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Dataset of the work “Bidimensional Spectroelectrochemistry with Tunable Thin-Layer Thickness”
No full textBidimensional spectroelectrochemistry (Bidim-SEC) is an instrumental technique that provides operando UV/vis absorption information on electrochemical processes from two different points of view, using concomitantly a parallel and a normal optical configuration. The parallel configuration provides information about chemical species present in the diffusion layer, meanwhile the normal arrangement supplies information about changes occurring both in the diffusion layer and, mainly, on the electrode surface. The choice of a suitable cell to perform Bidim-SEC experiments is critical, especially while working under a thinlayer regime. So far, most of the proposed Bidim-SEC cells rely on the use of spacers to define the thin-layer thickness, which leads to working with constant thickness values. Herein, we propose a novel Bidim-SEC cell that enables easy-to-use micrometric control of the thin-layer thickness using a piezoelectric positioner. This device can be used for the study of complex interfacial systems and also to easily measure the key parameters of an electrochemical process. As a proof of concept, the study of the roughening of a gold electrode in KCl medium is performed, identifying key steps in the passivation and nanoparticle generation on the gold surface.Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with American Chemical Society (ACS). This work was funded by the Ministerio de Ciencia e Innovacio?n and Agencia Estatal de Investigacion (MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and PID2020-113154RBC21), Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades (RED2022-134120-T), and Junta de Castilla y Leon and European Regional Development Fund (Grant number: BU036P23).
M.P.-E. acknowledges Junta de Castilla y León and European Social Fund for his postdoctoral contract (BU036P23). J.V.P.-R. acknowledges Ministerio de Universidades and NextGenerationEU for his Maria Zambrano Fellowship. S.H. acknowledges Junta de Castilla y León and European Social Fund for her postdoctoral contract
Dataset of the work “Electrochemically generated CuI and CuSCN nanocrystals on Cu surfaces as Raman enhancing substrates”
No full textRaman enhancing strategies, such as Surface-Enhance Raman scattering (SERS), are a key piece for the development of spectroscopic and analytical strategies based on Raman spectroscopy, due to the intrinsic low sensitivity of the Raman scattering. Some years ago, our group reported an unexpected Raman enhancement process observed during the electrochemical oxidation of metallic electrodes, named Electrochemical Oxidation Surface-Enhanced Raman scattering (EC-SOERS). This Raman enhancement phenomenon was recently explained as an interaction of the analyte and the SERS dielectric substrate promoted by a metal cation. The elucidation of the origin of this enhancement is now leading to the development of new Raman enhancing substrates, such as copper-based substrates. In this work, we present an overview of the use of copper electrodes as EC-SOERS substrates. The presented strategies allow the electrosynthesis of SERS-active CuI nanocrystals on a metallic copper surface, which provides Raman enhancement for a wide number of molecules. The influence of the electrochemical conditions and the structure of the studied molecules are discussed. The use of CuSCN nanocrystals is also explored as substrates to promote Raman enhancement.Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Elsevier B.V. Ministerio de Ciencia e Innovacion and Agencia Estatal de Investigacion (MCIN/AEI/10.13039/501100011033, PID2020-113154RBC21), Junta de Castilla y Leon and European Regional Development Fund (Grant number: BU036P23), Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades (RED2022-134120-T) are gratefully acknowledged for funding this work. M.P.-E. acknowledges Junta de Castilla y Leon and European Social Found for his predoctoral contract. W.Ch. acknowledges Junta de Castilla y Leon for his postdoctoral fellowship (Grant BU297P18) and funding received from Marie Sklodowska-Curie postdoctoral fellowship (Grant MSCA-IF-EF-ST 2020/101031622)
Monitorización de la presencia del virus de la Hepatitis E a lo largo de la cadena alimentaria del porcino
No full textEl Virus de la Hepatitis E (VHE) se encuentra en todas las zonas del planeta, siendo altamente
endémico en varios países subdesarrollados y en vías de desarrollo, y endémico en muchos
países desarrollados. Las estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS) ascienden
a 20 millones de casos mundiales anuales de infección por VHE, y 44.000 muertes causadas por
hepatitis E en 2015, lo que supone un 3,3 % de la mortalidad mundial debida a hepatitis víricas.
