LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Organizational learning in remote work : opportunities and challenges of organizational learning in remote work
No full textOrganisaation oppiminen on noussut merkittäväksi kilpailukyvyn tekijäksi muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Yleistynyt etätyö on voinut haastaa organisaation oppimista ja sen perinteisiä käytäntöjä. Ajankohtaisuudesta huolimatta organisaation oppimista etätyössä ei ole juurikaan tutkittu. Tässä tutkimuksessa organisaation oppimista etätyössä tutkittiin sosiaalisen oppimisen näkökulmasta.
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia organisaation oppimista etätyössä. Lisäksi tutkielmassa tavoitteena on selvittää, mitä mahdollisuuksia ja haasteita etätyö asettaa organisaation oppimiselle ja miten organisaation oppimista etätyössä voidaan edistää. Tutkielma toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena ja tutkimuksen informantit olivat korkean teknologia-alan yrityksen asiantuntijoita, jotka työskentelevät pääosin etänä. Tutkimuksen empiirinen aineisto kerättiin puolistrukturoidulla haastatteluilla ja aineiston analyysimenetelmänä käytettiin deduktiivista sisällönanalyysiä.
Tutkimustulokset osoittavat, että sosiaalinen oppiminen on mahdollista etätyössä, kun organisaatio ymmärtää ja tunnistaa etätyön erityispiirteet ja luo selkeät käytännöt, rakenteet ja kulttuurin, jotka tukevat vuorovaikutusta, tiedon jakamista ja yhteistä ajattelua. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että sosiaalinen oppiminen ei katoa etätyössä, vaan se muuttaa muotoaan ja vaatii organisaatiolta aktiivisia keinoja sen tukemiseksi. Tutkimuksen lopputuloksena esitetään organisaation oppiminen etätyössä malli, jonka avulla lisätään ymmärrystä ja tietoisuutta organisaation oppimisesta etätyössä.Organizational learning has become a significant factor in competitiveness in a changing business environment. The widespread adoption of remote work has challenged organizational learning and its traditional practices. Despite its topicality, organizational learning in remote work has not been studied much. In this study, organizational learning in remote work was examined from the perspective of social learning.
The aim of this master's thesis is to examine organizational learning in remote work. In addition, the thesis aims to identify the opportunities and challenges that remote work poses for organizational learning and how organizational learning in remote work can be promoted. The thesis was conducted as a qualitative study, and the informants were experts from a high-tech company who work mainly remotely. The empirical data for the study was collected through semi-structured interviews, and deductive content analysis was used as the data analysis method.
The research findings indicate that social learning is possible in remote work when the organization understands and recognizes the specific characteristics of remote work and establishes clear practices, structures, and a culture that support interaction, knowledge sharing, and collective thinking. Based on the study, it can be concluded that social learning does not disappear in remote work; rather, it takes on new forms and requires active efforts from the organization to support it. As an outcome of the research, a model of organizational learning in remote work is presented to enhance understanding and awareness of how organizational learning can occur in remote environments
Vallankäyttö, luottamus ja kontrolli monikansallisessa laivausyrityksessä : päämies-agentti näkökulma
No full textGlobal shipping companies face challenges in managing relationships across multiple layers of organizational structures and multiple layers of hierarchy, especially between global headquarters, regional headquarters, and local agents. A key issue is the principal-agent dilemma, involving conflicts from differing objectives and information asymmetry. Drawing on principal–agent theory, transaction-cost economics and stewardship theory, this qualitative single-case study explains how power, trust and control are balanced across those layers.
This thesis investigates how principal-agent theory can be applied to manage power dynamics, control mechanisms, and trust across layers of global shipping organizations. The focus is on relationships between GHQ, RHQs, and varying agents. The study integrates concepts to explore incentive alignment and governance strategies.
A qualitative case study approach was employed, with data from six semi-structured interviews with representatives from global headquarters, regional headquarters, and agents between October 2024 and December 2024. Document analysis supported all the empiric findings, which highlight key themes such as power dynamics, information asymmetry, and incentive compatibility.
