Directory of Scientific Journals Indonesian Society of Applied Science (ISAS)
Not a member yet
439 research outputs found
Sort by
Analisis Pemanfaatan Biobriket Dari Limbah Kulit Kopi Sebagai Basis Pengembangan Energi Terbarukan: Artikel Review
No full textThis review article aims to explore various techniques used in the production of biobriquettes from coffee skin waste with a variety of materials and methods. Based on the literature study conducted, several studies were found related to the production of biobriquettes from coffee waste using various methods such as briquetting, torefaction, and experimental methods. The main raw materials used include coffee grounds, coffee skin, paper, and sawdust. The adhesives used were tapioca flour, pine resin, and biotany flour. The results showed that the calorific value of the biobriquettes produced ranged from 3489-8180 calories/gram, with the highest value produced by certain composition variations. The biobriquettes produced generally meet SNI standards as an alternative fuel. This article is expected to provide a comparison between various methods and compositions in producing quality biobriquettes from coffee waste.Artikel review ini bertujuan untuk mengeksplorasi berbagai teknik yang digunakan dalam produksi biobriket dari limbah kulit kopi dengan variasi bahan dan metode. Berdasarkan studi literatur yang dilakukan, ditemukan beberapa penelitian terkait pembuatan biobriket dari limbah kopi dengan menggunakan berbagai metode seperti metode pembriketan, torefaksi, serta eksperimen. Bahan baku utama yang digunakan antara lain ampas kopi, kulit kopi, kertas, dan serbuk kayu. Adapun perekat yang digunakan berupa tepung tapioka, getah pinus, dan tepung biotani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai kalori biobriket yang dihasilkan berkisar antara 3489-8180 kalori/gram, dengan nilai tertinggi dihasilkan oleh variasi komposisi tertentu. Biobriket yang dihasilkan secara umum memenuhi standar SNI sebagai bahan bakar alternatif. Artikel ini diharapkan dapat memberikan perbandingan antara berbagai metode dan komposisi dalam memproduksi biobriket berkualitas dari limbah kopi
Studi Perbandingan Nilai Konduktivitas Termal Gypsum dan Sandwich Panel Sebagai Material Dinding Paint Dry Room
Get PDFPT. XYZ is a company engaged in manufacturing guitar musical instruments. One of the processes in making guitars is the process of painting the guitar body which aims to give color to the guitar body and protect the guitar body from damage to external elements. After the painting, the guitar body must be dried at a certain temperature to get a nice and shiny color result. To fulfill these results, a paint dry room is needed to maintain a room temperature of 42.1°C - 42.5°C, but also does not have a heat impact on the outdoor environment. Currently, there is no standard wall material that can be used as a paint dry room wall. This study uses an experimental method to determine the thermal conductivity of gypsum and sandwich panels, then calculates the thermal conductivity and simulates a comparison with the software. The calculation result based on the thermal conductivity formula is that gypsum has a thermal conductivity of 0.059 [W/m°C] and a sandwich panel thermal conductivity of 0.142 [W/m°C]. This proves that gypsum has better insulating properties than sandwich panels. This study found that gypsum walls are more profitable to be used as paint dry room wall materials.XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur pembuatan alat musik gitar. Salah satu proses dalam pembuatan gitar adalah proses pengecatan body gitar yang bertujuan untuk memberikan warna pada body gitar dan melindungi body gitar dari kerusakan elemen luar. Setelah proses pengecatan, body gitar harus dikeringkan pada suhu tertentu untuk mendapatkan hasil warna yang bagus dan mengkilap. Untuk memenuhi hasil tersebut, diperlukan sebuah paint dry room yang mampu mempertahankan temperatur ruangan sebesar 42.1°C - 42.5°C, namun juga tidak memberikan dampak panas pada lingkungan di luar ruangan. Saat ini belum ada standar material dinding yang bisa digunakan sebagai dinding paint dry room. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen untuk mengetahui konduktivitas termal gypsum dan panel sandwich, lalu dilakukan perhitungan konduktivitas termal dan simulasi perbandingan dengan software. Hasil perhitungan berdasarkan rumus konduktivitas termal adalah gypsum memiliki konduktivitas termal 0.059 [W/m°C] dan konduktivitas termal panel sandwich sebesar 0.142 [W/m°C]. Hal ini membuktikan bahwa gypsum memiliki sifat isolator yang lebih baik dibandingkan dengan panel sandwich. Dengan penelitian ini didapatkan hasil bahwa dinding gypsum lebih menguntungkan untuk dijadikan material dinding paint dry room
Evaluasi Kerentanan Insecure Direct Object Reference pada Aplikasi Pendaftaran Sidang Universitas XYZ
