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Modelamiento Predictivo y Optimización para el Abastecimiento de Repuestos Automotrices
No full text49 páginasRESUMEN: El abastecimiento de repuestos e insumos en el sector automotriz Colombiano cada vez viene adquiriendo mayor relevancia debido a factores que se vienen presentando en el transcurso de la última década, tales como: migración (salida del país) de plantas ensambladoras de vehículos a otros países de la región (México y Brasil), incremento en la variedad y comercialización de marcas automotrices en el parque automotor colombiano (apertura a marcas asiáticas), implementación de nuevas tecnologías (vehículos híbridos y eléctrico), devaluación del Peso (COP) frente al Dólar (USD) y crecimiento en la demanda interna de vehículos transporte de carga (comerciales) y pasajeros (familiares) generados luego de pandemia Covid 19 y reactivación económica nacional. Es allí donde estas circunstancias, en ocasiones con posiciones de contrariedad y particularmente en el sector automotriz generan incrementos en las operaciones de mantenimiento de vehículos y reduciendo los márgenes operativos para las empresas de transporte y en general para el sector productivo.
Renting Colombia, una empresa dedicada al arrendamiento operativo de vehículos (tanto comerciales como de uso particular) y con una flota de más de 45.000 vehículos operativos y creciendo, se ve cada vez más afectada por la disponibilidad y constante incremento en costo de los insumos y repuestos requeridos para el mantenimiento adecuado de sus vehículos y por ende la afectación de sus ingresos operativos. Es por esto que surge la necesidad de realizar una reducción de gastos de mantenimiento, partiendo principalmente por los costos de insumos y repuestos importados, los cuales se afectan por la tasa cambiaria y algunas otras variables como costos de commodities.
Este proyecto busca desarrollar un modelo financiero que ayude a tomar decisiones desde una óptica financiera para optimizar el gasto mediante una integración de los flujos de información de costos de insumos automotrices, rotación de inventarios (vehículos y repuestos) y variables económicas, aplicando pronósticos y simulaciones de costos futuros (según requerimientos operativos de mantenimiento).ABSTRACT: The supply of spare parts and inputs in the Colombian automotive sector has been gaining increasing relevance due to factors that have been emerging over the past decade, such as: the migration (exit from the country) of vehicle assembly plants to other countries in the region (Mexico and Brazil), an increase in the variety and commercialization of automotive brands in the Colombian vehicle fleet (opening up to Asian brands), the implementation of new technologies (hybrid and electric vehicles), the devaluation of the Colombian Peso against the US Dollar, and growth in domestic demand for cargo (commercial) and passenger (family) transport vehicles generated after the Covid-19 pandemic and national economic reactivation. It is in this context that these circumstances, sometimes with contradictory positions and particularly in the automotive sector, generate increases in vehicle maintenance operations and reduce operating margins for transportation companies and the productive sector in general.
Renting Colombia, a company dedicated to the operational leasing of vehicles (both commercial and for personal use) with a fleet of over 45,000 operational vehicles and growing, is increasingly affected by the availability and constant increase in the cost of inputs and spare parts required for the proper maintenance of its vehicles, and consequently the impact on its operating income. It is for this reason that the need arises to reduce maintenance costs, starting primarily with the costs of imported inputs and spare parts, which are affected by the exchange rate and other variables such as commodity costs.
This project seeks to develop a financial model that helps to make decisions from a financial perspective to optimize spending through an integration of information flows on the costs of automotive inputs, inventory turnover (vehicles and spare parts), and economic variables, applying forecasts and simulations of future costs (according to operational maintenance requirements).PregradoOtr
Sector inmobiliario: análisis y búsqueda de oportunidades mediante modelos evaluativos.
No full text45 páginasRESUMEN: El sector inmobiliario es un motor económico importante en Medellín y el país, con un potencial
significativo de crecimiento. Sin embargo, la toma de decisiones en inversiones inmobiliarias es
un proceso complejo y arriesgado, influenciado por una amplia gama de factores. El objetivo de
este proyecto es desarrollar un modelo evaluativo que ayude a los inversores y tomadores de
decisiones a identificar oportunidades sólidas en el sector.
