Western Institute of Technology and Higher Education
Repositorio Institucional del ITESONot a member yet
11495 research outputs found
Sort by
Conceptual Framework for Journey Map Design for Systemic Digital Transformation in MSMEs
No full textLas Micro Pequeñas y Medianas Empresas (MiPyMEs) en México han tenido un bajo desempeño en términos de competitividad en los últimos 20 años. Esto es preocupante debido a su gran impacto en la sociedad, política y economía del país. La baja adopción de tecnologías, como herramienta de apoyo, es una de las principales causas, de acuerdo con el INEGI. La transformación digital ha demostrado fortalecer las capacidades competitivas, la innovación y la productividad de las MiPyMEs. Sin embargo, la dificultad con la que se encuentran las empresas al iniciarse en este proceso de adopción de tecnologías digitales no es menor. Además de existir impactos positivos a nivel organizacional, de desempeño y de industria/sociedad, también existen riesgos como problemas de seguridad y privacidad que deben ser abordados, aunado a esto se encuentra la complejidad técnica que implica la integración de dichas tecnologías. Esta investigación, desde un enfoque mixto, busca reducir la “brecha digital” a la que se enfrentan las MiPyMEs en el contexto actual para fortalecer sus capacidades competitivas y de innovación, por lo que surgen cuestionamientos para identificar las estrategias que permitan facilitar su adopción. Mismos cuestionamientos a los que se buscará dar respuesta a través de una revisión sistemática de la literatura y las bases teóricas sobre ciclos de vida de una organización, madurez y presencia digital de las mismas. Los instrumentos para la recopilación de información serán la aplicación de encuestas, entrevistas semi-estructuradas y etnografía digital a los actores y plataformas que son parte del ecosistema MiPyME desde una perspectiva constructivista, con un método de investigación-acción buscando un impacto positivo en el desarrollo económico, social y ecológico del país
Comparativa y valoración de propuesta de valor de productos utilizados en la elaboración de la tortilla
No full textEl Proyecto de Aplicación Profesional (PAP) “4F04 Para Mejoramiento de la Calidad, Productividad y Logística en la Industria Regional” se desarrolló en colaboración con la empresa Silijal S.A. de C.V., dedicada a la formulación de productos químicos especializados. El propósito general fue comparar y valorar el desempeño de aditivos, antiadherentes y grafitos utilizados en la elaboración de tortillas, con el fin de respaldar científicamente la propuesta de valor de la empresa y detectar áreas de mejora en sus productos.
El proyecto no tuvo relación directa con un PAP anterior y se centró en evaluar parámetros fisicoquímicos (pH, viscosidad, humedad, actividad de agua, gelatinización) y sensoriales (color, sabor, textura, aceptación), aplicando una metodología experimental basada en el análisis comparativo entre distintas marcas competidoras, incluyendo Silijal, TIA, Mexenil, DITA, Lusio y Teflonoro.
Las pruebas se realizaron en los laboratorios de Química y Alimentos del ITESO, siguiendo protocolos de medición estandarizados. Los resultados demostraron que los aditivos de Silijal y Mexenil presentaron la mayor estabilidad y rendimiento, mientras que el conservador TIA mostró un efecto más ácido que afectó la textura del producto. En el análisis sensorial, la tortilla con aditivo Mexenil obtuvo la mayor aceptación por parte de los consumidores.
El proyecto permitió identificar fortalezas y oportunidades de mejora en los productos de la empresa, aportando información técnica y sensorial útil para la optimización de formulaciones y el fortalecimiento competitivo de Silijal en el mercado de la industria tortillera.ITESO, A.C
Monasterio – Mantenimiento de filtro y mejora del sistema de saneamiento de agua residual
No full textDentro del Proyecto de Aplicación Profesional (PAP) San Pedro de Valencia, se desarrolla el proyecto “Monasterio”, enfocado en resolver fallas de la fosa séptica y propuestas de mejora para el sistema de agua residual en el predio “Monte de Dios Provee”, habitado por la comunidad católica “Ciervos de María Primer Sagrario”.
