LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Analysis and improvement of the final audit process in an insurance company
Muuttuvat asiakastarpeet, kova kilpailu sekä nykyinen epävakaa taloudellinen ympäristö pakottavat vakuutusyhtiöitä etsimään keinoja prosessiensa tehostamiseksi. Tämän diplomityön päätavoitteena on antaa eräälle vakuutusyhtiölle kehitysehdotuksia työtapaturma- ja ammattitautivakuutuksen loppulaskentaprosessin tehokkuuden parantamiseksi. Työn tavoitteena on myös lisätä ymmärrystä toiminnan tehokkuuden merkityksestä vakuutusyhtiöiden kilpailutekijänä ja siitä, miten tämä näkyy erityisesti lakisääteisessä vakuuttamisessa. Lisäksi halutaan syventää ymmärrystä prosessijohtamisen ja -automaation roolista tehokkuuden tavoittelussa vakuutusalalla.
Työ toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, joka sisälsi kirjallisuuskatsauksen sekä empiirisen osuuden. Kirjallisuuskatsauksen avulla työlle luotiin vahva teoreettinen pohja perehtymällä vakuutusalaa sekä prosessijohtamista ja -automaatiota käsittelevään kirjallisuuteen. Empiirisessä osuudessa toteutettiin haastattelututkimus, jossa puolistrukturoitujen haastatteluiden avulla luotiin tilannekuva kohdeyrityksen loppulaskentaprosessin nykytilanteeseen sekä kartoitettiin kehitysmahdollisuuksia. Haastatteluissa kerättiin myös asiantuntijanäkemyksiä tehokkuuden merkityksestä lakisääteisessä vakuuttamisessa.
Keskeisin kehitysehdotus kohdeyrityksen loppulaskentaprosessin sujuvoittamiseksi on prosessin omistajuuden ja johtamisen selkeytys. Näiden lisäksi loppulaskentaprosessi voisi hyötyä lisäautomaatiosta sekä tietojärjestelmien kehityksestä. Esitettyjen kehitysehdotusten lisäksi johtopäätöksenä voidaan todeta, että toiminnan tehokkuus on vakuutusyhtiöille keskeinen kilpailutekijä, jonka merkitys korostuu lakisääteisessä vakuuttamisessa. Tutkimuksen pohjalta voidaan myös sanoa, että prosessijohtaminen yhdistettynä hyvin suunniteltuun prosessiautomaatioon on toimiva keino parantaa vakuutusyhtiön toiminnan tehokkuutta. Tämä työ avasi myös mahdollisuuksia jatkotutkimukselle, sillä työn aikana havaittiin, että kilpailutekijöistä lakisääteisessä vakuuttamisessa ei ole lainkaan vertaisarvioitua tutkimusta. Lisäksi työn aikana nousi esiin, että tulevaisuudessa prosessijohtamiseen- ja automaatioon liittyen voitaisiin tehdä lisää tutkimusta vakuutusalan näkökulmasta.Changing customer needs, intense competition, and the current unstable economic environment are forcing insurance companies to find ways to streamline their processes. The main objective of this thesis is to provide improvement recommendations for the final audit process related to workers’ compensation insurance in an insurance company. This study also aims to deepen the understanding of the role of efficiency as a competitive factor in the insurance industry and how it is reflected particularly in statutory insurance. Furthermore, the study seeks to enhance the understanding of the role of business process management and automation in the pursuit of efficiency in the insurance sector.
The research was conducted as a qualitative case study, which included a literature review and an empirical part. Through the literature review, a strong theoretical foundation was built for the thesis by examining literature on the insurance industry, business process management, and automation. In the empirical part, semi-structured interviews were conducted to provide an overview of the current state of the case company’s final audit process and to identify potential areas for improvement. The interviews also gathered expert views on the significance of efficiency in statutory insurance.
