves adatgyűjtést végeztünk, és az ATLAS.ti szoftver került felhasználásra az adatok strukturált feldolgozására. Az elemzés három szinten történt: kódolás és kategorizálás, tematikus klaszterek kialakítása, valamint hálózatelemzés. Eredményeink alapján a MI technológiák megítélése sokrétű: a hallgatók jelentős része a MI-t hasznos segédeszköznek tartja, ugyanakkor etikai és társadalmi kérdések merülnek fel a technológia alkalmazásával kapcsolatban. Kutatásunk hozzájárul az MI oktatásban betöltött szerepének mélyebb megértéséhez, különös tekintettel annak előnyeire és kihívásaira
