Lighting Engineering & Power Engineering
Not a member yet
454 research outputs found
Sort by
Колірне передавання (Оптимізація передачі кольору світлодіодних джерел світла на основі сучасних колориметричних метрик і адаптивних моделей оцінки)
No full textThe fidelity of color perception under various lighting conditions is crucial in lighting quality assessment. Traditional color rendering metrics, like the Total Color Rendering Index (CRI or Ra) developed by the Commision Internationale l’Eclairage (CIE) in 1964, provide an average measure of color fidelity across a limited set of color samples but do not capture individual color variations. This metric, while widely used, has limitations in predicting color fidelity, especially for specific colors or applications where precise color rendition (such as in skin tones, food items, or particular-colored objects) is essential. That is, this traditional method of evaluating color rendering has a number of limitations, such as using only eight test colors, which is insufficient for a wide range of sources and does not take into account new types of light sources, such as modern LEDs. With the advent of solid-state lighting, especially LEDs, the limitations of CRI became more pronounced, leading to calls for improved metrics. In response, the Society of Lighting Engineers of North America (IESNA) proposed the Color Fidelity Index (Rf), incorporating 99 uniformly distributed color samples and a refined color space to better predict visual color perception. And the color saturation index (Rg). These methods use modern color spaces, such as CIE CAM02-UCS, to increase the accuracy of the work. That is why modern approaches to assessing color rendering will allow us to take into account various types of light sources, including LED ones, ensure the accuracy of transmission where colors are critical and create standards for harmonizing lighting in different industries. The development of these metric systems helps to create better quality light sources and increase the comfort of human color perception. A calculation method was applied, which is determining the deviation of each test color from the reference one under standard lighting and averaging the deviations to obtain the final index. This article explores the fidelity of color indices, compares the efficacy of Ra and Rf metrics, and analyzes their application across various lighting sources, providing insights into the future of color rendering standards.Точність сприйняття кольору за різних умов освітлення має вирішальне значення в оцінці якості освітлення. Традиційні показники передачі кольору, такі як загальний індекс передачі кольору (CRI або Ra), розроблений Міжнародною комісією з освітлення (CIE) у 1964 році, забезпечують середню міру вірності кольору в обмеженому наборі зразків кольорів, але не фіксують окремий колір варіації. Незважаючи на те, що ця метрика широко використовується, вона має обмеження у прогнозуванні точності кольорів, особливо для конкретних кольорів або додатків, де важлива точна передача кольорів (наприклад, у тонах шкіри, продуктах харчування чи предметах певного кольору). Тобто даний традиційний метод оцінки передачі кольору має низку обмежень таких, як використання лише восьми тестових кольорів, що недостатньо для широкого спектра джерел та не враховує нові види джерел світла, такі як сучасні світлодіоди. З появою твердотільного освітлення, особливо світлодіодів, обмеження індексу передачі кольору стали більш вираженими, що призвело до закликів до покращення цих показників. У відповідь на це, Товариство світлотехніків Північної Америки (IESNA) запропонувало Індекс вірності кольору (Rf), що включає 99 рівномірно розподілених зразків кольорів і уточнений колірний простір для кращого прогнозування візуального сприйняття кольорів. Та показник насиченості кольорів (Rg). Ці методи використовують сучасні колірні простори, наприклад CIE CAM02-UCS, для підвищення точності роботи. Саме тому сучасні підходи до оцінки колірної передачі дозволять враховувати різноманітні типи джерел світла, включаючи світлодіодні, забезпечувати точність передавання, де кольори мають критичне значення та створювати стандарти для гармонізації освітлення у різних галузях. Розвиток цих метричних систем допомагає створювати якісніші джерела світла та підвищувати комфорт сприйняття кольорів людиною. У даній статті досліджується точність індексів передачі кольору, порівнюється ефективність показників Ra та Rf та аналізується їхнє застосування в різних джерелах освітлення, надаючи розуміння майбутнього стандарту передачі кольору
Реографія та вимірювання артеріального тиску
