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Ökonomische Auswirkungen des Bergsports am Beispiel Wirtschaftsfaktor Wandern
No full textDieses Kapitel widmet sich den wirtschaftlichen Aspekten, die mit dem Bergsport verbunden sind. So wie der Sport eine Querschnittsmaterie darstellt, die sich aus einer Vielzahl von Wirtschaftssektoren zusammensetzt, handelt es sich auch beim Bergsport um ein komplexes Wertschöpfungsnetzwerk unterschiedlichster Sportarten und angeregter Branchen. Wohl dieser Komplexität ist geschuldet, dass bisher veröffentlichte Studien sich stets nur mit Teilaspekten wie beispielsweise den Auswirkungen von Weitwanderwegen, Naturparks oder des Skifahrens auf die heimische Wirtschaft auseinandersetzen (National Visitor Use Monitoring Project 2001; Pflum et al. 1999; Arbesser et al. 2008, während eine Analyse des Bergsports im Gesamten und in all seinen Facetten bisher – dem Wissensstand der Autor:innen dieses Kapitels folgend – fehlt. Im Rahmen dieses Kapitels sollen Aussagen zu ökonomischen Effekten des Bergsports exemplarisch – anhand des Wanderns und Bergsteigens, zwei der mitunter wichtigsten Sommersportaktivitäten in Österreich (Zellmann und Mayrhofer 2018) – erläutert werden. Dabei werden nicht nur die unmittelbaren Effekte auf Wertschöpfung und Beschäftigung, sondern mittels Input-Output-Analyse auch die Effekte in der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette quantifiziert. So stehen Wandern und Bergsteigen im Jahr 2019 für insgesamt 2,73 Mrd. € Wertschöpfung, was einem Anteil von 0,77 % der Wirtschaftsleistung in Österreich entspricht. Andes ausgedrückt, lässt sich jeder 129. Euro, der in Österreich erwirtschaftet wird, unmittelbar oder mittelbar auf Wandern und Bergsteigen zurückführen. Noch höher ist die Bedeutung für den Arbeitsmarkt einzuschätzen: Ein Anteil von 1,03 % an allen Erwerbstätigen zeigt, dass Wandern und Bergsteigen völlig zu Recht als Beschäftigungsmotor bezeichnet werden können
Control allocation for over-actuated satellite laser communication systems
No full textThis work proposes a methodology to optimize actuator contribution to the overall system for constellations with optical links between satellites and Earth, where multiple laser communication terminals are deployed on a common host platform to maximize link duration and enable data exchange between multiple communication nodes. To satisfy specifications regarding field of regard, bandwidth, and accuracy, a combination of dedicated actuators is employed. The strategy, known as control allocation, is tailored to meet the requirements of optical communication. The procedure considers the dynamics and constraints of each actuator, providing a comprehensive approach. It enables a modular design, including the host satellite platform itself. As a result, the allocation algorithm enables optimizations concerning power consumption, adaptation to dynamic link switching conditions, and tracking robustness compared to a decentralized approach. This is achieved by assigning disturbances to the most suitable actuator while meeting secondary objectives. Bounded non-linear weighted least squares optimization is used to account for coordinate system transformation, and a graphical tool is demonstrated to tune the involved weighting matrices in the developed multi-link scenario
Slow co-pyrolysis of faecal sludge and rice husks into biochar
No full textSustainable solutions for managing faecal sludge (FS) and agricultural residues remain limited in many low-resource settings, leading to environmental contamination and loss of valuable biomass. This study addressed this problem by evaluating the slow co-pyrolysis of FS and rice husks (RH) as a strategy for producing high-quality biochar for soil improvement. Co-pyrolysis experiments were conducted at three temperatures (350 °C, 450 °C, 550 °C) and three FS:RH mixing ratios (30:70, 50:50, 70:30) in a nitrogen-purged fixed-bed reactor. The resulting biochars were analyzed for yield, BET surface area, pore volume, functional groups, and particle size distribution using BET analysis, FTIR spectroscopy and SEM imaging. The results showed that increasing temperature and balancing the feedstock ratios significantly improved physicochemical properties. The optimal condition was observed at 550 °C and a 50:50 FS–RH blend, which produced biochar with the highest BET surface area, enhanced porosity, and improved nutrient- and moisture-retention characteristics. This biochar demonstrated strong potential for soil amendment and sorption applications. Given its production cost of less than USD 1 per 10 kg, the study recommends co-pyrolysis of FS and RH at 550 °C and a 50:50 ratio as an affordable, climate-resilient, and scalable pathway for sustainable waste valorization and agricultural productivity improvement