The key improvement recommendation for streamlining the case company’s final audit process is to clarify the ownership and management of the process. In addition, the process could benefit from increased automation and the development of information systems. Beyond these recommendations, the thesis concludes that efficiency is a critical competitive factor for insurance companies, and its importance is emphasized in statutory insurance. Based on the findings, it can also be stated that business process management combined with well-designed automation is an effective way to improve the efficiency of an insurance company. This study also opened opportunities for further research as it was found that there is a lack of research on competitive factors in statutory insurance. Future studies could also focus more on business process management and automation in the insurance industry
Nykyaikaisen toimitusketjun osaamistarpeet : Kymenlaakson elintarviketeollisuuden näkökulma
The evolution of supply chains has significantly reshaped skill requirements across industries. This thesis examines the modern supply chain skill needs in the Kymenlaakso region of Finland, with a focus on local food industry. The study seeks to identify the most important skills required today, assess the impact of current trends, and evaluate how well regional education and collaboration address these needs.
The research applies a qualitative methodology, combining a literature review with semi-structured interviews of local food industry professionals. Thematic analysis methods were used to extract key themes from both data sources. Findings highlight three skill categories: soft skills, digital skills, and general supply chain knowledge. While literature and interviews align on the growing importance of these skills, the study reveals gaps between educational outcomes and practical demands.
The thesis proposes improvements in curriculum and suggests enhancing university-industry collaboration through practical engagement. Limitations include the regional scope and the underrepresentation of interviewees. Nonetheless, the thesis offers insights for educational institutions, students, and associates, aiming to maintain skill development in regional food ecosystems.Toimitusketjujen kehittyminen on merkittävästi muuttanut osaamisvaatimuksia eri toimialoilla. Tämä diplomityö tutkii nykyaikaisen toimitusketjun osaamistarpeita Kymenlaakson alueella, keskittyen erityisesti paikalliseen elintarviketeollisuuteen. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tärkeimmät nykyiset osaamisvaatimukset, arvioida ajankohtaisten trendien vaikutuksia sekä selvittää, miten hyvin paikallinen koulutus ja yhteistyö vastaavat näihin tarpeisiin.
Tutkimuksessa on käytetty laadullista metodologiaa yhdistämällä kirjallisuuskatsaus ja teemahaastattelut paikallisten elintarviketeollisuuden ammattilaisten kanssa. Teema-analyysiä hyödynnettiin keskeisten teemojen tunnistamiseksi molemmista aineistoista. Tulokset korostavat kolmea osaamiskategoriaa: pehmeitä taitoja, digitaalisia taitoja ja yleistä toimitusketjuosaamista. Sekä kirjallisuus että haastattelut ovat yhtä mieltä näiden taitojen kasvavasta merkityksestä, mutta tutkimus paljastaa aukkoja koulutuksen tuottamien valmiuksien ja käytännön vaatimusten välillä.
Diplomityössä ehdotetaan opetussuunnitelman kehittämistä ja yliopisto-toimialayhteistyön vahvistamista käytännössä. Rajoituksina työssä ovat alueellinen rajaus ja haastateltavien määrä. Siitä huolimatta työ tarjoaa arvokkaita näkemyksiä oppilaitoksille, opiskelijoille ja alan toimijoille, pyrkien ylläpitämään osaamisen kehityksen paikallisessa elintarvike-ekosysteemissä
1D lämpötilajakauman mittaus valokuitulämpötila-antureilla vaakasuoran putken ulkopinnalla CRAFTY-koelaitteistossa
Optical fibres have been used as sensors for several types of measurands, such as temperature, since the 1970s and proven feasible as distributed temperature sensors since the 1980s. This thesis focuses on the application of distributed optical fibre sensors in practical experiments to measure a temperature profile of a heated tube. The optical fibre sensing principles are based on Rayleigh backscattering and optical frequency-domain reflectometry (OFDR).
Experiments were performed in LUT University’s Nuclear Engineering Laboratory’s CRAFTY facility. Two different models of distributed optical fibre sensors, namely high-definition and high-definition strain-compensated, were used to measure a one-dimensional distributed temperature profile on the outer surface of a straight horizontal stainless steel tube in different temperatures ranging from 150 °C to 240 °C. Optical fibre temperature readings were compared to thermocouples and resistance temperature detectors.