Thematic analysis revealed that effective multi-layer governance hinges on 1) tailoring control mechanisms to each ownership form, 2) cascading incentives that align financial and relational goals, and 3) using open information channels to reduce asymmetry and foster trust. Study extends principal-agent approach and proposes a revised multi-layer principal–agent (ML-PA) framework that integrates transaction-cost considerations and specifies when formal, hybrid or trust-based logics dominate.Maailmanlaajuisesti toimivilla laivausyhtiöillä on haasteita hallinnoida moniportaisia organisaatiosuhteita globaalin pääkonttorin, alueellisten pääkonttorien ja paikallisten agenttien välillä. Keskeinen ongelma on päämies-agentti-dilemma, joka liittyy erilaisten tavoitteiden ja informaation epäsymmetrian aiheuttamiin ristiriitoihin. Vaikka päämies-agenttiteoriaa on tutkittu laajasti, sen soveltaminen monikerroksisiin ja maailmanlaajuisesti toimiviin laivausyrityksiin on jäänyt vähemmälle huomiolle.
Tämä diplomityö selvittää, miten päämies-agenttiteoriaa voidaan soveltaa hallitsemaan valtasuhteita ja kontrollimekanismeja monikansallisten toimijoiden eri kerrostumien välillä. Keskiössä ovat suhteet globaalin pääkonttorin, alueellisten pääkonttorien ja erilaisten agenttirakenteiden välillä. Tutkimus tarkastelee transaktiokustannusten ja päämiesagentti teorian käsitteitä. Tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, ja aineisto kerättiin kuudella puolistrukturoidulla haastattelulla loka-joulukuussa 2024. Aineiston analyysiä tukivat asiakirja-analyysit.
Tulokset osoittavat, että monikerroksisten suhteiden menestyksekäs hallinta vaatii räätälöityjä kontrollimekanismeja, autonomian ja valvonnan tasapainottamista sekä luottamuksen rakentamista. Tutkimus esittää edistyneen, monikerroksisen päämies-agenttiteorian viitekehyksen (ML-PA), joka huomioi transaktiokustannukset ja tarjoaa näkemyksiä, joilla voidaan parantaa koordinointia ja hallintoa monitasoisissa yritysrakenteissa. Tutkimus tarjoaa käytännön ehdotuksia siitä, kuinka päämies-agenttiteoriaa voidaan mukauttaa maailmanlaajuisesti toimivien ja monikerroksisten organisaatioiden käytänteisiin
Industrial electrical distribution network desing
No full textTeollisuuden sähkönjakeluverkko on tärkeässä asemassa, sillä se mahdollistaa tuotannon toiminnan. Yhtenä tärkeimmistä vaatimuksista on, että sen toiminta on luotettavaa ja häiriötöntä. Teollisuuden sähkönjakeluverkon ominaisuuksia ovat lyhyillä etäisyyksillä siirrettävät suuret sähkötehot sekä suuret oikosulkuvirrat. Tässä diplomityössä tutustutaan teollisuuden sähkönjakeluverkon suunnitteluun. Tapaustutkimuksessa suunnitellaan teollisuusympäristössä sijaitsevan kohteen sähkönjakeluverkko.
Työn kirjallisuusselvityksessä tutustutaan teollisuuden sähkönjakeluverkon yleisiin toteutusperiaatteisiin, käydään läpi suunnittelun teoriaa ja perehdytään suunnitteluun vaikuttaviin ohjeistuksiin ja standardeihin. Kirjallisuusselvitykseen pohjautuen tehdään tapaustutkimuksen kohteen sähkönjakeluverkon suunnittelu.
Tapaustutkimuksessa suunnitellaan lähtötietojen perusteella teollisuusympäristöön sijoittuvan kohteen sähkönjakeluverkko. Sähkönjakeluverkon suunnittelu käydään läpi vaiheittain; tehdään valinnat ja mitoitukset sähköverkon rakenteelle, komponenteille ja suojauksille. Lisäksi työssä tarkastellaan elinkaarikustannusten muodostumista eri sähkönjakeluverkon komponenteille.The industrial electrical distribution network plays an important role, as it enables production operations. One of the most important requirements is that its operation is reliable and uninterrupted. The feature of the industrial electrical distribution network are high electrical power transmitted over short distances, as well as high short-circuit currents. This master's thesis introduces the design of an industrial electrical distribution network. In the case study, the electrical distribution network of a site located in an industrial environment is designed.
The literature review of the thesis introduces the general implementation principles of an industrial electrical distribution network, reviews the theory of design, and familiarizes itself with the guidelines and standards that influence the design. Based on the literature review, the design of the electrical distribution network of the site of the case study is carried out.
