LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Utilizing RPA in case company’s order management
No full textTutkimuksen tarkoituksena on tutkia ohjelmistorobotiikan soveltuvuutta kohdeyrityksen tilauksenhallinnan prosesseihin. Tilaustenhallinnan tehokkuus on keskeistä yrityksen kilpailukyvyn ja toiminnan tehokkuuden kannalta, koska se suoraan vaikuttaa asiakkaiden tyytyväisyyteen, toimitusnopeuteen ja kustannustenhallintaan.
Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena tutkimuksena, jossa ensin perehdyttiin mahdollisimman kokonaisvaltaisesti tilauksenkäsittelijän päivittäiseen työhön, jonka jälkeen oli mahdollista muodostaa kuva siitä, miten tilauksenkäsittely soveltuu ohjelmistorobotiikan valossa hyödynnettäväksi.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että ohjelmistorobotiikalla ei voida täysin automatisoida nykyisiä tilauksenhallinnan prosesseja, pääasiassa niiden lukuisten poikkeusten ja prosessien epästandardisuuden vuoksi. Tulokset kuitenkin osoittavat, että ohjelmistorobotiikka tarjoaa potentiaalia tilaustenhallinnan osittaiseen automaatioon, joista tutkimuksessa esiin nousi SAP-osuuden automatisointi. Lisäksi tutkimuksen tuloksissa nostettiin esille keskeisiä parannusehdotuksia tilaustenhallinnan prosessien virtaviivaistamiseksi, jotta RPA olisi tulevaisuudessa kypsempi vaihtoehto ohjelmistorobotiikan implementoimiselle.The purpose of this research is to evaluate the feasibility of implementing robotic process automation into the Order Management processes of the case company. Efficient Order Management is critical for the company’s competitiveness and operational efficiency, as it directly impacts customer satisfaction, lead times and cost management.
The research was conducted as constructive research focusing on gaining a comprehensive understanding of the daily work of an order handler. This approach allowed for the formation of an informed perspective on how order processing could be leveraged through the use of robotic process automation.
The results of this thesis emphasize that the robotic process automation cannot fully automate the order management processes mainly due to the numerous exceptions and non-standard elements of the process. However, the results clearly show that the robotic process automation holds potential to the partial automation of order management processes when the processes are clearly defined, simple and streamlined. The main finding of such process was the automation of SAP steps. Additionally, several recommendations were made to help the case company improve its daily order management operations, making RPA a more suitable option for the robotic process automation in the future
The use of electric boilers in district heating
No full textTässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan sähkökattiloiden käyttöä kaukolämmön tuotannossa. Työssä tarkastellaan Suomessa käytössä olevaa kaukolämmöntuotantoa, millaisessa roolissa sähkökattilat ovat siinä, sekä sähkökattilainvestointeja Suomessa. Lisäksi työssä perehdytään sähkökattilatekniikkaan ja sähkökattiloiden käyttöön osana kaukolämpö- ja sähköverkkoa. Myös sähkökattiloiden kasvavan käytön vaikutuksia arvioidaan Suomessa.
Sähkökattiloiden käytön kaukolämmön tuotannossa mahdollistaa sääriippuvaisen sähköntuotannon kasvu. Suomeen rakennettu aurinko- ja etenkin tuulivoimatuotanto ovat lisänneet sähkön hinnanvaihtelua, jolloin edullista tuulisähköä on runsaasti tarjolla. Sähkökattiloilla voidaan hyödyntää edullista sähköä Power-to-Heat (P2H) kaukolämmöntuotannossa.
Työn tärkeimpänä tuloksena sähkökattiloita voidaan hyödyntää tehokkaasti kaukolämmön tuotannossa, sekä sähköverkon säädössä yhdessä ratkaisujen kuten kaukolämpöakkujen kanssa. Sähkökattilat mahdollistavat sähkön tuotantomuodosta riippuen kasvihuonekaasupäästövähennyksiä pitkälti polttoon perustuvassa kaukolämmöntuotannossa.This bachelor’s thesis examines the use of electric boilers in district heating applications. It covers district heat production in Finland, the role of electric boilers in district heating and electric boiler investments in Finland. The thesis also investigates electric boiler technologies and utilization of electric boilers in electrical and district heating grids. Also, the impact of increased use of electric boilers is evaluated.