Optical fibre sensors based on Rayleigh backscattering and OFDR were able to measure a relatively clear temperature distribution of a heated tube. Both fibres remained functional above their stated maximum operating temperatures. Temperature readings were always higher than those of thermocouples and resistance thermometers. High-definition fibre showed 2 °C to 20 °C higher readings with the inaccuracy increasing as a function of temperature. Strain-compensated fibre showed between the same to 5 °C higher readings, giving more accurate results in comparison without deviating as a function of temperature.Optisia kuituja, eli valokuituja, on käytetty useiden eri fyysisten suureiden kuten lämpötilan mittaamiseen jo 1970-luvulta ja niiden toimivuus hajautettuina lämpötila-antureina todistettiin jo 1980-luvulla. Tässä kandidaatintyössä käytetään valokuitulämpötila-antureita käytännön kokeissa, joissa mitataan lämmitetyn putken lämpötilaprofiilia. Valokuitujen mittausperiaate perustuu Rayleigh-takaisinsirontaan ja optisen taajuusalueen reflektometriaan (OFDR).
Käytännön kokeita suoritettiin LUT-yliopiston ydinvoimatekniikan tutkimuslaboratoriossa CRAFTY-koelaitteistossa käyttäen kahta erimallista valokuitua, ns. high-definition (HD) ja high-definition strain-compensated (SC), lämpötila-anturina mittaamaan yksiulotteista vaakasuuntaista lämpötilaprofiilia lämmitetylle teräsputkelle eri lämpötiloissa 150 °C ja 240 °C välillä. Valokuitujen lämpötila-arvoja verrattiin termoparien ja vastuslämpötila-anturien arvoihin.
Rayleigh-sirontaan ja OFDR-tekniikkaan perustuvilla valokuitulämpötila-antureilla oli mahdollista mitata suhteellisen selkeä lämpötilaprofiili putkelle. Molemmat kuidut pysyivät toimintakykyisinä ilmoitettujen enimmäiskäyttölämpötilojen yläpuolella. Valokuitujen lämpötila-arvot olivat aina korkeammat kuin termoparien ja vastusanturien arvot. HD-kuitu osoitti 2 °C ja 20 °C väliltä korkeampia arvoja, epätarkkuuden kasvaessa lämpötilan noustessa. SC-kuitu osoitti joko samoja tai noin 5 °C korkeampia arvoja, antaen verrattaen tarkempia tuloksia ilman, että epätarkkuus olisi kasvanut lämpötilan funktiona
Enhancing net working capital management in an environmental technology machinery manufacturing company
Tämä diplomityö on toteutettu toimeksiantona suomalaiselle ympäristöteknologia-alan konevalmistajalle. Työn tavoitteena oli tunnistaa Case-yrityksen keskeisimmät haasteet nettokäyttöpääoman hallinnassa sekä esittää konkreettisia kehitystoimenpiteitä sen tehostamiseksi. Nettokäyttöpääoman hallinnan merkitys korostuu etenkin taloudellisten haasteiden keskellä, jolloin likviditeettipaineet ja kalliimpi velkarahoitus lisäävät kassavirran optimoimisen tarvetta. Nettokäyttöpääoma kuvaa yrityksen kykyä hallita sen päivittäisiä operatiivisia resurssejaan ja velvoitteitaan.
Työssä hyödynnettiin teoreettista viitekehystä, nykytila-analyysiä, toimialavertailua ja benchmarkingia. Case-yrityksen suurimmat haasteet liittyvät vaihto-omaisuuden hallintaan, strategisten tavoitteiden jalkauttamiseen, osastojen väliseen yhteistyöhön, sekä sidosryhmäyhteistyön kehittämiseen. Tehokas nettokäyttöpääoman hallinta edellyttää toimitusketjukolmion kulmien, palvelu, pääoma ja kustannukset, tasapainottamista.
