Publikationer från Karlstads Universitet
Not a member yet
46094 research outputs found
Sort by
No watchdogs on Twitter : Topics and frames in political journalists' tweets about the coronavirus pandemic
Social media channels, particularly Twitter/X, played a significant role as information platforms during the COVID-19 pandemic. As journalists are crucial actors on that platform, an analysis of the content and tone of their tweets during the pandemic can reveal the role they played in shaping public understanding of this public health crisis. Our analysis focuses on Germany where the government enforced relatively strict anti-COVID-19 measures and where strong opposition to these measures emerged outside the mainstream media. We analyzed almost 10.000 tweets of 247 journalists of mainstream media during a 14-month-period. To shed light on journalists' watchdog versus collaborative role orientation, computational methods were used to extract themes and tone in their pandemic-related tweets. Furthermore, network analysis was utilized to identify influential actors in journalists' interactions with experts and other users on Twitter. The findings revealed that journalists tweeted most about topics like the economy, protests, and Chancellor Merkel's ability to implement a restrictive containment policy. As demonstrated by the network analysis, journalists frequently interacted with cabinet members and pro-government experts on Twitter during the pandemic. The analysis also revealed that some tweets were characterized by an anti-protest and anti-lockdown tone, but these came from different groups of journalists
Lokala partsrelationer ochfunktionell flexibilitet: : en fallstudie inomhotellbranschen under covid-19-pandemin, våren 2020
Covid-19-pandemin 2020 ledde till en drastisk nedgång i beläggningsgradenoch omfattande personalinskränkningar inom hotell- och restaurangbranschen.Företag omorganiserades och den funktionella flexibiliteten ökade– anställda förväntades vara mångsidiga generalister, inte specialister. Dennaartikel studerar hur detta gick till i en av Sveriges större hotellkedjor. Utifrånett kvalitativt empiriskt material och en diskussion om partsrelationer,förhandlingar och maktresursteori analyseras förändringen med hjälp avbegreppen krisdriven maktreaktion och opportunistisk maktstrategi. Denkrisdrivna maktreaktionen växte fram ur ett starkt förändringstryck och storosäkerhet i hanteringen av den plötsliga och djupa nedgången i efterfrågan påhotellrum. Reaktionen, som utvecklades parallellt med ett kraftigt försvagatfack, öppnade upp för den opportunistiska maktstrategin. Denna realiseradesvid genomförandet av en sedan tidigare planerad förstärkning av den funktionellaflexibiliteten
: Children’s Understanding of Water in Conversation about a Fictional Children’s Book
The purpose of this study was to contribute knowledge about how preschool children talk about water based on a fictional picture book, in order to give examples of how they can develop an understanding of the phases of water and phase transitions. Data was collected through focus group interviews in the form of book discussions with five groups of children aged 3–6 years. The conversations were analyzed using qualitative content analysis, and the results were interpreted based on variation theory as the theoretical framework. The results show that the children experienced and discerned three central scientific features: temperature, reversibility, and formability. These were mainly expressed through the interaction between the book’s illustrations and text, the children’s previous experiences, and the collective conversation. In summary, the study shows that children’s understanding often occurs in parts, but that the book discussion can serve as a meaningful starting point for making children’s ideas visible and supporting their further learning.Syftet med studien är att bidra med kunskap om hur förskolebarn samtalar om vatten utifrån en skönlitterär barnbok för att ge exempel på hur de kan utveckla förståelse för vattnets faser och fasövergångar. Empirin samlades in genom fokusgruppsintervjuer i form av boksamtal med fem olika grupper av barn i åldern 3–6 år. Samtalen analyserades med kvalitativ innehållsanalys, och resultaten tolkades utifrån variationsteorin som teoretisk utgångspunkt. Resultatet visar att barnen erfar och urskiljer tre centrala naturvetenskapliga särdrag: temperatur, omvändbarhet och formbarhet. Dessa uttrycks i samspelet mellan bokens bilder och text, barnens tidigare erfarenheter och det gemensamma samtalet. Sammanfattningsvis visar studien att barns förståelse ofta sker i delar, men att boksamtalet kan fungera som en meningsfull utgångspunkt för att synliggöra barns tankar och stödja deras fortsatta lärande