The use of electric boilers is made possible by increasing utilization of variable renewable energy such as solar and wind power. The solar and especially wind power production in Finland has led to more variable electricity pricing which means that inexpensive wind electricity is readily available. Electric boilers can utilize low-cost electricity in Power-to-Heat (P2H) heat production.
The main result of the thesis is that electric boilers can be used efficiently in district heating production, as well as in the regulation of the electricity network combined with solutions such as district heat storages. Depending on the form of electricity generation, electric boilers enable greenhouse gas emission reductions in largely combustion-based district heating sector
Developing a risk management model for delivery process of cleantech company’s technology products
No full textRiskienhallinta on tärkeä osa kaikkien yritysten johtamista. Sen keskeisimpiä tavoitteita on negatiivisten tapahtumien välttäminen, resilienssin lisääminen ja liiketoiminnan jatkuvuuden tukeminen. Onnistunut riskienhallinta on myös yrityksen keino kasvattaa kilpailukykyä sekä lisätä tunnettuutta ja henkilöstön hyvinvointia. Monet pk-yritykset eivät kuitenkaan ole täysin sisäistäneet riskienhallinnan tärkeyttä, vaan se on laiminlyöty tai toteutettu puutteellisesti.
Tämän työn tavoitteena oli tutkia, millainen on laadukas riskienhallintaprosessi, ja luoda työn kohdeyritykselle riskienhallintamalli. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, minkä lisäksi käytettiin puolistrukturoituja haastatteluja kohdeyrityksen nykytilan ja tulevaisuuden toiveiden selvittämiseksi. Työssä luotu riskienhallintamalli myös testattiin ennen laajempaa käyttöönottoa.
Työssä havaittiin, että laadukas riskienhallintaprosessi on monipuolinen ja sisältää toimintaympäristön määrittämisen, riskien tunnistamisen, riskien analysoinnin, riskien merkityksen arvioinnin ja riskien käsittelyn. Lisäksi laadukas riskienhallintaprosessi pitää sisällään läpi prosessin jatkuvan viestinnän ja seurannan. Työssä luotiin myös valmis ja kokonaisvaltainen riskienhallintamalli kohdeyrityksen tarpeisiin.Risk management is an important part of company management. Its primary objectives are to prevent negative events, increase resilience and support business continuity. Successful risk management is also a tool to improve competitiveness, increase brand awareness and promote employee well-being. Still many SME’s have not implemented risk management in their business activities or did it poorly.
The aim of this study was to examine what a high-quality risk management process is like and to develop a risk management model for the case company. The study was conducted as a literature review with semi-structured interviews. The created risk management model was also tested before full implementation.
This study found that a high-quality risk management process is comprehensive and includes defining the internal and external environment of the company, identifying risks, analyzing risks, evaluating risks and implementing risk treatment. Effective risk management includes also continuous communication and monitoring throughout the whole process. As a result of the study, a complete risk management model was developed for the needs of the case company
Tuoteveden laadun parantaminen UPM Rauman raakavedenpuhdistamolla
No full textThis study aimed to identify methods to ensure that the chemically treated water produced at UPM Rauma Mill meets the required standards under all conditions. An analysis of the results over the past two years revealed that the minimum requirements were generally met, except for iron. Target levels for especially chemical oxygen demand and iron were exceeded. The review also highlighted that the first-stage coagulation-flocculation and flotation in treatment train B performed less compared to the other trains.
Experiments indicated variations in effluent quality and showed that particulate breakthrough occurred in certain sand filters. The primary source of iron was identified as the sand filters in line B, where the grain size of the sand was unsuitable, allowing hydrolysed iron from the coagulant to pass through the filtration.