No full textThe article examines modern methods for measuring blood pressure and the condition of arterial vessels, emphasizing the use of the rheographic method as a promising alternative to traditional methods. The analysis revealed the shortcomings of existing approaches, such as auscultatory, oscillometric, and tacho-oscillometric methods, which are often accompanied by high measurement errors and result subjectivity. An improved rheographic method is proposed, providing more accurate and reliable determination of central aortic pressure (CAP) parameters and the ankle-brachial index (ABI). It is shown that multichannel rheography minimizes measurement errors and eliminates the need for generalized transformation functions, improving the accuracy of diagnostics and patient monitoring. The conclusions demonstrate that rheography is an effective tool for the non-invasive assessment of the cardiovascular system\u27s condition and can significantly improve measurement accuracy in clinical practice.У статті розглянуто сучасні методи вимірювання артеріального тиску та стану артеріальних судин, акцентуючи увагу на використанні реографічного методу як перспективної альтернативи традиційним методам. Проведено аналіз недоліків існуючих підходів, таких як аускультативний, осцилометричний та тахоосцилометричний методи, що часто супроводжуються високими похибками та суб\u27єктивністю результатів. Запропоновано використання удосконаленого реографічного методу, що забезпечує більш точне та надійне визначення параметрів центрального аортального тиску (ЦАТ) та гомілково-плечового індексу (ГПІ). Показано, що багатоканальна реографія дозволяє мінімізувати похибки вимірювань та виключає необхідність використання узагальнених функцій перетворення, що підвищує точність діагностики та моніторингу стану пацієнта. Висновки демонструють, що реографія є ефективним інструментом для неінвазивної оцінки стану серцево-судинної системи та може значно покращити точність вимірювань у клінічній практиці
Дослідження підвищувального DC-DC перетворювача шляхом чисельного екс-перименту
No full textThe physical processes of the operation of a pulse boosting DC-DC converter of electrical energy are considered. A computer model of a step-by-step conversion of energy: a power source into magnetic field energy, magnetic field energy into electric field energy and its accumulation by a capacitor at increased voltage was created. The converter works in the mode of pulse-width regulation. Energy conversion processes are described by equations reduced to the Cauchy form. The computer model is built in the application package Simulink, MatLab. DC-DC modelling involves calculating each pulse, storing the results, and transmitting it to the beginning of the next pulse. The described modelling algorithm, at the operating frequencies of the DC-DC converter, imposes increased requirements on the speed of the computer and the amount of its memory. The modelling program was carried out for t = 10 s at a frequency of 100 kHz, more than six hours tm > 6 hours. Using such a model for research is not effective. A method was found for modelling at lower frequencies and transferring their results to the frequencies of the converters. Modelling was carried out at frequencies of 1 kHz and the adequacy of the results of the converters at higher frequencies was confirmed.The duration of the experiment is reduced to 30 seconds, which provides convenient modelling conditions.У статті розглянуто фізичні процеси роботи імпульсного підвищувального DC-DC перетворювача електричної енергії. Створено комп\u27ютерну модель покрокового перетворення енергії: від джерела живлення в енергію магнітного поля, від енергії магнітного поля в енергію електричного поля та її накопичення конденсатором при підвищеній напрузі. Перетворювач працює в режимі широтно-імпульсного регулювання. Процеси перетворення енергії описуються рівняннями, зведеними до форми Коші. Комп\u27ютерну модель побудовано у програмному пакеті Simulink, MatLab. Моделювання DC-DC перетворювача передбачає розрахунок кожного імпульсу, збереження результатів і їх передачу на початок наступного імпульсу. Описаний алгоритм моделювання, при робочих частотах DC-DC перетворювача, накладає підвищені вимоги до швидкодії комп\u27ютера та обсягу його пам\u27яті. Моделювання було проведено для t = 10 с при частоті 100 кГц, і тривало більше шести годин (tm > 6 годин). Використання такої моделі для досліджень не є ефективним. Було знайдено метод моделювання на нижчих частотах з подальшою передачею їх результатів на частоти перетворювачів. Моделювання проводилося при частотах 1 кГц, і була підтверджена адекватність результатів для перетворювачів на вищих частотах. Тривалість експерименту