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文化・宗教・時間経過認識の機械倫理アルゴリズムへの実装に関する研究
Get PDF北見工業大学博士（工学）Recent rapid developments in the field of Artificial Intelligence (AI), especially those regarding the development and implementation of artificial neural networks, surface the questions previously considered to arise much later in the future and were so far only addressed in philosophy, or its lighter derivatives, such as science fiction literature. One of such questions regards the limitations of Artificial Intelligence systems to fully grasp the importance and necessity in human lives of such subjective, spiritual and motivational phenomena as religious experience or a moral outlook.
In this dissertation, I present the results of my research devoted to applying Artificial Intelligence to quantitative analysis of factors influencing the ethical outlook of Japanese people. I begin with presenting the background of this research. In particular, I focus on the relations between Artificial Intelligence and ethics, seen as a set of moral rules transmitted through religion, education or historical experience.
After that, I report the results of experiments conducted in the course of my research. As an introduction to the first experiment, I provide an overview of previous cross-sectional research in the field of Religion and Technology. I then analyze how much religious vocabulary, in particular Buddhist vocabulary taken from the largest online dictionary of Buddhist terms, is present in everyday social space of Japanese people, particularly, in Japanese blog entries appearing on a popular blog service (Ameba blogs). I interpreted the level of everyday usage of Buddhist terms as appearance of such terms in the consciousness of people. I further analyzed what emotional and moral associations such contents generate. In particular, I analyzed whether expressions containing Buddhist vocabulary are considered appropriate or not from a moral point of view, as well as the emotional response of Internet users to Buddhist terminology.
As a result of analyzing the data, I found out that Buddhist terms were in fact not absent as a theme from Japanese blogs and generated a strong emotional response. However, while the general reaction to several expressions using Buddhist terms was as expected, there were sometimes surprising twists in terms of social consequences, major discrepancies between what is perceived as ethically correct behavior between the Buddhist doctrine and the reasoning of the general population, as well as a considerate number of terms which have lost their original meaning and instead became slang expressions.
Secondly, I focus on ethical education as a means to improve artificial companion’s conceptualization of moral decision-making process in human users. In particular, I focus on automatically determining whether changes in ethical education influenced core moral values in humans throughout the century. I analyze ethics as taught in Japan before WWII and today to verify how much the pre-WWII moral attitudes have in common with those of contemporary Japanese, to what degree what is taught as ethics in school overlaps with the general population’s understanding of ethics, as well as to verify whether a major reform of the guidelines for teaching the school subject of “ethics” at school after 1946 has changed the way common people approach core moral questions (such as those concerning the sacredness of human life). I selected textbooks used in teaching ethics at school from between 1935 and 1937, and those used in junior high schools today (2019) and analyzed what emotional and moral associations such contents generated. The analysis was performed with an automatic moral and emotional reasoning agent and based on the largest available text corpus in Japanese as well as on the resources of a Japanese digital library.
As a result, I found out that, despite changes in stereotypical view on Japan’s moral sentiments, especially due to historical events, past and contemporary Japanese share a similar moral evaluation of certain basic moral concepts, although there is a large discrepancy between how they perceive some actions to be beneficial to the society as a whole while at the same time being inconclusive when it comes to assessing the same action’s outcome on the individual performing them and in terms of emotional consequences. Some ethical categories, assessed positively before the war, while being associated with a nationalistic trend in education have also disappeared from the scope of interest of post-war society.
Finally, in the course of a third experiment and based on the findings of the two previous ones, I try to answer a twofold question. Firstly, since the methods used for performing authorship analysis imply that an author can be recognized by the content he or she creates, I was interested in finding out whether it would be possible for an author identification solution to correctly attribute works to authors if in the course of years they have undergone a major psychological transition.
Secondly – and from the point of view of the evolution of an author’s ethical values – I checked what it would mean if the authorship attribution system encounters difficulties in detecting single authorship, hypothesizing that it could mean that historical events had had significant impact on the person’s ethical outlook. I set out to answer those questions through performing a binary authorship analysis task using a text classifier based on a pre-trained transformer model.
