Autonomous University of San Luis Potosí
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Proceso Cuidado Enfermero para la prevención de lesiones asociadas a los adhesivos en el Neonato
Introducción: La fragilidad de la piel recién nacido, incluye inmadurez, considerado un factor predisponente para lesión, secundaria al uso de adhesivos en un 70% dentro del área de neonatología. Una de la causa más común es el retiro de adhesivos. El 80% de las lesiones asociadas a la piel, deriva de su inmadurez funcional, además del desconocimiento en el cuidado de la piel en el área de Cuidados Intensivos Neonatales.
Objetivo: Elaborar un Plan Cuidado Enfermero con base en la taxonomía NANDA, NIC, NOC, para la prevención y manejo de lesiones en la piel asociadas al uso de adhesivos médicos (MARSI) en el neonato.
Material y Métodos: Se incluyó una revisión de amplio espectro de estudios publicados en base de datos como (Pubmed, Google Academic), Base de datos internacionales, Bibliotecas Científicas Electrónicas (SciELO, Bireme). Se realiza una exhaustiva búsqueda de información de manera estructurada y organizada y priorizada, con el fin de describir las intervenciones para la prevención de las lesiones de la piel incluyendo criterios de elegibilidad de los cuales se incluyeron toda aquella lesión que fue provocada por el uso de adhesivos, que el rango de edad fuese específicamente neonatal y no se incluyeran lesiones por algún otro tipo de lesión llevándolo a cabo mediante una revisión de amplio espectro. Se realizaron los diagnósticos enfermeros partiendo a la elaboración de un Plan de Cuidados.
Resultados: En la revisión sistemática se encontraron 63 artículos relacionados a MARSI. De los cuáles 45 artículos se aplicaron criterios de elegibilidad. En el análisis de texto completo y lectura crítica derivaron 36 y 14 cumplieron con los criterios metodológicos establecidos.
Conclusiones: Las lesiones por adhesivos son comunes en el área de UCIN, las participaciones del profesional de enfermería especializado resultan de gran utilidad debido al desempeño en su área, se establecen condiciones necesarias para llevar a cabo una intervención idónea, garantizando la identificación de los factores de riego en el Neonato al presentar una lesión, lo cual traduce un beneficio para el paciente, familia y sistema de salud, tales como costos, larga duración en estancia hospitalaria, riesgo de infecciones para el neonato y situaciones de sufrimiento y ansiedad para los padres del neonato.Introduction: The fragility of the newborn skin, including immaturity, is considered a predisposing factor for injury, secondary to the use of adhesives in 70% of the neonatal area. One of the most common causes is the removal of adhesives. 80% of the skin-related injuries derive from functional immaturity, in addition to the lack of knowledge in skin care in the Neonatal Intensive Care area.
Objective: To develop a Nursing Care Plan based on the NANDA, NIC, NOC taxonomy, for the prevention and management of skin injuries associated with the use of medical adhesives (MARSI) in the newborn.
Material and Methods: A broad spectrum review of studies published in databases such as (Pubmed, Google Academic), international databases, and Electronic Scientific Libraries (SciELO, Bireme) was included. An exhaustive search for information was carried out in a structured and organized manner, prioritizing the search in order to describe interventions for the prevention of skin lesions, including eligibility criteria, which included all lesions caused by the use of adhesives, that the age range was specifically neonatal and that lesions caused by any other type of lesion were not included, carrying it out through a broad-spectrum review. Nursing diagnoses were made, starting with the development of a Care Plan.
