Repositorio de Revistas Electrónicas de la Universidad Ricardo Palma
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    Predicción de Niveles de Obesidad Mediante el Algoritmo de Machine Learning Random Forest

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    The steady global increase in obesity has become a significant public health problem with profound implications for society due to its connection with chronic conditions such as type 2 diabetes, heart disease, and certain cancers. Given the above, the question arises: Is it possible to predict the level of obesity based on behavioral and demographic factors? In light of this issue, the study aims to develop prediction software to determine obesity levels based on demographic and behavioral variables. To this end, an adaptation of the CRISP-DM methodology was implemented, which mainly uses the phases of data processing, modeling, evaluation, and deployment. The model achieved an accuracy of 96.7%, demonstrating its effectiveness in classifying different levels of obesity. The final solution was implemented through an API connected to a web form, which allowed its functionality to be validated with simulated data. It is concluded that the proposed approach can contribute as a support tool in the prediction of obesity.El constante aumento global de la obesidad se ha convertido en un problema de salud pública significativo, con profundas implicaciones para la sociedad, debido a su conexión con padecimientos crónicos como la diabetes tipo 2, las enfermedades del corazón y algunas neoplasias. Dado lo expuesto anteriormente, surge la interrogante: ¿Es posible predecir el nivel de obesidad en base a factores conductuales y demográficos?, frente a esta problemática, el estudio tiene como objetivo desarrollar un software de predicción para determinar los niveles de obesidad a partir de variables demográficas y variables conductuales. Para este fin, se implementó una adaptación de la metodología CRISP-DM, que utiliza principalmente las fases de tratamiento de datos, modelado, evaluación y despliegue. El modelo logró un accuracy del 96.7 %, evidenciando su efectividad en la clasificación de los distintos niveles de obesidad. La solución final fue implementada mediante una API conectada a un formulario web, lo que permitió validar su funcionalidad con datos simulados. Se concluye que el enfoque propuesto puede contribuir como herramienta de apoyo en la predicción de obesidad

    Caso de estudio aplicado en la tecnología de la Industria 4.0 y la plataforma 3DExperience

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    Italy, in its strategic roadmap for implementing Industry 4.0, has prioritized research and development activities for cyber-physical production systems (CPPS) to transform mass production into mass customized production. This requires generating a large number of process plans, the manual creation of which is impractical. Therefore, computer-aided process planning (CAPP) is being used, which automates and significantly reduces the time required to generate these plans. This research article examines the digital twin developed by the French company Dassault Systèmes for the MECSPE trade fair held in 2018 in Parma, Italy. The project presented the development of a digital twin of a three-axis machine tool using the 3DEXPERIENCE Product Lifecycle Management (PLM) platform. This platform offers extensive capabilities, including knowledge creation using the programming language called Enterprise Knowledge Language (EKL), which is owned by the company Dassault Systèmes. A unique, dynamically behaving knowledge database was developed, including instructions for automating tasks in the EKL language, machining templates for parts, and their respective digital twins. The goal was to generate a micro-CAPP for the automatic creation of instructions, simulation of the machine-tool system, and generation of output instructions. Finally, the manual process plan presented at the MECSPE trade fair was compared with the developed CAPP, identifying its limitations and achieving a significant reduction in both program generation time and machine time.Italia, en su ruta estratégica de planificación de implementación de la Industria 4.0, ha priorizado las actividades de investigación y el desarrollo de sistemas de producción ciberfísicos (CPPS) con la finalidad de transformar la producción en masa a la producción personalizada masiva. Para lo cual, es necesario generar una gran cantidad de planes de proceso, cuya creación de forma manual resulta inviable. Por lo que, se recurre a la planificación de procesos asistida por computadora (CAPP), que permite automatizar y reducir significativamente el tiempo de generación de dichos planes. En este artículo de investigación se considera el gemelo digital desarrollado por la empresa francesa Dassault Systèmes para la Feria MECSPE realizada en el 2018 en la ciudad de Parma-Italia, presentando el desarrollo del gemelo digital de una máquina herramienta de tres (03) ejes utilizando la plataforma para la gestión del ciclo de vida del producto PLM 3DEXPERIENCE. Esta plataforma ofrece amplias capacidades, entre ellas la creación de conocimiento utilizando el lenguaje de programación denominado Enterprise Knowledge Language (EKL), cuyo propietario es la empresa Dassault Systèmes. Se desarrolló una base de datos de conocimiento única y de comportamiento dinámico que incluye instrucciones para automatizar tareas en el lenguaje EKL, plantillas de mecanizado de piezas y su respectivo gemelo digital, con el objetivo de generar un micro-CAPP para la creación automática de instrucciones, la simulación del sistema máquina-herramienta y la generación de instrucciones de salida. Finalmente, se comparó el plan de proceso manual presentado en la Feria MECSPE con el CAPP desarrollado, identificando sus limitaciones y logrando una reducción significativa tanto en tiempo de generación del programa como en el tiempo máquina

