Вестник Южно-Уральского государственного университета
Not a member yet
10504 research outputs found
Sort by
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ СЕРВИСОВ НА СФЕРУ ТРУДА И ЗАНЯТОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
Full text linkThe relevance of the topic of publication is due to the significant impact of digital services on the sphere of labour and employment. The purpose of the publication is to identify the main areas of influence of digital services on the sphere of labour and employment, to develop a mechanism for regulating employment and social and labour relations, taking into account the impact of digital services.
The objectives of the study are to systematize approaches to studying the impact of digital services on the country's economy and the labour market, identifying the main problems and unexplored issues; to develop a classification of digital services in terms of their impact on the labour market; to formulate the main areas of positive impact and the risks associated with the use of digital services and technologies; and to propose a mechanism for regulating employment and social and labour relations, describing its main elements.
The research hypothesis is that the development of digital services contributes to increased flexibility in social and labour relations and increased labour productivity, but it also introduces new threats and reduces the social security of workers. The classification of digital services in terms of their impact on the labour market, as well as the identification of risks and benefits, should serve as a basis for developing a mechanism for regulating employment and social and labour relations that promotes effective government policies in the sphere of labour.
Graphical methods, statistical data analysis, and system analysis are used in the paper.
The authors have revealed that the use of digital services contributes to: reducing the time spent on performing work functions and tasks, digitalizing template operations; supporting employment in traditional forms of work, supporting employment in non-standard forms of work related to the development of digital technologies; increasing the quality of work and the complexity of functions performed through online education, effective organization of work in remote teams of employees; expanding the customer base and increasing productivity; improving communication, division and cooperation of labour. But there are risks: cyber threats, inequality in access, substitution of human labour by machine labour, and increased psychophysiological stress. A mechanism for regulating the employment of the population and social and labour relations is proposed. It can be used to identify key areas of regulation of social and labour relations and employment at the macro and meso levels.Актуальность темы публикации обусловлена существенным влиянием цифровых сервисов на сферу труда и занятости. Цель публикации – выявить основные направления влияния цифровых сервисов на сферу труда и занятости, разработать механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений с учетом влияния цифровых сервисов. Задачи исследования – систематизировать подходы к изучению влияния цифровых сервисов на экономику страны и сферу труда, выявив основные проблемы и неисследованные вопросы; раз-работать классификацию цифровых сервисов с точки зрения их влияния на сферу труда; сформулировать основные направления положительного влияния и риски, возникающие вследствие применения цифровых сервисов и технологий; предложить механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений, охарактеризовать его основные элементы.
Гипотеза исследования – развитие цифровых сервисов способствует росту гибкости социально-трудовых отношений и производительности труда, но появляются новые угрозы, снижается социальная защищенность работников. Классификация цифровых сервисов с точки зрения их влияния на сферу труда, вывяленные риски и преимущества должны быть основой для разработки механизма регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений, способствующего формированию эффективной государственной политики в сфере труда.
В публикации использованы графический метод, анализ статистических данных, системный и сравнительный анализ.
