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Develop and Validation of Neural Network Models to Evaluate Effort Estimation in Software Development Projects
No full textEste estudio desarrolló y validó modelos de redes neuronales artificiales para estimar esfuerzos en
proyectos de desarrollo de software, realizando la comparación entre arquitecturas MLP
optimizadas con algoritmos evolutivos y arquitecturas híbridas CNN+GRU. Utilizando ocho
conjuntos de datos públicos (ISBSG, NASA93, China, entre otros), se procesaron 1287 proyectos
históricos con métricas como líneas de código, complejidad técnica y horas invertidas.
Los modelos mostraron una precisión superior a los métodos tradicionales (COCOMO, puntos de
función), reduciendo la magnitud de error relativo medio (MMRE) en un 68-82% y logrando que
el 93% de las estimaciones tuvieran menos del 25% de desviación (PRED25). La arquitectura
CNN+GRU mostró ventajas en conjuntos de datos con patrones secuenciales (RMSE 0.56 en
Maxwell), mientras que el modelo MLP evolutivo se destacó en conjuntos heterogéneos como
ISBSG (MAE 0.12)
Los resultados sugieren que la implementación de estos modelos en etapas tempranas de la
planificación de proyectos, pueden reducir los sobrecostos y mejorar la asignación de recursos. El
estudio también evidencia que la unión entre la inteligencia artificial y el criterio experto ofrece
un marco prometedor para gestionar la incertidumbre inherente en los procesos de desarrollo de
software.This study developed and validated artificial neural network models to estimate efforts in software
development projects, comparing MLP architectures optimized with evolutionary algorithms and
hybrid CNN+GRU architectures. Using eight public data sets (ISBSG, NASA93, China, among
others), 1287 historical projects were processed with metrics such as lines of code, technical
complexity, and hours invested.
The models showed superior accuracy to traditional methods (COCOMO, function points),
reducing the mean relative error (MMRE) by 68-82% and achieving that 93% of the estimates had
less than 25% deviation (PRED25). The CNN+GRU architecture showed advantages on datasets
with sequential patterns (RMSE 0.56 in Maxwell), while the evolutionary MLP model excelled on
heterogeneous sets such as ISBSG (MAE 0.12).
The results also suggest that implementing these models in early stages of project planning can
reduce cost overruns and improve resource allocation. The study shows that the union between
artificial intelligence and expert judgment offers a promising framework for managing the
uncertainty inherent in software development processes.Tabla de contenido
Resumen .......................................................................................................................................... 6
Abstract ........................................................................................................................................... 7
Tabla de contenido .......................................................................................................................... 8
Índice de tablas ............................................................................................................................. 11
Índice de figuras ............................................................................................................................ 12
Lista de abreviaturas y acrónimos................................................................................................. 13
Capítulo 1. Introducción ............................................................................................................... 15
1.1. Planteamiento del problema ........................................................................................... 15
1.2. Justificación .................................................................................................................... 19
1.3. Objetivos ........................................................................................................................ 23
1.3.1. Objetivo General ..................................................................................................... 23
1.3.2. Objetivos específicos .............................................................................................. 23
1.4. Alcance y limitaciones ................................................................................................... 24
Capítulo 2. Marco Teórico ............................................................................................................ 26
2.1. Gestión de proyectos de software....................................................................................... 26
2.1.1. Conceptos fundamentales ............................................................................................ 26
2.2. Estimación de esfuerzos en proyectos de software ............................................................ 33
2.2.1. Métodos tradicionales de estimación ........................................................................... 33
2.2.2. Desafíos en la estimación de esfuerzos ....................................................................... 36