Työn tulokset osoittavat, että hallinnan tehostaminen vaatii selkeitä mittareita, toimivia prosesseja ja yhteistyötä eri toimintojen välillä. Suositeltuja kehitystoimenpiteitä ovat muun muassa KPI-mittareiden hyödyntäminen johtamisessa, CPQ-järjestelmän käyttöönotto, sekä ennakoivan toimittaja- ja dealeryhteistyön vahvistaminen. Vaikka työ on suunnattu Case-yritykselle, sen havainnot ovat sovellettavissa myös muille organisaatioille, jotka kohtaavat samankaltaisia haasteita.This master's thesis was commissioned by a Finnish machine manufacturer operating in the environmental technology sector. The aim of the study was to identify the key challenges faced by the Case Company in managing its net working capital and to propose concrete actions to improve its efficiency. The importance of net working capital management is particularly emphasised during times of economic uncertainty, when liquidity pressures and rising debt costs increase the need to optimise cash flow. Net working capital reflects a company's ability to manage its daily operational resources and liabilities.
The research combined a theoretical framework, current state analysis, industry comparison and benchmarking. The Case Company's main challenges were identified in inventory management, the implementation of strategic objectives, interdepartmental cooperation and stakeholder cooperation. Effective net working capital management requires balancing the three corners of the supply chain triangle: service, capital, and costs.
The findings indicate that improving net working capital management requires clear performance metrics, streamlined processes, and cross-functional collaboration. Recommended development actions include the use of KPI metrics in decision-making, implementation of a CPQ system, and the strengthening proactive cooperation with suppliers and dealers. Although the thesis focuses on a single case company, its insights are applicable to other organisations facing similar challenges
Software solution for repetitive field operations : digitalization of data collection and its potential benefits
Teollinen vallankumous 4.0 korostaa datan merkitystä prosessien ohjauksessa. Paperimuotoinen tiedonkeruu voi olla tehotonta ja virhealtista, kun taas digitaalinen ratkaisu voi olla tarkempi, mutta edellyttää käytettävyyden huomioimista.
Tämän kandityön tarkoituksena oli tutkia vaihtoehtoja ohjelmistoratkaisulle, joka digitalisoi Hiava Oy:n kenttäoperaatioissa toistuvan asiakasdatan keräyksen. Tutkimusmenetelminä käytettiin tapaustutkimusta ja kirjallisuuskatsausta, joiden avulla tarkasteltiin ohjelmistokehityksen haasteita ja olemassa olevia järjestelmiä.
Hiava Oy:lle luotiin vaatimusmäärittely ja toteutuksessa sovellettiin prototyyppipohjaisen UX-testauksen lähestymistapaa, jota hyödyntämällä voitiin huomioida käytettävyys osana kehitystä. Ohjelmistoratkaisu rakennettiin React- ja Node.js-teknologioilla, joka mahdollistaa saman ohjelmointikielen hyödyntämisen front- ja backend ratkaisuissa.
Tutkimuksen pohjautuva ohjelmistoratkaisu tarjoaa mallin asiakasdatan digitalisointiin yrityksen toimintaympäristössä, mutta lisätutkimusta tarvitaan esimerkiksi tietoturvan ja järjestelmäintegraation osalta.The Industrial Revolution 4.0 emphasizes the importance of data in process control. Paper-based data collection can be inefficient and error-prone, whereas digital solutions can improve accuracy but require careful consideration of usability.
The purpose of this bachelor's thesis was to explore alternatives to a software solution for Hiava Oy to digitize the recurring collection of customer data in field operations. A case study and literature review were employed as research methods to examine key software development challenges and existing systems
A requirement specification was created for Hiava Oy , and a prototype-based UX testing approach was applied in the implementation to ensure usability was considered throughout the development process. The software solution was built using React and Node.js technologies, enabling the same programming language to be applied across both the frontend and backend.