El enfoque del proyecto se basa en tres pilares fundamentales: factores políticos, técnicos
y geográficos. Los factores políticos incluyen el análisis de regulaciones gubernamentales,
políticas fiscales y leyes que pueden impactar en las inversiones inmobiliarias. Los factores
técnicos se centran en aspectos como la infraestructura, el estado de las propiedades y la
viabilidad técnica de los proyectos. Los factores geográficos consideran la ubicación estratégica
de las propiedades y su relación con servicios, transporte y áreas de interés.
Para lograr estos objetivos, se han usado herramientas de análisis de datos, investigación
en las normativas y técnicas de modelado. Estos enfoques proporcionarán una visión integral de
las oportunidades inmobiliarias en Medellín, permitiendo a los inversionistas tomar decisiones
informadas y estratégicas.
Este proyecto no solo beneficia a los inversores y desarrolladores inmobiliarios, sino que
también tendrá un impacto positivo en la economía local al fomentar el crecimiento sostenible del
sector. Además, servirá como un ejemplo de cómo la aplicación de tecnología y análisis de datos
puede impulsar la toma de decisiones en el ámbito inmobiliario y, potencialmente, en otras
regiones y sectores económicos.
En resumen, este proyecto busca transformar la forma en que se abordan las inversiones
inmobiliarias en Medellín, ofreciendo una perspectiva más informada y estratégica, y
contribuyendo al desarrollo económico de la región.ABSTRACT: The real estate sector is an important economic driver in Medellín and the country, with significant growth potential. However, decision-making in real estate investments is a complex and risky process, influenced by a wide range of factors. The objective of this project is to develop an evaluative model that helps investors and decision-makers identify solid opportunities in the sector.
The project's approach is based on three fundamental pillars: political, technical, and geographic factors. Political factors include the analysis of government regulations, fiscal policies, and laws that may impact real estate investments. Technical factors focus on aspects such as infrastructure, the condition of properties, and the technical feasibility of projects. Geographic factors consider the strategic location of properties and their relationship to services, transportation, and areas of interest.
To achieve these objectives, data analysis tools, regulatory research, and modeling techniques have been used. These approaches will provide a comprehensive view of real estate opportunities in Medellín, enabling investors to make informed and strategic decisions.
This project not only benefits real estate investors and developers, but also positively impacts the local economy by promoting sustainable sector growth. Additionally, it will serve as an example of how the application of technology and data analysis can drive decision-making in the real estate sector and potentially in other regions and economic sectors.
In summary, this project aims to transform the way real estate investments are approached in Medellín, offering a more informed and strategic perspective and contributing to the region's economic development.PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computació
Informe final de semillero de investigación Hidrogeles Termosensibles con Potencial Aplicación en la Liberación de Principios Activos
No full textCambios en el régimen de caudales debido a los cambios climáticos y de coberturas vegetales en la cuenca del Río Claro departamento de Caldas
No full text131 páginasRESUMEN: El presente estudio se enfoca en la modelación hidrológica de la cuenca del río Claro, en Caldas, con el objetivo de investigar los efectos del cambio climático y los cambios en las coberturas sobre la regulación hídrica de la región. Se observa un aumento progresivo en la expansión de coberturas de herbáceas y pasto, principalmente asociadas a actividades agrícolas y ganaderas, lo que impacta significativamente los servicios ecosistémicos, particularmente la regulación hídrica. Este fenómeno se asocia con cambios sustanciales en las coberturas naturales de la zona, exacerbados por la intervención humana. Según el informe del IPCC de 2023 (IPCC, 2023), se constata una tendencia hacia la intensificación del ciclo hidrológico en la región, lo que resalta la importancia de comprender y modelar estos cambios para una gestión eficaz del agua.
