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Optimización de la gestión y transferencia del conocimiento en concesionarios automotrices para mejorar la interacción entre equipos de trabajo y la satisfacción del cliente
No full textEste trabajo de investigación analiza la transferencia de conocimiento en concesionarios automotrices, con énfasis en el conocimiento tácito, su conversión en conocimiento explícito y cómo estos influyen en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. A partir del estudio de caso de Massy Motors Medellín, se identifican estrategias y factores organizacionales que promueven una cultura colaborativa orientada al bienestar y al aprendizaje continuo. La propuesta
busca fortalecer los mecanismos de gestión del conocimiento, estandarizar la cultura organizacional y generar un impacto positivo tanto en la experiencia del cliente como en el desempeño del personal.This research paper analyzes knowledge transfer in automotive dealerships, with an emphasis on tacit knowledge, its conversion into explicit knowledge, and how these influence operational efficiency and customer satisfaction. Based on the case study of Massy Motors Medellín, organizational strategies and factors that promote a collaborative culture focused on well-being and continuous learning are identified. The proposal seeks to strengthen knowledge management
mechanisms, standardize organizational culture, and generate a positive impact on both customer experience and employee performance.MaestríaMagíster en Gerencia de la Innovación y el Conocimient
Comparación de algoritmos de control tradicionales con control por medio de IA en un entorno simulado 2D
No full textEn la tecnología de automatización y control, la eficiencia de los algoritmos de control es crucial para el desempeño y la seguridad de sistemas complejos. Tradicionalmente, los controladores Proporcional-Integral-Derivativo (PID) han sido la piedra angular en la regulación de estos sistemas debido a su simplicidad y robustez, siendo utilizados en más del 90% de las aplicaciones industriales. Métodos como el PID funcionan muy bien en entornos de fácil modelado matemático y poca variabilidad, este tipo de sistemas se puede encontrar en plantas industriales y equipos de producción, sin embargo, para ambientes dinámicos y no lineales pueden presentarse problemas en su desempeño o dificultades en la sintonización de sus parámetros. Este proyecto tiene como objetivo comparar el desempeño de los algoritmos de control tradicionales, específicamente los PID, con aquellos basados en redes neuronales entrenadas mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo. Para ello, se desarrollará un ambiente simulado en 2D que replicará el comportamiento dinámico de un sistema no lineal, para este caso se eligió un dron en vuelo. Este ambiente no lineal permitirá evaluar ambos tipos de controladores bajo una serie de condiciones y desafíos operativos, incluyendo la estabilización, el seguimiento de trayectorias y la respuesta ante perturbaciones externas. La investigación se enfocará en medir la precisión, la eficiencia y la capacidad de adaptación de cada algoritmo, proporcionando una base de comparación objetiva que considerará métricas clave de desempeño. Además, se analizarán las ventajas y limitaciones inherentes a cada enfoque, incluyendo la complejidad de implementación, los requisitos computacionales y la escalabilidad.In automation and control technology, the efficiency of control algorithms is crucial for the performance and safety of complex systems. Traditionally, Proportional–Integral–Derivative (PID) controllers have been the cornerstone of regulating these systems due to their simplicity and robustness, being used in more than 90% of industrial applications.
Methods such as PID work very well in environments that are easy to model mathematically and have little variability; such systems can be found in industrial plants and production equipment. However, in dynamic and nonlinear environments, performance issues or difficulties in tuning their parameters may arise.
This project aims to compare the performance of traditional control algorithms—specifically PID—with those based on neural networks trained using reinforcement learning techniques. To this end, a simulated 2D environment will be developed to replicate the dynamic behavior of a nonlinear system; in this case, a drone in flight was chosen. This nonlinear environment will allow evaluation of both types of controllers under a series of conditions and operational challenges, including stabilization, trajectory tracking, and response to external disturbances.
