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Multifaceted evolution focused on maximal exploitation of domain knowledge for the consensus inference of Gene Regulatory Networks
Get PDFThe inference of gene regulatory networks (GRNs) is a fundamental challenge in systems biology, aiming to decipher gene interactions from expression data. However, traditional inference techniques exhibit disparities in their results and a clear preference for specific datasets. To address this issue, we present BIO-INSIGHT (Biologically Informed Optimizer - INtegrating Software to Infer GRNs by Holistic Thinking), a parallel asynchronous many-objective evolutionary algorithm that optimizes the consensus among multiple inference methods guided by biologically relevant objectives. BIO-INSIGHT has been evaluated on an academic benchmark of 106 GRNs, comparing its performance against MO-GENECI and other consensus strategies. The results show a statistically significant improvement in AUROC and AUPR, demonstrating that biologically guided optimization outperforms primarily mathematical approaches. Additionally, BIO-INSIGHT was applied to gene expression data from patients with fibromyalgia, myalgic encephalomyelitis, and co-diagnosis of both diseases. The inferred networks revealed regulatory interactions specific to each condition, suggesting its clinical utility in biomarker identification and potential therapeutic targets. The robustness and ingenuity of BIO-INSIGHT consolidate its potential as an innovative tool for GRN inference, enabling the generation of more accurate and biologically feasible networks. The source code is hosted in a public GitHub repository under the MIT license: https://github.com/AdrianSeguraOrtiz/BIO-INSIGHT. Moreover, to facilitate its reproducibility and usage, the software associated with this implementation has been packaged into a Python library available on PyPI: https://pypi.org/project/GENECI/3.0.1/.Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU
La fraternidad y la responsabilidad institucional ante la parálisis reglamentaria de la Ley 21/2022 y el fondo de compensación para las víctimas del amianto
Get PDFThe principle of fraternity, understood as intergenerational solidarity and collective responsibility, is crucial for addressing challenges such as harm caused by asbestos exposure and the transition to a decarbonized economy. Both issues demand collective responses that prioritize public health and social justice, requiring institutions to repair present and future damages and to prevent costs from falling on the most vulnerable (Berry et al., 2022; Milano Sánchez, 2020; Viguirí Perea, 2009). Law 21/2022 was a step forward by creating a compensation fund for asbestos victims, aiming for fair and efficient redress (Azagra Malo & Gili Saldaña, 2005). However, the lack of regulatory development leaves thousands of affected individuals in uncertainty. While case law has protected victims by easing the burden of proof in cases of passive and environmental exposure (Morillo González, 2021; Martínez Moya, 2021), the current regulatory paralysis perpetuates inequality. European experience shows that specific compensation funds ensure better access to justice and comprehensive redress, overcoming the limitations of individual actions (Azagra Malo & Gili Saldaña, 2005; Berry et al., 2022). In Spain, delays in approving the fund’s regulations reveal a troubling lack of political will and unjustifiable administrative inertia in addressing personal harm from asbestos contamination. This regulatory standstill represents a serious deficit in justice and institutional responsibility, demanding transparency, binding deadlines, and proper regulation to guarantee fair compensation and comprehensive redress. Only then can we move toward a truly fraternal and democratic society.El principio de fraternidad, como solidaridad intergeneracional y corresponsabilidad colectiva, es esencial para afrontar desafíos como los daños producidos como consecuencia de la exposición al amianto y la transición hacia una economía descarbonizada. Ambos problemas requieren respuestas colectivas que prioricen la salud pública y la justicia social, exigiendo a las instituciones la reparación de daños presentes y futuros y evitar que sus costes recaigan sobre los más vulnerables (BERRY ET AL., 2022; MILANO SÁNCHEZ, 2020; VIGUIRI PEREA, 2009). La Ley 21/2022 supuso un avance al crear el fondo de compensación para las víctimas del amianto, buscando una reparación homogénea y ágil (AZAGRA MALO & GILI SALDAÑA, 2005). Sin embargo, la falta de desarrollo reglamentario mantiene a miles de afectados en la incertidumbre. Aunque la jurisprudencia ha protegido a las víctimas flexibilizando la carga de la prueba en casos de exposición pasiva y ambiental (MORILLO GONZÁLEZ, 2021; MARTÍNEZ MOYA, 2021), la parálisis normativa actual perpetúa la desigualdad. La experiencia europea demuestra que los fondos de compensación específicos garantizan un mejor acceso a la justicia y a la reparación integral; superando las limitaciones de las acciones individuales (AZAGRA MALO & GILI SALDAÑA, 2005; BERRY ET AL., 2022). En España, el retraso en la aprobación del reglamento del fondo evidencia una preocupante falta de voluntad política y una inercia administrativa injustificable en la reparación del daño personal como consecuencia de la contaminación por amianto. La parálisis en la regulación del fondo de compensación constituye así un grave déficit de justicia y responsabilidad institucional, y exige transparencia, unos plazos vinculantes veraces y una regulación adecuada para garantizar indemnizaciones justas y una reparación integral. Solo así avanzaremos hacia una sociedad verdaderamente fraterna y democrática