El impacto global actual de la enfermedad se encuentra, además, muy probablemente
subestimado. Un análisis sistemático reciente concluye que en el mundo 939 millones de
personas, lo que supone 1 de cada 8 personas, han sufrido en algún momento infección por VHE,
y que entre 15 y 110 millones de personas cursan actualmente con la infección o la han padecido
recientemente. La infección autóctona por VHE está considerada una enfermedad emergente en
Europa, según la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA).
En Europa y los países desarrollados la principal vía de transmisión del VHE es zoonósica. Hay un
gran número de mamíferos, tanto salvajes como domésticos, que son reservorio de VHE; sin
embargo, se asume que los cerdos domésticos son la mayor fuente de transmisión. Esto se debe
a la combinación de 2 factores; en primer lugar, el ganado porcino es el mayor reservorio de VHE
en Europa, para los genotipos 3 y 4 del patógeno, como demuestra la elevada prevalencia de
anticuerpos anti-VHE detectada en el ganado porcinoeuropeo, cuya seroprevalencia media
alcanza un 35 %. Este dato implica que un gran número de cerdos han estado expuestos al VHE
a lo largo de su vida.
En segundo lugar, la carne de cerdo es una de las carnes más consumidas en el mundo, con una
producción mundial que alcanza los 123,1 millones de toneladas en 2023, según las estimaciones
de la Organización de Alimentación y Agricultura de las Naciones Unidas (FAO). La carne de cerdo
es la carne más producida y consumida en Europa; la producción europea de carne de cerdo
alcanzó 23,4 millones de toneladas en 2021 y 22,1 millones de toneladas en 2022, según la
Agencia Estadística Europea (EUROSTAT). Asimismo, se contabilizaron 134 millones de cerdos en
las granjas europeas en el año 2022.
La transmisión zoonósica del patógeno puede ser alimentaria por el consumo de alimentos
elaborados a partir de animales infectados, o por contacto directo con los animales infectados.
La transmisión del VHE por contacto con los animales infectados ha sido demostrada, aunque
afecta a una pequeña parte de la población europea, entre la que se encuentran trabajadores
de granjas, veterinarios y trabajadores de mataderos, entre otros. La presencia de
microorganismos patógenos en los alimentos es uno de los problemas esenciales en salud
pública, y las enfermedades transmitidas por los alimentos representan una de las causas más
importantes de enfermedad a nivel global.Para la realización de esta Tesis Doctoral el doctorando disfrutó de
un Contrato de Formación de Profesorado Universitario (FPU),
convocatoria de 2018 (FPU18/01313) financiado por el Ministerio de
Universidades, en el período comprendido entre octubre de 2019 y
febrero de 2024. Posteriormente disfrutó de un contrato de
investigación adscrito al proyecto de investigación europeo
FoodSafeR (A joined-up approach to the identification, assessment
and management of emerging food safety hazards and assocated
risks), financiado por el programa HORIZON, convocatoria HORIZONCL6-2021-FARM2FORK-01-1.
La investigación ha sido financiada parcialmente por los siguientes
proyectos de investigación:
- El virus de la hepatitis E en la cadena de producción porcina: Estudio
de su supervivencia y nuevas estrategias de detección y seguimiento
en productos cárnicos derivados. Proyecto nacional financiado por la
Agencia Estatal de Investigación, código PID2021-123532OB-C31.
-A joined-up approach to the identification, assessment and
management of emerging food safety hazards and associated risks
(FoodSafeR). Proyecto europeo financiado por European Comission.
Código 1010606, convocatoria HORIZON-CL6-2021-FARM2FORK-01-1.
- Estudio del papel de la carne de cerdo en la trasmisión del virus de
la hepatitis E. Proyecto privado financiado por Asociación Nacional de
Industrias de la Carne de España (ANICE) y la Organización
Interprofesional Agroalimentaria del Porcino de Capa Blanca
(INTERPORC). Código: A01X06.
- Recogida y análisis de muestras de matadero para el análisis del
virus de la hepatitis E. Proyecto privado financiado por Biblioteca
Nacional de Ciencias de la Salud. Código A18Y06.
- Análisis de presencia de RNA del virus de la hepatitis E y norovirus
en muestras de digerido hepático. Proyecto privado financiado por
Laboratorios Arroyo S.A. Código: A17Y06.
