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Diseño de prototipo de dispositivo electromecánico para liposucción asistida por potencia
No full text87 páginasRESUMEN: Este proyecto busca desarrollar un dispositivo electromecánico para liposucción asistida por potencia, enfocado en mitigar las vibraciones transmitidas al cirujano durante el procedimiento. Este problema es relevante debido a que un estudio ha demostrado que el 13% de los profesionales que usan herramientas vibratorias similares sufren afecciones como síndrome de túnel carpiano y contracturas musculares. Extrapolando estos datos, aproximadamente 299 510 cirujanos que realizan liposucciones podrían experimentar lesiones similares. La pertinencia del proyecto radica en mejorar la seguridad y la calidad de vida de los cirujanos, así como optimizar los resultados estéticos y la recuperación de los pacientes.
La metodología incluye el diseño inicial del dispositivo utilizando herramientas CAD y simulaciones en software como Fusion 360 y Altium para validar su funcionamiento teórico. Se procedió a la construcción de los componentes mecánicos y electrónicos, seguido del ensamblaje y pruebas en condiciones controladas de laboratorio.
Se espera que los resultados del proyecto demuestren una reducción en la transmisión de vibraciones al cirujano, lo que contribuirá a disminuir las lesiones profesionales asociadas y mejorar la eficiencia del procedimiento de liposucción. Adicionalmente, el dispositivo podría ofrecer beneficios directos al paciente, como una mayor homogeneidad en la piel postoperatoria y un tiempo de recuperación más corto.ABSTRACT: This project aims to develop an electromecanical device for power-assisted liposuction designed to reduce vibrations transmitted to the surgeon during procedures. The significance of this issue arises from studies indicating that 13% of professionals using similar vibrating tools suffer from injuries such as carpal tunnel syndrome and muscular contractures. Extrapolating these findings, approximately 299,510 surgeons performing liposuctions may experience similar occupational injuries. The project addresses this concern by enhancing surgeon safety, improving quality of life, and optimizing aesthetic outcomes and patient recovery.
The methodology involves initial device design using CAD tools and theoretical validation through simulations in software like Fusion 360 and Altium. Successful simulations will lead to the construction and assembly of mechanical and electronic components, followed by controlled laboratory testing. These tests will include quantitative and qualitative assessments of vibration transmission, using a pig torso model and sensors placed on the surgeon's arm.
Expected results include a significant reduction in vibration transmission, contributing to a decrease in occupational injuries and improved procedural efficiency. Additionally, the device is anticipated to benefit patients by ensuring greater post-operative skin uniformity and reduced recovery time.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Comparación de un portafolio de inversión construido por las acciones susceptibles a ofertas públicas de adquisición (OPA) en Colombia en comparación a un índice local.
No full text34 páginasRESUMEN: El popularmente conocido GEA (Grupo Empresarial Antioqueño) por muchos años estuvo constituido por tres grandes grupos empresariales: Grupo SURA (gestor de inversiones y de servicios financieros), Grupo Argos (gestor de activos y de infraestructura) y Grupo Nutresa (producción y comercialización de alimentos procesados), con una composición accionaria de participaciones cruzadas entre sí que generaba una especie de “enroque” bajo el cual la estructura patrimonial de estas empresas se protegía. Esta composición sufrió importantes cambios luego de las ofertas públicas de adquisición (OPA) lanzadas por JGDB, Nugil e IHC por participaciones en los tres grupos empresariales, lo que concluye con la salida de Grupo Nutresa del Grupo Empresarial Antioqueño para pasar a ser mayoritariamente de IHC Capital Holding y la familia Gilinski.
Este estudio tiene como objetivo realizar una comparación entre un índice local y un portafolio conformado por las tres acciones sometidas a OPA mencionadas anteriormente, evaluando el peso de su participación en el mismo de manera periódica usando el modelo de Markowitz. Bajo esta misma periodicidad, se avaluarán los rendimientos comparados (alfa), el error de seguimiento del portafolio (tracking error) y el promedio de aciertos del portafolio (batting average).
Luego de realizar la modelación con las series de tiempo obtenidas, los resultados sugieren que los rendimientos obtenidos por el portafolio sometidos a una serie de OPAs generan alfa positivo en comparación con un índice de mercado que sigue su comportamiento ordinario, evidencia sustentada en los resultados del error de seguimiento (tracking error) y del promedio de aciertos (batting average).ABSTRACT: The Grupo Empresarial Antioqueño (GEA), historically composed of Grupo SURA (investment and financial services manager), Grupo Argos (asset and infrastructure manager), and Grupo Nutresa (producer and marketer of processed foods), maintained a cross-shareholding structure that protected its equity through a form of entrenchment. This structure changed significantly following public acquisition offers (OPAs) by JGDB, Nugil, and IHC for stakes in the three groups, leading to Grupo Nutresa’s exit from the conglomerate and its acquisition by IHC Capital Holding and the Gilinski family.