Procedural model for indicator-based potential and risk assessment of industrial track & trace applications
Get PDFDie vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der systematischen Bewertung industrieller Track & Trace-Anwendungen im Kontext der Industrie 4.0. Diese Technologien, die auf der Echtzeitverfolgung von Objekten basieren, bieten ein erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Gleichzeitig sind mit ihrem Einsatz vielfältige Risiken verbunden – technischer, organisatorischer oder wirtschaftlicher Natur. Unternehmen stehen somit vor der Herausforderung, diese Technologien in einem frühen Stadium sachlich fundiert zu bewerten, um objektive Entscheidungen über deren Implementierung treffen zu können.Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines anwendungsorientierten, indikatorbasierten Vorgehensmodells zur Potenzial- und Risikoanalyse von Track & Trace-Anwendungsfällen im industriellen Kontext. Der Fokus liegt dabei, wie sich unternehmensspezifische Potenziale und Risiken strukturiert und reproduzierbar bewerten lassen, um eine objektive Entscheidungsgrundlage in der Phase der Technologiefrüherkennung zu schaffen. Das entwickelte Bewertungsmodell umfasst sowohl die Analyse des Anwendungspotenzials – unterteilt in Dimensionen wie Synergie-, Kosten-, Qualitäts- oder Innovationspotenzial – als auch die systematische Erfassung von Risiken wie Entwicklungs-, Umsetzungs-, Substitutions- oder Akzeptanzrisiken. Der Bewertungsprozess folgt einem mehrstufigen Schema, das unternehmensspezifische Einflussgrößen, wie z.B. den technologischen Reifegrad berücksichtigt und die Ermittlung eines aggregierten Potenzial- bzw. Risiko mittels einer Nutzwertanalyse ermöglicht.Die Anwendbarkeit und Aussagekraft des Vorgehensmodells wird anhand realer industrieller Fallbeispiele demonstriert und durch Expert_innen evaluiert. Die Ergebnisse bestätigen die Praxistauglichkeit des Modells und zeigen, dass eine fundierte, indikatorgestützte Bewertung entscheidend zur Reduktion von Unsicherheit und zur Unterstützung strategischer Technologieentscheidungen beiträgt.Die Dissertation leistet damit sowohl einen theoretischen als auch praxisrelevanten Beitrag zur Weiterentwicklung des Technologiemanagements. Sie bietet Unternehmen eine wissenschaftlich fundierte Methode zur frühzeitigen Bewertung von Track & Trace-Technologien und unterstützt eine gezielte Allokation von Ressourcen, um Wettbewerbsvorteile im Rahmen der digitalen Transformation nachhaltig zu realisieren.This dissertation addresses the structured evaluation of industrial Track & Trace applications within the broader context of digital transformation and Industry 4.0. These technologies, which enable real-time localization of physical assets in production environments, offer significant potential for improving efficiency, ensuring quality, and optimizing processes. However, their implementation is also associated with various risks—technical, economic, organizational, legal, or regulatory. Companies are therefore faced with the challenge of making well-founded decisions about the introduction of these technologies, often at an early stage and under great uncertainty.The primary goal of this dissertation is to develop a structured, indicator-based evaluation framework for assessing both the potential and the risk of Track & Trace applications in the industrial enviroment. The model is grounded in systems theory, general modeling principles, technology management, and strategic risk management. The central research question is how to evaluate the company-specific potentials and risks of Track & Trace use cases in a systematic and reproducible manner to support early-stage decision-making. The proposed framework supports the dual assessment of potential and risk. Potential is analyzed across multiple dimensions, including synergy, cost reduction, quality improvement, innovation capability, and branding. Risk is evaluated in categories such as development risk, implementation risk, substitution risk, acceptance risk, and financial feasibility. The framework enables companies to assign case-specific weights to each dimension and generates an overall evaluation score to