скорочено до 30 секунд, що забезпечує зручні умови для моделювання. Дослідження, проведені за допомогою запропонованої моделі, дозволяють виділити три часові періоди роботи підвищувальних перетворювачів: перехідний, стабілізаційний і стаціонарний. Перехідний період характеризується зростанням вихідної напруги DC-DC вище значення динамічної рівноваги перетворювача, тобто значення, яке перевищує визначене регулювальною характеристикою. При цьому надлишкова енергія накопичується в накопичувальному елементі, а динамічна рівновага процесів заряджання і розряджання зміщується. Починається період стабілізації, під час якого відсутні імпульси струму, енергія не надходить до конденсатора, і він розряджається струмом навантаження. Надлишковий заряд зменшується до значення, яке відповідає стаціонарній роботі. Напруга в цей період зменшується майже за лінійним законом, обернено пропорційним до величини навантаження. Отримано формули для розрахунку часу стабілізації. Період стаціонарної роботи характеризується динамічною рівновагою процесів заряджання конденсатора імпульсами струму і розряджання навантаженням постійного струму. Він триває доти, доки не відбудеться зміна навантаження або напруги на вході перетворювача. Час стабілізаційного періоду може перевищувати кілька хвилин, супроводжуватись повторюваними оновленнями та зупинками імпульсів струму, а в деяких випадках взагалі не встановлюватись. Оскільки DC-DC перетворювачі широко застосовуються в системах керування та мають описані вище робочі періоди, при проєктуванні систем керування та аналізі їх роботи недостатньо враховувати лише рівноважні режими. Необхідно також враховувати зміну робочих періодів. У ряді цитованих робіт ці періоди не описані, що частково знижує надійність їхніх результатів. Динамічна рівновага процесів не може бути встановлена одразу після перемикання режимів DC-DC, і тривалість цього процесу залежить від величини навантаження. Використання DC-DC регуляторів, наприклад, у схемах живлення від акумуляторів, за зміни зовнішнього навантаження може призвести до небажаної зміни режиму роботи DC-DC, що знижує ефективність його використання
Цифрові двійники електричних машин різних типів
No full textThis paper aims to address key considerations in building digital twins for some of the most commonly used electrical machines, including the Induction Machine with a Squirrel Cage Rotor, DC Machine with Linear Electrical Excitation, DC Machine with Permanent Excitation, Synchronous Machine with Electrical Excitation and Damper, and Synchronous Machine with Permanent Excitation and Damper. These machines, critical across various industries, require precise modeling and real-time monitoring to optimize their performance and lifespan. The development of digital twins for these machines involves creating virtual representations that dynamically mirror their physical counterparts, using real-time data from sensors and advanced simulation techniques. Each machine type presents unique challenges for the digital twin, such as accurately capturing the electromagnetic interactions in the squirrel cage rotor or modeling the excitation systems in synchronous and DC machines. This paper investigates the methodologies for overcoming these challenges, focusing on data acquisition, mathematical modeling, real-time analytics, and predictive diagnostics. The paper also highlights the benefits of digital twin technology, including enhanced operational efficiency, reduced downtime through predictive maintenance, and optimized control under varying load conditions. Additionally, it discusses the integration of digital twins into broader Industrial Internet of Things (IIoT) frameworks, paving the way for more connected and autonomous industrial environments. The findings in this paper provide valuable insights for both researchers and engineers seeking to implement digital twins in electrical machine systems, contributing to improved industrial automation and machine lifecycle management.. Зростаючий попит на ефективність, надійність і прогнозне технічне обслуговування в промислових системах викликав значний інтерес до застосування цифрових близнюків електричних машин. Ця стаття має на меті розглянути ключові аспекти щодо створення цифрових двійників для деяких із найбільш часто використовуваних електричних машин, включаючи асинхронну машину з короткозамкненим ротором, машину постійного струму з лінійним електричним збудженням, машину постійного струму з постійними магнітами, синхронну машину з електричним збудженням і синхронну машину з постійними магнітами. Ці машини, критичні в різних галузях промисловості, вимагають точного моделювання та моніторингу в реальному часі для