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Análisis tecnoeconómico de sistemas agrovoltaicos en Colombia: caso Taminango, Nariño
No full text117 páginasRESUMEN: El crecimiento acelerado de la población mundial ejerce presión sobre los recursos naturales, generando escasez y afectando la calidad de vida de las comunidades y los ecosistemas.
De acuerdo con lo establecido por la ONU en el planteamiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la seguridad alimentaria y el acceso a una energía limpia, segura y asequible son dos de los focos en los que los países deberán trabajar para cumplir las metas de cobertura trazadas para el año 2030. Sin embargo, a medida que se avanza en el proceso de transición energética y se sustituyen las fuentes de generación basadas en el uso de combustibles fósiles por fuentes sostenibles, el uso del suelo se ha convertido en un punto de conflicto para la expansión de las tierras de cultivo.
Para brindar una solución a esta problemática, en el año 2011 surgió el concepto de sistemas agrovoltaicos (APV), los cuales permiten hacer un uso combinado del suelo para generación de energía eléctrica a través del uso de paneles solares y, producción de alimento con la siembra de cultivos bajo los módulos fotovoltaicos. Este tipo de sistemas representarían para Colombia una oportunidad para aumentar la cobertura de energía eléctrica en las zonas rurales, a la vez que se reducen las cifras de personas que viven en inseguridad alimentaria.
En el presente trabajo, la empresa Evolti S.A.S realiza el análisis de la viabilidad técnica y económica para la conversión de la mini granja solar NAOS 1 ubicada en el municipio de Taminango, Nariño en un sistema agrovoltaico que permita la optimización en el uso del suelo, combinando la generación de energía eléctrica a partir de una fuente renovable con el cultivo de productos que permitan aumentar los ingresos mediante la venta de la cosecha.
La identificación del potencial de la zona de estudio para el establecimiento de este tipo de sistemas se realizó teniendo en cuenta variables agrícolas, sociales, climatológicas y topográficas. Posteriormente, se identificaron los cultivos representativos a partir de los resultados de las Encuestas Municipales Agropecuarias (EVA) para el año 2023, y se implementó una evaluación multicriterio considerando las variables necesarias para un cultivo dentro de un sistema agrovoltaico que incluyen la tolerancia a la sombra, el requerimiento hídrico, la altura en etapa de cosecha y el requerimiento de maquinaria para su manejo.
Los rendimientos del sistema fotovoltaico se obtuvieron a partir simulaciones usando el software PVsyst, teniendo como parámetros de entrada la latitud y longitud de la ubicación del proyecto NAOS 1, la orientación del arreglo de paneles, el albedo del suelo, la temperatura máxima esperada en la celda solar y el índice de cobertura del suelo (GCR por sus siglas en inglés). Los resultados permitieron evidenciar que la instalación de cultivos aumenta la eficiencia
en la generación de energía lo cual incrementa a su vez la rentabilidad del proyecto.
Los indicadores económicos del sistema APV calculados a partir del modelo financiero (TIR y VPN) demuestran que la conversión del sistema fotovoltaico en un sistema agrovoltaico aumentaría las rentabilidades tanto para la empresa Evolti S.A.S como para sus inversionistas.ABSTRACT: The accelerated growth of the world's population puts pressure on natural resources, generating scarcity and affecting the quality of life of communities and ecosystems.
According to the UN's Sustainable Development Goals (SDGs), food security and access to clean, safe and affordable energy are two of the areas on which countries must work to meet the coverage targets set for 2030. However, as the energy transition process progresses and fossil fuel-based generation sources are replaced by sustainable sources, land use has become a point of conflict for the expansion of cropland.
To provide a solution to this problem, in 2011 the concept of agrivoltaic systems (APV) emerged, which allows a combined use of land for electricity generation using solar panels and food production with the planting of crops under the photovoltaic modules. This type of systems would represent an opportunity for Colombia to increase the coverage of electric energy in rural areas, while reducing the number of people living in food insecurity.
In this work, the company Evolti S.A.S. analyzes the technical and economic feasibility of converting the mini solar farm NAOS 1 located in the municipality of Taminango, Nariño into an agrivoltaic system that allows the optimization of land use, combining the generation of electricity from a renewable source with the cultivation of products that allow increasing income through the sale of the harvest.
