Politecnica Salesiana University
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Diseño de una Micro Red usando sistema fotovoltaico para una planta de tratamiento de aguas residuales conectado a la Red en el suministro energético simulado en Homer Pro
No full textEste estudio analiza que tan vulnerables son las plantas de tratamiento de aguas residuales con relación a la energía. En la situación en la que se encuentra Ecuador, todas las empresas o fabricas dependen de la red eléctrica publica incluidas las PTAR, lo que causa problemas a nivel regional y nacional por la deficiencia que la red pública tiene por condiciones temporales. Estas PTAR se ven afectadas por esta deficiencia energética en procesos como aireación y bombeo y si estos procesos no se realizan adecuadamente causa problemas ambientales y para la PTAR un incidente legal por incumplimiento de normas de cuidado al medio ambiente. La idea de este proyecto es crear una microrred basada en sistema fotovoltaico que se conecte a la red normal. Esto se simulará en HOMER Pro para que sea más fiable, use mejor la energía y se minimicen costos. En la investigación se tomará en cuenta el consumo de electricidad de la PTAR, y se elegirán y dimensionarán los componentes fotovoltaicos. Se hará un modelo del sistema tomando en cuenta la radiación solar y los cambios de la demanda de energía. Se realizará un análisis para observar distintos escenarios, cambios en la radiación, la demanda y los costos para encontrar la mejor configuración. Se juntarán los datos para crear el modelo técnico y económico y simular el sistema en computadora. El objetivo es usar la generación distribuida para que la planta sea más resistente y reducir los daños al medio ambiente. En otras palabras, se busca crear el modelo para que otras investigaciones relacionadas a energías renovables pueda tomar una base y evolucionar el sistema que aporten en infraestructuras importantes y demanda constante.This study analyzes the vulnerability of wastewater treatment plants (WWTPs) to energy shortages. In Ecuador, all businesses and factories depend on the public electricity grid, including WWTPs, which causes regional and national problems due to grid deficiencies caused by temporary conditions. These WWTPs are affected by this energy shortage in processes such as aeration and pumping, and if these processes are not carried out properly, it causes environmental problems and can lead to legal issues for the WWTPs themselves due to non-compliance with environmental regulations. The aim of this project is to create a microgrid based on a photovoltaic system connected to the existing grid. This will be simulated using HOMER Pro to improve reliability, optimize energy use, and minimize costs. The research will consider the WWTP's electricity consumption, and the photovoltaic components will be selected and sized. A system model will be created taking into account solar radiation and changes in energy demand. An analysis will be conducted to observe different scenarios, considering changes in radiation, demand, and costs, in order to find the best configuration. The data will be compiled to create a technical and economic model and simulate the system on a computer. The goal is to use distributed generation to make the plant more resilient and reduce environmental damage. In other words, the aim is to create a model that can serve as a foundation for other renewable energy research and to further develop systems that contribute to important infrastructure and meet constant demand
Diseño de un sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional basado en la norma ISO 45001:2018 para una empresa manufacturera del sector de utensilios de limpieza
No full textEl objetivo de este trabajo es desarrollar una propuesta técnica para la implementación de un
Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SGSST), fundamentado en la norma
ISO 45001:2018, aplicado a una fundación dedicada a la elaboración de aparatos ortopédicos.
