LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Röntgentomografia ja rekonstruktioalgoritmit
Get PDFTyön tavoitteena on perehtyä röntgentomografian matemaattiseen taustaan sekä tutustua ASTRA- ohjelman tarjoamiin rekonstruktioalgoritmeihin. Numeeristen esimerkkien avulla havainnollistetaan eri rekonstruktiomenetelmiä. Työssä esitellään Radon-muunnos ja ASTRA-ohjelman sisältämät rekonstruktioalgoritmit. Esitellään eteenpäinprojektio, takaisinprojektio, suodatettu takaisinprojektio, ART, SART, SIRT ja CGLS.
Numeerisissa esimerkeissä rekonstruoidaan Shepp-Logan phantom kuvaa erilaisilla ASTRA-ohjelman rekonstruktioalgoritmeilla. Rekonstruktiot toteutetaan Matlab-ohjelmistolla. Phantom-kuvaan lisätään myös kohinaa sekä rajoitetaan projektioiden määrää ja katsotaan miten se vaikuttaa rekonstruktion laatuun eri algoritmien tapauksessa. Vertaillaan eri rekonstruktioalgoritmeja toisiinsa
The relationship between Private Equity financing and company performance after IPO on the New York Stock Exchange
No full textTämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on tutkia Private Equity -rahoituksen yhteyttä yritysten suoriutumiseen New Yorkin pörssissä. Tarkastelu kattaa lyhyen aikavälin (1–2 vuotta) ja pitkän aikavälin suoriutumisen (5 vuotta) listautumisannin jälkeen. Tutkielma toteutetaan vertailemalla pääomasijoituksia saaneita yrityksiä niiden verrokkiyrityksiin, jotka eivät olleet vastaanottaneet pääomasijoituksia. Tutkielman teoriatausta koostuu rahoituksen teorioista ja pääomasijoittamisen osa-alueista.
Empiirinen analyysi toteutetaan vertailemalla yritysten valittuja tunnuslukuja koko tarkasteluajanjakson läpi. Yrityksistä luodaan kaksi ryhmää: Pääomatuetut yritykset ja verrokkiyritykset. Kaikki tutkielman yritykset ovat amerikkalaisia, ja ne ovat listautuneet New Yorkin pörssiin vuosien 2010 ja 2020 välillä. Empiirisen osan vertailuun hyödynnetään myös lineaarista-, logistista- ja paneeliregressioanalyysia.
Tutkimustulokset viittaavat Private Equity -rahoituksen parantavan sitä saaneen yrityksen suoriutumista listautumisantinsa jälkeen. Suurimmillaan erot olivat tunnuslukuanalyysissa, jossa pääomarahoitusta saaneet yritykset suoriutuivat kaikilla tarkastelunajanjakson hetkillä verrokkejaan paremmin. Regressioanalyysit osoittivat pääomasijoituksia saaneiden yritysten suoriutuvan paremmin lyhyellä aikavälillä tarkasteltaessa. Pitkän aikavälin tarkastelussa tulosten tilastollinen merkitsevyys heikkeni, mikä viittaa siihen, että yritysten pidemmän aikavälin suoriutumisen arviointi on pörssissä monitahoista ja vaikeasti ennakoitavaa.This bachelor’s thesis examines the relationship between Private Equity financing and the performance of companies on the New York Stock Exchange. The analysis covers short-term (1-2 years) and long-term (5 years) performance after the IPO. The study is carried out by comparing companies that received Private Equity investment with their peers that did not receive Private Equity investment. The theoretical background of the thesis consists of financial theories and different aspects of Private Equity.
The empirical analysis is done by comparing selected ratios of firms throughout the period of study. Two groups of firms are created: Private Equity backed firms and peer firms. All companies in the study are American and listed on the New York Stock Exchange between 2010 and 2020. Linear, logistic and panel regression analysis are also used to compare empirical findings.
The results suggest that Private Equity financing improves the performance of the receiving firm after its IPO. The differences were largest in the financial ratio analysis, where the Private Equity backed firms outperformed their peers in all periods considered. Regression analyses indicated that companies backed by Private Equity performed better in the short term. In the long-term analysis, the statistical significance of the results diminished, suggesting that assessing longer-term performance of companies in the stock market is complex and difficult to predict
Evaluation of demand forecasting performance
Get PDFTässä työssä tarkastellaan kysynnän ennustamisen suorituskyvyn arviointia, sen keskeisiä menetelmiä sekä periaatteita. Työssä luodaan kattava katsaus kyseiseen aiheeseen kirjallisuuskatsauksen muodossa ja sen lisäksi esitetään, miten kysynnän ennustamisen suorituskyvynmittareita voitaisiin hyödyntää osana laajempaa suorituskyvyn mittausjärjestelmää.