2.2.3. Limitaciones de los métodos actuales ......................................................................... 38
2.3. Redes neuronales artificiales .............................................................................................. 40
2.3.1. Fundamentos teóricos .................................................................................................. 40
2.3.2. Tipos de redes neuronales............................................................................................ 41
2.3.3 Inteligencia Artificial Generativa ................................................................................. 46
2.4. Inteligencia artificial en la gestión de proyectos ................................................................ 47
2.4.1. Estado actual de la IA en proyectos de software ......................................................... 47
2.4.2. Herramientas y aplicaciones existentes ....................................................................... 48
2.4.3. Factores que influyen en la adopción de la IA ............................................................ 50
2.4.4. Impacto en la productividad y precisión de estimaciones ........................................... 51
Capítulo 3. Metodología ............................................................................................................... 53
3.1. Diseño de la investigación ................................................................................................. 53
3.1.1. Enfoque ........................................................................................................................ 53
3.1.2. Alcance y limitaciones ................................................................................................. 53
3.2. Desarrollo de modelos de redes neuronales ....................................................................... 55
3.2.1. Selección y preparación de datos ................................................................................. 55
3.2.2. Arquitectura de los modelos ........................................................................................ 69
3.2.3. Proceso de entrenamiento ............................................................................................ 82
3.3. Validación y evaluación ..................................................................................................... 86
3.3.1. Métricas de evaluación ................................................................................................ 86
Capítulo 4. Resultados .................................................................................................................. 88
4.1. Modelos de redes neuronales desarrollados ....................................................................... 88
4.1.1. Rendimiento y precisión .............................................................................................. 88
4.1.2. Análisis por conjunto de datos ..................................................................................... 89
4.2. Análisis comparativo .......................................................................................................... 91
4.2.1. Comparación con los métodos tradicionales ............................................................... 92
4.2.2. Impacto en la precisión de estimaciones ..................................................................... 93
4.2.3 Objetivos y resultados .................................................................................................. 94
Capítulo 5. Discusión .................................................................................................................... 96
5.1. Interpretación de resultados ............................................................................................... 96
5.1.1. Desempeño de los modelos ......................................................................................... 97
5.2. Implicaciones prácticas ...................................................................................................... 99
5.2.1. Implicaciones en la gestión de proyectos .................................................................. 100
5.3. Limitaciones del estudio................................................................................................... 102
5.4. Contribuciones de la investigación .................................................................................. 103
Capítulo 6. Conclusiones y recomendaciones ............................................................................ 105
6.1. Conclusiones .................................................................................................................... 105
6.1.1. Sobre los modelos desarrollados ............................................................................... 105
6.1.3. Sobre la integración en entornos organizacionales .................................................... 107
6.2. Recomendaciones ............................................................................................................. 108