- Estudio de la prevalencia del virus de la hepatitis E en mataderos
españoles. Proyecto privado financiado por la Organización
Interprofesional Agroalimentaria del Porcino de Capa Blanca
(INTERPORC). Código: A01V06.Doctorado en Avances en Ciencia y Biotecnología Alimentaria
Educación nutricional en la consulta de la matrona en España
No full textEl desarrollo de esta Tesis Doctoral ha confirmado su hipótesis inicial, al haber podido
constatar que las gestantes españolas, pese a ser conscientes de la importancia que tiene
la alimentación en el embarazo, no comen de forma adecuada, ni realizan la actividad
física recomendada. Dichos hábitos están relacionados con sus conocimientos en materia
de alimentación y nutrición y con la educación nutricional que reciben de sus matronas.
Las matronas españolas son los sanitarios mejor situados para proporcionar
asesoramiento nutricional a las gestantes, pero los resultados de este trabajo indican que
tienen unos conocimientos muy básicos en la materia, probablemente relacionados con
su escasa formación al respecto. Esto, junto con el tiempo limitado del que disponen
durante las visitas de seguimiento del embarazo, condiciona la calidad de la educación
nutricional que llevan a cabo en su consulta. No obstante, los resultados presentados en
este trabajo ponen de manifiesto el potencial que puede tener la educación nutricional en
esta etapa del ciclo vital. Este estudio aporta también datos para reflexionar sobre la
importancia del dietista-nutricionista en este periodo de la vida de la mujer.Doctorado en Avances en Ciencia y Biotecnología Alimentaria
Semi-supervised Learning and Survival Analysis in Biological and Health Sciences
No full textEl aprendizaje automático se ha hecho presente en casi todos los campos del conocimiento y prospera en presencia de datos ricamente etiquetados. Sin embargo, en muchos contextos biomédicos y de salud, las etiquetas suelen ser escasas, costosas o incompletas. Esta tesis doctoral investiga dos familias metodológicas que buscan aliviar esta limitación: el aprendizaje semisupervisado, que aprovecha la abundancia de datos no etiquetados, y el análisis de supervivencia, que modela objetivos censurados de «tiempo hasta el evento», comunes en estudios clínicos. A través de casos reales en ingeniería de proteínas y pronóstico de insuficiencia cardíaca crónica, el trabajo explora cómo estas técnicas pueden ofrecer modelos precisos e interpretables, al tiempo que reducen los costes de etiquetado. Para establecer un marco común para una audiencia
multidisciplinar, esta tesis primero revisa conceptos teóricos y prácticos esenciales en aprendizaje automático, bioinformática y análisis de supervivencia. El resto de esta tesis comprende varios trabajos de investigación con objetivos y motivaciones particulares, pero con un tema subyacente común:
• La adaptación de métodos de aprendizaje semisupervisado a problemas de regresión.
• El estudio de la efectividad de técnicas de regresión semisupervisada en el campo de la ingeniería de proteínas.
• La aplicación de métodos de análisis de supervivencia basados en estadística y aprendizaje automático para el pronóstico de insuficiencia cardíaca crónica.
• La evaluación de la influencia de características en la hospitalización relacionada con
insuficiencia cardíaca utilizando métodos muy novedosos.
• La exploración de la intersección entre el aprendizaje semisupervisado y el análisis de
supervivencia mediante el desarrollo de nuevas técnicas.
Estas contribuciones tienen varias implicaciones. En primer lugar, se propone un nuevo método semisupervisado de tipo wrapper llamado Tri-Training Regressor, competitivo con métodos del estado del arte. En segundo lugar, demostramos que usar técnicas de aprendizaje semisupervisado puede mejorar significativamente la precisión predictiva en el campo de la ingeniería de proteínas, al mismo tiempo que mitiga el cuello de botella de los datos etiquetados limitados. En tercer lugar, evaluamos la precisión de modelos clásicos y recientes de análisis de supervivencia para el pronóstico de insuficiencia cardíaca crónica, con un énfasis particular en la importancia de la interpretabilidad de los modelos predictivos utilizados en pronósticos de salud. Finalmente, desarrollamos un nuevo método que transforma problemas de análisis de supervivencia en problemas de clasificación binaria semisupervisada, y demostramos su eficacia al tratar con conjuntos de datos anchos.Machine learning has become present in almost every field of knowledge,
and thrives in the presence of richly labelled data. However, in
many biomedical and health settings labels are often scarce, expensive
or incomplete. This doctoral thesis investigates two methodological
families that aim to alleviate that constraint: semi-supervised learning,
which exploits abundant unlabelled data, and survival analysis, which
models censored time-to-event outcomes common in clinical studies.
