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Addressing significant challenges for animal detection in camera trap images: a novel deep learning-based approach.
Full text linkWildlife biologists increasingly use camera traps for monitoring animal populations. However,
manually sifting through the collected images is expensive and time-consuming. Current deep learning
studies for camera trap images do not adequately tackle real-world challenges such as imbalances
between animal and empty images, distinguishing similar species, and the impact of backgrounds on
species identification, limiting the models’ applicability in new locations. Here, we present a novel
two-stage deep learning framework. First, we train a global deep-learning model using all animal
species in the dataset. Then, an agglomerative clustering algorithm groups animals based on their
appearance. Subsequently, we train a specialized deep-learning expert model for each animal group to
detect similar features. This approach leverages Transfer Learning from the MegaDetectorV5 (YOLOv5
version) model, already pre-trained on various animal species and ecosystems. Our two-stage deep
learning pipeline uses the global model to redirect images to the appropriate expert models for final
classification. We validated this strategy using 1.3 million images from 91 camera traps encompassing
24 mammal species and used 120,000 images for testing, achieving an F1-Score of 96.2% using expert
models for final classification. This method surpasses existing deep learning models, demonstrating
improved precision and effectiveness in automated wildlife detection
Los medios de comunicación ante la desinformación: inteligencia artificial, discursos de odio, teorías de la conspiración y verificación
Full text linkLa obra está en acceso abierto en la colección Open Access de la editorial y que todos los autores están de acuerdo. Enlace: https://doi.org/10.36151/TLB_9788411839358La desinformación se ha convertido en una de las mayores preocupaciones de las sociedades democráticas. Los bulos y los contenidos manipulados representan desde hace tiempo una amenaza universal para la libertad, la democracia e, incluso, la salud, como se vio durante la pandemia por el COVID- 19. El consumo informativo en la era digital, en un entorno en el que conviven los medios de comunicación con fuentes anónimas, falsas o no especializadas en redes sociales, junto con los nuevos desafíos que trae la inteligencia artificial, convierte este fenómeno en un objeto de estudio muy significativo en la actualidad. Por ello, este libro analiza el fenómeno de los desórdenes informativos desde una perspectiva amplia, tomando en consideración diferentes ámbitos como el periodístico, sociológico y jurídico.
Teniendo presente la relevancia del derecho a la información como eje vertebrador del Estado de Derecho, la obra disecciona el poder de la desinformación en variados espacios como el judicial, científico o político, así como los nuevos escenarios que impone la inteligencia artificial o el auge de los discursos de odio y las teorías de la conspiración. A partir de este diagnóstico, este libro examina las posibles soluciones para este fenómeno: desde el establecimiento de un robusto marco normativo comunitario que luche contra los bulos hasta la labor que realizan las denominadas agencias de verificación.
Los autores y autoras de los diferentes capítulos que conforman este libro son investigadores y docentes universitarios y profesionales de reconocido prestigio del sector de la comunicación. De este modo, se aúnan el carácter académico con la visión del día a día de los creadores de información especializada.Junta de Andalucí
Efficiency analysis of irrigation ditches over different land uses in the Andean region of Ecuador: implication for nature-based water management strategies
Full text linkHuman pressures and global change are threatening water resources. Circumstances vary in each location; therefore, finding solutions that address local issues helps achieve comprehensive water management strategies. In the Andean basins, the pre-Inca cultures used nature-based water management techniques to deal with the dry seasons. This knowledge and these echniques have been recognized as a strategy to increase water security. Additionally, they have been unconsciously applied to improve hydrological conditions in areas affected by extreme land-use changes. Water sowing and harvesting techniques have been used to manage territories dedicated to livestock and agriculture. This research evaluates three traditional infiltration ditch systems on two types of land use (páramo and cultivated pastures) in the Andean region of Azuay (Ecuador). The objective was to establish the potential for better management of water resources in dry seasons.
Eosin-traced water diverted through channels or ditches, infiltrated into the soil, was retained for an average of 31 days in the páramo soil and from 90 to 111 days in the cultivated pasture soil. Controlled water infiltration contributes to effective water management by retaining water in the soil for extended periods. We conclude that nature-based systems perform better on soils with higher water retention capacity. These techniques are suitable for managing water in areas where land changes have reduced water storage potential.Funding for open access charge: Universidad de Málaga/ CBUA. This research was funded by Grants for South-North scientific
research projects under the PICSN 22−06 code
Recaudar los tributos en tiempos de peste: impacto de las epidemias en las economías urbanas y la fiscalidad sobre el consumo en Castilla (1467-1508).
