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Disertación sobre protocolo para verificar noticias falsas mediante el uso de modelos de Inteligencia Artificial (IA)
En esta sociedad contemporánea en la que la información ha adquirido un papelcentral que define, condiciona y transforma las relaciones entre los individuos, las instituciones y el ámbito global se intensifica en un contexto de avances tecnológicos que posibilitan la circulación inmediata y masiva de contenidos a través de medios digitales. Sin embargo, el acceso sin precedentes a fuentes de información diversas ha derivado en la aparición de problemáticas que afectan la comprensión objetiva de los hechos. Uno de los principales ejemplos destaca la sobrecarga informativa también conocida como infoxicación y la proliferación de noticias falsas o fake news que amenazan con cambiar las percepciones y la confianza en las instituciones públicas y organizaciones de la sociedad civil. Este fenómeno de la sobrecarga de información aparte de generar efectos negativos en la salud emocional de los usuarios, también propicia la aceptación de los contenidos que carecen de datos verificados. Es fácil caer en las noticias falsas por su difusión de manera inmediata en las redes sociales y no pasa por filtros editoriales y, por otro lado, a los usuarios se les dificulta identificar el origen del contenido digital. En este contexto, surge la necesidad de diseñar estrategias de verificación que permitan contrastar las noticias falsas y fortalecer el criterio de los usuarios digitales. Por otro lado, la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a posicionarse como una herramienta potencialmente eficaz para abordar la desinformación y mitigar el impacto de la infoxicación. Sin embargo, el uso de estas tecnologías traza desafíos éticos, técnicos y sociales que deben ser analizados antes de ser utilizados como herramientas recurrentes
Gobernanza de la inteligencia artificial y planificación estratégica: ¿Cómo implementar en las organizaciones de salud?
En este capítulo se desarrollan dos cuestiones relevantes en la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) y la planificación estratégica en las organizaciones de salud. La primera relacionada con los antecedentes y lo que se conoce sobre el tema principal, sus conceptos fundamentales, principios y regulaciones a considerarse para una gestión por IA de manera efectiva, ética y de impacto positivo. La segunda cuestión, el desarrollo mismo sobre la implementación de la gobernanza de la IA en las organizaciones de salud, desde un enfoque sistemático que aborda las fases secuenciales a ser desarrolladas para conseguir aplicar la IA en el ámbito de la salud, siguiendo protocolos y procedimientos regidos con una pertinente gobernanza, fundamentando que, por el acelerado avance tecnológico, la IA se ha consolidado como un instrumento transformador en la gestión sanitaria.
A través de este documento se busca exponer una visión generalizada de la gobernanza de la IA y su contexto en el campo de la salud, su desarrollo extendido a nivel mundial; se expone además, algunos modelos implementados por IA en la gestión estratégica en ciertas organizaciones sanitarias y cómo se han ido recopilando factores para su regulación, entre los que se detalla el respeto a los derechos individuales y colectivos, la garantía de la seguridad en la información y manejo de datos, la aplicación de la ética y confidencialidad.
Ha sido posible presentar una guía de implementación de la IA en las instituciones, particularmente en aquellas que brindan servicios de salud, donde varios puntos álgidos deben ser tratados con alta cautela y bajo las normativas vigentes nacionales e internacionales. Aquí se recomiendan herramientas que pueden ser utilizadas en este proceso y las acciones que un modelo flexible y adaptable debe contener, según la demanda de su entorno y acción de servicio. Es pertinente citar las ventajas y principales desafíos que deben sortearse durante el diseño e implementación del modelo de la IA en la planificación estratégica, así como las desventajas que, al no estar a la par el crecimiento tecnológico con las políticas regulatorias, se presentan constantemente y hay que estar atentos para su adecuada gestión.
Lo que busca este documento es que, a través de su análisis, ofrecer un sustento científico, teórico y práctico para una toma de decisiones estratégicas en la atención en y provisión de servicios de salud. De esta forma se favorezca la construcción de normativas y lineamientos que brinden las garantías para una gobernanza sólida en el tema de la IA.