As a result, I was able to confirm that in the case of texts authored by my target author, Arata Osada, in a time span of more than 10 years, while the classification accuracy drops by a large margin and is substantially lower than for texts by other non-fiction writers, the confidence of the model in its predictions remains at a similar level as in the case of a shorter time span, which means that the classifier was in many instances tricked into deciding that texts written by Arata Osada over a time span of multiple years were actually written by two different people, which in turn leads me to believe that a such a change can affect authorship analysis and historical events have great impact on a person’s ethical outlook as expressed in their writings. Based on the findings from those experiments, I outline future research goals.近年における人工知能（AI）分野の急速な発展あ目覚ましく，ニューラルネットワークの実用化は，これまで近い将来には実現は可能と考えられてきた問題，例えば，哲学やサイエンス・フィクションでしか扱われて来なかった問題を議論の遡上に引き上た．そのひとつに，人工知能に宗教的経験や道徳的観念を把握させる問題がある．これは，日常生活における主観的、精神的動機付けとなりうる人間の倫理観を人工知能で扱おうとする問題である．本論文では，日本人の倫理観に影響を与える要因を定量的に分析するために、人工知能技術を活用することに注目した一連の研究成果を報告する．
まず，本研究の背景を紹介し，人工知能と宗教，教育，或いは歴史的経験を通して共有される一連の道徳規範としての倫理観について分析する． 次に，研究の過程で行った実験とその結果について述べる．実験への導入として，宗教と技術の分野におけるこれまでの横断的研究の概要を説明する．そして，大規模日本語コーパス（YACISコーパス）に現れる仏教用語の出現率や仏教に基づいた倫理概念の有無，またはそれらとの感情的，道徳的関連性を分析し，現代日本人が持つ仏教教義に対する意識レベルの定量化を試みる． さらに，現存する最大規模のオンライン仏教用語事典を用いて，YACISコーパスから事典に登録された用語を含む文章を抽出，分析する．加えて，倫理推論エージェント（Moral Reasoning Agent）を抽出文に適用することで，文が持つ道徳的概念の把握と感情要素や倫理的要素の分析を行った．その結果，YACISコーパスには，仏教に基づいた倫理概念が存在していることはもちろん，現代日本人は倫理的に正しいとみなされる行動を正しい行動として意識しているが，場合によっては正しい行動を苦しいと捉えるケースもあることを明らかにした．
以上を踏まえ，人間の持つ道徳的概念に対する倫理教育の影響を考察する．日本において，「道徳」を義務教育科目とするガイドラインの大幅改訂により，一般人の道徳の捉え方がどの程度変化したかを検証する．具体的には，①第二次世界大戦以前の「修身」と②現代日本の教育制度における「道徳」の教科書内容を比較分析し，前者の道徳概念が現代日本人の倫理観とどの程度共通しているか，または，教育において倫理的に正しいとみなされる行動が一般的な倫理の理解とどの程度共有されているかについて検証する． まず，1930年代の高校授業の目録である「修身教授録」（戦前データセット）と現代の中学授業で使用されている「私たちの道徳」（戦後データセット）から，『人生」または「命」に関連するフレーズを抽出する．次に，青空文庫収録の1930年代出版小説を対象に，それらの小説中に出現する「命」に関連するフレーズを抽出し，戦後データセット中に出現するフレーズと比較する．さらに，倫理推論エージェントを用いて，それらの内容の感情的，道徳的関連性を分析する． 分析の結果，教育制度の重大な改革にも関わらず，日本人の根本的倫理観には変化が見られず，過去においても現代においても日本人は特定の基本的道徳概念を共有していることが明らかになった． そして，日本人は，道徳的とみなされる行動が社会全体にとって有益であることを認識しながらも，それを実行する個人に対しては必ずしも楽観的結果をもたらさないことも認識していること，すなわち，「個人の利益」と「社会の利益」の相違が存在することも明らかとなった．
最後に，日本人が持つ倫理観に影響を与える要因を吟味する．歴史的事象の影響を受けたとされる複数の著述家による著作物を詳細に分析し，道徳観の変化を定量化することを試みる．具体的には，以下の二つの問に答えるものである． 第一に，既存の著者属性認識技術を用いて，長年に渡って様々な要因（時間経過，経験，意見の変化など）によって執筆スタイルが変化した同一著者の作品を正しく認識できるかどうかを検証する． 第二に，同一著者判定が困難なケースに注目し，その原因を調査することで，歴史的事象が人間の倫理観に重大な影響を与える可能性があるという仮説を立て，これを検証する． 上記の問に答えるために，著者属性認識タスクを実行した．訓練データとして大規模日本文学コーパスである青空文庫コーパスを用い，事前学習によるトランスフォーマモデルを用いて著者属性判定器を構築した．テストデータには，太平洋戦争前後において大きく主張を変えた著名な教育史学者，長田新の著作物を用いた． 実験の結果，時間経過，経験，意見記述の変化が著者属性認識性能に影響を与えることが確認された．このことは，歴史的事象が同一著者の倫理観に大きな影響を与えることを示唆するものである．
以上を総括すると，今後設計される人工知能システムは，倫理観を一定のものとするのではなく，道徳的推論における歴史的，宗教的，文化的、時間の経過がもたらした変化の影響を考慮したものとする必要があるという結論が得られる．doctoral thesi
三次元プリンティングに適した新リバースエンジニアリング手法の開発とその文化遺産保存への応用
Get PDF北見工業大学博士（工学）Reverse engineering mimics critical features of a given object and creates its accurate (or enhanced) virtual model (digital model) and replica (physical model). It is often used to digitize existing objects in different engineering fields and preserve significant cultural artifacts.
