Panteion University
Πάνδημος Ψηφιακή Βιβλιοθήκη, Πάντειον Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών ΕπιστημώνNot a member yet
23027 research outputs found
Sort by
Βιομηχανικά κέρδη και αμοιβή εργασίας ως μεταβλητά της οικονομικής αναπτύξεως της Ελλάδος
No full textΑπό τη στήλη του περιοδικού με τίτλο "Έρευνα
The importance of data in decision-making
No full textΔιπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Δημόσιας Διοίκησης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Διοικητική Επιστήμη και Δημόσιο Μάνατζμεντ, 2024Βιβλιογραφία: σ. 110-120Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον κρίσιμο ρόλο των δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, εστιάζοντας στη χρήση των Ανοικτών Δεδομένων και των Μεγάλων Δεδομένων. Αναλύει πώς οι σύγχρονες τεχνολογικές μέθοδοι ανάλυσης συμβάλουν στην αποδοτικότητα και τη διαφάνεια, ενώ παράλληλα εξετάζει τη συνεισφορά αυτών των δεδομένων σε στρατηγικό, διοικητικό και επιχειρησιακό επίπεδο. Η εργασία εξετάζει μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, όπως η περιγραφική, προγνωστική, προδιαγραφική και διερευνητική ανάλυση, με στόχο τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών και την αποτελεσματική διαχείριση πόρων. Επιπλέον, εξετάζονται οι οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις της αξιοποίησης των δεδομένων, καθώς και οι προκλήσεις στην ενσωμάτωσή τους, ιδιαίτερα στον δημόσιο τομέα. Μέσα από μελέτες περίπτωσης σε διάφορους τομείς, αναδεικνύεται ο ρόλος των δεδομένων ως κινητήριας δύναμης για καινοτομία, στρατηγική ανάπτυξη και βιωσιμότητα των οργανισμών σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.This study investigates the pivotal role of data in the decision-making process within both the public and private sectors, with a focus on the use of Open Data and Big Data. It analyzes how contemporary technological analysis methods contribute to efficiency and transparency, while also examining the impact of these data types on strategic, administrative, and operational levels. The study explores various data analysis methods, including descriptive, predictive, prescriptive, and exploratory analysis, aiming to improve business processes and enable effective resource management. Furthermore, the economic and social implications of data utilization are assessed, along with the challenges of their integration, particularly within the public sector. Through case studies across different domains, the research highlights data’s role as a driving force for innovation, strategic development, and organizational sustainability in a rapidly evolving environment.ΠΜΣ Νομική και Διοικητική Επιστήμη, κατεύθυνση Διοικητική Επιστήμη και Δημόσιο Μάνατζμεν
Economic analysis of real estate markets - Case study: Analysis of the impact of Attiki Odos on real estate prices
No full textΔιπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Αστικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, 2025Βιβλιογραφία: σ. 91-95Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση της επίδρασης της απόστασης των ακινήτων από την Αττική Οδό, στη διαμόρφωση της τιμής τους. Τα χαρακτηριστικά των ακινήτων που θα χρησιμοποιηθούν συνοψίζονται σε 19 ανεξάρτητες μεταβλητές, με την εξαρτημένη μεταβλητή να είναι η τιμή. Το πλήθος των ακινήτων αφορά ένα δείγμα της τάξης των τριών χιλιάδων. Τα ακίνητα χωρίζονται σε δύο κατηγορίες, με την πρώτη κατηγορία να αφορά τα ακίνητα που απέχουν σε χιλιομετρική απόσταση χαμηλότερη των δέκα χιλιομέτρων από την πλησιέστερη είσοδο ή έξοδο της Αττικής Οδού και με τη δεύτερη κατηγορία να αφορά τα ακίνητα που απέχουν σε χιλιομετρική απόσταση υψηλότερη των δέκα χιλιόμετρα από την πλησιέστερη είσοδο ή έξοδο της Αττικής Οδού. Για τον υπολογισμό της απόστασης των ακινήτων από την Αττική Οδό χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό QGIS, ενώ η εισαγωγή δεδομένων στο QGIS πραγματοποιήθηκε με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R, στο περιβάλλον ανάπτυξης RStudio. Ο υπολογισμός της απόστασης δε θα είναι σε ευκλείδεια απόσταση, αλλά σε απόσταση που αντανακλά κατά προσέγγιση την πορεία που θα διέγραφε ένα όχημα ώστε να φτάσει στην πλησιέστερη είσοδο ή έξοδο της Αττικής Οδού. Κάθε παρατήρηση, δηλαδή κάθε ακίνητο και κάθε είσοδος και έξοδος της Αττικής Οδού, έχει ψηφιοποιηθεί, ώστε να υπολογιστούν στη συνέχεια οι αποστάσεις και να σχεδιαστούν τα χωρικά βάρη μεταξύ των ακινήτων. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιηθεί το λογισμικό GeoDa, μέσω του οποίου θα σχεδιαστούν τα χωρικά βάρη μεταξύ των ακινήτων, ώστε να εξεταστεί η επίδραση των γειτονικών ακινήτων στη διαμόρφωση της τιμής τους και θα πραγματοποιηθεί χωρική ανάλυση των δεδομένων, ώστε να εξαχθούν απαραίτητα συμπεράσματα, όπως ο συντελεστής επίδρασης του κάθε χαρακτηριστικού ξεχωριστά στη διαμόρφωση τιμής του. Για κάθε κατηγορία ακινήτων, θα χρησιμοποιηθούν δύο μοντέλα παλινδρομήσεων, το κλασικό μοντέλο παλινδρόμησης, καθώς και ένα μοντέλο χωρικής παλινδρόμησης, που για τη λειτουργία του θα χρησιμοποιεί τα χωρικά βάρη που έχουν σχεδιαστεί. Προτού όμως διεξαχθεί η ανάλυση δεδομένων, θα αναφερθούν οι κύριοι παράγοντες που επηρεάζουν την οικονομική δραστηριότητα της αγοράς ακινήτων στη σύγχρονη εποχή. Θα μελετηθούν οι κατηγορίες ακινήτων, θα εξεταστούν οι κύριες μέθοδοι εκτιμήσεων ακινήτων με κατάλληλα παραδείγματα και θα αναλυθεί η σημαντικότητα του κατασκευαστικού τομέα, της βιωσιμότητας και της εκπαίδευσης στην οικονομική ανάπτυξη μίας περιοχής. Επιπλέον, θα αναφερθούν μερικές από τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής αγοράς, καθώς και η επίδραση της οικονομικής κρίσης στον τομέα της αγοράς ακινήτων.The main objective of this master’s thesis is to analyze the proximity effect of Attiki Odos highway on property price levels. The analysis involves the examination of 19 explanatory variables, with the property price level defined as the dependent variable. The dataset consists of three thousand properties, categorized into two main groups, with the first group including properties that are less than ten kilometers away from the nearest entrance or exit of the highway, while the second group includes properties that are located more than ten kilometers away from the nearest entrance or exit of Attiki Odos. The distances were calculated using the QGIS software, with the data integration performed through the R programming language, using the RStudio code editor. The calculation of distance measurements is not based on Euclidean distance, but in a distance measurement that approximately reflects the travel route a vehicle would take in order to reach the nearest entrance or exit of Attiki Odos. Every single observation, that is every property and every entrance or exit of Attiki Odos, has been digitized to enable distance calculations, as well as the creation of spatial weights among the properties, in order to examine the impact of neighboring properties on their price formation. Subsequently, the GeoDa software system will be used in order to create spatial weights among the properties so that the effect of neighboring properties on their pricing can be analyzed. Moreover, spatial analysis of the data will be conducted in order to extract essential conclusions, such as the effect coefficient of each characteristic individually on the price formation. For each property group, two regression models will be applied, a classic regression model and a spatial regression model, where spatial weights will be incorporated. Before delving into the data analysis, the main factors influencing the economic activity of the real estate market in the modern era will be addressed. Additionally, the classifications of real estate property, as well as the main methods of property valuation with examples will be studied, while the importance of the construction sector, sustainability and education in regional economic development will be analyzed as well. Moreover, unique features of the Greek real estate market will be highlighted, along with the impact of the Greek debt crisis on the sector.ΠΜΣ Εφηρμοσμένων Οικονομικών και Περιφερειακής Ανάπτυξης, κατεύθυνση Αστικής και Περιφερειακής Ανάπτυξη
Artificial Intelligence and sustainable development goals
No full textΗ τεχνητή νοημοσύνη είναι μια από τις πιο σημαίνουσες ψηφιακές τεχνολογίες των τελευταίων ετών. Συγκεκριμένα, αυτή η έννοια, η οποία έχει αναπτυχθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια, έχει επιφέρει σταδιακά επανάσταση στον τρόπο εργασίας και ζωής των ανθρώπων, επηρεάζοντας όχι μόνο το οικονομικό και εταιρικό, αλλά και το κοινωνικό και πολιτιστικό επίπεδο διεργασιών στη καθημερινή ζωή.