El diagnóstico inicial permitió determinar que la organización presentaba un nivel de
cumplimiento del 25 % frente a los requisitos establecidos por dicha norma. Con base en este
diagnóstico, se diseñó una propuesta que contempló la identificación de peligros y la evaluación
de riesgos, la definición y caracterización de procesos, así como la elaboración de mapas de
procesos, riesgos, evacuación y recursos, además del análisis de riesgos y oportunidades del
sistema. De igual manera, se estableció el alcance del SGSST, se formuló la política de
seguridad y salud en el trabajo, se desarrolló un plan integral de prevención de riesgos laborales
y se estructuró un cronograma anual de capacitaciones. Estas acciones permitieron construir un
modelo de gestión alineado con las condiciones reales de la organización. En caso de ser
implementada, la propuesta permitiría incrementar el nivel de cumplimiento hasta un 75 %,
contribuyendo significativamente a la mejora de la gestión preventiva y al fortalecimiento de la
cultura de seguridad. El presente estudio constituye un referente metodológico para
organizaciones con características operativas similares.The objective of this work is to develop a technical proposal for the implementation of an
Occupational Health and Safety Management System (OHSMS), based on the ISO 45001:2018
standard, applied to a foundation dedicated to the manufacture of orthopedic devices. The initial
diagnosis determined that the organization had a compliance level of 25% with the requirements
established by this standard. Based on this diagnosis, a proposal was designed that included the
identification of hazards and risk assessment, the definition and characterization of processes,
as well as the development of process, risk, evacuation, and resource maps, in addition to the
analysis of risks and opportunities of the system. Similarly, the scope of the OHSMS was
established, the occupational health and safety policy was formulated, a comprehensive
occupational risk prevention plan was developed, and an annual training schedule was
structured. These actions made it possible to build a management model aligned with the actual
conditions of the organization. If implemented, the proposal would increase compliance to 75%,
contributing significantly to improving preventive management and strengthening the safety
culture. This study serves as a methodological reference for organizations with similar
operational characteristics
Análisis sobre la adopción y aplicación de las NIIF de sostenibilidad S1 y S2 en Ecuador y en los países de Latinoamérica
No full textEl presente artículo analiza el nivel de adopción y aplicación de las Normas Internacionales de
Información Financiera de Sostenibilidad S1 y S2 en las empresas clasificadas como grandes
contribuyentes del Ecuador, en un contexto regional latinoamericano caracterizado por avances
heterogéneos en materia de reporte de sostenibilidad. El estudio se sustenta en un enfoque
descriptivo y analítico, apoyado en una investigación de campo mediante la aplicación de una
encuesta estructurada dirigida a representantes de empresas grandes contribuyentes, con el
propósito de evaluar el grado de conocimiento, preparación organizacional, capacidades
técnicas, percepción normativa e institucional, y desafíos asociados a la implementación de
dichas normas. Asimismo, el estudio pone de manifiesto una percepción generalizada de
desalineación entre la normativa ecuatoriana vigente y los requerimientos de las NIIF de
Sostenibilidad, así como un acompañamiento institucional limitado por parte de las autoridades
tributarias y regulatorias. Esta situación genera incertidumbre y dificulta la transición hacia un
modelo de reporte estandarizado y comparable a nivel internacional. En conclusión, el artículo
destaca la necesidad de fortalecer el marco normativo nacional, desarrollar capacidades técnicas
y tecnológicas en las empresas, y promover un mayor liderazgo institucional para facilitar la
adopción progresiva de las NIIF S1 y S2, alineadas con los lineamientos del International
Sustainability Standards Board, contribuyendo así a mejorar la calidad, comparabilidad y
credibilidad de la información de sostenibilidad en el Ecuador.El presente artículo analiza el nivel de adopción y aplicación de las Normas Internacionales de
Información Financiera de Sostenibilidad S1 y S2 en las empresas clasificadas como grandes
contribuyentes del Ecuador, en un contexto regional latinoamericano caracterizado por avances
heterogéneos en materia de reporte de sostenibilidad. El estudio se sustenta en un enfoque
descriptivo y analítico, apoyado en una investigación de campo mediante la aplicación de una
encuesta estructurada dirigida a representantes de empresas grandes contribuyentes, con el
propósito de evaluar el grado de conocimiento, preparación organizacional, capacidades
técnicas, percepción normativa e institucional, y desafíos asociados a la implementación de
dichas normas. Asimismo, el estudio pone de manifiesto una percepción generalizada de
desalineación entre la normativa ecuatoriana vigente y los requerimientos de las NIIF de
Sostenibilidad, así como un acompañamiento institucional limitado por parte de las autoridades
tributarias y regulatorias. Esta situación genera incertidumbre y dificulta la transición hacia un
modelo de reporte estandarizado y comparable a nivel internacional. En conclusión, el artículo
destaca la necesidad de fortalecer el marco normativo nacional, desarrollar capacidades técnicas