In conventional reverse engineering, a 3D scanner scans the exposed surfaces of a given object, which results in a relatively large point cloud. The noise and outlier points are removed from the point cloud before the surfaces are reconstructed. The reconstructed surfaces undergo geometric modeling, which results in a digital model of the object. This kind of reverse engineering requires sophisticated devices (a 3D scanner) and complex computations. It is challenging to make a reverse engineering process less dependent on sophisticated devices and complex computations.
This study proposed a novel reverse engineering method to overcome the challenges. The proposed novel reverse engineering method uses an analytical approach to create a noise- and outlier-free point cloud of a given object. The analytical approach is based on a recursive process that requires two types of input. The first type of input consists of two parameters denoted as instantaneous distance and instantaneous rotationnal angle. These parameters vary in each iteration of the recursive process. The other input of the recursive process consists of three parameters: center point, initial distance, and initial angle. They remain constant for all iterations. The recursive process produces a small point cloud to model some features of a given object, even when the mathematical representations are unknown. In this case, the instantaneous rotational angle can be increased linearly after each iteration, and the instantaneous distance can be varied using simple and well-known mathematical functions.
The modeling ability of the proposed reverse engineering method is validated by comparing two point clouds of the same shape. The first point cloud is created using the parametric equation for a given shape (e.g., circle, ellipse, spiral, astroid, and straight lines). The second point cloud of the same shape is created using the recursive process.
Significant cultural artifacts can be digitized using the proposed reverse engineering method. This study considers reverse engineering some patterns belonging to the Ainu, the indigenous people of Hokkaido. They use fourteen elementary motifs (e.g., "Ayus, " Developing a Novel Reverse Engineering Method Suitable for 3D Printing and its Application to Preserving Cultural Heritage "Morew, " "Sik," and "Utasa") to create unique patterns with which they decorate their houses, clothing, ornaments, utensils, and spiritual goods. The mathematical representations of these motifs and the underlying patterns are unavailable. The proposed reverse engineering method is applied to create point clouds representing some selected Ainu motifs. For each point cloud, the instantaneous rotational angle is increased linearly and the instantaneous distance is adjusted as needed using some simple mathematical functions. This way, a database of Ainu motifs is prepared. Some point clouds are exported to a commercially available 3D CAD system. After simple geometric modeling (rotation, translation, extrusion, and copying), the point clouds are transformed into digital models (virtual models) of the respective motifs and patterns. The digital models are used to manufacture replicas of the respective motifs/patterns with an ordinary 3D printer. This way, this study digitally preserves the craftsmanship of Ainu motifs and patterns.
The proposed reverse engineering method equally applies to artifacts other than Ainu motifs. It is demonstrated by producing a virtual model and replica of an ancient ewer (i.e., a 3D shape). The processes involved in the proposed reverse engineering method (recursive point cloud creation process, point cloud coordination, solid CAD modeling, and replica manufacturing using a 3D printer) do not require sophisticated devices. They are free from heavy computations, unlike conventional reverse engineering processes.