Авторы выявили, что применение цифровых сервисов способствует: сокращению затрат времени на выполнение трудовых функций и задач, цифровизации шаблонных операций; поддержке трудоустройства в рамках традиционных форм работы, поддержке занятости в рамках нестандартных форм работы, связанных с развитием цифровых технологий; росту качества труда и сложности выполняемых функций за счет онлайн-образования, эффективной организации работы в удаленных командах сотрудников; расширению клиентской базы и росту производительности труда; улучшению коммуникации, разделения и кооперации труда. Но возникают риски: киберугрозы, неравенство в доступе, замещение труда людей трудом машин, повышенная психофизиологическая нагрузка. Предложен механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений. Он может быть использован для определения ключевых направлений регулирования социально-трудовых отношений и занятости населения на макро- и мезоуровне
ЦИФРОВЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ: ТРАНСФОРМАЦИЯ КОНКУРЕНТНЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ
Full text linkThe article presents a study on the transformation of competitive digital ecosystems as a new form of business organization and interaction with consumers, creating synergetic value. The purpose of this work is to identify the meaningful components of digital business ecosystems in the development of competitive marketing strategies for effective interaction with users, taking into account the profound differences in user practices depending on the generation. The key hypothesis of this study is the assumption that the choice of a competitive marketing strategy for the development of digital business ecosystems depends on such profound differences in user practices as: the balance between the complexity of services and personal data control (Z); the level of automation and manual configuration capabilities (Y); and innovation and the validity of solutions (X). The article uses a set of general scientific, quantitative and qualitative research methods,including a critical analysis of scientific literature and a qualitative comparative analysis of existing practices, which make it possible to: define the “digital business ecosystem” and identify the structural features of successful ecosystems (modularity, network effects, and unified identification); show the importance of the relationship between the architecture of platforms and the perception of services by users; conduct an in-depth interview with users of digital business ecosystems (the total sample size is 150 respondents), the results of which has revealed profound differences in user practices and has determined the principles of choosing a competitive marketing strategy for interacting with representatives depending on their belonging to a particular generation. The principles include the balance between the complexity of services and control of personal data (Z), the level of automation and the possibility of manual configuration (Y), and the innovation and reliability of solutions (X). Using the example of comparing Russian and foreign experience (in particular, the practices of Sber, Yandex, Ozon, Wildberries, Apple, etc.), the mechanisms of transformation of business models and marketing strategies in the context of an ecosystem approach, expressed in contradiction between high engagement and hypersensitivity to hyperpersonalization, are analyzed. The authors conclude that it is necessary to move from total personalization to a balanced, multi-layered model adapted to the cognitive sensitivity of different generations. The practical significance of the research lies in the possibility of applying the results obtained to develop differentiated competitive marketing strategies for digital business ecosystems.В статье проведено исследование по вопросу трансформации конкурентных цифровых экосистем как новой формы организации бизнеса и взаимодействия с потребителем, создающей синергетическую ценность. Целью данной работы стало выявление содержательных компонентов цифровых бизнес-экосистем при разработке конкурентных маркетинговых стратегий для эффективного взаимодействия с пользователями, учитывающих глубинные различия пользовательских практик в зависимости от поколения. Ключевая гипотеза данного исследования состоит в предположении о том, что выбор конкурентной маркетинговой стратегии развития цифровых бизнес-экосистем зависит от таких глубинных различий в пользовательских практиках, как: баланса между комплексностью сервисов и контролем персональных данных (Z), от уровня автоматизации и возможностями ручной настройки (Y), инновационностью и проверенностью решений (X). При написании статьи был использован комплекс общенаучных, количественных и качественных методов исследования, а именно: критический анализ научной литературы, качественный сравнительный анализ существующих практик, позволившие осуществить дефиницию «цифровая бизнес-экосистема» и выделить структурные признаки успешных экосистем: модульность, сетевые эффекты и единая идентификация; показать важность взаимосвязи между архитектурой платформ и восприятием сервисов пользователями; анкетирование и глубинное интервью с пользователями цифровых бизнес-экосистем (совокупный объем выборки – 150 респондентов), результатами которого стали выявленные глубинные различия в пользовательских практиках и определены принципы выбора конкурентной маркетинговой стратегии взаимодействия с представителями в зависимости от принадлежности к конкретному поколению, а именно: баланс между комплексностью сервисов и контролем персональных данных (Z), уровень автоматизации и возможность ручной настройки (Y), инновационность и проверенность решений (X). На примере сопоставления российского и зарубежного опыта (в частности, практики компаний «Сбер», «Яндекс», Ozon, Wildberries, Apple и др.) проанализированы механизмы трансформации бизнес-моделей и маркетинговых стратегий в условиях экосистемного подхода, выраженные в противоречии между высокой вовлечённостью и повышенной чувствительностью к гиперперсонализации. Авторами сформулирован вывод о необходимости перехода от тотальной персонализации к сбалансированной, многослойной модели, адаптированной к когнитивной чувствительности разных поколений. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных результатов для разработки дифференцированных конкурентных маркетинговых стратегий цифровых бизнес-экосистем
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИДРОЛИЗА МОЛОЧНЫХ БЕЛКОВ
Full text linkВ молочной промышленности, как и в других отраслях, образуется большое количество вторичных сырьевых ресурсов, одним из наиболее весомых является молочная сыворотка. Данное сырье богато белками с высоким биологическим потенциалом, реализуемым при гидролизе белка и получении биоактивных пептидов. Выбор ферментов для проведения гидролиза с целью получения тех или иных биоактивных пептидов сопряжен с длительностью и затратностью, что можно оптимизировать применением методов in silico. Целью работы является разработка алгоритма создания базы данных для моделирования влияния ферментов на сывороточные белки, а также программного обеспечения для оптимизации целенаправленного гидролиза белков молочной сыворотки ферментами, воздействующими на β-лактоглобулин и α-лактальбумин, для получения специфичных биологически активных пептидов. Молочная сыворотка является источником белков β-лактоглобулина и α-лактальбумина. Информация для формирования базы данных была получена из известных источников (BIOPEP-UWM, PeptideCutter, UniProtKB и InterPro). База данных создавалась с использованием системы управления базами данных SQLite. Программа разрабатывалась на основе созданной базы данных и с применением графической библиотеки виджетов Tkinter с использованием языка программирования Python. Проверена работоспособность программы, она выдаёт точный набор ферментов для по-лучения пептида или цепочки пептидов в зависимости от предварительно выбранного для гидролиза молочного белка
ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНГРЕДИЕНТОВ В РЕЦЕПТУРЕ БИСКВИТА ШОКОЛАДНОГО С ПОНИЖЕННОЙ КАЛОРИЙНОСТЬЮ
Full text linkBiscuit, as a flour confectionery product, which contains high-calorie ingredients (butter, eggs, sugar, cocoa powder) cannot be classified as low-calorie products. In order to obtain a low-calorie product, high-calorie products were replaced with lower-calorie raw materials. Sugar was replaced with the Prebiosweet sugar substitute with zero calories; part of the pre-mium wheat flour was replaced with corn flour with a calorie content of 331 kcal (in a ratio of 1:3), butter was replaced with vegetable oil (in a ratio of 1:1); eggs – for apple pomace; partially cocoa powder is applied to carob (in a ratio of 1:2). The paper presents the results of the chemical composition of three samples of chocolate sponge cake in comparison with the control sample, obtained by the calculation method. The reduction in caloric content in sample No. 2, compared with the control sample, was 27 %. In samples No. 3 and No. 4, the reduction in caloric content was 42.8 % and 63 %, respectively. In comparison with the con-trol sample (sample No. 1), their energy value is reduced by more than 30 %. The results ob-tained do not allow these samples to be considered low-calorie, since they contain more than 40 kcal per 100 g of product. However, in accordance with GOST R 55577-2013, chocolate biscuits are classified as low-calorie foods. The ratio of proteins, fats and carbohydrates in a balanced diet should correspond to a ratio of 1:1:4, that is, 1 part of the proteins in the diet should contain the same amount of fat and 4 times more carbohydrates. According to the re-sults of the conducted studies, sample No. 4 is the most balanced, in which this ratio is 1:1:4.2.