y tecnológicas en las empresas, y promover un mayor liderazgo institucional para facilitar la
adopción progresiva de las NIIF S1 y S2, alineadas con los lineamientos del International
Sustainability Standards Board, contribuyendo así a mejorar la calidad, comparabilidad y
credibilidad de la información de sostenibilidad en el Ecuador
Desempeño y análisis de características en la detección de cataratas mediante modelos de inteligencia artificial
No full textLa detección automatizada de cataratas mediante inteligencia artificial se sustenta en los avances recientes de la visión computacional y el aprendizaje profundo, que permiten analizar imágenes oftalmológicas con precisiones comparables a las de especialistas clínicos. En particular, las redes neuronales convolucionales identifican patrones bioópticos asociados a la opacidad del cristalino incluso en fases tempranas, lo que favorece el diagnóstico oportuno y reduce la dependencia exclusiva de métodos tradicionales. La detección de cataratas continúa siendo un reto relevante en la práctica clínica, ya que el diagnóstico convencional depende de la evaluación de personal médico especializado y del uso de equipos adecuados para el análisis de imágenes de fondo de ojo. Aunque los modelos basados en aprendizaje profundo han demostrado gran potencial para la clasificación automática de la patología, su rendimiento depende de la calidad, tamaño y estandarización de los conjuntos de datos, lo que limita su aplicación uniforme. Además, uno de los principales desafíos es su interpretabilidad, debido a que funcionan como sistemas de “caja negra”, dificultando la comprensión de las características visuales que influyen en sus decisiones y generando desconfianza en su uso clínico. El presente estudio tiene objetivo evaluar el desempeño de métodos de ingeniería de características que apoyen modelos de aprendizaje profundo para la detección automática de cataratas a partir de imágenes de fondo de ojo. Para ello, se empleó el conjunto de datos público ODIR-5K, el cual fue explorado, organizado y sometido a procesos de preprocesamiento. Posteriormente, se implementaron y compararon diferentes arquitecturas de redes neuronales convolucionales, incluyendo modelos avanzados como Resnet 50, InceptionV3 y ResNet50V2, y un clasificador tradicional SVM.
La evaluación del desempeño se realizó mediante métricas cuantitativas como exactitud, sensibilidad, precisión, puntaje F1 y PR AUC, permitiendo analizar la capacidad de cada modelo para diferenciar entre ojos sanos y ojos con catarata. Los resultados obtenidos evidencian que los modelos de aprendizaje profundo , apoyados por un adecuado análisis de características visuales, constituyen una herramienta prometedora para el cribado temprano de cataratas, ofreciendo un sistema de apoyo potencial para el diagnóstico oftalmológico en entornos clínicos y de investigación.Automated cataract detection using artificial intelligence relies on recent advances in computer vision and deep learning, enabling the analysis of ophthalmic images with accuracy comparable to that of clinical specialists. In particular, convolutional neural networks identify bio-optical patterns associated with lens opacity even in early stages, facilitating timely diagnosis and reducing reliance on traditional methods. Cataract detection remains a significant challenge in clinical practice, as conventional diagnosis depends on evaluation by specialized medical personnel and the use of appropriate equipment for analyzing fundus images. Although deep learning-based models have demonstrated great potential for the automatic classification of pathology, their performance depends on the quality, size, and standardization of the datasets, limiting their widespread application. Furthermore, one of the main challenges is their interpretability, as they function as "black box" systems, hindering the understanding of the visual characteristics that influence their decisions and generating distrust in their clinical use. This study aims to evaluate the performance of feature engineering methods that support deep learning models for the automatic detection of cataracts from fundus images. To this end, the public ODIR-5K dataset was used, which was explored, organized, and subjected to preprocessing. Subsequently, different convolutional neural network architectures were implemented and compared, including advanced models such as ResNet 50, InceptionV3, and ResNet50V2, and a traditional SVM classifier.Performance evaluation was carried out using quantitative metrics such as accuracy, sensitivity, precision, F1 score, and PR AUC, allowing analysis of each model's ability to differentiate between healthy eyes and eyes with cataracts. The results obtained demonstrate that deep learning models, supported by appropriate visual feature analysis, constitute a promising tool for early cataract screening, offering a potential support system for ophthalmological diagnosis in clinical and research settings
Diseño y simulación de una cámara frigorífica para el enfriamiento de 4000 unidades de quesos de 450 g en etapa postproducción, mediante software especializado
No full textEl presente proyecto aborda el diseño y análisis de un sistema de refrigeración destinado a la
conservación de quesos frescos, considerando criterios técnicos, normativos y financieros. A
partir de investigación se han determinado las condiciones de almacenamiento conforme a la
normativa NTE INEN 1528 y los lineamientos del ARCSA, adoptándose la temperatura mínima
para garantizar la inocuidad y calidad del producto.