Para abordar esta problemática, se realiza una revisión exhaustiva de la literatura científica con el propósito de identificar y seleccionar un modelo hidrológico que integre adecuadamente las variables de cobertura y cambio climático. Se opta por el modelo TETIS, reconocido por su capacidad para abordar estos problemas y adaptarse a las condiciones específicas de la cuenca del río Claro. Además, se implementan técnicas de simulación de cambios en la cobertura terrestre mediante el uso de autómatas celulares, lo que permite evaluar diferentes escenarios futuros en función de diversas proyecciones climáticas y cambios en las actividades humanas.
Se emplea una estrategia de calibración y validación temporal, dividiendo la serie hidrológica en dos segmentos: uno para la calibración y otro para la validación. Se calculan coeficientes de ajuste como la eficiencia de Nash y el error cuadrático medio, seleccionando los parámetros del modelo que mejor se ajusten a estos criterios. También se comparan los percentiles de la curva de duración de caudales para evaluar el desempeño del modelo en caudales medios y mínimos.
Este estudio evaluó el comportamiento hidrológico de la cuenca del río Claro y sus subcuencas bajo escenarios de cambio climático y alteraciones en la cobertura del suelo. Las curvas de duración de caudales permitieron identificar variaciones significativas en los flujos superficiales, subsuperficiales y el caudal base, resaltando los impactos en la disponibilidad de agua y la respuesta de la cuenca ante condiciones climáticas extremas. Los resultados destacan un incremento en la escorrentía superficial y una disminución en el caudal base en escenarios combinados de cambio climático y cobertura, especialmente en subcuencas con transiciones de bosques y páramos hacia pastos y vegetación herbácea.
Se observó que las subcuencas con mayor presión de actividades humanas, como la subcuenca 4, 15 y 22, presentan alteraciones significativas en la regulación hídrica. Estas modificaciones incrementan los caudales altos y reducen los bajos, comprometiendo la capacidad de la cuenca para almacenar agua y enfrentar períodos secos. Los cambios en el uso del suelo, combinados con el aumento del forzamiento radiativo, exacerban los efectos del cambio climático, generando mayor variabilidad en los caudales y aumentando la vulnerabilidad de los ecosistemas locales, especialmente en áreas de páramos y alta montaña.
El análisis refuerza la importancia de implementar estrategias de conservación de la cobertura vegetal, restauración de ecosistemas clave y adopción de prácticas agrícolas sostenibles para mitigar los impactos observados. Asimismo, se resalta la necesidad de fortalecer el monitoreo hidrometeorológico y la modelación hidrológica, con el fin de adaptar las estrategias de manejo a las condiciones cambiantes y garantizar un uso sostenible de los recursos hídricos en la cuenca del río Claro. Este enfoque integrado permitirá no solo preservar la biodiversidad, sino también asegurar la disponibilidad de agua para las comunidades locales en el contexto de escenarios futuros de cambio climático.ABSTRACT: This study focuses on the hydrological modeling of the Claro River basin, located in Caldas, with the objective of investigating the effects of climate change and land cover changes on the region’s water regulation. A progressive expansion of herbaceous and grassland covers is observed, primarily associated with agricultural and livestock activities, significantly impacting ecosystem services, particularly water regulation. This phenomenon is linked to substantial changes in the natural covers of the area, exacerbated by human intervention. According to the 2023 IPCC report (IPCC, 2023), there is a trend toward the intensification of the hydrological cycle in the region, highlighting the importance of understanding and modeling these changes for effective water management.
To address this issue, an exhaustive review of the scientific literature was conducted to identify and select a hydrological model that adequately integrates land cover and climate change variables. The TETIS model was chosen due to its recognized capacity to address these issues and adapt to the specific conditions of the Claro River basin. Additionally, land cover change simulation techniques were implemented using cellular automata, enabling the evaluation of various future scenarios based on diverse climatic projections and changes in human activities.
A temporal calibration and validation strategy was employed, dividing the hydrological series into two segments: one for calibration and another for validation. Calibration metrics, such as Nash efficiency and mean squared error, were calculated to select model parameters that best fit these criteria. Percentiles of the flow duration curve were also compared to evaluate the model's performance in medium and low flows.
