Publikationer från Stockholms universitet
Not a member yet
31237 research outputs found
Sort by
Memory and its narrator in the novel Sawāqī al - Qulūb (2005) by Inaam Kachachi
No full textSyftet med denna narratologiska studie är att undersöka minnet i samband med exil eller diaspora i romanen Sawāqī al-Qulūb (2005). Berättelsen utgår ifrån karaktärernas minne, som trots deras olika bakgrund och ideologier, bygger tillsammans en stark relation som speglar deras nostalgi och längtan efter hemlandet. Studien utforskar de typer av minnen som identifieras i romanen och fokuserar på hur de överförs från en generation till en annan. Den belyser även minnets och kulturarvs vikt för att bevara den irakiska identiteten och kopplingen till hemlandet. Resultatet visar att det finns olika minnestyper såsom kollektivt minne, individuellt och personellt minne samt traumatiskt minne som en kognitiv process. Dessutom visar analysen att historiers berättelse av en äldre kvinna fungerar som ett sätt för minneöverföring till kommande generationer. Förutom det visar analysen att minnen och kulturarv förstärker relationerna till hemlandet och identitet i exil.The purpose of this narratological study is to examine memory in the context of exile or diaspora in the novel Sawāqī al-Qulūb (2005). The story is based on the memory of the characters, who, despite their different backgrounds and ideologies, build a strong relationship together that reflects their nostalgia and miss of their homeland. The study explores the types of memories identified in the novel and focuses on how they are transferred from one generation to another. It also highlights the importance of the memory and the cultural heritage in preserving the Iraqi identity and the connection to the homeland. The result show that there are different types of memory such as collective memory, individual and personal memory and traumatic memory as a cognitive process. In addition, the analysis shows that the telling of the stories by an older woman works as a way of transmitting memory to future generations. Furthermore, the analysis shows that memories and cultural heritage strengthen relationships with the homeland and identity in exile
Cybersecurity Management Science - state of the art : A Systematic Literature Review on Cybersecurity Management Using Bibliometric Analysis and Thematic Literature Review
No full textAs organizations face escalating cyber threats amidst rapid digital transformation, effective cybersecurity management has become crucial for ensuring operational resilience and strategic continuity. This study conducts a systematic literature review (SLR) of 100 peer reviewed publications from 2019 to 2025 to explore what organizations can learn from cybersecurity management science. By integrating bibliometric analysis using VOSviewer with thematic analysis, following Braun and Clarke’s six phase framework, and supported by Taguette software, this research provides a comprehensive understanding of the field at both macro and micro levels. The bibliometric analysis reveals dominant research areas including governance, compliance, risk integration, and organizational culture. The thematic analysis identifies five major themes: cybersecurity governance and compliance, risk management and strategic integration, human factors and organizational culture, cybersecurity capability and maturity, and technical foundations supporting management. These findings underscore the shift in cybersecurity from a purely technical domain to a strategic, multidisciplinary concern. The study proposes a layered governance model to translate academic insights into practical guidance, contributing to both scholarly discourse and real world cybersecurity strategy
Speaking in Code: Unmasking Implicit Hate Speech with ALBERT
No full textDespite advances in natural language processing, automatic hate speech detection remains challenging, especially for coded and implicit hate speech. While transformer-based models like BERT and ALBERT have improved contextual understanding, they often struggle with evasive language use. The research investigates "To what extent can ALBERT improve the detection of coded and implicit hate speech compared to other NLP models in this domain?" in order to contribute in the ongoing technical advancements in automatic detection of coded and implicit hate speech. To this end, we fine-tuned an ALBERT model on a dataset that underwent targeted augmentation to 10% of the data to better represent real-world patterns. The resulting model, IHSD-BERT as we named it, was evaluated against hateBERT using a similarly augmented tertiary dataset. The results showed that IHSD-BERT outperformed hateBERT in accuracy by 8%, in macro-F1 by 35%, and in weighted-F1 by 23%. Notably, IHSD-BERT demonstrated a 416% improvement in F1-score for true positives, from 6.49% in hateBERT to 33.46% in IHSD-BERT with an increase in recall by 537%. These findings suggest that lightweight models like ALBERT, when combined with targeted augmentation, can improve the accuracy of nuanced classification tasks like coded and implicit hate speech detection
Uniformen tar inte bort fördomarna : - En kvalitativ studie av svarta mäns upplevelser av visitationer i utsatta områden samt deras inställning till visitationszoner