Jar tests revealed that the optimal coagulation pH was higher than the current level and should be further increased when the influent is cold. Test runs demonstrated that raising the pH in the first-stage coagulation decreased turbidity by 31% and prevented iron leaching. By altering the coagulation pH in the second stage treatment, the removal rate of organic matter was increased from 16.5% to 44%. Additionally, the test runs confirmed that enhancing the removal of organic matter in the second coagulation stage is unlikely to compromise the product water quality in terms of aluminium.
Based on the study's findings, recommendations were made regarding the operation methods of the water plant, sampling procedures, online measurements, and technical solutions. The study concludes that the water plant would particularly benefit from adjusting the precipitation pH according to the temperature of the incoming water.Tässä työssä pyrittiin löytämään keinoja, joilla UPM:n Rauman tehtaan kolmilinjaisella raakavedenpuhdistamolla tuotetun kemiallisen veden laatu saavuttaisi sille asetetut vaatimukset kaikissa olosuhteissa. Kahden edellisen vuoden analyysitulosten tarkastelu osoitti, että vähimmäisvaatimukset saavutettiin rautaa lukuun ottamatta hyvin, mutta tavoitetasoa korkeampia pitoisuuksia esiintyi erityisesti kemiallisen hapenkulutuksen ja rautapitoisuuden suhteen. Havaittiin myös, että ensimmäisen vaiheen saostus ja flotaatioselkeytys B-linjassa toimi rinnakkaisia linjoja heikommin.
Näytteenotot osoittivat, että tuoteveden laadussa esiintyi vaihtelua, ja että osa hiekkasuodattimista ei pidättänyt partikkeleita riittävän hyvin. Raudan pääasialliseksi lähteeksi varmistuivat B-linjan hiekkasuodattimet, joissa käytetyn hiekan raekoko ei ollut sopiva, jolloin saostuskemikaalista peräisin oleva hydrolysoitunut rauta läpäisi suodatuksen.
Saostuskokeiden perusteella todettiin optimaalisen saostus-pH olevan korkeampi kuin käytössä ollut taso, ja että kylmässä vedessä pH:ta tulee vielä entisestään nostaa. Koeajojen perusteella pH:n nosto ensimmäisessä saostusvaiheessa alensi sameutta 31 % ja ehkäisi raudan läpipääsyä prosessin seuraaviin vaiheisiin. Orgaanisen aineksen poistotehoa toisessa saostusvaiheessa parannettiin saostus-pH:n muutoksella 16,5 %:sta keskimäärin 44 %:iin. Koeajoilla myös varmistettiin, että orgaanisen aineksen poiston tehostaminen toisessa saostusvaiheessa ei todennäköisesti heikennä tuoteveden laatua alumiinin suhteen.
Tutkimusten tuloksena esitettiin suosituksia vesilaitoksen ajotapoihin, näytteenottoihin ja jatkuvatoimisiin mittauksiin sekä teknisiin ratkaisuihin liittyen. Työssä todetaan, että vesilaitos hyötyisi erityisesti saostus-pH:n muuttamisesta tulevan veden lämpötilan mukaan
Numerical Modelling of Two-Phase Critical Flow in a Steam Generator Guillotine Tube Rupture Scenario
No full textCritical flow is a phenomenon that occurs when the mass flow from an opening reaches a choked state, and the downstream pressure does not affect the flow rate. This phenomenon is well understood in fluids that do not undergo a phase change during rapid depressurization. It is crucial to understand critical flow for the safe operation of nuclear power plants (NPP) and validated safety analysis modelling. Precise measurement and modelling of two-phase critical flow (TPCF) at the break location are essential for designing reliable emergency core cooling systems (ECCS) and containment safety systems. It is also necessary for advanced reactor designs that rely on passive ECCS. In this work, simulations of TPCF are carried out using the Apros system code and the ANSYS FLUENT CFD code. This paper compares numerical results gathered pre-commission of the CRAFTY facility used for TPCF experiments at Lappeenranta-Lahti University of Technology LUT University. This facility studies critical flow discharges during a primary-to-secondary leak scenario caused by a guillotine break in a steam generator tube. The Apros simulations are based on a 6-equation model. The CFD simulations utilize the Eulerian-Eulerian two-fluid approach. Two different discharge tube inner diameters, D=13 mm and 17 mm, are simulated. Several L/D ratios are studied. The results reveal the critical pressure ratio at which two-phase critical flow conditions occur in tubes with varying L/D ratios. The study offers valuable insights into the impact of L/D ratios on critical mass flow, void fractions, pressures, and flow velocities.Post-print / Final draf
Optimization of the cable traction machine frame’s side plate
No full textTässä kandidaatintyössä optimoidaan Voltigo Oy:lle suunnitellun kaapelinvetokoneen runkorakennetta, erityisesti sen sivulevyjä. Tavoitteena on parantaa laitteen käytettävyyttä ja ergonomiaa vaativissa kenttäolosuhteissa, jolloin keveys ja kestävyys ovat keskeisessä asemassa. Optimointiin hyödynnetään järjestelmällisen tuotesuunnittelun standardia VDI 2221, DFMA-periaatteita sekä numeerista lujuusanalyysiä (FEA).