Full text linkEl propósito de este trabajo es ofrecer una aproximación general, a partir de ejemplos significativos, a las circunstancias bajo las cuales los poderes públicos y los agentes locales de la Corona de Castilla gestionaron la recaudación de rentas reales y concejiles que gravaban el consumo y el comercio en contextos epidémicos, para una cronología que se extiende entre 1467 y la gran epidemia de peste de 1507-1508. Se atenderá a los siguientes aspectos: la cronología y extensión de los ciclos de peste del período; los factores de disrupción económica provocados por las epidemias, o por las medidas adoptadas para contener su propagación; sus consecuencias en el comercio y la fiscalidad que gravaba el consumo; los mecanismos articulados por poderes públicos y recaudadores de tributos para mitigar o reparar los daños económicos, basados en formas de negociación destinadas a facilitar o flexibilizar los pagos. Con ello se podrá observar en qué medida los poderes públicos y los recaudadores reaccionaron ante aquellas coyunturas adversas, proponiendo soluciones para compensar los problemas provocados por la peste y limitar sus efectos en el «tejido financiero».Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i «Sistemas fiscales y construcción estatal: Castilla, centros y periferias (1250-1550)» (PID2021-126283NB-I00) financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033. Asimismo, forma parte de los resultados de la Red Temática de Investigación RED2022-134575-T «Arca Comunis: sistemas fiscales, estructuras económicas y poderes (siglos XIII-XVII)», financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033
Study on the digital competencies of prospective pre-school and primary school teachers and the influence of gender and academic performance.
Full text linkICT can be a powerful tool for learning, but it is crucial that teachers know how to use it effectively. Digital competence enables teachers to tailor learning to the individual needs of students, making it more engaging and motivating, while creating more meaningful learning experiences. The objectives of this study were: (1) to assess the self-perceived digital competencies of future teachers, considering gender and educational stage, (2) to compare the self-perceived digital competencies of future teachers based on their educational stage and gender, and the interaction between these two factors, and (3) to explore how students’ academic performance influences their digital competencies. This study is a non-experimental, ex post facto analysis with a sample of 897 students from both Infant and Primary School levels. The findings reveal no significant differences in digital competencies between future teachers based on gender, nor in the intersection of gender and educational stage. However, significant differences were found according to educational stage, both in the individual dimensions of the instrument and in overall competence. Primary education students reported higher levels of self-perceived digital competence compared to prospective EFL teachers
Proyecto Cuidando
Full text linkEn esta segunda parte del Estudio probamos el efecto de la Intervención con entrenamiento en autocompasión en un grupo de cuidadoras de personas dependientes con el objetivo de que aumente la calidad de vida, esperando que disminuya la percepción de carga en el cuidado.
Las muestras serán reclutadas a partir de la difusión del programa de intervención entre las entidades asociativas que colaboraron en el estudio previo y la difusión entre las juntas de distrito municipal del ayuntamiento nº 1 y nº 4 de la ciudad de Málaga.
Para garantizar la confidencialidad de las participantes, todos los datos recogidos en el estudio serán anonimizados y codificados, de modo que no puedan ser asociados directamente con la identidad de las cuidadoras. Los resultados se presentarán de forma agregada, evitando cualquier información que pueda permitir la identificación individual de las participantes.
Para la asignación de las participantes a los grupos de intervención y control, se empleará un sistema de aleatorización simple. Este método garantizará que la asignación sea completamente aleatoria y minimizará posibles sesgos en la distribución de las participantes.El proyecto CUIDANDO trata de encontrar la relación que existe entre algunas variables intervinientes en la calidad de vida desarrollados por las personas no profesionales que se encargan del cuidado de algún familiar en su calidad de vida para diseñar un programa de intervención. Estos elementos son la resiliencia, la autocompasión y la percepción de carga de trabajo, considerándose elementos predictores del bienestar psicológico y de la calidad de vida personal.
Este proyecto contempla una primera fase de investigación de necesidades de las personas cuidadoras con el objetivo de obtener datos reales para diseñar y aplicar una segunda fase de intervención con la implementación de un grupo psicoeducativo que ayude a mejorar la vida de estas personas que se dedican al cuidado de un familiar
Fichas resumen de las sesiones de terapia Activación conductual breve adaptada a formato grupal y para pacientes con fibromialgia y depresión
Full text linkEn el presente documento se presentan las fichas que se le entregaban a las pacientes en cada una de las 10 sesiones de la Terapia breve de activación conductual para la depresión y fibromialgia y que servían de guía para las terapeutas. Esta terapia fue adaptada a formato Grupal para su uso en Chile para pacientes con depresión y fibromialgia comórbida por Lydia Gómez-Pérez, Álvaro Vergés, Isabella Soares y Laura Rodríguez (2018) en el marco del proyecto Fonis REGULAR SA16I0305 “Eficacia de la terapia de activación conductual para pacientes con dolor crónico: ensayo clínico randomizado” (Investigadora principal: Lydia Gómez-Pérez), Financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID). La versión original de la terapia es de C.W. Lejuez y sus colaboradores: Lejuez, C. W., Hopko, D. R., Acierno, R., Daughters, S. B., & Pagoto, S. L. (2011). Ten-year revision of the brief behavioral activation treatment for depression: revised treatment manual. Behavior modification, 35(2), 111-161.Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID), Fonis REGULAR SA16I0305
Desarrollo de precursores neurales, astrocitos y microglía derivados de células madre pluripotentes inducidas (iPSCs) humanas como modelos celulares para el estudio de la enfermedad de Alzheimer.
