Mid Sweden University
Not a member yet
15329 research outputs found
Sort by
Hjärta och hand: Omsorgens grundpelare i förskolans arbete : En kvalitativ analys av förskollärares uppfattningar omomsorg, samt utmaningar och möjligheter i att kunna följa uppdraget.
No full textSyftet med denna studie är att undersöka hur förskollärare uppfattar begreppet omsorg i förskolans vardag samt vilka möjligheter och hinder de upplever i sitt omsorgsarbete. Studien tar sin teoretiska utgångspunkt i Nel Noddings omsorgsetik. För att uppnå syftet genomfördes en kvalitativ studie där fem semistrukturerade intervjuer har genomförts med yrkesverksamma förskollärare. Materialet har analyserats tematiskt med stöd av ett omsorgsetiskt perspektiv med fokus på relationer, lyhördhet och emotionell tillgänglighet. Resultatet visar att förskollärarna ser omsorg som en central del av sitt uppdrag, samtidigt framträder olika utmaningar som stora barngrupper, personalbrist och tidspress som försvårar möjligheten att ge genuin omsorg. Studien lyfter även rektorns betydelse för att skapa strukturella förutsättningar för ett omsorgsfullt arbete. Slutsatsen är att enligt pedagogers uppfattningar är omsorg grunden, det kan inte enbart förstås som ett individuellt ansvar utan är också ett organisatoriskt åtagande som kräver stöd från ledningen.Betyg i Ladok 2025-06-04.</p
Nej! Ja! – avväganden i stundens ögonblick : En kvalitativ studie om förskollärares förhållningssätt, hantering och relationsskapande i riskfylld lek
No full textSyftet med denna studie är att analysera och beskriva förskollärares förhållningssätt till riskfylld lek med fokus på deras relationer till barn. I denna studie används den kvalitativa metoden semistrukturerade intervjuer där sju förskollärare från olika delar av Sverige medverkat. Intervjuerna har analyserats med hjälp av tematisk analys och sex teman framställs. Vi utgår från relationell pedagogisk teori, där centrala begrepp är pedagogisk takt och empatisk timing, för att diskutera resultatet av den tematiska analysen. Resultatet visar att förskollärarna ser på riskfylld lek som kontextberoende, det vill säga att det beror på sammanhanget om leken ses som riskfylld eller inte. Förskollärarna ser möjligheter och utmaningar med riskfylld lek, dels främjas barns utveckling av kognitiva, motoriska och sociala förmågor dels finns skaderisker. Förskollärarna ger uttryck för en osäkerhet kring hur de ska hantera riskfyllda leksituationer. Därtill påtalade förskollärarna avsaknaden av en gemensam samsyn i arbetslaget kring förhållningssättet gentemot riskfylld lek. Vår slutsats är att pedagoger behöver uppnå en gemensam samsyn i arbetslaget genom att reflektera och diskutera sitt och andras förhållningssätt till riskfylld lek. Detta är väsentligt för att finna strategier för relationsskapande med barn genom riskfyllda lekar, främja barns utveckling samt att utveckla verksamheten.Betyg i Ladok 2025-06-04.</p
Learny : Plattform för samarbete mellan studenter
No full textThe goal of the project described in this report has been to develop a web application that helps students organize themselves into digital study groups and share materials with one another. The application was built using React and TypeScript, along with a RESTful web service developed with .NET. The work followed a component-based approach, where features such as authentication, file management and group administration were divided into reusable parts. Protected routes have been implemented to pre vent unauthorized access, and user permissions are managed through a sha red authentication context. Throughout development, the focus has been on creating a clean interface and a smooth user experience. The result is a functioning platform where users can create study groups, invite members and share files within the groups. Målet med projektet som beskrivs i denna rapport har varit att utveckla en webbapplikation som hjälper studenter att organisera sig i digitala studiegrupper och dela material med varandra. Applikationen har utvecklats med hjälp av React och TypeScript, tillsammans med en REST-webbtjänst byggd med .NET. Arbetet har utgått från ett komponentbaserat tillvägagångssätt, där funktioner som inloggning, filhantering och gruppadministration delats upp i tydliga, återanvändbara delar. Skyddade rutter har implementerats för att förhindra obehörig åtkomst och användarbehörighet hanteras via en gemensam autentiseringskontext. Under utvecklingen har fokus legat på att skapa ett tydligt gränssnitt och en smidig användarupplevelse. Resultatet är en fungerande plattform där användare kan skapa grupper, bjuda in medlemmar och dela filer i grupperna.