6.2.1. Para la práctica profesional........................................................................................ 108
6.2.2. Para futuras investigaciones ...................................................................................... 110
Bibliografía ................................................................................................................................. 113
Anexo 1: Trazabilidad de fragmentos de código ........................................................................ 123Maestrí
Evaluation of the compatibility of the predatory mite Neoseiulus californicus (McGregor) with seven commercially used products under Semi-controlled conditions
No full textNeoseiulus californicus es un organismo de control biológico clave para el manejo de la plaga Tetranychus urticae en los cultivos comerciales de rosas de la Sabana de Bogotá. Sin embargo, la frecuente aplicación de agroquímicos en estos cultivos limita su uso como controlador biológico. Con el fin de abordar esta problemática, se evaluó la compatibilidad de siete productos comerciales con N. californicus, en el marco de una estrategia de control integrado en la finca Rosas Aguaclara. Para ello, se seleccionaron los productos más utilizados en la finca: Stimulate, ADN clean, Kasumin, Cytozyme, Picatina flora, Segovis flora y Ceraquint, para determinar su efecto sobre la supervivencia del enemigo natural bajo dos tipos de aplicación: aspersión directa y superficie tratada, considerando las dosis recomendadas por la finca. Los resultados revelaron que no hubo diferencias significativas entre los dos tipos de aplicación. Si bien se observó una reducción en la supervivencia del ácaro depredador bajo ciertos tratamientos, todos los productos se consideraron compatibles con N. californicus, ya que la mortalidad no supero el 30%, clasificándose en la clase 1 de la Organización Internacional para el Control Biológico (IOBC). Esto sugiere que la finca Rosas Aguaclara puede emplear ambas estrategias de control sin comprometer la viabilidad del artrópodo benéfico.Neoseiulus californicus is a key predator for the biological control of Tetranychus urticae in rose crops in the Bogota savanna. However, the frequent use of agrochemicals in these crops may affect its effectiveness. To evaluate the compatibility of seven commercial products with N. californicus, trials were conducted under semicontrolled conditions at the Rosas Aguaclara farm. The most commonly used products in the farm: Stimulate, ADN Clean, Kasumin, Cytozyme, Picatina Flora, Segovis Flora, and Ceraquint were selected, and their effect on the predator’s survival was assessed through two application methods: direct spraying and treated surface, using the farm’s recommended doses. The results showed no significant differences between the two application methods. Although some treatments reduced predator survival, none exceeded 30% mortality, classifying all products as compatible according to the International Organization for Biological Control (IOBC) scale. These findings suggest that Rosas Aguaclara farm can use these products without compromising the biological control of beneficial arthropod.1 Introducción
2 Materiales y Métodos
2.1 Identificación y obtención de los productos comerciales
2.2 Obtención de los ácaros Tetranychus urticae y Neoseiulus californicus
2.3 Evaluación de la supervivencia de Neoseiulus californicus bajo el efecto de dos tipos de aplicación de los siete productos comerciales
2.3.1 Preparación de los productos
2.3.2 Preparación de la unidad experimental
2.3.3 Montaje de los individuos móviles
2.3.4 Montaje de los individuos inmóviles
2.3.5 Registro de la supervivencia
2.4 Categorización del grado de toxicidad de los siete productos comerciales sobre Neoseiulus californicus
2.5 Análisis estadísticos
3 Resultados
3.1 Identificación de los productos comerciales utilizados en la finca Rosas Aguaclara S.A.S
3.2 Supervivencia de los individuos móviles de Neoseiulus californicus bajo el efecto de dos tipos de aplicación de los productos comerciales
3.2.1 Aplicación por aspersión directa
3.2.2 Aplicación por superficie tratada
3.2.3 Análisis de Devianza (ANODEV)
3.2.4 Test de Dunn
3.3 Supervivencia de los individuos inmóviles de Neoseiulus californicus bajo la aplicación por aspersión directa de siete productos comerciales
3.3.1 Análisis de varianza
3.4 Categorización del grado de toxicidad de los siete productos comerciales sobre Neoseiulus californicus
4 Discusión
5 Conclusiones y Recomendaciones
6 ReferenciasPregrad
Effects on nitrogen cycle microorganisms from organic farming techniques in coffee plantations of different ages, in San Francisco, Cundinamarca