support decision-making.To demonstrate the practical applicability of the model, several industrial case studies are analyzed. Each case is evaluated using the developed framework, and the results are discussed in expert interviews. The findings confirm that the model enables a more transparent, structured, and informed decision process regarding technology adoption and resource allocation.This dissertation contributes to both academic and practical fields by extending existing approaches in technology evaluation with a robust, multi-dimensional framework specifically tailored to the needs of Track & Trace applications. Ultimately, the proposed model supports companies in harnessing the benefits of Track & Trace technologies while effectively managing associated risks—thus enabling strategic, data-driven decisions in the digital age
UAVs in the context of cadastral surveying: An accuracy assessment based on robust network adjustment
Get PDFDie fortschreitende Entwicklung unbemannter Luftfahrtsysteme (Unmanned Aerial Vehicles, UAV) eröffnet neue Möglichkeiten für hochpräzise Vermessungen. Ziel dieser Arbeit war es, die Eignung und Genauigkeit von UAVs für Anwendungen im Katasterwesen zu untersuchen. Im Mittelpunkt stand die Frage, ob UAV-basierte Messverfahren – insbesondere UAV-LiDAR und UAV-Photogrammetrie – eine reproduzierbare Einzelpunktbestimmung mit einer Lagegenauigkeit von höchstens 5 cm ermöglichen. Diese Genauigkeitsanforderung entspricht den in der österreichischen Vermessungsverordnung festgelegten Toleranzgrenzen und stellt somit eine praxisrelevante Zielgröße für UAV-gestützte Katastervermessungen dar. Zur Beantwortung dieser Fragestellung wurden sowohl UAV-LiDAR- als auch photogrammetrische Aufnahmen mit einer DJI Matrice 350 RTK durchgeführt, ausgestattet mit dem Zenmuse L2-LiDAR-Sensor bzw. der Zenmuse P1-Kamera.Für die geometrische Auswertung wurden spezifische Zielkörper entwickelt und im 3D-Druck gefertigt. Kugel- und Pyramidentargets für LiDAR-Aufnahmen sowie codierte Targets für die Photogrammetrie wurden mithilfe eigens programmierter MATLAB-Ausgleichsverfahren ausgewertet. Ein weiterer Schwerpunkt lag in der Entwicklung eines robusten zweidimensionalen Netzausgleichungsprogramms mit automatisierter Ausreißererkennung, das zur Ermittlung präziser terrestrischer Referenzkoordinaten diente.Die Ergebnisse zeigen, dass mit UAV-LiDAR Lage- und Höhenabweichungen von unter 2,5 cm erreicht werden können. Auch in der Photogrammetrie konnten mit der DJI P1-Kamera sogar bei direkter Georeferenzierung Abweichungen im niederen Zentimeterbereich erzielt werden. Die Hypothese, dass UAV-gestützte Verfahren eine Einzelpunktbestimmung mit einer Lagegenauigkeit von höchstens 5 cm reproduzierbar ermöglichen, konnte damit eindeutig bestätigt werden.Die Untersuchungen verdeutlichen das große Potenzial UAV-basierter Katastervermessungen, insbesondere in topografisch anspruchsvollem Gelände. Gleichzeitig zeigen sie den aktuellen Entwicklungsbedarf in der Datenprozessierung: Eine integrierte, katasterkonforme Softwareumgebung für UAV-Datenerfassung, Punktwolkenprozessierung und geodätische Auswertung würde den praktischen Einsatz erheblich vereinfachen. UAV-Systeme erfüllen bei geeigneter Flugplanung und sorgfältiger Auswertung die gesetzlichen Genauigkeitsanforderungen und stellen eine effiziente technische sowie wirtschaftliche Ergänzung zur klassischen terrestrischen Vermessung dar.The continuous advancement of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) opens new possibilities for high-precision surveying. This study evaluates the suitability and accuracy of UAV-based measurement techniques for cadastral surveying applications. The central question is whether UAV systems – specifically UAV LiDAR and UAV photogrammetry – can achieve reproducible single-point determinations with a positional accuracy better than 5 cm. This accuracy requirement corresponds to the tolerance limits defined in the Austrian Surveying Regulation and therefore represents a practically relevant benchmark for UAV-assisted cadastral surveys.To address this question, both UAV LiDAR and photogrammetric datasets are acquired using a DJI Matrice 350 RTK equipped with the Zenmuse L2 LiDAR sensor and the Zenmuse P1 camera. For geometric evaluation, specific target objects are designed and 3D-printed. Spherical and pyramidal targets for LiDAR measurements, as well as coded targets for photogrammetry, are analysed using self-developed MATLAB adjustment algorithms. Another