Get PDFThis study aims to analyze and evaluate the vulnerability of Insecure Direct Object Reference (IDOR) in the thesis registration web application at XYZ University, as well as to provide improvement recommendations to enhance the security of students\u27 personal data. The IDOR vulnerability allows unauthorized access to students\u27 personal documents, which can jeopardize privacy and information security. Utilizing an action research methodology consisting of four stages: diagnosis, action taking, evaluation, and learning, this research identifies the URL patterns generated when students upload documents such as ID cards, family cards, birth certificates, diplomas, and photos. During the action-taking phase, the researcher conducts attacks using Burp Suite to test the vulnerability by modifying URL parameters based on the identified patterns. The testing results indicate that all documents can be accessed without proper authorization, with a status code of 200 indicating successful access. These findings underscore the necessity for stricter security improvement measures in the thesis registration application to protect students\u27 personal data. The implications of this research highlight the importance of implementing tighter access controls and better input validation in higher education applications to prevent potential data leaks in the future. This study makes a significant contribution to enhancing information security within educational environments
Implementasi Kontrol MPC pada Suhu dan Kelembaban Ruangan Living Wall Menggunakan Sistem HVAC
Get PDFDalam perkembangan zaman yang pesat ini, infrastruktur pada bidang industri, perkantoran, dan perhotelan semakin ramai. Hal ini memicu udara di bumi tercemar oleh polusi. Living Wall merupakan salah satu cara untuk mengurangi minimnya Ruang Terbuka Hijau (RTH) karena Living Wall tidak membutuhkan lahan horizontal untuk tempat media tanam melainkan pada lahan vertikal. Namun, Living Wall perlu dikontrol suhu dan kelembabannya sesuai yang dibutuhkan. Oleh karena itu, dirancang plant untuk mengatur suhu dan kelembaban pada ruangan Living Wall menggunakan sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) dengan metode kontrol Model Predictive Control (MPC) dan LabVIEW sebagai interface. Pada penelitian ini, didapatkan parameter MPC dengan nilai Prediction Horizon (Np) = 150 dan Control Horizon (Nc) = 85. Respon sistem yang dihasilkan memiliki nilai steady state sebesar 83 detik, error steady state sebesar 0,005, overshoot sebesar 28,92 dan rise time sebesar 48,62 detik
Analisa Prediksi Tegangan Input Sensor Capacitive Soil Moisture dengan Random Forest untuk Mendukung Pertanian Pintar
Get PDFSaat ini, pertanian di Indonesia telah memasuki era Generasi 4.0 dengan fokus utama pada transformasi, pengembangan, dan pemanfaatan teknologi di bidang pertanian. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, terutama Internet of Things (IoT), robotika, mikrokontroler, dan teknologi lainnya. Sektor pertanian di Indonesia saat ini sedang berada pada transformasi pertanian tradisional menuju pertanian cerdas. Kolaborasi teknologi, khususnya penggunaan sensor untuk mendeteksi kelembapan tanah, menjadi solusi penting dalam mendukung konsep pertanian berkelanjutan. Greenhouse, atau sering disebut sebagai rumah kaca, menjadi infrastruktur khusus untuk pertanian yang mengadopsi teknologi. Greenhouse memerlukan pemantauan variabel tertentu, seperti temperatur, kelembaban udara, dan intensitas cahaya, untuk menjaga kondisi tanaman yang dibudidayakan. Dalam konsep pertanian pintar, greenhouse dapat dilengkapi dengan berbagai teknologi, seperti penggunaan sensor suhu dan kelembapan udara, yang mempermudah petani dalam menjaga kondisi tanaman. Salah satu sensor yang dapat digunakan untuk mendeteksi kelembapan tanah adalah Sensor Capcitive Soil Moisture, dimana pada saat sensor tersebut mendeteksi kurangnya kelembapan pada tanah, maka sensor tersebut akan memberikan sinyal untuk menghidupkan pompa. Sensor ini tentu saja memerlukan input dalam menghidupkan pompa, dimana tegangan tersebut memiliki nilai yang berbeda-beda disetiap aksinya dalam menghidupkan pompa. Oleh karena itu, diperlukannya pendekatan prediksi dan pembuktian dengan bantuan optimalisasi untuk memprediski input sensor agar dapat terus mendukung kelancaran keberlangsungan pertanian pada greenhouse. Dalam memprediksi Tegangan Input Sensor Capcitive Soil Moisture ini menggunakan Random Forest menghasilkan prediksi input sensor kedepannya. Hasil pengujian menggunakan random forest dan linear regression menunjukkan angka akurasi 100% atau 1,00 yang prediksi di tampilkan dengan grafik ROC
Pengaruh Faktor-Faktor Fundamental Terhadap Nilai Perusahaan : (Studi Kasus Perusahaan Real Estate And Property Yang Terdaftar Di BEI )
Get PDFThe purpose of this research to determine the influence of investment decisions, funding decisions and profitability on company value. Case studies of real estate and property companies listed on the IDX in 2019-2022"The type of data used is secondary data Financial reports of Real Estate and Property companies that go public on the Indonesia Stock Exchange (BEI) for the period 2019 to 2022. Data obtained from IDX website: www.idx.co.id, the sample was determined using a purposive sampling method, there were approximately 45 Real Estate and Property companies. In the existing population, the sample that meets the specified criteria is 23 companiesthe results of data analysis regarding the influence of investment decisions, funding decisions and profitability on company value in real estate and property companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) for the period 2019 – 2022. The conclusion is that investment decisions, funding decisions and profitability simultaneously influence company value in real estate and property. The F value = 7.206 with a significance of 0.000 is smaller than the expected significance level of 0.05 so that Ha is accepted and Ho is rejected.
