2045 research outputs found
Sort by
…
No full textKH00144MEF Üniversitesi Kütüphane Direktörü Ertuğrul Çimen, Türk Kütüphaneciler Derneği'nin düzenlediği IFLA başkanlık seçimi başlıklı söyleşide konuşmacı olarak yer aldı.Hazira
…
No full textKH00129MEF Kütüphane Kullanıcı Hizmetleri Kütüphanecisi İpek Yarar, 52. Kütüphane Haftasına etkinlikleri kapsamında 30/03/2016 tarihinde gerçekleşen ”Referans Hizmetlerinde Yeni Yaklaşımlar: Sosyal Medya ve Tasarım Kütüphaneciliği” başlıklı panelde konuşmacı olarak yer aldı.Mayı
A Post-Structuralist Approach to Security: An Analysis of NATO 2022 Strategic Concept
No full textOne of the theoretical formations of post-positivist thought in International Relations is post-structuralism which became part of the literature in the 1980s. Post-structuralism claims a different position from the traditional realist and idealist perspectives in the field of security studies by offering the connection between national identity and security politics and the discursive character of the concept of security. Accordingly, the practices of security construct the national “self” by indicating the difference between itself and the “other”. In that sense, policy discourses are considered inherently social since the policy-making elite address the wider public sphere to institutionalize their understanding of the identities and policy options. Therefore, in order to understand the foreign and security policies of the actors involved in International Relations, the examination of the speeches and statements of policy makers, politicians or bureaucrats, the documents written by the institutions involved in foreign policy making has been an increasingly used as a method. In this context, official speeches, statements, parliamentary debates, diplomatic correspondence, interviews, newspapers, photographs and videos can be used in discourse analysis studies. The aim of this paper is to understand and situate NATO’s discourse within the framework of its recent Strategic Concept of 2022. In this framework, after the elaboration of concept of discourse and discourse analysis, the construction and hierarchical positioning of different actors in the text will be analyzed by asking “how” questions. In that sense, Roxanne Lynn Doty’s concepts of “presupposition”, “predication” and “subject positioning” will be used as analytical categories to provide a textual framework. The representational practices through which meaning are generated is crucial in this study. Accordingly, the discursive identities produced by NATO will be examined in order to understand the attachments to various social objects and subjects in international environment.Aralı
Enhancing prospective mathematics teachers’ noticing skills through online laboratory school activities
No full textThis study investigated how prospective mathematics teachers’ (PMT) noticing skills, (i.e., attending, interpretation, and decision-making) were influenced through online laboratory school (OLS) activities. OLS provided PMTs opportunities for online fieldwork and work with students. The activities included lesson planning with peers under the supervision of academicians and experienced teachers, teaching, reflection and getting feedback. PMTs’ reflections on a video-taped lesson served as the pre-post assessment of the intervention. Quantitative analyses of data indicated PMTs showed statistically significant improvement in both interpretation and decision-making. Attending, on the other hand, was improved but not in a statistically significant way.2-s2.0-85181206888Temmu
Monitoring of intracerebral hemorrhage with a linear microwave imaging algorithm
No full textIntracerebral hemorrhage is a life-threatening condition where conventional imaging modalities such as CT and MRI are indispensable in diagnosing. Nevertheless, monitoring the evolution of intracerebral hemorrhage still poses a technological challenge. We consider continuous monitoring of intracerebral hemorrhage in this context and present a differential microwave imaging scheme based on a linearized inverse scattering. Our aim is to reconstruct non-anatomical maps that reveal the volumetric evolution of hemorrhage by using the differences between consecutive electric field measurements. This approach can potentially allow the monitoring of