OpenMETU (Middle East Technical University)
Not a member yet
110280 research outputs found
Sort by
Konut piyasasında yeşil sertifikalı binaların yeri: Fiyat ve arz dinamikleri üzerine bir değerlendirme
No full textClimate change threatens the built environment by increasing the frequency and severity environmental disasters. At the same time, buildings contribute to the climate crisis, accounting for 37% of global energy consumption. This mutual interaction reveals the need for sustainable solutions in the housing sector. Therefore, green building certification systems stand out as a critical tool to reduce environmental impacts. However, the potential at the urban scale is shaped not only by environmental concerns but also by market conditions, production processes and user behavior.
This study analyzes the position of green certified housing in Türkiye’s housing market through the lens of price and supply dynamics. Within the scope of the research, certified and non-certified houses in Ankara, İstanbul and İzmir are compared in terms of sales- rental prices, as well as property advertisement density. Statistical indicators such as standard deviation and coefficient of variation are utilized to assess price stability and market uncertainty. The analysis aims to contribute to the affordability debate through indirect indicators.
The findings show that green-certified homes are concentrated in specific locations and projects. Internationally, such homes are often positioned in the luxury segment, whereas in Türkiye, a stable price level has not yet been established. While prices are high in some projects, in others they are similar to those of non-certified homes. The study concludes that the current price and supply structure remains insufficient to support an affordable and balanced housing stock aligned with sustainable urban development goals.İklim değişikliği, çevresel felaketlerin sıklığını ve şiddetini artırarak yapılı çevreyi tehdit etmektedir. Aynı zamanda, binalar da küresel enerji tüketiminin %37’sini oluşturarak iklim krizine katkıda bulunmaktadır. Bu karşılıklı etkileşim, konut sektöründe sürdürülebilir çözümlerin gerekliliğini ortaya koymaktadır. Bu nedenle, yeşil bina sertifikasyon sistemleri çevresel etkileri azaltmayı hedefleyen kritik bir araç olarak öne çıkmaktadır. Ancak kentsel ölçekte potansiyel sadece çevresel kaygılarla değil, aynı zamanda piyasa koşulları, üretim süreçleri ve kullanıcı davranışlarıyla da şekillenmektedir.
Bu çalışma, Türkiye’deki yeşil bina sertifikalı konutların konut piyasasındaki konumunu, fiyat ve arz dinamikleri açısından analiz etmektedir. Araştırma kapsamında, Ankara, İstanbul ve İzmir’deki sertifikalı ve sertifikasız konutlar, satış-kira fiyatları ve emlak ilan yoğunlukları bakımından karşılaştırılmıştır. Fiyat istikrarı ve piyasa belirsizliğini değerlendirmek için standart sapma ve varyasyon katsayısı gibi istatistiksel göstergeler kullanılmıştır. Analiz, erişilebilirlik tartışmasına dolaylı göstergeler aracılığıyla katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Bulgular, yeşil sertifikalı konutların belirli konumlarda ve projelerde yoğunlaştığını göstermektedir. Uluslararası alanda bu konutlar genellikle lüks segmentte yer alırken, Türkiye’de henüz istikrarlı bir fiyat düzeyi oluşmamıştır. Bazı projelerde fiyatlar yüksek seyrederken, bazıları sertifikasız konutlarla benzer seviyededir. Çalışma, mevcut fiyat ve arz yapısının, sürdürülebilir kentsel gelişim hedeflerine uygun, uygun fiyatlı ve dengeli bir konut stokunu desteklemek için yetersiz olduğu sonucuna varmıştır.M.C.P. - Master of City Plannin
Güç sistemi ayrışması için uyarlanabilir ve esnek bir otomatik üretim kontrol yapısının geliştirilmesi
No full textThis study develops an adaptive and flexible Automatic Generation Control (AGC) scheme to enhance load-frequency regulation in multi-area power systems, with a particular focus on maintaining effective control during network splitting and reconnection events. The proposed AGC evaluates splitting conditions in real time and autonomously identifies coherent areas using frequency-based generator coherency analysis. Upon detecting a splitting event, it reconfigures control loops and operational modes in compliance with ENTSO-E standards, ensuring uninterrupted frequency regulation in both interconnected and islanded conditions.
