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La Contabilidad y los modelos de ajuste en economías inflacionarias
Uno de los aspectos que más se ha criticado en Colombia es el hecho que hayan sido las autoridades tributarias las que expidieron normas referentes al tratamiento contable de los ajustes, ya que se considera que han traspasado fronteras toda vez que en Colombia existe un organismo creado mediante la Ley 43/90, denominado Consejo Técnico de la Contaduría pública que es el que por ley deberá expedir normas relativas al manejo contable, sin que hoy en día lo haga con propiedad primando de todas formas la norma tributaria. El modelo de ajuste empleado en Colombia no podría decirse que es integral, más bien que es parcial, ya que sólo se aplica con base en las cifras de 1992, y tampoco está definido específicamente ya que dependiendo del tipo de partida se aplica una metodología distinta de ajuste
A gerência do talento humano sob a perspectiva da condição humana
The article underlines the importance of human condition attributes and human potential development in optimizing managers’ competences today. The document states that in order to improve human talent management, comprehend and handle better his teamwork, the manager should know which are the attributes of human condition and how to develop skills to work them optimistically, with the purpose of generating strategies to improve workers talent. In this framework, talent is observed as an inexhaustible and susceptible variable of continuous development. The document concludes calling recognition of human condition in organizations, as a necessary strategy to face current society inequalities.El artículo destaca la importancia de los atributos de la condición humana y del desarrollo del potencial humano en la optimización de las competencias de los gerentes de hoy. Se plantea que con el propósito de mejorar la gestión del talento humano y poder comprender y gestionar mejor a su equipo de trabajo, el gerente debe conocer cuáles son los atributos de la condición humana y cómo desarrollar las competencias para trabajarlos con optimismo, de manera tal que implemente estrategias para la mejora del talento de su gente. En este marco el talento se observa como una variable inagotable y susceptible de permanente desarrollo. El documento concluye haciendo un llamado al reconocimiento de la condición humana en las organizaciones, como estrategia necesaria para afrontar las inequidades de la sociedad actual.O artigo destaca a importância dos atributos da condição humana e do desenvolvimento do potencial humano na otimização das concorrências dos gerentes de hoje. O documento propõe que com o intuito de melhorar a gestão do talento humano e poder compreender e administrar melhor a sua equipe de trabalho, o gerente deve conhecer quais são os atributos da condição humana e como desenvolver as competências para trabalhá-los com otimismo, de maneira tal que implemente estratégias para a melhora do talento de sua equipe. Neste contexto o talento se observa como uma variável inesgotável e susceptível de permanente desenvolvimento. O documento conclui fazendo um chamado ao reconhecimento da condição humana nas organizações, como estratégia necessária para enfrentar as inequidades da sociedade atual
State of the Art of the Support and Solidarity Network in Bogota, in Relation to the policy framework of coexistence and citizen security 2020-2023
Este ensayo tiene como objeto analizar y establecer el Estado del Arte de la Red de Apoyo y Solidaridad Ciudadana, a partir de los avances alcanzados con la Política Marco de Convivencia y Seguridad Ciudadana (RASCI), en la ciudad de Bogotá, Colombia, establecida por el Ministerio de Defensa Nacional en el 2019.The purpose of this essay is to analyze and establish the State of the Art of the Citizen Support and Solidarity Network, based on the progress achieved with the Coexistence and Citizen Security Policy Framework in Bogota, Colombia established by the Ministery of National Defense in 2019-Especializació
Spatial database design for the registration of used cooking oil generators, collectors, and managers in the CAR jurisdiction
El manejo inadecuado del Aceite de Cocina Usado – ACU se ha convertido en una problemática recurrente y de graves efectos tanto en materia ambiental como a nivel de salud pública; siendo consciente de ello, el Gobierno nacional profirió la Resolución 0316 de 2018, a través de la cual hizo la designación de responsabilidades a los generadores, gestores y demás actores relacionados con la gestión de este residuo. Por medio de la presente investigacion se ha diseñado una base de datos geográfica orientada a identificar de manera efectiva el registro de los generadores, gestores y recolectores ante la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR; con base en el sistema de Gestión de Base de Datos – SGBD Postgres y su extensión PostGIS se gestionó dicha base de datos y mediante el software de sistemas de información geográfica de código libre Quantum GIS - QGIS se modelaron distintos escenarios, lo que permitió llevar a cabo un análisis del comportamiento de los mencionados actores y del residuo, en particular en la jurisdicción CAR.The inadequate management of Used Cooking Oil (UCO) has become a recurring problem with serious implications for both the environment and public health. Recognizing this, the national government issued Resolution 0316 of 2018, designating responsibilities to generators, managers, and other stakeholders involved in the management of this waste. Through this research, a geographic database has been designed to effectively identify the registration of generators, managers, and collectors with the Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR). Using the Postgres Database Management System (DBMS) and its PostGIS extension, this database was managed. Various scenarios were modeled using the Quantum GIS (QGIS) open-source geographic information system software, allowing for an analysis of the behavior of the mentioned stakeholders and the waste, particularly within the CAR jurisdiction.Especializació