    Cuando la huella se vuelve borrosa: el proyecto-laboratorio

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    In much contemporary practice, architecture is judged less by individual authorship or finished form and more by its experimental condition. This article traces the gradual consolidation of the project-laboratory as an operative mode that shifts the role of the “signature architect” toward that of an assembler of protocols, data, and materials. Through a critical examination of Bjarke Ingels Group, Heatherwick Studio, and Mamou-Mani Architects, it shows how form-far from being a final goal-often functions as an active residue of an open, iterative, and partially coded process. From this perspective, the “blurred trace” does not necessarily signify a loss of identity; rather, it denotes an algorithmic reconfiguration in which theory, technique, and perception converge within a single design ecosystem, proposed here as a speculative hypothesis on the habitable.En buena parte de la práctica contemporánea, la arquitectura tiende a valorarse menos por la autoría individual o la forma acabada y más por su condición experimental. Este artículo rastrea la progresiva consolidación del proyecto-laboratorio como modalidad operativa que desplaza la figura del «arquitecto-firma» hacia la de un ensamblador de protocolos, datos y materiales. Mediante un análisis crítico de Bjarke Ingels Group, Heatherwick Studio y Mamou-Mani Architects se examina cómo la forma, lejos de fijarse como objetivo final, funciona a menudo como residuo activo de un proceso abierto, iterativo y parcialmente codificado. En esta perspectiva, la “huella borrosa” no implica necesariamente pérdida de identidad, sino una reconfiguración algorítmica que inscribe teoría, técnica y percepción dentro de un mismo ecosistema proyectual, concebido aquí como hipótesis especulativa sobre lo habitable

    Análisis de los extranjerismos y neologismos en la tradición «Ecco il problema» de Ricardo Palma y el poema «Enereida» de césar vallejo

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    Este artículo de investigación analiza cómo los préstamos lingüísticos enriquecen las lenguas y reflejan la interacción cultural, tomando como ejemplos la tradición «Ecco il problema» de Ricardo Palma y el poema «Enereida» de César Vallejo. A través de un análisis que abarca desde la postura purista de Palma frente a los extranjerismos hasta la innovación lírica de Vallejo, se busca mostrar que estas expresiones no solo reflejan la evolución lingüística, sino que, a su vez, funcionan como herramientas de creatividad. Asimismo, se examina cómo el quechua, una lengua indígena viva, ha incorporado extranjerismos mediante procesos de nativización y, a su vez, mantuvo su esencia y se adaptó al cambio. Al mismo tiempo, se aborda el debate ideológico detrás del purismo, y se argumenta que la apertura hacia préstamos lingüísticos y términos nuevos no fragmenta el idioma, sino que lo revitaliza y lo conecta con un mundo globalizado. Finalmente, la presente investigación celebra la riqueza y dinamismo de la lengua, moldeada por el intercambio cultural y la creatividad humana, e invita a repensar los prejuicios frente a las transformaciones lingüísticas

    La biblia y el derecho: un legado atemporal

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    En el presente artículo, examinamos el legado atemporal de la Biblia desde una perspectiva jurídica, exploramos su influencia conforme a los principios fundamentales del Derecho como son la dignidad humana, los derechos humanos, la justicia y el debido proceso. Por medio de un análisis de textos bíblicos, fuentes extrabíblicas y algunos ejemplos literarios como la novela Matar a un Ruiseñor o Las Crónicas de Narnia, establecemos una relación crítica entre la narrativa bíblica y los valores universales