Actualmente, la fosa presenta humedad que deteriora materiales y propicia la presencia de insectos. El proyecto contempla analizar la calidad del agua residual, el estado de la fosa séptica y tuberías, las condiciones del terreno, los usos del agua, así como las posibles afectaciones del desecho y el funcionamiento del sistema.
La instalación original se basó en planos prediseñados, pero se improvisaron conexiones por restricciones presupuestarias y logísticas, ya que se encuentra a 4 km de Zacoalco de Torres, el área urbana cercana. El proceso de la fosa empieza con un tanque séptico, luego una cámara de dosificación y finalmente filtración, los lodos se mezclan con cal y tierra para ser reintegrados al suelo y el agua sale por una manguera.
La intervención comenzará atendiendo: el redireccionamiento de las aguas, ya que se tenía previsto enjarrar la tercera parte de filtrado, será necesario cortar temporalmente el sistema de saneamiento, lo cual impide la descarga directa de aguas residuales, ya que no pueden verterse sin tratamiento. A largo plazo, se contemplan propuestas para la optimización integral del sistema, priorizando soluciones sostenibles que se ajusten tanto al estilo de vida de la comunidad como a las condiciones ambientales del terreno.ITESO, A.C
Local Transformation: Space, Sustainability and Identity Building
No full textEste documento recopila el trabajo del PAP TACTO: Taller, Comunidad, Tierra y Origen, del ITESO, desarrollado en colaboración con comunidades, organizaciones y espacios educativos de Jalisco. A través de un enfoque participativo, sustentable y de impacto social, se presentan cinco proyectos: fortalecimiento de la identidad visual de productoras artesanales en San Pedro Itzicán; diseño y manual constructivo de una cabaña para voluntarios en BioTU (Jocotepec); desarrollo técnico del Huerto Agroecológico Universitario; propuesta arquitectónica para talleres de la Cátedra UNESCO de Tierra; y creación de la identidad gráfica del PAP “TACTO”. El documento expone el diagnóstico, metodología, diseño y productos finales, con la visión de integrar arquitectura, comunidad y sustentabilidad para transformar realidades locales.ITESO, A.C
Predicción de fallos en discos duros mediante un marco híbrido de aprendizaje automático: integración de LSTM y árboles de decisión con atributos SMART
No full textEl potencial de fallas en los sistemas de almacenamiento es un problema para cualquier usuario que usa tecnología, este problema puede provocar la pérdida irreversible de información
valiosa y mermar la productividad. Este TOG presenta un marco híbrido de aprendizaje automático para la predicción de fallos en discos duros, integrando proyección de datos de series temporales y clasificación binaria. El trabajo aborda un desafío crítico en la confiabilidad del almacenamiento: anticipar fallos antes de que ocurra pérdida de datos utilizando atributos Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology (SMART).
La investigación emplea una metodología sistemática compuesta por tres componentes principales. Este trabajo se realizó en colaboración con Intel para desarrollar un modelo propio, adecuado para predecir fallos en discos duros. Esto con el objetivo de integrarlo en diversas soluciones de software. El conjunto de datos utilizado es de código abierto y proporcionado
por Backblaze, una empresa de almacenamiento de datos en la nube que monitorea el rendimiento de los discos duros que poseen en sus servidores y publica estos datos para su uso público gratuito.
En primer lugar, se aplican técnicas de preprocesamiento exhaustivas al conjunto de datos de Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology de Backblaze, incluyendo imputación
de valores faltantes, selección de características basada en análisis de correlación, y la técnica de sobre muestreo sintético de la clase minoritaria (Synthetic Minority Oversampling
Technique (SMOTE)) para abordar el desequilibrio entre registros de discos operativos y fallidos. En segundo lugar, se desarrolla una red neuronal de Long Short-Term Memory (LSTM) para capturar dependencias temporales en las secuencias de atributos SMART, permitiendo predecir valores futuros a partir de observaciones históricas. En tercer lugar, se construye un clasificador basado en Decision Tree (DT) para interpretar los atributos pronosticados y proporcionar predicciones binarias de fallo con fronteras de decisión interpretables.