Management strategy based on payment for results for agricultural strengthening projects
El sector agropecuario de Colombia presenta unos índices bajos de productividad e impacto social en sus pequeñas unidades productivas rurales, debido a una deficiente gestión gerencial agropecuaria; sin embargo, se encuentran metodologías disponibles de implementación de proyectos agropecuarios que permiten planificar y proyectar indicadores, resultados e impactos alcanzables en los territorios en los cuales la base del desarrollo debe sustentarse en la asociatividad de los pequeños productores agropecuarios. Para llevar a cabo estas metodologías en la ejecución de proyectos se ha fomentado el uso del pago de incentivos monetarios directamente a los productores agropecuarios, como el pago por servicios ambientales los cuales no han obtenido los resultados positivos esperados, debido a sus limitantes. En consecuencia, se plantea como una solución innovadora a esta problemática, el uso de la estrategia gerencial denominada “pago por resultados”, que constituye un incentivo monetario que se entrega al contratista y/o ejecutor de los proyectos de desarrollo agropecuario, siempre y cuando se logren alcanzar los objetivos productivos, comerciales y/o sociales definidos en unas métricas de pago, evaluadas por un experto a la finalización de la ejecución del proyecto.The agricultural sector of Colombia presents low rates of productivity and social impact in its small rural productive units, due to deficient agricultural management, however, there are available methodologies for the implementation of agricultural projects that allow planning and projecting achievable indicators, results and impacts in the territories where the basis of development must be the associativity of small agricultural producers, to carry out these processes, the use of incentive payments directly to agricultural producers has been encouraged, such as the example of payment for environmental services, which have not obtained the expected positive results due to their limitations, for this reason, the use of the management strategy payment for results is proposed as an innovative solution, which is an incentive that is delivered to the contractor and/or executor of agricultural development projects, if they achieve the productive, commercial and/or social objectives defined in the payment metrics, evaluated by an expert at the end of the project execution.Especializació
Control of weapon and ammunition in surveillance and private security companies in Colombia
En Gobierno Colombiano es el único responsable de ingresar, comercializar y fabricar armas y municiones al territorio nacional, por lo que estas actividades no se pueden realizan por ningún motivo ya que se considera una práctica ilegal y punible. Por ende, el Gobierno designa una entidad competente para el control, comercialización y supervisión en el porte y tenencia de armas de fuego. Sin embargo, la responsabilidad no puede recaer solo sobre esta entidad ya que existen entidades públicas como la Policía Nacional de Colombia o el Ejército Colombiano y privadas como las empresas de Vigilancia y Seguridad Privada quienes hacen uso de este tipo de elementos para la protección y prestación de sus servicios. De esta manera, se convierte en una cadena de responsabilidades para prever la correcta protección de las armas y municiones dentro de sus procesos internos y evitar la materialización de cualquier riesgo asociado a la operación. Es por eso, es fundamental que para el control y gestión del riesgo exista inclusión de metodologías como la norma ISO 31000:2018 les permitirá a las empresas tanto privadas como públicas entender el contexto y alcance, tener una comunicación, realizar una evaluación del riesgo y a su vez tratarlo para ver su eficacia, efectividad y eficiencia mediante el seguimiento y revisión de los procesos y procedimiento registrados.The Colombian Government is solely responsible for entering, marketing, and manufacturing weapons and ammunition into the national territory, so these activities cannot be carried out for any reason since it is considered an illegal and punishable practice. Therefore, the Government designates a competent entity for the control, marketing, and supervision of the carrying and possession of firearms. However, responsibility cannot fall solely on this entity since there are public entities such as the Colombian National Police or the Colombian Army and private entities such as Private Security and Surveillance companies who make use of this type of elements for protection and provision. of their services. In this way, it becomes a chain of responsibilities to provide for the correct protection of weapons and ammunition within its internal processes and avoid the materialization of any risk associated with the operation. For this reason, it is essential that for risk control and management there is inclusion of methodologies such as the ISO 31000:2018 standard, which will allow both private and public companies to understand the context and scope, have communication, carry out a risk assessment and in turn treat it to see its effectiveness, effectiveness and efficiency by monitoring and reviewing the recorded processes and procedures.1. Resumen:
2. Abstract:
3. Introducción:
4. Desarrollo
5. Conclusiones
6. Recomendaciones
7. ReferenciasEspecializació
Diagnosis and Alternative Groundwater Supply for the Urban Center of Santa Rosa, Bolivar.
