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Régimen de insolvencia empresarial en Colombia. Perspectivas frente a la afectación a las prácticas de abogados y Superintendencia de Sociedades a partir de los Decretos expedidos en el marco de la emergencia COVID-19
No full textEste trabajo de grado tiene, en primer lugar, la intención de contextualizar de manera general la normatividad que compone el régimen de insolvencia empresarial colombiano, conocer su funcionamiento e identificar los cambios más significativos que lo han impactado para analizar las medidas tomadas por el Gobierno Nacional en cuanto a dicho sistema a causa del COVID- 19. Posterior a esta fase de contextualización, este estudio tiene como finalidad analizar el impacto que ha tenido la crisis del COVID-19 en las labores tanto de abogados como en la Superintendencia de Sociedades, por lo que se realizará un trabajo de campo, para recoger información en fuentes primarias, las cuales serán la Superintendencia de Sociedades y abogados litigantes en régimen concursal. De esta manera, se pretende estudiar la afectación en sus funciones y desempeño e identificar las medidas tomadas para reestructurar y llevar a cabo sus prácticas en los procesos de insolvencia en medio de la crisis generada por el COVID-19 pero única y exclusivamente enfocado en la reorganización empresarial. Para terminar, se plantearán conclusiones que muestren el impacto de la pandemia en el régimen de insolvencia en Colombia, y se expondrán los retos que vendrán para la Superintendencia de Sociedades y los abogados de profesión en materia de insolvencia
Machine learning como alternativa al modelo de Markowitz : evaluación comparativa de rentabilidad y riesgo en el mercado bursátil español (2014-2024)
No full textEste trabajo corresponde a la versión ajustada del trabajo de fin de máster presentado en la Universidad Pompeu Fabra-Barcelona School of Management (UPF-BSM), dentro del programa de doble titulación con la Universidad EAFIT. El estudio busca determinar si las estrategias basadas en modelos de machine learning (ML) constituyen una alternativa válida al modelo tradicional de Markowitz para la construcción de portafolios de inversión. Se analizaron precios diarios de 36 acciones del mercado bursátil español entre 2014 y 2024, utilizando modelos supervisados de clasificación (regresión logística, árboles de decisión, random forest, KNN y XGBoost) para predecir la dirección del precio y generar señales de compra. Los resultados muestran que, sin costos de transacción, Markowitz obtiene mayor rentabilidad; sin embargo, los modelos de ML presentan mejor control del riesgo y desempeño superior en escenarios con costos. Se concluye que su integración ofrece estrategias híbridas más eficientes bajo condiciones de mercado reales.MaestríaMagíster en Administración Financier
Normalización de la afiliación institucional y la firma de autor
No full textEste objeto de aprendizaje da pautas sobre como normalizar la firma de autor y establecer la afiliación institucional de forma correct
María La Curandera
No full textMaestríaMagíster en Gerencia de Empresas Sociales para la Innovación Social y el Desarrollo Loca
Inflación y política monetaria: el desafío del Banco de la República por controlar la inflación se agrava
No full textLa inflación en Colombia se desaceleró entre enero de 2023 y mayo de 2025; posteriormente y hasta diciembre de 2025 se estancó alrededor de 5,1%. Esto último, a nuestro juicio, como resultado de las decisiones de la Junta del Banco de la República (JDBR) en términos de política monetaria: disminuir la tasa de interés desde diciembre de 2023. Pero la inflación anual de enero (enero de 2026 versus enero de 2025) se ubicó en 5,35%. Antes de dar una explicación del incremento de la inflación es bueno recordar que el esquema de inflación objetivo que utiliza el Banco de la República desde principios de este siglo no es un remedio para alcanzar la meta de inflación (2% - 4%) sino una estrategia para "aplicar el remedio", y la validez y pertinencia de la estrategia están condicionadas por varios factores, entre ellos el acierto y la voluntad de la autoridad monetaria para seleccionar y aplicar el remedio, y la credibilidad de que goce entre los agentes privados sobre su capacidad para alcanzar el objetivo. Es justamente el segundo factor mencionado el que ha prendido las alarmas. Como se puede observar en la figura 1 y 2 las expectativas de inflación para los próximos doce meses se han desanclado pasando entre diciembre de 2025 a enero de 2026 de 4,72% a 6,23%. Incluso, al observarlas de forma diaria, el 6 de febrero alcanzaron 7,97% un nivel no visto (excluyendo pandemia) desde febrero de 2003 cuando el rango meta se encontraba entre 5% - 6%.7 página