To ensure adaptivity under varying system dynamics, the proposed AGC incorporates a hybrid PI control strategy. The integral gain (IGAIN) is dynamically adjusted based on Area Control Error (ACE) trends and is further adaptively determined through a correlation-based approach that maps IGAIN to key system parameters. These values are organized within a scenario-based look-up table, enabling the AGC to adapt its control parameters in response to varying system conditions, thereby enhancing performance during network splitting in complex power systems. The scheme also includes a constrained optimization-based reserve activation strategy, replacing conventional market-based allocation to improve reserve deployment following network splitting.
The proposed method is validated through software-in-the-loop (SIL) simulations on both the IEEE test network and a dynamic model of the Turkish transmission system. Evaluation across various scenarios confirms that the AGC maintains robust, regulation-compliant performance, offering a scalable solution for dynamic and uncertain grid environments where conventional AGC methods may be inadequate under evolving system conditions.Bu çalışma, özellikle şebeke ayrışması ve yeniden senkronizasyon durumlarında etkin kontrolü sürdürmeye odaklanarak, çok bölgeli güç sistemlerinde yük-frekans kontrol performansını artırmak amacıyla uyarlanabilir ve esnek bir Otomatik Üretim Kontrol (AGC) yapısı geliştirmektedir. Önerilen AGC, ayrşma koşullarını gerçek zamanlı olarak değerlendirir ve frekans ölçümlerine dayalı jeneratör tutarlılık analizi yoluyla senkron bölgeleri otonom şekilde tanımlar. Şebeke ayrışma olayının tespit edilmesinin ardından, kontrol döngülerini ve işletme modlarını ENTSO-E standartlarına uygun biçimde yeniden yapılandırarak hem enterkonnekte hem de ada koşullarda kesintisiz AGC sağlar.
Sistem dinamiklerinin değişkenliğine karşı uyarlanabilirlik sağlamak amacıyla, AGC yapısında hibrit bir PI kontrol stratejisi uygulanmaktadır. İntegral kazancı (IGAIN), Alan Kontrol Hatası (ACE) eğilimlerine göre dinamik olarak ayarlanmakta ve ayrıca IGAIN 'in temel sistem parametreleriyle olan ilişkisini esas alan korelasyon tabanlı bir yaklaşımla adaptif şekilde belirlenmektedir. Bu değerler, senaryo tabanlı bir arabul tablosu içerisinde düzenlenmiş olup, AGC'nin değişen sistem koşullarına uygun şekilde kontrol parametrelerini uyarlamasına olanak tanımakta ve böylece karmaşık güç sistemlerinde şebeke ayrışmaları sırasında performansın artırılmasını sağlamaktadır. Ayrıca yapı, geleneksel piyasa temelli tahsis yöntemlerinin yanında, şebeke ayrışması sonrasında rezervlerin daha etkin kullanılmasını sağlayan kısıt optimizasyonuna dayalı bir rezerv aktivasyon stratejisini de içermektedir.
Önerilen yöntem, IEEE test sistemi ve Türkiye iletim sistemine ait dinamik bir model üzerinde geliştirilen yazılım-içinde-döngü (SIL) simülasyonlarıyla doğrulanmıştır. Farklı senaryolar altında yapılan çalışmalar, AGC yapısının sağlam, yönetmelik uyumlu ve ölçeklenebilir bir kontrol çözümü sunduğunu ortaya koymakta; geleneksel AGC yöntemlerinin yetersiz kalabildiği dinamik ve belirsiz şebeke koşulları için etkili bir alternatif sunmaktadır.Ph.D. - Doctoral Progra
Data Augmentation with Translation for Turkish Irony Detection T rk e Ironi Tespiti i in eviri ile Veri ogaltimi