No full textLa agricultura ecológica promueve un sistema interactivo en respuesta a tecnologías de producción agrícola para la sostenibilidad del suelo y los agroecosistemas, aprovechando y optimizando los recursos disponibles para mejorar la calidad del suelo cultivado. La presente investigación tuvo objetivo evaluar los cambios físicos, químicos y en los microorganismos del ciclo del nitrógeno del suelo tras la aplicación de técnicas de agricultura ecológica como humus líquido, humus sólido, microorganismos eficientes, biol, gallinaza, fosfitos, estimulo del policultivos y abonos verdes, en cafetales de diferentes edades en San Francisco- Cundinamarca. Para dicha evaluación se realizaron muestreos durante los meses cero, cuatro y diez en parcelas de cafetales de cero, dos y cuatro años de siembra. Se determinaron parámetros fisicoquímicos y abundancia de microorganismos asociados al ciclo del nitrógeno (amonificantes (AMO), proteolíticos (PRO), oxidantes de amonio (BOA), oxidantes de nitrito (BON) y desnitrificantes (DEN)). Los resultados evidenciaron cambios estadísticamente significativos producto de la aplicación de las técnicas de agricultura ecológica en el contenido de carbono orgánico, nitrógeno y fósforo del suelo. No obstante, no se encontraron cambios estadísticamente significativos en la abundancia de los microorganismos del ciclo del nitrógeno. Se obtuvieron relaciones directas entre variables como P y %OC; pH y DEN; BON y AMO.Organic agriculture promotes an interactive system for the sustainability of soil and agroecosystems, leveraging and optimizing available resources to improve the quality of the cultivated soil. This research aims at evaluating the physical, chemical, and microorganism changes in the nitrogen cycle of the soil after applying organic farming techniques such as liquid humus, solid humus, efficient microorganisms, biol, poultry manure, phosphites, poultry manure, polyculture stimulation, and green manures in coffee plantations of different ages. For this evaluation, we collected soil samples in plots cultivated with zero-, two-, and four-year-old coffee trees during months zero, four, and ten. We determined the physicochemical parameters and abundance of microorganisms associated with the nitrogen cycle (ammonifiers (AMO), proteolytic (PRO), ammonium oxidizing (BOA), nitrite oxidizing (BON) and denitrifiers (DEN)). The results showed statistically significant changes in soil organic carbon, nitrogen, and phosphorus content as a result of applying organic farming techniques. However, no statistically significant changes were found in the abundance of microorganisms in the nitrogen cycle. Direct relationships were obtained between variables such as P and %OC; pH and DEN; and BON and AMO.Especializació
Methodological Framework for Project Management in Software Development: A Focus on the Specification of System Functional Requirements
No full textEl desarrollo de software para el sector empresarial en el mundo ha presentado en los últimos años una demanda significativa por la oportunidad de progreso que significa para el área de servicios. Por esta razón, y para aumentar competitividad, las empresas optan por recopilar los requerimientos del sistema o requisitos funcionales y no funcionales, lo cual implica minimizar los errores cuando se inicia un proyecto. Es decir, romper el tradicionalismo en la documentación de los requerimientos, valorando las necesidades del cliente para determinar de manera precisa lo que debe satisfacerse. En este contexto, la presente propuesta de investigación busca generar una guía metodológica de gestión de proyectos que permita reconocer las buenas prácticas de definición y cumplimiento de requerimientos funcionales para el desarrollo del software, que exprese la naturaleza de la labor del sistema como elemento de interacción con el entorno de cualquier organización. En la investigación se destaca el cumplimiento de condiciones para reconocer las funciones desempeñadas en flujos de trabajo librados por el sistema y otros requerimientos de negocio, junto con cumplimiento de seguridad, y los requerimientos no funcionales que aclaran cómo debe ser el sistema. Deja claro que distinguir entre requerimientos
funcionales y no funcionales no siempre es evidente, por tanto, tener una guía para la construcción de especificación de requerimientos es necesario para el sector. Además, se compromete con cumplir el objetivo trazado desde la pregunta ¿Qué marco metodológico para la gestión de proyectos software se puede desarrollar como guía en la construcción de especificación de requerimientos funcionales y eje que soporte el crecimiento de las
organizaciones?Software development for the business sector in the world has presented significant demand in recent years due to the opportunity for progress it means for the services area. For this reason, and to increase competitiveness, companies choose to compile system requirements or functional and non-functional requirements, which implies minimizing errors when a project begins. That is, breaking traditionalism in the documentation of requirements, assessing the client's needs to determine precisely what must be satisfied. In this context, this research proposal seeks to generate a project management methodological guide that allows recognizing good practices for defining and fulfilling functional requirements for software development, which expresses the nature of the system's work as an element of interaction. With the environment of any organization. The research highlights compliance with conditions to recognize the functions performed in workflows carried out by the system and other business requirements, along with security compliance, and non-functional requirements that clarify what the system should be like. It makes it clear that distinguishing between functional and nonfunctional requirements is not always evident; therefore, having a guide for the construction of requirements specifications is necessary for the sector. Furthermore, it is committed to meeting the objective set from the question: What methodological framework for software project