Planera för friluftsliv : Friluftsliv i den kommunala planeringen – en dokumentanalys av friluftsplaner
No full textFysisk inaktivitet är idag ett stort folkhälsoproblem, ett sätt att motverka detta är genom att planera för att främja ett ökat friluftsutövande. Kommuner har en nyckelroll i att skapa förutsättningar för ett väl fungerande friluftsliv. Flera kommuner har friluftsplaner till grund för arbetet med friluftsliv men det är outforskat vad dessa friluftsplaner innehåller. Syftet med denna masteruppsats var att beskriva och jämföra kommunala friluftsdokument med fokus på innehåll och förekomst av de tio friluftspolitiska målen. Metod: Studien genomfördes med dels kvalitativ induktiv ansats och innehållsanalys som analysmetod dels kvantitativ deduktiv ansats för att undersöka förekomst av Sveriges friluftspolitiska mål i friluftsdokumenten. I studien inkluderades 18 friluftsplaner/program/strategier vilka samlades in under mars-april, 2025. Urvalet utgick ifrån Sveriges kommuner och regioners kommungruppsindelningslista. Resultat: Ett övergripande tema framkom i analysen: Del av ett strategiskt arbete i att främja befolkningens hälsa och stärka kommuners arbete med hållbarhetsmål och två kategorier: Strategiskt arbete och Jämlika förutsättningar. Av de 18 inkluderade dokumenten förekom Sveriges tio friluftspolitiska mål i 14 av de 18 inkluderade dokumenten. Slutsats: Resultatet visade tydliga skillnader i omfång och innehåll i de i studien inkluderade friluftsdokumenten. Samtidigt identifierades många likheter och flera delar i dokumenten förekom i majoriteten av dem. Med en ökad kunskap om friluftsliv och ett strukturerat arbetssätt med stöd av en friluftsplan skulle det kunna leda till att öka tillgängligheten och tillgången till natur för alla, vilket skulle kunna förbättra förutsättningarna för en god och jämlik hälsaBetyg i Ladok 2025-06-27.</p
Mellan myndighet och medborgare : En kvalitativ studie av sociala mediers påverkan på Folkhälsomyndighetens kriskommunikation kring vaccinet under covid-19
No full textProblemformulering och syfte: Syftet med studien är att undersöka hur sociala medier påverkade Folkhälsomyndighetens kriskommunikation kring covid-19-vaccinet. Fokus ligger på att analysera hur budskapet togs emot, tolkades och återkommunicerades av användare i sociala medier under tre centrala tidpunkter. Metod och material: Studien bygger på en kvalitativ innehållsanalys av inlägg och kommentarer från Folkhälsomyndigheten och användare på Facebook och Twitter. Teoretiska utgångspunkter är Situational Crisis Communication Theory (SCCT), Framing theory, Excellensmodellen och Social-Mediated Crisis Communication Model (SMCC). Huvudresultat: Resultatet visar att myndighetens kommunikation ofta saknade dialog och anpassning till den digitala kontexten, vilket ledde till kritik, misstolkningar och spridning av desinformation. Publikens respons varierade men kännetecknades över tid av ökad misstro och polariserade reaktioner. Studien visar att sociala medier fungerar som interaktiva arenor där kriskommunikation både förstärks och utmanas
Evaluating Weekly Countermovement Jump Testing in Elite Basketball : A Practical Monitoring Approach
No full textFysisk aktivitet, skattat mående samt motiv till idrottande hos personer med intellektuell funktionsnedsättning : En jämförelse mellan de som är och inte är aktiva i en idrottsförening
No full textSegmentation of Electron Beam Powder Bed Fusion Defects in Backscattered Electron Images
No full textDenna avhandling undersöker användningen av traditionella algoritmer för bildsegmentering för att upptäcka processinducerade defekter, specifikt porer och svullnad, i elektronbilder (BSE) från ett electron beam powder bed fusion (PBF-EB) bygge av volfram. Arbetet syftar till att utvärdera resurslätta och tolkningsbara metoder lämpliga för realtids in-situ defektdetektion, som en grund för framtida sluten-loop återkopplingssystem inom additiv tillverkning (AM). I denna studie analyserades ett dataset med 180 BSE-bilder, insamlade in-situ under PBF-EB-processen som inkluderar både punkt- och linjesmälta prover. Manuella annoteringar användes som referens för att utvärdera algoritmernas prestanda. Porer och svullnad segmenterades med separata tillvägagångssätt. Två metoder testades för porsegmentering: (1) en trösklingsmetod baserad på histogramanalys med dal-identifiering i ett utjämnat gråskaligt histogram, och (2) en gradientbaserad trösklingsmetod anpassad från Song et al., som använder Sobel-deriverade gradienter för att identifiera övergångszoner. För svullnad implementerades en kombination av Gaussian filtrering, histogramutjämning, adaptiv