El sistema de refrigeración propuesto ha sido diseñado para garantizar la adecuada conservación
de quesos frescos producidos en Cayambe, considerando las condiciones de almacenamiento y
operación requeridas para mantener la calidad del producto. Demostrando que el análisis
termodinámico del refrigerante empleado permite el funcionamiento eficiente del sistema, y
mantiene de forma estable las condiciones de presión y temperatura necesarias.
Por otra parte, mediante simulación con software especializado se verificó la correcta
distribución de la temperatura y del flujo de aire dentro del cuarto frío, asegurando un
enfriamiento uniforme de los productos almacenados.
Finalmente, el análisis financiero permitió observar la viabilidad y rentabilidad del proyecto,
así como su comparación frente a particulares que ofrecen los servicios de implementación de
refrigeración.This project addresses the design and analysis of a refrigeration system for the preservation of
fresh cheeses, considering technical, regulatory and financial criteria. Based on research, the
storage conditions have been determined in accordance with the NTE INEN 1528 standard and
the ARCSA guidelines, adopting the minimum temperature to guarantee the safety and quality
of the product.
The proposed refrigeration system has been designed to guarantee the proper conservation of
fresh cheeses produced in Cayambe, considering the storage and operating conditions required
to maintain the quality of the product. Demonstrating that the thermodynamic analysis of the
refrigerant used allows the efficient operation of the system and maintains the necessary
pressure and temperature conditions in a stable way.
Likewise, through simulation with specialized software, the correct distribution of temperature
and air flow within the cold room was verified, ensuring uniform cooling of the stored products.
Finally, the financial analysis allowed us to observe the viability and profitability of the project,
as well as its comparison with individuals who offer refrigeration implementation services
Efectos en la aplicación de la remisión de intereses, multas y recargos en la recaudación tributaria del servicio de rentas internas, en el periodo 2025
No full textLa recaudación tributaria es una de las principales fuentes de financiamiento del Estado y cumple un rol clave en el desarrollo económico y social del país, ya que permite sostener el gasto público, la inversión social y el funcionamiento de los servicios básicos. En este contexto, el Servicio de Rentas Internas (SRI) ha implementado, en distintos periodos mecanismos de remisión tributaria con el fin de facilitar el cumplimiento de las obligaciones fiscales y reducir las deudas acumuladas de los contribuyentes. Estas medidas buscan ofrecer alternativas reales para que las personas y empresas puedan regularizar su situación tributaria sin enfrentar cargas adicionales.
La presente investigación analiza el impacto de la Resolución NAC-DGERCGC25-00000015 emitida por el Servicio de Rentas Internas, la cual estableció la condonación de intereses, multas, costas y recargos para incentivar el pago de obligaciones tributarias pendientes, con la finalidad de incentivar el pago voluntario de los contribuyentes, reducir la cartera vencida y mejorar la liquidez del Estado.
La investigación se desarrolla a partir del análisis comparativo de las cifras oficiales de recaudación del SRI, considerando la recaudación generada por la remisión tributaria y la participación de las distintas actividades económicas. Los resultados muestran que en el 2025 la recaudación total registro un crecimiento respecto a 2024, impulsado principalmente por el Impuesto al Valor Agregado y el Impuesto a la Renta, lo que refleja una mayor actividad económica, un incremento en el consumo y un mayor movimiento comercial en sectores clave de la economía.
Sin embargo, al analizar la remisión tributaria se evidencia que su impacto fue significativamente mayor en 2024, debido a que el beneficio estuvo vigente por un periodo más amplio y se aplico en un entorno normativo estable. En contraste, en 2025 la remisión entro en vigor de forma tardía y estuvo acompañada de incertidumbre legal, lo que influyo en la decisión de los contribuyentes de no acogerse al beneficio.
En conclusión, la investigación evidencia que la remisión tributaria es una herramienta efectiva para fortalecer la recaudación y promover el cumplimiento voluntario, siempre que se aplique con reglas claras y plazos adecuados que generen confianza ciudadana.Tax revenue is one of the State’s main sources of funding and plays a key role in the country’s economic and social development, as it enables the financing of public spending, social investment, and the operation of basic services. In this context, the Internal Revenue Service (SRI) has implemented tax amnesty mechanisms at various times to facilitate compliance with tax obligations and reduce taxpayers’ accumulated debts. These measures aim to provide real alternatives for individuals and businesses to regularize their tax status without incurring additional burdens.