Towards a Labour Turn in Community Journalism : Economic Precarity among Community Journalists in Favelas
This study expands on the literature on precarity in community journalism, which has been mostly focused on the Global North and few in number. Based on nine in-depth qualitative interviews with community journalists working for favela-based news projects in Rio de Janeiro, this study highlights five considerations. Journalists tolerate precarity (1) not mainly due to passion as a primary motivation but because (2) precarity is normalized within favela-based new projects and is negotiated via supplemental sources of income. To this extent, previous notions that passion takes precedence over economic security are less applicable in this context, challenging homogeneous views on community journalists' experiences of precarity. Depending on journalists' employment type and positioning in relation to mainstream news media, (3) those who lean more towards activism tend to reject market-oriented logics; however, (4) those who rely on favela-based journalism as their main job call for better salaries like their mainstream counterparts; and (5) beyond individual journalists' aspirations, news projects are inevitably moving towards professionalization to secure funding and keep talent, moving away from volunteer-based models. To this extent, we call for a labour turn in community journalism, one that places less emphasis on intrinsic motivations and recognizes contextual differences
: A Qualitative Study of Young Adults' Narratives on Work, Identity, and the Future.
Denna studie undersöker hur unga vuxna (20–25 år) uppfattar och definierar meningsfullt arbete samt hur upplevelsen påverkas av identitet, kulturella och samhälleliga ideal. Syftet är att belysa de faktorer som bidrar till meningsfullheten i arbetslivet. Studien har en kvalitativ ansats och bygger på semistrukturerade intervjuer med unga vuxna med minst ett års arbetslivserfarenhet. Urvalet genomfördes via snöbollsselektion. Materialet analyserades genom tematisk kodning och tolkades med stöd av teorier om meningsfullt arbete, roll och identitet, yrkesidentitet, spegeljag och struktureringsteori. Resultaten visar att meningsfullhet främst kopplas till att kunna bidra till andra, möjlighet till personlig och professionell utveckling, autonomi och socialt erkännande. Brist på utmaningar och monotoni upplevs som meningslöshet. Yrkesidentitetens betydelse varierar – vissa identifierar sig starkt med sitt yrke, medan andra skiljer mellan arbetsroll och privat identitet. Arbetet upplevs mer meningsfullt när den personliga identiteten stämmer överens med yrkesidentiteten. Samhälleliga och kulturella faktorer såsom föräldrars normer och idealbilden av det ”perfekta jobbet” framträder som viktiga influenser, men intervjupersonerna beskriver även strategier för att omforma dessa genom egna val. Slutsatsen är att unga vuxnas syn på meningsfullt arbete formas i samspelet mellan individuella handlingar och rådande sociala strukturer.This study examines how young adults (aged 20–25) perceive and define meaningful work, and how this perception is influenced by identity, culture, and societal ideals. The aim is to highlight the factors that contribute to meaningfulness in working life. The study applies a qualitative approach based on semi-structured interviews with young adults with at least one year of work experience. Sampling was conducted using snowball selection. The material was analysed through thematic coding and interpreted using theories on meaningful work, role and identity, occupational identity, the looking-glass self, and structuration theory. The results show that meaningfulness is primarily associated with contributing to others, opportunities for personal and professional development, autonomy, and social recognition. A lack of challenges and monotony are perceived as meaninglessness. The importance of occupational identity varies – some identify strongly with their profession, while others separate their work role from their private identity. Work is experienced as more meaningful when personal identity aligns with professional identity. Societal and cultural factors, such as parental norms and the idealised image of the “perfect job,” emerge as important influences, but the interviewees also describe strategies for reshaping these through their own choices. The conclusion is that young adults’ views on meaningful work are shaped through the interaction between individual actions and prevailing social structures
Automatic generation of building polygons from orthophoto : Object-based supervised classification of orthophotos in collaboration with Skövde Municipality