Бисквит как мучное кондитерское изделие, в составе которого присутствуют высококалорийные ингредиенты (масло сливочное, яйца, сахар, какао-порошок), нельзя отнести к низкокалорийным продуктам. С целью получения продукта с пониженной калорийностью была произведена замена высококалорийных продуктов менее калорийным сырьем. Са-хар был заменен на сахарозаменитель Prebiosweet с нулевой калорийностью; часть пшеничной муки высшего сорта – на кукурузную муку с калорийностью 331 ккал (в соотношении 1:3), сливочное масло – на масло растительное (в соотношении 1:1); яйца – на яблочные выжимки; частично какао-порошок – на кэроб (в соотношении 1:2). В работе представлены результаты химического состава трех образцов бисквита шоколадного в сравнении с контрольным образцом, полученные расчетным методом. Снижение калорийности в образце № 2, по сравнению с контрольным образцом, составило 27 %. В образцах № 3 и № 4 снижение калорийности составило соответственно 42,8 и 63 %. В сравнении с контрольным образцом (образец № 1) их энергетическая ценность сокращается более чем на 30 %. Полученные результаты не позволяют данные образцы считать низко-калорийными, так как они содержат более 40 ккал на 100 г продукта. Но в соответствии с ГОСТ Р 55577-2013 бисквиты шоколадные относятся к пищевым продуктам со сниженной калорийностью. Соотношение белков, жиров и углеводов в сбалансированном рационе должно соответствовать пропорции 1:1:4, то есть на 1 часть белков в рационе должно приходиться столько же жиров и в 4 раза больше углеводов. По результатам проведенных исследований наиболее сбалансированным является образец № 4, у которого данное соотношение составляет 1:1:4,2
ЗАКОНОМЕРНОСТИ СТРУКТУРИЗАЦИИ ЖЕЛЕЙНОГО МАРМЕЛАДА НА АГАРОВЫХ ПОЛИСАХАРИДАХ И ПЕКТИНАХ С НИЗКИМ СОДЕРЖАНИЕМ САХАРОВ
Full text linkМармелад является одним из самых популярных фруктовых продуктов благодаря своей низкой стоимости, доступности в течение всего года и привлекательным вкусовым качествам. Важнейшей особенностью производства мармелада является однородность. В небольших масштабах данная цель легкодостижима, однако совсем другое дело – регулярно воспроизводить те же результаты в заводских условиях. Еще одной проблемой изготовления мармелада является высокое содержание в нем сахара (до 70 %), наличие искусственных красителей, ароматизаторов, что не приносит пользы организму человека. Таким образом, возникает потребность уменьшения доли сахара и синтетических ингредиентов в конечном продукте с сохранением его высоких желирующих и реологических свойств. С учетом отмеченного в статье рассмотрены особенности структуризации желейного мармелада на агаровых полисахаридах и пектинах с низким содержанием сахаров. Отдельно в процессе исследования приведена классификация различных плодов по уровню содержания пектина. Также представлены результаты эксперимента, в рамках которого при различных процентных соотношениях многокомпонентной плодово-ягодной пасты (10; 20; 30 и 40 % от общей массы) проводился анализ реологических свойств мармеладных масс. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что об-разцы по физико-химическим показателям отвечают требованиям стандартов на мармелад желейный на агар-агаре. Доля влаги находится в допустимых пределах 14,0...23,0 %; редуцирующих веществ не более 25,0 %, общая кислотность 7,0...21,0 град. Анализ органолептических показателей позволил прийти к заключению, что образцы с добавлением 20 и 30 % многокомпонентной плодово-ягодной пасты были наилучшими. Наибольшее значение прочности при сдвиге имеет образец мармелада с добавлением многокомпонентной пасты в количестве 30 %. Образцы с пектином имеют наименьшее время гелеобразования – достаточно 20 минут для получения постоянной прочности
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В АВТОНОМНЫХ СИСТЕМАХ ВИДЕОМОНИТОРИНГА
Full text linkThe article is devoted to the problem of processing video information using neural networks in autonomous systems with limited computing resources. The purpose of the study. The purpose of the ar¬ticle is to study algorithms for processing video information in autonomous systems with limited computing resources based on two-stage data processing. At the first stage, the contours of the observed objects are determined using traditional methods of identifying key features. The second stage involves processing using neural network algorithms aimed at classifying and recognizing objects. Due to the primary processing of the video stream, the amount of information processed by the neural network is significantly reduced. Materials and methods. The article offers a variant of the algorithm for primary processing of video information based on methods for determining the contours of objects. Boundary allocation methods based on spatial filtering can be applied to both stationary and mobile objects. Secondary processing is based on the use of a convolutional neural network, the coefficients of which were quantized to reduce the computational load. To train the neural network, two datasets were generated for training, navigation, and testing. The first dataset consisted of initial images with an object, the second contained an ideal contour of objects (masks). A comparison of two neural networks trained on the source images and on contour masks of the images is carried out. The features of the implementation of neural networks on FPGAs are considered and a block diagram of the calculations is proposed. The possibility of iterative calculations with repeated use of computing resources at each iteration (neural network layer) is shown. Results. The results of preliminary studies on neural network training and quantization of its coefficients are presented, and the specifics of hardware implementation of neural networks based on programmable logic integrated circuits are considered. Conclusion. The two-stage approach to video information processing demonstrates high efficiency in autonomous systems where there are limitations on energy consumption and computing resources. The article may be useful to developers of autonomous video monitoring systems, detection and tracking of ground-based and air-based facilities.