This study aims to analyze the impact of these OPAs on the returns of selected companies by constructing an investment portfolio and comparing their performance to local market indices that follow ordinary patterns. The analysis compares a local benchmark with a portfolio composed of the three stocks targeted by the OPAs, using the Markowitz model for periodic rebalancing. The portfolio’s performance is evaluated through alpha (excess return), tracking error, and batting average.
After modeling the obtained time series, results suggest that the returns of the portfolio composed of OPA-targeted stocks generate a positive alpha when compared to a market index that follows typical behavior. This evidence is supported by tracking errors and batting average results.MaestríaMagíster en Finanza
Estudio de fuerzas sísmicas en estructuras metálicas de almacenamiento automatizado para pallets industriales
No full text71 páginasRESUMEn: En este trabajo se desarrolló un modelo de cálculo basado en la normativa técnica
Colombiana NTC5689 que habla sobre la especificación para el diseño, ensayo y
utilización de estanterías industriales de acero. Se utilizo para comparar estructuras
selectivas convencionales y sistemas semi automatizados de almacenamiento de pallets.
Se realizaron simulaciones de elementos finitos las cuales junto con el modelo de cálculo
permitieron obtener los parámetros clave de un sistema de almacenamiento que se
enfrenta a un mismo sismo basado en la NSR10. Se realizaron en total 6 casos que
permitieron comprender el fenómeno que se explica en la NTC. Finalmente, se comparan
las diferentes tecnologías para definir cual de estas seria la manera más segura de
almacenar un pallet industrial.ABSTRACT: In this work, a calculation model was developed based on the Colombian technical standard NTC 5689, which specifies the design, testing, and use of steel industrial racks. It was used to compare conventional selective structures and semi-automated pallet storage systems. Finite element simulations were carried out, which, together with the calculation model, allowed obtaining key parameters of a storage system subjected to the same earthquake based on the NSR-10. A total of six cases were analyzed to understand the phenomenon described in the NTC. Finally, different technologies were compared to determine the safest way to store an industrial pallet.PregradoIngeniero(a) Mecánico(a
Nanobarras de oro obtenidas con extracto de mora y estabilizadas con polietilenglicol
No full textLas nanobarras de oro (AuNBs) son un tipo de nanoestructuras que se caracteriza por sus propiedades anisotrópicas, las cuales pueden ser usadas en terapia fototermal. Aunque existen métodos estandarizados que permiten obtener este tipo de nanoestructuras con la longitud y relación de aspecto requerido para esta aplicación, también se ha encontrado que estas nanobarras pueden tener efectos citotóxicos asociados a los agentes usados durante el proceso de síntesis y no debido al calor que generan al ser “excitadas” con un láser. Debido a lo anterior, se han propuesto métodos alternativos que buscan reducir la toxicidad intrínseca del proceso de síntesis de las nanobarras, con el fin de poder eliminarlos fácilmente en la etapa de purificación de las nanobarras. En el caso particular, se ha implementado una metodología en la que se sintetizan las nanobarras de oro usando extractos naturales acuosos que, si bien permiten obtener las nanoestructuras deseadas y se usa una cantidad de reactivos menor que la síntesis tradicional, también se ha determinado que, dependiendo de las características del extracto, puede dificultarse la separación de morfologías. En este trabajo se llevó a cabo la síntesis verde de las nanobarras usando extracto acuoso de mora, las cuales fueron caracterizadas por medio de espectrofotometría de UV-Vis y se determinó la longitud de onda en que se encontraba el plasmón de resonancia superficial longitudinal (LSPR), lo cual también es indicativo de la forma de la nanopartícula. Según los resultados obtenidos, el extracto de mora favorece la formación de nanoestructuras en forma de barra con valores de LSPR alrededor de 800 y 900 nm. Posteriormente, se purificaron las AuNBs obtenidas para eliminar el CTAB remanente y facilitar el recubrimiento con PEG tiolado (PEG-SH). El PEG-SH es un polímero que se caracteriza por la reactividad del grupo tiol, que facilita su enlazamiento covalente a las nanopartículas y, además, por conferir estabilidad estérica a las nanopartículas. En particular, para este proyecto, se usó un método de recubrimiento de AuNBs reportado previamente en la literatura, y se identificó que no alteró la morfología de la barra, ya que se conservaron las longitudes de onda características de las nanobarras de oro (837 nm y 829 nm). Finalmente, se evaluó la estabilidad de estas nanopartículas, usando muestras de AuNBs modificadas y no modificadas con PEG-SH en PBS a 37 °C, para simular condiciones fisiológicas. Se encontró que en las AuNBs modificadas hubo un menor desplazamiento en el LSPR en comparación a las no modificadas, en un periodo de 24 h. Esto demostró que el uso de PEG para modificar las AuNBs, aumenta su estabilidad coloidal y, por ende, facilitaría su uso en entornos fisiológicos
Estudio de la implementación de un sistema de inteligencia artificial para la optimización de la gestión de cartera de algunas PYMES del sector retail en Medellín
No full text64 páginasRESUMEN: El presente proyecto aborda el desafío de optimizar la gestión de cartera de algunas
pequeñas y medianas empresas (Pymes) del sector retail en Medellín, mediante la aplicación de
Inteligencia Artificial (IA). Actualmente, muchas Pymes carecen de herramientas y procesos
adecuados para una gestión eficiente de su cartera, lo que conlleva retrasos, deudas y problemas
de flujo de efectivo.
