Western Institute of Technology and Higher Education
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Introducción
Los procesos electorales, especialmente en el ámbito presidencial, están cruzados por complejas y sofisticadas campañas de comunicación política en las que se involucran partidos políticos, candidaturas, así como consultores y expertos en comunicación. En este contexto, nos pareció pertinente desarrollar un número monográfico de Virtualis orientado a pensar la comunicación político-electoral y, de manera específica, el énfasis de la revista en tecnologías y culturas sociodigitales, al que titulamos “Innovaciones y desafíos en la comunicación política: sistemas híbridos y cultura digital en las campañas presidenciales de 2024”. Las campañas electorales son, en esencia, estrategias comunicativas diseñadas por élites políticas para dar a conocer candidaturas a puestos de elección popular, difundir información sobre propuestas políticas, así como galvanizar y movilizar bases políticas. En la actualidad, el componente digital atraviesa todas las prácticas políticas y comunicativas de las campañas electorales. La organización interna de las campañas está mediada por prácticas de comunicación digital como el intercambio de información a través de múltiples plataformas, el trabajo colaborativo en programas para el procesamiento de datos, textos e imágenes, entre otras. En el plano externo, las campañas dedican buena parte de sus esfuerzos a posicionar discursos y narrativas via plataformas digitales orientadas a la creación de redes sociales a través de las cuales puedan difundir contenidos e interactuar con ciudadanos y usuarios.ITESO, A.C
La promoción de la cultura de paz a través del Desarrollo Humano con un grupo de entrenadoras y entrenadores deportivos
Para que el deporte sea un escenario que promueva la cultura de paz, se deben generar acciones y estrategias formativas por parte del agente de cambio, los y las entrenadoras deportivas. Los y las entrenadoras deben tomar consciencia de su rol como agentes de cambio para que sean referentes en valores y en su forma de relacionarse con los demás. El presente trabajo tiene la intención de fomentar la cultura de paz por medio del deporte, interviniendo con la metodología investigación-acción, por medio de un taller reflexivo facilitado desde el campo del Desarrollo Humano, de esa manera las y los entrenadores conocerán las actitudes facilitadoras y conceptos de la cultura de paz. Con base en las evidencias empíricas resultantes del taller, se encontró que el entrenador se encuentra en la búsqueda de un equilibrio entre lo deportivo y lo humano. También se hace la invitación a intervenir desde el Desarrollo Humano con los diferentes actores en el deporte.ITESO, A. C
Establecimiento de un protocolo para la inducción de poliploidía en Agave attenuata, agave ornamental nativo de México, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnológica y Diseño del Estado de Jalisco, Zapopan, Jalisco
El Proyecto de Aplicación Profesional Establecimiento de un protocolo para la inducción de poliploidía en Agave attenuata, agave ornamental nativo de México, del Programa de Apoyo a la Investigación I, tuvo como propósito explorar la duplicación cromosómica como estrategia para mejorar el valor ornamental y potencial comercial de esta especie. El trabajo da continuidad a un PAP previo en el que se había establecido el cultivo in vitro de agaves y la generación de callo; en la presente etapa el trabajo se enfocó en aplicar agentes antimitóticos y confirmar la poliploidía mediante análisis citogenéticos. Durante el semestre se planteó como objetivo principal: inducir poliploidía en la especie de agave Agave attenuata, por lo que se implementaron los siguientes objetivos específicos: establecer cultivos in vitro y ex vitro, inducir poliploidía con colchicina, evaluar la viabilidad y crecimiento de los explantes y corroborar cambios en el nivel de ploidía por conteo cromosómico e hibridación in situ. La metodología siguió la lógica de proyectos: diagnóstico del problema, diseño del protocolo, ejecución experimental y valoración de resultados. Se obtuvieron evidencias claras del número cromosómico 2n = 60 en células diploides y de la presencia de metafases presumiblemente tetraploides, lo que indica una inducción parcial de poliploidía y la generación de plantas mixoploides. Como productos principales se generó un protocolo ajustado de inducción y análisis citogenético, un conjunto de microfotografías documentadas, mostradas en este reporte, y recomendaciones metodológicas para futuros ensayos con agentes antimitóticos alternativos.ITESO, A.C
Desarrollo de identidad visual y lineamientos de marca para InterMe: diseño de logotipo, sistema cromático y tipográfico para la nueva línea de alta gama en telas de interiorismo y hotelería de grupo el Buen Telar en Guadalajara, Jalisco, México
Durante el periodo de octubre a diciembre de 2025 se desarrolló la base de
identidad de la nueva línea de alta gama de Grupo El Buen Telar, con el propósito
de establecer una imagen visual coherente con el posicionamiento aspiracional
que la empresa busca para su incursión en un segmento premium. El proyecto se
enfocó en la creación del logotipo, la definición de una paleta cromática y la
selección de un sistema tipográfico estratégico para su futura comunicación.