The identification of the potential of the study area for the establishment of this type of system was carried out considering agricultural, social, climatological and topographical variables. Subsequently, representative crops were identified based on the results of the Municipal Agricultural Surveys (EVA) for the year 2023, and a multi-criteria evaluation was implemented considering the variables necessary for a crop within an agrivoltaic system, including shade tolerance, water requirements, height at harvest stage and machinery requirements for its management.
The yields of the photovoltaic system were obtained from simulations using PVsyst software, having as input parameters the latitude and longitude of the NAOS 1 project location, the orientation of the array of panels, the albedo of the soil, the maximum expected temperature in the solar cell and the ground covering ratio (GCR). The results showed that the installation of crops increases the efficiency of energy generation, which in turn increases the profitability of the project.
The economic indicators of the APV system calculated from the financial model (IRR and NPV) show that the conversion of the photovoltaic system into an agrivoltaic system would increase the profitability for both Evolti S.A.S. and its investors.PregradoIngeniero(a) Ambienta
Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la detección de phishing en encabezados de correos electrónicos, construidos por grupos de amenazas persistentes avanzadas (APT)
No full text112 páginasRESUMEN: Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de ciberseguridad enfocado en la detección temprana de ataques de phishing, utilizando técnicas de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. El objetivo principal es crear un sistema que identifique ataques de phishing mediante el análisis de las cabeceras de correos electrónicos, abordando una de las amenazas más frecuentes y dañinas en el ámbito digital. Este enfoque se implementa utilizando la metodología ASUM-DM de IBM, la cual guía el proceso desde la identificación del problema, la recolección de datos, hasta la construcción y evaluación del modelo.
El estudio incluye una revisión exhaustiva de los ataques de phishing, su evolución y métodos de detección actuales, además de la selección y preparación de conjuntos de datos adecuados. El modelo desarrollado se entrena y valida empleando redes neuronales y otras técnicas de Machine Learning, logrando un alto nivel de precisión en la identificación de correos electrónicos maliciosos. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad del modelo propuesto en comparación con enfoques previos, destacando su potencial para mejorar las medidas de ciberseguridad de usuarios y organizaciones.ABSTRACT: This paper presents the development of a cybersecurity model focused on the early detection of phishing attacks using artificial intelligence and natural language processing techniques. The main objective is to create a system capable of identifying phishing attacks through the analysis of email headers, addressing one of the most frequent and harmful threats in the digital space. This approach is implemented using IBM's ASUM-DM methodology, guiding the process from problem identification, data collection, to model construction and evaluation.
The study includes a thorough review of phishing attacks, their evolution, and current detection methods, as well as the selection and preparation of suitable datasets. The developed model is trained and validated using neural networks and other machine learning techniques, achieving an elevated level of accuracy in identifying malicious emails. The results demonstrate the effectiveness of the proposed model compared to previous approaches, highlighting its potential to enhance the cybersecurity measures of both users and organizations.PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computació
Informe final del semillero de investigación en modelación y simulación de sistemas de liberación controlada de principios activos 2024_2
No full textSe modeló matemáticamente y simuló computacionalmente en lenguaje Python un
sistema de liberación de principios activos compuesto por una micropartícula que cambia su tamaño
con el tiempo. En este, se aprendió a buscar en la literatura, analizar situaciones y también se realizó
una práctica de laboratorio para la determinación de parámetros funcionales del sistema. Por
último, se simuló el sistema de acuerdo con la situación que se planteó como objetivo del semillero
Procedimientos para la implementación de modelos de valor añadido, basados en economía circular, en industrias con mayor potencial de desarrollo
No full text42 páginasABSTRACT: The depletion of natural resources is an environmental challenge that
affects humanity and, in particular, businesses. In response to this
scenario, a sustainable development approach to satisfy current needs is
necessary without compromising future generations’ well-being. Hence, as part
of sustainability, circular economy establishes a production model that prioritizes
resource use, aiming for a cyclical system where materials are repaired, reused,
and recycled, thereby reducing waste generation. Successful circularity practice
implementation in companies requires an initial diagnosis to assess a company’s
current state and potential to adopt circular economy models that add value to
their products. To this end, this study developed a survey based on international
circular economy standards (ISO 59004, 59010, and 59020). Considering that
more than 90% of companies in Colombia are micro, small, and medium-sized
enterprises, this study focuses on this sector. Although the research is ongoing,
preliminary literature reviews and analyses of Colombia’s current situation
precede the application of the survey. Researchers expect most of these companies
will have a low maturity state, classified as beginners or novices in circularity
according to ISO 59010 standard. Based on the results, company circularity is
analyzed, considering size and sector. Then, researchers presented guidance
implementing circular economy practices focused on increasing maturity levels.