In the case study, the electrical distribution network of a site located in an industrial environment is designed based on the initial data. The design of the electrical distribution network is reviewed in stages; choices and dimensions are made for the structure, components, and protection of the electrical network. In addition, the work examines the formation of life cycle costs for various components of the electrical distribution network
Fenolisten aineiden talteenotto ja fraktiointi metsäkuusen kuoren kuumavesiuutteista
No full textThe purpose of the master’s thesis was to fractionate polyphenolic compounds from Norway spruce hot water extracts. The literature reviewed and tested methods included membrane filtration, adsorption with polymeric resins, acid precipitation and liquid-liquid extraction. The hot water extractions provided average yield of 9.6% with temperature under 100 ℃ and extraction time of 60 minutes. Acid precipitation and liquid-liquid extraction with ethyl acetate did not provide sufficient yield of polyphenols. Membrane separation with 4 kDa UH004 and 30 kDa UH030 ultrafiltration membranes and one NP010 nanofiltration membrane provided yield of 70% to nearly 100% of polyphenols.
Five different adsorption resins were tested for adsorption of polyphenols. The polyphenols were desorbed with ethanol. The XAD16N resin was chosen to be continued with testing in larger scale and in combination with enzymes. The larger scale fractionation of polyphenols with XAD16N resin without enzymes provided a yield of approximately 70%.
The dried fractionated polyphenol products were tested for total phenolic content, Stiasny number, antioxidant capacity with FRAP and carbohydrate content. The highest phenolic content and Stiasny number were 526 mg GAE/g and 81, respectively, with XAD16N purified product. The highest antioxidant capacity was 478 mg AAE/g with UH030 purified product. The lowest carbohydrate content of 282 mg/g was measured for XAD16N purified product.Diplomityön tarkoituksena oli fraktioida polyfenoliset yhdisteet metsäkuusen kuoren kuumavesiuutteista. Työssä käytetyt ja kirjallisuudesta katselmoidut metodit olivat kalvosuodatus, adsorptio polymeerisillä hartseilla, happosakkaus ja neste-neste uutto. Työn yhteydessä tehdyt kuumavesiuutot kuoresta tuottivat keskimäärin 9,6 % saannon lämpötilan ollessa uutossa alle 100 ℃ uuttoajalla 60 minuuttia. Happosakkaus ja neste-neste uutto käyttäen etyyliasetaattia eivät tuottaneet riittäviä saantoja polyfenolisille yhdisteille. Kalvosuodatus käyttäen 4 kDa UH004 ja 30 kDa UH030 ultrasuodatus kalvoja sekä yhtä nanosuodatuskalvoa NP010 tuottivat saannon, joka oli 70 %:sta lähes 100 %:iin polyfenoleja.
Viittä eri polymeerihartsia testattiin polyfenolien adsorptiossa. Polyfenolit desorboitiin etanolilla. XAD16N valittiin käytettäväksi jatkokokeisiin, joissa testattiin suuremman mittakaavan puhdistusta ja entsyymien käyttöä puhdistuksen yhteydessä. Suuremman mittakaavan adsorptio puhdistuksella saatiin noin 70 % saanto polyfenolisille yhdisteille.
Kuivatuista polyfenolisista tuoteista mitattiin kokonaisfenolipitoisuus, antioksidanttinen aktiivisuus FRAP menetelmällä, Stiasnyn luku ja hiilihydraattipitoisuus. Korkein kokonaisfenolipitoisuus ja Stiasnyn luku olivat 526 mg GAE/g ja 81, vastaavasti, XAD16N puhdistetulla tuotteella. Korkein antioksidanttinen aktiivisuus 478 mg AAE/g mitattiin UH030 puhdistetulle tuotteelle. Matalin hiilihydraattipitoisuus oli 282 mg/g XAD16N puhdistetulla tuotteella
Tasasuuntaustekniikan vaikutus jakeluverkon sähkön laatuun verkkoon kytketyillä vetyelektrolyysilaitoksilla
No full textThis thesis examines how different rectifier technologies perform with large-scale hydrogen electrolysis plants. The study examined thyristor-based rectifiers, diode-based systems, and advanced IGBT-based configurations work under grid compliance requirements and on the economic side.