This study evaluated the hydrological behavior of the Claro River basin and its sub-basins under scenarios of climate change and land cover alterations. Flow duration curves revealed significant variations in surface, subsurface, and base flows, highlighting the impacts on water availability and the basin’s response to extreme climatic conditions. The results indicate an increase in surface runoff and a decrease in baseflow under combined scenarios of climate change and land cover change, particularly in sub-basins transitioning from forests and páramos to grasslands and herbaceous vegetation.
Sub-basins experiencing greater pressure from human activities, such as sub-basins 4, 15, and 22, showed significant alterations in hydrological regulation. These modifications increase high flows and reduce low flows, compromising the basin's capacity to store water and manage dry periods. Changes in land use, combined with increased radiative forcing, exacerbate the effects of climate change, generating greater variability in flows and increasing the vulnerability of local ecosystems, especially in páramo and high-mountain areas.
The analysis underscores the importance of implementing strategies for vegetation cover conservation, restoration of key ecosystems, and the adoption of sustainable agricultural practices to mitigate the observed impacts. Additionally, it highlights the need to strengthen hydrometeorological monitoring and hydrological modeling to adapt management strategies Tto changing conditions and ensure the sustainable use of water resources in the Claro River basin. This integrated approach will not only preserve biodiversity but also ensure water availability for local communities in the context of future climate change scenarios.MaestríaOtr
Evaluación de estrategias de incorporación de baterías en un sistema eléctrico con alta participación de energía solar
No full text67 páginasRESUMEN: En la actualidad debido a la naturaleza fluctuante de la radiación del sol, la generación de energía por medio de una planta solar es intermitente y variable. Por esa razón, presenta desafíos como desajuste entre la oferta y demanda de energía, problemas de estabilidad en la red, desperdicios de energía en momentos de sobreproducción y falta de decisión por parte de la planta de cuándo inyectar a la red o vender a los comercializadores, por lo que se deben adaptar a los precios de la bolsa nacional del kWh y solo participar en el mercado en las horas en las que generan. Debido a lo anterior, este trabajo tiene como objetivo evaluar y analizar el impacto de la implementación de un sistema de almacenamiento de baterías de litio en una planta de generación solar fotovoltaica. Para lograr esto, se busca construir un modelo de dinámica de sistemas donde se simulen las diferentes variables relacionadas como son la generación de la planta solar, la capacidad de almacenamiento, la potencia y eficiencia de la batería, con el objetivo de definir las políticas de operación de la batería en función de los cambios en el precio de la bolsa nacional del kWh, para lograr una mayor rentabilidad y mayores ingresos por parte del generador.ABSTRACT: Currently, due to the fluctuating nature of solar radiation, energy generation from a solar power plant is intermittent and variable. For this reason, it presents challenges such as the mismatch between energy supply and demand, grid stability issues, energy wastage during moments of overproduction, and indecision by the plant on when to inject energy into the grid or sell to retailers. As a result, the plant must adapt to the national market prices of kWh and only participate in the market during the hours they are generating.
Given this context, the objective of this work is to evaluate and analyze the impact of implementing a lithium battery storage system in a photovoltaic solar generation plant. To achieve this, the aim is to build a system dynamics model that simulates the different related variables, such as the power generation of the solar plant, the storage capacity, and the power and efficiency of the battery. The goal is to optimize battery operation policies based on changes in the national market price of kWh, to achieve greater profitability and higher revenue for the generator.PregradoIngeniero(a) Industria
Informe final semillero de investigacion Arthropoda
No full textEl semillero tiene como propósito involucrar a los estudiantes en proyectos de investigación entomológica, fomentando su curiosidad científica y desarrollando sus habilidades en el campo de la biología y la macrofotografía. Los miembros del semillero contribuirán directamente a la creación y enriquecimiento del libro "Aleteos y Zumbidos" documentando y estudiando la diversidad de artrópodos en el campus de la Universidad EIA
Implementación de un sistema IoT para la gestión y monitoreo de activos no estacionarios con la empresa ACTek
No full textRESUMENEn la actualidad, la Internet de las Cosas (IoT) se ha convertido en una tecnología clave para el desarrollo de soluciones innovadoras en diversos sectores. El seguimiento de activos es uno de los ámbitos en los que la tecnología IoT ha demostrado su eficacia, permitiendo a las empresas controlar y gestionar de forma remota en tiempo real.
