Universidad EAFIT

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    Valoración de proyectos musicales con la metodologīa de árboles de decisión. Propuesta de solución para artistas emergentes

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    MaestríaMagíster en Administración Financier

    A dialogue between spiritual knowledge and geo-social sciences for other understandings of climate change at the Rancheria River Bassin, Colombia

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    Financiación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI

    Indices morfometricos

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    Financiación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI

    Lotería WAYUU

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    Financiación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI

    Curso virtual diversidad bio-geo-cultural

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    Financiación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI

    Geodiversity and Morphometric Landscape Assessment in La Guajira (Colombia): Identification of Sites of Geological Interest and Socioecological Integration

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    Financiación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI

    Diseño de una PMO para la gerencia de oleoductos de Confipetrol

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    MaestríaMagíster en Gerencia de Proyecto

    Diseño de un plan exportador para la compañía de colchones Soñaty S. A. S.

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    MaestríaMagíster en Administració

    Estandarización y automatización del ciclo de vida de modelos de Machine learning en entornos empresariales mediante prácticas de MLOps

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    En la actualidad, el desarrollo e implementación de modelos de Machine learning (ML) en entornos empresariales enfrenta desafíos relacionados con la reproducibilidad, escalabilidad y automatización de los procesos. La falta de estándares claros en la gestión del ciclo de vida de los modelos puede generar ineficiencias operativas, problemas de gobernanza de datos y dificultades en la integración con los sistemas productivos. Este trabajo propone la implementación de una arquitectura basada en una metodología estructurada mediante prácticas de MLOps, con el objetivo de estandarizar el proceso de desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de ML en la organización. La metodología y arquitectura diseñada integra herramientas y enfoques modernos para la automatización del pipeline, la gestión del versionado de modelos, el monitoreo en producción y la optimización de los recursos computacionales.Currently, the development and deployment of Machine learning (ML) models in enterprise environments face significant challenges related to reproducibility, scalability, and process automation. The absence of clear standards for managing the ML model lifecycle can lead to operational inefficiencies, data governance issues, and integration difficulties with production systems. This work proposes the implementation of an architecture based on a structured methodology following MLOps practices, aiming to standardize the development, deployment, and monitoring of ML models within the organization. The proposed methodology and architecture integrate modern tools and approaches to automate the ML pipeline, manage model versioning, enable production monitoring, and optimize computational resource usage.MaestríaMagíster en Ingenierí

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