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El dinero en las relaciones sentimentales. Un estudio sobre la influencia económica en el bienestar de las parejas españolas en la sociedad digital
Get PDFEsta tesis doctoral analiza la gestión económica en las relaciones de parejas, las cuales se encuentran inmersas en un contexto doméstico cambiante, suponiendo nuevos retos para los hogares. El principal objetivo consiste en determinar la influencia de la gestión económica en los nuevos tipos de pareja en España, contemplando un enfoque comparativo a nivel europeo. Se quiere conocer el valor que los individuos otorgan a este tema, así como la importancia que tienen las redes de apoyo económico y la comunicación sobre dinero en las relaciones de pareja.
Para conseguir estos objetivos, se ha empleado la triangulación metodológica en la que se incluyen diversos tipos de análisis de carácter descriptivo y multivariable en el nivel cuantitativo; análisis del discurso para el cualitativo y análisis de grafos y estimación de redes de apoyo en el análisis de redes sociales. Cabe destacar que este estudio se ha realizado a partir de fuentes de información primaria (gracias al proyecto GESTIM de la Fundación BBVA, 2019) y secundaria a nivel estatal e internacional.
Los principales hallazgos de esta tesis destacan el protagonismo de valores individualistas en la gestión económica doméstica. Estos valores hacen que las parejas den especial importancia a la comunicación de cuestiones comunes, lo que supone un resultado negociado de cualquier cuestión económica. A su vez, el familiarismo y el deseo de estar emparejado marca las raíces de los españoles respecto al contexto europeo, lo que se refleja en las dinámicas de pareja. Esta tesis doctoral señala los aspectos positivos de las nuevas tecnologías en los procesos de negociación económica de las parejas, al mejorar la comunicación en este ámbito. Este estudio predice soluciones para la frecuente inestabilidad de las parejas y otorga un papel clave a la gestión del dinero como recurso social para mantener una relación sentimental satisfactoria
SVM and Decision Trees: A Practical Application on a Real Dataset
Get PDFEste trabajo tiene como objetivo introducir los principios fundamentales del aprendizaje
supervisado, en particular, se centrará en la clasificación binaria. Para ello, se presentan
y comparan dos modelos de clasificación: uno de carácter lineal resuelto a partir de un
problema de optimización, conocido como Máquinas de Vectores Soporte, y otro de naturaleza heurística y carácter no lineal, los Árboles de Decisión. Ambas metodologías se
aplican a una base de datos real.
El Capítulo 1 introduce los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, distinguiendo entre sus principales tipologías. En particular, se profundiza en el aprendizaje
supervisado y se presenta el concepto de clasificación binaria, que será el enfoque adoptado
a lo largo del trabajo.
En el Capítulo 2 se estudia la clasificación binaria mediante el uso de Máquinas de
Vectores Soporte (en inglés, Support Vector Machines). Se analizan tanto el caso de datos
linealmente separables, conocido como SVM de margen duro, como el caso más general
en el que se permiten ciertos errores en la clasificación, abordado mediante el SVM de
margen blando.
El Capítulo 3 se centra en los ´Arboles de Decisión como técnica alternativa de clasificación. Se describen sus elementos fundamentales, así como el proceso de construcción y entrenamiento del modelo. Asimismo, se explica en detalle el funcionamiento del algoritmo CART, utilizado para su resolución.
El Capítulo 4 presenta los experimentos computacionales realizados. Se entrenan y
evalúan los modelos introducidos en los capítulos anteriores utilizando una base de datos
real procedente de la estación meteorológica de la Base Naval de Rota (Cádiz). Además, se
comparan ambos modelos aplicándolos a diferentes combinaciones de variables de entrada.
Por ´último, el Capítulo 5 recoge las conclusiones extraídas del estudio y plantea posibles
líneas futuras de trabajo
Modelo de predicción del desarrollo de carcinoma hepatocelular en infección crónica por el virus de la Hepatitis B
Get PDFEl carcinoma hepatocelular es una de las principales complicaciones asociadas a la infección crónica por el virus de la hepatitis B.
- El objetivo de este trabajo es identificar los factores de riesgo asociados al desarrollo de carcinoma hepatocelular en una cohorte no seleccionada de pacientes con infección crónica por VHB en España, tratados conforme a las guías clínicas actuales.
Desarrollar un modelo predictivo para estimar el riesgo de hepatocarcinoma y comparar su precisión diagnóstica con la de otros modelos validados en la práctica clínica.
- Estudio prospectivo de cohortes abiertas con 453 pacientes con infección crónica por VHB. La duración del seguimiento oscila entre 0.5-31.5 años. El evento principal: desarrollo de hepatocarcinoma. Para la identificación de factores de riesgo independientes utilizamos un modelo de riesgos proporcionales de Cox. Para el análisis de supervivencia: curvas de Kaplan-Meier.