Results: In the systematic review, 63 articles related to MARSI were found. Of these, 45 articles applied eligibility criteria. In the full-text analysis and critical reading, 36 were derived and 14 met the established methodological criteria. Conclusions: Adhesive injuries are common in the NICU area, the participation of specialized nursing professionals is very useful due to their performance in their area, the necessary conditions are established to carry out an appropriate intervention, guaranteeing the identification of risk factors in the newborn when presenting an injury, which translates into a benefit for the patient, family and health system, such as costs, long hospital stay, risk of infections for the newborn and situations of suffering and anxiety for the parents of the newborn.Beca CONAHCYTGrupos de la comunida
Características del índice de choque modificado en pacientes con trauma de tórax cerrado en el servicio de urgencias del Hospital General de Zona No. 50 IMSS, durante el periodo enero-diciembre de 2024
Características del Índice de Choque Modificado en Pacientes con Trauma de Tórax Cerrado en el Servicio de Urgencias del Hospital General de Zona No. 50 IMSS, durante el periodo enero-diciembre de 2024”
Autores: Dr. Edgar Muñoz Villagómez, Dr. Jorge A. García Hernández, Ana Maura Moncivais Rodríguez Adscripción: HGZ50 IMSS
Introducción. El manejo de urgencias en pacientes con trauma de tórax es crítico debido a la alta incidencia y severidad de estas lesiones. Aproximadamente 250 de cada 100,000 personas requieren atención médica urgente por trauma torácico. El Índice de Choque Modificado (ICM) es una herramienta clave para evaluar rápidamente el estado hemodinámico. Sin embargo, el 30% de estos pacientes desarrollan complicaciones graves, con una tasa de mortalidad del 40% en los casos más críticos. Este estudio busca analizar la correlación entre el ICM y la mortalidad durante el manejo de urgencias en trauma de tórax cerrado para mejorar los protocolos de tratamiento.
Objetivo. Describir las características clínicas, demográficas y los valores del Índice de Choque Modificado en pacientes con trauma de tórax cerrado-atendidos en el área de urgencias del Hospital General de Zona No. 50 IMSS, durante el periodo enero-diciembre de 2024.
Material y métodos. Estudio observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo realizado en pacientes con trauma de tórax cerrado en el Servicio de Urgencias del Hospital General de Zona No. 50 IMSS, durante el periodo enero-diciembre de 2024 Tamaño de la muestra: Con una población total de 60 pacientes, se consideró un intervalo de confianza (IC) del 95%, siguiendo las recomendaciones y prácticas estándar en investigaciones clínicas dio como resultado 52 pacientes.
Factibilidad: El número necesario de pacientes para el presente estudio es viable, se cuenta con camas censables e insumos necesarios, el investigador cuenta con experiencia en la medición de las variables. No se requiere de un financiamiento externo.InvestigadoresEstudiante
Evaluación de HIF-1α y actividad mitocondrial en linfocitos T CD8+PD1+ y monocitos CD14+IRF8+ con fenotipo de agotamiento en pacientes con cáncer de mama
Introducción: El cáncer de mama es un problema de salud mundial, y continúan
los estudios para generar información relacionada con su pronóstico, diagnóstico y
tratamiento. El microambiente tumoral tiene como característica generar hipoxia lo
que afecta la actividad mitocondrial y el proceso de agotamiento de las células
inmunes. En condiciones de hipoxia, HIF-1α promueve un metabolismo glucolítico
y se genera un aumento en el agotamiento de linfocitos T CD8+PD-1+ y monocitos
CD14+IRF8+ favoreciendo una respuesta protumoral. Por lo tanto, los mecanismos
de regulación de HIF-1α tendrán un efecto en la actividad mitocondrial de estas
células y en consecuencia en la respuesta inmune. Objetivo: Evaluar los niveles de
HIF-1α y la actividad mitocondrial en linfocitos y monocitos con marcadores de
agotamiento en pacientes con cáncer de mama y controles sanos. Metodología:
Se incluyeron a 13 pacientes con diagnóstico de cáncer de mama del Hospital
Central Dr. Ignacio Morones Prieto y 13 sujetos sanos como grupo control. Se
evaluaron los niveles de HIF-1α y la masa mitocondrial en linfocitos T CD8+PD-1+
y monocitos CD14+IRF8+ de sangre periférica mediante citometría de flujo.
Además, se analizó la actividad metabólica y la producción de especies reactivas
de oxígeno (ROS). Los cultivos fueron estimulados con CoCl2, LPS y aCD3/aCD28;
los datos se analizaron a través de los softwares FlowJo V.10.9.0, GraphPad Prism
8 y R versión 4.3.2. Resultados: Se demostró un aumento de PD-1 en linfocitos T
CD8+ de pacientes al ser estimulados con aCD3/aCD28. Así mismo, se observó un
aumento en la actividad metabólica de estas células en comparación con las células
no estimuladas. Se detectó en los monocitos CD14+IRF8+ un incremento en la
intensidad media de fluorescencia de HIF-1α al ser estimulados con LPS y CoCl2
durante 24 horas. Aunque no hubo diferencias en la masa mitocondrial, las células
estimuladas con CoCl2 (24h, 5%CO2) mostraron una mayor actividad metabólica
(p<0.05) y mayores niveles de ROS en pacientes con cáncer. Por otro lado, se
observó una tendencia a expresar mayor porcentaje de células HIF-1α+ en los
monocitos CD14+IRF8+ de pacientes con diferentes grados tumorales.