Through real-world cases in protein engineering and chronic heart
failure prognosis, the work explores how these techniques can deliver
accurate and interpretable models while lowering labelling costs.
To establish a shared framework for a multidisciplinary readership,
this thesis first reviews essential theoretical and practical concepts in
machine learning, bioinformatics and survival analysis. The rest of
this thesis comprises several research works with particular objectives
and motivations, but with a common underlying theme:
▶ The adaptation of semi-supervised learning methods to regression
problems.
▶ The study of the effectiveness of semi-supervised regression
techniques in the protein engineering field.
▶ The application of statistical and machine learning-based survival
analysis methods for chronic heart failure prognosis.
▶ The assessment of the influence of features on heart failurerelated
hospitalisation using very novel methods.
▶ The exploration of the intersection between semi-supervised
learning and survival analysis through the development of new
techniques.
These contributions have several implications. First, we propose a
novel semi-supervised wrapper method called Tri-Training Regressor,
competitive with state-of-the-art methods. Second, we demonstrate
that using semi-supervised learning techniques can meaningfully
enhance predictive accuracy in the protein engineering field, while
mitigating the bottleneck of limited labelled data. Third, we evaluate
the precision of both classical and recent survival analysis models
for chronic heart failure prognosis, with a particular emphasis on the
importance of the interpretability of the predictive models used in
health prognostics. Finally we develop a new method that transforms
survival analysis problems into semi-supervised binary classification
problems, and demonstrate its effectiveness in dealing with wide
datasets.This thesis has been funded through a pre-doctoral grant by the Junta of Castilla y León and the
European Social Fund under project BU055P20 (JCyL/FEDER, UE), and the Ministry of Science and
Innovation of Spain under projects PID2020-119894BG-I00, TED2021-131638B-I00, TED2021-129485B-C43
and PID2023-150694OA-I00, co-financed through FEDER funds from the European Union.Doctorado en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civi
Recuperación de polifenoles de salvado de trigo mediante extracción asistida por ultrasonidos y concentración por extracción de punto de turbidez
No full textEl salvado de trigo, subproducto lignocelulósico derivado de la industria harinera, representa
aproximadamente el 16% de la masa total del grano y es una fuente rica en fibra dietética,
vitaminas del grupo B, ácidos grasos esenciales, minerales y, especialmente, compuestos
fenólicos como el ácido ferúlico. A pesar de su valor nutricional, la extracción eficiente y
sostenible de estos compuestos bioactivos plantea desafíos, principalmente por las
limitaciones asociadas a los métodos convencionales basados en disolventes orgánicos.
Este estudio propone una alternativa respetuosa con el medio ambiente para la recuperación
de los polifenoles presentes en el salvado de trigo, basada en la extracción asistida por
ultrasonidos (UAE) para mejorar la disrupción celular y favorecer la liberación de compuestos,
sin y con enzimas (proteasa y xilanasa) en medio acuoso (tampón acetato a pH 5) para
aumentar la eficiencia del proceso. Los polifenoles extraídos mediante UAE se concentrarán
posteriormente mediante extracción de punto de turbidez (CPE), una técnica que emplea
tensioactivos no iónicos en medio acuoso, eliminando el uso de disolventes orgánicos. Se
seleccionó el tensioactivo no iónico Triton X-114 para la CPE debido a su bajo punto de
turbidez (~35 ºC), que facilita la separación de las fases (fase acuosa y fase rica en
tensioactivo) a temperaturas moderadas.
Los ensayos preliminares permitieron determinar las concentraciones óptimas del tensioactivo
(20% y 15% para sistemas sin y con enzimas, respectivamente). Posteriormente, se realizó
un diseño de experimentos para obtener las condiciones óptimas de operación del proceso:
temperatura de 60 ºC, tiempo de 60 minutos y 10% de sal (NaCl). Bajo estas condiciones
óptimas, se alcanzaron elevadas eficacias de extracción de polifenoles (EE): 84,81% para
sistemas sin enzimas y 80,81% para sistemas con enzimas.