intracerebral hemorrhage in a real-time and cost-effective manner. Here, we devise an indicator function, which reveals the position, volumetric growth, and shrinkage of hemorrhage. Later, the method is numerically tested via a 3D anthropomorphic dielectric head model. Through several simulations performed for different locations of intracerebral hemorrhage, the indicator function-based technique is demonstrated to be capable of detecting the changes accurately. Finally, the robustness under noisy conditions is analyzed to assess the feasibility of the method. This analysis suggests that the method can be used to monitor the evolution of intracerebral hemorrhage in real-world scenarios. Graphical abstract: [Figure not available: see fulltext.]. © 2022, International Federation for Medical and Biological Engineering.WOS:0008755228000012-s2.0-8514099643036307743Science Citation Index ExpandedArticleUluslararasi isbirligi ile yapilmayan - HAYIRYÖK - 2022-23Oca
Paths from paternat attachment to mariatal satisfaction: The serial medator roles of self confidence and self compassion
No full textBağlanma kuramı, çocukluk dönemindeki bakım veren-çocuk bağlanmasının, yetişkinlik dönemindeki partner bağlanmasını etkileyebileceğini ileri sürer. Bu etkilenmenin, evlilik doyumunu yordamada önemli bir rolü olduğu da bilinmektedir. Öz güven ve öz şefkat kadınlar için önemli bir duygusal gerekliliktir ve eksikliklerinin, kadınların iyi oluşu üzerine olumsuz yansımaları olabilmektedir. Bundan dolayı bu araştırmanın amacı kadınların baba bağlanması ile evlilik doyumu arasındaki ilişkide öz güven ve öz şefkatin seri aracı rolünü incelemektir. Araştırmanın örneklemi, babalarını 16 yaşından önce kaybetmemiş olan, yaşları 18 ve 69 arasında değişen 425 evli kadından oluşmaktadır (Ort yaş = 35.44; SS yaş = 7.58; min yaş = 18, mak yaş = 69). Araştırma da Kişisel Bilgi Formu, Çift Uyum Ölçeği, Anne ve Babaya Bağlanma Ölçeği II Baba Formu, Kadın Öz Güven Ölçeği ve Öz Duyarlık Ölçeği kullanılmıştır. Araştırmanın ana hipotezlerini test etmek için Hayes PROCESS analiz programı kullanılarak Seri Çoklu Aracılık Değişken Analizi (Model 6) yapılmıştır. Araştırmanın bulguları, baba ile daha güvenli bağlanan kadınların, öz güvenleri ve öz şefkatleri aracılığıyla evliliklerinden daha fazla doyum aldıklarını ortaya koymuştur. Araştırma bulguları alanyazın kapsamında tartışılmış ve araştırmacılar ve ruh sağlığı uzmanları için bulgulara dayalı araştırmaya ve uygulamaya yönelik öneriler sunulmuştur.Attachment theory proposes that childhood caregiver-child attachment may affect partner attachment in adulthood. It is also known that childhood caregiver-child attachment may have a predictive role in predicting marital satisfaction. Self-confidence and self-compassion are essential emotional requirements for women, and their deficiencies may negatively affect their well-being. Therefore, this study aims to examine the serial mediator roles of self-confidence and self-compassion in the relationship between women's paternal attachment and marital satisfaction. The study sample consisted of 425 married women who are 18 and 69 years oldu and had not lost their father before the age of 16 (Mage = 35.44; SDage = 7.58; minage = 18, maxage = 69). Demographic Information Form, Dual Adjustment Scale, Mother and Father Attachment Scale II Father Form, Women's Self-Confidence Scale and Self-Compassion Scale" were utilized in the research. In order to test the main hypotheses of the research, a Serial Multiple Mediation Variable Analysis (Model 6) was performed via the Hayes PROCESS Macro. The findings revealed that women more securely attached to their fathers received more satisfaction from their marriages through self-confidence and self-compassion. The results were discussed within the scope of the related literature, and suggestions for research and practice were presented to the researchers and practitioners in the field
Konuşmadan duygu çıkarımı için makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak ses özelliklerinin karşılaştırılması