Työssä esitellään keskeisiä ennustamisen suorituskykymittareita, kuten MAE ja MAPE sekä uudempia lähestymistapoja, joissa arvioidaan ennusteiden vaikutuksia toimitusketjun kustannuksiin ja asiakastyytyväisyyteen. Lisäksi tutkielmassa käsitellään suorituskyvyn mittausjärjestelmiä, erityisesti Balanced Scorecardia, ja esitetään, kuinka ennustamisen mittarit voitaisiin integroida sen eri näkökulmiin.
Keskeisenä johtopäätöksenä todetaan, että kysynnän ennustamisen arviointi vaatii monipuolisia mittareita, jotka huomioivat sekä ennustetarkkuuden että sen vaikutukset liiketoimintaan. Suorituskyvyn mittausjärjestelmät tarjoavat rakenteen, jonka avulla ennustaminen voidaan kytkeä strategiseen johtamiseen
Definition and analysis of airline spare parts demand classification
Get PDFEffective demand classification of aviation spare parts is essential for enhancing the scientific basis of inventory planning and improving operational efficiency. Traditional classification methods, such as those adopted by Boeing, typically rely on short-term observation cycles. However, this study finds that such approaches tend to produce unstable classification results, posing challenges to inventory consistency. To address this issue, this paper introduces a new metric called Number of Months with Issues (NMWI), which is derived from historical replacement data and used to quantify demand frequency across different observation cycles. Classification consistency is evaluated under one-year, two-year, and three-year periods. The findings suggest that extending the observation cycle improves classification stability, with the two-year cycle offering a more balanced trade-off between responsiveness and consistency. Furthermore, the original classification thresholds are optimized to reduce fluctuations caused by borderline cases. The optimized method significantly enhances classification stability while maintaining interpretability for practical applications. This study proposes a structured, data-driven approach to demand classification and offers a feasible solution for managing spare parts with intermittent demand patterns
Kestävyysperusteinen tulo- ja sisälogistiikan kehittäminen paperitehtaan puuterminaalissa
Get PDFMetsäteollisuus on merkittävä logistinen toimija Suomessa ja ala, jolla on suuri päästövähennyspotentiaali. Terminaaliprosessi on kriittinen osa metsäteollisuuden puuhuoltoa ja sen toiminta vaikuttaa suoraan tuotantolaitoksen kasvihuonekaasupäästöihin. Tämän työn tarkoituksena oli tutkia paperitehtaan terminaaliprosessin eli tulo- ja sisälogistiikan kehittämismahdollisuuksia kestävyyden näkökulmasta. Tavoitteena oli löytää prosessista selittäviä tekijöitä energiankulutuksen kasvulle ja tunnistaa potentiaaliset toiminnan optimoinnin paikat.
Työn teoreettisessa viitekehyksessä kuvattiin metsäteollisuuden puuhuoltoon vaikuttavia tekijöitä, kestävän liiketoiminnan ajureita ja toimintaa ohjaavaa lainsäädäntöä ja periaatteita. Lisäksi avattiin logistiikan ja prosessien kehittämisen keskeisimpiä käsitteitä ja menetelmiä. Työn empiirinen osa toteutettiin työntutkimuksena teemahaastattelua, GPS-seurantaa sekä yrityksen sisäisiä tietolähteitä hyödyntäen.
Keskeisimpinä ylimääräistä ajoa ja työtä aiheuttavia tekijöitä olivat raaka-aineen tai niiden kuormauksen heikko laatu, tiedonkulun haasteet sekä pakkasvaraston purku nopealla aikataululla. Lisäksi koneiden energiatehokkaaseen käyttöön vaikuttivat terminaalikentän olosuhteet, kuten asfaltin kunto. Toiminnan optimoimiseksi tulee kiinnittää huomiota varastojen mitoitukseen, juna- ja autopuun purkuaikataulujen suunnitteluun ja raaka-aineen laatuvaatimusten täyttymiseen sekä terminaaliprosessin toimintaympäristön ja resurssien tarpeisiin niin henkilöstön kuin kaluston osalta.Forest industry is a major logistic operator in Finland and has a high potential for emission reductions. Terminal process is a critical part of the forest industry's wood supply and affects directly to the greenhouse gas emissions of the paper mill. This work investigates the potential for sustainable improvements in the terminal process of a paper mill, i.e. inbound and intralogistics. The aim was to identify the factors explaining the increase in energy consumption in the process and to identify potential areas for optimization of the operation.