La metodología consistió en un proceso de análisis y diseño que integró
benchmarking de marcas del sector textil y de interiorismo, elaboración de
moodboards, estudio de tendencias cromáticas y tipográficas, y pruebas de
aplicación en distintos soportes. Estas actividades permitieron establecer criterios
visuales alineados con las expectativas del público objetivo y con la propuesta de
valor de la nueva línea.
Los principales resultados incluyen el desarrollo de un sistema de logotipo
adaptable a diferentes formatos, la selección de una paleta de color orientada al
lujo y la sofisticación, y la definición de un sistema tipográfico que garantiza
legibilidad, consistencia y coherencia con la personalidad de la marca. Asimismo,
se generaron los archivos maestros y un manual de identidad para guiar las
aplicaciones futuras.
El proyecto concluye con la creación de una base visual sólida que facilite el
posicionamiento de la nueva línea de alta gama, aportando lineamientos claros
para su implementación y para el desarrollo de futuras etapas de branding.ITESO, A.C
Gestión emocional a través del arte terapia en estudiantes universitarios con estrés
El estrés en el que se viven los estudiantes universitarios a menudo suele vincularse directamente con las actividades académicas. Sin embargo, detrás de esto, subyacen aspectos personales, relacionales y emocionales que lo exacerban. La presente investigación-intervención aborda la gestión y el reconocimiento emocional en universitarios con estrés a partir del recurso del acto creativo como medio de expresión. Realizada desde el campo del Desarrollo Humano, consideró el Enfoque Centrado en la Persona de Carl Rogers, así como diversos aportes de estudios socioculturales para el acercamiento a la gestión emocional. La metodología empleada es de carácter cualitativo y se apoya en dos métodos distintos: el fenomenológico y la intervención acción participativa. Para la intervención se llevó a cabo un taller de 7 sesiones en el que participaron 9 estudiantes de una universidad pública.ITESO, A. C
Desarrollo de estrategias de retail para Sifón Café
El proyecto tuvo como objetivo apoyar a la empresa Sifón Café en el lanzamiento de sus paquetes de café en el área de retail. Se analizaron aspectos clave como un diagnóstico interno de la empresa, su identidad de marca, el segmento de mercado objetivo y su competencia directa. La metodología incluyó un diagnóstico de la situación actual, un estudio comparativo del entorno competitivo y el rediseño de la identidad visual y los empaques de los productos.
Como resultado, se desarrolló una propuesta visual renovada, con empaques más atractivos e innovadores, alineados con las tendencias del mercado y la identidad de la marca. Además, se fortalecieron las bases estratégicas de la empresa, facilitando su posicionamiento dentro del sector retail.
Se concluye que el trabajo cumplió con los objetivos planteados, al proporcionar herramientas visuales y analíticas que permiten a la empresa mejorar su competitividad. Asimismo, se abren posibilidades para explorar nuevos segmentos, como el mercado premium,y el apartado de retail con una proyección sólida y rentable.ITESO, A.C
Sistemas BEA
El presente informe describe las actividades realizadas durante mis prácticas
profesionales en el área de desarrollo de software de la empresa Sistema BEA,
especializada en soluciones tecnológicas para el transporte público. El objetivo de
este trabajo fue contribuir en el análisis, diseño, implementación y pruebas de
sistemas orientados al control y gestión de flotas, recaudo y monitoreo en tiempo
real.
El alcance de este documento abarca la participación en proyectos específicos de
software, destacando la aplicación de conocimientos técnicos en programación,
bases de datos, control de versiones y metodologías ágiles. Se enfatiza la
integración del practicante en los flujos de trabajo del equipo, así como el
desarrollo de habilidades tanto técnicas como profesionales.
La metodología seguida para la elaboración del informe se basó en el registro
sistemático de actividades diarias, revisión de documentación técnica, análisis de
requerimientos y participación en reuniones de seguimiento. También se
consideraron observaciones personales sobre el proceso de aprendizaje y el
entorno laboral.ITESO, A.C
Análisis e implementación de diferentes frameworks de Federated Learning de código abierto para evaluar sus implicaciones técnicas
Google introduced Federated Learning, an approach to decentralized machine learning model training, in 2016. It is designed to allow the use of private data to train machine learning models without the need to
possess the data or even "see" it. The main premise of Federated Learning is a paradigm shift from the traditional centralized machine learning training workflow to a distributed setting. In this setting, users carry out the training locally without ever revealing their data and only share the results of their efforts anonymously as model parameter updates, either to a local server or a network of other users.