Denna studie undersöker huruvida möjligheten ser ut för Skövde kommun att effektivisera sin uppdatering av byggnadspolygoner utifrån ortofoto. I nuläget bildas polygonerna från ortofoton genom att markera ut byggnadernas takhörn. Processen görs manuellt och tar lång tid. I studien undersöks klassificeringsmetoder för att automatisera processen med hjälp av maskininlärd objektbaserad klassificering i QGIS tillsammans med tilläggs-programmet Orfeo Toolbox utifrån segmenteringsmetoden Mean Shift Segmentation. Två klassificeringsmetoder jämförs, Support Vector Machine och Random Forest som båda visat goda resultat i tidigare studier. Resultatet har jämförts med kommunens data och Lantmäteriets kvalitetskrav på byggnadsgeometrier. Båda metoderna visar att byggnadstak kan identifieras men med varierande kvalitet. En del felklassificeringar görs av bland annat hårdgjorda ytor, bilar och asfalt. Vissa taktyper missas och skuggor gör att metoderna får sämre resultat. Metoden Random Forest presterar bättre i båda kvalitetsparametrarna gällande fullständighet och är även snabbare när det kommer till att träna en klassificeringsmodell. Modellerna kan hjälpa till då många byggnader behöver uppdateras men det kan ta lång tid och kräver ändå mycket manuellt efterarbete, särskilt om hela Skövde tätort behöver uppdateras och en ny klassificeringsmodell behöver skapas. Resultatet kan eventuellt användas i en förändringsanalys för att upptäcka stora skillnader.This study investigates the possibility for Skövde Municipality to make the process of updating building polygons from orthophoto more efficient. Currently, building polygons are created manually from orthophotos by marking rooftop corners, a process that is time-consuming. In this study, a machine learning-based approach in the form of object-based classification and the Mean Shift segmentation method was implemented in the program QGIS with the plugin Orfeo Toolbox. The classification methods Support Vector Machine and Random Forest are compared as they both have proven effective in previous studies. The results from both classification methods are evaluated against the controlled building polygons of the municipality´s and the geometric requirements from Lantmäteriet. Both classification methods classify building polygons, but the quality varies. Hardened surfaces, cars and asphalt can be misclassified. Some roof materials and shadows also are misclassified. Random Forest generated a better result than Support Vector Machine, specifically in regard of the quality parameter completeness. It also tends to progress faster when training the classification. The classification model can streamline the process when a lot of buildings in an area need updating. Still, it takes a long time and manual corrections are necessary. The result could be used in an overlap analysis for noticing big differences.
Prognostic factors for incontinence-associated dermatitis (IAD) : Results of an international expert survey
Background: Incontinence-associated dermatitis (IAD) is a prevalent and distressing form of irritant contact dermatitis caused by prolonged exposure to urine and/or faeces. Not all incontinent individuals develop IAD, suggesting that additional prognostic factors contribute to its onset. The quality of empirical evidence supporting risk factors for IAD development is moderate to very low. Therefore, it is necessary to systematically compile and analyse expert knowledge on this topic. Aim: This study aimed to identify and prioritise key prognostic factors for IAD development through an international expert consultation. Materials and methods: A cross-sectional expert survey was conducted among international experts using an electronic survey platform. Participants rated the importance of 26 pre-identified prognostic factors, ranked relevant factors and suggested additional factors. Data were analysed to determine expert consensus and factor rankings. Results: A total of 45 experts participated, with a response rate of 39 %. The highest-ranked prognostic factors included double incontinence, faecal incontinence, loose stools, stool frequency, urinary incontinence, and impaired mobility. Other important factors were advanced age, friction and shear forces, cognitive impairment, and poor nutrition. In addition, experts highlighted systemic factors such as caregiver knowledge gaps and staff shortages as potential contributors to IAD risk. Conclusion: Study results support established risk factors for IAD development such as stool frequency and limited mobility. Experts also identified factors, such as higher age and the presence of loose or liquid stool, that are considered relevant by experts but are not yet fully supported by empirical evidence. Findings will inform a future large-scale cohort study.