The theoretical framework of the thesis described the factors influencing wood supply in the forest industry, the drivers of sustainable business and the legislation and principles guiding the operations. In addition, the key concepts and methods of logistics and process development were introduced. The empirical part of the thesis was conducted as a work analysis using semi-structured interviews, GPS tracking and internal data sources.
The main factors causing unnecessary transportation and work were the poor quality of the raw materials or their loading, the challenges of information flow and the need to unload the cold storage in a short timeframe. In addition, the energy-efficient use of log stackers was affected by the conditions of the terminal yard, such as the condition of the asphalt. In order to optimize operations, attention needs to be paid to the inventory levels, the planning of unloading schedules for train and truck timber and the fulfilment of raw material quality requirements, as well as to the operational environment and resource needs of the terminal process, both in terms of staff and equipment
District heating consumption profiles and carbon dioxide emission reduction strategies
No full textTämän kandidaatintyön tavoitteena oli selvittää erikokoisten kaukolämpöverkkojen kulutusprofiileja, tuotannon rakenteita ja niiden vaikutuksia hiilidioksidipäästöihin sekä arvioida kaukolämpöyhtiöiden päästöjen vähentämistoimenpiteitä vuoteen 2030 mennessä. Työn ajankohtaisuus perustuu kansainvälisten ja kansallisten hiilineutraaliustavoitteiden vaatimuksiin, jotka edellyttävät merkittäviä päästövähennyksiä energiasektorilla, erityisesti kaukolämmön tuotannossa.
Työn teoriaosuudessa käsitellään kaukolämpöjärjestelmän toimintaperiaatteita ja kulutusprofiilien ajallista vaihtelua. Lisäksi tarkastellaan päästöjä ja niiden laskentamenetelmiä sekä hiilineutraaliustavoitteita ja energiamarkkinoiden roolia kaukolämmön tuotannossa. Tutkimusosiossa tarkastellaan kolmea erikokoista kaukolämpöverkkoa eri paikkakunnilta. Näiden verkkojen kulutusprofiilit ja päästöt on laskettu kaukolämmön tuottajien ja Energiateollisuuden julkaisemien tietojen perusteella. Näitä tietoja hyödynnetään arvioitaessa kaukolämmön tuottajien tuotannon muutoksia päästöjen vähentämiseksi vuoteen 2030 mennessä.
Työn tutkimustuloksista ilmeni, että keskeiset päästöjen vähentämiskeinot ovat tuotantorakenteen ja käytettävien polttoaineiden muutokset. Nämä toimenpiteet vaihtelevat alueellisten ja taloudellisten rajoitteiden mukaan. Muuttuvat energiamarkkinat, kuten sähkön hinnanvaihtelut ja uusiutuvan energian lisääntyminen, vaikuttavat myös kaukolämmön tuotantoratkaisuihin, luoden vaihtoehtoja ja mahdollisuuksia vähentää päästöjä kaukolämmön tuotannossa. Päästöjen vähentäminen edellyttää monipuolisia ratkaisuja, jotka huomioivat alueelliset olosuhteet ja energian hyödyntämismahdollisuudet, taloudelliset tekijät ja markkinoiden kehityksen.The aim of this bachelor's thesis was to examine the consumption profiles, production structures and their impact on carbon dioxide emissions of district heating networks of different sizes, and to evaluate the emission reduction measures of district heating companies by 2030. The relevance of this work is based on international and national carbon neutrality goals, which require significant emission reductions in the energy sector, particularly in district heating production.
The theoretical section of the thesis discusses the principles of the district heating system and the temporal variation of consumption profiles. It’s also examines emissions and their calculation methods, as well as carbon neutrality goals and the role of energy markets in district heating production. The research section analyzes three district heating networks of different sizes from different municipalities. The consumption profiles and emissions of these networks have been calculated based on data published by district heating producers and the Finnish Energy (Energiateollisuus ry), which were also used to evaluate changes in the production structures of district heating producers aimed at reducing emissions by 2030.
