Universidad Nacional de San Martín: Portal de Revistas Científicas de la UNSM
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Predicción de fallos en sistemas de transmisión de información por fibra óptica con apoyo de aprendizaje automático
No full textThe use of machine learning methods in fiber-optic information transmission systems (FOITS) is considered. The article discusses the basic operating principles of fiber optic systems and the problems they face, such as noise, nonlinear effects, and degradation of transmitted information. Describes various machine learning techniques used in FOITS to control and monitor performance, prevent intelligent decisions, and suppress nonlinear fiber optic noise. Approaches used in machine learning are presented, such as neural networks, classification and regression algorithms, their application in the analysis and optimization of FOITS, such as neural networks, support vector machines, classification and regression algorithms, their application in the analysis and optimization of fiber optic systems. This paper proposes a method for monitoring performance and predicting failures in optical networks based on machine learning. The results obtained allow us to draw conclusions about the most effective methods for predicting failures, which is of great practical importance for ensuring the reliability of communication networks and minimizing downtime.Se considera el uso de métodos de aprendizaje automático en sistemas de transmisión de información por fibra óptica (FOITS). El artículo analiza los principios básicos de funcionamiento de los sistemas de fibra óptica y los problemas que enfrentan, como el ruido, los efectos no lineales y la degradación de la información transmitida. Describe diversas técnicas de aprendizaje automático utilizadas en FOITS para controlar y supervisar el rendimiento, prevenir decisiones inteligentes y suprimir el ruido no lineal en la fibra óptica. Se presentan enfoques utilizados en aprendizaje automático, como redes neuronales, algoritmos de clasificación y regresión, y su aplicación en el análisis y la optimización de FOITS. Este artículo propone un método para supervisar el rendimiento y predecir fallos en redes ópticas basado en aprendizaje automático. Los resultados obtenidos permiten extraer conclusiones sobre los métodos más eficaces para predecir fallos, lo cual es de gran importancia práctica para garantizar la fiabilidad de las redes de comunicación y minimizar el tiempo de inactividad
Cerradura inteligente basada en IoT con detección de personas en tiempo real mediante YOLOv5 e integración de aplicaciones móviles
Get PDFThis article presents the design and implementation of a smart electronic lock system that integrates Internet of Things (IoT) technologies, computer vision, and multifactor authentication to enhance residential security. The solution is built upon a LilyGo ESP32-S3 microcontroller with an embedded camera and leverages a YOLOv5-based person detection model for real-time monitoring. A mobile application, developed in Flutter and integrated with Firebase, enables secure user interaction, remote access control, and real-time alerts. The system combines three authentication factors: a keypad code, visual detection of authorized individuals, and mobile app verification. Experimental validation with ten participants demonstrated an average detection accuracy of 96%, outperforming comparable systems. The proposed approach stands out for its low cost, modularity, and high adaptability to smart home environments. This research contributes to the development of accessible and robust security solutions using edge AI and distributed architectures.Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema de cerradura electrónica inteligente que integra tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), visión por computador y autenticación multifactor para mejorar la seguridad residencial. La solución se basa en un microcontrolador LilyGo ESP32-S3 con cámara incorporada y utiliza un modelo de detección de personas basado en YOLOv5 para monitoreo en tiempo real. Se desarrolló una aplicación móvil en Flutter, integrada con Firebase, que permite la interacción segura del usuario, el control remoto del acceso y el envío de alertas en tiempo real. El sistema combina tres factores de autenticación: ingreso de clave por teclado, detección visual de personas autorizadas y validación mediante la aplicación móvil. Las pruebas experimentales con diez participantes demostraron una precisión promedio del 96% en la detección de personas, superando soluciones comparables. La propuesta destaca por su bajo costo, modularidad y alta adaptabilidad a entornos domóticos. Esta investigación contribuye al desarrollo de soluciones de seguridad accesibles y robustas, basadas en inteligencia artificial de borde y arquitecturas distribuidas
Propiedades térmicas de pulpas de Annona muricata (guanábana) y Mauritia flexuosa (aguaje) a diferentes contenidos de humedades
