Politecnica Salesiana University
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Estudio de la transferencia de calor por radiación solar para un intercambiador de calor no convencional
Full text linkEl trabajo presenta un modelo aproximado de la radiación solar anual en la provincia del Azuay mediante el análisis de datos históricos de NASA POWER. Además, desarrolla el estudio térmico de un intercambiador no convencional para agua sanitaria, construido con un tubo de PEAD en espiral de Arquímedes, considerando radiación, conducción y convección. El proyecto establece una función senoidal de radiación y evalúa variables como temperatura exterior, velocidad de flujo, resistencia térmica y temperatura de salida del agua.The work presents an approximate model of annual solar radiation in the province of Azuay through the analysis of historical data from NASA POWER. In addition, it develops the thermal study of an unconventional exchanger for sanitary water, built with an Archimedes spiral HDPE tube, considering radiation, conduction and convection. The project establishes a sine radiation function and evaluates variables such as outside temperature, flow rate, thermal resistance and water outlet temperature
Estimación de emisiones por fallos en motores Otto mediante redes neuronales convolucionales
Full text linkEn este estudio se implementa una técnica de aprendizaje automático, concretamente redes neuronales
convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés), con el objetivo de predecir las emisiones contaminantes
producidas por fallos en actuadores y componentes de motores Otto. Así pues, el problema de investigación
abordado en este trabajo es la ausencia de métodos no intrusivos que, a partir de señales ya disponibles
en el vehículo, permitan estimar con alta precisión las emisiones asociadas a fallas en sistemas de inyección, encendido y admisión de aire. Se cuantifican los niveles de CO (monóxido de carbono, %), CO2 (dióxido de carbono, %), HC (hidrocarburos no quemados en ppm) y O2 (oxígeno, %) a partir del análisis de la señal proveniente del sensor MAP (Manifold Absolute Pressure). Para ello, se adopta un protocolo riguroso de muestreo y procesamiento de la señal. La extracción de características óptimas del sensor MAP
se basa en su relevancia informativa y capacidad de discriminación, determinadas mediante la transformación espectrográfica de la señal, lo que permite construir una base de datos robusta. Esta base sirve
como entrada eficaz para el entrenamiento de la CNN, con la cual se logra un error de predicción inferior al
1 %.//This study applies a machine learning technique, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs),
to predict pollutant emissions resulting from failures in actuators and components of Otto engines. The
work addresses the current lack of non-intrusive methods that exploit signals already available in the vehicle
to estimate, with high accuracy, emissions associated with failures in the injection, ignition, and air intake
systems. Concentrations of CO (% carbon monoxide), CO2 (% carbon dioxide), HC (unburned hydrocar
bons, ppm), and O2 (% oxygen) are quantified by analyzing the Manifold Absolute Pressure (MAP)
sensor signal under a rigorous sampling and signal processing protocol. Optimal features are extracted
from the MAP signal based on their informational relevance and discriminative capacity. These features
are obtained through spectrographic transformation, enabling the construction of a robust database. The
resulting dataset serves as an effective input for CNN training, achieving emission prediction errors below
1%
Mejora de procesos para optimizar tiempos y recursos en la ejecución de obras civiles con lean construction
Full text linkEl sector construcción enfrenta retos como retrasos y desperdicios. Implementar Lean Construction permite optimizar tiempos y recursos, pasando de métodos tradicionales a una filosofía de mejora continua. Esta metodología maximiza el valor al cliente y reduce ineficiencias mediante la colaboración y un cambio cultural en los proyectosThe construction sector faces challenges such as delays and waste. Implementing Lean Construction allows for the optimization of time and resources, shifting from traditional methods to a philosophy of continuous improvement. This methodology maximizes customer value and reduces inefficiencies through collaboration and a cultural shift in projects
Revisión sistemática de la formación docente en Ciencias y superdotación
Full text linkEste estudio realizó una revisión sistemática de la literatura nacional, publicada entre 2019 y 2024, con el objetivo de mapear y analizar la formación de docentes de Ciencias (Biología, Química y Física) en interfaz con la Educación Especial, dirigida a estudiantes con Altas Habilidades/Superdotación. El análisis de 18 estudios seleccionados reveló cuatro categorías temáticas principales: currículo de la formación inicial docente; concepciones de los docentes sobre esta especificidad; estrategias y recursos pedagógicos dirigidos a
esta población; y acciones formativas en Ciencias desde una perspectiva inclusiva. Los resultados destacan brechas persistentes en la formación docente, especialmente en el área de Física, así como concepciones erróneas sobre la superdotación, distribución desigual de la producción científica en el territorio nacional y concentración de la investigación en Programas de Posgrado. A pesar de estas limitaciones, se destacan iniciativas innovadoras, como la experimentación investigativa, el enfoque STEAM, la mentoría remota,