No full textSes, hayatımızın tamamlayıcı bir parçasıdır. Son yıllarda ses teknolojisine olan talep sanat ve insan-makine etkileşimi sistemlerinde artmaktadır. Ses ile daha fazla bilgi daha hızlı bir şekilde aktarılabilmektedir. Konuşma iletişim kurmanın doğal bir yoludur ve bunun sonucu olarak teknolojik alanlarda kullanıcı ile temas kurmada öncelikli tercih edilir. Sesimiz konuşma sırasında hem dilsel hem de dilsel olmayan bilgileri taşır. Dilsel olmayan ritim, perde gibi bilgiler konuşmacının duygu durumu ile ilgili ipucu sağlar. Duygular bilişsel, fizyolojik ve davranışsal değişikliklerden oluşur ve tüm bu fenomenler birbirleriyle ilişkilidir. Genel anlamda duygu, düşünceleri etkileyen, davranışları belirleyebilen, fiziksel ve psikolojik değişiklikleri oluşturan durum olarak açıklanabilir. Konuşmadan Duygu Çıkarımı konusu 'Nasıl söyledi?' sorusunun cevabını inceler ve kayıt edilmiş bir sesten algoritma yardımı ile duyguyu belirlemeye çalışır. Bu çalışmada, Konuşmadan Duygu Çıkarımı problemine makine öğrenimi türlerinden sınıflandırma yöntemi ile çözüm aranmıştır. Ses çok fazla sayıda karakteristikten oluşmaktadır, bu karakteristiklerin duygu ile ilişkili olan optimize seti henüz tespit edilememiştir. Bu özellikleri karşılaştırmak ve en ayırt edici özelliği belirleyebilmek için sesin farklı boyutlardaki Root Mean Square Energy (RMSE), Zero Crossing Rate (ZCR), Chroma ve Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) özellikleri duygu tahmini için incelenmiştir. Daha yakın zamanlarda geliştirilmeye başlanan ön eğitimli model ile girdilerin oluşturulabilmesi için wav2vec Large modeli de kullanılmıştır. Geleneksel yöntemler ile elde edilen öznitelik ve ön eğitimli model girdilerinin duygu tahmini karşılaştırması için Destek Vektör Makineleri, Çok Katmanlı Algılayıcılar ve Evrişimsel Sinir Ağı algoritmaları ile modeller geliştirilmiştir. Çalışmada Mutlu, Sakin, Kızgın, Can Sıkıntısı, İğrenme, Korku, Nötr, Üzüntü ve Şaşkın duyguları sınıflandırılmaya çalışılmış, İngilizce ve Almanca konuşma setleri kullanılarak modeller eğitilmiş ve test edilmiştir. Sınıflandırma sonuçları incelendiğinde en başarılı tahminlerin ön eğitimli modeller ile elde edildiği görülmektedir. Evrişimsel Sinir Ağı ve Çok Katmanlı Algılayıcılar için %91 ağırlıklı doğruluk oranı ön eğitimli modeller için ortak iken bu oran Destek Vektör Makineleri'nde %87'dir. Duygular arasında ise en iyi tahmin ön eğitimli model kullanılan Evrişimsel Sinir Ağı yöntemiyle Korku duygusu için %95 f- skor ile elde edilmiştir.Voice is an integral part of our lives. The demand for voice technology in both art and human-machine interaction systems has recently been increased. More information can be transferred quickly by voice. Speech is a natural way of communicating and as a result of this, it is primarily preferred for contacting users in technological areas. Our voice conveys both linguistic and paralinguistic messages in the course of speaking. The paralinguistic part, for example, rhythm and pitch, provides emotional cues to the speaker. Emotions consist of cognitive, physiological and behavioural changes and all these phenomena are interrelated. Generally, an emotion is a state that affects the thoughts and is capable of determining behaviour. Emotion also creates physical and psychological changes. Speech Emotion Recognition topic examines the question 'How is it said?' and an algorithm detects the emotional state of the speaker from an audio record. Within the scope of this study, machine learning models are developed with classification methods to resolve the problem of speech emotion recognition. Voice consists of a lot of characteristics. However, the optimal audio feature set related to the emotional state cannot be determined yet. The main aim in this study is obtaining the most distinctive emotional features. For this purpose, in order to compare audio features based on different domains Root Mean Square Energy (RMSE), Zero Crossing Rate (ZCR), Chroma and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features are examined for emotion recognition. A pre-trained model namely wav2vec Large which has been developed more recently is used to create the inputs also. Support Vector Machine, Multi-Layer Perceptron and Convolutional Neural Network techniques are utilized for developing learning models for comparing traditional features and the pre-trained model representations. In this paper emotions namely, Happy, Calm, Angry, Boredom, Disgust, Fear, Neutral, Sad and Surprise are classified, and furthermore, the models are trained and tested with English and German speech datasets. When the classification results are examined, it is concluded that the most successful predictions are obtained with the pre-trained representations. The weighted accuracy ratio is 91% for both Convolutional Neural Network and Multilayer Perceptrons models while this ratio is 87% for the Support Vector Machine models. Among the emotional states, Fear has the highest recognition ratio with 95% f-score with Convolutional Neural Network technique which uses a pre-trained model