Get PDFKnowing the diversity of fruit trees in our Peruvian jungle region, this study sought to determine the freezing temperatures (Tc) and freezing enthalpies (ΔHc) of soursop (Annona muricata) and aguaje (Mauritia flexuosa) pulps with different moisture contents by differential scanning calorimetry (DSC) analysis. The aguaje pulps contained between 55% and 20% moisture, and the soursop pulps between 82% and 50% moisture, being analyzed in triplicate with heating and cooling rates between 5 and 10 °C/min with temperature ranges -100 oC to 40 oC. The freezing temperatures found were between -1.87 oC and -5.59 oC for soursop pulps and values between 0.93 oC and -2.13 oC for aguaje pulps. While the freezing enthalpies for soursop pulps were between 153.68 and 71.43 J/g and for aguaje pulps between 113.27 and 94.52 J/g. The values obtained when subjected to analysis of variance showed a significant difference (p<0.05) in the values of freezing temperatures and enthalpies in both pulps. It was concluded that the higher the moisture content, the higher the freezing temperatures and enthalpies.Conociendo la diversidad de frutales que posee nuestra región selvática peruana, este estudio buscó determinar las temperaturas de congelación (Tc) y entalpías de congelación (ΔHc) de las pulpas de guanábana (Annona muricata) y aguaje (Mauritia flexuosa) con contenidos diferentes de humedades mediante análisis de calorimetría diferencial de barrido (DSC). Las pulpas de aguaje contenían entre 55% y 20% de humedad, y las pulpas de guanábana entre 82% y 50% de humedad, siendo analizadas por triplicado con velocidad de calentamiento y enfriamiento entre 5 y 10 °C/min con intervalos de temperaturas -100 oC hasta 40 oC. Las temperaturas de congelación encontradas fueron entre -1,87 oC y -5,59 oC para pulpas de guanábana y valores entre 0,93 oC y -2,13 oC para pulpas de aguaje. Mientras que las entalpías de congelación para pulpas de guanábana estuvieron entre 153,68 y 71,43 J/g y para pulpas de aguaje entre 113,27 y 94,52 J/g. Los valores obtenidos al ser sometidos al análisis de varianza, mostraron diferencia significativa (p<0,05) en los valores de temperaturas y entalpías de congelación en ambas pulpas. Se concluyó que, a mayor contenido de humedad, mayores fueron las temperaturas y entalpías de congelación
Biomasa y rendimiento de rabanito, con el uso de dosis de humus, Lamas
Get PDFThe general objective of this research was to determine the biomass and yield of radish, with the use of humus doses, Lamas. It had applied type research with a quantitative approach and quasi-experimental design. The physicochemical characteristics of the soil pre and post treatment with humus, showing a reduction in its concentrations. After 45 days of treatment and a dose of 15,000 kg ha-1 of humus, the height was 38 cm, 14 number of leaves, 20 cm leaf width, 30 cm leaf length, 0.26 g radish weight and 0.20 g fresh weight of the plant. The yield with the application of humus at 45 days of treatment and R2 statistical processes were 0.487, with high significant differences for the humus and radish dose factors, with a p value> 0.05. The weight of the plant with the application of humus and the statistical processes of R2 were 0.786, with high significant differences between the dose of humus and the weight of the radish, with a value of p>0.05. It is concluded that the use of humus is an efficient alternative in the improvement of soil properties and biometric characteristics of crops.Esta investigación tuvo como objetivo general Determinar la biomasa y rendimiento de rabanito, con el uso de dosis de humus, Lamas. Tuvo una investigación de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y diseño cuasiexperimental. Las características fisicoquímicas del suelo pre y post tratamiento con humus, demostrando reducción en sus concentraciones. A los 45 días de tratamiento y una dosis de 15000 kg ha-1 de humus la altura fue de 38 cm, 14 número de hojas, 20 cm ancho de hojas, 30 cm largo de la hoja, 0,26g peso de rabanito y 0,20 g peso fresco de la planta. El rendimiento con la aplicación de humus a los 45 días de tratamiento y procesos estadísticos de R2 fueron de 0,487 existiendo diferencias significativas altas para los factores de dosis de humus y rabanito siendo el valor de p>0,05. El peso de la planta con la aplicación de humus y los procesos estadísticos de R2 fueron de 0,786 existiendo diferencias significativas altas entre la dosis de humus y peso del rabanito siendo el valor de p>0,05. Se concluye que el uso de humus es una alternativa eficiente en la mejora de las propiedades del suelo y características biométricos de los cultivos
Compensación por servicios ecosistémicos hídricos y conservación del caudal en la quebrada Cachiyacu, San Martín – Perú