El proyecto de investigación tiene como eje la aplicación efectiva de unas alternativas mediante
diagnóstico para hacer más eficiente el sistema de provisión de agua en el municipio de Santa
Rosa, Bolívar. Se busca analizar el sistema de suministro en la mejora de infraestructura en la
obtención de agua. Con este propósito, se empleará una metodología que posibilite involucrar una
comunidad en específico orientados en un contexto social y demográfico que permita obtener
resultados precisos se logrará al recopilar información tanto de fuentes primarias como secundarias
en cada etapa de los procesos, utilizando métodos de investigación adecuados. Es importante
desarrollar actividades de muestreo y selección del terreno para la investigación, para optimizar el
sistema de suministro de agua se utilizará una metodología que permita involucrar una comunidad
en específico, orientados en un contexto social y demográfico. Se utilizarán formatos de análisis
que permitan el estudio y la realización del diagnóstico y el uso de un software (surfer 8) que
faciliten asociar la información recolectada por el instrumento Escáner PQWT 300 para ofrecer
alternativas de abastecimiento de agua.The research project is focused on the effective application of alternatives through
diagnosis to make the water supply system more efficient in the municipality of Santa Rosa, Bolívar. The aim is to analyze the supply system in the improvement of infrastructure in obtaining water. For this purpose, a methodology will be used that makes it possible to involve a
specific community oriented in a social and demographic context that allows obtaining
precise results will be achieved by collecting information from both primary and secondary sources
at each stage of the processes, using appropriate research methods. It is important to
develop sampling activities and selection of the land for research, to optimize the water supply system, a methodology will be used that allows the involvement of a
specific community, oriented in a social and demographic context. Analysis formats will be used
that allow the study and the realization of the diagnosis and the use of a software (surfer 8) that
facilitates associating the information collected by the PQWT 300 Scanner instrument to offer
water supply alternatives.TABLA DE CONTENIDO..................................................................................................................................3
LISTA DE TABLAS ...........................................................................................................................................5
LISTA DE FIGURAS. ........................................................................................................................................6
LISTA DE ILUSTRACIONES..............................................................................................................................7
RESUMEN......................................................................................................................................................8
CAPITULO I. 1. INTRODUCCIÓN.....................................................................................................................9
1.1 Planteamiento del problema ......................................................................................................11
1.1.1 Descripción del problema ...................................................................................................11
1.2. Objetivos.....................................................................................................................................11
1.2.1. Objetivo general......................................................................................................................11
1.2.2. Objetivos específicos...............................................................................................................11
CAPITULO II. 2. MARCO DE REFERENCIA....................................................................................................12
2.1. Marco conceptual .......................................................................................................................12
2.1.1. Sistema de abastecimiento de agua. ..................................................................................12
2.1.2. Diagnóstico para abastecimiento de agua..........................................................................12
2.1.3. Alternativa para abastecimiento de agua...........................................................................12
2.2. Marco teórico..............................................................................................................................13
2.3. Marco legal .................................................................................................................................15
2.4. Antecedentes..............................................................................................................................16
CAPITULO III. 3. METODOLOGÍA .................................................................................................................17
3.1. Tipo de investigación ......................................................................................................................17
3.2. Técnicas de investigación................................................................................................................18
3.3. Estudio de campo............................................................................................................................18
3.4. La entrevista....................................................................................................................................19
3.4.1. Modelo de entrevista al presidente de la Junta de Acción Comunal ......................................19
3.5. Fuentes secundarias........................................................................................................................20
CAPITULO IV. 4. CARACTERIZACIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO ..................................................................20
4.1. Ubicación..........................................................................................................................................21
4
CAPITULO V. 5. LECTURA DE RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN............................................................24
5.1. Diagnostico.......................................................................................................................................24