    Caso Richard Kadrey et al. vs Meta platforms, Inc. y sus implicaciones para la actividad literaria

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    En el presente artículo, se desarrollará un análisis sobre la sentencia dictada por el juez Vince Chhabria respecto al caso Richard Kadrey, et al., vs Meta Platforms, Inc., que involucra a trece autores2que demandaron a la plataforma Meta por el uso indebido de sus obras dentro de la inteligencia artificial denominada Llama. Después de revisar algunas consideraciones sobre fair use y copyright, se abordará el impacto que la aplicación de la IA ha tenido en las creaciones humanas. Finalmente, se examinará cómo esta resolución influye de manera decisiva en la creación literaria

    Diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas mediante el uso de la IA en imagenología en USA

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    In recent years, technological advancements have permeated various fields, especially medicine, influencing the entire world and with the USA at the heart of innovation. Therefore, this review article analyzes the reliability of using artificial intelligence (AI) in the early diagnosis of neurodegenerative diseases using imaging techniques in the USA. Based on eleven studies published between 2021 and 2025, rigorously selected using the PRISMA methodology, the effectiveness of deep learning algorithms such as DeepAD in the early detection of pathologies like Alzheimer’s and Parkinson’s is examined. The results show that deep learning models applied to brain images improve the early detection of alterations associated with pathologies such as Alzheimer’s and Parkinson’s, demonstrating greater accuracy compared to conventional methods. The discussion highlights the potential of AI to complement medical work, expedite diagnoses, and reduce human error, although limitations related to clinical validation, data standardization, and ethical implications remain. The study concludes that artificial intelligence represents a promising tool for the early diagnosis of neurodegenerative diseases, provided that its implementation is carried out ethically and under controlled conditions.En los últimos años, el avance de la tecnología ha invadido diversos campos, en especial la medicina, influyendo en todo el mundo y teniendo como corazón de la innovación a USA. Por ello, en el siguiente artículo de revisión analiza la confiabilidad del uso de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas mediante técnicas de imagenología en USA. A partir de once estudios publicados entre 2021 y 2025, seleccionados con rigurosidad bajo la metodología PRISMA, se estudia la eficacia de algoritmos de aprendizaje profundo como DeepAD en la detección temprana de patologías como el Alzheimer y el Parkinson. Los resultados evidencian que los modelos de aprendizaje profundo aplica dos a imágenes cerebrales mejoran la detección temprana de alteraciones asociadas con patologías como el Alzheimer y el Parkinson, mostrando una mayor precisión frente a los métodos convencionales. En la discusión se resalta el potencial de la IA para complementar la labor médica, agilizar los diagnósticos y reducir el error humano, aunque aún existen limitaciones relacionadas con la validación clínica, la estandarización de datos y las implicancias éticas. El trabajo concluye en que la inteligencia artificial representa una herramienta prometedora para el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas, siempre que su implementación se realice de manera ética y controlada

    La teatralidad del matrimonio y el doble femenino en «La casa de azúcar» (1959) y «Un matrimonio muy ordinario» (2021)

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    This paper will analyze the relationship between the metaphor of marriage as theater and the figure of the female double in the short stories «La casa de azúcar» (1959) by Silvina Ocampo and «Un matrimonio muy ordinario» (2021) by Bora Chung. The objective is to identify the similarities in the social construction of marriage in both works, considering cultural differences, as well as to understand the role of women in this civil institution and the repercussions on their identity. The hypothesis is that the social expectations of marriage lead to the creation of a simulation by the couple, and consequently, the female subject undergoes a splitting due to the historical patriarchal imposition of gender roles. This division of the female figure can result in a woman with greater or lesser agency than before, leading to the end or continuation of the marriage contract, respectively. To achieve these aims, General Textual Rhetoric will be used, specifically Stefano Arduini’s figurative fields and George Lakoff and Mark Johnson’s classification of metaphors.El presente trabajo analizará la relación de la metáfora del matrimonio como teatro con la figura del doble femenino en los cuentos «La casa de azúcar» (1959) de Silvina Ocampo y «Un matrimonio muy ordinario» (2021) de Bora Chung. Se propone como objetivo identificar las similitudes en la construcción social del matrimonio en ambas obras, considerando las distancias culturales; así como, comprender el papel de la mujer en esta institución civil y las repercusiones en su identidad. Entonces, se plantea como hipótesis que las expectativas sociales del matrimonio provocan la creación de un simulacro por parte de la pareja y, en consecuencia, se produce el desdoblamiento del sujeto femenino debido a la imposición histórica patriarcal de los roles de género. Esta escisión de la figura femenina puede desembocar en una mujer con mayor o menor agencia que la anterior provocando el fin o la continuación del contrato matrimonial, respectivamente. Para llevar a cabo estos propósitos, se utilizará la Retórica General Textual, en especial, los campos figurativos de Stefano Arduini y la clasificación de las metáforas hecha por George Lakoff y Mark Johnson