Työn keskeinen tulos on rakenteellisesti optimoitu sivulevyratkaisu, joka tukee Voltigo Oy:n tavoitetta kehittää kevyempi versio nykyisestä kaapelinvetokoneesta. Suunnittelun ohella työssä tarkastellaan soveltuvia alumiinimateriaaleja ja valmistusmenetelmiä.
Merkittäviä havaintoja ovat valitun alumiiniseoksen ja sen valmistettavuuden kannalta keskeisten suunnitteluratkaisujen arviointi. Vaikka optimoidun rakenteen mukaista prototyyppiä ei työn aikana ehditä valmistaa, työ tarjoaa vahvan pohjan laitteen jatkokehitykselle ja käytännön ohjeistuksen rakenteen valmistukseen ja testaamiseen. Jatkotutkimukselle esitetään useita ehdotuksia, kuten tarkempi jännitysmallinnus ja prototyypin kokeellinen testaus.In this bachelor’s thesis, the frame structure of a cable pulling machine designed for Voltigo Oy is optimized, with a specific focus on reducing the weight of the side plates. The aim is to improve the machine’s usability and ergonomics in demanding field conditions, where lightness and durability are essential. The design process follows the VDI 2221 standard for systematic product development and applies DFMA principles and finite element analysis (FEA) as supporting tools.
The main outcome of the thesis is a structurally optimized side plate solution that supports Voltigo Oy’s goal of developing a lighter version of their current cable pulling machine. In addition to the structural design, the thesis includes a review of suitable aluminum materials and manufacturing methods for this purpose.
Key findings include the selection of an aluminum alloy that balances strength and weight, as well as observations on design choices that support manufacturability. While a full prototype was not manufactured during the project, the work provides a solid foundation for further development and offers practical guidelines for building and testing the optimized structure. Several suggestions for future work are presented, such as more detailed stress modeling and physical testing once a prototype becomes available
Venäjän ja Ukrainan sodan vaikutukset suomalaisiin yrityksiin sektoreittain : tapahtumatutkimus Suomen osakemarkkinoista
No full textThis study investigates the short-term stock market impact of the Russia–Ukraine war on Finnish publicly listed companies using event study methodology. The study focuses on the event day of February 24, 2022, when the full-scale invasion began, and analyzes abnormal returns for companies listed on Nasdaq Helsinki. The analysis includes both the OMXH25 index and sectoral breakdowns: consumer goods, industrials, technology, and transportation. In addition, a sensitivity analysis with alternative event windows is conducted to test the robustness of the findings.
The empirical results show that the war caused a statistically significant negative market reaction in Finland. The OMXH25 index declined by -3.25% on the event day, with a cumulative abnormal return of -3.85%. The transport sector was the most severely affected, while the technology sector showed a surprising positive reaction. The findings highlight strong sectoral heterogeneity in investor responses and demonstrate the applicability of event study methodology in the context of geopolitical crises affecting small open economies. The results are compared with prior international literature and similarities were found for the overall index, but differences in sector-specific impacts.Tämä tutkielma tarkastelee Venäjän hyökkäyssodan vaikutusta suomalaisten pörssiyhtiöiden osakekursseihin lyhyellä aikavälillä tapahtumatutkimuksen avulla. Tutkimuksen kohteena on 24.2.2022, jolloin täysimittainen sota Ukrainassa alkoi. Tutkimuksessa analysoidaan Nasdaq Helsinkiin listattujen yhtiöiden epänormaaleja tuottoja sekä yleisindeksin (OMXH25) että neljän sektorin (kulutustavarat, teollisuus, teknologia ja kuljetus) osalta. Lisäksi suoritetaan herkkyysanalyysi eri tapahtumaikkunoilla tulosten luotettavuuden arvioimiseksi.