Durante el seguimiento, 21 de los 446 pacientes (4,8%) desarrollaron carcinoma hepatocelular.
El análisis multivariante identificó como factores de riesgo independientes: edad>45 años, sexo masculino, coinfección por el virus de la hepatitis C, niveles de fosfatasa alcalina >147UI/mL, puntuación de Child >5, glucosa >126mg/dL, y una carga viral del VHB>4,3log/mL.
Construimos un modelo de predicción de riesgo: HCCB, fácilmente aplicable que permite clasificar a los pacientes en grupos de alto o bajo riesgo de desarrollo de hepatocarcinoma, con gran capacidad predictiva. Al comparar este modelo con aMAP, PAGE-B, y REACH-B, nuestro modelo demuestra superioridad diagnóstica para la predicción de carcinoma hepatocelular en nuestra cohorte.
En conclusión, los pacientes con puntuaciones superiores a 5,42 en el score HCCB constituyen un subgrupo con alto riesgo de desarrollar hepatocarcinoma.Este modelo podría ser útil para implementar estrategias de cribado más intensivas y coste efectivas en dicho grupo de pacientes permitiendo una detección precoz del hepatocarcinoma en pacientes con hepatitis B crónica mejorando de esta forma su supervivencia
Evaluating Citizen Participation: A Proposal for Multivariate Analysis of Its Potential and Obstacles From Development Interventions
Get PDFCitizen participation in public policy and development projects has gained critical importance, particularly in the context of international cooperation. This paper introduces the Citizen Participation Index (CitPI), a novel tool designed to measure the capacity of citizen participation to influence public policies effectively. The study employs field experiences from six countries (Brazil, Ecuador, El Salvador, Timor-Leste, Spain, and Vietnam) and applies quantitative multivariate analytical techniques, supported by extensive bibliographic and documentary research. The CitPI aims to offer actionable insights for enhancing participation and guiding policymakers. Findings indicate substantial disparities across countries, driven by socio-economic, cultural, and political variables. By providing a standardized measure, the CitPI demonstrates its potential to inform the design of more inclusive and effective development interventions.Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU
Arginine, a key amino acid for nitrogen nutrition and metabolism of forest trees
Get PDFDespite the extraordinary significance of forests from an environmental, economic, and social perspectives, our understanding of the mechanisms underlying the growth, development and productivity of forest trees remains limited compared to crop plants mainly due to their perennial growth and recalcitrance to molecular analysis. Amino acids and peptides are key nitrogen (N) sources available in the soil for tree nutrition. Furthermore, when excess N (organic or inorganic) is available, trees can assimilate and store it directly as free arginine, the amino acid with the highest N content, or as a constituent of storage proteins in vegetative and reproductive organs. Arginine is, therefore, of paramount importance in N metabolism, and studying its biosynthesis and metabolic utilization is crucial for understanding N homeostasis in forest trees. This work reviews several aspects of arginine biochemistry and molecular biology in woody plants, including its transport, storage, and mobilization, as well as the enzymes involved in its biosynthesis and their subcellular distribution. Arginine biosynthesis is allosterically controlled by pathway’s end-product, and increased glutamine levels act as a signal of N abundance, triggering a response that enhances flux through the pathway, favoring N storage. Additionally, this review discusses the molecular regulation of arginine biosynthesis at both transcriptional and post-transcriptional levels, whit an emphasis on key processes such as embryogenesis and N recycling.Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU
The numerical solution of the Dirichlet generalized and classical harmonic problems for irregular n-sided pyramidal domains by the method of probabilistic solutions
Get PDFThis paper describes the application of the method of probabilistic solutions (MPS) to numerically solve the Dirichlet generalized and classical harmonic problems for irregular
-sided pyramidal domains. Here, "generalized" means that the boundary function has a finite number of first-kind discontinuity curves, with the pyramid edges acting as these curves. The pyramid's base is a convex polygon, and its vertex projection lies within the base. The proposed algorithm for solving boundary problems numerically includes the following steps: a) applying MPS, which relies on computer modeling of the Wiener process; b) determining the intersection point between the simulated Wiener process path and the pyramid surface; c) developing a code for numerical implementation and verifying the accuracy of the results; d) calculating the desired function's value at any chosen point. Two examples are provided for illustration, and the results of the numerical experiments are presented and discussed
Fast vision in the dark: A case for single-photon imaging in planetary navigation.