The resulting solution provides a model for digitizing customer data within the company’s operating environment, though further research is required in areas such as information security and system integration
Laadunvalvonta osana jatkuvaa parantamista valmistavassa teollisuudessa
Työssä tarkasteltiin laadunvalvonnan roolia jatkuvan parantamisen tukena valmistavassa teollisuudessa. Työn tavoitteena oli selvittää, miten laadunvalvonnan käytännöt ja työkalut voivat edistää tuotantoprosessien pitkäjänteistä kehitystyötä. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin LUT Primon ja Scopus-tietokannan aineistoa.
Työssä määriteltiin jatkuva parantaminen ja esiteltiin sen yleisimpiä periaatteita, kuten Plan-Do-Check-Act-sykli, Lean-tuotantomalli ja Kaizen-ajattelu. Näitä periaatteita sovelletaan yleisesti valmistavan teollisuuden tuotannon kehittämiseen. Lisäksi työssä määriteltiin laadunvalvonta ja esiteltiin sen keskeiset menetelmät, kuten seitsemän peruslaadun työkalua, vika- ja vaikutusanalyysi ja standardipohjaiset toimintatavat.
Tulosten perusteella laadunvalvonta tukee jatkuvaa parantamista tarjoamalla tietoa, mittareita ja keinoja prosessien seurantaan ja kehittämiseen. Laadunvalvonnan avulla voidaan tunnistaa laadun poikkeamia, analysoida niiden juurisyitä ja kohdistaa kehitystoimet oikeisiin kohtiin tuotantoa sekä seurata toimenpiteiden vaikutuksia. Laadunvalvonta myös vahvistaa laatukulttuuria ja lisää koko henkilöstön vastuuta laadusta.
Laadunvalvonnan ja jatkuvan parantamisen yhdistäminen parantaa tuotannon laatua, vähentää häiriöitä ja vahvistaa yrityksen kilpailukykyä. Työssä rajattiin tarkastelu sisäiseen laadunhallintaan, joten esimerkiksi toimitusketjua ei käsitelty erikseen. Aihetta voidaan jatkossa tutkia laajemmin esimerkiksi toimitusketjujen hallinnan ja henkilöstön motivaation näkökulmista
Benefits of code quality assurance : different ways to ensure code quality in Rust
Koodin katselmointi on tapa, jolla voidaan tarkistaa lähdekoodia virheiden varalta ja kehittää sen laatua. Koodin analyysilla ja laadunvarmistuksella ei ole varmaa, standardoitua suoritustapaa, vaan se riippuu ohjelmistoprojektista, sen ympäristöstä ja sen tarpeista. Koodin katselmointia voi suorittaa yksin tai yhteistyönä. Säännöllinen koodikatselmointi aikaansaa mahdollisten virheiden ja puutteiden havaitsemista ajoissa, joka auttaa keventämään muun muassa jälkikustannuksia.
Koodin katselmointia yleensä suoritetaan koodimuutosten myötä, jolloin päivitetty koodinpätkä käydään läpi ennen kun sitä yhdistetään lopullisesti lähdekoodiin. On olemassa sekä manuaalisia että automaattisia tapoja koodin katselmointiin ja laadunvarmistukseen. Esimerkiksi versionhallintapalvelut kuten GitHub tarjoavat manuaaliselle katselmoinnille sisäänrakennettuja työkaluja vetopyyntöjen eli koodimuutosten integroinnin pyyntöjen tarkistamiseen. Lisäksi on olemassa koodieditoreille tekoälypohjaisia katselmointityökaluja, jossa tekoäly voi ehdottaa muutoksia tai korjauksia koodiin. Automaattisiin menetelmiin taas kuuluvat muun muassa jatkuva integrointi (Continuous integration, CI) ja yksikkötestaus.
