Mid Sweden University
Not a member yet
15329 research outputs found
Sort by
Male adolescents’ attitude towards justifying wife beating : a study on 20 low and lower-middle-income countries
Background: This study aimed to examine the prevalence of male adolescents’ attitudes towards wife-beating and to explore the associations between sociodemographic factors and the acceptance of wife-beating in 20 low and lower-middle-income countries. Method: This study utilized a secondary data analysis from the Demographic and Health Survey (DHS) across 20 lower—and lower-middle-income countries. To understand male adolescents’ attitudes towards justifying wife beatings, we examined factors such as residence, wealth index, education level, and household size. Data analysis was conducted using Stata 17 software, applying weighting methods from the DHS Program to ensure the results accurately represented the target population. Logistic regression was used to examine the relationships between variables. Result: Among the 26,794 individuals surveyed globally, 4.84% believed that wife beating could be justified. In Guinea, the prevalence stood at 13.42%, whereas Zimbabwe reported a figure of 1.56% in sub-Saharan Africa. Similarly, in Timor-Leste, located in South and Southeast Asia, 16.11% of people justified wife beating, while Myanmar had a mere 2.31% expressing such views. Adolescents residing in rural areas were more likely to endorse wife beating compared to their urban counterparts, who had significantly lower odds (AOR: 0.21, 95% CI: 0.07–0.67). Likewise, higher levels of education played a crucial role in diminishing the likelihood of endorsing wife beating; in Guinea, adolescents with secondary education or higher were substantially less likely to support such attitudes (AOR: 0.32, 95% CI: 0.18–0.58). Conclusion: The research findings shed light on how young men view violence against women, revealing differences in attitudes across regions. In Sub-Saharan Africa, there are diverse perspectives, with Guinea having a higher prevalence that requires immediate efforts. The concerning prevalence in Jordan highlights the importance of promoting gender equality in West Asia. These findings emphasize the need for interventions that shift beliefs and encourage tangible behavioral changes. Community workshops and skill-building programs can help translate awareness into action. It is crucial to address these attitudes to combat violence effectively.
Att navigera i vårdens gränsland: : Psykiatrisjuksköterskors perspektiv på omvårdnad vid samsjuklighet i beroendetillstånd och andra psykiatriska tillstånd
Bakgrund: Patienter med samsjuklighet i beroendetillstånd och andra psykiatriska tillstånd utgör en särskilt sårbar grupp inom psykiatrisk omvårdnad. Denna samsjuklighet innebär en förhöjd risk för allvarliga hälsokonsekvenser, social utsatthet och ekonomisk instabilitet. Vården av dessa patienter präglas ofta av fragmentering, bristande samordning och stigmatisering. Psykiatrisjuksköterskor har en central roll i det dagliga omvårdnadsarbetet och förväntas möta patienternas komplexa och ofta överlappande omvårdnadsbehov. Syfte: Att undersöka psykiatrisjuksköterskors upplevelser i omvårdnadsmötet med personer som har samsjuklighet i beroendetillstånd och andra psykiatriska tillstånd. Metod: Kvalitativ studie med induktiv ansats. Semistrukturerade intervjuer genomfördes med psykiatrisjuksköterskor och analyserades med kvalitativ innehållsanalys. Resultat: Analysen resulterade i ett övergripande tema: Att se hela människan. Tre huvudkategorier identifierades: Att hantera komplexa hälsoutmaningar, Att arbeta med interpersonella relationer och Att sträva efter professionell utveckling. Dessa huvudkategorier bestod av totalt nio underkategorier som belyste både hinder och möjligheter i omvårdnadsmötet. Diskussion: Omvårdnaden vid samsjuklighet ställer höga krav på psykiatrisjuksköterskors etiska och emotionella förmågor. Trots organisatoriska och strukturella hinder visar psykiatrisjuksköterskor en stark vilja att skapa goda omvårdnadsrelationer, främja delaktighet och arbeta personcentrerat. Slutsats: Trots organisatoriska och strukturella hinder strävar psykiatrisjuksköterskor för att arbeta personcentrerat och med ett etiskt förhållningssätt. För att ge ökade förutsättningar för en personcentrerad och etisk omvårdnad för patienter med samsjuklighet ses ett behov av integrerade vårdmodeller, ökad tillgång till resurser samt kontinuerlig kompetensutveckling för psykiatrisjuksköterskor
Jämförande analys av AI-baserad och traditionell prognostisering för lageroptimering : En Fallstudie
This study explores AI-based software for inventory optimization in the steel industry through a case study. Using historical sales data, key products were identified via ABC analysis based on revenue and volume. The study compares traditional statistical forecasting methods with an AI-driven approach, assessing their accuracy on both monthly and annual bases over a test period. The AI-based method demonstrated competitive or superior performance in several instances. These forecasts were applied to optimize order quantities and reduce inventory costs, improving overall inventory management, minimizing overstock risks, and enhancing delivery reliability. The findings underscore AI’s potential to enhance inventory management in industrial contexts, providing scalability and sustainability benefits by reducing waste. The study suggests that AI-based solutions can be a valuable tool for long-term efficiency, with broader implications for industries where precise forecasting and cost optimization are essential. Denna studie undersöker AI-baserade mjukvaror för lageroptimering inom stålindustrin, med fokus på en fallstudie. Genom att analysera försäljningsdata identifierades nyckelprodukter med hjälp av ABC-analys baserat på intäkter och volym. Studien jämför traditionella statistiska prognosmetoder med en AI-driven lösning, där noggrannheten utvärderades på månads- och årsbasis över en testperiod. Den AI-baserade metoden visade sig vara konkurrenskraftig eller överlägsen i flera fall. Prognoserna användes för att optimera beställningskvantiteter och reducera lagerkostnader, vilket ledde till förbättrad lagerhantering och minskad risk för överlager samt ökad leveranssäkerhet. Studien belyser potentialen hos AIlösningar för att effektivisera lagerhantering i industriella miljöer, med fördelar som skalbarhet och hållbarhet genom minskat spill. Resultaten indikerar att AI-baserade metoder kan vara ett värdefullt verktyg för långsiktig effektivitet och har potential för bredare tillämpning i industrier där precisa prognoser och kostnadsoptimering är avgörande.