The thesis is organized into six chapters. The first chapter presents the background, scope, objectives, and contribution of this study. The second chapter provides a literature review on reverse engineering, its application to 3D printing, and Ainu motifs/patterns. The third chapter describes the methodology of this study. The fourth chapter details applications of the proposed reverse engineering method, particularly for creating a virtual/physical prototype of Ainu motifs/patterns and other significant cultural artifacts. The fifth chapter discusses the implications of this study and highlights future work. The final chapter concludes this thesis.doctoral thesi
医療機器用無機材料の生体機能向上を目的とする表面改質法に関する研究
Get PDF北見工業大学博士（工学）近年では、金属またはセラミックス材料製の人工歯根や人工股関節（インプラント）を顎骨や大腿骨に埋入し、老化や疾患によって失われた歯や股関節の機能を回復させる外科治療が行われている。本治療では、①埋入したインプラントと骨が早期に固着すること、②埋入手術時に体内への細菌混入を防止することが治療の成否を分ける。しかし、インプラントならびにメスなど外科手術器具として応用されている金属またはセラミックス材料は、「新生骨の形成を促す能力、即ち骨形成能」や「細菌を不活性化する能力、即ち抗菌性」が乏しい。このため、「インプラントと骨の固着不全」や「術後感染症」を誘発することが懸念され、医療現場では課題となっている。
本研究では、外科治療におけるリスク軽減の観点から、更なる治療成功率向上を目的に、金属およびセラミックス材料表面の骨形成能向上、および抗菌性付与を可能とする表面改質法の研究を行った。本研究を通して以下の成果を得ることができた。
1)インプラント材料として応用が期待される金属ZrおよびZrO2に対しスラリー埋没加熱処理を適用することで、骨形成能が向上することを明らかにした。本処理は、リン酸カルシウム粉末と蒸留水で調製したスラリー状処理剤に基板を埋め込み、そのまま熱処理を行う表面改質法である。各材料表面にハイドロキシアパタイト(HAp)粒子を固定化でき、また処理表面で動物細胞を培養すると、末処理材料と比較して骨の基となる石灰化物の形成が促進されることが示された。一方で、ZrO2表面へのHAp粒子固定化にはZrと比較して処理温度を約500℃以上上昇させる必要があった。本処理では、処理剤中のCaやPが熱処理中に基板へ拡散されることでHApの固定化が達成される。一般的にセラミックス材料中での元素の拡散係数は金属材料と比較して小さいため、ZrO2の場合ではより高い熱処理温度が必要であることが示唆された。
2)インプラント材料として既に応用されている金属Tiに対して、プラズマ処理を施すことで親水性を付与でき、さらにリン酸緩衝液(PBS)中に保存することで親水性を保持できることを明らかにした。材料表面の親水性は、接着した細胞の活性に影響し、骨形成能にも関与することが報告されている。Ar/O2混合ガスプラズマ処理を行うと、処理直後のTi表面は親水性を示したが、その後大気中また蒸留水中で保管すると時間経過に伴いその特性は減衰した。一方で、PBS中で保存すると、保存後でも処理直後と同等の親水性が確認された。最表面の化学組成を分析するとPBS中で保存したTi表面では、吸着した炭化水素量がプラズマ処理直後と差がなく、またPBS中に含まれるNa+とCl-が検出された。故に、これらが親水性保持の要因であることが示唆された。
3)外科手術器具として応用されているステンレス鋼表面に対し、プラズマ処理により表面形状を制御することで抗菌性を付与できることを明らかにした。Arプラズマによりステンレス鋼表面を処理することで、ナノレベルの柱状物（ナノピラー）を形成でき、併せてプラズマ発生条件を変化させることでナノピラーの形状を制御できることを示した。また、処理表面で細菌を培養すると、未処理材料と比較して生細菌数が減少した。さらに、処理表面に付着した細菌の形態観察を行ったところ、細苗はナノピラーによって貫かれていることが確認された。以上の結果から、処理表面での生細菌数の減少は、プラズマ処理により形成されたナノピラーが細菌に対して物理的な損傷を与えたことが要因であると示唆された。doctoral thesi
衛星リモートセンシングデータを用いた南極海の海氷モニタリングおよび海氷変動に関する研究
Get PDF北見工業大学博士（工学）海氷は，地球大気との熱交換や海洋の熱塩循環に重要な役割を果たす．1979 年以降，両極における海氷の空間的な広がりは，衛星マイクロ波放射計によって明らかにされつつある．面積とは対象的に，南極海における海氷の種類および厚さの時空間的分布はほとんど明らかにされていない．南極大陸の沿岸部に形成される定着氷や沖合部に形成される流氷の存在は，南極氷床の変動の将来予測やそれに伴う海面上昇の変動を明らかにするために重要である．また，面積と厚さを組み合わせた海氷量に関する情報は，南極における海氷システムの熱収支，南洋への淡水および塩水フラックスの定量化の両方に対して非常に重要である．
このような状況で，日本南極観測隊を支援するために日本を出港した砕氷艦しらせ（二代目）は，2011年と2012年の二期連続して昭和基地への接岸を断念した．これは，30年ぶりの出来事であった．海氷の種類や厚さ（海氷上の積雪を含む）の分布をあらかじめ知ることができれば，2013 年，2014 年の報告にもあったように約 6 m の海氷を避け，最適な航路の選定が容易になる．これにより今後昭和基地沖への安定した人員，物資の輸送を行う事ができるのではないかと考えられる.