No full textDenna studie bygger på min kandidatuppsats Rasprofilerad? - En kvalitativ studie om svarta mäns upplevelser av interaktionen med polis (Koné, 2024) om svarta mäns erfarenheter av interaktioner med polisen. Medan min tidigare studie behandlade svarta mäns upplevelser av polisens kontroller generellt, fokuserar föreliggande studie på svarta mäns upplevelser av visitationer i utsatta områden. Eftersom en ny lag om säkerhetszoner (visitationszoner) infördes strax efter min första studie, och hittills endast inrättats i utsatta områden, undersöks även svarta mäns kännedom om och inställning till visitationszoner samt skillnader i erfarenheter för dem som bott i visitationszoner jämfört med tidigare. Trots att visitationszonerna syftar till att förbättra ordning och bekämpa brott, finns en oro för ökad diskriminering, då svarta män ofta stereotypiseras som gärningsmän. Syftet med studien är att undersöka hur visitationer i utsatta områden påverkar och upplevs av svarta män. Syftet är vidare att undersöka svarta mäns uppfattning av och inställning till visitationszoner. Studien består av sex semistrukturerade intervjuer med svarta män mellan 18-30 år, boende eller tidigare boende i utsatta områden och visitationszoner, analyserade med teorier om proceduriell rättvisa, stämpling- och stigma, obehag samt Hirschmans (1970) begrepp om ‘’exit’’ och ‘’voice’’. Resultatet sammanfattas i tre teman: Misstänkliggörandet, strategier och konsekvenser, Upplevelser av makt och kontroll, samt Påverkan på identiteten. Intervjupersonerna rapporterar negativa erfarenheter av visitationer, inklusive hot, våld, att känna sig utpekade och marginaliserade, samt att de använder strategier för att uttrycka missnöje. De berättar även att visitationerna kan leda till maktmissbruk och kan påverka deras självbild
Artificiell intelligens inom högre utbildning - Hur upplever IT-studenter inom högre utbildning sitt engagemang i relation till användningen av AI-verktyg?
No full textArtificiell intelligens (AI) är en modern teknologi som förändrar dagens utbildningslandskap i grunden. I och med den omfattande påverkan som AI har på studenters vardag är det viktigt att undersöka huruvida studenter upplever förändringar i sina studier när AI utgör en integrerad del av utbildningen. Problemet som uppstår är att det saknas kunskap om hur IT-studenter upplever förändringar gällande engagemang för sina studier i denna kontext. Med detta som bakgrund syftar denna studie till att undersöka hur AI förändrar just IT-studenters kognitiva, emotionella och beteendemässiga engagemang, genom att adressera följande forskningsfrågor: ● Hur upplever IT-studenter inom högre utbildning sitt engagemang i relation till användningen av AI-verktyg? Huvudfrågan följs av tre underfrågor: ● Hur upplever IT-studenter inom högre utbildning sitt kognitiva engagemang i relation till användningen av AI-verktyg? ● Hur upplever IT-studenter inom högre utbildning sitt emotionella engagemang i relation till användningen av AI-verktyg? ● Hur upplever IT-studenter inom högre utbildning sitt beteendemässiga engagemang i relation till användningen av AI-verktyg? En kvalitativ kartläggning tillämpades genom semistrukturerade intervjuer med sju IT-studenter vid Institutionen för Data och Systemvetenskap på Stockholms universitet. En tematisk analys genomfördes för att identifiera mönster i IT-studenternas upplevelser, reflektioner och känslor kring användning av AI-verktyg. Studiens resultat visar att AI både kan förstärka och försvaga studenters engagemang. Kognitivt engagemang påverkades negativt genom minskad reflektion men också positivt genom förbättrad förståelse. Emotionellt engagemang präglades av både entusiasm och oro. Beteendemässigt engagemang visade på minskad mänsklig interaktion men även ökad effektivitet i studierna. Studien bidrar till en mer nyanserad bild av hur AI påverkar studenters engagemang gentemot studierna genom att undersöka specifikt IT-studenter. Delvis i kontrast till tidigare forskning lyfter denna studie bland annat en ökad medvetenhet hos IT-studenter om de nackdelar som AI kan ha i en utbildningskontext. Utöver detta tas även studiens begränsningar och rekommenderad framtida forskning samt etiska och samhälleliga konsekvenser upp.Artificial intelligence (AI) is changing the very foundation of the education landscape. The purpose of this study is to investigate how the use of AI affects the engagement of IT students and what the primary driving forces behind its possible change are. A qualitative research strategy was adopted by gathering data through semi-structured interviews with seven students from the Department of Computer and System Sciences at Stockholm University. The study used thematic analysis with the purpose of identifying patterns throughout the students’ experiences, reflections and feelings regarding the use of AI within their studies. The results of the study showed that AI could both enhance and undermine the engagement of students. The use of AI affected cognitive engagement negatively through reduced reflection but also positively through improved understanding. Emotional engagement was affected, as shown by the interviews, which shed light on feelings of enthusiasm and concern. Behavioral engagement also changed, in terms of reduced human interaction alongside increased study efficiency. This study aims to contribute to the existing knowledge of how AI influences the engagement of students. This study reveals an increased awareness among IT students of the possible downsides that AI can have, regarding engagement in an educational context, which partly contrasts with previous research
Measuring the Amount of Active Ownership of an E-service within Transformational Government
