BME MDA - a Műegyetem Digitális Archivuma
Not a member yet
47877 research outputs found
Sort by
Budapest elővárosának harántirányú közforgalmú közösségi közlekedési igényeinek vizsgálata a 755-ös autóbusz példáján bemutatva
No full textMozgó platformok hely- és helyzetmeghatározása szoros csatolású szenzorfúzió alkalmazásával: alacsony árú szenzor alapú alkalmazás
No full text
Az induktív gondolkodás mérése kultúrafüggetlen mérőeszközök segítségével
Full text linkKülönböző nemzetközi kompetenciamérések OECD-átlag alatti eredményei miatt Szlovákiában átfogó oktatásügyi reform indult. A mérések adatainak elemzése alapján megállapítható a szlovákiai magyar tanulók eredményeinek a szlovák tanulókéhoz viszonyított fokozatos romlása is. Mivel a nemzetiségi oktatás minősége a szlovákiai magyar közösség számára kiemelt stratégiai jelentőséggel bír, fontos azonosítani azokat a tényezőket, amelyek a magyar tannyelvű oktatási intézmények eredményességét hosszútávon is javítani tudják. A komplex oktatásügyi reformtörekvések részben reflektálnak erre a törekvésre, de a konkrét, releváns és elérendő célok nyomon követéséhez szükséges objektív mérőeszközök még nem állnak rendelkezésre.
Jelen kutatásunk az induktív gondolkodás mérésére irányul, mely a tudás, az új ismeretek megszerzésének fontos képessége. Olyan mérőeszközt keresünk, mely általános- és a középiskolás tanulókra egyaránt használható, s amely az induktív gondolkodási képességet nyelvtől, oktatási tartalomtól, kulturális háttértől és iskolarendszertől függetlenül is valid és reliabilis módon mérni tudja.
Kutatásunk során 9 és 17 éves tanulók kis mintáján alkalmaztunk különböző képességmérő teszteket. Megvizsgáltuk, hogy alkalmas és használható-e a Cattel-féle Kultúrafüggetlen Teszt (CFT), a Raven-féle Standard Progresszív Mátrixok (SPM), vagy a Formann-féle Bécsi Mátrix Teszt (VMT) az általános iskola 4. és a középiskola 3. osztályos tanulóinak tesztelésére. Választ kerestünk arra is, hogy melyik teszt alkalmasabb az induktív gondolkodás mérésére.
A kutatás eredménye arra enged következtetni, hogy a vizsgált tesztbattériák csaknem mindegyike jól differenciál a kutatásban részt vevő évfolyamok tanulói között. Minden tényezőt figyelembe véve azt tapasztaltuk, hogy a kapott eredmények részletgazdagsága, diverzitása miatt a Cattel-féle Kultúrafüggetlen Teszt tűnik a legalkalmasabbnak a kitűzött kutatási cél elérésére
Optimization of the filling and holding phase of injection molding technology using reinforcement learning
No full textTowards Integrating Abstraction and Partial Order Reduction in Probabilistic Model Checking: Survey of Challenges and Opportunities
No full textLong Short-Term Memory (LSTM) architectures have recently seen significant advancements through innovations such as exponential gating and modified memory structures, reigniting interest in their potential for modern sequence-based tasks. While xLSTM models have demonstrated strong performance in language modeling, their suitability for reinforcement learning (RL) tasks has yet to be fully explored. In this work, we investigate the application of xLSTM in RL environments, focusing on classic control tasks tasks that are commonly employed as benchmarks. This comparison provides a starting point for understanding the differences between xLSTM and LSTM in the context of reinforcement learning