Los recursos como la infraestructura tecnológica segura y de alta robustez, conocimientos de gestión en ética, seguridad de información, manejo de datos, son inherentes a una implementación exitosa de la IA en las instituciones. Al conseguirlo, la competitividad en un mundo globalizado es innegable, debido a la rapidez en el procesamiento de grandes cantidades de datos con la consecuente minimización de errores y la administración y gestión automatizada más afectiva. Eso hace suponer una necesidad imperiosa y urgente de la comprensión de la IA en procesos estratégicos y operativos
Evaluación y comparación de modelos predictivos basados en Machine Learning para la prevención de la deserción académica en una institución universitaria.
El presente trabajo de titulación tiene como objetivo desarrollar y comparar tres modelos de clasificación basados en algoritmos de Machine Learning, para predecir la deserción universitaria en una universidad privada del Ecuador. Estos modelos se plantean como una herramienta de alerta temprana, diseñada para identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios y, de esta manera, permitir a las instituciones de educación superior implementar medidas preventivas que fomenten la retención estudiantil.
Para cumplir este propósito se emplean los algoritmos Random Forest, Adaptive Boosting y Gradient Boosting debido a su robustez en problemas de clasificación. Random Forest combina múltiples árboles de decisión para manejar datos complejos y reducir el sobreajuste. Adaptive Boosting ajusta el peso de las observaciones mal clasificadas en cada iteración, mejorando la detección de patrones en datos desbalanceados. Gradient Boosting, al optimizar la función objetivo ajustando las predicciones residuales, es eficaz en la captura de relaciones complejas y no lineales.
El análisis se llevará a cabo utilizando un conjunto de datos privados que incluye variables representativas de factores académicos, personales, e institucionales asociados al riesgo de deserción. La metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) guiará el proceso de desarrollo, asegurando un enfoque estructurado para la preparación, análisis y evaluación de los datos
Calidad del aire y climatización en una edificación Educativa
La calidad del aire y la climatización en edificaciones educativas son factores clave para
garantizar la salud y el confort de los ocupantes. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la
relación entre la calidad del aire interior y exterior en función del uso de sistemas de
climatización en la biblioteca de la, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, sede Manabí,
campus Portoviejo.
Para ello, se realizaron mediciones en distintos puntos del interior y exterior de la
biblioteca en tres horarios específicos, considerando la influencia de la climatización y la
ocupación del espacio. Se analizaron las variaciones en los niveles de dióxido de carbono (CO₂)
y temperatura a lo largo del día, contrastando los resultados con la normativa ASHRAE.
Los resultados muestran que el uso de aire acondicionado permite mantener una
temperatura estable, pero favorece la acumulación de CO₂ en los espacios interiores evaluados.
Se identificó que, en ciertos momentos del día, los niveles de CO₂ superan los límites
recomendados, evidenciando deficiencias en la renovación del aire.
Además, se observó que la temperatura exterior influye en la demanda de climatización,
afectando las condiciones ambientales en el interior. Futuros estudios podrían monitorear las
variables analizadas a largo plazo. Además, se recomienda evaluar otros factores que afectan la
calidad del aire, como la presencia de patógenos, la propagación de enfermedades respiratorias y
la generación de malos olores en espacios cerrados.
Esto permitiría comprender mejor los efectos de la calidad ambiental en la salud y el
bienestar de los ocupantes
Impacto de los gobiernos de extrema derecha en las condiciones de la democracia: Estudio de las respuestas del gobierno ecuatoriano ante el recrudecimiento de las políticas migratorias impulsadas por la extrema derecha en Estados Unidos y sus implicaciones en las condiciones de la democracia
La migración, los discursos de odio, la radicalización de la política han sido herramientas centrales en el ascenso de la extrema derecha en Estados Unidos durante la administración de Donald Trump, tomando como eje principal el caso ecuatoriano frente a la radicalización de las políticas migratorias estadounidenses. El discurso migratorio de Trump se ha caracterizado por una narrativa de securitización, exclusión y criminalización de los migrantes, quienes son vistos como amenazas para la economía, la cultura, la identidad y seguridad nacional. Esta retórica ha influido directamente en la actuación del gobierno ecuatoriano de Daniel Noboa, que ha adoptado un discurso de colaboración, un acercamiento y alineación con Estados Unidos, impulsando programas de control migratorio interno, retorno voluntario al país y promoción de oportunidades laborales para evitar la migración. A la par, Noboa trata de reforzar su cercanía ideológica con el gobierno estadounidense. Este análisis permite comprender que la migración ha sido usada por las nuevas derechas radicales como una herramienta para sus propios fines, a través de los discursos autoritarios, nacionalistas y populistas
Atención humanizada a las personas mayores en servicios críticos: dilemas éticos, impacto y estrategias de intervención
Introduction: The aging population poses challenges in the care of older adults, especially in critical units, where humanized care that considers physical and emotional needs is required.
Methods: A bibliographic review was carried out based on 30 originla scientific articles in Espanish, English and Portuguese, previously selected for their relevance to the problem investigated. The information search was carried out in an organizational manner in known databases, mainly in Latindez, Dialnet, Scielo Medline and Scopus. These sources ensured the quality and diversity of the studies analyzed.
Results: Geriatric nursing ethics and humanized care in critically ill patients improve their well-being by prioritizing emotional, physical and social needs, positively impacting and strengthening recovery. However, the lack of resources or trained personnel can hinder the effective implementation of these strategies, limiting their scope in improving the quality of life of patients.
Conclusions: In conclusion, humanized care in geriatrics should focus on the dignity, autonomy, and emotional needs of critically ill older adults. This comprehensive approach includes emotional support, empathy and the participation of patients in their decisions
E-commerce en Ecuador y su impacto en el comportamiento del consumidor
El estudio del e-commerce en Ecuador es necesario para analizar las dinámicas de compra-venta en el país y el comportamiento del consumidor a esta transformación. En este sentido, se vuelve indispensable para las empresas comprender su impacto en el mercado, las nuevas tendencias e innovadoras vías para generar mayor competitividad; ante lo expuesto, es preciso reconocer el inminente crecimiento del comercio electrónico en los últimos años, convirtiéndose en una herramienta en el que las compañías puedan adaptarse a un entorno diverso para alcanzar un posicionamiento diferenciador y satisfacer las necesidades de los compradores actuales.
Por consiguiente, el objetivo general del estudio es analizar el e-commerce como herramienta innovadora y su impacto en el comportamiento del consumidor en las empresas aseguradoras de Ecuador, proporcionándose información clave que permita a las empresas adaptarse a este nuevo modo de comercialización en el país y que favorezca a la correcta toma de decisiones como estrategias competitivas en el mercado. De esta manera, el tipo de investigación es descriptiva-explicativa con un enfoque mixto cualitativo y cuantitativo. Se aplicarán encuestas y entrevistas a empresas aseguradoras que incorporan el e-commerce como parte de su accionar institucional, así como a consumidores que participan activamente en este entorno digital. En este sentido, se busca que el resultado del análisis proporcione una visión clara del comercio electrónico en el comportamiento del consumidor, lo que permite a las empresas ajustar sus estrategias de venta y mejorar la experiencia del cliente en sus plataformas digitales
Evaluación de la calidad del aire ambiente en la cantera San José ubicado en el sector San Eduardo
La contaminación atmosférica por material particulado (PM2.5 y PM10) representa una significativo a la calidad del aire, la salud humana y el ambiente. En Ecuador, la extracción de áridos y materiales pétreos en canteras generan emisiones significativas que, en muchos casos, no son monitoreadas adecuadamente dificulta la aplicación de medidas de control ambiental efectivas. El presente estudio evaluó la calidad del aire en la cantera “San José” dedicada a la extracción de materiales áridos y pétreos mediante bancos de explotación a cielo abierto, ubicada en San Eduardo, cantón Ibarra, con el objetivo de establecer un diagnóstico técnico que permita orientar la gestión ambiental de las emisiones generadas por actividades mineras. El análisis se enfocó en la medición de material particulado (PM2.5 y PM10), en cuatro puntos estratégicos: extracción, trituración, almacenamiento/carga y un punto externo ubicado a 100 metros de la catera. Estos puntos fueron seleccionados para identificar las fuentes principales de emisión directa de partículas y para evaluar la dispersión y el impacto en áreas circundantes, incluyendo un punto testigo que permita comparar la calidad del aire dentro y fuera de la zona de influencia minera, las mediciones se realizaron en tres horarios diarios diferentes. Para la determinación de MP se utilizó un contador de partículas AEROCET 531S y se aplicaron herramientas estadísticas como correlación de Pearson, regresión lineal y ANOVA para interpretar los resultados. Las concentraciones promedio obtenidas fueron de 19.6 µg/m³ de PM2.5 y 60.2 µg/m³ de PM10, valores que se encuentran por debajo de los límites establecidos por el Acuerdo Ministerial 097-A. Las zonas de extracción y almacenamiento presentaron los niveles más altos de material particulado, especialmente al mediodía, lo que coincide con una mayor intensidad operativa. Se evidencio una correlación positiva moderada entre PM2.5 y PM10 (r = 0.696), atribuible a que PM2.5 forma parte de PM10, por lo que sus concentraciones tienden a variar de manera conjunta. Existe un impacto ambiental bajo y controlado en condiciones climáticas húmedas, sin embargo, es preciso implementar medidas de mitigación focalizadas en zonas críticas y reforzar el monitoreo durante la temporada seca, estas acciones permitirán optimizar la gestión de emisiones y proteger la salud de la población
Impact of burnout syndrome on nursing staff performance and preventive strategies: a narrative review
El síndrome de Burnout es un estado de agotamiento físico, mental y emocional que se produce por estrés laboral crónico, este constituye un fenómeno psicosocial emergente en el personal de enfermería. El objetivo de este artículo es describir el del síndrome de burnout y su influencia en el desempeño del personal de enfermería en relación al cuidado del paciente. Se realizó una búsqueda exhaustiva y metódica de la literatura existente en bases de datos como: Pubmed, Scopus y Scielo (es). Dentro de los criterios de inclusión, se seleccionaron artículos relacionados al tema de los últimos 10 años, en idioma inglés y español, con acceso al texto completo. En base al título y resumen de los mismos se seleccionaron los más relevantes y que abordan aspectos específicos del tema. Finalmente, se revisaron un total de 25 artículos relevantes para este análisis. A partir de allí, se describen los distintos aspectos que involucra al síndrome de burnout y su influencia en el personal de enfermería. El Síndrome de Burnout es un problema crónico que afecta a muchos profesionales de la enfermería en todo el mundo. Es importante reconocer los síntomas y las consecuencias de este síndrome para poder prevenirlo y tratarlo de manera efectiva. La prevención del Síndrome de Burnout requiere un enfoque integral que incluya el autocuidado, el apoyo social, el desarrollo profesional y la gestión del estré
Adaptación al divorcio-separación de los padres y autoestima en adolescentes de 13 a 17 años
El divorcio o la separación parental son eventos significativos que pueden impactar
profundamente el bienestar emocional y el desarrollo psicológico de los adolescentes. El presente estudio analiza la relación entre la adaptación al divorcio o separación de los padres y la autoestima de los adolescentes de 13 a 17 años de edad en la ciudad de Cuenca. La presente investigación cuyo enfoque se centra en un contexto familiar observa que los conflictos derivados de la ruptura parental afectan directamente el bienestar psicológico y emocional de los hijos adolescentes, de manera particular en su autoestima. El objetivo del estudio evaluó la relación entre la adaptación al divorcio-separación de los padres y la autoestima de los adolescentes. Se utilizó un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, con una muestra no probabilística conformada por 104 adolescentes (71% mujeres, edad media = 15.15 años) y 103 progenitores (70% mujeres, edad media = 42.79 años). Los instrumentos que se manejaron fueron la Escala de Autoestima de Rosenberg y el Cuestionario de Adaptación al Divorcio-Separación (CAD-S). Los resultados revelaron que no existe correlación entre la adaptación al divorcio-separación de los padres y la autoestima de los adolescentes. Asimismo, las dimensiones del CAD-S relacionadas con las dificultades psicológicas (M = 15.26) y las consecuencias negativas para los hijos (M = 13.39) fueron las que mayor influencia tuvieron en su autoestima. El análisis estadístico, que incluyó la prueba de correlación de Spearman, permitió comprender en mayor profundidad las relaciones entre las variables analizadas