оптимізації їх продуктивності та терміну служби. Кожен тип машини створює унікальні завдання для цифрового двійника, наприклад, точне фіксування електромагнітних взаємодій у роторі з короткозамкненою кліткою або моделювання систем збудження в синхронних машинах і машинах постійного струму. У цій статті досліджуються методології подолання цих проблем, зосереджуючись на зборі даних, математичному моделюванні, які корисні у подальшому в аналізі у реальному часі та прогнозній діагностиці. У статті також висвітлюються переваги технології цифрового близнюка, зокрема підвищена ефективність роботи, скорочення часу простою завдяки прогнозному технічному обслуговуванню та оптимізоване керування за змінних умов навантаження. Крім того, обговорюється інтеграція цифрових близнюків у структурі Інтернету речей (IIoT), що відкриває шлях для більш автономних промислових середовищ. Висновки в цій статті дають важливу інформацію як для дослідників, так і для інженерів, які прагнуть запровадити цифрові двійники в системах електричних машин, сприяючи покращенню промислової автоматизації та управлінню життєвим циклом машини
Розробка алгоритму технологічного процесу формування труб високого тиску на станках с ЧПУ
No full textThe paper presents a comprehensive analysis of literary sources on the production of high-pressure pipes, offering insights into the current state of technology and advancements in the field. Based on this analysis, a classifier of the primary methods for producing high-pressure pipes is developed, facilitating a clearer understanding of the most efficient and effective manufacturing techniques. The classifier enables the determination of the optimal sequence for high-pressure pipe production, ensuring a streamlined and cost-effective approach. Additionally, the study elaborates on the technological process of forming high-pressure pipes using a pipe-winding machine equipped with numerical control. This process description provides an in-depth understanding of the key steps and operations involved in pipe formation, focusing on precision and consistency to meet the rigorous demands of high-pressure applications. An algorithm is also developed for the technological process of forming pipes on a numerically controlled pipe-winding machine, incorporating a detailed description of the route operations. This algorithm serves as a guide to enhance process automation, improve production efficiency, and ensure the high quality of the pipes produced. Overall, the findings contribute to the advancement of high-pressure pipe manufacturing technology, offering practical solutions for optimizing production processes and ensuring the reliability of the final product.Стаття представляє комплексний аналіз літературних джерел про виробництво труб високого тиску, пропонуючи уявлення про поточний стан технології та досягнення в цій галузі. На основі цього аналізу розроблено класифікатор основних методів виробництва труб високого тиску, що сприяє більш чіткому розумінню найбільш ефективних технологій виробництва. Класифікатор дозволяє визначити оптимальну послідовність для виробництва труб високого тиску, забезпечуючи раціональний і економічно ефективний підхід. Додатково в роботі розглянуто технологічний процес формування труб високого тиску за допомогою трубо-намотувальної машини з ЧПК, що забезпечує глибоке розуміння ключових кроків і операцій, пов’язаних із формуванням труб, зосереджуючись на точності та узгодженості, щоб відповідати суворим вимогам застосування високого тиску. Також розроблено алгоритм технологічного процесу формування труб на трубо-намотувальному верстаті з ЧПК, що містить детальний опис маршрутних операцій. Цей алгоритм служить керівництвом для підвищення автоматизації процесу, підвищення ефективності виробництва та забезпечення високої якості вироблених труб. Загалом отримані результати сприяють вдосконаленню технології виробництва труб високого тиску, пропонуючи практичні рішення для оптимізації виробничих процесів і забезпечення надійності кінцевого продукту
Математичне моделювання гідродинамічних процесів шнекового агрегату з масивним ротором в умовах змінного навантаження