The research results of the work showed that the key means of reducing emissions are changes in the production structure and the fuels used. These measures vary according to regional and economic constraints. Changing energy markets, such as electricity price fluctuations and the increase in renewable energy, also affect district heating production solutions, creating alternatives and opportunities to reduce emission in district heating production. Reducing emissions requires versatile solutions that take into account regional conditions, energy utilization opportunities, economic factors, and market developments
The impact of customer service on the purchase decision in operator services from the personal customer's perspective
No full textTämä kandidaatintutkielma käsittelee asiakaspalvelun vaikutusta henkilöasiakkaan ostopäätöksessä operaattoripalveluissa. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka suuri vaikutus asiakaspalvelulla on asiakkaan ostopäätökseen, mitkä asiakaspalvelun piirteet ovat asiakkaiden mielestä tärkeimpiä, miten henkilökohtaisuus ja palvelun räätälöinti vaikuttavat ostopäätökseen, millaisia eroja asiakaspalvelun merkityksessä on eri ikäryhmien välillä sekä miten asiakaspalvelukanava vaikuttaa ostopäätökseen.
Tutkimus toteutettiin laadullisena eli kvalitatiivisena tutkimuksena puolistrukturoidulla haastattelulla. Haastatteluihin osallistui neljä henkilöä. Tulokset osoittivat, että asiakaspalvelulla on suuri vaikutus asiakkaan ostopäätökseen erityisesti tilanteissa, joissa tuotteen tai palvelun valinta ei ole selkeä ja vaihtoehtoja on paljon. Henkilökohtainen ja räätälöity palvelu koettiin myös tärkeäksi ja kolme neljästä haastateltavasta kertoi jättäneensä ostoksen tekemättä, koska räätälöinti ei vastannut tarvetta.
Kasvokkain tapahtuva asiakaspalvelu nähtiin kaikista luotettavimpana ja parhaimpana palvelukanavana sekä puhelimen kautta saatu palvelu koettiin myös toimivaksi sen nopeuden ja vaivattomuuden vuoksi. Eri ikäryhmien välillä ei havaittu merkittäviä eroja asiakaspalvelun arvostuksessa. Asiakaspalvelun laadulla havaittiin olevan vaikutusta myös asiakasuskollisuuteen, koska hyvä asiakaspalvelukokemus vahvistaa asiakkaan sitoutumista yritykseen, kun taas huono kokemus voi johtaa operaattorin vaihtamiseen.
Tutkimustulokset vahvistivat aikaisempien tutkimusten havaintoja asiakaspalvelun vaikutuksesta ostopäätöksiin ja asiakasuskollisuuteen. Operaattoripalveluiden alalla, jossa tuotteet ja hinnat ovat samankaltaisia, asiakaspalvelu toimii merkittävänä kilpailuetuna. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että laadukas, henkilökohtainen ja asiantunteva asiakaspalvelu on edelleen tärkeä tekijä asiakaskokemuksen ja ostopäätösten kannalta.This bachelor's thesis discusses the impact of customer service on a private customer's purchase decision in operator services. The aim of the study was to find out how much influence customer service has on the customer's purchase decision, which features of customer service are considered the most important by customers, how personalization and service customization affect the purchase decision, what kind of differences there are in the importance of customer service between different age groups, and how the customer service channel affects the purchase decision.
The study was carried out as a qualitative study with a semi-structured interview. Four people participated in the interviews. The results showed that customer service has a great impact on the customer's purchase decision, especially in situations where the choice of product or service is not clear and there are many options. Personal and tailored service was also considered important, and three out of four interviewees said that they had not made a purchase because the tailoring did not meet the need.
Face-to-face customer service was seen as the most reliable and best service channel, and the service received over the phone was also considered functional due to its speed and ease. No significant differences were observed between different age groups in the appreciation of customer service. The quality of customer service was also found to have an impact on customer loyalty, as good customer service experience strengthens the customer's commitment to the company, while a bad experience can lead to a change of operator.
The results of the study confirmed the observations of previous studies on the impact of customer service on purchasing decisions and customer loyalty. In the carrier services industry, where products and prices are similar, customer service serves as a significant competitive advantage. Based on the study, it can be stated that high-quality, personal and professional customer service is still an important factor in terms of customer experience and purchase decisions
Benchmarking university program curricula via alignment with industry needs using text analytics : a comparison between traditional text analytics methods and large language models
Get PDFBenchmarking is considered one of the most effective processes for assessment and improvement in academia. This thesis presents a method for benchmarking university curricula and individual courses based on their alignment with job market needs. Two approaches are taken: Natural Language Processing (NLP) techniques, including frequency-based methods, static embeddings, and contextual embeddings from Large Language Models (LLMs).
