Western Institute of Technology and Higher Education
Repositorio Institucional del ITESONot a member yet
11495 research outputs found
Sort by
Integrative BNN-LHS Surrogate Modeling and Thermo Mechanical-EM Analysis for Enhanced Characterization of High-Frequency Low-Pass Filters in COMSOL
Esta tesis presenta un enfoque integral para la simulación, modelado y optimización de estructuras de alta frecuencia (HF), enfocándose específicamente en filtros de microstrip de paso bajo. La investigación aprovecha las simulaciones COMSOL Multiphysics dirigidas por MATLAB, explorando varios esquemas de mallado para la microcinta, el sustrato y la caja de aire bajo 3 diferentes condiciones de temperatura, que van desde -80.15ºC, 19.85ºC y 119.85ºC. Esta investigación resalta las características clave del software y los pasos de modelado esenciales para simulaciones precisas.
El estudio introduce una metodología para desarrollar modelos sustitutos basados en electromagnetismo en el dominio de la frecuencia, considerando variaciones en las dimensiones físicas. Se comparan diversas técnicas de metamodelado, incluyendo redes neuronales de regresión generalizada (GRNN), Kriging y máquinas de vectores de soporte (SVM). COMSOL sirve como el modelo fino, generando datos de entrenamiento y prueba, mientras que MATLAB ayuda en el desarrollo de modelos sustitutos parametrizados. Los resultados indican una correspondencia razonable entre las respuestas del modelo fino y las de los modelos sustitutos, con precisión dependiendo de la técnica de metamodelado y del tamaño de la región de interés de entrenamiento.
Abordando los desafíos en el diseño de estructuras HF, especialmente al incorporar simulaciones multifísicas, esta investigación evalúa el rendimiento de diferentes técnicas de aprendizaje de redes neuronales artificiales (ANN): Levenberg-Marquardt, Bayesiana y Resiliente, para modelar un filtro de paso bajo de segundo orden multifísico. La ANN Bayesiana demuestra un rendimiento superior, modelando de manera eficiente y precisa la respuesta multifísica. Además, se propone un marco avanzado de optimización térmica que integra una red neuronal bayesiana (BNN) con muestreo hipercubo latino (LHS) y variables de temperatura. Este marco refina el diseño de la malla para tener en cuenta los efectos térmicos, logrando simulaciones que reflejan de cerca las condiciones del mundo real. El estudio enfatiza el impacto de las variaciones de temperatura en el comportamiento electromagnético (EM), mejorando la precisión del modelado predictivo y proporcionando una metodología robusta para el desarrollo y optimización rápida de componentes EM en diversas condiciones ambientales.
Finalmente, la tesis presenta un enfoque transformador para el análisis EM utilizando una BNN informada por LHS dentro de las simulaciones COMSOL. Este método explora sistemáticamente el impacto de la variabilidad de las dimensiones físicas en el comportamiento del filtro, logrando una alta fidelidad en el modelado predictivo. Al analizar métricas como el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Máximo de Aprendizaje (MLE) y el Error Máximo de Prueba (MTE), la investigación demuestra que las estrategias específicas de variación y muestreo mejoran significativamente el rendimiento del modelo. El modelo desarrollado establece un nuevo estándar de fiabilidad y resistencia en el diseño y fabricación de componentes electrónicos.
En general, esta investigación contribuye al campo del diseño de estructuras HF al integrar técnicas de aprendizaje automático con la física computacional, potencialmente revolucionando el diseño y optimización de sistemas EM. Los hallazgos prometen reducciones significativas en los ciclos de desarrollo y mejoras en el rendimiento de dispositivos electrónicos, con amplias implicaciones para futuras investigaciones en telecomunicaciones, dispositivos médicos y otras aplicaciones que requieren un análisis EM preciso
Reporte PAP: Consulado de México en Santa Ana, California
Este trabajo presenta la experiencia profesional realizada en el Consulado de Carrera de México en Santa Ana, California, dentro del Área de Promoción Económica y Turística. El objetivo principal fue contribuir al fortalecimiento de la presencia de México en el exterior, a través de la planeación de eventos culturales, la elaboración de materiales de difusión y el apoyo en procesos administrativos. A través del uso de herramientas digitales y guías orientativas, se lograron resultados importantes, como la sistematización de actividades, el cumplimiento de metas institucionales y el establecimiento de alianzas estratégicas con actores locales. El análisis se sustenta en marcos teóricos de las Relaciones Internacionales como la interdependencia compleja, el poder blando y la cooperación técnica, mostrando cómo una labor local puede contribuir a compromisos globales, particularmente en relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. Finalmente, el reporte identifica fortalezas en la dinámica de trabajo del área mencionada; sin embargo, también se resaltan algunas áreas de oportunidad relacionadas con el trabajo institucional que obstaculizan la atención efectiva a la comunidad mexicana.ITESO, A.C
Regularización de transformadores visuales y aprendizaje por refuerzo: un acercamiento a la inteligencia artificial general evaluado a través de la prueba ARC
El auge de los Transformers y los modelos de lenguaje autorregresivos ha impulsado su uso en diversos campos, pero también ha expuesto sus limitaciones, como la incapacidad de resolver problemas simples que se encuentren fuera de los datos de su entrenamiento, lo que refleja deficiencias en comprensión, razonamiento y planificación. Estas habilidades son esenciales para aplicaciones críticas, autos autónomos o aplicaciones médicas, donde se requiere adaptabilidad a situaciones imprevistas.