Статья посвящена проблеме обработки видеоинформации с использованием нейросетей в автономных системах в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Цель исследования. Целью статьи является исследование алгоритмов обработки видеоинформации в автономных системах с ограниченными вычислительными ресурсами на основе двухэтапной обработки данных. На первом этапе проводится определение контуров наблюдаемых объектов с помощью традиционных методов выделения ключевых признаков. Второй этап включает обработку с использованием нейросетевых алгоритмов, нацеленных на классификацию и распознавание объектов. Благодаря первичной обработке видеопотока существенно снижается объем информации, обрабатываемой нейронной сетью. Материалы и методы. В статье предложен вариант алгоритма первичной обработки видеоинформации, основанный на методах определения контуров объектов. Методы выделения границ, основанные на пространственной фильтрации, могут применяться как к стационарным, так и к подвижным объектам. Вторичная обработка основана на применении сверточной нейронной сети, коэффициенты которой подвергались квантованию для снижения вычислительной нагрузки. Для обучения нейронной сети были сгенерированы два набора данных (датасеты) для обучения, валидации и тестирования. Первый датасет состоял из исходных изображений с каким-либо объектом, второй содержал идеальный контур объектов (маски). Проведено сравнение двух нейронных сетей, обученных на исходных изображениях и на контурных масках изображений. Рассмотрены особенности реализации нейронных сетей на ПЛИС и предложена структурная схема проведения вычислений. Показана возможность итерационных вычислений с повторным использованием вычислительных ресурсов на каждой итерации (слое нейронной сети). Результаты. Приведены результаты предварительных исследований по обучению нейронной сети и квантованию ее коэффициентов, рассмотрены особенности аппаратной реализации нейронных сетей на базе программируемых логических интегральных схем. Заключение. Двухэтапный подход к обработке видеоинформации демонстрирует высокую эффективность в автономных системах, где существуют ограничения по энергопотреблению и вычислительным ресурсам. Статья может быть полезна разработчикам автономных систем видеомониторинга, обнаружения и сопровождения объектов наземного и воздушного базирования
МОДЕЛЬ ИНКРЕМЕНТНОЙ МИГРАЦИИ ДАННЫХ В ПРОЕКТАХ ВНЕДРЕНИЯ ERP-СИСТЕМ
Full text linkData migration plays a crucial role in the implementation of ERP. Migration scenarios can be quite complex and prolonged, requiring significant resources and a high level of expertise from organization personnel. Inadequate assessment of available resources may lead to a substantial increase in costs and disruption of the planned timelines for the launch of the ERP system. However, the complexity of migration scenarios is often underestimated. The majority of existing research primarily focuses on the technical aspects of data migration, while conceptual elements, such as the relationship between data migration and business processes, remain insufficiently explored. The aim of the study. This article aims to develop a data migration model that considers the interaction between business processes and data during the ERP system implementation, with the goal of enhancing the effectiveness of migration projects and minimizing risks. Materials and methods. The study employs algorithmic modeling techniques and Business Process Model and Notation (BPMN) to create an incremental data migration strategy. Results. The outcome of the research is a data migration model that reflects the interrelationship between data and business proces¬ses. This model includes the definition of migration states and transitions between them, necessary parameters and variables that reflect the involvement of stakeholders at various stages of migration, and the execution of relevant tasks to ensure the data migration process. The model also establishes key performance indicators that enable more accurate assessment of risks and resources required for the successful completion of migration. Conclusion. The proposed model can serve as a foundation for effective planning of data migration within the framework of ERP system implementation, which is a requisite condition for achieving business objectives and enhancing operational efficiency in organizations.