Empiiriset tulokset osoittavat, että sota aiheutti tilastollisesti merkitsevän negatiivisen markkinareaktion Suomessa. OMXH25-indeksin epänormaali tuotto oli tapahtumapäivänä -3,25 % ja kumulatiivinen epänormaali tuotto -3,85 %. Suurin lasku havaittiin kuljetussektorilla, kun taas teknologiasektori osoitti yllättävän positiivisen kehityksen. Tulokset korostavat sijoittajien reaktioiden sektorikohtaisia eroja ja osoittavat tapahtumatutkimuksen soveltuvuuden geopoliittisten kriisien vaikutusten mittaamiseen pienissä avoimissa talouksissa. Tuloksia verrataan aiempaan kansainväliseen kirjallisuuteen ja havaittiin yhtäläisyyksiä yleisindeksin kohdalla, mutta eroja sektorikohtaisissa vaikutuksissa
Life cycle assessment of wind power systems with battery storage : a comparative study of environmental impacts
Full text linkThis thesis presents a comparative life cycle assessment of two wind power configurations: a 58MW wind only system and a 44MW wind farm integrated with a battery storage system (BESS). The three evaluated BESS technologies are lithium ion, sodium sulfur, and lead acid, it aims to assess their environmental performance across key impact categories. With a focus on global warming potential (GWP) and abiotic depletion (Copper)
The study´s approach is a cradle to grave system boundary that includes major life cycle stages from material extraction to end of life. The results show that wind only scenario has the lowest GWP with 10.3 CO₂-eq/kWh, while the wind + BESS scenario significantly increases emissions with 82.7 CO₂-eq/kWh lithium ion, 104.5 CO₂-eq/kWh sodium sulfur, and 188.6 CO₂-eq/kWh lead acid. For copper depletion, BESS scenarios outperformed the wind-only baseline configuration because of reduced turbine infrastructure. Lead demonstrated the lowest copper use, while lithium ion had the most favourable GWP results among the storage options
The results show a clear trade-off between emission reduction and material resource use; this highlights the importance of multi-criteria assessment in renewable energy planning. While this study shows that integrating BESS can support grid flexibility, it emphasises the need for sustainable design choices and improved battery lifespans to minimize environmental trade-offs
Poikkimodaalinen oppiminen planktonien tunnistuksessa
No full textThe emergence of automated imaging instruments and automatic plankton recognition solutions has enhanced research on aquatic plankton communities. This has reduced the manual work required to analyze and classify plankton from the large masses of data the instruments produce. The state-of-the-art for automatic plankton recognition employs computer vision and deep learning to classify plankton from the captured image data. While the results are promising, challenges such as low image quality and imbalanced class compositions in pre-labeled data complicate the development of improved recognition methods. These issues can refer to the use of a single modality. However, certain plankton imaging instruments provide supplementary data besides images, where the prime example is CytoSense, which also produces scatter and fluorescence profiles for all plankton passing through the instrument. In this thesis, multimodal plankton recognition was considered, where multiple sources of data are utilized for plankton recognition. During the study, a universal multimodal method using CytoSense data was developed. The method accepts either images, optical profiles, or both as input. The proposed method utilizes self-supervised cross-modal coordination, where for one sample, corresponding feature representations from each modality are learned to be close to each other in a multimodal embedding space. Then, labeled data from all modalities are encoded to perform k-Nearest Neighbor classification at test time. The proposed method not only