Los resultados experimentales muestran que, aunque los componentes individuales alcanzan métricas de rendimiento aceptables (82.4% de precisión para el DT en datos balanceados), la canalización integrada enfrenta desafíos con la escasez de datos reales, obteniendo un 63.2% de precisión en el conjunto de prueba. El estudio ofrece una visión crítica sobre las limitaciones prácticas de los enfoques actuales, especialmente en cuanto a los requerimientos de datos temporales y el rendimiento de clasificación bajo desequilibrios extremos de clase.
Este trabajo contribuye al campo del mantenimiento predictivo al establecer una base metodológica para combinar pronóstico temporal mediante aprendizaje profundo con modelos explicables de clasificación. Los hallazgos orientan futuras investigaciones sobre predicción de confiabilidad en almacenamiento y ofrecen directrices prácticas para implementar
soluciones de machine learning en entornos de centros de datos.ITESO, A. C
INTEL
No full textEste reporte documenta el desarrollo del Proyecto de Aplicación Profesional (PAP)
realizado en Intel dentro del equipo de DCAI, enfocado en el desarrollo de
herramientas para la implementación y evaluación de modelos de inteligencia artificial
(IA). A lo largo del proyecto, se aplicaron metodologías ágiles como SCRUM y
herramientas de gestión de tareas como Jira y Slack para la coordinación efectiva del
equipo.
El objetivo principal del proyecto fue la creación de una aplicación web que permite el
análisis de rendimiento de modelos de IA, facilitando la evaluación y optimización de
sus respuestas a distintos escenarios. Para ello, se emplearon tecnologías como
Docker para la virtualización, bases de datos relacionales para el almacenamiento de
información y Python como lenguaje principal de desarrollo.
Durante el desarrollo, se implementaron diversas soluciones, como un botón de
descarga de conversaciones con modelos IA en múltiples formatos, scripts
automatizados para pruebas de rendimiento y un panel full-stack en Python para la
recolección de feedback. Estos entregables facilitaron la integración y despliegue de
modelos IA en entornos cloud, optimizando el flujo de trabajo dentro del equipo.
Este informe detalla la planificación, ejecución y evaluación del proyecto, además de
las reflexiones personales y profesionales adquiridas en el proceso, resaltando la
importancia del trabajo en equipo, la comunicación efectiva en un entorno multicultural
y el aprendizaje continuo en el área de desarrollo de software.ITESO, A.C
Participatory Design of Sustainable Collaborative Housing for the Autonomy of Older Adults in Guanajuato
No full textEl envejecimiento poblacional es un fenómeno demográfico en ascenso en todo el mundo, y la ciudad de León, Guanajuato no es ajena a esta tendencia. Este trabajo de obtención de grado enfrenta este desafío demográfico a través del diseño participativo de viviendas colaborativas para personas mayores, conocidas también por su término en inglés, Senior Cohousing, con un proyecto ubicado en León, Guanajuato para satisfacer las necesidades de su creciente población de adultos mayores y brindarles más años de autonomía. La vivienda colaborativa o cohousing es una estrategia innovadora para el hábitat de personas mayores que permite reducir los costos de vida y estimular la vida en comunidad, lo que se traduce en mayor seguridad económica y social, y tiene como resultado la extensión de sus años de autonomía.
Este proyecto se basa en una metodología participativa para involucrar a personas que aún se encuentran en edad productiva, específicamente entre 50 y 60 años, a trabajar en el diseño de la vivienda que satisfaga sus necesidades en el proceso de envejecimiento. Se realizan entrevistas a los miembros fundadores del grupo de vivienda colaborativa en León para la definición de sus estatutos, se desarrolla un cuestionario como herramienta para el proceso de expansión del grupo y grupo y se realizaron dinámicas participativas para darle forma al proyecto en un predio determinado con base en la visión de sus potenciales habitantes.
La etapa final consiste en un taller con todos los miembros del grupo ampliado para realizar un prediseño de vivienda en el predio seleccionado que no solo brinde una solución habitacional adaptada, segura y atractiva, sino que también promueva la inclusión social, la calidad de vida y el envejecimiento activo en el contexto de la región Bajío en México.