la gamificación y el uso de metodologías activas, que contribuyen al reconocimiento y desarrollo del potencial de estos estudiantes. Se concluye que la formación inicial y permanente de profesores de ciencias, vinculados a la educación especial, es esencial para la consolidación de prácticas pedagógicas inclusivas y equitativas;
sin embargo, es necesario establecer parámetros para monitorear y evaluar el impacto de esta formación en las aulas de la educación básica pública brasileña.//This study conducted a systematic review of the national literature published between 2019 and 2024, with the aim of mapping and analyzing the education of Science teachers (Biology, Chemistry, and Physics) at the interface with Special Education, focusing on students with High Abilities/Giftedness. The analysis of 18 selected studies revealed four main thematic categories: initial
teacher education curricula; teachers’ conceptions regarding this specificity; pedagogical strategies and resources aimed at this population; and professional development actions in Science from an inclusive perspective. The results point to persistent gaps in teacher education, particularly in Physics, as well as miscon
ceptions about giftedness, an uneven distribution of scientific production across the country, and a concentration of research within Graduate Programs. Despite these limitations, innovative initiatives stand out, such as inquiry-based experimentation, the STEAM approach, remote mentoring, gamification, and the use
of active methodologies, which contribute to the recognition and development of these students’ potential. It is concluded that initial and continuing education of Science teachers, articulated with Special Education, is essential for consolidating inclusive and equitable pedagogical practices; however, it is necessary to
establish parameters for monitoring and evaluating the impact of these educational initiatives in Brazilian public Basic Education classrooms
Obligación subsidiaria de alimentos y mediación familiar para resolver conflictos en favor del niño
No full textEn el ordenamiento jurídico ecuatoriano, la obligación subsidiaria se dirige a la protección
del niño, niña o adolescente ya que son ellos los titulares de estos derechos que se vinculan al
principio del interés superior. El cumplimiento de este derecho tiene obligados principales que son
los progenitores del menor, esta obligación no siempre se encuentra garantizada de manera
oportuna, siendo así que pueden llegar a generarse tensiones, empiezan procesos judiciales y esto
puede afectar directamente al niño, niña o adolescente involucrado. Así es como aparece la
obligación subsidiaria, esta surge como un mecanismo que amplía la red de protección del niño,
niña o adolescente, iniciando a que otros miembros de la familia asuman la responsabilidad,
cuando el obligado principal no cumple con su responsabilidad. Aunque su aplicación puede ser
morosa, pueden surgir problemas intrafamiliares y dificultades probatorias.
El artículo a continuación tiene como objetivo el analizar a la mediación familiar como una
herramienta principal para gestionar los conflictos, queriendo reducir la judicialización, agilizar y
volver más eficaz la cobertura de las necesidades básicas del niño, niña o adolescente. Esto se
realizará a partir de una revisión de normativa, doctrina y jurisprudencia en que evidencie que la
mediación de manera voluntaria, confidencial y con un diálogo orientado puede llegar a alcanzar
acuerdos orientados en un bienestar familiar y su duración sea en beneficio del titular del derecho
de alimentos.In the Ecuadorian legal system, the subsidiary maintenance obligation is aimed at
protecting children and adolescents, as they are the holders of these rights, which are intrinsically
linked to the principle of the best interests of the child. The fulfillment of this right has primary
obligors, namely the child’s parents. However, this obligation is not always guaranteed in a
timely manner, which may lead to tensions, the initiation of judicial proceedings, and direct
effects on the child or adolescent involved.
It is in this context that the subsidiary obligation emerges as a mechanism that broadens
the protection network for children and adolescents, allowing other family members to assume
responsibility when the primary obligor fails to comply with their duty. Nevertheless, its
application may be delayed, and intrafamily conflicts as well as evidentiary difficulties may
arise.
The purpose of the following article is to analyze family mediation as a key tool for
managing these conflicts, with the aim of reducing judicialization, streamlining procedures, and
making the coverage of the basic needs of children and adolescents more effective. This analysis
is based on a review of legislation, doctrine, and jurisprudence, demonstrating that mediation—
through its voluntary and confidential nature and dialogue-oriented approach—can lead to
agreements focused on family well-being, whose duration ultimately benefits the holder of the
right to maintenance
Diseño arquitectónico de mercado y plaza como catalizadores de encuentro social en el barrio La Ofelia, Quito-Ecuador
No full textEl presente trabajo de titulación propone el rediseño del mercado de La Ofelia, ubicado en
el norte del Distrito Metropolitano de Quito, entendiendo al mercado y la plaza como
catalizadores de interacción social y fortalecimiento comunitario. Actualmente, la feria se
desarrolla en condiciones precarias, caracterizadas por la falta de infraestructura adecuada,
desorganización espacial, conflictos entre flujos peatonales y vehiculares, y ausencia de
espacios seguros para comerciantes, usuarios y niños que acompañan a sus padres durante
la jornada laboral.
