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Operador directo basado en deep learning para resolver la ecuación de Poisson
No full textTrabajoGeólogo(a
El caso Cotecmar
No full textEste trabajo de grado se centraba en el rediseño de los documentos de gestión de proveedores de la Corporación de Ciencia y Tecnología para el desarrollo de la Industria Naval, Marítima y Fluvial (COTECMAR), ampliando su alcance al cumplimiento de dos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS12 y ODS13). Para tal propósito, se formuló un estudio de enfoque cualitativo, alcance descriptivo y diseño no experimental en el que se abordaron, a través de una estructura de tres (3) etapas, aspectos relevantes de cara a los procesos de contratación de la entidad, su desempeño, desarrollo y potencial. La etapa 1 permitió conocer el estado actual de los documentos con los que cuenta la corporación. La etapa 2 se orientó a la identificación de mejores prácticas en el sector (benchmarking). La etapa 3, por su parte, se concentró en la reformulación de los documentos de gestión de proveedores, incorporando lineamientos asociados a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 12 (producción y consumo responsables) y 13 (acción por el clima). Los resultados evidencian, principalmente, que los documentos actuales de gestión de proveedores presentan notables oportunidades de mejora en términos de optimización, eficiencia y resultados. Además, revelan significativas brechas de crecimiento en asuntos de transformación tecnológica, en el uso de modelos de trabajo más robustos y ya probados (como el PHVA y el TQM) y en el grado de alineación respecto a estándares internacionales.MaestríaMagíster en Administració
La implementación de la Inteligencia Artificial en el sector público de Colombia : una revisión de literatura
No full textLa implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público colombiano ha ganado relevancia significativa en la última década, prometiendo mejoras sustanciales en eficiencia y transparencia en la prestación de servicios. Esta investigación busca ofrecer una visión integral del estado actual de la IA en el sector público de Colombia mediante una revisión sistemática de literatura producida entre 2015 y 2024. A través de un análisis exhaustivo de estudios, informes y publicaciones en bases de datos académicas y repositorios gubernamentales, se ha revelado un cuerpo de investigación en constante crecimiento. Los hallazgos abarcan diversos estudios de caso, informes técnicos y análisis de políticas que abordan la implementación de IA en sectores clave como salud, educación, justicia y administración pública. El análisis ha identificado debates y tendencias cruciales, incluyendo cuestiones éticas y de transparencia en el uso de algoritmos para la toma de decisiones gubernamentales, el impacto en la brecha digital, la necesidad de capacitación del personal público en habilidades relacionadas con la IA, la creciente colaboración público-privada para el desarrollo de soluciones de IA, y el debate sobre la regulación y el marco legal necesario. Esta revisión revela una evolución significativa en la adopción y comprensión de la IA en el contexto gubernamental colombiano, destacando tanto los desafíos como las oportunidades para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios públicos, y dibujando un panorama dinámico y en rápida transformación de la IA en el sector público del país.MaestríaMagíster en Gobierno y Políticas Pública
Modelo de economía circular para Mattelsa SAS. Estudio de caso
No full textLa presente investigación tiene como objetivo estructurar un modelo de economía circular ajustado a las necesidades de la empresa Mattelsa S.A.S. Está basado en la tendencia del sector textil hacia el desarrollo de negocios circulares, buscando disminuir los impactos generados por el inadecuado manejo de los residuos del posconsumo, de una manera financieramente rentable y socialmente responsable. A lo largo de este estudio se utilizó la metodología basada en el programa de producción circular propuesto por la Cámara de Comercio de Medellín y la Fundación Socya (Cámara de comercio de Medellín para Antioquia, s.f); orientado a promover inversiones en negocios de economía industrial.
Así pues, se realizó un análisis de brechas, identificando las principales oportunidades de negocios circulares dentro de la organización. A partir de esta priorización inicial, se seleccionaron los tres principales, desarrollando para cada uno de ellos el lienzo de modelo de negocio bajo la estructura del Business Model Canvas. Finalmente, de éstos se elige el modelo de negocio de la extensión de la vida útil de las prendas usadas.
A partir de esta elección, se propone una cadena de logística inversa, algunas herramientas para elaborar una estrategia de marketing efectivo, indicadores clave, un análisis financiero detallado formulado a través de seis escenarios, un breve estudio de mercado y la medición del impacto de la iniciativa en el desarrollo sostenible mediante el indicador SROI (Retorno social de la inversión). Es importante destacar que en todos los escenarios de análisis hubo viabilidad tanto de impacto financiero como social, pero en mayor medida el uno y cinco .