La IA surge como una solución prometedora, gracias a técnicas como el aprendizaje
automático y el análisis de datos, que permiten automatizar procesos, predecir comportamientos
y recomendar acciones estratégicas. Este proyecto busca aprovechar estas capacidades para
mejorar la productividad y rentabilidad de las Pymes de Medellín.
La metodología propuesta consta de tres etapas principales: un análisis exhaustivo de las
necesidades específicas de las Pymes mediante revisiones bibliográficas y entrevistas; el diseño
de un modelo personalizado que integre técnicas avanzadas de IA adaptadas al contexto local; y
la evaluación de la eficacia e impacto del sistema implementado, comparando indicadores clave
antes y después, así como el retorno de la inversión.
El proyecto genera un análisis sobre la implementación de un sistema innovador que
optimiza los procesos de seguimiento, cobranza y análisis de cartera, contribuyendo al
fortalecimiento del tejido empresarial de Medellín, impulsando su crecimiento económico y
competitividad. Además, sentara las bases para futuras investigaciones sobre aplicaciones de la
IA en la gestión financiera de las Pymes.ABSTRACT: This project addresses the challenge of optimizing the managment of the credit portfolio in some small and medium-sized enterprises (SMEs) in the retail sector in Medellín, through the application of Artificial Intelligence (AI). Currently, many SMEs lack adequate tools and processes for efficient management of their portfolio, which leads to delays, debts and cash flow problems.
AI emerges as a promising solution, thanks to techniques such as machine learning and data analysis, which allow automating processes, predicting behaviors and recommending strategic actions. This project seeks to take advantage of these capabilities to improve the productivity and profitability of SMEs in Medellín.
The proposed methodology consists of three main stages: an exhaustive analysis of the specific needs of SMEs through bibliographic reviews and interviews; the design of a customized model that integrates advanced AI techniques adapted to the local context; and the evaluation of the effectiveness and impact of the implemented system, comparing key indicators before and after, as well as the return on investment.
The project generates an analysis on the implementation of an innovative system that optimizes the monitoring, collection, and portfolio analysis processes, contributing to the strengthening of Medellín’s business fabric and promoting its economic growth and competitiveness.. In addition, it will lay the foundations for future research on AI applications in the financial management of SMEs.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a
Modelo de pronóstico de la demanda para caso de estudio de PROSOLAR S.A.S
No full text52 páginasRESUMEN: PROSOLAR S.A.S., una empresa ubicada en Envigado, Antioquia, especializada en la instalación arquitectónica de películas de seguridad, control solar y decoración, enfrenta serios desafíos en la programación de compras de inventario debido a la ausencia de un historial de consumos detallado. Esto ha resultado en inventarios insuficientes y la necesidad de realizar pedidos de emergencia a proveedores en Estados Unidos o adquirir productos en el mercado local, generando demoras, insatisfacción de los clientes y pérdidas de mercado.
El proyecto propuesto busca desarrollar un modelo de pronóstico de demanda utilizando machine leaarning, con el fin de optimizar la gestión de inventarios y mejorar la eficiencia operativa de PROSOLAR S.A.S. La implementación de este modelo permitirá a la empresa realizar compras más precisas de materia prima, asegurando la disponibilidad constante de productos y mejorando la experiencia del cliente.
La metodología incluye analizar los procesos actuales de programación de compras, evaluar la efectividad de los sistemas CRM y contable "Word Office", y revisar la literatura existente sobre modelos de pronóstico de demanda. Posteriormente, se diseñará y entrenará un modelo de red neuronal que incorporará variables clave como la temporada y tendencias del mercado. Finalmente, se evaluarán herramientas de despliegue aconsejables para el proyecto.