5.2. Caracterización.................................................................................................................................25
5.2.1. Primera fase. .............................................................................................................................25
5.2.2. Segunda fase.............................................................................................................................29
5.2.4. Cuarta fase. ...............................................................................................................................41
Quinta fase..........................................................................................................................................44
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES......................................................................................................67
Conclusiones...........................................................................................................................................67
Recomendaciones...................................................................................................................................67
BIBLIOGRAFÍA..............................................................................................................................................69
ANEXOS .......................................................................................................................................................73
Anexo 1. Entrevista al presidente de la Junta de Acción Comunal ........................................................73
Anexo 2. Ubicación espacial del territorio utilizado para el estudio en el municipio de Santa Rosa.....75Pregrad
Por una educación comprometida y participativa
En todos los niveles de enseñanza nos esforzamos por alimentar la mente de los estudiantes con datos y hechos que poca oportunidad dejan para meditar sobre los mismos. Luego, en los exámenes se demanda de ellos la misma información, obligándolos a repetirla, lo más fiel posible, en un proceso intelectual pobre, ayuno de creatividad. De esta suerte, el conocimiento no enriquece la personalidad, ni genera los hombres auténticos y originales
Noise Reduction in Diagnostic Images Using Deep Learning: COVID-19 Case
Tras la pandemia de COVID-19, el uso de tomografías computarizadas (TC) para diagnosticar enfermedades respiratorias se ha vuelto más común. Sin embargo, con el propósito de cuidar la salud del paciente, se recomienda no tener largos tiempos de exposición, lo que puede llegar a generar imágenes con apariencia de ruidosa. Por lo cual, se hace necesario mejorar la calidad de estas imágenes para facilitar el diagnóstico clínico por parte del especialista. Este proyecto se enfoca precisamente en proponer una solución (modelo de reducción de ruido) utilizado aprendizaje profundo, que permite mejorar la calidad de imágenes TC de COVID19, neumonía y de pacientes saludables. Para el entrenamiento y validación del modelo se utilizó un conjunto de imágenes disponibles en IEEE DataPort titulado COVID19, el cual consta de aproximadamente 1000 imágenes por cada una de las clases anteriormente mencionadas. A partir de este dataset, se seleccionaron aleatoriamente 100 imágenes por clase para generar imágenes ruidosas con dos tipos de ruido (gaussiano y salpimienta). Cada pareja de imágenes se utilizó en el entrenamiento de un autoencoder, específicamente con la arquitectura U-Net, obteniendo una imagen limpia a partir de la imagen ruidosa de entrada. Con el propósito de cuantificar el desempeño del modelo, se utilizaron dos métricas de evaluación: SSIM y PSNR. Para cada uno de los tipos de ruido se trabajaron con dos hiperparámetros en U-Net, uno correspondiente a la cantidad de filtros, y otro a la normalización de lotes. De acuerdo con los resultados, se encontró que el hiperparámetro de mayor impacto en la calidad de la imagen de salida corresponde a la cantidad de filtros: a mayor cantidad, mejor es la reducción de ruido en la imagen.After the COVID-19 pandemic, the use of computed tomography (CT) scans to diagnose respiratory diseases has become more common. However, in order to protect patient health, it is recommended to avoid long exposure times, which can result in images with a noisy appearance. Therefore, it is necessary to improve the quality of these images to facilitate clinical diagnosis by specialists. This project focuses precisely on proposing a solution (a noise reduction model) using deep learning, which allows for improving the quality of CT images of COVID-19, pneumonia, and healthy patients. For the training and validation of the model, a dataset available on IEEE DataPort titled COVID19 was used, which consists of approximately 1,000 images for each of the aforementioned classes. From this dataset, 100 images per class were randomly selected to generate noisy images with two types of noise (Gaussian and salt-and-pepper). Each pair of images was used to train an autoencoder, specifically with a U-Net architecture, obtaining a clean image from the noisy input image. To quantify the model’s performance, two evaluation metrics were used: SSIM and PSNR. For each type of noise, two hyperparameters in the U-Net were adjusted: one corresponding to the number of filters and another to batch normalization. According to the results, it was found that the hyperparameter with the greatest impact on the quality of the output image was the number of filters — the higher the number, the better the noise reduction achieved in the image.1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................... 11
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ....................................................................................................... 12
1.2. JUSTIFICACIÓN ...................................................................................................................................... 12
1.3. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ............................................................................................................ 13
1.4. OBJETIVOS ............................................................................................................................................ 13
1.4.1. Objetivo general ................................................................................................................................... 13
1.4.2. Objetivos específicos ............................................................................................................................ 13