Relación entre el estado nutricional y la construcción de identidad de las mujeres excombatientes de las Farc, ubicadas en el Valle del Aburrá después de la firma de los acuerdos de paz del 2016
No full textEl conflicto armado en Colombia ha sido uno de los más largos de América Latina, con más de seis décadas de violencia cuyas raíces se encuentran en la desigualdad social, la lucha por la tierra y las disputas ideológicas. En este contexto, las mujeres han sido víctimas, blanco de violencia y también protagonistas de la historia del país. La suma de estos acontecimientos ha impactado significativamente la construcción de su identidad, tanto desde la percepción propia como desde la mirada de la sociedad. La identidad, entendida como el resultado de un intercambio social influenciado por normas, roles y estatus internalizados, se ve afectado por múltiples factores; entre ellos, el estado nutricional, el cual juega un papel fundamental, pues incide en el bienestar físico y mental, además de influir en la autopercepción y en la integración social.
El Estado Colombiano en los procesos de paz de 2005 y 2016 ha declarado a la mujer como sujeto de especial protección, catalogándolas dentro de un enfoque diferencial y asumiendo que a estas se les debe cerrar la brecha histórica de discriminación. Esta investigación buscó analizar la relación entre el estado nutricional y la construcción de identidad en mujeres excombatientes en proceso de reincorporación luego de la firma de los acuerdos de paz del 2016, con el fin de comprender cómo estos factores influyen en su adaptación a la vida civil y en su autopercepción dentro de la sociedad.The armed conflict in Colombia has been one of the longest in Latin America, with more than six decades of violence rooted in social inequality, the struggle for land, and ideological disputes. In this context, women have been victims, targets of violence, and also protagonists in the country's history. The sum of these events has significantly impacted the construction of their identity, both from their own perspective and from the viewpoint of society. Identity, understood as the result of a social exchange influenced by internalized norms, roles, and status, is affected by multiple factors; among them, nutritional status, which plays a fundamental role, as it affects physical and mental well-being, as well as influencing self-perception and social integration.
In the 2005 and 2016 peace processes, the Colombian State declared women as subjects of special protection, categorizing them within a differential approach and acknowledging that the historical gap of discrimination against them must be closed. This research sought to analyze the relationship between nutritional status and identity construction in female ex-combatants in the process of reintegration after the signing of the 2016 peace agreements, in order to understand how these factors influence their adaptation to civilian life and their self-perception within society.MaestríaMagíster en Gobierno y Políticas Pública
Sistema multi-agente para la preselección de candidatos en vacantes públicas de empleo utilizando inteligencia artificial generativa
No full textHistóricamente, los procesos de selección se han realizado de forma manual. En ellos, los candidatos atraviesan por una serie de filtros que varían de acuerdo con los requerimientos de la vacante. Al no ser procesos estándar, se puede prolongar su duración y, por consiguiente, incrementar la tasa de vacantes no cubiertas, afectando negativamente la competitividad organizacional.
Encontrar el candidato ideal para una vacante de trabajo es una tarea que requiere tiempo y recursos. En la actualidad, éste es el desafío al que se enfrentan diariamente las organizaciones del sector de recursos humanos donde cada día invertido en la búsqueda de talento adecuado para sus vacantes se traduce en costos, por lo que los retrasos en estas tareas afectan directamente la consecución de objetivos estratégicos organizacionales.