Get PDFThis study analyzes the perceptions of the population of the San Antonio de Cumbaza district regarding the conservation of the Cachiyacu stream's water resources and their willingness to participate in a compensation mechanism for hydrological ecosystem services (HES). Surveys were conducted with 17 residents distributed across the upper, middle, and lower zones of the microbasin, complemented by meteorological and cartographic data. The results reveal that 88.24% of respondents consider agriculture, deforestation, and aggregate extraction to be the main causes of water flow deterioration. Furthermore, 94.12% expressed their willingness to participate in conservation actions, and 88.24% expressed their willingness to pay for HES. The meteorological analysis showed a trend toward decreasing rainfall between 2012 and 2021, directly affecting resource availability. The conclusion is that there is a favorable social basis for implementing water conservation mechanisms, provided they are adapted to the local economic context and managed transparently. These findings support the need for public policies that integrate community participation in the sustainable management of microwatersheds.El presente estudio analiza la percepción de la población del distrito de San Antonio de Cumbaza sobre la conservación del recurso hídrico de la quebrada Cachiyacu y su disposición a participar en un mecanismo de retribución por servicios ecosistémicos hidrológicos (SEH). Se aplicaron encuestas a 17 pobladores distribuidos en las zonas alta, media y baja de la microcuenca, complementadas con datos meteorológicos y cartográficos. Los resultados revelan que el 88,24% de los encuestados considera que la agricultura, la deforestación y la extracción de agregados son las principales causas del deterioro del caudal. Asimismo, el 94,12% manifestó su voluntad de participar en acciones de conservación y un 88,24% expresó su disposición a pagar por el SEH. El análisis meteorológico mostró una tendencia a la disminución de precipitaciones entre 2012 y 2021, afectando directamente la disponibilidad del recurso. Se concluye que existe una base social favorable para implementar mecanismos de conservación del agua, siempre que estén adaptados al contexto económico local y gestionados de manera transparente. Estos hallazgos respaldan la necesidad de políticas públicas que integren la participación comunitaria en la gestión sostenible de microcuencas
Efecto de la harina de hojas de Erythrina sp como alimento proteico, en el rendimiento de pollos para carne
Get PDFThe main objective of this study was the use of Erythrina sp leaf meal as a protein source for broiler production, and the specific objectives were to evaluate productive indexes such as weight gain, feed conversion, feed consumption; to know the nutritional quality of Erythrina sp leaf meal (proximal analysis, energy level). As results we found that the indexes of yield (kg/total) of live weight were for the T0 (Control) that obtained the highest average in final weight, weight gain and feed consumption with values of 1.81 kg, 1.77 kg and 77 kg, respectively. When evaluating feed conversion, the highest average was obtained with T2 (6% Erythrina meal) with a value of 1.81 kg. The total protein value of the Erythrina without petiole versus with petiole was evaluated, being higher in the Erythrina without petiole with a value of 22.45 as opposed to the Erythrina with petiole with 14.41. The crude fiber analysis is higher in the analysis of Erythrina with petiole with a value of 32.01 as opposed to Erythrina without petiole with 22.58.El presente trabajo tuvo como objetivo principal el uso de la hoja de Erythrina sp en forma de harina como fuente proteica para la producción de pollos para carne, y como objetivos específicos nos planteamos evaluar índices productivos como ganancia de peso, conversión alimenticia, consumo de alimento; conocer la calidad nutritiva de la harina de hojas de Erythrina sp (análisis proximal, nivel de energía). Como resultados encontramos que los índices del rendimiento (kg/Tto) del peso vivo fue para el T0 (Testigo) que obtuvo mayor promedio en el peso final, ganancia de peso y consumo de alimento con valores de 1,81 kg, 1,77 kg y 77 kg respectivamente. Al evaluar la conversión alimenticia se obtuvo mayor promedio con el T2 (6% harina de Erythrina) con valor de 1,81 kg. Se evaluó el valor proteico total de la Erythrina sin peciolo versus con peciolo siendo mayor en la Erythrina sin peciolo con un valor de 22,45 a diferencia de la Erythrina con peciolo con 14,41. E el análisis de fibra bruta es mayor en el análisis de Erythrina con peciolo con un valor de 32,01 a diferencia de la Erythrina sin peciolo con 22,58
Aplicación de inteligencia artificial para la optimización de la gestión de residuos sólidos en municipios rurales: una revisión sistemática