tröskling och morfologisk filtrering. Resultaten visade att båda porsegmenteringsmetoderna presterade tillfredsställande, med F1-värden runt 0,50. Den histogrambaserade metoden uppnådde högst precision (0,61) och snabbaste körtid (5,8 ms), medan den gradientbaserade metoden nådde högst recall (0,70) men var långsammare (82,7 ms). Svullnadssegmenteringen var mindre effektiv (F1-värde 0,22), på grund av den diffusa och låga kontrasten av svullnadsdefekter i BSE-bilder. Sammanfattningsvis visar traditionella segmenteringsmetoder, särskilt histogrambaserad tröskling, potential för realtidsdetektion av porer i PBF-EB. Svullnadsdetektering kvarstår som en större utmaning, vilket tyder på behovet av ytterligare förfining eller avancerade metoder.This thesis explores the use of traditional image segmentation algorithms for detecting process-induced defects, specifically pores and swelling, in backscattered electron (BSE) images from an electron beam powder bed fusion (PBF-EB) build of tungsten. The work aims to evaluate lightweight, interpretable methods suitable for real-time in-situ defect detection, as a foundation for future closed-loop feedback systems in additive manufacturing. A dataset of 180 BSE images was analyzed, acquired in-situ from a Freemelt ONE PBF-EB build. The dataset includes both spot- and line-melted samples, allowing evaluation across varying surface and internal defect appearances. Manual annotations served as ground truth for evaluating algorithm performance. Pores and swelling were segmented using separate pipelines. Two methods were tested for pore segmentation: (1) a thresholding approach based on histogram analysis using valley detection in a smoothed gray-level histogram, and (2) a gradient-based thresholding method adapted from Song et al., which uses Sobel-derived gradients to identify transition zones. For swelling, a combination of Gaussian filtering, histogram equalization, adaptive thresholding, and morphological filtering was implemented. Results showed that both pore segmentation methods performed satisfactorily, with F1-scores around 0.50. The histogram-based method achieved the highest precision (0.61) and fastest runtime (5.8 ms), while the gradient-based method reached the highest recall (0.70) but was slower (82.7 ms). Swelling segmentation was less effective (F1-score 0.22), due to the diffuse and low-contrast nature of swelling in BSE images. In summary, traditional segmentation methods, especially histogram-based thresholding, demonstrate strong potential for real-time pore detection in PBF-EB. Swelling detection remains more challenging, suggesting the need for further refinement or advanced approaches
Machine Learning Approaches for Predicting Microstructure in PBF-LB Ti-6Al-4V Components
No full textLaser Powder Bed Fusion (PBF-LB) offers unrivalled geometric freedom for Ti-6Al-4V parts, yet the steep thermal gradients inherent to the process make the resulting microstructure, and thus mechanical performance, difficult to predict. This thesis critically reviews peer-reviewed studies published between 2010 and 2025 in which machine-learning (ML) models are trained to forecast PBF-LB microstructural features. Eight empirical or simulation investigations satisfy stringent inclusion criteria, collectively spanning input spaces that range from nominal process parameters and physics-based thermal descriptors to in-situ sensor streams and image-derived metrics. Although well-tuned models reach median internal accuracies around R² ≈ 0.90, no single algorithm family dominates once dataset size and validation rigour are normalised. Three systemic obstacles remain: models built on single-machine data lose on average ΔR² ≈ 0.17 when transferred to new equipment; complex architectures frequently obscure underlying process–structure relationships; and credible prediction intervals are reported in only a minority of cases, limiting regulatory acceptability. Deep-learning hybrids and real-time sensor fusion emerge as promising directions. However, they currently demand data volumes that few laboratories can supply. Progress therefore hinges on assembling federated, physics-informed datasets: harmonised, multi-lab repositories that embed heat-transfer priors and make external validation routine. Such resources would enable reproducible benchmarking, support uncertainty-aware optimisation and accelerate the transition toward closed-loop, microstructure-controlled additive manufacturing
HR-personal/Rekryterares upplevelser vid användning av personlighetstest i rekrytering : En tematisk analys
No full textExaminationsdatum: 2025-06-13</p