SMHI
Not a member yet
1741 research outputs found
Sort by
Tropical Cyclones Across Global Basins : Dynamics, Tracking Algorithms, Forecasting, and Emerging Scientometric Research Trends
No full textBook Review : Earth System Modeling, Data Assimilation, and Predictability:Atmosphere,Oceans, Land and Human Systems. 2nd Edition
No full textDet är en publicerad bokrecension </p
Utvärderingav S-HYPE och HBV-Svs avdunstningsrutiner
No full textI denna rapport har vi utvärderat SMHI:s hydrologiska modellers förmåga att simulera avdunstning med hjälp av befintliga dataserier av avdunstningsmätningar i Sverige. Resultaten visar att S-HYPE simulerar totalavdunstning någorlunda bra för skogslandskap men tenderar att överskatta avdunstning för jordbruksmark och underskatta den för vattenytor. En temperaturbaserad avdunstningsrutin, som används i SMHIs hydrologiska modeller, kan vara tillräcklig för att simulera vattenbalansen på en grundläggande nivå men inte om vi önskar en tillförlitlig simulering av avdunstning. Syftet av förbättring av SMHIs hydrologiska modeller skall inte vara att få en någorlunda bra simulering av totalavdunstning men att simulera avdunstningens olika komponenter på ett tillförlitligt sätt, särskilt interceptionsavdunstningen. Interceptionsavdunstning står för cirka 50 % av den totala avdunstningen från barrskog och spelar därmed en betydande roll för grundvattentillförseln i Sverige. Idag saknar modellerna explicita rutiner för interceptionsavdunstning. Istället används en regional nederbördskorrigering och kalibrering, vilket leder till en grov skattning. Våra resultat indikerar att S-HYPE generellt underskattar interceptionsavdunstning. Jämförelser med observationer vid nära 140 platser i Sverige visar att de observerade värdena är cirka tre gånger större än de simulerade. För att förbättra SMHI:s hydrologiska modeller föreslås: Test och utvärdering av AI-baserade tekniker och avancerade avdunstningsekvationer.Inkludering av rutiner för interceptionsavdunstning.Användning av fjärranalysdata som indata i modellerna för att bättre simulera avdunstningens komponenter.En förbättring som kan genomföras snabbt och med relativt låg kostnad är att: Implementera nederbördskorrigering kopplad till markanvändning istället för region i S-HYPE, med hjälp av redan existerande koder för detta.Aktivera parametrarna icfo och icfi (interceptionskapacitet för skog och öppna fält) i HBV-Sv.In this report, we have evaluated the performance of SMHI's hydrological models in simulating evaporation using existing datasets of evaporation measurements in Sweden. The results indicate that S-HYPE simulates total evaporation reasonably good for forest landscapes but tends to overestimate evaporation for agricultural land and underestimate it for water surfaces. A temperature-based evaporation routine, which is used in SMHI's hydrological models, may be sufficient to simulate the water balance at a basic level. However, it is inadequate for reliable simulation of evaporation. The objective of improving SMHI's hydrological models should not be to achieve an approximately good simulation of total evaporation but rather to simulate the individual components of evaporation reliably, with a particular focus on interception evaporation. Interception evaporation accounts for approximately 50% of the total evaporation from coniferous forests and thus plays a significant role for groundwater recharge in Sweden. Currently, the models lack explicit routines for interception evaporation. Instead, a regional precipitation correction and calibration are applied, resulting in a rough estimation. Our findings suggest that S-HYPE generally underestimates interception evaporation. Comparisons with observed data from nearly 140 locations in Sweden show that observed interception evaporation is approximately three times greater than the simulated values. To improve SMHI's hydrological models, we propose: Testing and evaluation of AI-based techniques and advanced evaporation equations.Inclusion of routines for interception evaporation.Utilization of remote sensing data as input to the models to better simulate the components of evaporation.An improvement that can be implemented quickly and at relatively low cost includes: Implementing precipitation correction linked to land use instead of region in S-HYPE, utilizing already existing codes for this purpose.Activating the parameters icfo and icfi (interception capacity for forests and open fields) in HBV-Sv
flat10MIP : an emissions-driven experiment to diagnose the climate response to positive, zero and negative CO2 emissions
No full text
Assessing Impacts of Hydropower Development on Downstream Inundation Using a Hybrid Modeling Framework Integrating Satellite Data-Driven and Process-Based Models
No full textCustomizing large-scale hydrological models : Harnessing the open data realm for impactful local applications
No full textStudy region: Lake Hume in Australia and Harsha Lake in USA. Study focus: Large-scale hydrological models (LSHMs), though important for both scientific and societal reasons, require the representation of many unknown features that influence river system response. However, current model identification practices in catchment modelling cannot lead to robust LSHMs for local decision-making. To address this, it is necessary to customise the models by integrating local data and knowledge from various sources (e.g. in-situ and earth observations) and fluxes. We present a framework to customize LSHMs for impactful local applications and showcase this using the global WWH hydrological model as the reference LSHM. New hydrological insights: We present significant improvements in modelling streamflow and actual and potential evapotranspiration, following WWH refinements to include local lakes and reservoir management. Local streamflow measurements and earth observations from NASA MODIS evapotranspiration products were used to re-calibrate the locally adapted model, leading to spatial consistency in performance. Combining multiple variables and metrics during model identification improved streamflow performance and robustness, with combination sets reducing variability and enhancing representation of diverse hydrological processes, highlighting the need for tailored metric and variable selection. This underpins the importance of including informative data in customized multi-objective modelling chains. Finally, incorporating reservoir management improved simulation of a regulated system, with local insights informing reservoir parameterization in LSHMs and bridging the gap to global-scale applications