This research analyzes the impact of Resolution NAC-DGERCGC25-00000015 issued by the Internal Revenue Service, which established the condonation of interest, fines, court costs, and surcharges to incentivize the payment of outstanding tax obligations, with the aim of encouraging voluntary compliance by taxpayers, reducing the delinquent portfolio, and improving the State’s liquidity.
The research is based on a comparative analysis of the official revenue figures from the SRI, considering the revenue generated by the tax amnesty and the contribution of various economic activities. The results show that in 2025 total revenue grew compared to 2024, driven primarily by the Value Added Tax and Income Tax, reflecting increased economic activity, higher consumption, and greater commercial activity in key sectors of the economy.
However, an analysis of the tax amnesty reveals that its impact was significantly greater in 2024, as the benefit was in effect for a longer period and was applied within a stable regulatory environment. In contrast, in 2025 the tax amnesty came into effect late and was accompanied by legal uncertainty, which influenced taxpayers’ decision not to take advantage of the benefit.
In conclusion, the research shows that tax amnesty is an effective tool for strengthening revenue collection and promoting voluntary compliance, provided it is implemented with clear rules and appropriate deadlines that foster public trust
Anteproyecto arquitectónico de una residencia para estudiantes universitarios foráneos en la ciudad de Puyo
No full textEste trabajo de titulación propone dar respuesta a la necesidad de vivienda estudiantil generada en la ciudad de Puyo, producto del incremento de estudiantes universitarios foráneos. A partir del análisis del contexto urbano, climático y social, se plantea el diseño de un anteproyecto arquitectónico de residencia estudiantil que integra criterios de funcionalidad, habitabilidad y adaptación al clima amazónico. La propuesta busca proporcionar espacios adecuados para el descanso, el estudio y la convivencia, contribuyendo a mejorar la calidad de vida de los estudiantes mediante ambientes confortables, seguros y acordes a sus dinámicas cotidianas. Así mismo, se incorporan estrategias bioclimáticas orientadas al control térmico, ventilación natural y la protección frente a las condiciones climáticas propias de la región.This thesis project aims to address the need for student housing in the city of Puyo, resulting from the increase in out-of-town university students. Based on an analysis of the urban, climatic, and social context, an architectural preliminary design for a student residence is proposed, integrating criteria of functionality, habitability, and adaptation to the Amazonian climate. The proposal seeks to provide adequate spaces for rest, study, and social interaction, contributing to the improvement of students’ quality of life through comfortable, safe environments aligned with their daily dynamics. Likewise, bioclimatic strategies are incorporated, focusing on thermal control, natural ventilation, and protection against the climatic conditions characteristic of the region
Modelación híbrida electro-térmica de máquinas de inducción mediante ATP-EMTP
No full textEsta tesis desarrolla un modelo híbrido electro-térmico de una máquina de inducción trifásica implementado en ATP-EMTP/ATPDraw. El modelo eléctrico se basa en Voltage Behind Reactance (VBR) y el modelo térmico equivalente de segundo orden estima las temperaturas de estator y rotor. Las corrientes y pérdidas calculadas alimentan el circuito térmico y, en sentido inverso, la temperatura actualiza parámetros eléctricos dependientes de T, logrando retroalimentación bidireccional. El acoplamiento intercambia variables en cada paso de simulación para mantener coherencia. El modelo se evalúa en carga constante y en perfiles de carga variable, analizando la respuesta dinámica de corrientes, pérdidas, temperaturas y la resistencia equivalente. Los resultados evidencian la viabilidad del enfoque para estudiar regímenes dinámicos y apoyar el análisis de desempeño y protección térmica.This thesis develops a hybrid electro-thermal model of a three-phase induction machine implemented in ATP-EMTP/ATPDraw. The electrical model uses Voltage Behind Reactance (VBR), and a second-order thermal model estimates stator and rotor temperatures. Computed currents and losses drive the thermal network and, in turn, temperature updates T-dependent electrical parameters, providing bidirectional feedback. Coupling exchanges variables each simulation step to keep electrical and thermal states consistent. The model is assessed under constant load and variable load profiles, analyzing dynamic currents, losses, temperatures, and equivalent resistance. Results confirm the approach is suitable for studying dynamic operating regimes and supporting performance and thermal protection analysis
Vivienda colectiva en un núcleo urbano. Caso de estudio: Anteproyecto urbano-arquitectónico en la Tercera Zona Militar