No full textLa enfermedad de Alzheimer (AD) es la principal causa de demencia y la patología neurodegenerativa más prevalente en el mundo. Afecta a la población mayor de 65 años y se proyecta un aumento significativo debido al envejecimiento poblacional y a la ausencia de tratamientos eficaces. A día de hoy, no existen terapias efectivas, incluyendo las recién aprobadas inmunoterapias anti-amiloide, que frenen o reduzcan significativamente la progresión del deterioro cognitivo que caracteriza a esta enfermedad. Esto se debe a que, a pesar de la complejidad de esta patología cerebral, las terapias se han dirigido principalmente a disminuir la acumulación de placas de Aβ en el cerebro. Sin embargo, la AD es una entidad biológica multifactorial y multicelular para la cual deben desarrollarse estrategias terapéuticas múltiples dirigidas a diversos mecanismos implicados en el desarrollo de esta patología. En los últimos años, las células gliales, astrocitos y microglía principalmente, se han postulado como actores clave en la fisiopatología de la AD, apoyado por el hecho de que factores de riesgo genético de esta enfermedad, como APOE, se expresan de forma exclusiva o preferente por estas células. La mayoría de los estudios de la AD se han realizado en modelos animales transgénicos que expresan las mutaciones de las formas familiares de la enfermedad pero que no reproducen todas las alteraciones que acontecen en la patología humana, con poca traslacionalidad de los hallazgos. Todos estos inconvenientes han puesto de manifiesto la necesidad de desarrollar modelos celulares humanos que reproduzcan con mayor fidelidad las características patológicas de los pacientes y permitan profundizar en el estudio de las células gliales, con la finalidad de identificar dianas terapéuticas de interés clínico
Lignin hydrotreatment to aromatics products on metallic phosphides carbon-based catalysts produced from lignin
Full text linkThe synthesis of active hydrodeoxygenation (HDO) catalytic systems for reductive fractionation of lignin implies the use of complex, expensive and non-renewable materials and methods. In this work, we propose the dual valorization of lignin by the preparation of carbon-based catalysts for the catalytic solvent-free hydrogenolysis of lignin to obtain compounds with high added-value. Highly mesoporous (Vmes > 1.00 cm3/g) and phosphorus-rich activated carbons were prepared by chemical activation of lignin with H3PO4. This simple process allowed the synthesis of carbon supports for the preparation of Ni, NiMo and CoMo catalysts, containing very active metal phosphides (Ni12P5 and MoNiP). These catalysts have presented high activity at 350 °C and 100 bar H2 in the reductive fractionation of Organosolv lignin, achieving yields to lignin-derived monomers higher than 12.50 wt%, using the NiMo catalyst, similar to the ones obtained by a commercial Ru/C catalyst. Within these monomers, the main group was the alkylphenols, presenting a selectivity close to 50 wt%, using the Ni catalyst. The reusability of NiMo catalyst revealed a partial loss of activity due to the formation of pyrolytic carbon on the Ni active sites. Thermogravimetric analyses confirmed that pyrolytic carbon could be partially removed by air treatment at 300 °C. In addition, the NiMo catalyst showed high activity in the hydrogenolysis process of a technical lignin with higher sulfur content, obtaining also high activity.Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU
A library in CoCoA for implementing railway interlocking systems.
Full text linkhttps://openpolicyfinder.jisc.ac.uk/id/publication/11429In this paper, we propose a user-friendly library in CoCoA to address and completely resolve the challenges posed by the highly efficient and intriguing mathematical model introduced in Hernando et al., (2023) for implementing railway interlocking systems. Although the algebraic model (Hernando et al., 2023) allows for fast performance, it requires implementers and users to have a high level of mathematical knowledge, mastering concepts such as Gröbner bases, ideals, rings, and polynomials. This expertise is necessary to manually define ideals generated by numerous complex polynomials in multiple variables, which depend on the railway station’s topology, a process that can be both tedious and error-prone. To completely resolve these challenges, we have developed a CoCoA library that streamlines the implementation of interlocking systems using our mathematical framework, effectively eliminating manual errors. Consequently, thanks to the library we have developed and presented here, even users without mathematical knowledge can easily implement and manage a railway interlocking system