management can be developed as a guide in the construction of functional requirements specification and axis that supports the growth of organizations?Tabla de Contenido
RESUMEN ................................................................................................................ 1
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN .............................................................................. 3
1.1 Planteamiento del problema 5
1.2 Justificación 17
1.3 Objetivos 20
1.4 Alcance 20
CAPÍTULO 2: ANTECEDENTES Y ESTADO DEL ARTE ..................................... 22
2.1 Reseña Histórica. 22
2.2 Estado del Arte. 24
CAPÍTULO 3: MARCO DE REFERENCIA ............................................................ 29
3.1 Marco teórico 29
3.1.1 Gestión de proyectos de construcción de software: ..........................................................................29
3.1.2 Ingeniería de requisitos .......................................................................................................................32
3.1.3 Metodologías ágiles ..............................................................................................................................38
3.2 Marco legal 41
3.2.1 Ley 603 de 2000 o Ley del Software ..............................................................................................41
3.2.2 Otros Aspectos Legales Relevantes ...............................................................................................42
3.2.3 Registrar Software en Colombia y Proteger los Derechos de Autor ..........................................45
CAPÍTULO 4: METODOLOGIA Y DESARROLLO ................................................ 50
4.1. Metodología aplicada a la investigación 50
4.1.1. Enfoque 51
4.1.2. Tipo de investigación 54
4.1.3. Técnicas de investigación 55
4.1.4. Procedimiento 56
4.1.5. Diseño de la Investigación 57
4.1.6. Población 58
vii
4.1.7. Muestra 58
4.2. Desarrollo de Objetivos 59
4.2.1. Objetivo 1: Caracterizar el proceso de identificación de requerimientos funcionales en proyectos
de construcción de software 59
4.2.2. Objetivo 2: Evaluar los procesos de levantamiento de especificaciones funcionales en las diferentes
metodologías ágiles mayormente utilizadas en proyectos de construcción de software 75
4.2.3. Objetivo 3: Definir la guía metodológica para gestión de proyectos de construcción de software
enfocado en requerimientos funcionales. 80
Guía metodológica para gestión de proyectos en la construcción de software enfocado en la
especificación de requerimientos funcionales del sistema 81
Fase 1: Análisis Preliminar y Contextualización 83
Fase 2: Requerimientos de Alto Nivel 92
Fase 3: Refinamiento de Requerimientos Funcionales 101
Fase 4: Validación y Priorización. 114
Fase 5: Iteraciones Ágiles para Detalles Adicionales 118
Fase 6: Documentación y Mantenimiento Continuo 127
4.2.4. Objetivo 4: Validar la metodología a partir de consulta de expertos. 132
4.2.4.1. Perfil de los expertos seleccionados 133
4.2.4.2. Cuestionario Utilizado 133
4.2.4.3. Resultados 134
4.2.4.4. Conclusiones de la evaluación 135
CAPÍTULO 5: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................ 138
REFERENCIAS .................................................................................................... 142
ANEXOS .............................................................................................................. 155
1. Documento para el registro de actores 155
2. Project Chater 156
3. Encuesta Aplicada 158
4. Plantilla de Requisitos Funcionales 162
5. Cuestionario Utilizado Evaluación de Expertos 163Maestrí
Assessment of the Project Management Maturity Level Using OPM3 at Constructora Contecor S.A.S.
No full textLa presente investigación evalúa el grado de madurez en gestión de proyectos de la empresa CONTECOR S.A.S., perteneciente al sector de la construcción, mediante la aplicación del modelo OPM3 (Organizational Project Management Maturity Model) propuesto por el Project Management Institute (PMI). El objetivo principal fue identificar fortalezas, debilidades y oportunidades de mejora en los procesos de gestión de proyectos de la organización, con el fin de fortalecer su competitividad y capacidad operativa.
El estudio se estructuró en torno a dos componentes fundamentales: las buenas prácticas en gestión de proyectos y los facilitadores organizacionales que las soportan, como la estructura, cultura, recursos humanos y tecnología. Para ello, se diseñó un instrumento de diagnóstico aplicado al personal clave de la empresa, con preguntas ponderadas de acuerdo a los procesos de estandarización, medición, control y mejora continua.