classified multimodal plankton data accurately (>98%), but also required small quantities of labeled data to be effective.Vesiplanktonyhteisöjen tutkimusta on tehostanut automatisoitujen kuvantamislaitteiden ja planktonlajien tunnistusmenetelmien kehittyminen, jotka vähentävät kerätyn datan analysointiin ja luokitteluun tarvittavaa manuaalista työtä. Nykyiset automaattiset tunnistusmenetelmät käyttävät konenäköä ja syväoppimisjärjestelmiä planktonien luokittelemiseen, käyttäen kuvantamislaitteiden valokuvia. Lupaavista tuloksista huolimatta, haasteet kuten huono kuvien laatu ja epätasapainoiset luokkakoostumukset datassa vaikeuttavat parempien tunnistusmenetelmien kehittämistä. Nämä haasteet voivat viitata vain yhden modaliteetin käyttöön. Tietyt planktonin kuvantamislaitteet tarjoavat kuitenkin kuvien lisäksi muuta dataa, kuten esimerkiksi CytoSense, joka tuottaa myös sironta- ja fluoresenssiprofiileja. Tässä työssä tutkittiin multimodaalista planktonin tunnistusta CytoSense-dataa käyttäen, jossa planktonin tunnistamiseen voidaan käyttää useita datalähteitä. Työn aikana kehitettiin tunnistusjärjestelmä, joka käyttäisi tunnistamiseen joko kuvia, optisia profiileja tai molempia samanaikaisesti. Menetelmä koulutetaan poikkimodaalista koordinointia käyttäen, jossa jokaisen mittauksen modaliteetit projisoidaan mahdollisimman lähelle toisiaan aliavaruudessa. Tämän jälkeen, projisoitua esiluokiteltua multimodaalista dataa hyödynnetään tunnistamaan uusia mittauksia k:n lähimmän naapurin menetelmällä. Ehdotettu menetelmä sekä luokitteli multimodaalista planktondataa tarkasti, että vaati vähän valmiiksi luokiteltua dataa tehokkaaseen käyttöön
Ohjausjärjestelmän suunnittelu indeksointipöytäsovellukseen käyttäen servomoottoreita
No full textThe purpose of this thesis work is to complete a project, where an indexing table type of machine is designed, built, and fitted with servo motor system, together with industrial automation control system and safety systems. The servo motor system used in the machine is calculated and specified so that a commercially available servo motor, gear box and servo drive system could be selected to be used on the prototype machine. Sizing the servo motor includes specifications of the needed motion profiles and performance figures, together with the calculations of the connected load mechanics. Based on this information, the needed acceleration and deceleration torque can be calculated. After the torque calculations, the inertia ratio between the motor and the moving mass load is calculated and based on these values, the motor, gearbox and servo drive systems are selected and ordered. For controlling the machine, a programmable logic controller is specified and programmed with user operations, communication and control interfaces including machine safety features.Tämän diplomityön aiheena on suunnitella ohjausjärjestelmä indeksointipöytäsovellukselle, jota tullaan käyttämään audiolaitteiden testauksessa. Osana työtä suunnitellaan ja mitoitetaan servomoottorit, moottoreiden servokäytöt ja niiden ohjaaminen ohjelmoitavalla teollisuuslogiikalla. Työn lopputuloksena myös rakennetaan prototyypit koneista, joilla työn tulokset todennetaan. Koneen komponentit tullaan valitsemaan kaupallisesti saatavilla olevista tuotteista. Servomoottorit, niiden vaihdelaatikot ja servokäytöt mitoitetaan ja valitaan käyttötarkoitukseen sopivaksi. Moottorien mitoitusta varten määritellään koneen mekaaniset kuormat ja tarvittavat liikeprofiilit. Näiden pohjalta lasketaan tarvittavat kiihtyvyydet ja niiden vaatima vääntömomentti moottoreiden mitoitusta varten. Lisäksi tarkastellaan moottoreiden inertiasuhdetta kuorman kanssa ja sen vaikutusta moottorien valintaan. Järjestelmän ohjaamista varten valitaan ja ohjelmoidaan käyttövalmiiksi logiikkaohjain, sisältäen turvalaitteet, käyttöliittymän ja tarvittavat liitännät