Миграция данных играет ключевую роль в проектах по внедрению ERP-систем. Сценарии миграции могут быть весьма сложными и продолжительными, требовать значительных ресурсов и высокой квалификации со стороны персонала компании. Недостаточная оценка доступных ресурсов может привести к значительному росту затрат и нарушению плановых сроков запуска ERP-системы. Тем не менее сложность миграционных сценариев часто оказывается недооцененной. Большинство существующих исследований посвящено преимущественно техническим аспектам миграции данных, в то время как концептуальные элементы, такие как взаимосвязь миграции данных с бизнес-процессами, остаются недостаточно изученными. Цель исследования. Настоящая статья направлена на разработку модели миграции данных, учитывающей взаимодействие бизнес-процес-сов и данных в процессе внедрения ERP-систем, с целью повышения эффективности проектов миграции и минимизации рисков. Материалы и методы. В работе использованы методы алгоритмического моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN) для разработки инкрементной стратегии миграции данных. Результаты. Результатом исследования стала модель миграции данных, которая отражает взаимосвязь между данными и бизнес-процессами. Модель включает определение состояний миграции и переходов между ними, необходимых параметров и переменных, отражающих привлечение исполнителей по этапам миграции и выполнение соответствующих работ по обеспечению процесса миграции данных. В рамках модели разработаны также итоговые показатели, которые позволят более точно оценить риски и ресурсы, необходимые для успешного завершения миграции. Заключение. Предложенная модель может служить основой для успешного планирования миграции данных в рамках внедрения ERP-систем, что является необходимым условием для достижения бизнес-целей и повышения операционной эффективности организаций
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СВЕТОФОРНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СЛОЖНОГО ПЕРЕКРЕСТКА В СРЕДЕ AnyLogic
Full text linkInsufficient capacity of the road network is a problem in most cities. This problem can be partially solved by optimizing the operation of the traffic light. Since selecting traffic light settings in real time can lead to a deterioration in the traffic situation, it is advisable to pre-configure the model and work out various traffic light operating modes on it, and select the optimal ones. The purpose of the study was to simulate changes in the average number of cars in a queue before a traffic light and the average travel time of an intersection. To achieve this goal, the following tasks are formulated: creating a model of a road section with real flows at the entrances; determining the average number of cars in a queue under different traffic light operating modes; creating an experiment to find the average time of a left turn with and without the introduction of a specialized left-turn phase of the traffic light. Materials and methods. To solve the tasks set, the method of using the AnyLogic environment for analyzing a traffic section has been tested, and the possibility of using simulation modeling to identify the dependence of the intersection's capacity on the operating mode of the traffic light has been shown. Results. In the course of the research, a model of the existing intersection was created and the dependence of the number of cars in the queue in front of the forbidding traffic light signal on the duration of its full cycle was considered. To conduct the experiment, the existing 84-second traffic light cycle was changed to 30 seconds, one, two, three, and five minutes. To visualize the obtained dependencies, a graph is constructed that reflects the number of cars in a traffic jam under different traffic light operating modes. The created model is also used to determine the dependence of the travel time of an intersection at a left turn on the number of turning cars and the number of cars in the opposite direction. Traffic light options with and without an additional left signal are considered. The results are presented in a table and graphically. Conclusion. The study showed that with a small amount of oncoming traffic, the introduction of a specialized left-turn phase of the traffic light increases the travel time of the intersection, but with an increase in oncoming traffic, the situation changes to the opposite.Недостаточная пропускная способность улично-дорожной сети является проблемой большинства городов. Частично эта проблема может быть решена оптимизацией работы светофора. Поскольку подбор настроек светофора в реальном времени может привести к ухудшению дорожной ситуации, целесообразно предварительно настроить модель и на ней отработать различные режимы работы светофора, подобрать оптимальные. Цель исследования: моделирование изменения среднего числа машин в очереди перед запрещающим сигналом светофора и среднего времени проезда перекрёстка. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи: создание модели дорожного участка с реальными потоками на входах; определение среднего числа машин в очереди при различных режимах работы светофора; создание эксперимента для нахождения среднего времени левого поворота с вводом и без ввода специализированной левоповоротной фазы светофора. Материалы и методы. Для решения поставленных задач опробована методика использования среды AnyLogic для анализа участка дорожного движения, показана возможность применения имитационного моделирования с целью выявления зависимости пропускной способности перекрёстка от режима работы светофора. Результаты. В процессе исследования создана модель существующего перекрёстка и рассмотрена зависимость числа автомобилей в очереди перед запрещающим сигналом светофора от длительности его полного цикла. Для проведения эксперимента существующий цикл работы светофора длительностью 84 с был изменен до 30 с, 1, 2, 3 и 5 мин. Для визуализации полученных зависимостей построен график, отражающий число автомобилей в пробке при различных режимах работы светофора. Созданная модель использована также для определения зависимости времени проезда перекрёстка при левом повороте от числа поворачивающих машин и числа машин во встречном направлении. Рассмотрены варианты проезда светофора с дополнительным левым сигналом светофора и без него. Результаты представлены таблицей и графически. Заключение. Исследование показало, что при небольшом встречном трафике введение специализированной левоповоротной фазы светофора увеличивает время проезда перекрёстка, но при увеличении встречного трафика ситуация меняется на противоположную