Como conclusión, se plantea que la efectividad de este modelo de negocio depende de una estrategia de marketing sólida, que aproveche herramientas digitales como la página web, la tecnología blockchain, el pasaporte digital y el storytelling, con el fin de promover el retorno de las prendas por parte de los clientes y con ello asegurar la disponibilidad de material de reuso. Además, se considera que el desarrollo de este modelo proporcionará a Mattelsa un fortalecimiento de marca y la diferenciación en el mercado por su compromiso con la sostenibilidad.The objective of this research is to structure a circular economy model adjusted to the needs of the company Mattelsa S.A.S. It is based on the trend of the textile sector towards the development of circular businesses, seeking to reduce the impacts generated by the inadequate management of post-consumer waste, in a financially profitable and socially responsible manner. Throughout this study, the methodology based on the circular production program proposed by the Cámara de comercio de Medellín and the Socya Foundation (Cámara de comercio de Medellín para Antioquia, s.f) was used; oriented to promote investments in industrial economy businesses.
Thus, a gap analysis was conducted, identifying the main circular business opportunities within the organization. From this initial prioritization, the three main ones were selected, developing for each of them the business model canvas under the structure of the Business Model Canvas. Finally, from these, the business model for the extension of the useful life of used garments was chosen.
Based on this choice, a reverse logistics chain, some tools for developing an effective marketing strategy, key indicators, a detailed financial analysis formulated through six scenarios, a brief market study and the measurement of the impact of the initiative on sustainable development through the SROI (Social Return on Investment) indicator are proposed. It is important to note that in all the analysis scenarios there was feasibility in terms of both financial and social impact, but to a greater extent in scenarios one and five.
As a conclusion, it is proposed that the effectiveness of this business model depends on a solid marketing strategy, which takes advantage of digital tools such as the website, blockchain technology, digital passport and storytelling, in order to promote the return of garments by customers and thereby ensure the availability of reusable material. In addition, it is believed that the development of this model will provide Mattelsa with brand strengthening and differentiation in the market for its commitment to sustainability.MaestríaMagíster en Sostenibilida
Alcatraz : plataforma digital de soporte financiero para pymes colombianas del sector de comercio
No full textSe estructurará una plataforma digital de apoyo técnico financiero enfocado en las pymes colombianas del sector comercio, donde se generarán indicadores financieros de valor para la empresa −mediante cálculos propios con la información de las empresas− como lo son: el margen EBITDA, ROIC, EVA, la tasa de crecimiento interno y la tasa de crecimiento sostenible; con el fin de apoyar al empresario en una toma de decisiones estructurada. Así, se espera apoyar en la formalización contable de las empresas para permitir el acceso a productos de crédito que permitan la sostenibilidad financiera de largo plazo, su inclusión en los productos financieros formales y en su formación administrativa financiera, todo de manera digital.A digital platform for financial technical support will be structured for Colombian micro, small, and medium enterprises (MSME) in the commerce sector. This platform will generate financial indicators of value for the company -through calculations using data given from the company- such as the EBITDA margin, ROIC, EVA, internal growth rate and sustainable growth rate, aiming to assist entrepreneurs in making structured decisions. Ultimately, the platform is expected to aid in the accounting formalization of businesses, facilitating access to credit products that promote long-term financial sustainability and inclusion in formal
financial products, as well as enhancing their financial management, all delivered by a digital format.MaestríaMagíster en Administración Financier
Predicción dinámica del valor del flete de mercado para vehículos 3s3 del puerto de Buenaventura a Bogotá : un modelo integrado con variables exógenas económicas y del sector logístico
No full textLa logística, en especial el transporte terrestre como parte fundamental de la cadena de abastecimiento, afecta directamente los costos y la disponibilidad de los productos en las ciudades, este proyecto desarrolla un modelo predictivo para estimar el valor de mercado en el transporte de carga para vehículos tipo 3S3 desde el puerto de Buenaventura, Colombia, destino a la ciudad de Bogotá, Colombia, variable que llamaremos FP_mean correspondiente al promedio diario del flete de producción; la innovación del modelo radica en su capacidad para integrar variables exógenas críticas, como la cotización del petróleo Brent, la tasa de cambio del dólar, factores específicos del sector recogidos en el SICE TAC (combustible, peaje, llantas, lubricantes, filtros, mantenimiento, personal), RNDC (registro nacional despachos de carga por carretera) y llegada de buques al puerto con su respectivo tipo de mercancía.