Optimizing load-balanced resource allocation in next-generation mobile networks: a parallelized multi-objective approach
Get PDFThe rapid evolution of mobile communications, driven by the proliferation of mobile devices and data-intensive applications, has driven an unprecedented increase in data traffic, pushing the current network infrastructure to its limits. In Beyond 5G and future 6G networks, minimizing network latency is crucial to support next-generation applications, such as immersive media, autonomous systems, and critical real-time services, all of which demand ultra-low latency and high reliability. In Multi-access Edge Computing environments, where future 6G networks will be deployed, efficient allocation of virtual base stations to the access network in dense environments will be essential to optimize performance and maintain quality of service. This efficient allocation will be key to effectively addressing the challenges present in these settings. This paper addresses this problem through a parallelized multi-objective evolutionary algorithm that simultaneously optimizes signaling delay, data plane overhead, and load balancing. By leveraging a Pareto-based approach, we provide a set of optimal trade-offs that enhance network adaptability and efficiency beyond traditional single-objective methods. Moreover, we introduce a novel metric inspired by the Sharpe ratio to evaluate the efficiency of load distribution across the network. Experimental results in various network topologies show that our approach significantly enhances network performance, achieving reductions in data plane overhead of up to 51.5\% and 77.9\% in signaling delay compared to a state-of-the-art solution based on a specialized heuristic. By providing a set of non-dominated solutions, our approach enables network operators to select configurations that best meet specific quality of service requirements and service priorities, thereby improving network adaptability and resilience under varying conditions.Spanish Ministry of Science and InnovationEuropean Union NextGenerationEU/PRTRUniversity of Extremadur
La escultura de la ermita de los Remedios de Estepa (Sevilla) desde unas perspectivas diacrónica y sincrónica
No full textLa editorial sólo permite el acceso a los metadatosEl presente trabajo pretende mostrar una panorámica general de la escultura barroca conservada en la iglesia de los Remedios de Estepa (Sevilla). Para ello, trataremos de analizar los componentes históricos que facultaron esta realidad y la adscripción artística existente, principalmente con los dos focos productivos de origen, Antequera y Écija. Desde las obras efectuadas al calor de la gran reforma dieciochesca del inmueble a las de acarreo provenientes de edificios religiosos de la villa. Siempre intentando incidir en la simultaneidad, dependencias y lazos surgidos a través de diversos encargos de esculturas para otros templos
Synchrotron radiation FTIR microspectroscopy enables measuring dynamic cell identity patterning during human 3D differentiation.
Get PDFHuman cell fate specification, particularly in neural development, is difficult
to study due to limited access to embryonic tissues and differences from
animal models. Human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) and 3D organoid
models enable the study of early human neural development, surpassing
limitations of 2D cultures by incorporating crucial cell-cell and cell-matrix
interactions. In this study, we used synchrotron radiation-based Fourier
transform infrared (SR-FTIR) microspectroscopy to examine biomolecular
profiles of 3D-differentiated organoids, specifically embryoid bodies (EBs) and
neural spheroids (NS), derived from hiPSCs. SR-FTIR allowed us to analyze
these organoids’ cellular identity at a biomolecular level, offering a holistic
view that complements specific cell markers. Our findings reveal distinct
biomolecular identities in 3D organoids, with differences in DNA structure,
lipid saturation, phospholipid composition, and protein conformations. This
approach highlights that cellular identity is shaped by more than gene
expression alone; it involves unique biomolecular compositions that can be
detected even in complex, multicellular environments. By demonstrating the
role of molecular configuration in cell differentiation, our findings suggest
that differentiation processes extend beyond genetics, involving interdependent
biochemical signals. This study demonstrates the unique efficacy SR-FTIR in
analyzing human-specific 3D models for investigating complex multicellular
differentiation mechanisms, offering new avenues for understanding the
biochemical basis of human development and disease
Presence and representation of mental health in fiction TV series: King George in «Queen Charlotte» (Netflix, 2023).