Conclusión: Este estudio describe la estabilización de HIF-1α en linfocitos T
CD8+PD-1+ y monocitos CD14+IRF8+ de pacientes con cáncer de mama mediante
mecanismos dependientes e independientes de oxígeno, característicos del
microambiente tumoral (TME). Se observó una mayor estabilización de HIF-1α por
estimulación antigénica en tumores de mal pronóstico. Además, se encontró una
correlación entre HIF-1α, la producción de ROS y defectos en la actividad
mitocondrial, lo que favorece el agotamiento inmune y la evasión tumoral. Estos
hallazgos sugieren que el bloqueo de HIF-1α podría ser una estrategia terapéutica
para el cáncer de mama.InvestigadoresEstudiante
Evaluación de la variabilidad interobservador en la clasificación de calcificaciones mamarias mediante el sistema BI-RADS 5ta edición.
La variabilidad interobservador en la clasificación de calcificaciones mamarias
puede afectar la precisión diagnóstica y la toma de decisiones clínicas. Este estudio
tiene como objetivo evaluar la concordancia entre dos radiólogos con diferente nivel
de experiencia en la clasificación de calcificaciones mediante el sistema BIRADS
quinta edición utilizando el coeficiente kappa de Cohen.
Se realizó un estudio observacional, transversal y analítico en el Hospital Regional
de Alta Especialidad Dr. Ignacio Morones Prieto. Se seleccionaron 100 mamografías
con calcificaciones de pacientes mayores de 40 años, excluyendo aquellas con mala
técnica o antecedentes de mastectomía. Dos radiólogos, uno con alta especialidad
en imagen mamaria y otro residente en formación, evaluaron de manera
independiente las imágenes. Se analizó la concordancia en tres categorías:
calcificaciones benignas, sospechosas y categoría BIRADS.
Los resultados mostraron una concordancia moderada en la clasificación de
calcificaciones benignas (kappa=0.54), lo que indica cierto grado discrepancia entre
observadores. La clasificación de calcificaciones sospechosas presentó una
concordancia ligera (kappa=0.20) sugiriendo una mayor subjetividad en la
evaluación de estos hallazgos. En contraste la clasificación BIRADS final alcanzó
una concordancia casi perfecta(kappa=0.87) lo que demuestra que a pesar de las
diferencias en la interpretación de hallazgos específicos los radiólogos logran un
consenso en la categoría global del estudio.
Estos hallazgos resaltan la importancia de mejorar la reproducibilidad en la
evaluación de calcificaciones mamarias especialmente en aquellas con
características sospechosas. Se sugiere el desarrollo de estrategias de capacitación
y el uso de herramientas de apoyo diagnóstico para optimizar la concordancia
interobservador y mejorar la precisión en la detección del cáncer de mama.InvestigadoresEstudiante
Interacciones medicamentosas de usuarios adultos mayores de 65 años con polifarmacia en una unidad de primer nivel de atención
INTRODUCCIÓN: La polifarmacia y las interacciones medicamentosas subsecuentes
son un riesgo potencial para la salud, esto cobra especial relevancia en el adulto mayor,
donde por cambios fisiológicos asociados a la edad cambia la farmacocinética de los
medicamentos en este grupo.
ANTECEDENTES: En México se estima una prevalencia de polifarmacia de 26.5% en
mayores de 65 años, mientras que, en la UMF 47, de acuerdo con un estudio previo, se
estima una prevalencia de 62.2%, sin embargo, en este estudio no se revisaron las
interacciones medicamentosas. Con base en la severidad de interacción, algunos
estudios en México han identificado porcentajes que van de 0.7 - 6.6% como
interacciones con una severidad menor, 48.5 – 80.0% moderadas, 19 - 43% mayores, y
de 0.3 - 1.9% contraindicadas. Siendo estas interacciones principalmente entre
medicamentos antidiabéticos y antihipertensivos.
OBJETIVOS: Identificación de interacciones medicamentosas en polifarmacia en
usuarios mayores de 65 años de la UMF – 47.
MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio transversal, descriptivo, observacional,
donde se revisaron 380 expedientes clínicos de adultos mayores de 65 años usuarios a
la UMF 47 que cumplieran los criterios de inclusión, con un muestreo aleatorio simple
como método de selección. De los expedientes seleccionados se revisó la última
prescripción médica entre mayo de 2023 y mayo de 2024 así como información
sociodemográfica. Con la información recolectada se calculó la prevalencia de
polifarmacia, con base en la definición de la Organización Mundial de la Salud (OMS),
donde se específica polifarmacia como el consumo de cinco o más medicamentos, y la
prevalencia de interacciones medicamentosas con base en su severidad por pares.
RECURSOS E INFRAESTRUCTURA: Este proyecto de investigación no contó con
financiamiento y los costos de este corrieron por parte del investigador principal del
estudio.
EXPERIENCIA DE LOS INVESTIGADORES Y CONFLICTO DE INTERESES: Los
investigadores incluidos en este estudio tienen experiencia en investigación y publicación
de artículos científicos, a su vez declaran no tener conflictos de interesesInvestigadoresEstudiante
Bioinformatic prediction of the molecular links between Alzheimer’s disease and diabetes mellitus
La Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2) y la enfermedad de Alzheimer (AD, por sus siglas
en inglés) son enfermedades crónico-degenerativas las cuales se han posicionado
como principales retos de salud pública para el siglo XXI debido a su alta
prevalencia y su impacto socioeconómico. La DM2 un trastorno metabólico y el AD,
una enfermedad neurodegenerativa, se han reportado como enfermedades
vinculadas mediante mecanismos celulares y moleculares relacionados y por
estudios epidemiológicos de cohorte como el Framingham Heart Study (FHS) (1948)
o el Rotterdam Study (1990) que mostraban que pacientes con DM2 tuvieron el
doble de riesgo de desarrollar Alzheimer en comparación con aquellos sin diabetes.
La creciente evidencia de esta conexión llevo a que algunos grupos de investigación
propusieran el binomio AD-DM2 como un nuevo tipo de Diabetes denominado
"Diabetes Mellitus Tipo 3" en el cual la disfunción metabólica asociada con la
glucosa impacta en la generación y progresión de la neurodegeneración. En la
actualidad se sabe que la DM2 se caracteriza por presentar cuadros de
hiperglucemia en sus primeras etapas debido a la combinación de la resistencia a
la insulina y la disfunción de las células beta pancreáticas. Por su parte, la AD se
distingue por una acumulación de proteína beta-amiloide de manera extracelular,
así como por la hiperfosforilación de la proteína asociada a microtúbulos tau, las
cuales generan un proceso de neurodegeneración progresivo afectando funciones
cognitivas.
En etapas avanzadas ambos procesos patológicos convergen en la desregulación
de vías de señalización asociadas con inflamacion, estrés oxidativo y alteraciones
en el metabolismo energético reforzando diferentes hipótesis que buscan establecer
una relación bidireccional entre ambas condiciones. Para profundizar en la
investigación de las bases moleculares de estas enfermedades, a nivel mundial han
surgido nuevas tecnologías y enfoques que permiten el análisis de datos
provenientes de microarreglos, secuenciación de RNA, secuenciación de una sola
célula, etc., como herramientas de estudio. En particular, un microarreglo es una
plataforma que permite estudiar parte del transcriptoma, permitiendo identificar
cambios en la expresión génica entre muestras de tejido asociados a diferentes
patologías o condiciones lo que facilita su comparación. Sin embargo, uno de los
mayores retos al usar este tipo herramientas es la cantidad masiva de datos
generados y como se pueden interpretar para extraer conclusiones biológicas.
Como una posible solución la medicina de redes propone un enfoque que integra
datos de múltiples fuentes para construir modelos que representen las interacciones
entre genes, proteínas y vías metabólicas en un sistema biológico.
En el contexto de la DM2 y la AD, la medicina de redes ha permitido generar y
enriquecer hipótesis de convergencia entre las vías metabólicas y
neurodegenerativas. Por ejemplo, la señalización de la insulina en el cerebro y como
es regulada por vías inflamatorias o la posible participación de proteínas
relacionadas con el metabolismo energético en la regulación de procesos
neurodegenerativos. En ese sentido, el análisis conjunto de datos de microarreglos
y su integración mediante herramientas de medicina de redes puede ofrecer un
panorama más claro de las interacciones moleculares entre la DM2 y la AD
permitiendo obtener una visión de los mecanismos compartidos entre estas
enfermedades y cómo podrían ser abordados simultáneamente desde una
perspectiva terapéutica, lo que resalta la importancia de comprender a las
patologías no como entidades aisladas, sino como parte de un sistema biológico
interconectado.