Los resultados obtenidos permitieron determinar el nivel de madurez alcanzado por CONTECOR S.A.S. en cada uno de los procesos evaluados, revelando brechas significativas en áreas críticas como estandarización y control. A partir de estos hallazgos, se propusieron acciones estratégicas de mejora orientadas a optimizar la gestión de proyectos, fomentar una cultura de mejora continua y consolidar prácticas alineadas con estándares internacionales. La implementación progresiva de estas acciones permitirá a la empresa aumentar su eficiencia, reducir riesgos y elevar su desempeño general en la ejecución de proyectos.This research assesses the level of project management maturity at CONTECOR S.A.S., a company in the construction sector, through the application of the OPM3 (Organizational Project Management Maturity Model) developed by the Project Management Institute (PMI). The main objective was to identify strengths, weaknesses, and opportunities for improvement in the organization's project management processes, in order to enhance its competitiveness and operational capacity.
The study was structured around two fundamental components: best practices in project management and the organizational enablers that support them, such as structure, culture, human resources, and technology. To achieve this, a diagnostic instrument was designed and applied to key personnel within the company, featuring weighted questions aligned with processes of standardization, measurement, control, and continuous improvement.
The results made it possible to determine the maturity level achieved by CONTECOR S.A.S. in each of the evaluated processes, revealing significant gaps in critical areas such as standardization and control. Based on these findings, strategic improvement actions were proposed to optimize project management, promote a culture of continuous improvement, and consolidate practices aligned with international standards. The progressive implementation of these actions will enable the company to increase efficiency, reduce risks, and enhance overall performance in project execution.INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 12
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA...................................................................................... 13
Identificación............................................................................................................................. 13
Descripción................................................................................................................................ 15
Planteamiento ............................................................................................................................ 15
ALCANCE O DELIMITACIÓN DE LA PROPUESTA.............................................................. 17
OBJETIVOS ................................................................................................................................. 18
Objetivo General ....................................................................................................................... 18
Objetivos Específicos................................................................................................................ 18
ANTECEDENTES........................................................................................................................ 19
JUSTIFICACIÓN.......................................................................................................................... 23
MARCO REFERENCIAL ............................................................................................................ 26
MARCO TEORICO...................................................................................................................... 28
Gestión De Proyectos:........................................................................................................... 28
Bases Fundamentales para la Gestión de Proyectos:............................................................. 30
Gestión de la integración:...................................................................................................... 31
Gestión del alcance: .............................................................................................................. 32
Gestión del tiempo: ............................................................................................................... 33
Gestión del costo:.................................................................................................................. 34
Gestión de la calidad: ............................................................................................................ 35
Gestión de los recursos humanos: ......................................................................................... 36
Gestión de las comunicaciones:............................................................................................. 37
Gestión de los riesgos:........................................................................................................... 38
Gestión de las adquisiciones:................................................................................................ 38
PMI (Project Management Institute)..................................................................................... 39
PRINCE2............................................................................................................................... 40
Grado de madurez en gestión de proyectos:.......................................................................... 40
CP3M V5.0 ........................................................................................................................... 43
OPM3 .................................................................................................................................... 44
Facilitadores Organizacionales en la Gestión de Proyectos ................................................. 49
Mejoramiento de los Procesos según el Modelo OPM3....................................................... 50
MARCO ORGANIZACIONAL................................................................................................... 54
Logo: ......................................................................................................................................... 54
Visión:....................................................................................................................................... 55
Valores: ..................................................................................................................................... 55
Organigrama: ............................................................................................................................ 56
Mapa de procesos: ..................................................................................................................... 56