La geolocalización se refiere a la capacidad de seguimiento de la ubicación geográfica de los activos en tiempo real, lo que ha permitido mejorar la eficiencia y optimizar las rutas de distribución y/o recolección masiva de productos y servicios, optimizar las auditorias, realización de inventarios, gestión del mantenimiento, controlar pérdidas por hurto o mala logística, analizar hábitos de uso y mejorar indicadores financieros.
La evolución de los dispositivos IoT permite la integración de sensores y tecnologías de geoposicionamiento para el seguimiento de los activos en tiempo real, siendo capaces de transmitir datos en tiempo real a través de redes inalámbricas, lo que ha permitido el desarrollo de soluciones basadas en IoT para la gestión de activos.
El uso de tecnologías como el GPS, permite que los dispositivos IoT puedan identificar la posición geográfica del activo en todo momento, lo que es fundamental para el seguimiento de activos de forma continua.
En general, un sistema basado en IoT para identificar la ubicación y hacer la gestión integral de activos proporciona una solución rentable para la administración que arroja datos actualizados, permitiendo a las empresas optimizar sus procesos de distribución y trazabilidad, reducir los costos operativos y mejorar la satisfacción del cliente y las compañías.
A su vez permite a las compañías administrar sus inventarios de manera eficiente, lo cual reduce los procesos administrativos lo que se transmite en menos horas de trabajo, además de una reducción de errores humanos y/o posibles reprocesos que podrían costarle a las compañías grandes sumas de dinero, proporcionando así una visión más estratégica para la toma de decisiones.
Pero sobre todo previene que los diferentes activos que maneja una compañía pierdan valor a lo largo del tiempo por todas las razones mencionadas anteriormente, ya que toda perdida de trazabilidad y reproceso causa que el activo vaya perdiendo cada vez más valor, y cuando esto se repite constantemente con todos los activos de la compañía se traduce en pérdidas importantes de dinero.ABSTRACT: Today, the Internet of Things (IoT) has become a key technology for the development of innovative solutions in various sectors. Asset tracking is one of the areas in which IoT technology has proven its effectiveness, allowing companies to remotely control and manage assets in real time.
Geolocation refers to the ability to track the geographic location of assets in real time, which has made it possible to improve efficiency and optimize distribution routes and/or mass collection of products and services, optimize audits, inventory, maintenance management, control losses due to theft or poor logistics, analyze usage habits and improve financial indicators.
The evolution of IoT devices allows the integration of sensors and geo-positioning technologies for tracking assets in real time, being able to transmit data in real time through wireless networks, which has allowed the development of IoT-based solutions for asset management.
The use of technologies such as GPS allows IoT devices to always identify the geographic position of the asset, which is essential for continuous asset tracking.
In general, an IoT-based system for identifying the location and doing comprehensive asset management provides a cost-effective solution for management that provides up-to-date data, allowing companies to optimize their distribution and traceability processes, reduce operating costs and improve customer and company satisfaction.
In turn, it allows companies to manage their inventories efficiently, which reduces administrative processes, which is transmitted in fewer working hours, in addition to a reduction in human errors and/or possible reprocessing that could cost companies large sums of money, thus providing a more strategic vision for decision-making.
But above all, it prevents the different assets that a company manages from losing value over time for all the reasons mentioned above, since any loss of traceability and reprocessing causes the asset to lose more and more value, and when this is constantly repeated with all the company's assets, it translates into significant money losses.PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a
Análisis de valoración empresarial: caso The Coca-Cola Company y PepsiCo Inc.