Europeisk AI : Jämförelse och integration av AI-modeller i Devizes sökfunktioner
Användningen av AI-lösningar där språkmodeller kopplas till interna datakällor, till exempel genom så kallade RAG-lösningar (Retrieval-Augmented Generation), har blivit allt vanligare i många olika typer av verksamheter för att effektivisera processer och göra information mer lättillgänglig. Detta gäller även verksamheter som påverkas av det kommande NIS2-direktivet, vilket ställer ökade krav på kontroll över informationssäkerheten, särskilt med avseende på var data lagras och hur den används. Syftet med detta arbete är att undersöka om det finns europeiska alternativ till GPT-3.5-Turbo, som idag används i en befintlig RAG-lösning, genom att jämföra modellernas prestanda. Jämförelsen gjordes mellan GPT-3.5-Turbo och två europeiskt baserade språkmodeller: Ministral 8B samt AI-Sweden-Models/Llama-3-8B-instruct. Utvärderingen genomfördes genom att ställa samma frågor mot gemensamma källdokument och analysera svarens kvalitet med hjälp av mått som precision, recall, F1-poäng samt förvirringsmatris. Resultaten från arbetet visar att det finns jämförbara europeiska alternativ, där Ministral 8B är den språkmodell som presterade bäst i de genomförda testerna. Att ändra vilken inbäddningsmodell som testerna gjordes med påverkade resultaten, men ingen slutsats kunde dras om att den ena skulle vara bättre än den andra, då språkmodellernas resultat påverkades i olika riktningar.The use of AI solutions where language models are linked to internal data sources, for example through so-called RAG solutions (Retrieval-Augmented Generation), has become increasingly common in many different types of businesses to streamline processes and make information more easily accessible. This also applies to businesses affected by the upcoming NIS2 directive, which places increased demand on control over information security, especially with regard to where data is stored and how it is used. The purpose of this work is to investigate whether there are European alternatives to GPT-3.5-Turbo, which is currently used in an existing RAG solution, by comparing the performance of the models. The comparison is made between GPT-3.5-Turbo and two European-based language models: Ministral 8B and AI-Sweden-Models/Llama-3-8B-instruct. The evaluation was carried out by asking the same questions against common source documents and analyzing the quality of the answers using measurements such as precision, recall, accuracy, F1-score and confusion matrix. The results of the work show that there are competitive European alternatives, with Ministral 8B being the language model that performed best in the tests conducted. Changing which embedding model the tests were done with affected the results, but no conclusion could be drawn that one would be better than the other, as the language models' results were affected in different directions
Comparative Evaluation of Language Models for Swedish Medical Translation
Denna studie jämför prestandan hos fyra språkmodeller—GPT-4o, DeepSeek, Gemini och Claude—vid översättning av engelsk-svenska medicinska termer, vilket fyller ett gap inom bearbetning av lågresursspråk inom hälsovården. Med en specialutformad datamängd på 100 termer kvantifierar studien noggrannhet (med BLEU, METEOR, ROUGE-L), robusthet (stavfelkorrigering) och effektivitet (svarstid) genom en relativt strikt vattenfallsmetod med APIbaserad översättning och automatisk utvärdering. Resultaten visar att GPT-4o uppnådde högre BLEU-poäng på 92,75, stavfelkorrigering på 71,43 % och en tid per term på 0,51 sekunder, även om semantisk likhet (METEOR: 62,55) och användningen av ett referenskorpus begränsar resultaten. Forskningen visar potentialen hos generella modeller inom medicinsk översättning men betonar behovet av klinisk verifiering och anpassning till specifika fält. Studien bidrar med ett riktmärke för svensk medicinsk naturlig språkbehandling (NLP) med implikationer för hälsofrågor och tillgänglighet, och föreslår ytterligare forskning om domänspecifika modeller som MedPaLM 2 och multireferensdatamängder. Etiska frågor som risker för felöversättning diskuteras också med tonvikt på ansvarsfull AI-användning.This thesis compares the performance of four language models—GPT-4o, DeepSeek, Gemini, and Claude—on English-Swedish medical term translation, addressing a gap in health-related Natural Language Processing (NLP) for lowresource languages. Using a dataset of 100 terms, the study quantifies accuracy (via BLEU, METEOR, ROUGE-L), robustness (typo correction), and efficiency (response time), employing a relatively strict waterfall method with API-based translation and automated evaluation. Results show GPT-4o achieving a higher BLEU score of 92.75, typo correction of 71.43%, and time per term of 0.51 seconds, though semantic similarity (METEOR: 62.55) and the use of a reference corpus limit the findings. The research highlights the potential of generalpurpose models in medical translation but emphasizes the need for clinical verification and domain-specific fine-tuning. The study contributes a benchmark for Swedish medical Natural Language Processing with implications for health accessibility and proposes further research on domainspecific models like MedPaLM 2 and multi-reference datasets. Ethical concerns such as risks of mistranslation are also discussed with emphasis on responsible AI deployment