key focus is the development of a robust two-dimensional network adjustment program with automated outlier detection, which is used to derive precise terrestrial reference coordinates. The results show that UAV LiDAR measurements achieve horizontal and vertical deviations of less than 2,5 cm. In photogrammetry, the DJI P1 camera produces deviations within the low-centimetre range, even under direct georeferencing. Consequently, the hypothesis that UAV-based surveying methods can achieve reproducible point determinations with positional accuracies of 5 cm or better is clearly confirmed.The findings highlight the considerable potential of UAV-based cadastral surveying, particularly in topographically challenging terrain. At the same time, the study identifies a need for further development in data-processing workflows. An integrated, cadastral-compliant software environment that unifies UAV data acquisition, pointcloud processing, and geodetic adjustment would significantly enhance practical applicability. When properly planned and evaluated, UAV systems reliably meet legal accuracy requirements and represent an efficient technical and economic complement to conventional terrestrial surveying
Density functional theory study of Th-doped LiCAF and LiSAF for nuclear clock applications
No full textThorium-doped LiCaAlF₆ and LiSrAlF₆ (Th:LiCAF and Th:LiSAF) are promising crystals for a solid-state nuclear clock based on the 8 eV transition in ²²⁹Th ; however, their complex crystal structures complicate understanding the atomic arrangement of the thorium defects. In this work, density functional theory simulations are employed to systematically investigate these systems, including temperature-dependent effects and environmental conditions of fluorine saturation and deficiency. By examining 20 distinct charge compensation schemes for each material, we found that experimental conditions have a significant impact on the energies of charge compensation pathways. This has important implications for selectively favoring defect geometries with desirable properties, such as enhanced quenching rates, to improve the nuclear clock performance. In addition, we found lower defect formation energies in Th:LiSAF than in Th:LiCAF, suggesting that the former may attain a higher concentration of thorium nuclei. Furthermore, we calculated the electric field gradient for the lowest-energy structure associated with each compensation scheme, enabling the experimental identification of some crystal defect structures through nuclear quadrupole splittings
Accuracy of Marker Actions for the Offline Synchronization of Wearable Devices
Get PDFTragbare Bewegungssensoren ermöglichen die Erfassung menschlicher Aktivitäten und bilden die Grundlage der Human Activity Recognition. Der Einsatz mehrerer Inertial Measurement Units (IMUs) erlaubt eine genauere Analyse, da Bewegungen an verschiedenen Körperstellen parallel aufgezeichnet werden können. Damit einher geht jedoch die Anforderung einer zeitlichen Synchronisation dieser Sensoren, um sicherzustellen, dass Ereignisse, die in der realen Welt gleichzeitig auftreten, auch in den Sensorsignalen zeitlich ausgerichtet sind. Ohne eine gemeinsame Zeitbasis ist diese Synchronisation aufgrund von Uhrendrift, Übertragungsverzögerungen und insbesondere ungenauen Startzeitpunkten der Aufzeichnungen schwierig zu realisieren. Diese Arbeit verfolgt einen datengetriebenen Synchronisationsansatz, bei dem bewusst ausgeführte Bewegungen, sogenannte Markeraktionen (MAs), zur zeitlichen Ausrichtung von IMU-Signalen an unterschiedlichen Körperpositionen genutzt werden. Untersucht wird, welche Signalcharakteristika zu robusten Synchronisationsereignissen beitragen und wie sich die Synchronisationsleistung über verschiedene Sensorpositionen hinweg unterscheidet.In einer kontrollierten Nutzer_innenstudie führen Teilnehmende acht vordefinierte MAs aus, während sie einen Motion-Capturing-Anzug mit 17 über den Körper verteilten, hardware-synchronisierten IMUs tragen. Die MAs erzeugen charakteristische Signalverläufe, die genutzt werden, um korrespondierende Ereignisse in den Sensorsignalen verschiedener Körperpositionen einander zuzuordnen. Dadurch entstehen zeitliche Verschiebungen zwischen den Sensorströmen, die mittels fensterbasierter Kreuzkorrelation auf Basis des Pearson-Korrelationskoeffizienten auf diese ereigniszentrierten Signalabschnitte geschätzt werden. Die Qualität dieser nachträglichen Synchronisation wird über die MAs und Sensorpositionen