Advanced rectifier technologies enable participation in the electricity distribution reserve market. However, the value of this capability is questioned by comparing it to the impact of battery energy storage systems in the Swedish reserve market.
Potential future regulatory tightening and its impact for rectifier technology selection is also reviewed. The results provide guidance for designing scalable and grid-compliant rectifier solutions while considering both technical performance and tightening compliance standards.Tämä diplomityö tarkastelee erilaisten tasasuuntaustekniikoiden välisiä eroja ja suorituskykyä suurien vetyelektrolyysilaitoksien kanssa. Tutkimuksessa tarkasteltiin tyristori-, diodi- ja IGBT-pohjaisten tasasuuntausjärjestelmien variaatiota. Lähtökohtana pidettiin tasasuuntaaja vaihtoehtojen verkonvaatimusten saavuttamista, sekä tasasuuntausteknologian valinnan ekonomisia puolia.
Edistyneet tasasuuntausteknologiat mahdollistavat osallistumisen sähkönjakelun reservimarkkinoille, mutta tämän ominaisuuden hyöty kuitenkin haastetaan vertailemalla akkujärjestelmien aikaansaamaa vaikutusta Ruotsin reservimarkkinaan.
Lisäksi tarkasteltiin hypoteettisesti tulevaisuudessa tapahtuvan verkkovaatimusten kiristymisen vaikutusta tasasuuntausteknologian valinnan lähtökohtiin. Diplomityö ohjeistaa skaalautuvien ja verkkoon yhteensopivien tasasuuntausteknologioiden valinnassa suorituskyvyn ja säädöstenmukaisuuden pohjalta
Uusiutuvan ja tavallisen polttoöljyn kylmänkestävyys kuljetuksen aikana talviolosuhteissa
No full textThis thesis investigates the cold resistance of renewable fuel oil and conventional light fuel oil under winter conditions during transport. The aim of the thesis was to investigate and compare the temperature behaviour and cloud point of winter grade renewable fuel oil, conventional winter grade and conventional summer grade fuel oil under transport and laboratory conditions and to create a mathematical model of the temperature behaviour of fuel oil. The study was based on the practical need to investigate the performance of fuel oil products and the stability of the product quality during transportation in cold conditions.
During transport, the temperature drop of the fuel oils was monitored every hour with a wireless thermometer installed in the tanker. In addition, information was collected on the prevailing outdoor temperature and the appearance of the fuel oil during unloading. In addition to the in-transit measurements, fuel oil analyses were performed under laboratory conditions using the standardised ASTM D2500-23 method.
Under laboratory conditions, the temperature drop of renewable fuel oil, conventional summer grade fuel oil and conventional winter grade fuel oil was rapid due to the small sample size and efficient and stepwise cooling. During transport, the temperature drop of the fuel oils was much slower due to factors such as the high volume of fuel oil transported and the varying outdoor temperatures. All three grades of fuel oil remained clear throughout transport and no clouding of the fuel oil was observed.
The results of the thesis provided practical new material on the temperature behaviour and cold resistance of renewable and conventional fuel oil. The material from the thesis can be used in training material for drivers.Tässä diplomityössä tutkitaan uusiutuvan polttoöljyn ja tavallisen kevyen polttoöljyn kylmäkestävyyttä talviolosuhteissa kuljetuksen aikana. Diplomityön tavoitteena oli selvittää ja vertailla talvilaatuisen uusiutuvan polttoöljyn, tavallisen talvilaatuisen sekä tavallisen kesälaatuisen polttoöljyn lämpötilakäyttäytymistä ja samepistettä kuljetus- sekä laboratorio-olosuhteissa sekä luoda matemaattinen mallinnus polttoöljyn lämpötilakäyttäytymiselle. Tutkimuksen lähtökohtana oli käytännön tarve selvittää polttoöljytuotteiden toimivuutta ja tuotelaadun säilyvyyttä kylmissä olosuhteissa tapahtuvan kuljetuksen aikana.
Kuljetuksen aikana polttoöljyjen lämpötilan laskua seurattiin tunnin välein säiliöautoon asennetulla langattomalla lämpömittarilla. Tämän lisäksi kerättiin tietoa vallitsevasta ulkolämpötilasta ja polttoöljyn ulkonäöstä purkutilanteessa. Kuljetusten aikaisten mittausten lisäksi suoritettiin polttoöljyjen samepisteanalyysit laboratorio-olosuhteissa standardoidulla ASTM D2500-23 -menetelmällä.