En el presente trabajo se identificaron mediante el enfoque de medicina de redes
genes diferencialmente expresados (DEGs), microARNs (miRNAs) e interacciones
proteína-proteína potencialmente asociados a AD y DM2 estas moléculas se
asociaron a su vez a procesos de desregulación de la sinapsis química, vías de
señalización asociadas a inflamacion y procesos asociados a Cáncer. Dentro de los
modelos de redes generados, se identificaron 10 proteínas clave (siete presentes
en plasma) con posible interacción con anticuerpos monoclonales, fármacos
anticancerígenos, flavonoides y antiinflamatorios no esteroideos. Dadas las
predicciones encontradas estas proteínas también pueden ser posibles
biomarcadores y/o dianas terapéuticas que mediante estudios experimentales
futuros podrían contribuir a esclarecer la conexión entre el AD y la DM2.Alzheimer’s disease (AD) and type 2 diabetes mellitus (DM2) are chronic degenerative diseases with complex molecular processes that are potentially interconnected. The aim of this work was to predict the potential molecular links between AD and DM2 from different sources of biological information.
Materials and Methods
In this work, data mining of nine databases (DisGeNET, Ensembl, OMIM, Protein Data Bank, The Human Protein Atlas, UniProt, Gene Expression Omnibus, Human Cell Atlas, and PubMed) was performed to identify gene and protein information that was shared in AD and DM2. Next, the information was mapped to human protein-protein interaction (PPI) networks based on experimental data using the STRING web platform. Then, gene ontology biological process (GOBP) and pathway analyses with EnrichR showed its specific and shared biological process and pathway deregulations. Finally, potential biomarkers and drug targets were predicted with the Metascape platform.
Results
A total of 1,551 genes shared in AD and DM2 were identified. The highest average degree of nodes within the PPI was for DM2 (average = 2.97), followed by AD (average degree = 2.35). GOBP for AD was related to specific transcriptional and translation genetic terms occurring in neurons cells. The GOBP and pathway information for the association AD-DM2 were linked mainly to bioenergetics and cytokine signaling. Within the AD-DM2 association, 10 hub proteins were identified, seven of which were predicted to be present in plasma and exhibit pharmacological interaction with monoclonal antibodies in use, anticancer drugs, and flavonoid derivatives.
Conclusion
Our data mining and analysis strategy showed that there are a plenty of biological information based on experiments that links AD and DM2, which could provide a rational guide to design further diagnosis and treatment for AD and DM2.InvestigadoresEstudiante
Diseño óptimo de celdas electroquímicas microbianas para la producción de biohidrógeno
Las celdas electrolíticas microbianas (CEM) son dispositivos atractivos en el marco de economía circular debido a su capacidad de utilizar un agua residual son sustrato biodegradable disuelto como materia prima para la producción de hidrógeno por medio de microorganismos electrogénicos capaces de conducir electrones a electrodos.
El presente trabajo presenta un esquema de modelación para diseño óptimo de CEM cuya primera etapa es la construcción de modelos a escala piloto en estado estacionario para simular un sistema de módulos de CEM y evaluar el desempeño de un sistema real, prediciendo una producción de hidrógeno de 7.4×10-4 mol/día y una eficiencia eléctrica de 25%. Este modelo se somete al esquema que involucra un análisis de sensibilidad, segunda etapa del esquema, donde la influencia de tres variables de diseño: concentración inicial de sustrato, velocidad de alimentación del líquido y voltaje aplicado, es cuantificada y representada en superficies de respuesta para identificar zonas con máxima producción de hidrógeno y eficiencia eléctrica.
La etapa final del esquema es una optimización determinista mono-objetivo para la maximización de la eficiencia eléctrica tomando los máximos localizables de las superficies de respuesta encontrando una eficiencia máxima de 267% con una producción de H2 de 0.021 mol/día aumentando la velocidad de alimentación y la concentración de sustrato y disminuyendo el voltaje aplicado.Microbial electrolysis cells (MEC) are attractive devices within a circular economy model due to their capability of using wastewater containing dissolved biodegradable substrate serving as feedstock for hydrogen production through electrogenic microbes that feature extracellular electron transfer to electrode surfaces.
