University of Oviedo

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
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    Diferencias entre una instalación fotovoltaica al uso y otra destinada a conseguir un consumo energético nulo. Estudio de caso (CEDER)

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    En este trabajo se desarrollará un estudio para diseñar una instalación FV al uso y se comparará con las distintas opciones disponibles para convertir al edificio en un consumidor nulo de energía. En esta segunda opción, se analizará la idea de un Net Zero que genera en exceso lo mismo que consume, pero también se incorporará el almacenamiento en baterías, puesto que también es una opción válida. Se hará un estudio económico en cada caso para determinar qué opción resulta más rentable a la larga. El elemento diferenciador aquí es que se va más allá del dimensionamiento de una instalación FV para un autoconsumo conectado a red. En la parte de las baterías, se puede buscar una instalación que no tenga que abastecerse de la red y pudiese funcionar de manera aislad

    Significados de la probabilidad a través del juego: la mirada de estudiantes para maestro/a

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    Este estudio analiza a 54 futuros maestros de primaria (EPM) cuando identifican, definen y ejemplifican los diferentes significados de la probabilidad que aparecen durante una experiencia de juego de mesa. Los resultados muestran que, aunque el juego aborda los significados clásico e intuitivo, la mayoría también indicó los significados subjetivo y frecuencial. Aunque la mayoría de las definiciones dadas fueron correctas, tuvieron dificultades para proporcionar ejemplos concretos de los significados subjetivo y frecuencial. Esto resalta la necesidad de mejorar la formación inicial de los y las EPM tanto en conocimientos conceptuales como didácticos sobre significados de probabilida

    Preface

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    Asistente inteligente para una planta industrial basado en modelos de IA de gran tamaño

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    Se trata de diseñar e implementar un prototipo de asistente inteligente basado en modelos de inteligéncia artificial de gran tamaño (LAMs) de caracter abierto para dar soporte al análisis ide información y la toma de decisiones en una planta de producción industrial. Para ello se estudiará previamente toda la oferta de LAMs de caracter abierto, así como las herramientas que permitan construir modelos multimodales a partir de los anteriores, tales como Haystack y LangChain. Para la sintonización de los modelos a utilizar por el asistente no se considerará su reentrenamiento, sino que se utilizarán exclusivamente técnicas de prompting y RAG (Retrieval Augmented Generation, que posibilita la consulta de documentación técnica y bases de datos), proporcionando así el contexto necesario a los modelos

    Modelos para la estimación automática de coberturas, existencias y productividad de Eucalyptus globulus en el norte de España a partir de datos de teledetección satelital y variables ambientales

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    Tesis doctoral con mención internacional y por compendio de publicacionesLas plantaciones de Eucalyptus globulus tienen una notable relevancia en el norte de España, especialmente en Galicia, Asturias, Cantabria y el País Vasco, donde, junto con Pinus pinaster y Pinus radiata, representan el 92 % del volumen de madera cortado anualmente, lo que pone de manifiesto su gran importancia socioeconómica en la región. En este contexto, se hace indispensable disponer de información cuantitativa, precisa y actualizada sobre la producción y distribución del recurso, así como sobre la idoneidad y productividad actual y futura del territorio para esta especie. La presente tesis plantea la utilización de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para la obtención de modelos que estiman la cobertura, la producción y la productividad de E. globulus utilizando como predictoras variables obtenidas de imágenes satelitales y variables ambientales espacialmente continuas, estructurándose el contenido de esta en tres estudios diferentes

    New Use of LiMn2O4 Batteries Under Renewable Overvoltage as Thermal Power Generators: Energy and Exergy Analysis

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    Lithium-ion batteries are extensively used for energy storage in renewable, electronic, and automotive applications. However, once their electrical capacity is exhausted, they become AcademicEditor: Grigorios L. Kyriakopoulos Received: 23September2025 Revised: 20October2025 Accepted: 21October2025 Published: 23 October2025 Citation: Ríos-Fernández, J.C.; Álvarez Fernández,M.I.NewUseof LiMn2O4 BatteriesUnderRenewable Overvoltage asThermalPower Generators: EnergyandExergy Analysis. Sustainability 2025, 17, 9438. https://doi.org/10.3390/ su17219438 Copyright: ©2025bytheauthors. Licensee MDPI,Basel,Switzerland. This article is an open access article distributed under the termsand conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY)license (https://creativecommons.org/ licenses/by/4.0/). hazardous waste that requires energy-intensive recycling processes. This study investigates the thermodynamic and exergetic behavior of LiMn2O4-based lithium-ion batteries subjected to controlled electrical overvoltage from renewable energy sources, aiming to quantify their potential for thermal energy generation and recovery. A detailed mathematical model was developed to describe the coupled heat transfer and electrochemical phenomena occurring during overvoltage conditions, and experimental validation was performed under various voltage levels and charging states. Energy and exergy analyses were applied to determine the configuration yielding the highest conversion efficiency for both new and aged cells. The maximum thermal energy efficiency reached 81% for new batteries and 4% for used batteries, while the corresponding exergetic efficiencies were 5% and 1.6%, respectively. Although this study does not propose the immediate large-scale reuse of spent batteries as thermal devices, the results provide quantitative insight into irreversible energy conversion processes and highlight their potential contribution to waste heat recovery and energy optimization strategies in sustainable industrial systems. This thermodynamic framework offers a novel approach for valorizing end-of-life batteries within circular energy models, reducing environmental impact, and advancing the integration of renewable energy-driven heat recovery technologies.This work has been supported by the project REF.SV-24-GIJÓN-1-03 from the University Institute of Industrial Technology of Asturias (IUTA), financed by the City Council of Gijón, Spain

    Introducción. A modo de síntesis. IAcracia: hacia la sumisión algorítmica.

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    Congreso de Ingeniaría y Filosofía (3º. 2025. Oviedo

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