本研究では，北極海において近年確立しつつある海氷分類手法と海氷厚推定手法を応用し，南極海のリュツォ・ホルム湾において海氷をモニタリングおよびその変動を明らかにすることを目的とした．衛星散乱計ASCAT（Advanced Scatterotmer）と衛星搭載マイクロ波放射計AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer-2）を用いて海氷分類アルゴリズムを開発した．開発した分類手法を検証するために現場目視観測データと比較した．融解期や解像度の違いといった特殊な状況を除けば，全体的な精度（Overall accuracy）は71%と高精度で海氷を分類できることが示された．当該分類アルゴリズムでは氷種類の分類に加え，定量的な海氷の流出も明らかにすることが可能である．加えて，大陸周辺に存在する棚氷，沿岸氷床，内陸氷床の分類も可能であり，今後の氷床変動モニタリングに寄与すると考えられる．
さらに，北極海において干渉型合成開口レーダ高度計SIRAL（Synthetic Aperture Interferometric Radar Altimeter）により計測されたフリーボード（海面上の海氷の高さ）を用いた海氷厚推定手法を改良し，現場データとの比較によりその妥当性を検証した．改良型のアルゴリズムで算出した海氷厚と，係留ブイ及び航空機搭載型高度計による海氷厚との平均二乗誤差（RMSE）はそれぞれ0.47 mと0.97 mであった．既往のアルゴリズムとのRMSEの差は0.1 m以下であり，同程度の精度で推定可能である結果を示した．加えて，フリーボードの推定では，従来のアルゴリズムよりも推定精度が向上しており，優位であることが示された．
北極海を対象として開発した推定手法と海氷分類アルゴリズムを組み合わせることで，南極海のリュツォ・ホルム湾における海氷厚を試験的に算出した．算出した海氷厚値は，観測日の差が2週間以内，及び観測範囲が2.25 km以内の現場データと比較した．現場観測との比較ではRMSEが1.22 mと誤差は大きいが，優位な相関関係であることが示された．精度が低い要因として次の理由が考えられる．海氷が流出し急速に回復した地点や，海氷が重なり合い急に厚くなる乱氷帯のような局所的に現れる領域では，衛星データと現場データの解像度の違いにより誤差が大きくなる．また，南極海での海氷厚推定式は，北極海のものと同式を使用しているため，南極海にも適応可能な式を検討することが今後の課題である．
開発したアルゴリズムを用いて東南極リュツォ・ホルム湾における海氷の厚さの変動および海氷のみならず，陸起源氷と陸氷を含めた氷種類の変動を調べた．本研究で開発した氷分類アルゴリズムは，特定の地域の分布と氷の種類の量的変化として氷の崩壊イベントを検出できることが証明された．また，厚さ分布も海氷の流出とともに，厚い海氷から薄い海氷に置き換わっていることが定量的に示された．
この研究では，南極海において未だ確立していない海氷分類および海氷厚推定アルゴリズムを開発した．このアルゴリズムにより定着氷の流出等の海氷変動を明らかにするための有効なツールとなると考えられる．doctoral thesi
MILLIMETER WAVE PATH LOSS PREDICTION MODEL BASED ON BP NEURAL NETWORK ALGORITHM
Get PDFProceedings of the 2021 International Workshop on Modern Science and Technology; September 29, 2021conference pape
EFFECT OF COBALT DOPANT ON THE CHARACTERISTICS OF NANOSTRUCTURED NICKEL OXIDE THIN FILMS
Get PDFProceedings of the 2021 International Workshop on Modern Science and Technology; September 29, 2021conference pape
北見工業大学社会連携推進センター年報 第19号（2020年度版）
Get PDF【巻頭言】
「令和時代（Post COVID・ニューノーマル時代）の新たな第6次産業創生の中核拠点を目指して」
社会連携推進センター長 藤井 享
１．2020年度活動状況
１）事業計画及び事業報告
2020年度事業計画…1
2020年度事業報告…2
２）運営組織
スタッフ…5
客員教授…5
産学官連携推進員…6
産学官連携推進協力員…6
産学官連携推進員・推進協力員合同会議オブザーバー…7
３）共同研究等
共同研究・受託研究報告8
共同研究件数の内訳…9
共同研究受入一覧表…10
４）産学官連携活動
交流イベント等出展状況…20
５）知的財産活動実績
発明届出・国内特許出願・国内特許登録件数…4
６）「チャレンジフィールド北海道」のスタート…25
７）地域再生人材育成プログラムの推進…27
８）各種会議報告…29
９）2020年度活動日誌…31
２．付録
・センター関連規程
・技術相談申込書othe
Utilizing Fractals for Modeling and 3D Printing of Porous Structures
Get PDFPorous structures exhibiting randomly sized and distributed pores are required in biomedical