Keywords: Investment decisions, financing decisions and profitabilit
Prediksi Temperatur Lingkungan dengan Recurrent Neural Network Menggunakan Data Historis Iradiasi Matahari
Get PDFPenelitian ini mempelajari penggunaan Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi temperatur lingkungan di kota London menggunakan data historis iradiasi matahari. Data yang digunakan terdiri dari Hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari yang dikumpulkan selama 24 jam dari bulan maret 2014 untuk memprediksi bulan april 2014, dengan 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat melakukan prediksi dengan baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten. RMSE yang didapat untuk prediksi hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari adalah 4.97, 4.20, 4.48, dan 5.03 Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat memprediksi temperatur lingkungan dengan akurasi yang tinggi
Kajian Strategi Pengembangan Potensi Desa Wisata Paralayang Gunung Bungkuk Di Kabupaten Magetan
Get PDFThis research is a feasibility study for the development of a paragliding tourism village in Gunung Bungkuk, Magetan, with the primary objective of determining the strategic development plan for paragliding destinations in the area. This study utilizes the SWOT method for identification and formulation of strategic plans, alongside the guidelines provided by the Ministry of Tourism and Creative Economy for pilot tourism villages. The results of this research can serve as the basis for decisions regarding the continuation of the development of the paragliding tourism village, including the formulation of management strategies, risk mitigation efforts, and enhancement of economic, social, and environmental potential in the area. Therefore, this research is expected to make a significant contribution to sustainable tourism development in the region
Edukasi Pola Duduk yang Benar pada Anak-anak untuk Mencegah Perubahan Postur pada Tulang Belakang
Get PDFGangguan postur tubuh pada tulang belakang biasanya disebabkan karena beberapa hal seperti duduk yang terlalu lama, posisi belajar yang buruk, penggunaan tas punggung yang kurang tepat, faktor fasilitas belajar yang kurang memadai (meja belajar dan kursi), kurangnya aktifitas fisik dan olahraga, serta faktor genetik (keturunan). Beberapa penyebab terjadinya perubahan kurva tulang belakang terlihat pada anak-anak TPA Nur Rohim, dimana mayoritas anak-anak tersebut melakukan posisi duduk yang salah. Oleh karena itu, kami berinisiatif memberikan penyuluhan terkait posisi duduk yang benar untuk mncegah terjadinya perubahan postur pada anak-anak TPA Nur Rohim. Bentuk dari penyuluhan ini yaitu dengan memberikan materi dalam bentuk video presentasi, evaluasi kegiatan dilihat dari test yang kami berikan dengan menggunakan leaflet yang berisikan pilihan gambar. Berdasarkan penyuluhan yang kami lakukan, terdapat peningkatan pemahaman anak-anak TPA terhadap pola duduk yang benar untuk mencegah terjadinya perubahan postur pada tulang belakang
Peramalan Harga Cabai Rawit Merah Menggunakan Attention Mechanism Berbasis Long Short-Term Memory
Get PDFRed cayenne pepper is a commodity that has important economic value in Indonesia, especially in West Java Province. Cayenne pepper often experiences significant price fluctuations which can cause inflation. In 2022 there will be the highest inflation in West Java in the last eight years due to increased commodity prices, including cayenne pepper. There needs to be an effort to maintain the stability of the price of red cayenne pepper in West Java. This research aims to create a price forecasting system for red cayenne peppers in West Java by comparing two deep learning approaches, namely Long-Short Term Memory (LSTM) and Long-Short Term Memory with Attention Mechanism (LSTM-Attention-LSTM) to obtain high accuracy in predicting the price of red cayenne pepper. The results of this research show that the LSTM model using 3 hidden layers, 100 neurons, 128 dense, 1 dense, and 32 batch sizes, produces Mean Absolute Error (MAE) values of 0.023, Root Mean Square Error (RMSE) of 0.152, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is 3.68%. Meanwhile, the LSTM-Attention-LSTM model with the same configuration produces an MAE value of 0.017, RMSE of 0.130, and MAPE of 2.74%. The results of this research can be a reference for the community and government in maintaining price stability for cayenne pepper in West Java