Kurs- och läroplanernas framställning om våld i ungas nära relation i grundskolan : En kvalitativ studie om Skolverkets kunskapsframställning och arbete med våld i ungas nära relationer i svenska kurs- och läroplaner i årskurs 4–9
2025-06-03</p
“Sparking Regeneration in Arctic Tourism: An Exploration of Nature-Based Entrepreneurs’ Practices in Kiruna Municipality”
Purpose – The purpose of this research is to explore the evidence of regenerative tourism practices in Northern Sweden. I aim to investigate to what extent do nature-based entrepreneurs contribute to regenerative tourism or move towards it. Design/methodology/approach – The study employed a qualitative approach, collecting data through semi-structured interviews. The participants were entrepreneurs engaged in various nature-based activities in the Kiruna area, including dog sledging, aurora watching, snowmobile tours, ice climbing, summer hiking, ice fishing, and guiding related to Sami history and culture with reindeer. Findings – The alignment with regenerative tourism principles is evident in areas such as community resilience, cultural revitalization, and systemic thinking about human-nature relationships. These findings highlight the role of nature-based entrepreneurs as important actors in bridging sustainability and regeneration, particularly within a Nordic context. Originality/value – This study contributes to expanding knowledge on regenerative tourism practices, particularly in the Arctic context, where balancing ecological preservation, Indigenous rights, and responsible growth is critical. The study also provides valuable insights for local destination management organizations by highlighting the perspectives, challenges, and contributions of nature-based entrepreneurs in Kiruna municipality. It shows the essential role of nature-based entrepreneurs as intermediaries who can translate regenerative practices into actions.2025-05-08</p
Finns det tillräckligt med information om kroppsförändrade preparat i samhället? : En kvalitativ studie om kunskapen och riskuppfattningen kopplat till anabola androgena steroider och Ozempic
2025-06-23</p
Sök och du skall finna : Att byta från EpiFind till Azure AI Search
How does a search engine work? Hopefully you will have a bit better understanding of that after reading this report! The goal of the project has been to migrate from the search function EpiFind to Azure AI Search on one of the subdomains for the municipality of Uppsala. This process has included learning how the search functionality works, what indexing and lexical analysis is, and a smaller study about what kind of search results people are actually looking for was done. The project was done in C# and .NET but no knowledge of programming is necessary to understand the rapport. Hur fungerar egentligen en sökmotor? Det kommer man förhoppningsvis att ha en lite bättre förståelse för efter att ha läst denna rapport! Målet med projektet har varit att migrera från EpiFinds sökfunktion till Azure AI Search på en av Uppsala kommuns underdomäner. I den processen har bland annat ingått att lära sig hur en sökfunktion fungerar, vad indexering och lexikalanalysering är och det har gjorts en mindre undersökning gällande vilket sökresultat folk faktiskt förväntar sig från en sökning. Projektet har genomförts i C# och .NET men inga programmeringskunskaper är nödvändiga för att förstå rapporten.
The important gut feeling : A qualitative content analysis of ambulance nurses’ experiences of encountering victims of domestic violence
Domestic violence is a global public health issue which violates women's human rights. Ambulance nurses may encounter women exposed to domestic violence, often under complex and time-constrained circumstances, and often in patients’ homes. The present study aimed to explore how ambulance nurses experience such situations in a prehospital setting. The study's qualitative design was based on eight semi-structured interviews with ambulance nurses in one Swedish region. The data were analysed using qualitative content analysis. The study follows the COREQ (i.e. Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research) reporting guidelines. The findings show that the nurses relied on subtle signs, intuition and experience to interpret the situation and assess potential exposure to violence. Creating trust was described as central, yet difficult. Participants described strategies to enable disclosure, such as separating the individual from their partner and using the ambulance as a neutral space. At the same time, a lack of guidelines and uncertainty about further steps contributed to hesitation and emotional strain. The results point to a need for increased support in the form of education, structured documentation and clear referral pathways. Strengthening these areas may help ambulance nurses feel more confident in responding to domestic violence and contribute to safer care for the victims of domestic violence