Tässä tutkielmassa käydään läpi manuaalista katselmointia GitHubin kautta, perustetaan Visual Studio Code-koodieditorilla Rust-ohjelmointikielen pohjaisen testirepositorion ja tarkistetaan GitHub Copilotin tekoälyn käyttöä katselmoinnissa. Lisäksi käydään läpi yksikkötestausta ja miten se onnistuu Rust-kielen ympäristössä. Tutkielman tuloksissa tarkistetaan, miten Copilot kävi läpi testirepositorion lähdekoodia sekä sen toimivuus yksikkötestien koodin generoinnissa.Code reviewing is a common method to check through source code for errors and potential quality improvements. Code analysis and quality assurance doesn’t have a certain standardized method. Rather, it depends on the software project itself, as well as its needs, and environment. Code reviews are performed either alone or in collaboration with other developers. Regular reviews allow for early detection of potential errors and deficiencies, which can help in reducing costs.
Code reviews can be performed through making changes in the source code, during which an update part of the code undergoes inspection before being finally merged into the base source code. There are both manual and automated ways to perform code reviews and quality assurance. Version control services such as GitHub offer built-in tools for manual reviews during pull requests, which are essentially requests for integrating changes into the base source code. There are also extensions for code editors that utilize artificial intelligence (AI) as tools for pair programming. These provide options to review code, which will have artificial intelligence scanning a select part of code to review and request changes and fixes for. Automated methods include continuous integration (CI) and unit testing. This thesis will cover the process of manual reviewing through GitHub, as well as setting up a test repository there containing a program written in the Rust programming language through Visual Studio Code. GitHub Copilot’s artificial intelligence will be tested on this repository in order to examine its use in reviewing code as well as its functionality in generating code for unit tests
Neutron transport analysis of a supercritical water small modular reactor
A detailed model of the ECC-SMART small-modular supercritical-water reactor has been made using the OpenMC Monte Carlo code by developing three models with different levels of fidelity: a 2D infinite lattice pin-cell model, a 3D finite-length fuel assembly model including end structures, and a full-core model. An offline neutronic/thermal-hydraulic coupling was implemented by integrating the OpenMC model with an existing RELAP/SCDAPSIM model developed in the ECC-SMART framework. The temperature and density distributions from RELAP/SCDAPSIM were mapped to OpenMC, and the resulting power distribution was iteratively fed back. Convergence was reached within five iterations, yielding a neutron multiplication factor keff = 1.19338±0.00008, below the 1.22 target for a two-year cycle. The power distribution showed a bottom-skewed axial shape due to coolant density variations, with a peaking factor of PPF = 2.006±0.003. High stage peaking factors (SPF > 1.6) occurred in upper and lower stages, due to leakage and geometric asymmetries, indicating the need for better power flattening to lower peak temperatures and achieve more uniform burnup. Temperature feedback was assessed by locally perturbing the converged thermal-hydraulic distributions, updating densities using the IAPWS-IF97 standard, without re-running full coupled iterations. Moderator-to-fuel ratio effects were examined by varying the inter-assembly gap from 14 mm to 25 mm. Taking advantage of OpenMC’s Python API, all models can be easily customized to automate a wide range of parametric studies
Engineering and bioprocess optimization of Trichoderma reesei for recombinant production of resilin and spider silk like proteins
The production of high-performance protein-based biomaterials using microbial hosts offers a promising route toward sustainable alternatives to synthetic polymers. This thesis investigates the heterologous expression of two recombinant structural proteins CBM-resilin-CBM and NT2RepCT using the filamentous fungus Trichoderma reesei. These biomimetic proteins are inspired by insect and spider silks and hold potential for use in soft tissue engineering, surface coatings, and advanced materials.
A major bottleneck in their production is degradation by endogenous fungal proteases. To address this, a targeted CRISPR-Cas9 genome editing approach was applied to delete specific protease genes (e.g., slp2, slp6), previously identified through spiking assays and expression profiling. In parallel, the native transcription factor xyr1 was replaced with a constitutively active xyr1^mut variant, allowing for a shift from lactose- to glucose-based media while maintaining expression from cellulase promoters. This switch supports simplified media formulation, potentially lowering production costs.