Esta tesis propone un modelo que combina un Transformers con codificador visual modificado (ViT) y aprendizaje por refuerzo (RL) para abordar estas limitaciones. La evaluación se realiza con el Abstraction and Reasoning Corpus (ARC), un benchmark creado para medir habilidades cognitivas en IA, que hasta ahora no ha sido superado por otros modelos
Hilando generaciones y moda otoño 2025
En este Reporte PAP se presenta el trabajo realizado en el periodo de otoño 2025 en el PAP 1L05 Hilando generaciones y moda, que tiene como propósito acortar las brechas de segregación generacionales, así como contribuir a mitigar el edadismo desde una perspectiva interdisciplinar en la que colaboraron las disciplinas de Psicología, Diseño, Diseño de Indumentaria y Moda, Comunicación y Artes Audiovisuales, Gestión Cultural y Comercio y Negocios Globales.
Se relata lo realizado a lo largo del semestre por parte de los estudiantes involucrados y la participación de las personas mayores que formaron parte del proyecto.
En este periodo el proyecto y las iniciativas propuestas por los estudiantes dieron seguimiento a lo realizado en primavera dando por resultado, un primer mapeo que sirvió como brújula para identificar las necesidades de las comunidades de personas mayores involucradas. Una vez reconocido este panorama, se procedió al planteamiento de crear varios equipos que se enfocaran principalmente a un objetivo particular abonando así al objetivo general del proyecto. De ahí surgieron los siguientes equipos: organización, redes sociales, cortometraje, manualidades, revista y de expresión.
El desarrollo y ejecución de los talleres generaron varios productos importantes tales como: cortometraje llamado “Dalias de medianoche”, cuarta edición virtual de la revista “Ancestro”, insumos para el cortometraje realizados en el taller de manualidades, así como actitudes en las personas mayores que se identificaron con la cohesión grupal y el empoderamiento personal. Todo esto es posible observarlo en las evidencias que se comparten en este documento en la sección determinada para ello.ITESO, A.C
Challenges of Global Software Development Teams
En el desarrollo de productos para la industria automotriz se hace uso de grupos globales o distribuidos de desarrollo de Software obteniendo ventajas operativas, de costos y de aprovechamiento de recursos intelectuales. A la par, también se expone a estos grupos a los retos que conlleva su conformación y que afectan su eficiencia y desempeño, tales como problemas de coordinación, de comunicación, de gestión del conocimiento, de falta de confianza y con ello de una colaboración adecuada.
El presente trabajo muestra los resultados de la intervención realizada en una compañía transnacional de productos automotrices para un equipo de desarrollo de software que opera en un entorno de colaboración global y que presenta diferentes problemas que requieren de sobreesfuerzo periódico del equipo y la gerencia. Usando la metodología del Marco Lógico como herramienta de análisis, ejecución y monitoreo, se identificaron las causas raíz para después establecer una estrategia para solucionarlas considerando las diferentes dimensiones de éstas: mecanismos de coordinación, de comunicación y colaboración; diferencias geográficas, culturales y de idioma; y diferencias en las metodologías de desarrollo. Se sustentó la estrategia con conceptos teóricos y estudios académicos relacionados que coincidieron con la situación del equipo y que también aportaron soluciones.
El resultado de la intervención fue positivo, al dar una nueva perspectiva para solucionar los problemas de estos equipos globales, a pesar de estar afectado por la situación actual de la industria y de la compañía misma, que motivó la búsqueda de soluciones alternativas y sacar ventaja de los cambios inesperados.ITESO, A.C
Boletín de Análisis Económico, año 1, núm. 9
Durante el primer cuatrimestre de 2025, la economía mexicana presentó señales claras de debilitamiento. Destaca el impacto adverso de la nueva política arancelaria de Estados Unidos sobre la industria automotriz pues las exportaciones cayeron de forma significativa. A pesar de que los vehículos que cumplan con las reglas del TMEC quedan exentos, la incertidumbre ha comenzado a afectar pedidos y decisiones logísticas. La caída de exportaciones de vehículos refleja una vulnerabilidad de la industria nacional altamente concentrada en el mercado estadounidense.