La propuesta plantea una intervención arquitectónica y urbana que organiza el mercado en
dos niveles: una plaza pública activa en planta baja, concebida como espacio de estancia y
encuentro barrial, y un mercado cubierto en planta alta, que dignifica las condiciones de
trabajo de los comerciantes mediante módulos adecuados servicios complementarios y una
correcta zonificación. El diseño se estructura a partir de un eje central lineal que articula
estaciones sensoriales (color, olor, sabor y saber) los cuales orientan la experiencia del
usuario y fortalecen la identidad del lugar. El proyecto integra criterios sociales, espaciales, funcionales y demás problemas
colaterales, promoviendo la seguridad, la accesibilidad universal, la correcta gestión de
flujos y la convivencia comunitaria. Así mismo, se incorpora una zona de aprendizaje para
los niños de los comerciantes, reconociendo la dimensión social del mercado como espacio
cotidiano de vida. De esta manera, el mercado plaza de La Ofelia se consolida como una
nueva centralidad barrial que mejora la calidad del espacio público y refuerza los vínculos
sociales en el sector.This undergraduate thesis proposes the design of the Ofelia market, located in the northern
area of the Metropolitan District of Quito, understanding the market and the public square
as catalysts for social interaction and community strengthening. Currently, the market
operates under precarious conditions, characterized by inadequate infrastructure, spatial
disorganization, conflicts between pedestrian and vehicular flows, and the absence of safe
spaces for vendors, users, and children who accompany their parents during working hours.
The proposal presents an architectural and urban intervention organized on two levels: an
active public square on the ground floor, conceived as a space for social interaction and
neighborhood life, and a covered market on the upper floor, designed to improve vendor’s
working conditions through adequate sales modules, complementary services, and clear
spatial organization. The design is structured around a central linear axis that articulates
sensory stations (color, smell, taste and knowledge) guiding the user experience and
reinforcing the identity of the place.
The project integrates social, spatial, functional criteria, as well as other related challenges,
promoting safety, universal accessibility, proper flow management, and community
coexistence. Additionally, a learning area for vendors’ children is incorporated,
acknowledging the social dimension of the market as a daily space of life. In this way, the
Ofelia market-plaza is conceived as a new neighborhood centrality that enhances the
quality of public space and strengthens social ties within the communit
Narrativas de desinformación ambiental y percepción pública del cambio climático
No full textLa desinformación ambiental constituye un desafío crítico en la era digital, al distorsionar la percepción
del cambio climático, erosionar la confianza en la ciencia y debilitar el compromiso ciudadano con la
sostenibilidad. Este estudio analiza de forma integrativa la producción científica reciente (2020-2025)
sobre desinformación ambiental y percepción pública del cambio climático, con énfasis en las narrativas
dominantes, las plataformas digitales, los efectos sociales implicados y las estrategias de mitigación pro
puestas. Se llevó a cabo una revisión integrativa basada en los criterios PRISMA 2020 y en la metodolo
gía de Whittemore y Knafl (2005), a partir de búsquedas en Scopus, Web of Science, SciELO y Redalyc.
De un total de 335 registros se seleccionaron 41 estudios teóricos y empíricos. Los hallazgos identifican
tres narrativas recurrentes: negacionista, retardista y conspirativa, que circulan en redes sociales median
te formatos multimodales de alta carga afectiva. Estas narrativas generan efectos como escepticismo,
polarización y cinismo climático, reduciendo la disposición proambiental. Las estrategias de mitigación,
centradas en la alfabetización crítica y la verificación informativa, muestran eficacia parcial. Como apor
te principal, se propone una tipología estructurada de narrativas y un modelo conceptual integrador que
no solo fortalece el análisis teórico, sino que también ofrece orientaciones prácticas para la formulación
de políticas públicas y estrategias comunicativas más eficaces frente a la desinformación climática.//Environmental disinformation poses a critical challenge in the digital age, distorting perceptions of cli
mate change, eroding trust in science, and weakening public commitment to sustainability. Environmen
tal disinformation poses a critical challenge in the digital age, distorting perceptions of climate change,
eroding trust in science, and weakening public commitment to sustainability. The objective was to con
duct an integrative analysis of recent scientific output (2020-2025) on environmental misinformation
and public perception of climate change, with an emphasis on dominant narratives, digital platforms, the
social effects involved, and proposed mitigation strategies. An integrative review was conducted based
on the PRISMA 2020 criteria and the methodology of Whittemore and Knafl (2005), using searches in
Scopus, Web of Science, SciELO, and Redalyc. From a total of 335 records, 41 theoretical and empirical
studies were selected. The findings identify three recurring narratives: denialist, delayist, and conspirato
rial, which circulate on social media through highly emotive multimodal formats. These narratives gene
rate effects such as skepticism, polarization, and climate cynicism, reducing pro-environmental attitudes.