Aunque para el sistema sin enzimas se obtuvo una EE ligeramente superior, el tratamiento
enzimático permitió reducir la cantidad de tensioactivo a utilizar, disminuyendo el volumen final
de fase rica en tensioactivo (con mayor concentración de polifenoles presentes en la misma)
y mejorar la sostenibilidad del proceso, factores clave para su posible escalado industrial.
Estos resultados confirman que la CPE, especialmente cuando se combina con ultrasonidos
y tratamiento enzimático, representa una alternativa eficaz, escalable y alineada con los
principios de sostenibilidad para la valorización del salvado de trigo en aplicaciones
alimentarias y farmacéuticas.Wheat bran, a lignocellulosic by-product of the wheat milling industry, represents about 16%
of the total grain mass and is a rich source in dietary fiber, B-group vitamins, essential fatty
acids, minerals, and especially phenolic compounds such as ferulic acid. Despite their
nutritional value, efficient and sustainable extraction of these bioactive compounds remains a
challenge, mainly due to the limitations associated with conventional organic solvent extraction
methods.
This study proposes an environmentally friendly alternative for the recovery of polyphenols
present in wheat bran, based on ultrasound-assisted extraction (UAE) to improve cell
disruption and promote compound release, with and without enzymes (protease and xylanase)
in aqueous solution (acetate buffer at pH 5) to increase process efficiency. Polyphenols
extracted by UAE will be subsequently concentrated by cloud point extraction (CPE), a
technique that employs non-ionic surfactants in aqueous solution, avoiding the use of organic
solvents. The non-ionic surfactant Triton X-114 was selected for CPE due to its low cloud point
(~35 ºC), which facilitates phase separation (aqueous phase and surfactant-rich phase) at
moderate temperatures.
2
Preliminary tests were carried out to determine the optimal surfactant concentrations (20% and
15% for systems without and with enzymes, respectively). A design of experiments was
performed to obtain the optimal operating conditions for the process: temperature of 60 ºC,
time of 60 minutes, and 10% salt (NaCl). Under these optimal conditions, high polyphenol
extraction efficiencies (EE) were achieved: 84.81% for systems without enzymes and 80.81%
for systems with enzymes.
Although a slightly higher EE was obtained in the enzyme-free system, the enzymatic
treatment allowed a reduction in the amount of surfactant used, decreasing the final volume of
the surfactant-rich phase (with a higher concentration of polyphenols) and improving the
sustainability of the process, key factors for its potential industrial scalability. These results
confirm that CPE, especially when combined with ultrasound and enzymatic treatment,
represents an effective, scalable, and sustainable alternative for the valorization of wheat bran
in food and pharmaceutical applications.TED2021-129311B-I00 – Tecnologías verdes basadas en el empleo de fluidos presurizados
para valorizar biomasa lignocelulósica mediante la producción de furfural (GREENFUR),
financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
PID2022-136385OB-I00 – Nuevas estrategias para la producción de ácido láctico de segunda
generación empleando tecnologías emergentes basadas en fluidos presurizados (2BIOLAC),
financiado por la Agencia Estatal de Investigación.
BU027P23 – Tecnologías sostenibles de fluidos presurizados para valorizar subproductos de
la industria agroalimentaria ricos en proteínas: nuevas estrategias, escalado y análisis tecnoeconómico y medioambiental (SOSPROTEIN), financiado por la Junta de Castilla y León y el
Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF)
Eficacia y retos de los programas de promoción de la salud mental en el ámbito escolar: una revisión sistemática de experiencias europeas
No full textIntroducción:
La creciente prevalencia de problemas de salud mental entre
adolescentes europeos, como la ansiedad y la depresión, destaca la
necesidad de intervenciones escolares efectivas. Este estudio revisa
sistemáticamente la literatura sobre programas de promoción de salud
mental en escuelas europeas, analizando su efectividad, enfoques
metodológicos y lecciones clave para mejorar el bienestar estudiantil.