No full textIrony detection in Turkish texts is a challenging task due to the nuanced nature of irony in natural language. The limited availability of irony data for Turkish is also an important limitation to train models. In this study, the effect of data augmentation with translation for irony detection is investigated, and new models are proposed using ensemble and meta-learning approaches, in order to increase the detection performance. In the first stage, performance of classical machine learning and transformer-based models is investigated with the augmented dataset. Subsequently, ensemble and meta-learning models are constructed with variations of the transformer-based model trained on different data subsets. The created models are evaluated under cross-validation, and the performance of each classifier is measured by accuracy, precision, recall, and F1 score. The results show that the ironic sentences obtained with translation do not have exactly the same structure and quality as the original ones. However, proposed ensemble and meta learning-based models trained with the augmented data improve the irony detection performance and carry potential to be used
Terör olaylarının uzunlamasına analizi: sayım modellerinin karşılaştırılması
No full textThis study aims to analyze longitudinal count data comprising the annual number of
terrorist incidents across countries. Due to its structure, the dataset exhibits character
istics such as overdispersion and excess zeros, which limit the applicability of classic
Poisson models. The study employs both marginal models (Generalized Estimating
Equations; GEE), which examine population-averaged effects, and random effects
models (Generalized Linear Mixed Models; GLMM), which account for country
specific heterogeneity. Furthermore, to better capture the structural properties of the
data, models such as Negative Binomial (NB), Zero-Inflated Poisson (ZIP), Zero
Inflated Negative Binomial (ZINB), and hurdle models are utilized. These models
aim to provide more robust estimates by addressing the challenges posed by excess
zeros and high variability. By associating terrorism incidents with socioeconomic
variables such as population, GDP, unemployment, urban population ratio, and governance
indicators, this study compares model performances to determine the most
accurate predictive model. The findings show that governance, population, and time
trends consistently predict terrorism levels, while the effects of GDP, unemployment,
and urbanization vary. GLMMs outperformed GEE due to their ability to capture
unobserved heterogeneity. Zero-inflated and hurdle models effectively handled excess
zeros and overdispersion. Among these, Poisson and Zero-inflated Poisson
GLMMs demonstrated the best predictive accuracy according to RMSE and MAE
values, while Negative Binomial models provided superior model fit based on AIC
and BIC values. Hurdle models further refined the determinants of attack occurrence
and frequency.Bu çalışma, ülkeler düzeyinde yıllık terör saldırı sayılarını içeren uzunlamasına sayım
verilerinin analizini amaçlamaktadır. Veri seti dağılımsal yapısı gereği aşırı sıfır
ve aşırı varyans gibi özellikler içermekte olup, bu durum klasik Poisson modellerinin
yetersiz kalmasına neden olmaktadır. Çalışmada hem nüfus ortalamasına dayalı etkileri
inceleyen marjinal modeller (Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; GEE) hem de ülkeye
özgü farklılıkları dikkate alan rassal etkili modeller (Genelleştirilmiş Lineer Karışık Modeller; GLMM)
kullanılmıştır. Ayrıca, verideki yapısal özelliklerin daha doğru biçimde modellenmesi amacıyla
Negatif Binom (NB), Sıfır-Enflasyonlu Poisson (ZIP), Sıfır-Enflasyonlu Negatif Binom (ZINB) ve
hurdle modelleri de kullanılmıştır. Bu modeller sayesinde, hem aşırı sıfırların hem de varyansın
ortalamadan büyük olmasının yol açtığı sorunlara karşı daha güvenilir tahminler elde edilmesi
hedeflenmiştir. Terör olayları, nüfus, GSYH, işsizlik, kentsel nüfus oranı ve yönetişim
göstergeleri gibi sosyoekonomik değişkenlerle ilişkilendirilerek modeller performans
ölçütleri açısından karşılaştırılarak en iyi tahmin modelinin seçilmesi hedeflenmiştir.