No full textActive ownership has been identified as a key factor in ensuring the long-term success of public e-services, especially within the transformational government context. However, without a clear measurement approach, it is difficult to apply it in practice. This study addresses this research gap by developing a structured measurement toolkit for assessing the amount of active ownership of public e-services. First, thematic analysis was used to derive measurable dimensions of active ownership. Then, a scoping literature review was conducted using the PRISMA-ScR protocol to identify existing measurement methods and units associated with each dimension. Finally, findings were synthesized through thematic analysis into a comprehensive measurement toolkit. As a result, 15 dimensions of active ownership were defined. For each dimension, specific measurement methods and units were determined and formed into a toolkit consisting of 10 assessment instruments. This toolkit provides a systematic and integrated approach to evaluating active ownership, allowing public organizations to identify capability gaps and guide strategic interventions to improve e-service governance. The study offers both theoretical and practical contributions, providing a foundation for future empirical validation and enabling public sector leaders to proactively manage and enhance the capabilities needed for a public e-service to succeed over time
Skadebalansernas effekt på reserv- och kassaflödesmodellering för kortsvansad sakförsäkring
No full textDenna masteruppsats syftar till att undersöka hur variationer i skadebalanser, det vill säga antalet ohanterade skador hos skadereglerare, påverkar reservsättning och kassaflödesmodellering inom kortsvansad sakförsäkring. Studien baseras på data från Länsförsäkringar AB som innehåller information om behandlade skador och backlognivåer. Däremot saknas uppgifter om antalet rapporterade skador, därför härleds rapporterade skador. Därefter struktureras de skattade rapporterade skadorna i triangelformat genom att lösa ett optimeringsproblem, vilket möjliggör en separat analys av rapporterade skador. Anledningen till detta är att chain ladder antagandet om stabil skadeutveckling över tid inte uppfylls för behandlade skador, eftersom dessa påverkas av behandlingskapacitet och backlognivåer. Det leder till systematiska fel i reservberäkningar vid varierande backlog. Rapporterade skador styrs däremot främst av försäkringstagarnas skadeanmälningar, vilka förväntas vara mer stabila över tid och därmed bättre uppfylla modellens antaganden. Därför undersöks om chain ladder ger mer tillförlitliga skattningar när den tillämpas på de härledda skattade rapporterade skadorna. Utöver denna analys utvecklas modeller för att förbättra prediktionen av utvecklingsfaktorer baserade på behandlade skador. Olika GLM modeller används för att skatta utvecklingsfaktorer utifrån backlognivåer. Modellvarianter utvecklas med diagonaleffekt, radeffekt samt kombinerade modeller som även inkluderar förändringar i backlognivå. Som jämförelse implementeras en random forest modell med motsvarande struktur. Samtliga modeller utvärderas både med avseende på modellanpassning och prediktiv förmåga. Samtliga GLM modellvarianter har mycket hög träffsäkerhet i prediktionerna. Random forest presterar generellt något sämre. Vidare presenteras en metod för att prediktera framtida kassaflöden baserat på en given backlognivå vid bokslutstidpunkten. Denna metod bidrar till en mer effektiv, repeterbar och tillförlitlig bokslutsprocess. Slutsatsen är att den kombinerade GLM modellvarianten bör användas för att skatta utvecklingsfaktorer baserade på behandlade skador samt att Mack chain ladder tillämpat på rapporterade skador kan utföra ett lämpligt alternativ.
What should students learn in Religious Education?
No full text Syftet med denna studie är att undersöka hur ofta och på vilket sätt religioner nämns i kursplanerna Lpo 94, Lgr 11 och Lgr 22. Studien undersöker även likheter och skillnader mellan de tre kursplanerna. Detta baseras på en kvantitativ och kvalitativ innehållsanalys, med läroplansteori som teoretisk utgångspunkt för den kvalitativa analysen. Studien påvisar att innehållet i ämnesplanen för religionskunskap har minskat sin betoning på undervisning om kristendomen, som dominerade innehållet i Lpo 94. Kristendomen har dock fortfarande en särställning i Lgr 11 och Lgr 22, där den används som exempel på vad undervisningen bör behandla, medan andra religioner ges mindre utrymme
Child Welfare System Contact and Voting
No full textScholars have increasingly recognized how marginalized communities experience government through criminal legal system encounters, potentially shaping political engagement. A parallel state institution, Child Protective Services (CPS), intervenes with millions of U.S. families annually. The CPS case provides a chance to assess theoretical expectations about how punitive state systems affect political life. Analyzing administrative and voting data from a large Pennsylvania system, we first present descriptive estimates of adult voting in families with CPS contact, highlighting how low participation in this large fraction of the population matters for the electorate and overall participation. Then, using the nearly-random assignment of CPS caseworkers, we estimate the causal effect of having a case opened or a child removed on registration and voting. We do not find evidence of substantial participatory effects from these types of CPS contact. We consider interpretations of these null findings and suggest additional research on this vast, understudied government system