О вычислении вершины многогранника допустимых решений системы линейных ограничений
Full text linkThe article is devoted to a new algorithm for calculating a vertex of polytope being the feasible region of linear constraint system. The algorithm called VeSP starts at an arbitrary point of the polytope and, moving along its faces, stops at some vertex. To calculate the movement direction along the face, it uses the projection method. The idea of this method is as follows. For the current approximation point, an affine subspace is calculated, which is the affine hull of the face containing the point. A non-zero vector is added to the current approximation point. This gives an external point relative to the current affine subspace. The orthogonal projection of the external point onto the current affine subspace is calculated using a known analytical formula. The projection point determines the direction of movement along the edge to its boundary, which gives the next approximation point. Each movement reduces the dimension of the current face. Thus, we arrive at a zero-dimensional face, which is the vertex of the polytope. A formal description of the VeSP algorithm is provided. The convergence of the VeSP algorithm to a polytope vertex in a finite number of iterations is proved. This number does not exceed the space dimension. An information about the implementation of the VeSP algorithm in C++ is provided. The results of computational experiments with real problems from the Netlib-LP collection are described. For all test problems, the VeSP algorithm successfully found the vertex of the polytope in a finite number of iterations that did not exceed the space dimension. For most problems, finding the vertex took less than one second on a commodity personal computer.В статье предлагается новый алгоритм вычисления вершины многогранника, представляющего собой область допустимых решений системы линейных ограничений. Алгоритм, получивший название VeSP, начинает работу в произвольной точке многогранника и, перемещаясь по его граням, завершает свою работу в некоторой его вершине. Для вычисления направления движения по грани используется проекционный метод, суть которого заключается в следующем. Для точки текущего приближения вычисляется аффинное подпространство, являющееся аффинной оболочкой грани, на которой расположена эта точка. К точке текущего приближения прибавляется ненулевой вектор, дающий «внешнюю» точку. Из «внешней» точки по известной аналитической формуле вычисляется ортогональная проекция на текущее аффинное подпространство. Точка проекции определяет направление движения по грани до ее границы, что дает следующее приближение. При каждом таком перемещении размерность текущей грани уменьшается. В конечном итоге приходим к грани нулевой размерности, то есть к вершине многогранника. Дается формальное описание алгоритма VeSP. Доказывается сходимость алгоритма VeSP к вершине многогранника за конечное число итераций, не превышающих размерность пространства. Приводится информация о реализации алгоритма VaSP на языке C++. Описываются результаты вычислительных экспериментов на эталонных задачах из репозитория Netlib-LP. Результаты экспериментов показывают, что алгоритм VeSP применительно ко всем тестовым задачам успешно нашел вершину многогранника за количество итераций, не превышающее размерность пространства. Для большинства задач время нахождения вершины на обычном персональном компьютере потребовало менее одной секунды
МАРКЕРЫ-КСЕНОПОКАЗАТЕЛИ В РУССКОЙ УСТНОЙ РЕЧИ: ДИСКУССИОННЫЙ СТАТУС ЕДИНИЦ
No full textСтатья посвящена описанию особенностей грамматикализации и прагматикализации единиц, ставших в результате прагматическими маркерами-ксенопоказателями (ПМК). ПМК – это особые единицы устной речи, вводящие в дискурс чужую (в широком смысле) речь. Наряду со «словарными» частицами мол, де, дескать материалы устных корпусов позволяют выявить и другие единицы. Словник ПМК включает более 20
таких единиц, однако статус некоторых ПМК носит дискуссионный характер. Так, единицы грит и такой сохраняют свои грамматические характеристики, что не свойственно прагматическим маркерам. Встречаются и случаи двойной интерпретации единиц ах, вот, типа и др., когда исследуемые единицы выполняют функции ксенопоказателя, однако включены в цитируемую речь. Представляется, что в качестве формальных признаков, позволяющих уточнить специфику описываемых единиц и утвердить их прагматикализованный статус, могут выступить их просодические характеристики