Eigen Mathematics Journal
Not a member yet
116 research outputs found
Sort by
Ekivalensi Ideal Hampir Prima dan Ideal Prima pada Bilangan Bulat Gauss
Get PDFKriptografi adalah salah satu cabang ilmu matematika yang banyak digunakan pada sistem keamanan digital. Kriptografi itu sendiri berkaitan dengan bilangan bulat dan sifat-sifatnya, terutama bilangan prima. Lebih spesifik, beberapa algoritma penting seperti RSA, sangat bergantung pada faktorisasi prima dari bilangan bulat. Abstraksi bilangan prima diperkenalkan oleh Dedekind pada tahun 1871, dikenal dengan nama ideal prima. Ideal prima diperumum oleh Bhatwadekar pada tahun 2009 dan dinamakan ideal hampir prima. Paper ini akan membuktikan bahwa ideal hampir prima dan ideal prima di bilangan bulat Gasuss adalah ekivale
Mengatasi Error Berkorelasi Menggunakan Metode Transformasi Prewhitening pada Regresi Nonparametrik Kernel Bivariat
Get PDFSuppose that given data {(1, 2, )} with nonparametric regression model :=1 = (1, 2) + ; = 1,2, ⋯ , with () is a regression function and is a random errors. In nonparametric regression often found correlated errors, i.e. the error value does not meet the identical and independent assumptions. Correlated errors will adversely affect the estimation model. Correlated errors can be resolved by prewhitening transformation method, a method where the error is assumed to follow the model ARMA (, ). Applied on data is shown that regression model was obtained with correlated errors. The error obtained from the conventional Kernel regression model follows the AR(1) model with the value ∅1= 0.932. After the prewhitening transformation, the kernel regression model results from the prewhitening transformation with uncorrelated errors. The MSE value of the conventional Kernel estimation modal is 639203.308 smaller than the MSE value of the estimated Kernel prewhitening transformation model that is 290303.832, so the Kernel estimator resulting from prewhitening transformation is more efficient than conventional Kernel estimator
Model Regresi Semiparametrik Spline Hasil Produksi Padi di Kabupaten Lombok Timur
Get PDFBeras merupakan suatu sumber bahan makanan pokok penting yang harus tetap terjaga ketersediannya sepanjang tahun. Namun untuk tahun-tahun terakhir ini Indonesia yang dikenal dengan kekayaan alamnya, menjadi salah satu negara pengimpor beras. Hal ini dikarenakan konsumsi beras di indonesia terus meningkat setiap tahunnya, sedangkan produksi beras yang dihasilkan kurang mencukupi konsumsi masyarakat Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menentukan model regresi semiparametrik spline pada analisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi di Kabupaten Lombok Timur tahun 2014, serta mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi hasil produksi padi tersebut. Metode yang digunakan adalah regresi semiparametrik spline dengan pemilihan titik knot optimum menggunakan Generalized Cross Validation. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel yang secara signifikan mempengaruhi hasil produksi padi adalah ketinggian wilayah dari permukaan laut, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 99,71% dan nilai Root Mean Square Error of Prediction sebesar 41,65
Model Dinamika Penyebaran Penyakit Campak dengan Pengaruh Vaksinasi dan Penerapannya di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Get PDFCampak adalah suatu penyakit akut yang sangat menular yang disebabkan oleh Measles virus. Penyakit ini ditularkan melalui droplet ataupun kontak dengan penderita. Selain menimbulkan berbagai macam komplikasi, penyakit ini juga dapat menyebabkan kematian. Dalam tulisan ini akan dirumuskan model dinamika penyebaran penyakit campak dengan pengaruh vaksinasi, yang digunakan untuk melihat pengaruh vaksinasi terhadap penyebaran penyakit campak di Provinsi NTB. Model dinamika penyebaran penyakit oleh pengaruh vaksinasi campak, diperoleh sebagai berikut :dS/dt=(1-θ)Π-αSI/N-μS ; dI/dt=αSI/N-μI-μ I-βI ; dV/dt=θΠ+βI-μVBerdasarkan simulasi dari model di atas, diperoleh kesimpulan bahwa semakin besar cakupan vaksinasi yang dilakukan di Provinsi NTB maka semakin sedikit individu yang rentan saat keadaan stabil dan semakin cepat menghilangnya penyakit campa
Analisis Text Mining dari Cuitan Twitter Mengenai Infrastruktur di Indonesia dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes
Get PDFPembangunan bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pada masa pemerintahan Presiden Joko Widodo sangat gencar dilakukan pembangunan infrastruktur untuk mendukung pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Pembangunan infrastruktur ini tentu telah banyak memberikan dampak pada aktivitas masyarakat baik dari sisi positif maupun negatif. Terlepas dari dampak yang dihasilkan, masyarakat kerap kali memberikan pendapat atau komentar terkait dengan pembangunan infrastruktur. Masyarakat menyampaikan aspirasinya terhadap pembangunan infrastruktur dan dampak apa yang dirasakannya melalui berbagai jejaring media sosial salah satunya adalah Twitter. Diperoleh hasil bahwa proporsi sentimen negatif lebih besar dibandingkan dengan sentimen positif. Selain itu, hasil pengklasifikasian dengan menggunakan metode Naïve Bayes diperoleh model yang paling baik pada model bandara dengan akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 0,84 dan recall sebesar 0,48