Laboratorio-olosuhteissa uusiutuvan polttoöljyn, tavallisen kesälaatuisen polttoöljyn sekä tavallisen talvilaatuisen polttoöljyn lämpötilan lasku oli nopeaa pienen näytemäärän ja tehokkaan sekä portaittain kylmenevän jäähdytyksen vuoksi. Kuljetuksen aikaisissa mittauksissa polttoöljyjen lämpötilan lasku oli selvästi hitaampaa esimerkiksi polttoöljyn suuren kuljetusmäärän ja vaihtelevien ulkolämpötilojen vuoksi. Kaikki kolme polttoöljylaatua säilyivät kirkkaana koko kuljetuksen ajan, eikä polttoöljyn samentumista havaittu.
Diplomityön tulokset tuottivat käytännönläheistä uutta materiaalia uusiutuvan sekä tavallisen polttoöljyn lämpötilakäyttäytymisestä ja kylmäkestävyydestä. Diplomityöstä saatua materiaalia voidaan hyödyntää erityisesti kuljettajille osoitetussa koulutusmateriaalissa
Investigation of photocatalytic nitrate reduction over different nanomaterials
Get PDFNitrate contamination in water sources poses serious environmental and health risks, such as eutrophication and methemoglobinemia. Conventional nitrate removal technologies often face limitations, including high operational costs and byproduct management challenges, highlighting the need for effective and sustainable alternatives. This study investigates photocatalytic nitrate reduction (PNR) using silver-modified titanium dioxide (Ag/TiO₂) nanomaterials, evaluating their efficiency, selectivity, and reusability under varying conditions, including light intensity, pH, initial nitrate concentration, catalyst loading, and hole scavenger presence.
Seven photocatalysts were screened, with 0.5%, 2%, and 10% Ag/TiO₂ demonstrating the highest nitrate removal efficiencies. Complete nitrate reduction was achieved under optimized conditions, with 0.5% Ag/TiO₂ exhibiting superior performance at lower light intensities (200), while 2% Ag/TiO₂ required higher intensities (600). The results highlight the critical role of an acidic environment in promoting nitrate reduction and show that formic acid, as a hole scavenger, enhances efficiency likely by generating CO₂•⁻ radicals and reducing charge recombination. Dissolved oxygen was found to inhibit the process, emphasizing the importance of argon purging.
Product selectivity varied with experimental parameters: 0.5% Ag/TiO₂ favored nitrogen (N₂) formation (up to 96% selectivity), whereas 2% Ag/TiO₂ produced more ammonium (NH₄⁺) (68%). The 0.5% Ag/TiO₂ retained 70% activity over three reuse cycles. These findings underscore the potential of Ag/TiO₂ photocatalysts for sustainable nitrate removal, balancing high efficiency with minimal harmful byproducts. Future research should explore scalability, competing anion effects, and optimization of higher Ag loadings
Edistyneiden kunnossapitostrategioiden kehittäminen säätutkien luotettavuuden ja saatavuuden parantamiseksi
No full textWeather radar systems play a key role in meteorological monitoring. Weather radars are one of the most cost-effective measuring devices when it comes to measuring rainfall intensity and movement of rainfall over large areas very quickly. Their complex technology requires integrated approaches to improve reliability, availability and cost-effectiveness. This thesis examines these challenges using analytical analysis and risk assessment. The study utilizes one and a half years of maintenance logs, fault reports and component status data from dual-polarisation C-Band Doppler radars.
The thesis was conducted for the Finnish Meteorological Institute and uses theoretical and practical approaches to assess the ageing of the system and the effects of environmental stresses on the radar's performance.
Based on these insights, the thesis aims to improve cost-effectiveness, usability and spare parts inventory management. The goal is to minimise unplanned downtime and ensure high availability of the radar network, which strengthens the production of sustainable and reliable weather observations.Säätutkajärjestelmillä on keskeinen rooli meteorologisessa seurannassa. Säätutkat ovat yksi kustannustehokkaimmista mittauslaitteista, kun on kyse sateen intensiteetin ja sateen liikkeen mittaamisesta laajoilla alueilla erittäin nopeasti. Niiden monimutkainen teknologia vaatii integroituja lähestymistapoja luotettavuuden, saatavuuden ja kustannustehokkuuden parantamiseksi. Tämä opinnäytetyö tarkastelee näitä haasteita analyyttisen analyysin ja riskinarvioinnin avulla. Tutkimuksessa hyödynnetään puolentoista vuoden huoltolokeja, vikaraportteja ja komponenttien tilatietoja kaksoispolarisaatioon perustuvista C-kaistan Doppler-tutkista.