No full textThis paper examines a multifunctional energy converter (MFEC), which is an induction motor with a solid (ferromagnetic) hollow rotor of external design. The functional purpose of the MFEC is the mixing and heating of loose or low-melting materials that move along the outer surface of the solid rotor. At the same time, the rotor is heated due to eddy currents excited by the inner stator winding. When calculating the dynamic modes of the MFEC - start-up, rotation at a constant speed, braking - it is necessary to know the magnitude of the moment of resistance to the rotation of the rotor. For the MFEC, which mixes the material in a closed limited space, this moment is not constant, but is determined by the viscosity of the medium; the diameter of the mixing channel; the amount of material captured in the mixing process; speed of rotation of the rotor, etc. In order to take into account main factors that are affecting on the moment of resistance, it is necessary to make a mathematical model of the behavior of the device in a fluid or viscous medium. This model will make it possible to find the functional dependence of the moment of resistance on all the above factors and to calculate the power spent on overcoming the resistance forces of the environment. In further calculations, modeling or design of the MFEC, this power will be part of the total capacity of the MFEC. This paper will be useful not only for the specific application under consideration, but also for any other processes related to the dynamic loading of electric motors.У даній статті розглядається багатофункціональний перетворювач енергії (БФПЕ), якій є асинхронним двигуном з масивним (феромагнітним) порожнистим ротором зовнішнього виконання. Функціональним призначенням БФПЕ є перемішування і нагрівання сипких або легкоплавких матеріалів, які пересуваються по зовнішній поверхні масивного ротора. Ротор при цьому нагрівається за рахунок вихрових струмів, що збуджуються обмоткою внутрішнього статора. Під час розрахунку динамічних режимів БФПЕ – пуску, обертання із сталою швидкістю, гальмування – необхідно знати величину моменту опору обертанню ротора. Для БФПЕ, який перемішує матеріал у замкненому обмеженому просторі, цей момент не є сталим, а визначається в’язкістю середовища; діаметром каналу перемішування; кількістю матеріалу, що захоплюється у процес перемішування; швидкістю обертання ротора тощо. Для урахування усіх факторів, що впливають на момент опору, необхідно скласти математичну модель поводження пристрою у сипкому або в’язкому середовищі. Ця модель дозволить знайти функціональну залежність моменту опора від усіх вказаних вище факторів і розрахувати потужність, що витрачається на подолання сил опору середовища. У подальших розрахунках, моделюванні або проектуванні БФПЕ, ця потужність увійде у склад загальної потужності БФПЕ. Дана стаття буде корисна не тільки для розглянутого конкретного застосування, але й для будь яких інших процесів, пов’язаних із динамічним навантаженням електричних двигунів
Аналіз стану математичного моделювання багатофункціональних перетворювачів енергії з масивним ротором
No full textMultifunctional energy converters (MFEC) are induction motors with an external hollow solid rotor. Structurally, the MFEC is an electric machine in which the stator has the appearance of a conventional winding rotor and is located in a steel tube, which performs the functions of the rotor. In normal use for an electric motor, this design is inefficient due to significant losses in the solid rotor due to eddy currents. In the case of the MFEC, all losses go to the heating of the loose material that moves along the surface of the solid rotor, so the efficiency of the MFEC is very high. The non-standard design of the MFEC raises a number of questions regarding the calculation of such an electric machine and the mathematical modeling of transient modes: start-up in idle mode, start-up under load, operation during long-term parking under current, random load change during operation, etc. The complexity is caused by taking into account the given parameters of the solid rotor during the change of slip and currents. On the one hand, the currents in the rotor affect the parameters of the solid rotor, on the other hand, these currents cannot be calculated without determining the parameters of the rotor. In this regard, this paper aims to reveal problematic issues in mathematical modeling of transient modes of MFEC with a solid rotor and create a basis for further research in this direction.Багатофункціональні перетворювачі енергії (БФПЕ) за принципом дії є асинхронними двигунами із зовнішнім порожнистим масивним ротором. Конструктивно БФПЕ є електричною машиною, у якій статор має вигляд звичайного фазного ротора і розташований у сталевій трубі, яка і виконує функції ротора. При звичайному для електричного двигуна використанні така конструкція неефективна через значні втрати у масивному роторі із-за вихрових струмів. У випадку з БФПЕ усі втрати йдуть на нагрівання сипкого матеріалу, який пересувається по поверхні масивного ротора, тому коефіцієнт корисної дії БФПЕ вельми великий. Нестандартність конструкції БФПЕ ставить ряд питань щодо розрахунку такої електричної машини та математичного моделювання перехідних режимів: пуску у режимі неробочого ходу, пуску під навантаженням, роботою під час тривалої стоянки під струмом, випадковій зміні навантаження під час роботи тощо. Складність викликає врахування приведених параметрів масивного ротора під час зміни ковзання та струмів. З одного боку, струми у роторі впливають на параметри масивного ротора, з іншого – ці струми неможливо розрахувати без визначення параметрів ротора. У зв’язку з цим дана стаття ставить за мету розкрити проблемні питання з математичного моделювання перехідних режимів БФПЕ з масивним ротором і створити підґрунтя для подальших досліджень у цьому напрямку