applications (producing implants), materials science (developing cermet-based materials with
desired properties), engineering applications (objects having controlled mass and energy transfer
properties), and smart agriculture (devices for soilless cultivation). In most cases, a scaffold-based
method is used to design porous structures. This approach fails to produce randomly sized and distributed
pores, which is a pressing need as far as the aforementioned application areas are concerned.
Thus, more effective porous structure design methods are required. This article presents how to
utilize fractal geometry to model porous structures and then print them using 3D printing technology.
A mathematical procedure was developed to create stochastic point clouds using the affine maps of
a predefined Iterative Function Systems (IFS)-based fractal. In addition, a method is developed to
modify a given IFS fractal-generated point cloud. The modification process controls the self-similarity
levels of the fractal and ultimately results in a model of porous structure exhibiting randomly sized
and distributed pores. The model can be transformed into a 3D Computer-Aided Design (CAD)
model using voxel-based modeling or other means for digitization and 3D printing. The efficacy of
the proposed method is demonstrated by transforming the Sierpinski Carpet (an IFS-based fractal)
into 3D-printed porous structures with randomly sized and distributed pores. Other IFS-based
fractals than the Sierpinski Carpet can be used to model and fabricate porous structures effectively.
This issue remains open for further researchjournal articl
アマモによる溶存無機炭素の吸収・放出に及ぼす光合成活性の影響
Get PDF本研究ではアマモを用いた水槽実験による溶存無機炭素の変化のモデル解析とアマモの成分分析の結果から，アマモの季節的な光合成活性の違いが溶存無機炭素の吸収・放出特性に及ぼす影響を明らかにした．アマモによる溶存無機炭素に関する最大光合成速度の最適値は実験の時期によって異なることが明らかになった．モデルによる推定値とアマモのクロロフィルa含有率の結果から，アマモの生長段階の違いが光合成活性や最大光合成速度に影響したことが示唆された．アマモの詳細な諸元の測定値に基づいて得られた結果をモデルに適用し，溶存無機炭素の鉛直プロファイルの特性とアマモの分岐の構造との関係を明らかにした．journal articl
Molecular fractionation of guest gases at the formation of CH4 and He mixed-gas hydrates
Get PDFヘリウムは天然ガスの成分の一つであり，バイカル湖の天然ガスハイドレートの包接ガスから数 ppm 程度のヘリウムが検出された報告例がある．しかし，混合ガスハイドレートにおけるヘリウムの包接機構と結晶内での安定性は分かっていない．本研究では，メタン・ヘリウム系の混合ガスを用いて，この数 ppm 程度のヘリウムを包接するとみられるハイドレート結晶を人工的に生成した．包接ガスおよび結晶に取り込まれなかった耐圧容器中の残ガスのヘリウム濃度の関係を調べると同時に，液体窒素温度下で結晶を真空状態にした際に，ヘリウムが選択的に結晶から抜けていくかどうかの検証を行なったjournal articl