No full text63 páginasRESUMEN: Este proyecto desarrolla un ejercicio de valoración de empresas aplicado a The Coca-Cola Company (KO) y PepsiCo Inc. (PEP), líderes globales en la industria de bebidas y alimentos. El análisis aborda dos aspectos principales: primero, cómo Coca-Cola, con ingresos equivalentes a la mitad de los de PepsiCo, logra mantener un valor de mercado superior; y segundo, cómo los valores objetivo obtenidos para ambas compañías (USD 272.0 billones para KO y USD 265.7 billones para PEP) se comparan con sus capitalizaciones bursátiles al cierre de 2023.
El proyecto incluye un análisis cualitativo de los modelos de negocio y estrategias clave de ambas compañías, seguido de una revisión sectorial que identifica competidores y compara sus múltiplos financieros entre 2020 y 2023. A partir de estos insumos, se evaluaron los resultados financieros históricos de KO y PEP (2018-2023) y se proyectaron indicadores clave del estado de resultados y balance general para el período 2024-2029.
Aplicando metodologías de Flujo de Caja Libre Descontado y EVA®, se determinó que ambas empresas podrían haber estado subvaloradas al cierre de 2023, dado que sus capitalizaciones bursátiles y precios accionarios se ubicaron por debajo de los valores estimados. Adicionalmente, se implementaron análisis de sensibilidad mediante simulación de escenarios con @Risk en Excel, identificando las variables de mayor impacto: el crecimiento en ventas y la estructura operativa en el caso de Coca-Cola, y la eficiencia en el uso de activos netos operativos para PepsiCo.ABSTRACT: This project develops a company valuation exercise applied to The Coca-Cola Company (KO) and PepsiCo Inc. (PEP), global leaders in the beverage and food industry. The analysis focuses on two main aspects: first, how Coca-Cola, with revenues amounting to half of PepsiCo's, achieves a higher market value; and second, how the target valuations obtained for both companies (USD 272.0 billion for KO and USD 265.7 billion for PEP) compare to their market capitalizations as of the end of 2023.
The project includes a qualitative analysis of the business models and key strategies of both companies, followed by an industry review identifying competitors and comparing their financial multiples between 2020 and 2023. Based on these inputs, the historical financial performance of KO and PEP (2018-2023) was assessed, and key income statement and balance sheet indicators were projected for the 2024-2029 period.
Using Discounted Free Cash Flow and EVA® methodologies, it was determined that both companies may have been undervalued as of the end of 2023, as their market capitalizations and share prices were below the estimated values. Additionally, sensitivity analyses were performed using scenario simulations with @Risk in Excel, identifying the variables with the greatest impact: sales growth and operating cost structure for Coca-Cola, and efficiency in the use of net operating assets for PepsiCo.PregradoOtr
Sistema de trading algorítmico para ETFS en el mercado de renta variable en Estados Unidos, utilizando aprendizaje automático
No full text73 páginasRESUMEN: Se desarrolló un sistema de trading algorítmico para los fondos cotizados FAS, TNA y UGL aprovechando las herramientas de aprendizaje automático (regresión logística, bosque aleatorio, gradient boost y redes neuronales) en un entorno de programación que utilizó la librería Sklearn de Python. Con este fin, se preprocesaron datos sobre el precio de los activos, indicadores técnicos, índices y sorpresas económicas. Estos datos fueron utilizados para el entrenamiento de los modelos. Tras la optimización y el contraste de treinta y seis modelos diferentes, se introduce la posibilidad de recurrir a modelos econométricos o modelos mucho más sencillos en términos teóricos. Acudiendo entonces a modelos como el de suavizamiento exponencial de Holt y señales de trading básicas como el cruce de medias móviles, se logran resultados iguales o incluso más destacados que aquellos logrados con el aprendizaje automático.ABSTRACT: An algorithmic trading system was developed for the exchange-traded funds FAS, TNA, and UGL, leveraging machine learning tools (logistic regression, random forest, gradient boost, and neural networks) in a programming environment that utilized Python's Sklearn library. To this end, data on asset prices, technical indicators, indices, and economic surprises were preprocessed and used for model training. After optimizing and testing thirty-six different models, the possibility of using econometric models or much simpler theoretical models was introduced. By turning to models such as Holt's exponential smoothing and basic trading signals like moving average crossovers, results equal to or even better than those achieved with machine learning were obtained.PregradoIngeniero(a) Financiero(a
Análisis del modelo Crowdfunding como alternativa de financiación para Pymes del sector tecnología en el Valle de Aburrá
No full text95 páginasRESUMEN: El acceso al financiamiento para las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) del sector tecnológico en el Valle de Aburrá es uno de los mayores retos que enfrenta este sector emergente. La financiación tradicional, principalmente a través de la banca, ha sido la fuente más común para estas empresas, pero presenta limitaciones importantes, como altas tasas de interés, estrictos requisitos de garantías y poca flexibilidad. Esto ha llevado a muchas PYMEs a buscar alternativas de financiamiento más accesibles y ajustadas a sus necesidades, siendo el crowdfunding una de las opciones más relevantes en la actualidad.