Two different job advertisement datasets are compared to university curricula to explore the feasibility of using small job ad samples (30-100 postings) instead of large ones (>1,000) for reliable inference. The results highlight the importance of selecting an appropriate embedding model, regardless of its benchmark test scores, and the necessity of validating its performance using ground truth datasets.
The framework developed is of practical relevance for university decision-makers providing them with a tool for independent course evaluations using large language models which can reduce biases in assessing curriculum alignment with job market needs. In the case study of Business Analytics programs at two Finnish universities, the tool identified 12 out of 32 courses as least aligned with market demands. Although the case study focuses on Business Analytics programs, the proposed approach can be transferred across academic disciplines
Research on YOLOv8 algorithm for pulmonary nodule detection in CT images
Get PDFPulmonary nodules remain an important radiological marker for early lung cancer and require their accurate detection for early screening and diagnosis. However, because they are small-sized structures that have poor visual contrast and tend to resemble surrounding tissues, modern detection algorithms often find it hard to correctly identify these small lesions. For improved detection accuracy, therefore, this work presents an improved model based on YOLOv8 as its backbone framework. The major improvement is achieved through incorporation of Res2Net as a feature extraction path, thus increasing the network ability to map out multi-scale information and its sensitivity to small nodule structures. Res2Net differs from typical convolutional blocks because it takes a complex approach to grouping and fusion over different scales within each residual block. With Res2Net included as YOLOv8's backbone, its upgraded version further improves recognition accuracy for small-sized targets and ill-defined boundaries while retaining an over-all lightweight structure. The model is trained and validated on CT images processed through standardization and lung parenchyma extraction using the LUNA16 database. Test results show that the upgraded version outperforms the original YOLOv8 in both accuracy and computational efficiency. Additionally, an evaluation is made using alternative prominent detection networks used in practice, including YOLOv5, YOLOv6, and YOLOv3-Tiny. Results show that the upgraded model outcompetes its alternatives in detection efficiency while retaining low computational requirements and shows strong applicability for real-world applications
Strategic management in digital transformation of a transport company
No full textTämän diplomityön aihe tuli keskisuurelta kuljetusyritykseltä, jonka agendassa on jo muutaman vuoden ollut digitalisaation tehostaminen yrityksen toiminnassa. Yrityksen tavoitteena on digitaalisen transformaation avulla tehostaa toimintaa, parantaa kannattavuutta ja sitä kautta vahvistaa kilpailukykyä vaativalla toimialalla.
Tutkimuksen tavoitteena oli tehdä digitaalisen transformaation toimintaohjeet paitsi case-yrityksen myös muiden kuljetusalan pk-yritysten käyttöön. Työohjeiden tuli olla yksinkertaiset ja selkeät, jotta niiden käyttö olisi mahdollista myös silloin, kun käytettävissä olevat resurssit ovat rajalliset.
Työn teoriaosassa tutkittiin digitaalista toimitusketjua kuljetusliikkeen näkökannalta ja digitaalisen transformaation toteuttamista ja haasteita pk-yrityksissä sekä strategista johtamista digitaalisessa transformaatiossa tai muussa vastaavassa muutosprosessissa. Tutkimuksesta saadut tiedot siirrettiin käytäntöön case-yrityksen tavoitteiden saavuttamiseksi. Näin saatiin tehtyä case-yritykselle toimintaohjeet, joiden avulla pystytään helposti ja resurssitehokkaasti ohjaamaan strategian mukaista muutosta.
Työn tuloksena saatuja toimintaohjeita voidaan hyödyntää myös muissa muutosprosesseissa, muissa kuljetusyrityksissä tai muiden alojen pk-yrityksissä. Soveltamalla ohjelmaa kulloinkin kyseessä olevaan muutosprosessiin, samaa lähestymistapaa noudattaen on helppoa löytää muita käyttökohteita.This thesis is made for midsized transport company, which wants to improve efficiency, profitability and competitiveness by digital transformation. The aim of the thesis is to provide easy and user friendly directive from strategy to actions and wanted results for SMS companies use.
In the theoretical part of this thesis there is searched digitalization in logistics, digital transformation and its challenges in SMS companies and the importance of strategic approach in this kind of transformation process. The operational model was made for strategic management in digital transformation for case company with collected information.
The operational model was kept as simple as possible to serve SMS companies, which have limited knowledge and/or recourses to use. Although it has adequate details for practical realization at case company. The simple model is also easily modified for any transformation needed even at other industries