Формування компонентів адаптивного засобу підтримки прийняття рішень при управлінні програмами з реконструкції інженерної інфраструктури
No full textThe article is devoted to a decision-making support tool aimed at improving the efficiency of engineering infrastructure reconstruction program management in the context of developing the architecture and hierarchical structure of program work and program architecture management. As part of the study, the main components of the model are defined, which include a set of decision-maker preferences, decision-making tasks, sets of input data, and applied software components of the model. To support decision-making, the adaptive model applies the method of system modeling and forecasting the value of the objective function at a given system configuration. Forecasting is done using machine learning methods based on a dataset consisting of historical data related to existing engineering systems. The work describes the components of the redistribution of varied model parameters, which modify the model dataset based on the selected object type, which allows adapting the decision-making process to the existing program implementation goals. A description of the data post-processing process is provided, which allows the decision-maker to obtain information about the influence of the main parameters of the system on the target indicator. The main differences between the described adaptive decision support model and the currently existing tools have been determined. The application of the developed adaptive model is possible in the management of programs for the reconstruction of such engineering systems as systems of heat, gas, electricity supply, water supply and drainage, etc.Стаття присвячена інструменту підтримки прийняття рішень, спрямованого на підвищення ефективності управління програмами з реконструкції інженерної інфраструктури у контексті розробки архітектури та ієрархічної структури робіт програми та управління архітектурою програми. В рамках дослідження визначено основні компоненти моделі, до складу яких входять множина переваг децидента, завдання прийняття рішень, множини вхідних даних та прикладних програмних компонентів моделі. Для підтримки прийняття рішень адаптивна модель застосовує метод моделювання системи та прогнозування значення цільової функції при визначеній конфігурації системи. Прогнозування відбувається за допомогою методів машинного навчання на основі датасету, що складається з історичних даних стосовно існуючих інженерних систем. У роботі описані компоненти перерозподілу варійованих параметрів моделі, що здійснюють модифікацію датасету моделі на основі обраного типу об’єкту, що дозволяє адаптувати процес прийняття рішень під наявні цілі реалізації програми. Наведено опис процесу пост-обробки даних, що дозволяє децидентові отримати інформацію про вплив основних параметрів системи на цільовий показник. Визначено основні відмінності описаної адаптивної моделі підтримки прийняття рішень від засобів, що існують на даний момент. Застосування розробленої адаптивної моделі можливо при управлінні програмами з реконструкції таких інженерних систем, як системи тепло-, газо-, електропостачання, водопостачання та водовідведення тощо
Конструктивні особливості агрегату шнекового для переробки сипких речовин
No full textThis article is devoted to the description of the multifunctional energy converter (MFEC) design of the screw type. MFEC is an induction motor with an external hollow solid rotor. On the surface of the rotor, which is a steel pipe, the turns of the screw conveyer are welded. When supplying power to the stator winding (which visually resembles the wound rotor of an induction motor), the magnetic field not only causes the rotor to rotate, but also, due to the formation of eddy currents, heats the latter. Thus, the idea of combining several functional components is realized in one device: mixing, heating and transportation along the turns of the screw of bulk material. The specified operations are implemented without the use of an external electric drive, heaters, but only due to the principle of operation of the MFEC. Previously, the two-module design of the MFEC was investigated, but experimental studies indicated certain shortcomings of the chosen approach. In this work, an attempt is made to show an alternative configuration of the MFEC, based on the execution of independent single modules that can be combined into a continuous screw thanks to transitional fasteners. In addition, the approach to the power supply and module management system has been revised. This article is one of a series of works devoted to a detailed description of the design of the MFEC.