Get PDFThe representation of disabled people in TV series remains limited, and characterised by stereotypical portrayals. However, over the past decade VOD platforms have promoted a qualitative and quantitative increase in the production of series featuring such characters. This can be attributed to the enhanced visibility of mental health in contemporary society, as well as the obligation of television to serve as a reflection and socialisation instrument. This paper presents a review of the presence and representation of disability in television fiction series produced in the United States. The main objective of this research is to determine the mental health representation in the character of King George III in the TV series Queen Charlotte. A Bridgerton Story (Netflix, 2023). From a qualitative methodology, we review the related literature and conduct an in-depth textual analysis of the character as a person, role, and actant. Moreover, we examine the scenes which reveal the symptoms of the king’s mental health. The findings show the historical licences adopted by the fiction in favour of the narrative. The symptoms expressed by the king are indicative of a Bipolar I Disorder and Dissociative Identity Disorder: anxiety, verbiage, “races of thoughts,” and identity crisis. In conclusion, this representation stands out for a creative and effective purpose, rather than for being realistic. However, it contributes to the visibility of cognitive disability in contemporary audiovisual projects.This work has been supported by the Spanish State Research Agency through the project “Transmedialización e hibridación de ficción y no ficción en la cultura mediática contem-poránea (FICTRANS)”, Ref. PID2021-124434NB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/ 501100011033/FEDER Una manera de hacer Europa, Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023. Principal Researchers: Domingo Sánchez-Mesa Martínez and Juan Ángel Jódar Marín
Cryotherapy is effective in nulliparous women with primary dysmenorrhea: a randomized controlled trial
Get PDFhttps://openpolicyfinder.jisc.ac.uk/id/publication/1477Primary dysmenorrhea is a prevalent condition causing severe menstrual pain in nulliparous women, negatively impacting daily functioning and well-being. This randomized controlled trial investigated the efficacy of cryotherapy in alleviating pain and enhancing secondary outcomes such as sleep quality, quality of life, and physical activity. Fifty-eight nulliparous women were randomly assigned to a cryotherapy group or a control group. Pain intensity was measured using the Numeric Rating Scale, whereas secondary outcomes were evaluated with the Pittsburgh Sleep Quality Index, World Health Organization Quality of Life-Brief Version, and the International Physical Activity Questionnaire. Socioeconomic factors, including household income, education, and occupation, were also assessed. Cryotherapy significantly reduced pain intensity from a baseline of 7.1 ± 1.4 to 1.8 ± 1.7 (p < 0.001) compared with a modest reduction in the control group (5.9 ± 1.9-5.4 ± 2.1). Sleep quality improved more in the cryotherapy group (6.90 ± 3.0 to 5.03 ± 2.5) than in the control group (6.88 ± 3.6 to 5.68 ± 2.8). However, no statistically significant changes were observed in the quality of life or physical activity levels, likely because menstrual pain alone may not sufficiently influence these domains, which are affected by broader psychosocial and behavioral factors. These findings demonstrate that cryotherapy is a simple, cost-effective intervention for managing primary dysmenorrhea, providing substantial pain relief and modest improvements in sleep quality. Further research is recommended to evaluate its long-term benefits and potential for broader applications in menstrual health management
Notas básicas de estadística aplicada a la investigación social.