Klimatunderlag för klimat- och sårbarhetsanalyser
No full textDetta underlag är framtaget på uppdrag av Nationella expertrådet för klimatanpassning i syfte att användas som underlag i den nationella klimat- och sårbarhetsanalys som ska tas fram i samband med rådets rapportering till regeringen. En klimat- och sårbarhetsanalys utgör ett viktigt underlag för att identifiera åtgärder för hantering av klimatrelaterade risker. Rapporten presenterar Sveriges framtida klimat utifrån rådande kunskapsläge och innehåller analyser av meteorologiska, oceanografiska och hydrologiska förändringar.Klimatets utveckling i framtiden beror på hur atmosfärens innehåll av växthusgaser förändras. Temperaturen ökar med högre halt av växthusgaser. I Sverige sker uppvärmningen snabbare än det globala genomsnittet. Uppvärmningen i Sverige sedan mitten av 1800-talet är hittills 1,9 grader. Mot slutet av seklet kan temperaturen stiga med 3,0-4,5 grader (RCP4,5) eller 4,5-6,5 grader (RCP8,5) jämfört med perioden 1971-2000. Uppvärmningen är störst i norra Sverige och på vintern.Uppvärmningen leder till fler varma perioder, färre dagar med minusgrader, mindre is och snö och förlängd vegetationsperiod. Nederbördsmönstren förändas och den extrema nederbörden ökar.Vattenföringens variation under året förändras och i ett varmare klimat kommer vårfloden utebli de flesta år i Götaland och södra Svealand i slutet av seklet. I norra Svealand och i Norrland kommer vårfloden inträffa tidigare och vara mindre. Det blir vanligare med höga flöden i Götaland, södra Svealand och delar av de norra fjälltrakterna.Växtsäsongen blir längre vilket medför en ökad avdunstning, som i sin tur leder till lägre vattenflöden sommartid. Mängden is på sjöar minskar. Längs norrlandskusten, i Götaland och i Svealand blir perioderna med grundvattentorka längre.Längs Sveriges kust ökar ytvattentemperaturen, isutbredningen minskar och bottensyrehalten minskar. Medelvattenståndet i havet stiger och kommer att fortsätta stiga lång tid framöver. I norra Sverige motverkas effekten av havsnivåhöjningen av den pågående landhöjningen. På platser där medelvattenståndet stiger fås ett högre utgångsläge och tillfälliga högvattenhändelser blir vanligare. Mest stiger medelvattenståndet i Skåne och Blekinge.This report presents Sweden's future climate based on the current state of knowledge and includes analyses of meteorological, oceanographic, and hydrological changes. The report has been commissioned by the Swedish Expert Council on Climate Adaptation to serve as a basis to the National Climate Risk and Vulnerability Assessment, due to be delivered in connection to the Council's reporting to the government in December 2026. A Climate Risk and Vulnerability Assessment is essential in order to systematically identify climate-related risks and prioritise climate adaptation measures.Future climatic changes depend on the concentration of greenhouse gases in the atmosphere. Higher concentrations of greenhouse gases lead to rising temperatures. In Sweden, warming is occurring faster than the global average; since the mid-19th century, the temperature in Sweden has increased by 1.9 degrees. By the end of the century, temperatures could rise by an additional 3.0–4.5 degrees (RCP4.5) or 4.5–6.5 degrees (RCP8.5) compared to the period 1971–2000. The warming is more pronounced in northern Sweden and during winter.In a warmer climate, Sweden can expect more frequent warm periods, fewer days with sub-zero temperatures, reduced ice and snow cover, and a prolonged growing season. Precipitation patterns have already changed, and extreme rainfall events are becoming more common.The annual average streamflow is expected to decrease in parts of southern Sweden, while an increase can be seen in large parts of northern Sweden. High streamflow is expected to become less frequent in large parts of northern Sweden as the spring flood is projected to decrease and occur earlier. However, in parts of southern Sweden and parts of the northern mountain regions high streamflow may occur more regularly. In southern Sweden, low streamflow is estimated to become more frequent in summertime due to increasing evaporation and vegetation water demand. Ice coverage on lakes will be reduced.The impacts from climate change on groundwater levels differs between different geographical areas. In the Swedish mountains and inland in northern Sweden groundwater levels are expected to increase during winters. In southern Sweden and along the coast in northern Sweden periods of low groundwater levels are expected to increase.In the Baltic Sea, surface water temperatures will rise, ice coverage will decrease and the oxygen concentration at the bottom of the sea will decline. The mean sea level is rising and will continue to do so for a long time. In northern Sweden, the effects of sea level rise are counteracted by the postglacial rebound. In areas where mean sea levels rise, higher baseline levels will make temporary high-water events more frequent. The largest increases in mean sea level are expected in the very south of the country, in Skåne and Blekinge