Τις τελευταίες δεκαετίες, η βιώσιμη ανάπτυξη συχνά έχει αναγνωριστεί ως ένα σημαντικό περιβαλλοντικό ζήτημα. Σύμφωνα με μια συγκεκριμένη αντίληψη, η βιώσιμη ανάπτυξη είναι η ανάπτυξη ως καθαρά οικονομική, που αναφέρεται στον πλούτο των ανεπτυγμένων χωρών, ο οποίος θέτει σε κίνδυνο τους φυσικούς πόρους, τη βιοποικιλότητα και το φυσικό περιβάλλον.
Τις τελευταίες δύο δεκαετίες ωστόσο, έγινε σαφές ότι τα οικονομικά και περιβαλλοντικά ζητήματα δεν μπορούν να διαχωριστούν από τις κοινωνικές ανησυχίες, αλλά η ενσωμάτωση αυτών των περιοχών δεν είναι εύκολη και χρειάζεται ένα νέο πρότυπο ανάπτυξης. Ωστόσο, η ευρύτερη εφαρμογή της ΤΝ στη βιώσιμη ανάπτυξη δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ζητήματα όπως η ηθική χρήση των δεδομένων, η προστασία της ιδιωτικότητας και ο κίνδυνος κοινωνικών ανισοτήτων λόγω αυτοματοποίησης εργασιών απαιτούν προσεκτική διαχείριση. Η ανάπτυξη ρυθμιστικών πλαισίων που θα διασφαλίζουν τη διαφάνεια και τη δίκαιη αξιοποίηση της τεχνολογίας είναι ζωτικής σημασίας για την αποφυγή αρνητικών συνεπειών.
Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυναμική να συμβάλει σημαντικά στη βιώσιμη ανάπτυξη, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και μειώνοντας το περιβαλλοντικό αποτύπωμα σε διάφορους τομείς της οικονομίας και της κοινωνίας. Ωστόσο, η επιτυχής αξιοποίησή της απαιτεί στρατηγικό σχεδιασμό, ηθική θεώρηση και ενσωμάτωση σε ένα πλαίσιο που θα διασφαλίζει τη μέγιστη κοινωνική και περιβαλλοντική ωφέλεια, χωρίς να εντείνει υπάρχουσες ανισότητες ή να δημιουργεί νέους κινδύνους.Artificial intelligence is one of the most influential digital technologies of recent years. In particular, this concept, which has developed dramatically in recent years, has gradually revolutionized the way people work and live, affecting not only the economic and corporate, but also the social and cultural level of processes in everyday life.
In recent decades, sustainable development has often been recognized as a major environmental issue. According to a specific understanding, sustainable development is development as a purely economic one, referring to the wealth of developed countries, which endangers natural resources, biodiversity and the natural environment.
In the last two decades, however, it has become clear that economic and environmental issues cannot be separated from social concerns, but integrating these areas is not easy and requires a new development paradigm. However, the broader application of AI to sustainable development is not without challenges. Issues such as the ethical use of data, the protection of privacy and the risk of social inequalities due to the automation of tasks require careful management. The development of regulatory frameworks that will ensure transparency and fair use of technology is crucial to avoid negative consequences.
In conclusion, artificial intelligence has the potential to contribute significantly to sustainable development, improving efficiency and reducing the environmental footprint in various sectors of the economy and society. However, its successful use requires strategic planning, ethical consideration and integration into a framework that will ensure maximum social and environmental benefit, without intensifying existing inequalities or creating new risks.Εφηρμοσμένα Οικονομικά και Περιφερειακή Ανάπτυξη, κατεύθυνση Εφηρμοσμένων Οικονομικών και Διοίκηση