Get PDFImproving robotic navigation is critical for extending exploration range and enhancing operational efficiency. Vision-based navigation relying on traditional CCD or CMOS cameras faces major challenges when complex illumination conditions are paired with motion, limiting the range and accessibility of mobile planetary robots. In this study, we propose a novel approach to planetary navigation that leverages the unique imaging capabilities of Single-Photon Avalanche Diode (SPAD) cameras. We present the first comprehensive evaluation of single-photon imaging as an alternative passive sensing technology for robotic exploration missions targeting perceptually challenging locations, with a special emphasis on high-latitude lunar regions. We detail the operating principles and performance characteristics of SPAD cameras, assess their advantages and limitations in addressing key perception challenges of upcoming exploration missions to the Moon, and benchmark their performance under representative illumination conditions
El periodismo digital y la formación universitaria en Ecuador: Retos y perspectivas
Get PDFLa presente investigación estudia los retos que enfrenta el ciberperiodismo ecuatoriano. Este estudio
parte de la problemática que existe en la escasez de medios digitales del país, lo cual está relacionado con la falta de un marco legal adecuado que regule y apoye el desarrollo de estos nuevos soportes, así como una formación universitaria que se ajuste a las necesidades que exige el mercado laboral. El método utilizado combina tanto enfoques cualitativos como cuantitativos, lo que permite obtener una visión integral del estado actual de la formación que reciben los futuros profesionales digitales en Ecuador. Se analizaron los planes académicos de tres universidades ecuatorianas: Universidad de Guayaquil, Universidad Católica Santiago de Guayaquil y la Universidad San Francisco de Quito. Para ello, se realizaron encuestas y entrevistas a docentes y estudiantes de la titulación de periodismo y comunicación, así como a expertos en medios digitales. Los resultados muestran que el
70% de los alumnos encuestados considera que la formación que reciben no está alineada a las demandas del periodismo digital, lo que afecta la capacidad para integrarse en el mercado laboral. A nivel institucional, las instituciones de educación superior aún no han incorporado completamente asignaturas relacionadas con el SEO, gestión de redes sociales y analítica web, lo que limita el desarrollo de habilidades fundamentales para el desempeño profesional. Las conclusiones evidencian que se tiene la necesidad urgente de actualizar los planes de estudios de las universidades ecuatorianas donde se incluyan competencias tecnológicas y digitales. Además, se recomienda establecer colaboraciones entre las universidades y los medios digitales para fomentar el desarrollo de proyectos que fortalezcan la práctica en los alumnos.Se destaca la importancia de tener una normativa que regule y apoye la creación y sostenibilidad de los cibermedios, permitiendo su reconocimiento formal y acceso a incentivos económicos
SENS vs. the hallmarks of aging: competing visions, shared challenges
Get PDFAging research is often framed within pluralistic frameworks that emphasize cellular and molecular damage processes. Among the most influential are Strategies for Engineered Negligible Senescence (SENS), which aims to counteract biological decline through targeted damage repair, and the Hallmarks of Aging (HoA), which seeks to identify fundamental mechanisms underlying this process. Both proposals, although diverse, significantly influence contemporary approaches to the challenges posed by aging. However, despite extensive discussion, we contend that key conceptual and methodological aspects remain insufficiently explored. This paper seeks to advance the debate by critically analyzing and comparing their foundational goals, theoretical premises, and research frameworks. Specifically, we examine their definitions of aging, perspectives on health and disease, approaches to scientific evidence and causal interventions, and communications strategies. In doing so, we aim to contribute to a deeper understanding and more nuanced assessment of both SENS and the HoA.Funding for open access publishing: Universidad de Málaga/CBUA. Research funding was provided by Spanish Ministry of Science and Innovation (PID2021-125936NB-I00, PID2021-128835NB-I00, PID2022-137953OB-I00, and PID2023-149342NB-I00) and Valencian Department of Education, Universities, and Employment (CIGE/2023/16). Funding for open access charge was provided by University of Malaga / CBUA
Does Fiscal Policy Boost Economic Growth in the LDCs? The Role of Fiscal Ratings and Key Fiscal Variables.
Get PDFFiscal policy is an important tool for stimulating economic growth. Thus, in this paper, we assess empirically the role of the World Bank's Country Policy so-called fiscal policy rating variables (fiscal rating, debt rating and revenue rating) on economic growth in the poorest countries of the world, the Least Developed Countries (LDCs), during the period of 1990–2022. We also investigate the role of key fiscal variables on economic growth (government debt, expenditure and tax revenue). We find that most of fiscal policy rating variables strongly and positively enhance economic growth in the LDCs. In addition, we find that government debt and tax revenues significantly influence economic growth, and government effectiveness positively influences economic growth. The results are robust by applying a fixed effects model and a GMM model