Construction recycling in practice: A way forward : Mapping of obstacles and opportunities for reusing in the construction sector
I en värld där klimatförändringar och resursbrist blir alltmer påtagliga står byggbranschen inför en nödvändig omställning. Återbruk av byggmaterial är inte bara en trend, utan mer en revolution som förändrar hur vi ska bygga. Detta skapar inte bara miljömässiga fördelar utan bidrar även till en mer cirkulär och hållbar ekonomi. Bygg- och anläggningssektorn står idag för cirka 20 % av Sveriges klimatutsläpp. Mål inom sektorn finns för att minska utsläppen, där 50 % av växthusgasutsläppen ska reduceras till år 2030 jämfört med 2015. Under 2020 genererade Sverige 14,6 miljoner ton bygg- och rivningsavfall, vilket motsvarar 1,4 ton per person under ett år. Svenskar har en topplacering i resursslöseri och överkonsumtion. Varje år slängs ett värde av 42 miljarder kronor i form av material som inte används. I denna studie undersöks hur ett antal väletablerade byggföretag i Värmland arbetar med återbruk av byggmaterial. Studien bygger på en kvalitativ metod och genomfördes med semistrukturerade intervjuer för att möjliggöra fördjupade och nyanserade svar från respondenten. Intervjufrågorna syftar till att få svar på följande frågeställningar: Hur ser deras materialflöden ut, vad händer med det material som inte används i byggprojektet? Kan byggbranschen optimera sina processer och vidta åtgärder för att bidra till ökat återbruk och minska svinnet av byggmaterial? Syftet är därmed att undersöka hur byggföretag kan effektivisera materialhanteringen under byggprojektets gång samt främja återbruk av material för att därigenom bidra till minskade koldioxidutsläpp. Målet med studien blir därmed att undersöka hur materialflödet i byggbranschen ser ut i dagsläget men också hur byggföretagen integrerar återbruk i sin verksamhet samt identifiera vilka komponenter en framtida modell skulle kunna innehålla. Utvecklingen av en befintlig återbruksmodell bygger på tre beståndsdelar: integrering av återbruk i byggprocessen, återbruksportal och incitamentssystem. Den framtida modellen kommer vara uppbyggd på att samla in material från byggnader som renoveras eller ska rivas, men också överblivet material från nyproduktion. Där materialet är tänkt att publiceras på en webbsida, där kunderna som både är företag och privatpersoner kan ges möjligheten att köpa materialet. I modellen skulle ett bonussystem kunna ingå som skulle kunna ge kunderna bättre priser vid långsiktigt nyttjande av portalen. In a world where climate change and resource shortages are becoming increasingly evident, the construction industry is facing a necessary transition. Reusing building materials is not just a trend, but more of a revolution that is changing how we build. This not only creates environmental benefits but also contributes to a more circular and sustainable economy. The construction and civil engineering sector currently accounts for approximately 20% of Sweden's climate emissions. There are targets within the sector to reduce emissions, with 50% of greenhouse gas emissions to be reduced by 2030 compared to 2015. In 2020, Sweden generated 14.6 million tons of construction and demolition waste, which corresponds to 1.4 tons per person per year. Swedes have a top ranking in resource waste and overconsumption. Every year, a value of SEK 42 billion is thrown away in the form of unused materials. This study examines how a number of well-established construction companies in Värmland work with the reuse of building materials. The study is based on a qualitative method and was conducted with semi-structured interviews to enable in-depth and nuanced answers from the respondent. The interview questions aim to get answers to the following questions: What do their material flows look like, what happens to the material that is not used in the construction project? Can the construction industry optimize its processes and take measures to contribute to increased recycling and reduce the waste of construction materials? The aim is therefore to investigate how construction companies can streamline material management during the construction project and promote the reuse of materials in order to thereby contribute to reduced carbon dioxide emissions. The aim of the study is therefore to investigate what the material flow in the construction industry looks like today, but also how construction companies integrate recycling into their operations and identify which components a future model could contain. The development of an existing recycling model is based on three components: integration of recycling into the construction process, recycling portal and incentive system. The future model will be built on collecting materials from buildings that are being renovated or demolished, but also leftover materials from new production. Where the material is intended to be published on a website, where customers who are both companies and private individuals can be given the opportunity to purchase the material. The model could include a bonus system that could give customers better prices for long-term use of the portal