Cultivation condition optimization, including pH profiling and media composition, revealed that lower pH (4.0–4.8) enhanced protein stability and minimized degradation. SDS-PAGE and Western blot analyses confirmed improved accumulation of intact CBM-resilin-CBM in protease-deficient and xyr1^mut strains. Initial attempts to express NT2RepCT were unsuccessful, yielding no detectable product in the supernatant, guiding further optimization steps.
This work presents a modular strain engineering strategy combining protease knockout and transcriptional reprogramming to enable stable production of degradation-sensitive proteins in T. reesei. These results lay the foundation for future scale-up of fungal bioprocesses aimed at manufacturing functional biomaterials
Käyttävätkö kauppakorkeakoulun opiskelijat tekoälyä huijaamiseen opinnoissaan?
In recent years artificial intelligence (AI) has definitively impacted various fields, including education. AI has been a revolutionary technology. The advantages and possibilities are plentiful. However, there are worries in academia of students misusing AI, thus missing learning opportunities and harming academic integrity.
The aim of this thesis was to research how common unethical AI use is among business school students and what factors influence said unethical AI behaviour. The research revealed concerning trends regarding the misuse of AI among students. For example, 80% of students had participated in some form of unethical AI usage. Notably, over 40% of the students admitted to having used AI in a course where AI was explicitly prohibited. This study found that males were significantly more likely to use AI unethically than females.
AI's presence in education is inevitable. Universities need to embrace students using AI and promote beneficial usage of AI. This research suggests that universities continue to monitor how common AI usage is among the students and what factors influence unethical behaviour. Lastly, this paper suggests that universities should implement examination settings that minimize the potential for AI misuse, such as supervised in-person exams. To maintain trust with the students of tomorrow, universities should keep rewarding genuine learning instead of AI output.Tekoäly on vaikuttanut lähivuosina lukuisilla eri aloilla, korkeakoulutus ei ole tässä poikkeus. Tekoälyn hyödyt ja mahdollisuudet näkyvät kaikkialla ympärillä. Akateemisessa ympäristössä on kuitenkin huolia opiskelijoiden tekoälyn väärinkäytöstä, mikä voi johtaa oppimismahdollisuuksien vähenemiseen ja vahingoittaa akateemista luottamusta.
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tutkia tekoälyn epäeettistä käyttämistä. Keskeisimpinä tavoitteina oli selvittää, kuinka yleistä tekoälyn epäeettinen käyttö on kauppatieteiden opiskelijoiden keskuudessa ja mitkä tekijät vaikuttavat tähän epäeettiseen käyttöön. Työn tulokset paljastivat huolestuttavan tilanteen. Lähes 80% opiskelijoista oli käyttänyt tekoälyä epäeettisesti jossain muodossa. Eräänä havaintoa esimerkiksi yli 40% myönsi käyttäneensä tekoälyä kurssilla, jolla se oli erikseen kielletty. Keskeinen havainto oli sukupuolien välillä tekoälyn epäeettisessä käytössä. Miehet olivat tilastollisesti merkittävästi naisia todennäköisempiä käyttämään tekoälyä epäeettisesti.
Tekoäly on tullut pysyäkseen. Yliopistojen tulisi hyväksyä se, että opiskelijat käyttävät tekoälytyökaluja. Yliopistojen tulisi keskittyä edistämään tekoälyn oikeaoppista käyttöä. Tämä tutkimus ehdottaa, että yliopistot jatkavat tekoälyn käytön yleisyyden ja epäeettiseen käyttäytymiseen vaikuttavien tekijöiden seurantaa. Lisäksi tämä työ suosittelee tenttimiskäytäntöjä, jotka minimoivat väärinkäytön mahdollisuudet, esimerkiksi valvotut lähitentit. Jotta luottamus tulevien opiskelijoiden kanssa säilyy, yliopistojen tulisi palkita opiskelijan oppimista tekoälyn tuottaman sisällön sijaan