Get PDFLos tópicos tratados en esta obra se desarrollan en 8 temas, y abordan cuestiones que son comunes con programas de Estadística Descriptiva incluidos en los Planes de Estudios de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales. Concretamente, los diversos temas se distribuyen en dos Bloques. Por un lado, el Bloque I está compuesto por 4 temas, que se centran en el análisis de estadísticas univariantes. En particular, en el tema 1 se realiza una presentación de nociones estadísticas básicas en un contexto donde se observa sólo una variable, con el fin de servir de fundamento para la elaboración de conceptos más complejos. En el tema 2 se proporciona la base teórica para obtener medidas de promedio y comprender la utilidad de las mismas como instrumentos de reducción estadística. Posteriormente, en el tema 3 se presentan las medidas de dispersión y las medidas de forma, que son herramientas de gran utilidad para comprender la distribución de los datos y complementar las conclusiones que se puedan obtener a través de las medidas de posición. Por último, el tema 4 está dedicado al estudio de la desigualdad desde un punto de vista estadístico. En cuanto al Bloque II, también contiene 4 temas. El tema 5 aborda la tabulación y medidas de asociación lineal entre dos variables; es decir, es un enfoque bivariante que permite avanzar en el conocimiento de las interrelaciones de las variables estadísticas. Con este punto de partida, en el tema 6 se introduce el análisis de regresión que permite establecer una relación de causalidad de una variable dependiente con otras explicativas. El análisis se realiza a un nivel básico, por lo que se considera sólo la existencia de una variable explicativa. No obstante, con este sencillo planteamiento es posible cuantificar la relación entre dos variables y realizar predicciones. En el tema 6 también se presentan los componentes de las series temporales, y cómo ajustar una tendencia lineal para captar la evolución a largo plazo de una variable. En cuanto al tema 7, se introducen los números índices que son herramientas estadísticas diseñadas para observar la evolución de las variables. En este escenario, se explica la importancia del Índice de Precios al Consumo, y su utilidad para evaluar la inflación, observar la evolución del poder adquisitivo y deflactar de series monetarias. Finalmente, en el tema 8 se muestran de forma simplificada algunas fuentes estadísticas que puedan ser de utilidad para los análisis desarrollados en la Investigación Social.El presente material docente se basa principalmente en la experiencia adquirida y en los conocimientos elaborados y transmitidos durante la impartición de contenidos relacionados con la Estadística Aplicada a la Investigación Social. El principal objetivo de este documento es servir de apoyo bibliográfico en la iniciación del alumnado en el conocimiento elemental y en el uso de las herramientas básicas de Estadística Descriptiva, que sean de utilidad para el tratamiento de los datos y para la reducción de la información estadística, así como para la interpretación de documentos que contenga conceptos estadísticos
AI-based Multimodal Perception for Planetary Exploration Robotics
No full textLos rovers de exploración planetaria se enfrentan a importantes desafíos al desplazarse por los terrenos desestructurados de Marte, lo que compromete el éxito de las misiones. Los retrasos en las comunicaciones Tierra-Marte hacen que sea imprescindible que los rovers tengan un alto grado de autonomía. Sin embargo, su limitada capacidad de procesamiento dificulta la integración de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial (IA). La presente tesis aborda estos desafíos mediante el desarrollo de métodos innovadores que mejoran la percepción en tiempo real, utilizando técnicas multimodales basadas en IA adaptadas a entornos con recursos computacionales limitados.
Esta tesis propone el uso de imágenes térmicas para mejorar la evaluación autónoma de la transitabilidad del terreno, ya que pueden revelar características del suelo que otros sensores no detectan. Debido a la baja resolución de los datos obtenidos por los rovers actuales, se desarrolla una metodología que simula la evaluación térmica de distintos terrenos bajo condiciones similares a las de Marte, utilizando una Cámara Ambiental Multifuncional. Este enfoque mejora la caracterización del terreno y permite estimar propiedades clave, como la inercia térmica, con resultados validados mediante datos reales de rovers.
Asimismo, se desarrolla un sistema de percepción multimodal que combina imágenes a color, de profundidad y térmicas para segmentar entornos no estructurados. Validado en pruebas de campo, este sistema genera mapas de transitabilidad en tiempo real, lo que facilita la navegación autónoma. También se introduce un sistema autónomo para localizar y estimar la posición de tubos de muestra en Marte, mediante simulaciones virtuales fotorrealistas y aprendizaje profundo, optimizado para hardware de a bordo.Esta investigación mejora significativamente la autonomía de los rovers planetarios, proporcionando soluciones avanzadas para la evaluación del terreno, la navegación y la recuperación autónoma de muestras, elementos clave para optimizar el rendimiento científico de las misiones de exploración planetaria
Study of Urban Cultural Tourism from the Perspective of Cultural Ecology: The Cases of Ningbo and Málaga.
No full textEste trabajo tiene como objetivo analizar y comparar el desarrollo del turismo cultural urbano en las ciudades de Ningbo (China) y Málaga (España) desde la perspectiva de la ecología cultural. Se exploran los recursos culturales y turísticos, las políticas públicas implementadas y los modelos de gestión adoptados en ambas ciudades, destacando las similitudes y diferencias derivadas de sus contextos culturales e institucionales específicos. A través de la perspectiva de la ecología cultural, se pone énfasis en el equilibrio entre la preservación del patrimonio cultural y el desarrollo turístico sostenible. La investigación demuestra que, aunque las ciudades estudiadas presentan diferencias notables en sus enfoques de gestión, ambas comparten desafíos comunes relacionados con la sostenibilidad y la necesidad de mantener la autenticidad cultural frente al crecimiento turístico. Finalmente, se plantean líneas futuras de investigación destinadas a profundizar en el impacto longitudinal del turismo cultural y a desarrollar indicadores específicos para evaluar la sostenibilidad cultural en contextos urbanos