A pesar del uso creciente de tecnologías para seguimiento de candidatos como los Sistema de Seguimiento de Candidatos (Applicant Tracking System or ATS), dichas herramientas, tienden a tener limitaciones semánticas y no se adaptan bien a contestos locales, especialmente en países como Colombia, donde gran parte de la población se encuentra en la informalidad, lo cual dificulta no solo una evaluación objetiva de la idoneidad de los candidatos, sino también la introducción de sesgos evaluativos.
Estudios recientes han comenzado a abordar la integración de arquitecturas multi-agente con modelos de leguaje de gran tamaño para procesos de pre-selección automatizados. Este proyecto propone la implementación de un sistema multi-agente para la evaluación de candidatos, que en combinación con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), permita analizar la información de los postulantes y ofertas laborales que ayude a los profesionales de recursos humanos a identificar la idoneidad de un candidato a una vacante específica.Historically, recruitment processes have been carried out manually. In such processes, candidates go through a series of filters that vary depending on the specific requirements of each vacancy. As these procedures are not standardized, their duration can be extended, leading to an increase in unfilled positions and, consequently, negatively impacting organizational competitiveness.
Identifying the ideal candidate for a job vacancy is a task that demands both time and resources. Today, this represents a significant challenge for organizations within the Human Resources sector, where each day spent searching for the right talent translates into operational costs. As a result, delays in recruitment activities directly affect the achievement of strategic organizational goals.
Despite the growing adoption of Applicant Tracking Systems (ATS), these tools often face semantic limitations and do not easily adapt to local contexts—especially in countries like Colombia, where a significant portion of the population is employed informally. This reality hinders not only the objective assessment of candidate suitability but also increases the likelihood of evaluative biases.
Recent studies have begun exploring the integration of multi-agent architectures with Large Language Models (LLMs) to automate pre-screening processes. In line with this, the present project proposes the implementation of a multi-agent system for candidate evaluation. By combining Natural Language Processing (NLP) techniques with LLMs, the system aims to analyze applicant and job posting data to support human resources professionals in determining candidate-job fit.
The system will be designed to optimize evaluation procedures in recruitment, with the goal of reducing the average time required for candidate assessment and selection. Furthermore, implementation seeks to minimize manual operations and mitigate bias in the evaluation process, thereby contributing to the sustainable development of human capital.
It is anticipated that this solution will increase the efficiency of recruitment workflows and promote greater alignment between the skills demanded by employers and those offered in the labor market. This, in turn, is expected to benefit both employers and job seekers, and indirectly support efforts to bridge the skills gap in the Colombian labor market—particularly in a context characterized by high levels of informality—by establishing fair and competency-based evaluation criteria.MaestríaMagíster en Ciencias de Datos y Analític
Los mercados grises del cannabis en Uruguay: ¿qué tanto desincentivan los esfuerzos de legalización?
No full textEl objetivo de la legalización del cannabis en Uruguay era desincentivar el tráfico de drogas y generar una forma legal de obtenerlo para consumo personal. Esta reforma, implementada en 2013, se aplicó en el país entre 2014 y 2017. Sin embargo, su implementación y los canales de obtención del cannabis generaron un mercado gris que interactúa con los mercados legales e ilegales. ¿Qué tan peligrosos son estos mercados grises y qué tanto perjudican el objetivo de la legalización? Para contestar estas preguntas, es necesario entender cómo funcionan estos mercados y qué daños pueden estar generándole a la población. No en todos los casos, los mercados grises están relacionados con los grupos al margen de la ley y, muchas veces, son resultado de imposiciones muy estrictas impuestas por la propia legislación.6 página
Tren interoceánico elevado del Chocó: ambición logística, riesgo fiscal y decisiones por etapas