Over the years, several Federated Learning frameworks have emerged, each offering different sets of settings and serving either a broad or a particular purpose. While several comparisons have been made to determine the framework with the most comprehensive set of features, no comparison is available to assess their utility and the implications of using them at an empirical level. This case study uses the popular frameworks NVFlare, Flower, and Federated Scope to evaluate and showcase their main strengths and potential drawbacks, emphasizing the use of an external dataset and model.
The results showed that regardless of whether the frameworks displayed considerable strengths in certain areas, there is still room for improvement, and that, even if they simplify the implementation of Federated
Learning, a factor of manual work still needs to be taken into account, regardless of the framework at hand. Ultimately, the frameworks have relevant features and areas of opportunity that anyone looking to adopt
Federated Learning will need to consider; however, the technical analysis should give a broad perspective on the implications of using the chosen frameworks
HP INC, Las Fuentes
Durante mi segundo Proyecto de Aplicación Profesional PAP2, trabajé dentro
del equipo de Finanzas de HP Inc. con el objetivo de mejorar y automatizar el
proceso de análisis y visualización de gastos corporativos. A través del uso de
herramientas como Power BI, Excel y SharePoint, diseñé e implementé
soluciones que permitieran a los líderes financieros tener una visión clara,
actualizada y estructurada de los gastos en distintas categorías y niveles
organizacionales.
El proyecto consistió en desarrollar reportes automatizados y dashboards
dinámicos que integran información clave de múltiples fuentes, permitiendo
el seguimiento detallado de métricas como gastos actuales vs presupuesto,
ajustes por tipo de cambio, tendencias históricas y categorización por área
organizacional. Para lograr esto, fue necesario estandarizar datos de entrada,
construir modelos de datos eficientes y establecer lógicas de filtrado basadas
en seguridad de nivel de fila (RLS), para asegurar que cada responsable
accediera solo a la información correspondiente.
Además, generé documentación técnica y manuales de usuario para asegurar
la continuidad del proyecto dentro del equipo, y colaboré directamente con
líderes de distintas áreas para validar requerimientos y adaptar el diseño de
los reportes a sus necesidades reales. Como resultado, el tiempo requerido
para generar reportes de gastos disminuyó significativamente, mejorando la
eficiencia operativa del equipo financiero.
Este proyecto no solo fortaleció mis habilidades técnicas en herramientas de
análisis de datos, sino que también me permitió aplicar competencias clave
como comunicación efectiva, comprensión del negocio, trabajo colaborativo y
enfoque a resultados en un entorno corporativo global como HP.ITESO, A.C
Modelo híbrido para la detección de deepfakes mediante YOLOv3 y análisis espectral con la Transformada de Fourier
El aumento exponencial en la generación y propagación de deepfakes, sumado al crecimiento de herramientas que promueven su desarrollo, ha originado la necesidad creciente de verificar los contenidos en línea. La posibilidad de que cualquier persona pueda acceder a esta tecnológica sin ninguna dificultad, junto con su asombrosa habilidad para crear rostros hiperrealistas, presenta serios desafíos para su identificación a través de métodos tradicionales.
Este trabajo propone un modelo híbrido que combina el modelo de detección de objetos YOLOv3 sumado con el análisis en el dominio de la frecuencia mediante la Transformada Discreta de Fourier (DFT) y el uso de una Red Neuronal ResNet50 para su clasificación. El modelo utiliza el algoritmo YOLOv3 como una herramienta de visión computacional que permite localizar y extraer las regiones faciales de interés, disminuyendo el ruido del entorno, seguido de un análisis espectral con DFT que permite identificar patrones de alta frecuencia que son característicos de imágenes creadas con herramientas de deepfake. Por último, se entrena un modelo de clasificación con representaciones espectrales de los conjuntos de datos que incluyen imágenes reales y falsas. Esto permite al modelo aprender los patrones de ambos datasets y distinguir entre una imagen real y una falsa.
Los resultados que se obtuvieron como resultado de este trabajo demuestran que el enfoque híbrido propuesto puede lograr una mejora significativa en la precisión de detección respecto a métodos básicos basados exclusivamente en el dominio espacial. Este estudio aporta evidencia sobre la efectividad del análisis de frecuencia como una herramienta más para combatir este tipo de contenido. Combinado con técnicas de visión por computadora, muestra una posible solución para los retos que presenta esta nueva década, dominada por la inteligencia artificial