Se evaluaron múltiples enfoques avanzados de modelado, incluidos Arima, Sarima, Random Forest y LSTM y combinaciones entre los mismos, destacándose el modelo basado en Random Forest con variables exógenas (random_forest_exogen) por su desempeño superior, logrando un RMSE de 211,395.42 y un MAPE de 3.20%, siendo el más preciso para la estimación del FP_mean; Adicionalmente, los modelos LSTM y SARIMA también mostraron resultados competitivos con un equilibrio entre precisión y estabilidad en escenarios diversos; estos hallazgos subrayan la importancia de combinar técnicas avanzadas de aprendizaje automático con el conocimiento del dominio logístico.Logistics, especially road transportation as a fundamental part of the supply chain, directly impacts the costs and availability of products in cities. This project develops a predictive model to estimate the market value of freight transportation for 3S3-type vehicles from the port of Buenaventura, Colombia, to Bogotá, Colombia. The variable of interest, referred to as FP_mean, corresponds to the daily average freight production cost. The innovation of the model lies in its ability to integrate critical exogenous variables, such as Brent crude oil prices, the exchange rate of the dollar, sector-specific factors collected in the SICE TAC (fuel, tolls, tires, lubricants, filters, maintenance, personnel), RNDC (National Road Cargo Dispatch Registry), and the arrival of ships at the port with their respective types of cargo.
Multiple advanced modeling approaches were evaluated, including ARIMA, SARIMA, Random Forest, and LSTM, with the Random Forest model incorporating exogenous variables (random_forest_exogen) standing out for its superior performance, achieving an RMSE of 211,395.42 and a MAPE of 3.20%, making it the most accurate for estimating FP_mean. Additionally, the LSTM and SARIMA models also demonstrated competitive results, striking a balance between accuracy and stability across various scenarios. These findings highlight the importance of combining advanced machine learning techniques with domain expertise in logistics.MaestríaMagíster en Ciencias de Datos y Analític
Estudio de prefactibilidad para la creación de una granja agrovoltaica (APV) en Paz de Ariporo, Casanare (Colombia) utilizando la metodología ONUDI
No full textEste estudio de prefactibilidad evalúa la viabilidad de construir y operar una granja agrovoltaica (APV) en la finca Las Delicias, ubicada en la vereda La Peral, municipio de Paz de Ariporo, Casanare (Colombia). El proyecto plantea una capacidad de generación de 0,99 MW a partir de energía solar, lo cual permite la producción de electricidad limpia y el aprovechamiento del suelo para actividades agrícolas bajo los paneles solares. La viabilidad del proyecto depende de un análisis detallado de factores regulatorios, económicos y tecnológicos, así como de su alineación con las necesidades energéticas y ambientales de la región. Para ello, se examinan tanto factores externos como internos que pueden influir en su implementación, considerando la transición energética global, el cambio climático, el marco regulatorio colombiano y el potencial solar del área. Además, se emplea la metodología de la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI) para estructurar el estudio y garantizar una evaluación rigurosa y metodológicamente sólida.This pre-feasibility study evaluates the viability of constructing and operating an agrivoltaic (APV) farm at Las Delicias, located in the village of La Peral, municipality of Paz de Ariporo, Casanare (Colombia). The project proposes a generation capacity of 0,99 MW from solar energy, enabling the production of clean electricity and the simultaneous use of land for agricultural activities beneath the solar panels. The project's viability depends on a detailed analysis of regulatory, economic, and technological factors, as well as its alignment with the region’s energy and environmental needs. To this end, both external and internal factors that may influence its implementation are examined, considering the
global energy transition, climate change, the Colombian regulatory framework, and the area's solar potential. Furthermore, the methodology of the United Nations Industrial Development Organization (UNIDO) is used to structure the study and ensure a rigorous and methodologically sound evaluation.MaestríaMagíster en Gerencia de Proyecto
Eficiencia, optimización y creación de valor en los procesos de mercadeo : el caso Maxigres
No full textMaestríaMagíster en Administració
De mis libres montañas / Alfonso Castro
No full textIronías -- Nido de odio -- En el surco -- Amo y señor -- El muerto -- Sansón montañés -- Justicia -- La hora precisa -- El amigo -- Savia criolla211 p
Revista Universidad EAFIT Descubre y Crea Vol. 59 No. 180
No full textArchivo completo de 'Tiempo', la Revista Universidad EAFIT Descubre y Crea Vol. 59 No. 180. En esta edición de Descubre y Crea nos sumergimos en el tiempo como un recurso vital desde una mirada multidimensional. La publicación rinde homenaje a la memoria colectiva y a su vez proyecta una invitación a imaginar y construir un porvenir. En el marco de los 65 años de la Universidad Eafit se convoca a la reflexión sobre los desafíos venideros como la expansión del conocimiento, el liderazgo con propósito, la formación de talentos, desafíos de la sociedad y la conexión con la ciencia, la tecnología y la innovación.Complete archive of 'Time', the EAFIT Universidad Eafit Descubre y Crea Magazine Vol. 59 No. 180. In this edition of Descubre y crea we immerse ourselves in time as a vital resource from a multidimensional perspective. The publication pays tribute to collective memory and in turn projects an invitation to imagine and build a future. Within the framework of the 65th anniversary of Eafit University, reflection is called on on future challenges such as the expansion of knowledge, leadership with purpose, talent training, societal challenges and the connection with science, technology and innovation