The preset work develops a modeling framework for the optimal design of MECs where the first stage is the construction of models a stationary MEC model at pilot-scale to simulate and to evaluate the real system performance predicting a hydrogen production of 7.4×10-4 mole/day and an electrical efficiency of 25%. The model is also subjected to the second stage of the developed framework, a sensitivity analysis, where the influence of three design variables: initial substrate concentration, inlet fluid velocity and applied voltage, in quantified and plotted on response surfaces to identify regiones of maxima for hydrogen production and electrical efficiency.
The lasts stage of the framework is a mono-objective deterministic optimization run to maximize electrical efficiency considering the traced maxima from the response surfaces yielding a maximum electrical efficiency of 267% with a H2 production of 0.021 mole/day by subtly increasing the inlet velocity and substrate concentration and decreasing the applied voltage.Beca, 143427, Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e InnovaciónAdministradoresInvestigadoresEstudiante
Comparación de la analgesia postoperatoria con bloqueo de escalpe usando ropivacaína al 0.75% vs bupivacaína al 0.5% en pacientes programados para craneotomía en el Hospital Central Dr. Ignacio Morones Prieto.
Introducción: El uso del bloqueo de escalpe en las craneotomías ha mostrado múltiples
beneficios con respecto a atenuar los estímulos dolorosos durante los procedimientos
quirúrgicos, manteniendo una mejor estabilidad hemodinámica, disminuyendo el
consumo de opioides en el transoperatorio y principalmente el beneficio en la analgesia
postoperatoria. Objetivo principal: Medir la duración del efecto de la analgesia
postoperatoria con bloqueo de escalpe usando Ropivacaína al 0.75% en comparación
con bloqueo de escalpe usando Bupivacaína al 0.5% en pacientes de craneotomía.
Diseño de estudio: Ensayo clínico controlado aleatorizado piloto, que incluyeron dos
grupos: A: Se aplicó bloqueo de escalpe con Ropivacaína al 0.75% B: Se les aplicó
bloqueo de escalpe con Bupivacaína 0.5%. Cálculo del tamaño de la muestra y
análisis estadístico: Se realizó un ECCA piloto que incluyó 30 pacientes por grupo. Se
realizó la comparación mediante análisis de t de Student o su contraparte no paramétrica.
Resultados: Al analizar la duración del efecto analgésico, no observamos diferencias
significativas entre los grupos, ya que ambos mostraron una duración del efecto
analgésico de 24 horas en promedio. Se observaron diferencias significativas al
comparar el uso de opioides en el postoperatorio (p=0.038), ya que en el grupo de
bupivacaína se utilizaron en el 27% de los pacientes, en comparación con solo 6.7% del
grupo de ropivacaína. La satisfacción en puntuación de la escala EISA, observamos
diferencias significativas (p=0.01), entre los grupos, ya que el puntaje fue mayor en el
grupo con ropivacaína con 30.1 puntos de media en comparación con 28.7 puntos de
bupivacaína. Conclusiones: Este estudio mostró que el tiempo de analgesia
postoperatoria tanto de la bupivacaína como de la ropivacaína es alrededor de 24 horas
para ambos, sin diferencias. Además, la demanda de opioides en el postoperatorio fue
menor en el grupo de bloqueo de escalpe con ropivacaína y una mayor satisfacción en
la escala EISA.InvestigadoresEstudiante
Aplicación de la Dinámica de Partículas Disipativas (DPD) en la selección de solventes para procesos de separación de hidrocarburos
El eje principal de esta tesis fue el desarrollo de una metodología de simulación basada en la Dinámica de Partículas Disipativas (DPD); la cual, permitió la estimación de tensiones interfaciales líquido-líquido (IFT). Siendo útil en la selección de solventes para su aplicación en procesos híbridos de extracción líquido-líquido-destilación extractiva (LLE-ED) y destilación extractiva (ED), en la separación de mezclas azeotrópicas de hidrocarburos.