Thus, our working paper contributes to (a) reviewing corresponding literature,
(b) evaluating the circular practice maturity (“as-is” situation), and (c) guiding on
improving maturity levels (“to-be” situation), considering as our frame of reference
Colombian SME perspectives
Reporte Semillero mercadeo 2023-II (automatización para la extracción de datos en Linkedin a traves de Python)
No full textEl mercado laboral e investigativo demanda constantemente profesionales con capacidades de programación y analitica de datos en el contexto del mercadeo. Teniendo en cuenta que en el programa no contamos con un curso dedicado al data science, proponemos este espacio en donde los estudiantes pueden adquirir habilidades propias de la programación y de la anlitica de datos o data science en el contexto del mercadeo
Informe Semillero de Investigación 2023-2
No full textEn el semestre 2023-02 se realizó una búsqueda de información sobre las estructuras celulares, se estudiaron artículos relacionados con el desempeño mecánico de las estructuras celulares y la norma para ensayos mecánicos de compresión. Se utilizaron los softwares Fusion 360 y nTop para el diseño de las estructuras.2023-0
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial
No full text33 páginasRESUMEN: el proyecto se centra en la creación e implementación de un modelo de pronóstico de ventas sólido dentro del departamento de tecnología e informática de una empresa. El pronóstico será generado para el área financiera y gerencial de la compañía. (Xiong & Comite, 2022) El objetivo principal es mejorar el procesamiento, el análisis y la presentación de informes de datos para facilitar la toma de decisiones informadas, garantizar el cumplimiento de las regulaciones financieras y aumentar la eficiencia operativa en general. El marco teórico que sustenta el proyecto combina el método científico con las técnicas formales, destacando la relevancia de los modelos analíticos.
La integración y transformación de los datos, el diseño del fujo de trabajo, el procesamiento de los datos, las predicciones y herramientas analíticas son componentes claves del proyecto. El proyecto garantiza que los datos sean consistentes, confiables y fácilmente accesibles al armonizar datos de diferentes fuentes, convertirlos en un formato estandarizado y automatizar el proceso de predicción de las ventas. Usando el proyecto como una herramienta, los analistas financieros y demás colaboradores del proceso podrán crear informes oportunos y precisos y obtener información útil para la planificación estratégica gracias a la optimización del proceso.
Por las numerosas ventajas que ofrece, el proyecto es esencial para la empresa. Mejora la toma de decisiones al permitir a los profesionales financieros optimizar los presupuestos, encontrar ahorro de costos y adaptarse a los cambios en el mercado. La seguridad de los datos y procesos estructurados garantiza el cumplimiento de la normativa financiera. El proyecto también automatiza el manejo de datos, lo que reduce el tiempo y los costos.ABSTRACT: the Project focuses on creating and implementing a robust sales forecasting model within the IT department of the company. The main objective is to improve data processing, analysis and reporting to facilitate informed decision making, ensure compliance with financial regulations, and enhance overall operation efficiency. The theoretical framework supporting the project combines the scientific method with formal techniques, highlighting the relevance of analytical models.
Data integration and transformation, workflow design, data processing, predictions, and analytical tools are key components of the project. It ensures that data is consistent, dependable, and easily accessible by harmonizing data from various sources, converting them into a standardized format, and automating the sales prediction process. Financial analysts and other collaborators in the process can create timely and accurate reports and obtain useful insights for strategic planning through process optimization.
Due to numerous advantages, it offers, the project is essential for the company. It enhances decision making by allowing financial professionals to optimize budgets, fond costs savings, and adapt to market changes. Data security and structures processes ensure compliance with financial regulations. The project also automates data handling, reducing time and costs.PregradoOtr