No full textLa investigación surgió ante la problemática de baja densidad habitacional y la subutilización del suelo en las zonas centrales de la ciudad de Cuenca (Ecuador), situación que contrasta con el crecimiento periférico desordenado y el incremento del déficit habitacional. En respuesta, se planteó un anteproyecto urbano-arquitectónico de vivienda colectiva en el predio de la Tercera Zona Militar. El objetivo fue diseñar una propuesta de vivienda colectiva que promoviera una densificación sostenible, inclusiva e integrada al entorno, considerando las escalas de ciudad, barrio y sitio. La metodología aplicada fue propositiva, con enfoque cuantitativo-cualitativo, basada en análisis del contexto urbano, revisión teórica, y formulación de estrategias de diseño. Como resultado, se propuso transformar el predio militar en un parque de ciudad, articulando vivienda, áreas verdes y equipamientos públicos, fomentando la convivencia y consolidación de la ciudad central.This research arose from the problem of low housing density and underutilization of land in the central areas of the city of Cuenca (Ecuador), a situation that contrasts sharply with the disorganized peripheral growth and the increasing housing deficit. In response, a preliminary urban–architectural project for collective housing was proposed for the grounds of the Third Military Zone. The objective was to design a collective housing proposal that would promote sustainable, inclusive densification integrated into the surrounding environment, considering the scales of the city, neighborhood, and site. The methodology applied was propositional, with a quantitative-qualitative approach, based on analysis of the urban context, theoretical review, and the formulation of design strategies. As a result, the proposal was to transform the military site into a city park, integrating housing, green spaces, and public facilities, fostering community life and the consolidation of the city center
Análisis del uso de herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones en empresas del sector Solanda, Quito (2024–2025)
Full text linkEn un contexto empresarial marcado por la transformación digital, las herramientas de
inteligencia de negocios se han convertido en un recurso clave para mejorar la competitividad
organizacional. El presente estudio analiza el uso de herramientas de inteligencia de negocios
en las empresas del sector Solanda -Quito, durante el periodo 2024–2025. La investigación
se desarrolla bajo un diseño transversal, recopilando datos en un único momento con el fin
de obtener una visión general del nivel de adopción y utilización de herramientas de BI en el
sector.
El estudio adopta un enfoque descriptivo, correlacional y explicativo, permitiendo
identificar las herramientas de BI más empleadas, analizar la relación entre su
implementación y la toma de decisiones, y explicar cómo su uso contribuye a mejorar la
competitividad empresarial. Para la recolección de información, se aplicaron encuestas a los
representantes de las empresas del sector, obteniendo datos sobre el nivel de adopción, los
beneficios percibidos y las limitaciones en la implementación de estas herramientas.
Los resultados evidencian que, aunque la mayoría de las empresas reconoce la
importancia de la inteligencia de negocios para optimizar procesos y mejorar la precisión en
la toma de decisiones, su adopción sigue siendo limitada debido a factores como el
desconocimiento de las herramientas, el tamaño de la empresa y la falta de personal
capacitado. Asimismo, se identifica que las empresas que sí utilizan herramientas como
Power BI, Tableau y Qlik Sense logran acceder a información de manera más rápida, lo que
fortalece su capacidad de análisis y su desempeño competitivo.In a business context marked by digital transformation, business intelligence tools
have become a key resource for improving organizational competitiveness. This study
analyzes the use of business intelligence tools in companies in the Solanda-Quito sector
during the period 2024–2025. The research employs a cross-sectional design, collecting data
at a single point in time to obtain an overview of the level of adoption and use of BI tools in the
sector.
The study adopts a descriptive, correlational, and explanatory approach, allowing for
the identification of the most frequently used BI tools, an analysis of the relationship between
their implementation and decision-making, and an explanation of how their use contributes to
improving business competitiveness. Data collection involved surveys administered to
representatives of companies in the sector, obtaining information on the level of adoption,
perceived benefits, and limitations in the implementation of these tools.
The results show that, although most companies recognize the importance of business
intelligence for optimizing processes and improving the accuracy of decision-making, its
adoption remains limited due to factors such as a lack of familiarity with the tools, company
size, and a shortage of trained personnel. Furthermore, it was found that companies that do
use tools like Power BI, Tableau, and Qlik Sense are able to access information more quickly,
which strengthens their analytical capabilities and competitive performance