Política de calidad: .................................................................................................................... 57
Valor promedio de las obras ejecutadas:................................................................................... 57
METODOLOGÍA ......................................................................................................................... 61
Establecer plan: Entradas...................................................................................................... 61
Establecer el plan: técnicas y herramientas .......................................................................... 63
Establecer plan: Salidas ........................................................................................................ 65
• Cálculo de la muestra: ................................................................................................ 65
• Ejecución del instrumento .......................................................................................... 68
RESULTADOS Y ANÁLISIS ..................................................................................................... 77
Proceso de mejora: estandarizar............................................................................................ 77
Análisis ................................................................................................................................. 78
Proceso de mejora: mejorar .................................................................................................. 79
Análisis ................................................................................................................................. 81
Proceso de mejora: medir...................................................................................................... 82
Análisis ................................................................................................................................. 83
Proceso de mejora: controlar ................................................................................................ 84
Análisis ................................................................................................................................. 86
Facilitadores organizacionales: tecnología ........................................................................... 87
Análisis ................................................................................................................................. 88
Facilitadores organizacionales: cultura................................................................................. 89
Análisis ................................................................................................................................. 90
Facilitadores organizacionales: recursos humanos............................................................... 92
Análisis ................................................................................................................................. 93
Facilitadores organizacionales: estructura ............................................................................ 94
Análisis ................................................................................................................................. 96
Distribución del Nivel de Madurez por Procesos y Facilitadores Organizacionales............ 96
RECOMENDACIONES............................................................................................................... 98
• Acciones por ejecutar en el proceso de estandarizar. ........................................................ 99
• Acciones por ejecutar en el proceso de mejorar. ............................................................. 100
• Acciones por ejecutar en el proceso de medir. ................................................................ 101
• Acciones por ejecutar en el proceso de controlar. ........................................................... 101
• Acciones por ejecutar en el área de tecnología................................................................ 102
• Acciones por ejecutar en el área de cultura. .................................................................... 103
• Acciones por ejecutar en el área de recursos humanos.................................................... 105
• Acciones por ejecutar en el área de estructura................................................................. 106
Plan de inversión................................................................................................................. 107
RELACIÓN COSTO BENEFICIO ............................................................................................ 109
CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 110
BIBLIOGRAFIA......................................................................................................................... 113
ANEXOS .................................................................................................................................... 115
Anexo A: recopilación de respuestas de las entrevistas.......................................................... 115Pregrad
Urban innovation: strategies for implementing technological and sustainable solutions in housing development in cúcuta
No full textEste trabajo aborda la transformación sostenible de los modelos de negocio inmobiliarios en
Cúcuta de cara a las necesidades habitacionales existentes que requieren proyectos que ofrezcan
soluciones innovadoras. Dentro de dichas soluciones se plantea la incorporación de energías
renovables y sistemas de eficiencia energética, movilidad inteligente, gestión eficiente del agua y
servicios públicos inteligentes como ejes para mejorar la calidad de vida urbana y atraer
inversión responsable, en línea con el Objetivo 9 de la Agenda 2030. Para llegar a una propuesta
innovadora en Cúcuta, se realiza un comparativo de las experiencias globales como SmartCity
Málaga, Green Plan 2030 de Singapur, Climate Adaptation Plan de Copenhague, entre otras, y se
evalúan herramientas como digital twins y la plataforma de participación Decidim. Finalmente,
se propone una propuesta sostenible transversal que integre las diversas herramientas
innovadoras para aumentar la competitividad y generar mayor valor para el cliente.This paper addresses the sustainable transformation of real estate business models in Cúcuta in
response to existing housing needs that demand innovative project solutions. Among these
solutions, the incorporation of renewable energy and energy-efficiency systems, smart mobility,
efficient water management, and intelligent public services is proposed as pillars to improve
urban quality of life and attract responsible investment, in line with Goal 9 of the 2030 Agenda.
To develop an innovative proposal for Cúcuta, a comparison is made of global experiences such
as SmartCity Málaga, Singapore’s Green Plan 2030, and Copenhagen’s Climate Adaptation Plan,
among others, and tools like digital twins and the Decidim participation platform are evaluated.