Métodos:
Mediante el modelo Prisma 2020, se realizó un análisis sistemático en
Web of Science, Scopus y PubMed, aplicando filtros de acceso, idioma,
ubicación geográfica y relevancia temática. Se seleccionaron 34
estudios sobre intervenciones preventivas y programas de
alfabetización en salud mental en escuelas europeas, evaluados con
metodologías cuantitativas y cualitativas.
Resultados:
Los programas revisados, como MindMatters en Alemania y Place2Be
en el Reino Unido, evidenciaron mejoras en el bienestar socioemocional
y el ambiente escolar, además de reducir síntomas de ansiedad y
depresión. Se destacó la relevancia de la capacitación docente, la
intervención temprana y un entorno escolar seguro. No obstante,
algunos resultados inconsistentes sugieren que factores contextuales,
como políticas educativas y calidad de implementación, afectan su
efectividad.
Discusión:
La revisión confirma la eficacia de los programas de salud mental en
colegios europeos y subraya la necesidad de adaptarlos a contextos
nacionales. Destaca la importancia de la personalización, evaluaciones longitudinales y estudios comparativos entre países para lograr un
impacto sostenible e integrar estos programas en las políticas
educativas.Introduction:
The increasing prevalence of mental health issues among European
adolescents, such as anxiety and depression, highlights the need for
effective school-based interventions. This study systematically reviews
the literature on mental health promotion programmes in European
schools, analysing their effectiveness, methodological approaches, and
key lessons for enhancing student well-being.
Methods:
Using the Prisma 2020 model, a systematic analysis was conducted
across Web of Science, Scopus, and PubMed, applying filters for access,
language, geographical location, and thematic relevance. A total of 34
studies were selected, focusing on preventive interventions and mental
health literacy programmes implemented in European schools,
evaluated through quantitative and qualitative methodologies.
Results:
The reviewed programmes, such as MindMatters in Germany and
Place2Be in the United Kingdom, demonstrated improvements in socio-emotional well-being and school environments, as well as reductions
in anxiety and depression symptoms. The studies emphasised the
importance of teacher training in mental health, early intervention, and
creating a safe and supportive school environment. However, some
inconsistent results indicate that contextual factors, such as national
education policies and implementation quality, significantly influence
programme effectiveness.
Discussion:
The review confirms the effectiveness of school-based mental health
programmes in Europe and underscores the need to adapt
interventions to national contexts. It highlights the importance of
personalisation, longitudinal evaluations, and comparative studies
across countries to achieve sustainable impact and integrate these
programmes into national education policies
Carbon dioxide use for the enhanced production and recovery of furfural concentrates using the semi-continuous organic solvent-free biphasic subcritical water-CO2 system
No full textFurfural production from biomass and its derivate sugars has been studied over the last 100 years, but there is still room for improvement in its production process. Furfural degrades into other compounds when dissolved in water, and the use of organic solvents in biphasic systems has been extensively used to solve this problem. To avoid the use of organic solvents, a biphasic system formed by only subcritical water and carbon dioxide as reaction medium was proposed as a more sustainable approach to produce furfural from xylose. In this semi-continuous system, CO2 acts as a Brønsted catalyst by dissolving in the water phase and as a selective extracting agent for furfural, by a continuous feeding of the gas and a continuous furfural enriched gas release. CrCl3 was used as a Lewis catalyst to increase furfural yield. Best results were 46.3 % furfural yield at 50 bar after 1.5 h at 180 °C, with 13.5 % of the furfural collected through the CO2 phase at 35 g/L. Adding an organic solvent such as CPME further improved furfural production due to its lower degradation, although its combination with CO2 did not produce any further improvement. Furfural in the CO2 phase presented high purity, since CO2 can be easily removed, contrary to typical water or organic phases extractions. The semi-continuous operation of the subW-CO2 system at 50 bar was selected as the best option due to its higher furfural yield, lower degradation products production, increased furfural recovery and lower energy consumption and cost of furfural production.This work was supported by the Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN) and Next Generation UE (Plan de Recuperaciónn, Transformación y Resiliencia) [grant numbers TED2021-129311B-I00 and PDC2022-133443-I00] and the Junta de Castilla y León (JCyL) and the European Regional Development Fund (ERDF) [grant number BU027P23]