Por su parte, las remesas continúan siendo una fuente crítica de ingreso para millones de hogares. Sin embargo, los datos muestran una desaceleración progresiva del crecimiento anual, y los aumentos mensuales se explican principalmente por factores estacionales. El riesgo más importante proviene de la propuesta legislativa estadounidense de imponer un impuesto del 5% a las remesas, lo que genera preocupación por su posible impacto en el ingreso disponible de las familias.
El mercado laboral formal también mostró señales de enfriamiento. En abril, se reportaron caídas mensuales tanto en el número de empleos a nivel nacional como en Jalisco. Aunque el crecimiento anual continúa en terreno positivo, su ritmo se ha reducido considerablemente. En paralelo, la inflación ha retomado una trayectoria ascendente en los últimos tres meses
AOFERA: asesoría y orientación fiscal para la elección del régimen adecuado
Asesoría y Orientación Fiscal para la Elección del Régimen en Personas Físicas
El cumplimiento de las obligaciones fiscales representa un reto significativo para muchas personas físicas, especialmente al momento de seleccionar el régimen fiscal que mejor se adecúe a su actividad económica. La carencia de información clara y accesible puede derivar en decisiones mal fundamentadas, incumplimientos o desventajas fiscales.
Este proyecto tuvo como objetivo brindar asesoría personalizada a personas físicas, orientándolas para que comprendieran las características, obligaciones y beneficios de los distintos regímenes fiscales disponibles. Como punto de partida se utilizó el “Simulador del cuestionario de actividades económicas y obligaciones fiscales” del Servicio de Administración Tributaria (SAT), herramienta que permitió identificar los regímenes aplicables según la situación del contribuyente. A partir de los resultados, se ofreció un acompañamiento detallado para evaluar, con base en sus circunstancias, cuál era la opción más conveniente.
Como producto final del proyecto, se elaboró una guía informativa impresa, dirigida exclusivamente a personas físicas. Esta guía presentó, de forma clara y comprensible, los principales regímenes fiscales, sus requisitos, beneficios y obligaciones. Fue redactada con un lenguaje accesible y ejemplos prácticos, inspirados en el enfoque didáctico del libro Quiúbole con el SAT, con el fin de facilitar la comprensión de conceptos fiscales complejos.
El proyecto se llevó a cabo con el respaldo del despacho ITESO, ofreciendo un espacio accesible de acompañamiento donde los contribuyentes pudieron resolver dudas y tomar decisiones informadas sobre su situación fiscal.ITESO, A.C
ITESO para el bien común. Prácticas para el desarrollo sustentable. Reporte de incidencia social ITESO 2022-2023
El "Reporte de incidencia social ITESO 2022-2023" documenta las iniciativas y proyectos emprendidos por el ITESO, Universidad Jesuita de Guadalajara, con el objetivo de fortalecer el tejido social y promover la justicia social en su comunidad. Este informe resalta acciones en áreas clave como el empoderamiento de organizaciones de la sociedad civil, la defensa de derechos humanos, la inclusión social mediante tecnologías accesibles, y la educación como motor de cambio.
Además, detalla los avances en la implementación de programas de formación que abordan problemáticas sociales, así como las colaboraciones con instituciones y colectivos para impulsar un impacto positivo en la sociedad. Se enfatizan los logros de proyectos de investigación, de aplicación profesional y otras iniciativas que buscan crear conciencia sobre la importancia de la responsabilidad social y la participación ciudadana. Este reporte también destaca las alianzas estratégicas del ITESO con diversas organizaciones para promover la cohesión social y fomentar cambios significativos a nivel local, subrayando la importancia del compromiso académico con la realidad social y humana del entorno
Framework Development and Implementation for 5G-IoT Solutions
This work proposes a modular framework for 5G-IoT project development, along with the necessary materials and procedures for its implementation. Enabling faster prototyping for 5G-IoT solutions through an already implemented example using wired sensors, MQTT protocol, and an external already developed MQTT mobile application for providing a complete data cycle from gathering the required project data to showcasing the results to the end user through a mobile device, preparing the desired project implementation for quick iterations and further enhancements by providing implementation details along with the proposed architecture.
A systematic open-literature review was conducted to answer the question of which 5G IoT architectures have been proposed, along with their implementation requirements and procedures. This review revealed that, although the reviewed 5G-IoT project architectures offer a general approach to the structure of proposals, they lack practical implementation guidelines.
By addressing these gaps in this proposed framework implementation, the experimental results show the viability of a modular project architecture, its usage for 5G-IoT projects, and how using 5G cellular LPWAN multiband network modules in the network controller layer provides the connection with versatility in places where the preferred 5G technology is not deployed. This document provides the specific hardware, software, methodologies, and tips the person in charge of implementing the project would need. It also allows for modifications to different application scenarios while supporting further improvements without disturbing the existing architecture functionality