    Impacto sanitario de las emergencias de salud pública de importancia internacional en el contexto del Reglamento Sanitario Internacional (2005) en Perú: Health impact of Public Health Emergencies of International Concern in the context of the International Health Regulations (2005) in Peru

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    Introduction. Public health emergencies of international concern (PHEIC) are events that constitute a risk to public health due to their international spread. They are declared as such by the World Health Organization (WHO). Objective. To analyze the response to PHEIC and its impact in Peru. Methods. Descriptive study, unit of analysis the PHEIC, which have occurred since the adoption of the International Health Regulations (IHR-2005). Data from publicly available secondary sources were used. Results. Since the adoption of the IHR-2005, WHO declared 08 PHEIC, two of which evolved into pandemics: influenza A H1N1-2009 and COVID-19, two currently in progress: Poliomyelitis-2014 and Monkeypox-2024; in the remaining ones: Ebola-2014, Zika Microcephaly-2015, Ebola-2019 and Monkeypox-2019, the WHO announced their end. In Peru, the 02 pandemics arrived between 15 to 35 days after the PHEIC were announced, affecting all departments causing cases and deaths. Influenza A H1N1-2009 was the first and COVID-19 had the greatest impact in terms of morbidity and mortality, with a cumulative mortality rate of 6.7/1000 inhabitants, the highest in the world. Both viruses currently circulate seasonally. Cases of Monkeypox were also reported throughout the country. All PHEICs involved surveillance and response actions. Conclusion: The PHEICs have had a great impact on our country from an economic, social, political and health point of view, the latter in terms of morbidity and mortality: PHEIC due to influenza AH1N1-2009, COVID-10 and Monkeypox; they have been an opportunity to accelerate the development and implementation of basic capacities established in the RSI-2005.Introducción. Las emergencias de salud pública de importancia internacional (ESPII) son eventos que constituyen un riesgo para la salud pública por su propagación internacional, son declaradas como tales por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Objetivo. Analizar la respuesta ante las ESPII y su impacto en Perú. Métodos. Estudio descriptivo, unidad de análisis las ESPII, ocurridas desde la adopción del Reglamento Sanitario Internacional (RSI-2005). Se utilizó datos de fuentes secundarias de acceso público. Resultados. Desde la adopción del RSI-2005, OMS declaró 08 ESPII, dos, evolucionaron a pandemias: influenza A H1N1-2009 y COVID-19, dos actualmente en curso: Poliomielitis-2014 y Monkeypox-2024; en las restantes: Ebola-2014, Microcefalia por Zika-2015, Ebola-2019 y Monkeypox-2019, la OMS anunció su finalización. En Perú, las 02 pandemias, llegaron entre 15 a 35 días después de anunciada las ESPII, afectaron a todos los departamentos causando casos y muertes, influenza A H1N1-2009 fue la primera y COVID-19 que tuvo mayor impacto en términos de morbilidad y mortalidad, con tasa de mortalidad acumulada de 6,7/1000 habitantes, la mayor del mundo, ambos virus circulan actualmente de manera estacional; también se reportó en todo el país casos de Monkeypox. Todas las ESPII implicaron acciones de vigilancia y respuesta.  Conclusión: Las ESPII han tenido gran repercusión en nuestro país, desde el punto de vista económico, social y político y sanitario, esto último en términos de morbilidad y mortalidad: ESPII por influenza AH1N1-2009, COVID-10 y Monkeypox; han sido una oportunidad para acelerar el desarrollo e implementación de capacidades básicas establecidas en el RSI-2005

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