hinweg anhand statistischer Kennwerte sowie Körperkarten-Visualisierungen analysiert. Auf Grundlage der aufgezeichneten Daten konnte gezeigt werden, dass kurze, impulsartige Bewegungen mit hoher Signaldynamik zu konsistenterer und stabilerer zeitlicher Ausrichtung führen als langsame oder gleichmäßige Übergänge. Periodische oder bewegungsarme Aktionen weisen hingegen eine erhöhte Mehrdeutigkeit und Variabilität der bestimmten zeitlichen Verschiebungen auf. Während Gehen eine Genauigkeit von 4,8 ms für eine Ganzkörpersynchronisation erreichte, zeigen Aktionen wie Klatschen eine eher lokale Wirkung und resultieren in einer Genauigkeit von 17,0 ms, die sich auf den Oberkörper beschränkt. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Auswahl geeigneter MAs und Sensorpositionen für eine robuste datengetriebene Sensorsynchronisation in Anwendungen der Aktivitätserkennung.Wearable motion sensors enable the capture of human activities and form the basis of human activity recognition. The use of multiple inertial measurement units (IMUs) worn simultaneously allows for more fine-grained analysis because motions can be recorded at multiple body locations simultaneously. With this comes the requirement of reliable temporal synchronization of these sensors to ensure that events that occur at the same time in the real-world are also temporally aligned within the sensor signals. Without a common time base, this synchronization is difficult to achieve due to clock drift, transmission delays, and, in particular, inaccurate start times of recordings. This thesis uses a data-driven synchronization approach in which deliberately performed movements, referred to as marker actions, are used to temporally align IMU signals recorded at different body locations. The work investigates which signal characteristics contribute to robust synchronization events and systematically evaluates how synchronization performance varies across different sensor placements.In a controlled user study, participants perform eight predefined MAs while wearing a motion-capturing suit equipped with 17 hardware-synchronized IMUs distributed across the entire body. The MAs produce distinctive, time-localized signal patterns that are used to match corresponding events across sensor streams from different body locations. This introduces temporal offsets between the sensor streams, which are estimated by applying windowed cross-correlation based on the Pearson correlation coefficient to these event-centered signal segments. The quality of this post-hoc synchronization is analyzed across different MAs and sensor positions using statistical measures and body-map visualizations. Based on the recorded data, it was shown that short, impulsive movements with high signal dynamics lead to more consistent and stable temporal alignment than slow or smooth transitions. In contrast, periodic or low-dynamic movements exhibit increased ambiguity and variability in the determined temporal offsets. While walking achieved 4.8 ms accuracy for full-body synchronization, actions such as clapping have a rather local effect and result in 17.0 ms accuracy for only the upper body. These results highlight the importance of marker action selection and sensor placement for robust data-driven sensor synchronization in activity recognition applications
Semantic Verification of Ethereum Smart Contracts using KEVM
Get PDFEthereum-Smart Contracts verwalten häufig erhebliche finanzielle Werte. Da sie praktisch unveränderlich sind und häufig böswilligen Akteuren ausgesetzt sind, die durch finanziellen Gewinn motiviert sind, stellt die semantische Korrektheit eine zentrale Sicherheitsanforderung dar. Etablierte Testmethoden reichen oft nicht aus, um die Korrektheit über alle möglichen Ausführungspfade hinweg zu gewährleisten. Daher stellt die formale Verifikation ein wesentliches Mittel dar, um solche Sicherheitsgarantien zu stärken. Diese Arbeit untersucht die auf symbolischer Ausführung basierende Verifikation von Ethereum-Smart-Contracts unter Verwendung des KEVM-Frameworks sowie zweier darauf aufbauender Werkzeuge auf höherer Abstraktionsebene: ACT und Kontrol. Diese Arbeit behandelt Fragestellungen hinsichtlich der Ausdrucksstärke und Konstruktion von Beweisen sowie der Nutzbarkeit und Interpretierbarkeit sowohl von Beweisdefinitionen als auch von generierten Beweisartefakten. Es wird untersucht, ob und welche praktischen Herausforderungen bei der Verwendung von KEVM und zugehörigen Werkzeugen auftreten, einschließlich