El objetivo principal de este estudio fue analizar el crowdfunding como una alternativa viable para las PYMEs tecnológicas del Valle de Aburrá, comparando sus características, beneficios, riesgos y costos con el financiamiento tradicional. Para esto, se implementaron varias metodologías: se realizaron encuestas a empresas del sector para evaluar su percepción y conocimiento del crowdfunding, se analizaron casos de éxito en otras regiones que utilizaron esta modalidad de financiamiento y se llevaron a cabo simulaciones financieras para comparar ambas alternativas.
Los resultados indican que el crowdfunding ofrece una serie de ventajas clave, como la posibilidad de acceder a financiamiento de manera más ágil y sin las restricciones habituales del sistema bancario, además de generar visibilidad y crear una red de apoyo entre inversores interesados en la empresa. Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como el alto costo del capital (especialmente en el crowdfunding basado en equity), el riesgo de no alcanzar los objetivos de financiamiento y las preocupaciones sobre la dilución de la propiedad. El financiamiento tradicional, aunque proporciona mayor estabilidad y predictibilidad en los pagos, puede resultar menos accesible para muchas PYMEs debido a sus exigencias y costos.
Finalmente, el estudio ofrece una serie de recomendaciones y estrategias que pueden ayudar a las PYMEs tecnológicas a implementar el crowdfunding de manera exitosa, mitigando los riesgos percibidos y maximizando los beneficios. Se sugiere, entre otras cosas, la combinación de crowdfunding con fuentes de financiamiento tradicionales, la mejora de la gestión de campañas de crowdfunding, y el uso de plataformas adecuadas para maximizar las oportunidades de captación de fondos.ABSTRACT: Access to financing for small and medium-sized enterprises (SMEs) in the tech sector of the Valle de Aburrá is one of the biggest challenges faced by this emerging sector. Traditional financing, mainly through banking, has been the most common source for these companies, but it presents significant limitations, such as high-interest rates, strict collateral requirements, and a lack of flexibility. This has led many SMEs to seek more accessible financing alternatives that better meet their needs, with crowdfunding being one of the most relevant options today.
The primary objective of this study was to analyze crowdfunding as a viable alternative for tech SMEs in the Valle de Aburrá, comparing its characteristics, benefits, risks, and costs with traditional financing. Several methodologies were implemented to achieve this: surveys were conducted with companies in the sector to assess their perception and knowledge of crowdfunding, success cases from other regions using this financing model were analyzed, and financial simulations were carried out to compare both alternatives.
The results indicate that crowdfunding offers several key advantages, such as the ability to access financing more quickly and without the usual restrictions of the banking system. It also generates visibility and creates a support network of investors interested in the company. However, significant challenges were also identified, such as the high cost of capital (especially in equity-based crowdfunding), the risk of not meeting funding goals, and concerns about ownership dilution. While traditional financing offers greater stability and predictability in payments, it may be less accessible to many SMEs due to its requirements and costs.
Finally, the study offers a set of recommendations and strategies that can help tech SMEs successfully implement crowdfunding, mitigating perceived risks and maximizing the benefits. Among other suggestions, it is recommended to combine crowdfunding with traditional financing sources, improve the management of crowdfunding campaigns, and use suitable platforms to maximize fundraising opportunities.PregradoIngeniero(a) Financiero(a