Primeramente, se realizaron las simulaciones DPD de los sistemas binarios solvente-ciclohexano/n-hexano/benceno, utilizando solventes orgánicos y estudiando el efecto de la temperatura en la IFT. Los solventes que favorecieron a una baja IFT con el benceno, y elevada IFT con el ciclohexano y el n-hexano, fueron seleccionados como solventes potenciales. De acuerdo con los resultados, el etilenglicol y el sulfolano son solventes aplicables en los procesos de ED y LLE-ED para la purificación de las mezclas ciclohexano/benceno y n-hexano/benceno, respectivamente.
Sin embargo, a pesar de que el sulfolano fue previamente seleccionado, se propuso el uso del carbonato de propileno como solvente, debido a su baja toxicidad y propiedades fisicoquímicas similares al sulfolano. Posteriormente, se simularon los procesos de ED y LLE-ED utilizando un algoritmo de optimización iterativo, con el objetivo de minimizar el consumo energético, económico y de emisiones de CO2; mientras, se obtienen purezas de ciclohexano y benceno ≥ 99.91 mol%, y concentraciones de n-hexano ≥ 99.99 mol%. La implementación de esta técnica de selección de solventes favoreció al diseño de procesos de ED más económicos y menos contaminantes, en comparación con procesos reportados en la literatura.The main focus of this thesis was the develop of a simulation methodology based on Dissipative Particle Dynamics (DPD), which allowed for the estimation of liquid-liquid interfacial tensions (IFT). This methodology is useful in the selection of solvents for application in hybrid liquid-liquid extraction-extractive distillation (LLE-ED) and extractive distillation (ED) processes, in the separation of azeotropic hydrocarbon mixtures.
Firstly, DPD simulations of solvent-cyclohexane/n-hexane/benzene binary systems were performed using organic solvents and studying the effect of temperature on the IFT. Solvents that favored low IFT with benzene and high IFT with cyclohexane and n-hexane were selected as potential solvents. According to the results, ethylene glycol and sulfolane are suitable solvents for ED and LLE-ED processes for the purification of cyclohexane/benzene and n-hexane/benzene mixtures, respectively.
However, although sulfolane was previously selected, propylene carbonate was proposed as solvent due to its low toxicity and physicochemical properties similar to sulfolane. Subsequently, the ED and LLE-ED processes were simulated using an iterative optimization algorithm, with the objective of minimizing energy consumption, cost, and CO2 emissions; meanwhile, cyclohexane and benzene purities ≥ 99.91 mol%, and n-hexane concentrations ≥ 99.99 mol% were obtained. The implementation of this solvent selection technique favored the design of more economical and less polluting ED processes, compared to processes reported in the literature.Beca, 804474, Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e InnovaciónInvestigadore
Correlación del índice neutrófilos/linfocitos y la severidad de la neumonía adquirida en la comunidad en pacientes del HGZ n°50 del IMSS
La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) es una de las
principales causas de morbimortalidad a nivel global, con una evolución clínica
variable. La evaluación temprana de la gravedad de la enfermedad es clave para
optimizar el manejo clínico. El índice neutrófilos/linfocitos (INL) ha emergido como
un biomarcador inflamatorio potencialmente útil para predecir la severidad de la
NAC. OBJETIVO GENERAL: Determinar la correlación entre el INL y la severidad
de la NAC en pacientes hospitalizados en el Hospital General de Zona N°50 del
IMSS, en San Luis Potosí. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio observacional,
descriptivo y retrospectivo. Se analizaron 42 expedientes de pacientes con
diagnóstico de NAC, determinando el INL al ingreso y clasificando la severidad
mediante la escala CURB-65. Se aplicaron pruebas estadísticas de correlación de
Spearman para evaluar la relación entre el INL y la severidad de la NAC.
RESULTADOS: Se encontró una correlación significativa entre el INL y la severidad
de la NAC medida con CURB-65 (ρ = 0.538, p < 0.001). Los pacientes con mayor
severidad presentaron valores más altos de INL (p = 0.003). La mortalidad fue del
23.8%, confirmando su asociación con valores elevados de INL. CONCLUSIONES:
El INL se correlacionó con la severidad de la NAC, lo que sugiere su utilidad como
biomarcador pronóstico accesible y de bajo costo. Su implementación podría
mejorar la estratificación del riesgo y la toma de decisiones clínicas. Se requieren
estudios adicionales para validar su aplicación en diferentes poblaciones.InvestigadoresEstudiante