der Syntax, der verfügbaren Debugging-Werkzeuge sowie der Analyse von Beweisen und Gegenbeweisen. Anschließend erfolgt eine Evaluierung, wie semantische Eigenschaften über alle Werkzeuge hinweg spezifiziert werden können und wie präzise diese spezifiziert werden, wobei insbesondere die Zielkonflikte zwischen unterschiedlichen Abstraktionsebenen hervorgehoben werden. Darüber hinaus verifizieren wir semantische Eigenschaften von ERC20-Token-Smart-Contracts mit besonderem Fokus darauf, ob bestimmte Einträge in der Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)-Datenbank tatsächlich korrekt sind oder mithilfe von KEVM widerlegt werden können. Zu diesem Zweck analysieren wir die gemeldete Schwachstelle, formulieren ein formales Argument gegen die behauptete Verletzung und konstruieren darauf aufbauend einen Beweis unter Verwendung von Kontrol. Dabei zeigen wir, wie semantische Eigenschaften innerhalb des Frameworks formuliert und verifiziert werden können. Abschließend untersuchen wir die Community-Aktivität rund um KEVM und dessen Ökosystem. Dazu werden GitHub-Repository-Metriken sowie Kommunikationsdaten aus Discord ausgewertet, um Entwicklungsaktivität, Dynamiken der Beitragenden sowie Muster im Nutzer-Support zu analysieren. Diese kombinierte Perspektive aus technischer und empirischer Sicht liefert eine ganzheitliche Betrachtung von KEVM sowohl als formales Verifikationsframework als auch als Entwickler-Ökosystem.Ethereum smart contracts often hold a significant amount of funds. Since they are virtually immutable and are often exposed to malicious agents incentivised by monetary gain, semantic correctness is a critical security concern. Established testing techniques are often insufficient to guarantee correctness across all possible execution paths. As such, formal verification is an essential tool in strengthening such security guarantees. This thesis investigates symbolic-execution-based verification of Ethereum smart contracts using the KEVM framework and two higher-level tools built on top of it: ACT and Kontrol. Our work considers questions regarding proof expressiveness and construction, usability and understandability of both proof definitions and generated proof artefacts. We will examine if and what practical challenges occur during the use of KEVM and its related tools, including syntax, available debuggers and proof or refutation analysis. Next, an evaluation is done on how semantic properties can be specified across all tools and how accurate they are, highlighting the trade-offs between abstraction levels. Furthermore, we verify semantic properties of ERC20 token contracts, with a focus on determining whether certain reports in the Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) database are indeed correct or can be refuted using KEVM. To that end, we examine the vulnerability reported, give a formal argument against the reported violation and from there construct a proof using Kontrol. Using this approach, we demonstrate how semantic properties can be expressed and verified within the framework. Finally, we analyse community activity around KEVM and its ecosystem. GitHub repository metrics and Discord communication data are evaluated to assess development activity, contributor dynamics, and user support patterns. This combined technical and empirical perspective provides a comprehensive view of KEVM as both the formal verification framework and the developer ecosystem
Low-cost CMOS-based luminescence lifetime imaging with oxygen, temperature and pH sensors
Get PDFLuminescence imaging enables spatiotemporal visualization of physical and chemical quantities, yet widespread adoption has been hindered by expensive, specialized instrumentation. Here, we present a compact platform that employs a consumer CMOS camera for versatile luminescence imaging across biomedical research, geosciences, and aerospace engineering applications. Our approach exploits the on-chip charge accumulation capability to perform multiple exposures in one frame, thereby combining the robustness of lifetime-based measurements with the superior signal quality of time-integrated detection. We demonstrate platform versatility through three applications: (i) oxygen mapping using phosphorescent platinum(II) benzoporphyrin optodes; (ii) the first demonstration of temperature mapping in fluid using thermally-activated delayed fluorescence (TADF) nanoparticles in a laser plane, achieving ±1 °C (1σ) precision for single-shot single-pixel at a 500µm spatial resolution and 7 Hz temporal resolution; and (iii) pH mapping through dual lifetime referencing using a combination of a fluorescent aza-BODIPY indicator and phosphorescent Egyptian blue reference material. With total costs of approximately €2,000 for the LED configuration and €4,000 for the laser configuration, our platform reduces instrumentation barriers while maintaining precision and sampling rates comparable to specialized systems. We provide open-source Python and Arduino hardware control code (Clicc - Cumulative Lifetime Imaging with CMOS-Camera) to ensure reproducibility and encourage adoption