Bulgular, yönetişim, nüfus ve zaman eğilimlerinin terörizm seviyelerini tutarlı bir
şekilde tahmin ettiğini, GSYİH, işsizlik ve kentleşmenin etkilerinin ise değişkenlik
gösterdiğini göstermektedir. GLMM’ler, gözlemlenemeyen heterojenliği yakalama
kabiliyetleri sayesinde GEE’den daha iyi performans göstermiştir. Sıfır şişirmeli ve
Hurdle modelleri, aşırı sıfırları ve aşırı yayılımı etkili bir şekilde ele almıştır. Bunlar
arasında, Poisson ve Sıfır şişirmeli Poisson GLMM’ler, RMSE ve MAE değerlerine
göre en iyi tahmin doğruluğunu gösterirken, Negatif Binom modelleri AIC ve BIC
değerlerine göre üstün model uyumu sağlamıştır. Hurdle modelleri, saldırı oluşumunun
ve sıklığının belirleyicilerini daha da netleştirmiştir.M.S. - Master of Scienc
Investigation of Energy Production of an Offshore Wind Farm Using FAST.Farm’s Dynamic Wake Meandering Model and FLORIS
No full textADAY DİL ÖĞRETMENLERİNİN ULUSLARARASI PARTNERLARLA ÇEVRİMİÇİ İŞBİRLİĞİ: FAYDALAR VE ZORLUKLAR
No full textWith the advent of the internet and the software programs, instructional practices
have gone under significant changes. With the help of technology, some projects and
programs which bring students from geographically distant locations have been
designed by employing virtual exchange. These projects and programs have various
aims, some of which are enhancing language learning, improving intercultural
communicative competence of learners, and so on. This study aims to investigate the
perceived impacts of the Collaborative Online International Learning (COIL)
experience on speaking skills and Intercultural Communicative Competence (ICC) of
the participants who are pre-service language teachers in a state university in Ankara
with a focus on the perceived benefits and the challenges experienced during the
program. The participants shared their weekly reflections on the materials which
were used during the course. They also completed six tasks by working in groups
including students from the partner universities and submitted their e-portfolios
individually by answering the prompts. After completing the program, 11 of the
participants were interviewed to collect data on their perceptions about the project,
challenges, and improvements they experienced. The data were analyzed by
employing thematic analysis approach to come up with the essential categorization
based on Byram‘s (2020) Intercultural Competence Assessment Model. The results
of the study will contribute to virtual exchange program designers and faculty
members designing courses for university students, especially pre-service language
teachers.İnternetin ve yazılım programlarının gelişmesiyle öğretim yöntemleri büyük bir
değişim geçirmektedir. Teknolojinin yardımıyla sanal değişim (SD) kullanarak
birbirinden coğrafi olarak uzak bölgelerdeki öğrencileri bir araya getiren bazı proje
ve programlar oluşturulmaktadır. Bu proje ve programların çeşitli amaçları vardır.
Bunlardan bazıları dil öğrenimini geliştirmek, öğrencilerin kültürler arası iletişim
becerilerini güçlendirmek ve benzeridir. Bu araştırma işbirlikçi çevrimiçi
kültürlerarası öğrenme deneyiminin Ankara‘da bir devlet üniversitesindeki aday dil
öğretmenlerinin konuşma becerileri ve kültürlerarası iletişim becerileri üzerindeki
etkilerini algıladıkları faydalar ve program boyunca yaşadıkları zorlukları da
kapsayarak incelemeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar derste kullanılan materyaller
hakkında haftalık yansıtma ödevlerini paylaştılar. Ayrıca beraber çalışılan
üniversitelerdeki öğrencilerle gruplar halinde altı tane görev tamamladılar ve
yönlendirmeleri kullanarak bireysel olarak hazırladıkları e-dosyalarını sundular.
Program tamamlandıktan sonra proje hakkındaki düşünceleri, deneyimledikleri,
zorlukları ve gelişmeleri ile ilgili data toplamak için katılımcılardan 11‘i ile mülakat
yapıldı. Data tematik analiz yöntemini kullanarak Byram‘ın (2020) Kültürlerarası
Beceri Değerlendirme Model‘ini baz alarak incelendi. Bu çalışma sanal değişim
programı oluşturanlara ve üniversite öğrencileri için, özellikle aday dil öğretmenleri
için, dersler hazırlayan öğretim üyelerine katkıda bulunacaktır.Ph.D. - Doctoral Progra
Climate Change Adaptation: Designing Resilient Cities in an Age of Crisis İKLİM DEĞİŞİKLİĞİNE UYUM: KRİZ ÇAĞINDA DİRENÇLİ KENTLER TASARLAMAK