Ilmatieteen laitokselle tehty opinnäytetyö käyttää teoreettisia ja käytännönläheisiä lähestymistapoja järjestelmän ikääntymisen ja ympäristörasituksen vaikutusten arvioimiseen tutkan suorituskykyyn.
Näiden havaintojen perusteella opinnäytetyön tavoitteena on parantaa kustannustehokkuutta, käytettävyyttä ja varaosavarastojen hallintaa. Tavoitteena on minimoida suunnittelemattomat seisokkiajat ja varmistaa tutkaverkon korkea käytettävyys, mikä vahvistaa kestävien ja luotettavien säähavaintojen tuotantoa
Tekoälypohjainen OEE-lähtöinen operatiivisen tuen viitekehys
No full textThis master’s thesis presents an artificial intelligence-driven framework designed to guide the enhancement of overall equipment effectiveness in high-mix, low-volume manufacturing style of environments, where balancing between different products might cause challenges. It addresses the need for proactive operational management by developing and evaluating predictive models for short-term planning and real-time shop-floor guidance, specifically focusing to equipment availability and product quality. Empirical analysis throughout the thesis shows that advanced models such as tree-based ensembles substantially outperform both deep learning architectures as well as traditional statistical approach, illustrating the strength of these models for structured industrial dataset utilized from fast-moving long shelf-life consumer goods production line.
Leveraging explainable artificial intelligence, the research uncovers the most influential planning parameters and operational characteristics that drive variations in equipment availability and product quality, providing transparent insights for data-based decision-making. Clustering method identified recurring production patterns and major loss archetypes, providing additional insight to understanding causes affecting operational performance. In summary, the framework is meant to move manufacturing from reaction to proactivity by generating actionable intelligence that can improve equipment uptime, reduce defects, and capture significant operational efficiencies.Työ esittelee tekoälypohjaisen viitekehyksen, joka on suunniteltu ohjaamaan kokonaisvaltaisen laitteistotehokkuuden (OEE) parantamista korkean tuotevalikoiman ja pienen volyymin tuotantoympäristöissä, joissa eri tuotteiden tuotannon välillä tasapainottelu voi aiheuttaa haasteita. Työ vastaa ennakoivan toiminnanohjauksen tarpeeseen kehittämällä ja arvioimalla ennustemalleja, joita voidaan soveltaa lyhyen aikavälin tuotannon suunnitteluun ja reaaliaikaiseen tuotannon ohjaukseen keskittymällä erityisesti laitteiden käytettävyyteen ja tuotteiden laatuun. Tutkimustulokset osoittavat, että edistyneet menetelmät, erityisesti puupohjaiset ryhmämenetelmät pärjäävät paremmin kuin sekä syväoppimisarkkitehtuurit että perinteiset tilastolliset lähestymistavat. Tämä antaa viitteitä näiden menetelmien vahvasta suoritustasosta teollisen aineiston tapauksessa, josta data on peräisin.
Selitettävää tekoälyä hyödyntäen tutkimus paljasti merkittävimmät suunnitteluparametrit ja operatiiviset ominaispiirteet, jotka aiheuttivat suurinta vaihtelua laitteiden käytettävyydessä ja tuotteiden laadussa. Tämä tarjoaa läpinäkyviä oivalluksia dataan perustuvaan päätöksentekoon. Klusterointimenetelmä tunnisti toistuvia tuotantomalleja ja häviö arkkityyppejä, mikä antoi lisätietoa operatiiviseen suorituskykyyn vaikuttavien syiden ymmärtämiseksi. Yhteenvetona voidaan todeta, että viitekehyksen tarkoituksena on siirtää valmistusta reaktiivisesta toiminnasta ennakoivaan tuottamalla toiminnallista tietoa, joka voi parantaa laitteiden käyttöastetta, vähentää hävikkiä ja saavuttaa merkittäviä toiminnallisia tehokkuushyötyjä
Tekoälyn hyödyntäminen Suomen sellutehtaiden MRO hankinnoissa
Get PDFThis study was conducted as a case study by UPM-Kymmene Oyj, the MRO sourcing team of Finnish pulp mills. The research questions were: 1) How can artificial intelligence improve the efficiency and flexibility of the pulp mill MRO sourcing process, 2) How does the implementation of artificial intelligence affect the competence needs and receptivity of personnel? The theoretical background of this study consisted of five main parts: 1) MRO sourcing, 2) Sourcing development, 3) Artificial intelligence, 4) AI in sourcing, and 5) Technology acceptance and change management theories. The data was collected by using questionnaire and interviews with MRO sourcing team members, as well as experts in AI and sourcing. The study was conducted as a mixed methods study. The ethical aspects, reliability and validity of the study were carefully reviewed. The analysis began with preparation of the data, including the translation of the responses received from Finnish to English. All the responses received were considered valid.