No full textEste documento evalúa la viabilidad del proyecto del Tren Interoceánico del Chocó en Colombia, una iniciativa gubernamental que busca conectar los océanos Pacífico y Atlántico a través de un corredor férreo de ~267 km. Mediante un análisis de ingeniería económica y economía pública, se estiman sus costos, beneficios y riesgos utilizando comparables internacionales y metodologías robustas para mitigar sesgos optimistas. La valoración incorpora la técnica de Reference Class Forecasting (RCF), aplicando incrementos prudenciales de costos (uplifts) del 44% (P50) y 66% (P80) sobre las estimaciones base. Los flujos de caja se descuentan a una tasa social del 5% real. Los hallazgos revelan tres desafíos críticos. Primero, los desembolsos de capital (CAPEX) estimados oficialmente son sustancialmente inferiores a los benchmarks internacionales, que sugieren una inversión entre 320 billones de pesos (USD 100–300 millones/km). Segundo, bajo supuestos realistas de CAPEX y costos de operación (OPEX), la relación beneficio-costo (B/C) no supera el umbral de viabilidad de 1 de forma robusta. Tercero, la presión fiscal anualizada del proyecto sobre el Presupuesto General de la Nación (PGN) se estima entre un 5% y un 8%, un nivel incompatible con el espacio fiscal disponible y que desplazaría inversiones prioritarias en sectores como salud o educación. En lugar de descartar el proyecto, se recomienda una hoja de ruta modular y condicionada. La política pública sugerida es avanzar por tramos, autorizando vigencias futuras solo tras cumplir hitos verificables: diseños de ingeniería casi cerrados (~80%), licenciamiento ambiental y predial asegurado (≥95%), y una relación B/C P50 ≥ 1 por tramo. Sin estas salvaguardas, comprometer recursos futuros a gran escala representa un riesgo fiscal imprudente.This paper assesses the feasibility of the Chocó Interoceanic Railway project in Colombia, a government initiative aimed at connecting the Pacific and Atlantic oceans via a ~267 km rail corridor. Using an economic engineering and public economics framework, we estimate its costs, benefits, and risks through international benchmarks and robust methodologies designed to mitigate optimistic bias. The valuation incorporates Reference Class Forecasting (RCF), applying prudential cost uplifts of 44% (P50) and 66% (P80) to baseline estimates. Cash flows are discounted at a 5% real social discount rate. The findings reveal three critical challenges. First, the officially estimated capital expenditures (CAPEX) are substantially lower than international benchmarks, which suggest an investment between COP 107 and 320 trillion (USD 100–300 million/km). Second, under realistic CAPEX and operating expenditure (OPEX) assumptions, the benefit-cost (B/C) ratio does not robustly exceed the viability threshold of 1. Third, the project's annualized fiscal pressure on the National General Budget (PGN) is estimated to be between 5% and 8%, a level incompatible with the available fiscal space, which would crowd out priority investments in sectors such as health or education. Instead of dismissing the project, a modular and conditional roadmap is recommended. The suggested public policy is to advance in phased sections, authorizing future budgetary commitments (vigencias futuras) only after meeting verifiable milestones: nearly complete engineering designs (~80%), secured environmental and land permits (≥95%), and a B/C ratio of P50 ≥ 1 for each section. Without these safeguards, committing large-scale future resources represents an imprudent fiscal risk.27 página
Is There an Invisible World?
No full textEl módulo "¿Existe un mundo invisible?" es una publicación orientada a la formación en microbiología y genética, estructurada como un compendio de guías de aprendizaje dirigidas a público infantil. Se fundamenta en la metodología de la Universidad de los Niños EAFIT, que promueve el aprendizaje a partir de preguntas orientadoras, la exploración activa y la construcción colectiva del conocimiento. Está diseñado como herramienta de apoyo para mediadores educativos y docentes, y responde a un enfoque pedagógico que concibe la ciencia como una práctica accesible, contextualizada y orientada al desarrollo de habilidades de pensamiento crítico.The module “Is There an Invisible World?” is a publication aimed at education in microbiology and genetics, structured as a compendium of learning guides designed for children. It is grounded in the methodology of the Universidad de los Niños EAFIT, which promotes learning through guiding questions, active exploration, and the collective construction of knowledge. It is designed as a support tool for educational facilitators and teachers and is based on a pedagogical approach that understands science as an accessible, contextualized practice oriented toward the development of critical thinking skills