Дана стаття присвячена опису конструкції багатофункціонального перетворювача енергії (БФПЕ) шнекового типу. БФПЕ уявляє собою асинхронний двигун із зовнішнім порожнистим масивним ротором. На поверхні ротора, який є сталевою трубою, приварені витки шнеку. При подаванні живлення на обмотку статора (який візуально нагадує фазний ротор асинхронного двигуна) магнітне поле не тільки призводить до обертання ротора, але й внаслідок утворення вихрових струмів, нагріває останній. Таким чином, в одному пристрої реалізується ідея суміщення декількох функціональних складових: змішування, нагрівання та транспортування уздовж витків шнеку сипкого матеріалу. Вказані опреації реалізуються без використання зовнішнього електричного приводу, нагрівачів, а тільки за рахунок принципу дії БФПЕ. Раніше було досліджено двохмодульну конструкцію БФПЕ, але експериментальні дослідження вказали на певні недоліки обраного підходу. В даній роботі виконана спроба показати альтернативну конфігурацію БФПЕ, засновану на виконанні незалежних одиночних модулів, здатних поєднуватись у неперервний шнек завдяки перехідним кріпленням. Окрім того, переглянутий підхід до живлення і системи управління модулями. Ця стаття є однієї із серії робіт, присвячених докладному опису конструкції БФПЕ
Інтеграція розумної електромережі для сталого управління енергією міста: зміна парадигми в мережах розподілу електроенергії
No full textThis study focuses on the investigation of collective intelligent systems in the context of energy management in modern distribution networks. The main objective of the research is to explore the potential of utilizing collective intelligent systems for achieving sustainable and efficient energy management in cities.The study describes the concept of collective intelligent systems and their role in distribution networks. The research findings emphasize the importance of employing such systems for achieving optimal resource allocation, enhancing energy consump-tion efficiency, and promoting sustainable urban development.A novel approach to smart energy management based on collective intelligent systems is discussed in the study. The results of the research demonstrate the ad-vantages of this approach, including more accurate and efficient energy management, reduction of losses, and improvement of network stability.This work summarizes the significant research outcomes of collective intelligent systems in the context of energy management. It enhances understanding of the pos-sibilities and benefits of utilizing such systems in distribution networks and encour-ages further research for advancing energy management in cities.Дана робота присвячена дослідженню колективних інтелектуальних систем у контексті управління енер-гією в сучасних мережах розподілу. Основною метою дослідження є розгляд можливостей використання колективної інтелектуальної системи для забезпечення сталого та ефективного управління енергією міс-та.В дослідженні описується концепція колективних інтелектуальних систем та їх роль у розподільчих ме-режах. Результати дослідження підсумовують важливість використання таких систем для досягнення оптимального розподілу ресурсів, підвищення ефективності споживання енергії та забезпечення сталого розвитку міст.У дослідженні розглянуто новий підхід до розумного управління енергією, який базується на викорис-танні колективних інтелектуальних систем. Результати дослідження свідчать про переваги такого підхо-ду, зокрема в забезпеченні більш точного та ефективного управління енергією, зменшенні втрат та під-вищенні стійкості мережі.Дана робота підсумовує значущі результати дослідження колективних інтелектуальних систем у контекс-ті управління енергією. Вона сприяє розумінню можливостей та переваг використання таких систем у мережах розподілу та спонукає до подальших досліджень для вдосконалення енергетичного управління в містах
Access Repository Dashboard
Do you manage Lighting Engineering & Power Engineering? Access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard!