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Wind erosion in presence of sparse vegetation
No full textLa poussière minérale atmosphérique résultant de l’érosion éolienne des sols affecte le système terrestre. Leur distribution en taille (PSD) joue un rôle clé dans le bilan radiatif et la chimie atmosphérique, la formation des nuages et la productivité des écosystèmes terrestres et marins. Néanmoins les modèles climatiques peinent à reproduire précisément la PSD de la poussière émise. Ceci vient de la mauvaise représentation dans ces modèles à grandes echelles des mécanismes d’émission de poussière et des vitesses de vent de surface associées. C’est particulièrement vrai en présence d’éléments de rugosité de surface comme la végétation en région semi-aride. Cette thèse vise à améliorer la compréhension de l’émission de poussière en environnement semi-aride, caractérisé par des surfaces hétérogènes liées à la végétation saisonnière éparse. A cette fin, une combinaison d’expériences numériques et de terrain a été employée, en partant d’un sol nu érodable, puis de surfaces couvertes en végétation éparse. Une revue des schémas existants a montré des ambiguïtés dans la paramétrisation des processus influençant l’émission de poussière. Une analyse de sensibilité utilisant un modèle 1D de dispersion de poussière a démontré (i) l’importance de la PSD de la poussière à la surface et de la paramétrisation de la cohésion entre les particules sur la PSD de la poussière émise, et (ii) l’importance du processus de dépôt sur la PSD du flux net de poussière. A partir de cette analyse, un nouveau schéma d’émission a été incorporé à un modèle 3D d’érosion, couplé à un modèle turbulent Large Eddy Simulation (LES), et évalué sur une surface nue sur la base de l’expérimentation WIND-O-V 2017 en Tunisie. Le modèle a été capable de reproduire la dissimilarité entre les transports turbulents de la poussière et de la quantité de mouvement dans la couche de surface, telle que observée durant l’expérience. Cela signifie que la poussière et la quantité de mouvement ne sont pas toujours transportées par les mêmes tourbillons. Le modèle a démontré que la cause principale de cette dissimilarité est l’intermittence de l’émission des poussières, qui varie avec l’intensité du vent et le fetch. L’impact de la végétation éparse sur le flux net de poussière émis a ensuite été étudié sur la base de l’expérimentation WIND-O-V 2018, conduite sur le même site que celle de 2017. Les mesures ont été utilisées pour évaluer le modèle 3D d’érosion incluant les caractéristiques de la végétation. La comparaison entre les expérimentations 2017 et 2018 a confirmé que la végétation éparse réduit l’émission de poussière en augmentant la vitesse de frottement seuil de l’érosion, qui dépend des caractéristiques de la végétation et de la direction du vent par rapport à l’arrangement de la végétation. Nous avons observé que la PSD du flux net de poussière émis à varié au cours de l’expérimentation 2018, contrairement à 2017, avec un appauvrissement progressif en grosses particules (1.50 mm). Il s’est avéré que cet appauvrissement n’était pas lié à la présence de végétation, mais à l’épuisement du sol en grosses particules en raison de périodes d’émission plus longues en 2018 sans travail de la surface ou précipitations. Cette absence d’influence de la végétation sur la PSD du flux de poussière a été validée par la similarité entre la PSD du flux de poussière au début de l’expérimentation 2018, quand la végétation était à sa hauteur maximum, et celle de 2017 sans végétation. Elle a été aussi confirmée par les simulations qui ont montré (i) une re-déposition négligeable des grosses particules sur la végétation durant les émissions, et (ii) un effet négligeable de la turbulence induite par la végétation sur la PSD du flux net de poussière émis. Notre modèle 3D d’érosion apparaît comme un outil prometteur pour caractériser les émissions de poussière sur des surfaces hétérogènes représentatives des régions semi-arides et pour établir des schémas d’émission de poussière pour les modèles climatiques en fonction des propriétés de rugosité de la surface
Non-Destructive Evaluation Techniques and What They Tell Us about Wood Property Variation
No full textTo maximize utilization of our forest resources, detailed knowledge of wood property variation and the impacts this has on end-product performance is required at multiple scales (within and among trees, regionally). As many wood properties are difficult and time-consuming to measure our knowledge regarding their variation is often inadequate as is our understanding of their responses to genetic and silvicultural manipulation. The emergence of many non-destructive evaluation (NDE) methodologies offers the potential to greatly enhance our understanding of the forest resource; however, it is critical to recognize that any technique has its limitations and it is important to select the appropriate technique for a given application. In this review, we will discuss the following technologies for assessing wood properties both in the field: acoustics, Pilodyn, Resistograph and Rigidimeter and the lab: computer tomography (CT) scanning, DiscBot, near infrared (NIR) spectroscopy, radial sample acoustics and SilviScan. We will discuss these techniques, explore their utilization, and list applications that best suit each methodology. As an end goal, NDE technologies will help researchers worldwide characterize wood properties, develop accurate models for prediction, and utilize field equipment that can validate the predictions. The continued advancement of NDE technologies will also allow researchers to better understand the impact on wood properties on product performance
A multi observers approach when observability index is higher than the state dimension - a case study
No full textWe address a family of observation problems that would classically require the construction of an embedding, by a different approach which consists in the design of several estimators in parallel. In principle, for a dynamics in dimension n with a scalar output y, each estimator uses the knowledge of only n − 1 derivatives of the output, and the further derivatives are used to discriminate at any time among the estimators. Estimators are built here by roots tracking technique. We illustrate our approach on the parameter estimation of a polynomial dynamics. The simulations show that the final estimation jumps from one estimator to another when passing through observability singularities, or when the parameter suddenly changes, preserving a good estimation error
L’internationalisation des marchés agroalimentaires : la place de la filière porcine et de l’UE
No full textPremière région exportatrice de porc, l’Union européenne (UE) opère dans une conjoncture inédite marquée par l’explosion de la demande chinoise et les blocages commerciaux imposés à l’Amérique du Nord. Partant de l’évolution structurelle du commerce international des protéines marquée par la peste porcine africaine, cette conférence explorera notamment la place relative du Canada et de l’UE dans ce contexte en mouvement et examinera le positionnement des États membres de l’UE sur les marchés européens et extérieurs
Is the evolution of baseline landscapes a blind spot in the landscape governance ? The example of Mont Lozere, France
No full textBaseline landscapes play a part in the landscape governance. On the Mont Lozere, France, the institutions aim to preserve open landscapes, which are considered as baseline landscapes. In this paper, we analyse how the open landscape dynamics due to the evolution of farming practices impact the stakeholder interplay and weaken the local governance. Our results show that the evolution of baseline landscapes is a blind spot in the landscape governance. Baseline landscapes are used in the development project as a unifying element, considered as consensual and static. This masks the diversity of representations about baseline landscapes and their dynamics. This case study advocates for considering baseline landscapes as a subject of debate
Horses categorize human emotions cross-modally based on facial expression and non-verbal vocalizations
No full textOver the last few years, an increasing number of studies have aimed to gain more insight into the field of animal emotions. In particular, it is of interest to determine whether animals can cross-modally categorize the emotions of others. For domestic animals that share a close relationship with humans, we might wonder whether this cross-modal recognition of emotions extends to humans, as well. In this study, we tested whether horses could recognize human emotions and attribute the emotional valence of visual (facial expression) and vocal (non-verbal vocalization) stimuli to the same perceptual category. Two animated pictures of different facial expressions (anger and joy) were simultaneously presented to the horses, while a speaker played an emotional human non-verbal vocalization matching one of the two facial expressions. Horses looked at the picture that was incongruent with the vocalization more, probably because they were intrigued by the paradoxical combination. Moreover, horses reacted in accordance with the valence of the vocalization, both behaviorally and physiologically (heart rate). These results show that horses can cross-modally recognize human emotions and react emotionally to the emotional states of humans, assessed by non-verbal vocalization