The research will focus on measuring the accuracy, efficiency, and adaptability of each algorithm, providing an objective basis for comparison that considers key performance metrics. In addition, the inherent advantages and limitations of each approach will be analyzed, including implementation complexity, computational requirements, and scalability.MaestríaMagíster en Ciencias de Datos y Analític
Entender y reducir la difusión de noticias falsas sobre vacunas en redes sociales : un enfoque desde los estudios del comportamiento
No full textMaestríaMagíster en Estudios del Comportamient
Crash! It's been shaking lately?
No full textComic educativo sobre la prevención de desastres sísmicos y las medidas que se deben tomar para mejorar la respuesta de las comunidades ante este tipo de amenazas naturales.Educational comic about seismic disaster prevention and the measures that should be taken to improve community response to these types of natural threats
Construcción de futuros deseables : el papel del pensamiento de futuros en la gerencia de la innovación organizacional
No full textMaestríaMagíster en Gerencia de la Innovación y el Conocimient
Análisis de madurez en proyectos y diseño de una PMO en empresa Tecnas S.A. BIC
No full textMaestríaMagíster en Gerencia de Proyecto
Día de la Fascinación por las Plantas 2025
No full textEsta guía metodológica del Día de la Fascinación por las Plantas 2025, promovido por la EPSO y desarrollado en EAFIT, invita a explorar la diversidad, historia y relevancia de las plantas desde una mirada científica, artística y patrimonial. A través de actividades en laboratorio, campo y conversatorios, se abordan temas como evolución vegetal, paleobotánica, adaptaciones morfológicas, ilustración botánica y la importancia cultural de expediciones científicas. Con un enfoque participativo, busca despertar la curiosidad, conectar ciencia y arte, y resaltar el papel fundamental de las plantas en la construcción de conocimiento colectivo.This methodological guide for the Fascination of Plants Day 2025, promoted by EPSO and developed at EAFIT, invites participants to explore the diversity, history, and relevance of plants from scientific, artistic, and heritage perspectives. Through laboratory activities, field explorations, and conversations, it addresses topics such as plant evolution, paleobotany, morphological adaptations, botanical illustration, and the cultural significance of scientific expeditions. With a participatory approach, it seeks to spark curiosity, connect science and art, and highlight the fundamental role of plants in building collective knowledge
Combining cyclic lipopeptides and cinnamon extract enhance antifungal activity against Fusarium oxysporum strains pathogenic to banana and delay Fusarium wilt under greenhouse conditions
No full textFusarium wilt of banana (FWB) caused by the soil-borne fungus Fusarium oxysporum f. sp. cubense (Foc) is a widely distributed disease that generates devastating losses in banana production. Foc belongs to the Fusarium oxysporum species complex (FOSC) which includes several evolutionary lineages. Nine of them are pathogenic to banana such as F. phialophorum, F. grosmichelli, F. duoseptatum and the most aggressive F. odoratissimum tropical race 4 (TR4). No control method has been successfully implemented to manage FWB, then enhancing the potential of management approaches can avoid or delay disease epidemics and reduce disease severity. Here we determined the antifungal effect of different plant-based extracts against Foc in vitro, and whether the combination of cinnamon (Cinnamomum zeylanicum) extract and Bacillus tequilensis EA-CB0015 cyclic lipopeptides had an additive effect against different Foc lineages in vitro and against FWB in banana plants in greenhouse. We found, from 17 plant-based natural extracts, that cinnamon was highly active against Foc strain IB (race 1). Furthermore, cinnamon and cyclic lipopeptides inhibited different strains of various evolutionary lineages of Foc belonging to race 1 and TR4, and their combination increased in 1.4-fold the effect of the single extracts in vitro. Our results showed that soil concentration of F. odoratissimum TR4-II5 decreased by 1000-fold when treated with the combination of 488 mg L−1 cinnamon and 128 mg L−1 lipopeptides in a soil microcosm system after 5 days of incubation, followed by a partial population recovery after 21 days. In greenhouse experiments, the combination reduced external but not internal FWB symptoms, and cinnamon extract had a significant impact on internal plant symptoms. Taken together, the effect of cyclic lipopeptides with cinnamon extract on Foc supports their function towards delaying the effect of disease progression and suggests that the combination enhances the effect of the single extracts
