SMHI
Not a member yet
1741 research outputs found
Sort by
Hydrological impacts of a wildfire in a Boreal region : The Vastmanland fire 2014 (Sweden)
No full text
The spatio-temporal influence of atmospheric teleconnection patterns on hydrology in Sweden
No full textLocal Contrasts in Concentration of Ambient Particulate Air Pollution (PM2.5) and Incidence of Alzheimer's Disease and Dementia : Results from the Betula Cohort in Northern Sweden Comment
No full textExposure to fine particulate air pollution (PM2.5) is emerging as a risk factor for Alzheimer's disease (AD), but existing studies are still limited and heterogeneous. We have previously studied the association between dementia (AD and vascular dementia) and PM2.5 stemming from vehicle exhaust and wood-smoke in the Betula cohort in Northern Sweden. The aim of this commentary is to estimate the association between total PM2.5 and dementia in the Betula cohort, which is more relevant to include in future meta-estimates than the source-specific estimates. The hazard ratio for incident dementia associated with a 1 mu g/m(3) increase in local PM2.5 was 1.38 (95% confidence interval: 0.99 - 1.92). The interpretation of our results is that they indicate an association between local contrasts in concentration of PM2.5 at the residential address and incidence of dementia in a low-level setting
Recommendations for Future Research Priorities for Climate Modeling and Climate Services
No full textClimate observations, research, and models are used extensively to help understand key processes underlying changes to the climate on a range of time scales from months to decades, and to investigate and describe possible longer-term future climates. The knowledge generated serves as a scientific basis for climate services that are provided with the aim of tailoring information for decision-makers and policy-makers. Climate models and climate services are crucial elements for supporting policy and other societal actions to mitigate and adapt to climate change, and for making society better prepared and more resilient to climate-related risks. We present recommendations for future research topics for climate modeling and for climate services. These recommendations were produced by a group of experts in climate modeling and climate services, selected based on their individual leadership roles or participation in international activities. The recommendations were reached through extensive analysis, consideration and discussion of current and desired research capabilities, and wider engagement and refinement of the recommendations was achieved through a targeted workshop of initial recommendations and an open meeting at the European Geosciences Union General Assembly. The findings emphasize how research and innovation activities in the fields of climate modeling and climate services can contribute to improving climate knowledge and information with saliency for users in order to enhance capacity to transition to a sustainable and resilient society. The findings are relevant worldwide but are deliberately intended to influence the European Commission's next major multi-annual framework program of research and innovation over the period 2021-27
The impact of wildfire on biogeochemical fluxes and water quality in boreal catchments
No full textWildfires are the major disturbance in boreal ecosystems and are of great importance for the biogeochemical cycles of carbon (C) and nutrients. However, these fire-induced impacts are hard to quantify and are rarely assessed together at an ecosystem level incorporating both aquatic and terrestrial environments. Following a wildfire in Sweden in an area with ongoing monitoring, we conducted a pre-fire (9 years) and post-fire (4 years) multi-catchment investigation of element losses (combustion and leaching) and impacts on water quality. Direct C and nitrogen (N) losses through combustion were ca. 4500 and 100 gm(-2), respectively. Net CO2 loss associated with soil and biomass respiration was similar to 150 g C m(-2) during the first year, but the ecosystem started to show net CO2 uptake in June 3 years post-fire. Aquatic C and N losses the first 12 months post-fire were 7 and 0.6 gm(-2), respectively. Hence, soil respiration comprised a non-negligible part of the post-fire C loss, whereas aquatic C losses were minor and did not increase post-fire. However, other elements (e.g. Ca, S) exhibited ecologically relevant increases in fluvial export and concentration with large peaks in the immediate post-fire period. The temporal dynamics of stream concentrations (Ca2+, Mg2+, K+,SO4-2, Cl-, NH4+, total organic N) suggest the presence of faster- and slower-release nutrient pools with half-lives of around 2 weeks and 4 months which we attribute to physicochemically and biologically mediated mobilization processes, respectively. Three years after the fire, it appears that dissolved fluxes of nutrients have largely returned to pre-fire conditions, but there is still net release of CO2
MIdAS version 0.1 : framtagande och utvärdering av ett nytt verktyg för biasjustering
No full textBiasjustering används för att anpassa resultaten från klimatmodeller så att de blir användbara för effektmodellering och beräkning av klimatindikatorer. Klimatmodeller uppvisar nämligen regionala och säsongsbetonade systematiska avvikelser från observerat klimat, vilket leder till problem för effektmodeller som är kalibrerade mot observationer. Biasjusteringen består i grunden av en algoritm som beskriver hur olika värden av till exempel temperatur eller nederbörd justeras för att återskapa en långsiktig statistisk beskrivning av klimatet enligt observationerna. Metoden MIdAS (MultI-scale bias AdjuStment) har tagits fram för biasjustering inom SMHI. En avdelningsöverskridande arbetsgrupp har genom litteraturstudie tagit fram de metoder som ligger närmast en internationell “state-of-the-art” inom biasjustering. Fokus har varit på justering av de huvudsakliga parametrar som används inom SMHI för att producera klimatindikatorer och för effektmodellering inom främst hydrologi. En utvärderingsmetodik har tagits fram för att studera olika metoders resultat för historiska och framtida data, i Sverige och olika regioner i världen. Resultaten av studien visar på att enkla metoder fungerar likvärdigt eller bättre än de mer komplexa metoderna, förutom en större påverkanpå klimatsignalers magnitud i vissa situationer. Implementeringen av MIdASv0.1 är likvärdig och ofta bättre än andra metoder.Bias adjustment is commonly applied to adjust results from climate models to make them compatible with impact models and for calculations of climate indicators. The issues arise from systematic deviations at regional and seasonal scales in climate model compared to observations. The core of a bias adjustment is an algorithm that transfers the model values toward a reference, often using a distribution of vales.The MIdAS (MultI-scale bias AdjuStment) method has been developed for bias adjustment at SMHI. A literature study was performed by a core group of researchers in different fields within SMHI to define the state-of-the-art in bias adjustment. With a focus on the main disciplines of SMHI (meteorology, hydrology and oceanography) and the parameters involved, a method for evaluation of historical and future performance was designed and applied to regions within Sweden and in several regions around the globe. The evaluation of multiple common bias adjustment methods showed that relatively simple methods perform equally well or even better than more intricate methods, besides a larger impact on the magnitude of climate change signals in some cases. The implementation of MIdASv0.1 performs generally equally and sometimes better than other analysed methods.