…
No full textKH00032MEF Kütüphane direktörü Ertuğrul Çimen, 23/09/2021 tarihinde, ÜNAK Web Seminerleri kapsamında “Akademik Kütüphanelerde Normale Dönüş: Ama Nasıl?” başlıklı seminerde konuşmacı olarak yer aldı.Nisa
MixCycle: Unsupervised Speech Separation via Cyclic Mixture Permutation Invariant Training
No full textWe introduce two unsupervised source separation methods, which involve self-supervised training from single-channel two-source speech mixtures. Our first method, mixture permutation invariant training (MixPIT), enables learning a neural network model which separates the underlying sources via a challenging proxy task without supervision from the reference sources. Our second method, cyclic mixture permutation invariant training (MixCycle), uses MixPIT as a building block in a cyclic fashion for continuous learning. MixCycle gradually converts the problem from separating mixtures of mixtures into separating single mixtures. We compare our methods to common supervised and unsupervised baselines: permutation invariant training with dynamic mixing (PIT-DM) and mixture invariant training (MixIT). We show that MixCycle outperforms MixIT and reaches a performance level very close to the supervised baseline (PIT-DM) while circumventing the over-separation issue of MixIT. Also, we propose a self-evaluation technique inspired by MixCycle that estimates model performance without utilizing any reference sources. We show that it yields results consistent with an evaluation on reference sources (LibriMix) and also with an informal listening test conducted on a real-life mixtures dataset (REAL-M).WOS:0009105595000042-s2.0-85146250664Science Citation Index ExpandedarticleUluslararası işbirliği ile yapılmayan - HAYIROcakYÖK - 2022-2
Türkiye-Ermenistan ilişkilerinin futbol diplomasisi bağlamında değerlendirilmesi
No full textUluslararası ilişkilerde; siyaset ve sporun bir arada bulunması ve bir-
birini etkilemesi hususunda pek çok örnek mevcuttur. 1971 yılında, Pekin
hükûmetinin Amerikan masa tenisi takımını Çin’e davet etmesiyle başlayan
ve tarihe “masa tenisi diplomasisi” olarak geçen süreç, Amerika Birleşik
Devletleri Başkanı Richard Nixon’ın Çin’e karşı uygulanan ticari ambargoları
kaldırması ve Amerika’ya gelmek isteyen Çin vatandaşlarına vize verilebileceğini bildirmesiyle sonuçlanmıştır. 2004 senesinde Hindistan ve Pakistan
arasında yıllardır süregelen siyasi gerginliğin, “kriket diplomasisi” olarak
adlandırılan süreçle aralarındaki düşmanlığı sona erdirmek için karşılıklı
olarak, güven artırıcı önlemleri güçlendirme kararı almaları da sporun bir
yumuşak güç unsuru olarak kullanılmasına başka bir örnek teşkil etmiştir.
Diğer yandan spor ve siyasetin birbirlerini etkiledikleri süreçlerin olumlu
oldukları kadar başarısızlıkla sonuçlanan durumları da bulunmaktadır. Bu
çalışma, genel anlamda kamu diplomasisi bakışından “spor diplomasisinin”,
daha spesifik olarak “futbol diplomasisinin” Türkiye-Ermenistan ilişkileri
çerçevesinde analizine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, iki ülke arasındaki
ilişkilerin geliştirilmesi için futbolun bir araç olarak kullanılmasında hangi
koşulların belirleyici olduğu ve futbol diplomasisinin iki ülke arasındaki iliş-
kilere olumlu etki yapması için hangi koşulların mevcut olması gerektiği soruları ön plana çıkmaktadır. Çalışmada; ilk olarak, sporun diplomasi için el-
verişli bir araç olarak kullanılmasının önemini analiz eden kavramsal çerçeve ortaya konulduktan sonra, Türkiye-Ermenistan ikili ilişkilerine etki eden
dönemin siyasi ve sosyal ortamı analiz edilecektir. Sonuç olarak, bu çalışma,
uluslararası ilişkilerde iki devlet arasındaki ilişkilerin normalleştirilmesinde
bir araç olarak futbol diplomasisinin ortaya koymuş olduğu fırsatlar ve uygulamadaki sınırlar bağlamındaki potansiyelinin bir analizi olacaktır.Mar