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Erfüllen internationale Institutionen noch ihren Zweck?
No full textThe principle of multilateralism, the norms underpinning the rules-based international order, and international organisations (IOs) are widely believed to be under pressure. In this literature review, we explore how effective and democratic international institutions, particularly IOs, have been over time and in different policy fields. Overall, IOs have proven to be effective governance actors and have become more democratic after the end of the Cold War. Still, the literature is often ambivalent, sometimes contradictory and, at least for IO effectiveness, no longer up to date. Further, we identify the key determinants of effective and democratic IOs. We find that factors like material resources, legitimacy, domestic regime type, and domestic capacity matter evenly for both institutional properties, whereas other factors only account for one of them. We conclude with some first indications for a nexus with the robustness of
international institutions.Häufig wird angenommen, dass Multilateralismus, andere Normen der regelbasierten internationalen Ordnung und internationale Organisationen (IOs) unter wachsendem Druck stehen. In diesem Literaturbericht untersuchen wir, wie effektiv und demokratisch internationale Institutionen, insbesondere IOs, im Laufe der Zeit und in verschiedenen Politikfeldern waren. Insgesamt haben sich IOs als wirksame Governance-Akteure erwiesen und sind nach dem Ende des Kalten Krieges demokratischer geworden. Dennoch ist die Literatur oft ambivalent, manchmal widersprüchlich und, zumindest was die Effektivtität von IOs betrifft, nicht mehr auf dem neuesten Stand. Darüber hinaus identifizieren wir die wichtigsten Erklärungsfaktoren effektiver und demokratischer IOs. Wir stellen fest, dass Faktoren wie materielle Ressourcen, Legitimität, Regimetypus und Kapazitäten der Mitgliedstaaten für beide institutionellen Eigenschaften gleichermaßen wichtig sind, während andere Faktoren nur einen der beiden Aspekte beeinflussen. Der Literaturbericht schließt mit einer ersten Diskussion des Zusammenhangs beider Eigenschaften mit der Robustheit internationaler Institutionen
Greek antiquity in lockdown
No full textThis is an interview with Jonathan Muroya, an illustrator based in the San Francisco Bay Area. His Greek Quarantology is an animated cartoon series that offers a peek at figures from Greek Mythology as they navigate life in lockdown
Review of Antonio Dup lá-Ansuategui, Amalia Emborujo Salgado and Oskar Aguado-Cantabrana: Del clasicismo de élite al clasicismo de masas
No full textDeducing the role of starch-related proteins in transitory starch metabolism through biochemical studies in Arabidopsis thaliana
No full textEffects of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation on the P300
No full textNon-invasive transcutaneous auricular vagus nerve stimulation (taVNS) has attracted increasing interest as a neurostimulation tool with potential applications in modulating cognitive processes such as attention and memory, possibly through the modulation of the locus–coeruleus noradrenaline system. Studies examining the P300 brain-related component as a correlate of noradrenergic activity, however, have yielded inconsistent findings, possibly due to differences in stimulation parameters, thus necessitating further investigation. In this event-related potential study involving 61 participants, therefore, we examined how changes in taVNS parameters, specifically stimulation type (interval vs. continuous stimulation) and duration, influence P300 amplitudes during a visual novelty oddball task. Although no effects of stimulation were found over the whole cluster and time window of the P300, cluster-based permutation tests revealed a distinct impact of taVNS on the P300 response for a small electrode cluster, characterized by larger amplitudes observed for easy targets (i.e., stimuli that are easily discernible from standards) following taVNS compared to sham stimulation. Notably, our findings suggested that the type of stimulation significantly modulated taVNS effects on the P300, with continuous stimulation showing larger P300 differences (taVNS vs. sham) for hard targets and standards compared to interval stimulation. We observed no interaction effects of stimulation duration on the target-related P300. While our findings align with previous research, further investigation is warranted to fully elucidate the influence of taVNS on the P300 component and its potential utility as a reliable marker for neuromodulation in this field
Constraint-basierte Modellierung der metabolischen Plastizität bei Licht- und Temperaturänderungen in Arabidopsis thaliana
No full textHuman nutrition relies on crop yield, which is affected by environmental conditions, such as the availability of nutrients and water, light intensity as well as temperature. Climate change is projected to severely impact crop yield due to more fluctuating and increasing temperatures. Metabolism, the life-sustaining network of biochemical reactions in a cell that transforms nutrients into the building blocks of biomass, is the most immediate level of response to changes in extrinsic factors, like temperature. Constraint-based modeling of metabolic networks offers the means to predict environment-specific metabolic phenotypes including: growth rate, individual reaction fluxes, and protein abundances, driven by the recent developments of enzyme-constraint metabolic models (ecGEMs). This modeling framework has been instrumental in identifying factors that limit growth under (sub)optimal environmental conditions and guiding metabolic engineering across different species.
The extent to which metabolism can adjust in response to environmental changes is determined by the ability of flux rerouting through the metabolic network, termed metabolic plasticity. This thesis comprises three studies that investigate the metabolic plasticity of the model plant Arabidopsis thaliana to changes in environmental conditions as well as an approach for the improvement of ecGEM parameterization that is yet to be applied in plants. In the first study, the re-routing of reaction fluxes in photorespiratory mutants of A. thaliana was investigated under constant and fluctuating light conditions using thermodynamics-based metabolic flux analysis. This was the first time the method was applied in plants. Differences in growth of the mutants between constant and fluctuating light conditions could be explained by reduced photosynthesis rates and flux re-routing. The second study presents a constraint-based approach that improves the estimates of enzyme turnover numbers (kcat) in ecGEMs by combining proteomic and physiological data from multiple growth conditions. In the third study, an ecGEM of A. thaliana metabolism was created and coupled with temperature-dependent constraints on enzyme kinetics, total protein content, and photosynthesis. The resulting model was in turn used to predict relative growth rates and net CO2 assimilation rates at different temperatures, in agreement with experimental data. The model allowed us to show that metabolic flexibility decreases with increasing temperature and to identify metabolic pathways with differential responses to temperature change. Finally, predictions of growth reductions in knock-out lines at 17 °C were tested and validated by dry weight measurements of T-DNA lines in a temperature shift experiment. Therefore, this thesis paves the way for identifying complex management and engineering strategies using mechanistic modeling approaches that consider the influence of abiotic factors on plant growth and metabolism.Die menschliche Ernährung hängt von Ernteerträgen ab, welche von Umweltbedingungen wie der Verfügbarkeit von Nährstoffen und Wasser, Lichtintensität, sowie der Temperatur beeinflusst werden. Es wird erwartet, dass der Klimawandel die Ernteerträge aufgrund stärker schwankender und steigender Temperaturen erheblich beeinträchtigen wird. Der Stoffwechsel, das lebenserhaltende Netzwerk biochemischer Reaktionen in einer Zelle, das Nährstoffe in die Bausteine der Biomasse umwandelt, ist die unmittelbarste Ebene der Reaktion auf Veränderungen äußerer Faktoren wie der Temperatur. Diese Fähigkeit wird als metabolische Plastizität bezeichnet. Constraint-basierte Simulationen von Stoffwechselnetzwerkmodellen bieten angesichts der jüngsten Entwicklungen von Enzym-beschränkten Modellen (ecGEMs) die Möglichkeit, umweltspezifische Stoffwechselphänotypen, einschließlich Wachstumsrate, individuelle Reaktionsflüsse und Proteingehalte, vorherzusagen. Diese Art der Modellierung hat entscheidend dazu beigetragen, Faktoren zu identifizieren, die das Wachstum unter (sub-) optimalen Umweltbedingungen einschränken, und Strategien für metabolische Modifikationen in verschiedenen Spezies zu entwickeln.
Das Ausmaß, in dem sich der Stoffwechsel als Reaktion auf Umweltveränderungen anpassen kann, wird durch die Fähigkeit der Umleitung metabolischer Flüsse (fluxes) durch das Stoffwechselnetzwerk bestimmt. Diese Arbeit umfasst drei Studien, die die metabolische Plastizität der Modellpflanze Arabidopsis thaliana auf veränderte Umweltbedingungen untersuchen. Weiterhin wird eine Methode zur Verbesserung der ecGEM-Parametrisierung untersuchen, eine Modellvariante, die bisher noch nicht in Pflanzen angewendet wurde. In der ersten Studie wurde die Umleitung von Reaktionsflüssen in photorespiratorischen Mutanten von A. thaliana unter konstanten und fluktuierenden Lichtbedingungen mit Hilfe einer auf thermodynamischen constraint-basierten Stoffwechselflussanalyse untersucht, die hier zum ersten Mal bei Pflanzen angewandt wurde. Unterschiede im Wachstum der Mutanten zwischen konstanten und fluktuierenden Lichtbedingungen konnten durch reduzierte Photosyntheseraten und Flussumleitung erklärt werden. In der zweiten Studie wird ein constraint-basierender Ansatz vorgestellt, der die Schätzung der Wechselzahlen (kcat) in ecGEMs verbessert, indem proteomics und physiologische Daten aus verschiedenen Wachstumsbedingungen kombiniert werden. In der dritten Studie wurde ein ecGEM des Stoffwechsels von A. thaliana erstellt und mit temperaturabhängigen Beschränkungen der Enzymkinetik, des Gesamtproteingehalts und der Photosynthese gekoppelt. Das daraus resultierende Modell wurde wiederum zur Vorhersage relativer Wachstumsraten und Netto-CO2-Assimilationsraten bei verschiedenen Temperaturen verwendet, die mit experimentellen Daten übereinstimmen. Mithilfe des Modells konnten wir zeigen, dass die metabolische Flexibilität mit steigender Temperatur abnimmt, und Stoffwechselwege identifizieren, die unterschiedlich auf Temperaturänderungen reagieren. Schließlich wurden die Vorhersagen über Wachstumseinbußen bei Knock-out-Linien bei 17 °C durch Trockengewichtsmessungen von T-DNA-Linien in einem Temperaturverschiebungsexperiment getestet und validiert. Daher ebnet diese Arbeit den Weg für die Identifizierung komplexer Management- und Engineering-Strategien mit Hilfe mechanistischer Modellierungsansätze, die den Einfluss abiotischer Faktoren auf das Pflanzenwachstum und den Stoffwechsel berücksichtigen