Bottenmonterade mätsystem 2020–2021
No full textFör att uppskatta dynamiken i den marina miljön genom miljöövervakning och för att ta fram bra beslutsunderlag till åtgärder i havet så behövs mätningar med hög upplösning i tid och rum. Dagens mätprogram utförs traditionellt med lägre upplösning i tid, i princip månadsvisa provtagningar men med relativt hög rumslig upplösning på olika stationer i svenska vatten.Målet med projektet är att utvärdera kostnadseffektiva mätsystem med kapacitet att mäta viktiga oceanografiska variabler med hög upplösning i tid som komplement till nuvarande mätprogram. I projektet ingår tre positioner med bottenmonterade system i områden där det kan råda stor variation på korta tidsskalor för variabler som temperatur, salt, syre och ström. De bottenmonterade mätsystemen har mätt temperatur, salinitet och syre vid stationerna L9, Hanöbukten och Understen. Vid Hanöbukten och Understen har även ström mätts. Parametrarna har samlats in med hög upplösning i tid, i snitt var 20:e minut.De bottenmonterade mätsystemen planerades att sättas ut med R/V Svea och byte av mätsystemen planerades till varje halvår. I en utvärdering av projektet, 1,5 år efter första utsättningen, kan man konstatera att det var svårt att kombinera R/V Sveas schemalagda veckor med bra väder för utsättning och upptag av bottenmätsystemen. Möjligheten för byte av bottenmätsystem är mycket liten då R/V Svea oftast bara passerar förbi varje position för bottenmätsystemen en gång under SMHIs utsjöexpedition. Vid ett tillfälle uppstod ett tekniskt problem som bidrog till att L9-riggen slet sig inför upptag i juni 2021 samt att bottenmätystemet vid Hanöbukten var borta och inte kunde hittas i oktober 2021, trots upprepade försök. Hanöbukten är en intressant station, men problematisk för bottensystem då området har mycket fiske och framförallt trålande fartyg.Resultaten från projektet visar att samtliga bottenmätsystem fångar en stor variation och viktig dynamik i temperatur, salinitet, syre och strömförhållanden som den traditionella månadsvisa provtagningen inte lyckas fånga. Månadsvisa mätningar behöver kompletteras med högupplöst data för att oceanografiska händelser, med potentiella viktiga effekter i den marina miljön, skall åskådliggöras tydligt. SMHIs analys av data i denna rapport visar att bottenmonterade mätsystem har stor potential för att förstå processer som sker på kortare tidsskala i den marina miljön. Till exempel kan de användas för att identifiera områden med korta perioder med syrebrist som har stark negativ inverkan på bottenfauna. Dessa mätsystem ger även värdefulla och kostnadseffektiva data som kompletterar de data som insamlas inom befintliga mätprogram. I rapporten fastslår SMHI att bottenmätsystemen vid L9 Laholmsbukten och Understen bör långsiktigt inkluderas i den nationella miljöövervakningen. SMHI rekommenderar att nästa steg är att testa och utvärdera profilerande flöten, s.k. Argo floats, i lämpliga områden av Östersjö
Observation-based selection of climate models projects Arctic ice-free summers around 2035
No full textArctic sea ice has been retreating at an accelerating pace over the past decades. Model projections show that the Arctic Ocean could be almost ice free in summer by the middle of this century. However, the uncertainties related to these projections are relatively large. Here we use 33 global climate models from the Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6) and select models that best capture the observed Arctic sea-ice area and volume and northward ocean heat transport to refine model projections of Arctic sea ice. This model selection leads to lower Arctic sea-ice area and volume relative to the multi-model mean without model selection and summer ice-free conditions could occur as early as around 2035. These results highlight a potential underestimation of future Arctic sea-ice loss when including all CMIP6 models. The Arctic Ocean could be ice free in summer as early as 2035, according to an analysis of CMIP6 models which selects only the models that best capture observed sea-ice area and volume and northward ocean heat transpor