Get PDFThis systematic review examines the application of artificial intelligence (AI) technologies in solid waste management in rural municipalities, aiming to identify the advances, benefits, challenges, and research gaps in this emerging field. Based on the analysis of 47 scientific articles selected from the Scopus database, various technological solutions were identified, including computer vision systems, deep learning, predictive models, IoT sensors, and hybrid Edge-Cloud platforms. The results show substantial improvements in waste classification, operational planning, and energy efficiency, although significant limitations associated with technological infrastructure, data availability, and technical training in rural areas persist. The review also highlights research opportunities aimed at developing lightweight models, integrating local knowledge, and generating open and representative datasets. These findings allow us to propose strategic lines for the sustainable adoption of AI in rural environments, contributing to the digital transformation of public services with a territorial focus.La presente revisión sistemática examina la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la gestión de residuos sólidos en municipios rurales, con el objetivo de identificar los avances, beneficios, desafíos y vacíos de investigación en este campo emergente. A partir del análisis de 47 artículos científicos seleccionados de la base de datos Scopus, se identificaron diversas soluciones tecnológicas, entre ellas, sistemas de visión por computadora, aprendizaje profundo, modelos predictivos, sensores IoT y plataformas híbridas Edge-Cloud. Los resultados evidencian mejoras sustanciales en la clasificación de residuos, la planificación operativa y la eficiencia energética, aunque persisten limitaciones significativas asociadas a la infraestructura tecnológica, la disponibilidad de datos y la capacitación técnica en zonas rurales. La revisión también destaca oportunidades de investigación orientadas al desarrollo de modelos ligeros, la integración de saberes locales y la generación de datasets abiertos y representativos. Estos hallazgos permiten proponer líneas estratégicas para la adopción sostenible de IA en entornos rurales, contribuyendo a la transformación digital de los servicios públicos con enfoque territorial
Avances en el diagnóstico molecular de la tuberculosis bovina: implicaciones para la vigilancia de enfermedades en fauna silvestre y enfoques de tratamiento homeopático
Get PDFBovine tuberculosis (bTB) is a chronic, infectious, and zoonotic disease caused mainly by Mycobacterium bovis, a member of the Mycobacterium tuberculosis complex. It affects cattle, other domestic animals, and wildlife, generating serious challenges for animal health, public health, and livestock productivity. Human infection occurs primarily through the consumption of unpasteurized dairy products or direct contact with infected animals, making agricultural, dairy, and veterinary workers particularly vulnerable. Globally, bTB remains a persistent issue. According to the World Organisation for Animal Health (WOAH), 29 of 82 surveyed countries (35.4%) reported cases in both cattle and wildlife, highlighting its widespread nature and the complexity of cross-species transmission. The coexistence of infection in livestock and wildlife complicates eradication and requires a One Health perspective to achieve sustainable control. In India, the estimated prevalence of bTB in cattle is about 7.3%, meaning nearly 21.8 million animals could be infected. This high rate reduces productivity and elevates the risk of zoonotic transmission. Addressing bTB demands coordinated, multisectoral strategies, including regular testing and culling, milk pasteurization, stronger biosecurity, and awareness programs. Enhancing veterinary capacity and integrating animal, human, and environmental health approaches are essential to mitigate the impact of bTB.La tuberculosis bovina (bTB) es una enfermedad crónica, infecciosa y zoonótica causada principalmente por Mycobacterium bovis, miembro del complejo Mycobacterium tuberculosis. Afecta al ganado, a otros animales domésticos y a la fauna silvestre, generando serios retos para la salud animal, la salud pública y la productividad pecuaria. La infección humana ocurre sobre todo por el consumo de productos lácteos no pasteurizados o el contacto directo con animales infectados, lo que convierte a los trabajadores agrícolas, ganaderos y veterinarios en poblaciones especialmente vulnerables. A nivel global, la bTB sigue siendo un problema persistente. Según la Organización Mundial de Sanidad Animal (WOAH), 29 de 82 países encuestados (35,4%) notificaron la presencia de casos tanto en ganado como en fauna silvestre, lo que refleja su amplia distribución y la complejidad de la transmisión entre especies. La coexistencia de la enfermedad en animales domésticos y silvestres dificulta los esfuerzos de erradicación y exige un enfoque integral de Una Sola Salud (One Health). En la India, la prevalencia estimada en el ganado es de aproximadamente 7,3%, lo que equivale a unos 21,8 millones de animales infectados. Esta elevada tasa reduce la productividad pecuaria y aumenta el riesgo de transmisión zoonótica. Para su control se requieren estrategias coordinadas como pruebas periódicas y sacrificio de animales positivos, pasteurización de la leche, prácticas de bioseguridad más estrictas y campañas de sensibilización, junto con el fortalecimiento de las capacidades veterinarias y la integración de la salud animal, humana y ambiental