Investigation of the cooling capacity of a portable cooling module using stored ice for application in office settings
Med allt varmare sommardagar har efterfrågan på fläktar och luftkonditioneringssystem ökat. Dessa kan vara högljudda och kräver oftast fasta installationer. För arbete på kontor kan värmen och störande ljud innebära sämre koncentration och arbetsförmåga. Därför kan en portabel kylmodul med lagrad iskyla vara en alternativ lösning. Detta projekt har genomförts i samarbete med företaget Locus Bonum, där en portabel kylmodul har undersökts. Kylmodulen består av en kylmaskin med kondensor, förångare, expansionsventil samt en kompressor. Förångaren är i kontakt med cykelslangar fyllda med totalt 50 kg vatten. När kompressorn är på överförs värmen från vattnet i cykelslangarna till förångaren och omvandlas till is. Kylan lagras i isen vilket möjliggör att kylan kan skapas vid ett annat tillfälle än när den används. När kylan används strömmas luft genom islagret med hjälp av en fläkt. Kylan skapas nattetid när ingen befinner sig på kontoret och används under arbetsdagen. På så sätt är en relativt ljudlös kylning möjlig. Under projektet har modulens kylkapacitet undersökts med hjälp av en beräkningsmodell i simulink. Till hjälp har data från en befintlig prototyp av kylmodulen använts för att ställa upp beräkningsmodellen. Två olika kontorsrum har undersökts: ett kontor för en person (10 kvadratmeter) och ett kontor för fyra personer (20 kvadratmeter). Vid skapandet av islaget undersöks ventliationsbehovet i kontorer för olika maxtemperaturer i kontorsluften, från 21 ℃ till 40 ℃. Vid användningen av kylan används klimatdata från Karlstad en varm sommardag för att beräkna tiden som kylan räcker till för att luften i kontoret ska hålla en konstant temperatur på 20 ℃. Med hjälp av detta kan en slutsats dras om för vilket kontor kylmodulen passar bästa till. Även ett förbättrningsförslag för kylmodulen har även undersökts, där värmeöverföringsförmågan mellan isen och luften har ökats från det befintliga värdet på 115 W/K till 130 W/K. Med kylmodulens befintliga kyllagringskapacitet på 6 kWh, visar resultatet att kylmodulen kan tillföra kyla under hela arbetsdagen i kontoret på 10 kvadratmeter under en varm sommardag. För kontoret på 20 kvadratmeter räcker kyllagringen fram till klockan 10 på morgonen. Med förbättringsförslaget visar beräkningarna att fläktarbetet kan minskas med 4,56 %. Under uppbyggnad av islagret krävs en hög ventilation om temperaturen vill hållas nära 21 ℃. Tillåts höga temperaturer, närmare 40 ℃, kan ventilationen hållas minimal. Följs Boverkets rekommendation att den maximala inomhustemperaturen är 26 ℃, behövs en ventilation på drygt 100 l/s
AI-Driven Personalized Privacy Assistants : A Systematic Literature Review
In recent years, several personalized assistants based on AI have been researched and developed to help users make privacy-related decisions. These AI-driven Personalized Privacy Assistants (AI-driven PPAs) can provide significant benefits for users, who might otherwise struggle with making decisions about their personal data in online environments that often overload them with different privacy decision requests. So far, no studies have systematically investigated the emerging topic of AI-driven PPAs, classifying their underlying technologies, architecture and features, including decision types or the accuracy of their decisions. To fill this gap, we present a Systematic Literature Review (SLR) to map the existing solutions found in the scientific literature, which allows reasoning about existing approaches and open challenges for this research field. We screened several hundred unique research papers over the recent years (2013-2025), constructing a classification from 41 included papers. As a result, this SLR reviews several aspects of existing research on AI-driven PPAs in terms of types of publications, contributions, methodological quality, and other quantitative insights. Furthermore, we provide a comprehensive classification for AI-driven PPAs, delving into their architectural choices, system contexts, types of AI used, data sources, types of decisions, and control over decisions, among other facets. Based on our SLR, we further underline the research gaps and challenges and formulate recommendations for the design and development of AI-driven PPAs as well as avenues for future research.