University of Oviedo

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
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    Democratización de los Datos con Inteligencia Artificial: Un Asistente Virtual basado en LLM

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    Este trabajo de fin de máster presenta el desarrollo de un asistente virtual orientado a la democratización del acceso a datos almacenados en bases de datos relacionales. En concreto, el sistema permite a personas sin conocimientos técnicos consultar información mediante lenguaje natural, evitando así la necesidad de formular consultas en SQL. La solución se construye sobre modelos de lenguaje (LLM) integrados en un flujo automático que traduce las preguntas del usuario en consultas válidas, ejecuta dichas consultas sobre una base de datos real proporcionada por una entidad financiera, y devuelve los resultados en un formato visual accesible

    Metal-ligand Cooperation in N-H Activation: Bridging Electron-Pushing Formalism and Energy Descriptors

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    The activation of N–H bonds is a fundamental step in the synthesis of industrially relevant compounds but remains a challenging process. A promising strategy to address it, introduced by Milstein and co-workers, relies on metal–ligand cooperation, in which N–H activation is coupled with an aromatization–dearomatization process of a pincer ligand. In this work, we employ state-of-the-art theoretical methods grounded in quantum chemical topology (QCT) to gain deeper insights into this process. Using the archetypal PNP–Ru(II) complex reported by Milstein (JACS 2010, 132, 8542), we analyze the electron density rearrangements during N–H activation through the electron localization function and bonding evolution theory. Interacting quantum atoms energy decomposition is further applied to quantify interactions between key groups. The study covers substrates from ammonia to primary amines, revealing that hydrogen transfer occurs as a quasi-protonic species, yielding a Ru–amido complex. The mechanism remains consistent across substrates, with electron-withdrawing groups facilitating the process by stabilizing the NH–R interaction. Additionally, modifying the ligand scaffold with electron-donating substituents enhances charge accumulation at the reactive carbon, improving both kinetics and thermodynamics. Overall, our findings highlight QCT as a powerful framework for guiding the rational design of improved systems.The authors acknowledge the “Ministerio de Ciencia e Innovación” (Grant No. PID2021-122763NB-I00 and PID2022-140244NB-I00), “Departamento de Educación, Ciencia y Universidades del Gobierno de Aragón” (group E42_23R), as well as Fundación Ibercaja and Universidad de Zaragoza (JIUZ2023-CIE-10) for financial support. D. B.-E. acknowledges the Spanish FECyT for a predoctoral grant (PA-23-BP22-168)

    Model-based risk assessment of power converters: case study of on-board battery system for railway

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    This work was supported in part by the European Commission's HORIZON and KDTJU programs through the project POWERIZED under Grant 101096387, in part by the Spanish Ministry of Science and Innovation under Grant MCINN-23-PCI2022-135021-2, and in part by the Government of the Principality of Asturias under Grant SEK-25-GRU-GIC-24-023

    Formulación y evaluación de un modelo sistémico homogéneo y equilibrado de eficiencia energética para los gobiernos centrales y locales en América Latina

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    La medida de la eficiencia energética de los países representa un eje fundamental para avanzar hacia una transición energética sostenible en América Latina y el Caribe (ALC). Sin embargo, las métricas tradicionales como la intensidad energética (relación entre el consumo total de energía de un país y su producto interno bruto), si bien es cierto son utilizadas por agencias y organismos internacionales como una aproximación para la medir eficiencia energética, presentan serias limitaciones al no incluir otros factores (como capital y trabajo) que pueden incidir en el desempeño de los sistemas productivos de las naciones. Esta tesis desarrolla un modelo multivariable para medir la eficiencia energética en los países de ALC considerando los factores anteriormente expuestos además del consumo total de energía, con el objetivo de ofrecer una herramienta metodológicamente rigurosa y adaptada a la realidad regional

    Fugas de datos: análisis económico y consecuencias para la confianza empresarial

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    La transformación digital ha llevado a las empresas a depender cada vez más del almacenamiento de datos, lo cual, si bien mejora su eficiencia operativa, también las expone a riesgos como las fugas de información (data breaches). Este trabajo explora el papel estratégico del analista de inteligencia de negocio en la gestión de estas amenazas. Así como, su labor estratégica de transformar los datos en fuentes de rentabilidad. El análisis de indicadores clave, como el número de registros expuestos fuera del entorno seguro de la empresa, permite identificar vulnerabilidades críticas. El analista de negocio puede utilizar esta información para proponer soluciones empresariales que mitiguen estos riesgos y fortalezcan la seguridad de los datos en las organizaciones

    Victimization and perpetration of online sexual violence among spanish adolescents and its relationship with the consumption of pornography / victimización y perpetración de violencia sexual electrónica en adolescentes españoles y su relación con el consu

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    Fundacion 'la Caixa' Social Observatory [LCF/PR/SR21/52560016]; Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avancats (ICREA Academia 2023); Este trabajo ha sido financiado por el Observatorio Social de la Fundacion 'la Caixa' y la Institucio Catalana de Recerca i EstudisAvancats (ICREAAcademia 2023) [LCF/PR/SR21/52560016

    Ángel en el PARANINFO

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    Al cumplirse loa cien años de su nacimiento, el artículo rememora el momento en que el poeta Ángel González fue investido Doctor Honoris Causa por la Universidad de Oviiedo

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