Se espera que el proyecto resulte en un modelo de pronóstico de demanda con un MAPE menor al 15%, optimizando la gestión de inventarios y mejorando la toma de decisiones en PROSOLAR S.A.S. Además, la optimización de inventarios contribuirá a la reducción de desperdicios, beneficiando al medio ambiente y promoviendo la sostenibilidad de la organización.ABSTRACT: PROSOLAR S.A.S., a company located in Envigado, Antioquia, specializing in the installation of architectural safety, solar control, and decorative films, faces serious challenges in scheduling inventory purchases due to the lack of detailed consumption history. This has resulted in insufficient inventories and the need to place emergency orders with suppliers in the United States or purchase products locally, generating delays, customer dissatisfaction, and market losses.
The proposed project seeks to develop a demand forecasting model using machine learning to optimize inventory management and improve PROSOLAR S.A.S.'s operational efficiency. Implementing this model will allow the company to make more accurate raw material purchases, ensuring consistent product availability and improving customer experience.
The methodology includes analyzing current purchase scheduling processes, evaluating the effectiveness of CRM and Word Office accounting systems, and reviewing existing literature on demand forecasting models. Subsequently, a neural network model will be designed and trained, incorporating key variables such as season and market trends. Finally, the recommended deployment tools for the project will be evaluated.
The project is expected to result in a demand forecasting model with a MAPE of less than 15%, optimizing inventory management and improving decision-making at PROSOLAR S.A.S. Furthermore, inventory optimization will contribute to waste reduction, benefiting the environment and promoting the organization's sustainability.PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computació
Viabilidad del modelo de negocio para Alquimia Café
No full text140 páginasRESUMEN: El plan de negocio de Alquimia Café, desarrollado como trabajo de grado para optar al título de magíster en administración (MBA), presenta un modelo empresarial orientado al bienestar integral mediante la integración de gastronomía consciente, actividades formativas y prácticas complementarias de autocuidado. El proyecto surge como respuesta al creciente interés del consumidor por espacios que combinan alimentación saludable, experiencias significativas y desarrollo personal.
El estudio se fundamenta en un enfoque metodológico mixto y descriptivo que incorpora análisis documental, evaluación del entorno competitivo, validación del mercado mediante instrumentos cuantitativos y cualitativos, y un análisis financiero que permite determinar la viabilidad económica del modelo. Los resultados del estudio de mercado evidencian que el público objetivo está compuesto principalmente por mujeres entre los 31 y 50 años, con disposición al gasto y afinidad hacia prácticas de bienestar. Asimismo, se proyecta una recurrencia mensual y ventas anuales cercanas a 1.731 millones de pesos colombianos.
La propuesta de valor integra una oferta gastronómica basada en ingredientes naturales y locales, acompañada de actividades de desarrollo personal como talleres, sesiones privadas y experiencias grupales guiadas por facilitadores especializados. La estrategia de marketing se orienta hacia un posicionamiento experiencial con énfasis en la calidad del entorno, la profesionalización de los servicios y la construcción de comunidad.
El modelo se estructura bajo la metodología Canvas y plantea una operación basada en eficiencia administrativa, alianzas estratégicas y diversificación de ingresos. El análisis financiero confirma la viabilidad del proyecto a mediano plazo, sustentada en la estabilidad de la demanda, la capacidad de generar flujo de caja positivo y la consolidación de una oferta diferencial dentro del sector bienestar.ABSTRACT: The business plan for Alquimia Café, developed as a graduation project for the Master of Business Administration (MBA) degree, presents a business model oriented toward integral well-being through the integration of conscious gastronomy, educational activities, and complementary self-care practices. The project responds to the growing interest of contemporary consumers in spaces that combine healthy eating, meaningful experiences, and personal development.
The study is based on a mixed and descriptive methodological approach that includes documentary research, competitive environment analysis, market validation through qualitative and quantitative instruments, and a financial assessment to determine the economic feasibility of the initiative. The market research indicates that the target audience is primarily composed of women between 31 and 50 years old, with purchasing power and affinity for well-being practices. In addition, projections estimate monthly recurrence, and annual sales close to COP 1.731 billion.
The value proposition integrates a gastronomic offer based on natural and locally sourced ingredients, complemented by personal development activities such as workshops, private sessions, and group experiences facilitated by trained professionals. The marketing strategy focuses on experiential positioning, emphasizing service quality, environmental coherence, and community building.
The business model follows the Canvas framework and proposes an operational approach centered on administrative efficiency, strategic alliances, and revenue diversification. The financial analysis supports the feasibility of the project in the medium term, driven by projected demand stability, positive cash flow generation, and the differentiation of the offer within the well-being sector.MaestríaMagíster en Administració
SEMILLERO DE INVESTIGACION BLOCKCHAIN 2025-1
No full texta) Exposición magistral
b) Talleres de trabajo en equipo
c) Sustentación
d) Conferencias de experto