Vernacular architecture in South Tirol in transition. Technical, social and climate-relevant aspects of change
No full textDie gegenständliche Masterarbeit beschäftigt sich mit regionstypischer, vernakulärer Architektur in Südtirol, mit Blick einerseits auf bau- und regionstypologische Charakteristika und andererseits auf ihre Veränderungen, unter Bezugnahme auf ökologische, soziale und wirtschaftliche Einflussfaktoren. Besonderen umweltbezogenen und natur-räumlichen Einflüssen wie dem Klima oder der lokalen und regionalen Verfügbarkeit von Material- und Fachkräfteressourcen wird hierbei Aufmerksamkeit geschenkt. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Frage nach dem Einfluss dieser Faktoren auf die Genese und Veränderung der betreffenden Architekturen – letztere mit einem zeitlichen Schwerpunkt seit der Nachkriegszeit bis heute – gestellt. Der Fokus liegt dabei auf für Wohnzwecke genutzten Gebäudeteilen von ländlich-bäuerlichen Bauten im alpinen Kontext Südtirols. Anhand von Bestandsaufnahmen über Pläne, Vermessungen und Fotografien sowie mittels eines für diese Aufgabenstellung standardisierten Interview-Fragenkatalogs sollen aktuelle bautechnische und soziale Tendenzen der Veränderung erkannt werden – insbesondere bezogen auf die Veränderung im thermischen Komfort der Bewohner:innen, auf den Wandel im Konsum von Architektur und auf die Bedeutung regionstypischer Handwerkstechniken. Ziel ist es, eine Übersicht über die vernakuläre Architektur Südtirols im alpinen Kontext zu erarbeiten und anhand gewonnener Erkenntnisse die technischen, sozialen und klimarelevanten Größen der Veränderung zu dokumentieren und sichtbar zu machen. Diese Diplomarbeit ist Teil einer gemeinsamen Forschungsarbeit einer Studierendengruppe zur gesamten Alpenregion, wobei sich jede:r Studierende auf eine spezifische Teilregion konzentriert. Die Masterarbeit wird inhaltlich durch das ERC-Forschungsprojekt CLIMATE-Arch (Climate and Contemporary Transformations of Vernacular Architecture – Interaction, Effects and Perspectives) unterstützt.This master’s thesis examines region-specific vernacular architecture in South Tyrol, focusing on building- and region-typological characteristics on the one hand, and on their transformations on the other, with reference to ecological, social, and economic influencing factors. Particular attention is paid to environmental and natural conditions such as climate, as well as the local and regional availability of material and skilled-la-bour resources. Within the framework of this study, the question is addressed as to how these factors have influenced the genesis and transformation of the respective architectural forms—with the latter examined primarily from the post-war period to the present. The focus lies on building components used for residential purposes within rural-agricultural structures in the alpine context of South Tyrol. Based on surveys of existing buildings, including plans, measurements, and photographs, as well as a standardized interview questionnaire designed for this research task, current technical and social tendencies of architectural change are to be identified—particularly with regard to changes in the thermal comfort of residents, shifts in the consumption of architecture, and the significance of region-specific craft techniques. The aim is to develop an overview of the vernacular architecture of South Tyrol in its alpine context and, based on the findings, to document and visualize the technical, social, and climate-related dimensions of change. This thesis forms part of a collaborative research project conducted by a group of students across the entire Alpine region, with each student focusing on a specific subregion. The master’s thesis is supported by the ERC research project CLIMATE-Arch (Climate and Contemporary Transformations of Vernacular Architecture – Interaction, Effects and Perspectives)