Subgrup Non Trivial Dari Grup Dihedral
Get PDFGrup dikatakan grup dihedral dengan order , adalah grup yang dibangun oleh dua elemen dengan sifat . Grup dihedral dinotasikan dengan . Sama halnya dengan grup yang lain, grup dihedral juga memiliki subgrup. Pada paper ini akan dibahas teorema-teorema yang berkaitan dengan subgrup dihedral, adapun salah satunya hasilnya dapat memperlihatkan jika prima maka subgrup-subgrup dibagi kedalam 2 macam yaitu subgrup yang mengandung rotasi dan subgrup yang mengandung refleksi sedangkan jika komposit maka subgrup-subgrupnya dibagi kedalam 3 macam subgrup yaitu subgrup yang mengandung rotasi, refleksi dan gabungannya
Banyak Pohon Pembangun pada Graf Barbell
Get PDFTeori graf merupakan salah satu bidang ilmu yang memiliki berbagai kegunaan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu topik yang dibahas dalam teori graf yaitu terkait banyak pohon pembangun (Spanning Trees). Pohon (Tree) dalam teori graf merupakan suatu graf terhubung yang tidak memuat cycle. Kemudian banyak pohon pembangun (spanning trees) dari suatu graf terhubung didefinisikan sebagai banyaknya pohon yang dapat dibentuk dari suatu graf yang melewati semua simpul pada graf tersebut. Pada penelitian ini, akan dibahas terkait spanning trees atau pohon pembangun dari graf barbell. Graf Barbell merupakan graf yang diperoleh dengan menghubungkan buah graf lengkap oleh sebuah bridge. Berdasarkan hasil penelitian dari artikel ini diperoleh suatu fakta bahwa graf barbell memiliki spanning trees sebanyak . Selanjutnya pada artikel ini juga akan dibahas terkait beberapa sifat dari spanning trees dan graf barbell
Analisis Dependensi Faktor Makroekonomi terhadap Tingkat Harga Emas Dunia dengan Pendekatan Copula
Get PDFGold is a precious metal that used many times as an alternative investment. Before investing, every investor requires relevant information to make profitable investment decisions. Relevant information can be obtained by looking at the dependency relationship between variables. In identifying the relationship between variables, a Copula approach could be used, since it is not tight against the assumption of normality, which is common in macroeconomic variables. Copula used were Archimedean Copula family, such as Clayton, Frank, and Gumbel. The results of this study indicated that the Archimedean Copula of the Frank family is the best Copula models to explain the structure of dependencies between gold and each composite stock price index and exchange rate, with each parameter obtained were 2.286 and -2.2390, respectively, while Clayton Copula family was the best Copula models to explain the structure of dependencies between gold and oil, with parameter obtained was 3.4090
Karakteristik Gaharu Grynops Vertegii (Gilg.) Domke Berdasarkan Analisis Sebaran Gray Scale Level
Get PDFGaharu Gyrinops Vertegii (Gilg.) Domke merupakan jenis gaharu yang banyak di ekploitasi di daerah NTB. Nilai ekonomis Gaharu berbanding lurus terhadap kualitasnya, warna merupakan salah satu parameter fisis untuk menentukan kualitas gaharu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan Gaharu Gyrinops Vertegii (Gilg.) berdasarkan sebaran nilai derajat keabuan menggunakan pengolahan citra gaharu. Metode yang digunakan adalah pengolahan citra gaharu berdasarkan gray scale level, Gaharu dibagi menjadi empat kelas berdasarkan warna dominan, dalam penelitian ini dibagi menjadi kelas A, B, C, dan D. Dari citra gaharu dalam bentuk RGB dikonversi dalam bentuk gray scale kemudian diolah dalam bentuk histogram citra untuk mengetahui sebaran derajat keabuan dan intensitasnya. Dari hasil pengolahan gambar dapat dilihat bahwa terjadi pergeseran posisi puncak, perbedaan nilai skala keabuan, dan lebar kurva. Nilai skala keabuan pada masing-masing kelas A, B, C, dan D berada pada nilai derajat keabuan dan intensitas berturut turut 26, 35, 62 dan 121 dengan posisi puncaknya berturut-turut 43.300, 42400, 30350, 31750. Nilai skala keabuan yang kecil menunjukkan kayu gaharu memiliki warna hitam dan sebaliknya, sedangkan posisi puncak menunjukkan nilai gray scale dominan pada masing-masing kelas. Artikel ini sudah dikoreksi berdasarkan pernyataan koreksi di link : https://doi.org/10.29303/emj.v1i1.5
Perbandingan Algoritma A* (A star) dan Algoritma IDA* (Iterative Deepening A* Pada Permainan Sliding Puzzle
No full textOne of the games discussed in this study is a puzzle game. In a puzzle game players are expected to be able to achieve the final goal to form a correct picture or pattern. The algorithms used in this study are the A* algorithm (A Star) and IDA* algorithm (iterative deepening A*). This study aims to determine the completion process of the game Sliding Puzzle using A* Algorithm and IDA* Algorithm and determine which algorithms are more efficient. Based on the time complexity it was found that the A* algorithm is more efficient than the IDA* algorithm because it only chooses the smallest value of f, apart from the IDA* algorithm which tries all possible steps with the same value of f. The disadvantages of these two algorithms are that in some cases this algorithm cannot solve the problem or stop at the local optimum or the same step repeated