Mitigation strategies, focused on critical literacy and information verification, show partial effectiveness.
As a main contribution, a structured typology of narratives and an integrative conceptual model are pro
posed that not only strengthen theoretical analysis but also offer practical guidance for the formulation of
more effective public policies and communication strategies against climate misinformation
Gestión energética sostenible para el hospital básico Santa Marianita
No full textLas auditorías energéticas permiten evaluar el uso de la energía e identificar oportunidades de mejora en las organizaciones. Este trabajo presenta una auditoría energética y el diseño de un sistema solar fotovoltaico conectado a la red para el Hospital Básico Santa Marianita de Azogues, con el objetivo de mejorar el desempeño energético y reducir el consumo eléctrico y el impacto ambiental.Energy audits make it possible to evaluate energy use and identify opportunities for improvement in organizations. This study presents an energy audit and the design of a grid-connected solar photovoltaic system for the Santa Marianita Basic Hospital in Azogues, with the aim of improving energy performance and reducing electricity consumption and environmental impact
Programación para idear y forjar soluciones
No full textAprender programación en ingeniería implica enfrentar diversos desafíos, que van desde los conocimientos técnicos previos hasta su comprensión y aplicación.
Este libro compendia los contenidos iniciales del primer año de la materia de programación, basados en más de veinte años de experiencia del autor y en su práctica docente en la Universidad Politécnica Salesiana (Sede Guayaquil). A través de un enfoque tecno-pedagógico innovador, promovido por la Carrera de Computación, la obra busca potenciar el aprendizaje significativo.
Se invita al lector a motivarse por el aprendizaje de programación mediante la creación de artefactos algorítmicos y el desarrollo de soluciones que contribuyan, en el futuro, al bienestar social.
A partir del dominio de los conocimientos esenciales, esta obra es un aporte a la formación de profesionales capaces de reducir desigualdades y generar nuevos conocimientos para un mundo más justo y equitativo
Estimación de la curva de demanda eléctrica en Ecuador a mediano y largo plazo utilizando el método Mapreduce para la planificación óptima de la expansión de la generación
No full textLa estimación precisa de demanda
eléctrica es fundamental para garantizar el
suministro confiable en sistemas en
desarrollo. Los métodos convencionales
presentan limitaciones al procesar grandes
volúmenes de datos y proyectar bajo
incertidumbre. Este artículo desarrolla una
metodología que integra MapReduce con
modelos econométricos validados
temporalmente para estimar la demanda
del Sistema Nacional Interconectado
ecuatoriano. Se procesaron 87,650
registros horarios (2015-2019) mediante
preprocesamiento estadístico, extracción
de curvas patrón por procesamiento
distribuido, y calibración de seis modelos
con backtesting temporal. El modelo
exponencial resultó óptimo con MAPE de
1.9% y error de backtesting <5.1%. Las
proyecciones indican un crecimiento de
4,500 MW (2020) a 6,900 MW (2030),
requiriendo expansión de 2,100 MW con
inversión de USD 3,944 millones
distribuida en hidroeléctrica (45%),
renovable (35%) y térmica (20%).Accurate electricity demand forecasting is
essential to ensure reliable supply in
developing power systems. Conventional
methods present limitations when
processing large data volumes and
projecting under uncertainty. This article
develops a methodology that integrates
MapReduce with temporally validated
econometric models to estimate demand
for Ecuador's National Interconnected
System. A total of 87,650 hourly records
(2015-2019) were processed through
statistical preprocessing, load pattern
extraction via distributed processing, and
calibration of six models with temporal
backtesting. The exponential model
proved optimal with MAPE of 1.9% and
backtesting error <5.1%. Projections
indicate growth from 4,500 MW (2020) to
6,900 MW (2030), requiring 2,100 MW
expansion with USD 3,944 million
investment distributed across
hydroelectric (45%), renewable (35%),
and thermal (20%) generation, ensuring
system reliability