Finally, a comprehensive sustainable proposal is put forward that integrates these various
innovative tools to enhance competitiveness and generate greater value for the client.Especializació
Género e innovación empresarial en Perú
No full textEl presente trabajo tiene como objetivo identificar la influencia del género en el cargo del gerente y la propiedad de la empresa sobre la probabilidad de innovación, haciendo uso de los datos ofrecidos por la Encuesta de Empresas recopilada por el Banco Mundial para 950 empresas en el Perú. Se evidencia que la importancia de investigar sobre los determinantes de la innovación y su relación con el género es clave para comprender la desigualdad de género en los cargos de poder en las empresas. Adicionalmente, estos determinantes pueden promover que el tejido empresarial incursione en prácticas que beneficien la innovación y de paso a alternativas de desarrollo dentro del país. Se ajustaron modelos de regresión logística para los dos (2) tipos de innovación evaluados haciendo uso del software estadístico R para las estimaciones. Los resultados mostraron que los determinantes de la innovación de productos y procesos en Perú es el desarrollo de programas de entrenamiento dentro de la empresa. Por otro lado, se evidenció que la proporción de mujeres en los cargos de poder empresariales en Perú no es representativa por su cultura empresarial y afecta la igualdad de género. Dado lo anterior, la presencia de mujeres como gerente o en la propiedad de la empresa no resultó estadísticamente significativo para ninguno de los casos evaluados
Impact of Strategic Marketing as a Lever for Sustainability and Competitiveness in a Manufacturing Microenterprise in Colombia
No full textEste ensayo examina el impacto del marketing estratégico como herramienta clave para impulsar la sostenibilidad y competitividad en una microempresa manufacturera en Colombia. En un contexto marcado por la globalización y la alta presión competitiva, estas organizaciones enfrentan grandes desafíos para mantenerse vigentes y crecer, lo que convierte al marketing estratégico en una palanca fundamental al facilitar la comprensión del mercado, la identificación de ventajas competitivas y la formulación de planes de acción a mediano plazo. A través de una revisión conceptual, se analiza su rol en entornos altamente competitivos, resaltando su capacidad de alinear los objetivos empresariales con las oportunidades del entorno, así como la importancia de factores como la innovación en productos, la diferenciación, el enfoque en el cliente y el uso de canales digitales, que han sido determinantes en experiencias exitosas de microempresas para posicionar marcas en nichos específicos y garantizar su sostenibilidad. Con base en estos hallazgos, se propone una hoja de ruta orientada a diseñar un plan de marketing adaptado a la realidad de las microempresas manufactureras colombianas, que promueva un crecimiento ordenado, incremente la visibilidad, consolide relaciones de valor con los clientes y mantenga el compromiso con la eficiencia en el uso de recursos y la sostenibilidad.This essay examines the impact of strategic marketing as a key tool to drive sustainability and competitiveness in a manufacturing microenterprise in Colombia. In a context marked by globalization and high competitive pressure, these organizations face significant challenges to remain relevant and grow, making strategic marketing a fundamental lever by enabling market understanding, the identification of competitive advantages, and the formulation of medium-term action plans. Through a conceptual review, its role in highly competitive environments is analyzed, highlighting its capacity to align business objectives with environmental opportunities, as well as the importance of factors such as product innovation, differentiation, customer focus, and the use of digital channels, which have been decisive in the successful experiences of microenterprises to position brands in specific niches and ensure their sustainability. Based on these findings, a roadmap is proposed to design a marketing plan adapted to the reality of Colombian manufacturing microenterprises, aimed at promoting orderly growth, increasing visibility, strengthening value relationships with customers, and maintaining a commitment to resource efficiency and sustainability.Tabla de Contenido
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Impacto del marketing estratégico como palanca de sostenibilidad y competitividad en una microempresa manufacturera en Colombia 1
Lista de Figuras 4
Resumen 5
Abstract 6
1. Objetivo general 8
2. Objetivos específicos 8
3. Pregunta de investigación. 8
4. Metodología 8
5. Identificación teórica del marketing estratégico en contextos de alta competitividad, mediante el análisis conceptual aplicado a microempresas manufactureras. 9
6. Reconocimiento de experiencias y elementos clave del marketing exitosos para orientar futuras decisiones estratégicas, mediante el análisis exploratorio de casos en microempresas similares. 13
7. Diseño de lineamientos estratégicos de marketing para promover el crecimiento sostenible y competitivo de la empresa, mediante el análisis de tendencias actuales y proyecciones del entorno empresarial. 18
Conclusiones 24
Referencias 26Especializació