No full textClimate change is increasingly making cities more vulnerable, while enhancing urban resilience plays a critical role in adaptation processes. Cities contribute to climate change through greenhouse gas emissions while simultaneously being directly exposed to its adverse effects. This bidirectional relationship between cities and climate change frames climate action within two fundamental dimensions: mitigation and adaptation. Without underestimating the synergetic relationship between these two dimensions, this study particularly focuses on the adaptation aspect of cities. This review article examines the concept of urban resilience within the framework of climate change adaptation, emphasizing spatial planning and governance. The study first establishes a theoretical framework by discussing the impacts of the climate crisis on the future of cities through the lens of adaptation and resilience. It then systematically outlines the essential urban steps required to enhance climate resilience. In this context, it addresses key themes such as urban risk profiling, public health, alternative water resource management, urban heat island mitigation, blue-green infrastructure solutions, resilient transportation systems, strengthening urban technological infrastructure, effective climate governance, and community-based transformation processes. Finally, the article focuses on integrating climate action plans with spatial planning to ensure the practical implementation of adaptation strategies in urban environments
Whither Paideia? Reading Arendt and Rancière Together on Education as a Democratic Practice
No full textDİL HİYERARŞİLERİ İŞLEYİŞTE: HATAY’DA YAŞAYAN TÜRKÇE-ARAPÇA İKİDİLLİ AİLELERİN AİLE DİL POLİTİKALARI
No full textThis doctoral dissertation aimed to explore family language policies of five Turkish-Arabic bilingual families in an Arabic speaking community in Hatay. It also sought to understand the role of children in shaping their families’ language policies. Ethnographic case study design was employed for the purposes of the study. Data were collected through observations in families’ home settings, video recordings of family interactions and semi-structured interviews. Data analysis was guided by Spolsky’s tripartite FLP model and Braun and Clarke’s (2021) Reflexive Thematic Analysis (RTA). The analysis yielded five main themes and sub-themes related to the three components of Spolsky’s FLP model. Findings related to the participant parents’ language ideologies revealed that they ranked Turkish and Arabic based on their perceptions of utility and value of these languages in the present day. For language practices, the findings revealed that participant parents adjusted their language based on the interlocutor and content of the interactions. Besides, participants held two conflicting beliefs about the role of grandparents on their children’s learning of Arabic. Another finding concerning language practices was that most parents preferred Arabic on occasions like religious holidays and funeral ceremonies pointing to the complementarity principle by Grosjean (1997). In addition, parents expressed their endearment, love and affection to their children in Arabic. As for language management, in general parents displayed a non-interfering, laissez-faire attitude regarding the transmission of Arabic in line with their language ideologies. Finally, the findings revealed individual variations in children’s attitude to and aptitude for the community language.Bu doktora çalışması, Hatay’da yaşayan ve anadili Arapça olan bir topluluğa mensup beş Türkçe-Arapça anadilli ailenin aile dil politikalarını araştırmayı hedeflemiştir. Çalışmada aynı zamanda çocukların aile dil politikalarını şekillendirmedeki rolü araştırılmıştır. Çalışmanın amaçları doğrultusunda etnografik durum çalışma deseni kullanılmıştır. Veriler, ailelerin evlerinde yapılan gözlemler, aile etkileşimlerinin video kayıtları ve yarı-yapılandırılmış görüşmeler yoluyla elde edilmiştir. Veri analizine Spolsky’nin üç bileşenli Aile Dil Politikası modeli yön vermiş, Braun ve Clarke’ın (2021) Refleksif Tematik Analiz (RTA) yöntemi kullanılmıştır. Veri analizi sonucunda Spolsky’nin Aile Dil Politikası modeline bağlı beş ana tema ve bunlara bağlı alt temalar oluşturulmuştur. Katılımcı ailelerin dil ideolojilerine yönelik bulgular, ailelerin Türkçe ve Arapçayı bu dillere atfettikleri işe yararlık ve değer algıları doğrultusunda önem sırasına koyduğunu göstermiştir. Dil pratiklerine ilişkin bulgular katılımcı ebeveynlerin dil tercihlerini muhataplarına ve etkileşimin konusuna göre düzenlediklerini göstermiştir. Aynı zamanda katılımcılar büyükanne ve büyükbabaların çocukların Arapça öğrenimine etkileri üzerine iki zıt fikir ortaya koymuştur. Dil pratikleri ile ilgili bir diğer bulgu çoğu ebeveynin dini bayramlar ve cenaze törenleri gibi durumlarda Arapçayı tercih ettiğini göstermiştir. Bu durum Grosjean’ın (1997) Tamamlayıcılık İlkesi’ne işaret etmektedir. Buna ek olarak, ebeveynlerin çocuklarına sevgi ve şefkat ifade ederken Arapçayı tercih ettiklerini ortaya koymuştur. Dil yönetimine dair bulgular ailelerin dil ideolojileri ile bağlantılı olarak Arapçanın aktarımı için genelde müdahaleci olmayan serbest bir tutum sergilediklerini göstermiştir. Son olarak, bulgular çocukların toplum diline karşı tutum ve yatkınlıklarında bireysel farklılıklar ortaya koymuştur.Ph.D. - Doctoral Progra