A través de este enfoque multidisciplinario e integrador, este trabajo busca contribuir a la construcción de comunidades sustentables y resilientes frente a los desafíos demográficos, y al mismo tiempo sean adaptables al cambio climático.ITESO, A.C
Huicicila Gold S.A. de C.V.
No full textEl trabajo consistió en diseñar un sistema integral de evaluación de inversiones y asignación
de recursos para el grupo minero, integrando dos líneas principales: el desarrollo de un
modelo financiero capaz de calcular indicadores clave y simular distintos escenarios, y la
creación de paneles interactivos para visualizar los resultados. Para ello, revisé la
documentación de los proyectos mineros del grupo, consolidé datos operativos y financieros,
programé algoritmos de simulación y validé los resultados con mis tutores académico y
empresarial. Adicionalmente, elaboré la documentación técnica y un manual de uso, y preparé
la presentación ejecutiva final.ITESO, A.C
The Therapeutic Relationship that Fosters Subjective Change in Psychotherapy
No full textLa relación terapéutica es la facilitadora de los cambios subjetivos en los procesos de psicoterapia, esto es referido en este documento desde las diferentes posturas o enfoques psicoterapéuticos, así como desde los resultados que se presentan en este estudio de caso.
En el análisis de los turnos de palabra de un proceso de psicoterapia, se revisó cómo la relación terapéutica facilitó el cambio subjetivo, en otras palabras, cómo el encuentro de un profesional especializado en psicoterapia sintoniza con una persona con una situación a resolver que solicita el acompañamiento del profesional.
El estudio que se realizó fue un estudio de caso, en el cual participaron una terapeuta en formación de la maestría en psicoterapia y una consultante que de acuerdo con su voluntad y decisión accedió a participar en el Proyecto Presencia. Se realizaron grabaciones y videograbaciones de cada una de las sesiones, estas fueron transcritas y se aplicó la escala de factores facilitadores del cambio en psicoterapia, la cual cuenta con tres apartados: uno dedicado a los factores que están asociados a la relación terapéutica, otro al cambio subjetivo y otro con relación a la psicoterapia, a diferentes turnos de palabra que fueron elegidos selectivamente, esto de acuerdo con el método de investigación cualitativa. Por lo tanto, los datos fueron identificados como significativos cuando estos representaron una incidencia en investigaciones previas o bien cuando estos datos o hallazgos fueron descriptivos de este caso en particular, contando con similitudes o bien ciertas diferencias.
Los resultados nos mostraron que la presencia de los factores facilitadores del cambio en psicoterapia que tuvieron mayor incidencia fueron el acto comunicativo, la referencia del malestar psicológico referido por la misma persona, los cambios cognitivos y el seguimiento por parte del terapeuta. Se concluyó que la relación terapéutica es una vía facilitadora del cambio subjetivo que se da en el proceso psicoterapéutico.ITESO, A. C
Boletín de Análisis Económico, año 1, núm.3
No full textAl cierre de 2024, la economía mexicana mostró señales de desaceleración, reflejadas en la caída de la actividad industrial, el menor crecimiento de las remesas y una tendencia a la baja en la generación de empleo formal. La industria registró una contracción significativa, especialmente en construcción y minería, mientras que la creación de empleo formal en enero de 2025 tuvo su peor inicio de año desde 2021. Aunque las remesas alcanzaron un nuevo máximo histórico, su ritmo de crecimiento continúa moderándose.
En Jalisco, el panorama económico enfrenta retos similares. La actividad industrial presentó una caída mayor a la nacional en octubre de 2024, arrastrada por una fuerte contracción en construcción y manufactura. La generación de empleo formal en enero mostró una desaceleración respecto a años anteriores, mientras que las remesas, aunque en niveles récord, crecieron a un ritmo más lento.
Estos indicadores reflejan una economía en fase de desaceleración, con riesgos adicionales derivados de factores externos, como la imposición de aranceles por parte de Estados Unidos y la incertidumbre sobre las políticas económicas nacionales. El desempeño de los próximos meses será clave para determinar si la economía logra mantener cierta estabilidad o si enfrenta un escenario de mayor contracción