This study showed that artificial intelligence has significant potential to improve the efficiency and flexibility of pulp mill MRO sourcing process. In particular, through the automation of routine tasks, data utilization, and predictive analytics. AI was seen as useful in areas such as supplier management, contract comparison, and data reporting. From the personnel perspective, the implementation of AI evoked both excitement and uncertainty. Respondents emphasized the need for support in the form of training and concrete examples. Barriers to adoption included a lack of expertise, reliability of information and lack of clear tools and guidelines. In addition, the importance of what AI can and cannot do was highlighted. In the long term, AI was hoped to become an integral part of sourcing strategy, enabling continuous updates through real-time data and scenario analysis. Successful implementation requires technical capabilities, change management and personnel commitment.Tämän tutkimuksen toimeksiantajana toimi UPM-Kymmene Oyj, Suomen sellutehtaiden MRO hankinta. Tutkimuskysymykset olivat: 1) Kuinka tekoäly voi parantaa MRO hankintaprosessin tehokkuutta ja joustavuutta, 2) Miten tekoälyn käyttöönotto vaikuttaa henkilöstön osaamistarpeisiin ja vastaanottavuuteen? Tämän tutkimuksen teoreettinen tausta koostui viidestä pääosasta: 1) MRO hankinta, 2) Hankinnan kehitys, 3) Tekoäly, 4) Tekoäly hankinnassa, sekä 5) Teknologian hyväksyntä- ja muutosjohtamisen teoriat. Tiedot kerättiin kyselylomakkeella ja haastatteluilla MRO tiimin jäseniltä, sekä tekoälyn ja hankinnan asiantuntijoilta. Tehty tutkimus toteutettiin sekamenetelmätutkimuksena. Eettiset näkökohdat, luotettavuus ja pätevyys käytiin tutkimuksen osalta tarkasti läpi. Analyysi aloitettiin aineiston valmistelulla, sisältäen saatujen vastauksien kääntämisen suomen kielestä englannin kielelle. Saaduista vastauksista kaikki katsottiin valideiksi.
Tämä tutkimus osoitti, että tekoälyllä on merkittävä potentiaali parantaa sellutehtaiden MRO hankintaprosessin tehokkuutta ja joustavuutta. Erityisesti rutiinitehtävien automatisoinnin, datan hyödyntämisen ja ennakoivan analytiikan kautta. Tekoäly nähtiin hyödyllisenä mm. toimittajahallinnassa, sopimusvertailussa sekä tietojen raportoinnissa. Henkilöstön näkökulmasta tekoälyn käyttöönottoon liittyi kiinnostusta, mutta myös epävarmuutta. Vastaajat toivoivat konkreettista tukea koulutuksen ja käyttömahdollisuuksien esimerkkien kautta. Käyttöönoton esteinä nähtiin osaamisen puute, tiedon luotettavuus ja selkeiden työkalujen ja ohjeiden puuttuminen. Lisäksi korostui tarve ymmärtää, mitä tekoäly voi ja ei voi tehdä. Pitkällä aikavälillä tekoälyn toivottiin olevan kiinteä osa hankintastrategiaa, jonka avulla strategiaa voitaisiin päivittää jatkuvasti reaaliaikaisen tiedon ja skenaarioanalyysin avulla. Onnistunut käyttöönotto edellyttää sekä teknisiä valmiuksia, että muutosjohtamista ja henkilöstön sitoutumista