Desarrollo económico y social en la región selva del Perú, periodo 2018-2023
Get PDFThe present research studied the economic growth and social environment of the Selva region, whose indicators were found to have limited progress and persistent challenges. The general objective was to analyze the economic and social development in the jungle region of Peru, period 2018-2023. Regarding the methodology, it was an applied type study, which was aimed at the search for knowledge in a specific area, with a quantitative approach, descriptive in scope, the results indicated an alarming increase in monetary poverty, which reached 36% in 2023, Likewise, the Gross Domestic Product (PIB), experienced a 5% drop in 2020, with a recovery that turned out to be insufficient, with respect to social indicators, the illiteracy rate was 12%, chronic child malnutrition 25% and the coverage of social programs 60%. In conclusion, the Selva region reveals a worrisome situation, since, despite efforts to reduce poverty in previous years, the negative impacts of the pandemic, coupled with the structural fragility of the labor market and the limited coverage of social protection in rural areas, have led to a sustained increase since 2020.La presente investigación estudió el crecimiento económico y el entorno social de la región Selva, cuyos indicadores se encontraron con avances limitados y desafíos persistentes. El objetivo general fue analizar el desarrollo económico y social en la región selva del Perú, periodo 2018-2023. En cuanto a la metodología, fue un estudio de tipo aplicada, el cual estuvo encaminado a la búsqueda de conocimiento en un área específica, con un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo, los resultados indicaron un alarmante aumento de la pobreza monetaria, que alcanzó el 36% en 2023, asimismo, el Producto Bruto Interno (PBI), experimentó una caída del 5% en 2020, con una recuperación que resultó ser insuficiente, con respecto a los indicadores sociales, la tasa de analfabetismo fue de 12%, la desnutrición crónica infantil 25% y la cobertura de programas sociales del 60%. En conclusión, la región Selva revela una situación preocupante, ya que, a pesar de los esfuerzos por reducir la pobreza en años anteriores, los impactos negativos de la pandemia, sumados a la fragilidad estructural del mercado laboral y a la limitada cobertura de protección social en zonas rurales, han provocado un incremento sostenido desde 2020
Rendimiento y composición química del aceite esencial de Ocotea aciphylla – Caserío San Juan del Abiseo
Get PDFThe Ocotea genus is one of the few plants studied in the San Martin region. The research aimed to determine the yield and chemical composition of the essential oil of Ocotea aciphylla - Caserío San Juan del Abiseo. It is an applied type, with a quantitative approach and experimental design. The population consisted of the entire stem of the fallen plant and the sample was 10 kg of shavings. To obtain the essential oil, steam distillation was used with an 8-hour distillation. For the chemical components in the essential oil, the technique of Gas Chromatography coupled with Mass Spectrometry was performed in the SLAB laboratory. The yield was 44.37 ml, representing (0.4437%). The essential oil has 17 chemical components, in greater percentage are: selina-3,7 (11) -diene with 36.14%, followed by (E) -3- (2-methoxyphenyl) -2-propenoic acid with 13.92%, beta-bisabolene with 12.69%, dimethoxyquinox aline. The yield varies according to the distillation method, environmental conditions and part of the plant, in the same way the chemical composition differs even in its concentration percentage.El género Ocotea una de las plantas pocas estudiadas en la región San Martín. La investigación tuvo como objetivo determinar el rendimiento y la composición química del aceite esencial de Ocotea aciphylla-Caserío San Juan del Abiseo, es de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. La población estuvo constituida por todo el tallo de la planta caída y la muestra fue de 10kg de viruta, para la obtención del aceite esencial se utilizó destilación por arrastre a vapor de agua con un destilado de 8 horas. Para los componentes químicos en el aceite esenciales se utilizó la técnica de Cromatografía de Gases acoplada a Espectrometría de Masas, realizados en el laboratorio SLAB. Se tuvo un rendimiento del 44.37ml que representa el (0.4437%). El aceite esencial presenta 17 componentes químicos, en mayor porcentaje son: la selina-3,7(11)-diene con el 36.14%, seguido (E)-3-(2-methoxyphenyl)-2-propenoic acid con 13.92%, beta-bisaboleno con el 12.69%, dimethoxyquinox aline. El rendimiento varía de acuerdo al método de destilación, condiciones ambientales y parte de la planta, del mismo modo la composición química difiere incluso en su porcentaje de concentración