1.5. METODOLOGÍA ..................................................................................................................................... 13
2. MARCO TEÓRICO .......................................................................................................................................... 16
2.1 APRENDIZAJE PROFUNDO ........................................................................................................................ 16
2.2 AUTOENCONDERS ...................................................................................................................................... 18
2.3 U-NET .......................................................................................................................................................... 20
3. ANTECEDENTES .................................................................................................................................... 23
4. FASE 1: ENTENDIMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................................... 24
5. FASE 2: PREPARACIÓN DE LOS DATOS ................................................................................................. 26
5.1. CONJUNTO DE DATOS COVID19 ................................................................................................................ 26
5.2. CREACIÓN DE IMÁGENES CON RUIDO ...................................................................................................... 27
5.2.1. Ruido gaussiano .................................................................................................................................... 28
5.2.2. Código implementado en Python para adicionar ruido “gaussiano” ................................................... 29
5.2.3. Ruido sal y pimienta ............................................................................................................................. 31
5.2.4. Código implementado en Python para adicionar ruido “sal y pimienta” ............................................ 32
6. FASE 3: MODELAMIENTO ..................................................................................................................... 36
6.1. ARQUITECTURA U-NET PARA REDUCCIÓN DE RUIDO ............................................................................... 36
6.2. CÓDIGO EN PYTHON PARA EL ENTRENAMIENTO DEL MODELO DE REDUCCIÓN DE RUIDO .................... 37
7. FASE 4: EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO ................................................................................................. 44
7.1 MÉTRICAS DE EVALUACIÓN .................................................................................................................. 44
7.1.1. Índice de Similitud Estructural (SSIM) .................................................................................................... 44
7.1.2. Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) ......................................................................................................... 45
7.2 RESULTADOS DE DESEMPEÑO .............................................................................................................. 46
7.2.1. Resultados preliminares ante Ruido Gaussiano ..................................................................................... 46
6
7.2.2. Resultados consolidados ante ruido gaussiano evaluados mediante SSIM ........................................... 48
7.2.2. Resultados preliminares ante ruido Sal y Pimienta ................................................................................ 52
7.2.3. Resultados consolidados ante ruido sal y pimienta con SSIM ............................................................... 53
8. CONCLUSIONES .................................................................................................................................... 58
9. REFERENCIAS ........................................................................................................................................ 59Pregrad
Utilização de indicadores de desempenho em um Comitê de Ética em Pesquisa no Rio de Janeiro – Brasil
The main objective of this study is to use the indicators developed as a tool to evaluate the performance of the Research Ethics Committee of a Federal institution in Rio de Janeiro, regarding the efficiency and effectiveness of its operation, and determine the reasons that make that the length of the approval process of the analyzed projects exceeds the 60-day goal. Based on a review of the literature, indicators were developed to evaluate the processes of the RES using a structure-process-result model. To observe trends in the indicators evaluated, the data related to all the protocols submitted to the RES between January 2009 and December 2014 were extracted and analyzed. The ethics committee of the present study used indicators to identify the critical points of its processes in order to improve its performance.El presente estudio tiene como principales objetivos utilizar los indicadores desarrollados como herramienta para evaluar el desempeño del Comité de Ética en Investigación de una institución Federal en Rio de Janeiro, en cuanto a la eficiencia y eficacia de su operación, y determinar los motivos que hacen que la duración del proceso de aprobación de los proyectos analizados exceda la meta de 60 días. Con base en una revisión de la literatura fueron desarrollados indicadores para evaluar los procesos del CEI usando un modelo de estructura-proceso-resultado. Para observar tendencias en los indicadores evaluados, fueron extraídos y analizados los datos relacionados a todos los protocolos sometidos al CEI entre enero de 2009 y diciembre de 2014. El comité de ética del presente estudio utilizó indicadores para identificar los puntos críticos de sus procesos y, así, mejorar su desempeño.O presente estudo tem como principais objetivos utilizar os indicadores desenvolvidos como ferramenta para avaliar o desempenho do Comitê de Ética em Pesquisa de uma instituição Federal no Rio de Janeiro, quanto à eficiência e eficácia de sua operação, e determinar os motivos que fazem com que a duração do processo de aprovação dos projetos analisados exceda a meta de 60 dias. Com base em uma revisão da literatura foram desenvolvidos indicadores para avaliar os processos do CEP usando um modelo de estrutura-processo-resultado. Para observar tendências nos indicadores avaliados, foram extraídos e analisados os dados relacionados a todos os protocolos submetidos ao CEP entre janeiro de 2009 e dezembro de 2014. O comitê de ética do presente estudo utilizou indicadores para identificar os pontos críticos dos seus processos e assim melhorar seu desempenho